revista virtual nº1

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Página 1 de 16 Revista Virtual Nº1-072014 Diseños Experimentales Curso: Diseños Cuantitativos de Investigación Postgrado: Gerencia de Negocios y Finanzas UNIVERSIDAD YACAMBÚ Estimado Lector: Según Sampieri (2006) el sexto paso dentro del proceso cuantitativo de investigación es elegir o desarrollar un diseño apropiado para el estudio, de acuerdo al planteamiento del problema e hipótisis de la investigación. En la metodología cuantitativa existen tres tipos básicos de diseños: los experimentales, no experimentales o multiple. Este número está dedicado al DISEÑO EXPERIMENTAL. En la investigación de enfoque experimental el investigador manipula una o más variables de estudio, para controlar el aumento o disminución de esas variables y su efecto en las conductas observadas. Dicho de otra forma, un experimento consiste en hacer un cambio en el valor de una variable (variable independiente) y observar su efecto en otra variable (variable dependiente). Esto se lleva a cabo en condiciones rigurosamente controladas, con el fin de describir de qué modo o por qué causa se produce una situación o acontecimiento particular. Los métodos experimentales son los adecuados para poner a prueba hipótesis de relaciones causales. El contenido se señala a continuación: 1. Historia del diseño experimental, 2. Características del diseño experimental, 3. Etapas o Fases del diseño experimental, 4. Ventajas y Limitaciones del diseño experimental, 5. Técnicas de Recolección de Datos en el diseño experimental, 6. Análisis de los resultados en el diseño experimental, 7. Campo de aplicación del diseño experimental. 8. Análisis de Casos: estudios realizados bajo el diseño experimental (aparecen en el margen derecho). Esperamos que este trabajo sea de utilidad para todos. Un cordial saludo, Sus Amigos INVESTIGADORES INQUISITIVOS Inquisidores Científicos: D´Angelo Barrera Rada Marielis Carolina Colmenares Jiménez Yeidil Lisgled Cruz Sánchez Marjorie Reyes Zambrano Fuentes Consultadas: - Hernández Sampieri, Fernández Collado y Baptista Lucio “METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN”, Cuarta Edición, Editorial Mc Graw Hill, México, 2006. - Monje Álvarez, “METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA Y CUALITATIVA”, Guía didáctica, - Javier Murillo, “METODOS DE INVESTIGACIÓN DE ENFOQUE EXPERIMENTAL”, Guía didáctica, Colombia 2001. - Briones, “METODOLOGÍA DE INVESTIGACION CUANTITATIVA EN LAS CIENCIAS SOCIALES”, ARFO Editores, Colombia, 1996.

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Primera edición que habla sobre el diseño experimental de las investigaciones cuantitativas.

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Page 1: Revista virtual nº1

Página 1 de 16

Revista Virtual Nº1-072014

Diseños Experimentales Curso: Diseños Cuantitativos de Investigación

Postgrado: Gerencia de Negocios y Finanzas

UNIVERSIDAD YACAMBÚ

Estimado Lector:

Según Sampieri (2006) el sexto paso dentro del proceso cuantitativo

de investigación es elegir o desarrollar un diseño apropiado para el

estudio, de acuerdo al planteamiento del problema e hipótisis de la

investigación. En la metodología cuantitativa existen tres tipos

básicos de diseños: los experimentales, no experimentales o multiple.

Este número está dedicado al DISEÑO EXPERIMENTAL. En la

investigación de enfoque experimental el investigador manipula una

o más variables de estudio, para controlar el aumento o disminución

de esas variables y su efecto en las conductas observadas. Dicho de

otra forma, un experimento consiste en hacer un cambio en el valor

de una variable (variable independiente) y observar su efecto en

otra variable (variable dependiente). Esto se lleva a cabo en

condiciones rigurosamente controladas, con el fin de describir de

qué modo o por qué causa se produce una situación o

acontecimiento particular. Los métodos experimentales son los

adecuados para poner a prueba hipótesis de relaciones causales.

El contenido se señala a continuación:

1. Historia del diseño experimental,

2. Características del diseño experimental,

3. Etapas o Fases del diseño experimental,

4. Ventajas y Limitaciones del diseño experimental,

5. Técnicas de Recolección de Datos en el diseño experimental,

6. Análisis de los resultados en el diseño experimental,

7. Campo de aplicación del diseño experimental.

8. Análisis de Casos: estudios realizados bajo el diseño experimental

(aparecen en el margen derecho).

Esperamos que este trabajo sea de utilidad para todos.

Un cordial saludo,

Sus Amigos

INVESTIGADORES INQUISITIVOS

Inquisidores Científicos:

D´Angelo Barrera Rada

Marielis Carolina

Colmenares Jiménez

Yeidil Lisgled Cruz Sánchez

Marjorie Reyes Zambrano

Fuentes Consultadas:

- Hernández Sampieri, Fernández Collado y

Baptista Lucio “METODOLOGÍA DE LA

INVESTIGACIÓN”, Cuarta Edición, Editorial

Mc Graw Hill, México, 2006.

- Monje Álvarez, “METODOLOGÍA DE LA

INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA Y

CUALITATIVA”, Guía didáctica,

- Javier Murillo, “METODOS DE INVESTIGACIÓN

DE ENFOQUE EXPERIMENTAL”, Guía

didáctica, Colombia 2001.

- Briones, “METODOLOGÍA DE INVESTIGACION

CUANTITATIVA EN LAS CIENCIAS SOCIALES”,

ARFO Editores, Colombia, 1996.

Page 2: Revista virtual nº1

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Historia del Diseño Experimental

Murillo (2011) citando a Buyse (1862-1949), señala que existen tres

influencias en el método experimental: los pensamientos filosóficos

que dominaban en el siglo XIX tales como el pragmatismo, el

sociologismo, el positivismo y el experimentalismo; la evolución de

la psicología tradicional y el desarrollo del método experimental.

Cita también a J. Dewey (1859-1952), quien aplicó el pragmatismo

a las ciencias sociales, dando así origen al experimentalismo que se

basaba en la experiencia y la práctica e influyendo de manera

importante en los fenómenos educativos.

Los principios del método de la experimentación expuestos por

Claude Bernard (1865) son:

1. El científico se somete a los hechos, a los cuales tiene que

sacrificar la teoría por muy brillante que sea.

2. La investigación experimental se basa en el determinismo de los

fenómenos, que se tendrán que repartir en las mismas condiciones

hasta que entre ellos se puedan establecer relaciones constantes.

3. La ciencia es ajena a cuestiones epistemológicas, puesto que no

se pueden comprobar experimentalmente.

4. Las hipótesis se contrastan decisivamente con las contrapruebas.

Claude Bernard

(Saint-Julien 1813 - París 1878), Fisiólogo

francés. Es el máximo representante de la

fisiología francesa del siglo XIX. Con él, la

fisiología pasó de ser una colección de

hechos, tal como la interpretara Magendie, a

una «ciencia de fenómenos vivientes». Sus

trabajos versaron sobre la regulación nerviosa

de la secreción salival, la digestión

pancreática y la función glucogénica del

hígado.

Es una de las columnas fundamentales de la

fisiología experimental del siglo XIX, y, al mismo

tiempo, uno de los pensadores más ilustres de

la época; defendió el determinismo vinculado

al neo-vitalismo, lo cual, sin embargo, no

ahogó en él las exigencias religiosas.

Experimentador por excelencia, partió del

principio según el cual el experimento debe

emplearse como contraprueba de una

hipótesis o de una intuición preexistente, y una

vez obtenida la demostración, para la

sugerencia de nuevas ideas que habrán de

dar lugar a otras experiencias. Estudió

también, además de la glucogénesis

hepática, el sistema nervioso simpático y los

venenos.

Sin duda su Introducción al estudio de la

medicina experimental (1865) es la pieza más

influyente de su producción. La obra se hizo

muy pronto famosa por los principios que

propugnaba y por la influencia que ejerció en

el movimiento naturalista, principalmente en

Zola. Bernard establece las reglas de una

medicina que sea verdaderamente ciencia y

método: si antes se la entendía como una arte

que valía según la inteligencia y el olfato del

médico, ahora no puede ya confundirse con

concepciones abstractas y sin base sólida.

Page 3: Revista virtual nº1

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Características del Diseño Experimental

Según Murillo (2001) las características de una investigación con

diseño experimental son las siguientes:

1. Equivalencia estadística de sujetos en diversos grupos

normalmente formados al azar: dicho de otra forma, los sujetos se

reúnen en grupos equivalentes para que de esta forma las

diferencias en los resultados de la investigación no sean

provocadas por diferencias iniciales entre los grupos de sujetos.

Normalmente estos grupos se forman mediante asignación al azar

de los sujetos.

2. Comparación de dos o más grupos o conjuntos de condiciones:

es necesario que haya un mínimo de dos grupos de sujetos para

establecer comparaciones entre ellos, ya que un experimento no

se puede llevar a cabo con un único grupo y una única condición

experimental.

3. Manipulación directa de una variable independiente: como ya

hemos dicho, un experimento consiste en manipular variables

independientes para observar su efecto en las variables

dependientes. Por ello, es una de las características más distintivas

del enfoque experimental. La variable independiente se manipula

en forma de diferentes valores o condiciones que el

experimentador asigna. Dicha asignación por parte del

investigador es importante que ocurra, pues de lo contrario, no

puede considerarse un experimento real.

4. Medición de cada variable dependiente: deben poder

asignarse valores numéricos a las variables dependientes. Si el

resultado de la investigación no puede ser medido ni cuantificado

de este modo, difícilmente hablaremos de una investigación

experimental.

5. Uso de estadística inferencial: la estadística inferencial nos

permite hacer generalizaciones a partir de las muestras de sujetos

analizadas.

6. Diseño que permita un control máximo de variables extrañas: de

esta manera nos aseguramos que este tipo de variables no influyen

en la variable dependiente, o si influyen, lo hacen de un modo

homogéneo en todos los grupos. De este modo los resultados no

son interferidos por las variables extrañas.

Hernández Sampiri (2006) señala que pueda

catalogarse el diseño de una investigación

como experimental debe cumplir tres (3)

requisitos:

EI primer requisito es la manipulación

intencional de una o más variables

independientes. La variable independiente es

la que se considera como supuesta causa en

una relación entre variables, es la condición

antecedente, y al efecto provocado por

dicha causa se le denomina variable

dependiente (consecuente).

El investigador puede incluir en su estudio dos

o más variables independientes. Cuando en

realidad existe una relación causal entre una

variable independiente y una dependiente, al

variar intencionalmente la primera, la

segunda también variara.

El segundo requisito consiste en medir el

efecto que la variable independiente tiene en

la variable dependiente. Esto es igualmente

importante y como en la variable

dependiente se observa el efecto, la

medición debe ser válida y confiable. Si no

podemos asegurar que se midió de manera

adecuada, los resultados no servirán y el

experimento será una pérdida de tiempo.

El tercer requisito que todo experimento debe

cumplir es el control o la validez interna de la

situación experimental. El término "control"

tiene diversas connotaciones dentro de la

experimentación. Sin embargo, su acepción

más común es que, si en el experimento se

observa que una o más variables

independientes hacen variar a las

dependientes, la variación de estas últimas se

debe a la manipulación de las primeras y no a

otros factores o causas; y si se observa que

una o más independientes no tienen un

efecto sobre las dependientes, se puede estar

segura de ello. En términos más coloquiales,

tener "control" significa saber que está

ocurriendo realmente con la relación entre las

variables independientes y las dependientes.

Page 4: Revista virtual nº1

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Etapas de un Experimento

Como se expresó anteriormente, un experimento es una situación

de control en la cual se manipulan, de manera intencional, una o

más variables independientes (causas) para analizar las

consecuencias de tal manipulación sobre una o más variables

dependientes (efectos).

Esta situación se da en varias etapas, que pueden resumirse de la

siguiente forma:

1. Planteamiento del Problema

EI planteamiento del problema y sus elementos son muy

importantes porque proveen las directrices y los componentes

fundamentales de la investigación; adicionalmente, resultan claves

para entender los resultados. La primera conclusión de un estudio

es evaluar que ocurrió con el planteamiento. El problema guarda

una relación directa con la variable dependiente y las preguntas

allí planteadas deben poder resolverse con la aplicación de un

proceso experimental.

El enfoque metodológico vendrá determinado por la naturaleza

del problema. Plantear el problema es afinar y estructurar

formalmente la idea de investigación. Para plantear un problema

se deben tomar en cuenta algunos criterios, entre los cuales

podemos mencionar:

• EI problema debe expresar una relación entre dos o más

conceptos o variables.

• EI problema debe estar formulado como pregunta,

claramente y sin ambigüedad

• EI planteamiento debe implicar la posibilidad de realizar una

prueba empírica. Es decir, la factibilidad de observarse en la

"realidad Única y objetiva".

Identifican factores epigenéticos asociados a

un mayor riesgo de desarrollar cáncer.

El estudio demuestra la existencia, en uno de

cuatro tumores humanos, de polimorfismos

genéticos asociados a un mayor riesgo de

cáncer que causan un cambio epigenético

que cambia la expresión de los genes

colindantes.

Investigadores del Instituto de Investigación

Biomética de Bellvitge (Idibell) han

identificado la presencia en el 25% de los

tumores humanos de factores epigenéticos

que están asociados a un mayor riesgo de

desarrollar cáncer.

El estudio demuestra la existencia, en uno de

cuatro tumores humanos, de polimorfismos

genéticos asociados a un mayor riesgo de

cáncer que causan un cambio epigenético

que cambia la expresión de los genes

colindantes.

"Hemos estudiado un millón de cambios

genéticos en relación a medio millón de

cambios epigenéticos en 3.500 tumores que

representan los trece cánceres más comunes,

entre ellos los de mama, pulmón y colon", ha

explicado el director del Programa de

Epigenética y Biología del Cáncer del Idibell,

Manel Esteller.

En el 25% de los casos se ha observado la

existencia de polimorfismos genéticos

asociados a un incremento del cáncer "que

en lugar de alterar directamente al gen, lo

que provocaban era un cambio de

metilación del ADN, apagando el gen sin

romperlo", ha afirmado Esteller.

Según el Idibell, estos resultados permiten

añadir los cambios epigenéticos como otro

factor clave a considerar en la herencia del

cáncer y la contribución del componente

familiar a la enfermedad.

Ep/…

http://www.innovaticias.com/medicina-y-

salud/23386/noticia-innovacion--identifican-

factores-epigeneticos-asociados-desarrollar-

cancer

Análisis de INQUISIDORES CIENTÍFICAOS:

No se trata de una investigación experimental por

cuanto no cumple con uno de los tres requisitos

expuestos por Hernández Sampieri, la manipulación

de variables, sin embargo se trata por supuesto de

una investigación cuantitativa.

Page 5: Revista virtual nº1

Página 5 de 16

El planteamiento del problema

contiene ciertos elementos, los

cuales se describen a

continuación:

1. Objetivos de investigación:

Tienen como finalidad señalar a

lo que se aspira en la

investigación, los mismos deben

expresarse con claridad, pues

son las guías del estudio.

2. Preguntas de investigación: Orientan hacia las respuestas que

se buscan con la investigación. Las preguntas no deben utilizar

términos ambiguos ni abstractos.

3. Justificación de la investigación: Indica el porqué de la

investigación exponiendo sus razones. Por media de la justificación

de debe demostrar que el estudio es necesario e importante.

4. Viabilidad de la investigación: Factibilidad de la realización

de un estudio en cuanto a los recursos disponibles. Se debe tomar

en cuenta la disponibilidad de recursos financieros, humanos y

materiales. Estos recursos van a determinaran el alcance de la

investigación.

5. Consecuencias de la investigación: Repercusiones positivas o

negativas que el estudio implica en los ámbitos ético y estético.

2. Elaboración del marco Teórico

El marco teórico (o revisión de la literatura) es un compendio de

escrito, artículos, libros y otros documentos que describen el estado

pasado y actual del conocimiento

sobre el problema de estudio. Ayuda a

documentar como la investigación

agrega valor a la literatura existente.

Sustenta teóricamente el estudio, una

vez que ya se ha planteado el problema

(se han establecida los objetivos y

preguntas de la investigación), se ha

evaluado su relevancia y factibilidad.

Una plataforma costarricense

biocomputacional analizará células

cancerosas y bacterias

Las bacterias se vuelven más resistentes a los

antibióticos que van enfrentando, por lo que

constantemente hay que estar creando

nuevos y más poderosos.

Científicos de la Universidad de Costa Rica

(UCR) crearán una plataforma

biocomputacional que procese rápidamente

toda la información de las investigaciones que

tratan de combatir la resistencia de las células

cancerosas a la quimioterapia y de las

bacterias a los antibióticos. En el combate de

las células cancerígenas y de las bacterias los

científicos se topan con el problema de que

estos agentes infecciosos son resistentes a las

terapias que se aplican para eliminarlos y

curar el mal.

En el caso de las células cancerígenas,

poseen mecanismos autodefensivos que

hacen que algunas sobrevivan a la

quimioterapia aunque queden dañadas en su

Ácido Desoxirribo Nucleico (ADN). Las

bacterias se vuelven más resistentes a los

antibióticos que van enfrentando, por lo que

constantemente hay que estar creando

nuevos y más poderosos.

Para poder predecir el comportamiento que

seguirán las células cancerosas y las bacterias

ante un tratamiento específico, es necesario

procesar una cantidad inmensa de

información, para lo cual se requiere una

poderosa capacidad de procesamiento

computacional. Contar con este recurso es lo

que se propone el equipo interdisciplinario de

científicos agrupados en la Red de

Investigación en Biocomputación (RIB),

disciplina que aplica métodos

computacionales, matemáticos e ingenieriles

a problemas biológicos.

El investigador principal del proyecto es el Dr.

Francisco Siles Canales, coordinador del

Laboratorio de Investigación en

Reconocimiento de Patrones y Sistemas

Inteligentes (PRIS-Lab) de la Escuela de

Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Costa

Rica (UCR). También participan investigadores

de la Facultad de Microbiología y del Centro

de Investigación en Enfermedades Tropicales

(CIET) de la UCR. Asimismo investigadores de

la Escuela de Salud Pública y del Centro de

Investigaciones en Tecnologías de la

Información y Comunicación (CITIC)…

Matemáticas, células y bacterias

El Dr. Siles explicó que este equipo

multidisciplinario está avocado a “construir un

modelo matemático que describa el proceso

defensivo a los tratamientos por parte de estos

agentes que causan enfermedades, para

luego implementarlo en la computadora”.

“Es decir que no se quede como un modelo

Page 6: Revista virtual nº1

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El marco teórico entre otras cosas, ayuda a prevenir errores que se

han cometido en otros estudios, orienta sobre como habrá de

realizarse el estudio, amplia el horizonte del estudio o guía al

investigador para que se centre en su problema, para evitar

desviaciones del planteamiento original. También documenta la

necesidad de realizar el estudio, conduce al establecimiento de

hipótesis o afirmaciones que más tarde habrá de someterse a

prueba en la realidad, inspira nuevas líneas y áreas de investigación

y provee de un marco de referencia para interpretar los resultados

del estudio.

3. Formulación de Hipótesis

La hipótesis es una explicación tentativa al fenómeno que se está

investigando, las mismas se formulan como proposiciones. Dicho de

otro modo, es la anticipación de un resultado posible de la

investigación experimental. La hipótesis relaciona dos o más

variables, éstas deben ser

planteadas en términos

empíricos, es decir, que se

puedan observar o medir.

Las hipótesis no

necesariamente son

verdaderas, pueden o no

serlo, y pueden o no

comprobarse con datos. Son

explicaciones tentativas, no

los hechos en sí. AI

formularlas, el investigador

no está totalmente seguro de

que vayan a comprobarse.

Las hipótesis pueden ser más

o menos generales o

precisas, e involucrar a dos o más variables. Una variable es una

propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de

medirse u observarse.

Características de una Hipótesis:

1. Deben referirse a una situación real.

2. Las variables o términos de la hipótesis deben ser comprensibles,

precisos y lo más concretos posible.

… (Continuación)

Matemáticas, células y bacterias

El Dr. Siles explicó que este equipo

multidisciplinario está avocado a “construir un

modelo matemático que describa el proceso

defensivo a los tratamientos por parte de estos

agentes que causan enfermedades, para

luego implementarlo en la computadora”.

“Es decir que no se quede como un modelo

teórico, sino que ese modelo teórico se

implemente y que podamos validarlo

experimentalmente con los colegas de

microbiología. Nosotros proponemos el

modelo analítico, lo simulamos en la

computadora, lo llevamos al laboratorio y

vemos que tan cierto es y lo que vaya saliendo

mal lo vamos ajustando.”

Para comprobar la efectividad de las

predicciones del modelo matemático se

debe trabajar inicialmente con líneas de

bacterias y de células cancerosas que estén

ampliamente estudiadas y de las cuales se

tenga mucha información.

Sobre las células, uno de los miembros del

equipo multidisciplinario, el microbiólogo

Steve Quirós Barrantes, dijo que van “a

trabajar con líneas cancerosas que están

sumamente estudiadas, de las cuales se

conocen muy bien los detalles y están muy

bien descritas, porque llevan ya muchos años

de análisis por parte de la comunidad

científica.”

Explicó que esa numerosa información se

utilizará para desarrollar la plataforma y

comprobar si el modelo matemático logra

predecir acertadamente el comportamiento

de determinado cultivo de células cancerosas

al aplicársele alguna quimioterapia

específica.

Si se comprueba en el laboratorio que la

evolución de las celular es igual al que predijo

la plataforma biocomputacional, entonces se

podrá aplicar para prever el comportamiento

de otras células o bacterias en estudio.

El proyecto se denomina “Plataforma

biocomputacional de análisis de datos

genómicos para superar la resistencia a la

terapia contra el cáncer y las infecciones

microbianas”. A finales del 2013 ganó recursos

del Fondo de Incentivos que concede

anualmente el Ministerio de Ciencia,

Tecnología y telecomunicaciones (MICITT) …

El Dr. Siles coordina también la Red de

Investigación en Computación Científica,

creada también por investigadores de la UCR

en colaboración con el Colaboratorio

Nacional de Computación Avanzada (CNCA),

del Centro Nacional de Alta Tecnología

Page 7: Revista virtual nº1

Página 7 de 16

3. La relación entre las variables

propuesta por una hipótesis debe ser

clara y verosímil (lógica).

4. Los términos o variables de la

hipótesis deben ser observables y

medibles, así como la relación

planteada entre ellos, deben tener

referentes en la realidad.

5. Las hipótesis deben estar

relacionadas con técnicas

disponibles para probarlas.

4. Realización de un diseño adecuado a la Hipótesis.

EI diseño se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la

información que se requiere en una investigación. El investigador

utiliza su o sus diseños para analizar la certeza de las hipótesis

formuladas en un contexto en particular o para aportar evidencia

respecto de los lineamientos de la investigación (si es que no se

tienen hipótesis).

El diseño incluye diversos subprocesos, describe con detalle qué se

debe hacer y cómo realizarlo, como por ejemplo la asignación de

sujetos a los diferentes grupos experimentales y las variables

implicadas.

Si el diseño está concebido cuidadosamente, el producto final de

un estudio (sus resultados) tendrá mayores posibilidades de éxito

para generar conocimiento. Puesto que no es lo mismo seleccionar

un tipo de diseño que otro: cada uno tiene sus características

propias.

Selección de la Muestra

Para seleccionar una muestra, lo primero que hay que hacer es

definir la unidad de análisis (personas, organizaciones, periódicos,

comunidades, situaciones, eventos). Una muestra es un subgrupo

de la población del cual se recolectan los datos y debe ser

representativo de dicha población. Una vez que se ha definido cual

será la unidad de análisis, se procede a delimitar la población que

va a ser estudiada y sobre la cual se pretende generalizar los

resultados.

… (Continuación)

El Dr. Siles coordina también la Red de

Investigación en Computación Científica,

creada también por investigadores de la UCR

en colaboración con el Colaboratorio

Nacional de Computación Avanzada

(CNCA), del Centro Nacional de Alta

Tecnología (CeNAT), así como también otros

centros y laboratorios de investigación

costarricenses y extranjeros.

DiCYT

http://www.innovaticias.com/medicina-y-

salud/23387/noticia-innovacion--plataforma-

costarricense-biocomputacional-cancerosas-

bacterias

Análisis de INQUISIDORES CIENTÍFICAOS:

Se trata de una investigación de diseño experimental,

ya que para determinar la resistencia de las células

cancerígenas a los antibióticos, se requiere exponer a

dichas células a la acción de estos medicamentos,

por lo tanto, existe una manipulación de la variable

dependiente.

Page 8: Revista virtual nº1

Página 8 de 16

Estas acciones nos llevaran al siguiente paso, que consiste en

delimitar una población. La población es un conjunto de todos los

casos que concuerdan con determinadas especiaciones.

5. Recopilación de Datos

Para recoger datos el investigador tiene a su alcance diferentes

instrumentos o técnicas (test, cuestionarios, escalas, sistemas de

observación). Recolectar los datos implica elaborar un plan

detallado de procedimientos que nos conduzcan a reunir datos con

un propósito específico. Este plan incluye determinar:

¿Cuáles son las fuentes de donde se van a obtener los datos?

Es decir, los datos van a ser proporcionados por personas, se

producirán de observaciones o se encuentran en documentos,

archivos, bases de datos.

¿En dónde se localizan las fuentes?

Regularmente en la muestra seleccionada, pero es indispensable

definir con precisión.

¿A través de que

medio o método se

van a recolectar los

datos?

Esta fase implica

elegir uno o varios

medios y definir los

procedimientos

que se utilizaran en

la recolección de

los datos.

El método o métodos deben ser confiables, válidos y objetivos.

Una vez recolectados los datos, ¿de qué forma se van a preparar

para que puedan analizarse y respondan al planteamiento del

problema?

El plan se nutre de diversos elementos:

Centros de I+D trabajan en una patata

resistente al cambio climático.

El proyecto Papaclima tiene como objetivo

identificar los genes de patata que se

adapten de forma óptima a las futuras

condiciones climáticas.

El objetivo es identificar los genes más

resistentes con el fin de crear nuevas

variedades de patata que se adapten de

forma óptima a las futuras condiciones

climáticas. Por otro lado, la investigación

persigue también conocer cómo se

comportarán las variedades actuales en una

situación de mayor sequía y temperaturas más

altas y bajas, señala el grupo.

El estudio forma parte del proyecto

Papaclima, que está siendo desarrollado por

un consorcio internacional formado por

Neiker-Tecnalia y centros de I+D y

universidades de Argentina, Uruguay, Bolivia,

Perú, Ecuador y Costa Rica.

Este grupo busca nuevas variedades de

patata más resistentes, ya que se trata de un

cultivo muy susceptible al cambio climático y

de un alimento básico para millones de

personas en todo el mundo.

Además, en el proyecto se investigan

variedades comerciales, patatas nativas

procedentes de Sudamérica, variedades

antiguas procedentes de las Islas Canarias y

especies silvestres

Page 9: Revista virtual nº1

Página 9 de 16

• Las variables, conceptos o atributos a medir (contenidas en el

planteamiento e hipótesis o directrices del estudio).

• Las definiciones operacionales. La manera como se han

operacionalizado las variables es crucial para determinar el

método para medirlas, lo cual a su vez, resulta fundamental para

realizar las inferencias de los datos.

• La muestra.

• Los recursos disponibles (de tiempo, apoyo institucional,

económicos).

6. Análisis de Datos

Una vez obtenidos los resultados se han de analizar siguiendo un

plan que se tendrá que haber determinado con anterioridad. El

análisis de datos consiste en

organizar y tratar la información

para que se pueda describir,

analizar e interpretar. Una vez

que los datos se han codificado,

transferido a una matriz,

guardado en un archivo y

"limpiado" de errores, el investigador procede a analizarlos. En la

actualidad, el análisis cuantitativo de los datos se lleva a cabo por

computadora u ordenador. Ya nadie lo hace de forma manual, en

especial si hay un volumen considerable de datos.

El análisis de los datos se efectúa sobre la matriz de datos utilizando

un programa computacional. Por ello, se centra en la

interpretación de los resultados de los métodos de análisis

cuantitativo y no en los procedimientos de cálculo.

7. Elaboración de Conclusiones

Se ha llevado a cabo una investigación y los resultados del estudio

se han revisado, organizado e incluso, interpretado y comentado

(se encuentran en tablas, graficas, cuadros, diagramas); pero el

proceso aún no termina. Es necesario comunicar los resultados

mediante un reporte, el cual puede adquirir diferentes formatos: un

libro, un artículo para una revista científica o para un diario de

divulgación general, una presentación en computadora, un

documento técnico, una tesis, un DVD.

,,, (Continuación)

Rendimiento, clorofila y agua

Los investigadores de Neiker-Tecnalia han

evaluado el comportamiento de todas estas

variedades frente a la sequía y altas y bajas

temperaturas mediante ensayos en

invernadero y en condiciones controladas, y

tambien con pruebas de campo en Álava y

Salamanca.

En todas las pruebas, se sembraron patatas

idénticas, con el fin de comparar las

producciones bajo las diferentes condiciones

ambientales. Los parámetros analizados han

sido, entre otros, el rendimiento y el contenido

de clorofila y agua.

Los técnicos del consorcio han recogido

información genética de cada variedad en el

momento en que la planta se encuentra

estresada; es decir, sometida a condiciones

adversas de sequía, frío o calor. De esta forma,

se puede observar qué genes se están

expresando cuando la planta está bajo un

estrés determinado. La técnica permite

identificar los genes concretos del genoma

que participan en los mecanismos de

respuesta a la sequía, al frío y al calor.

Sequía, frío y calor

Identificar los genes que hacen a la planta

más resistente a la sequía, el frío o el calor

resulta esencial como primer paso para

desarrollar nuevas variedades que se adapten

a las condiciones climáticas futuras.

Igualmente, supone una información …

Page 10: Revista virtual nº1

Página 10 de 16

En cualquier caso, debemos describir la investigación. Se incluyen

aspectos como hasta qué punto y con qué limitaciones queda

confirmada la hipótesis experimental, el poder de generalización

de los datos obtenidos, la metodología utilizada, coincidencias o

desacuerdos con otras investigaciones, implicaciones para la

práctica y sugerencias para posteriores investigaciones.

Ventajas y Limitaciones de un Experimento

Ventajas

• Mayor control de las posibles alteraciones en los resultados del

estudio, ya que la aleatorización difumina la acción de las variables

de confusión.

• El control y manipulación de las variables predictorias

clarifican la dirección y naturaleza de la causa.

• Flexibilidad, eficiencia, simetría y manipulación estadística.

• Proporcionan la evidencia más sólida en la que basar

inferencias causales.

• Pueden ser el único diseño posible para una pregunta o

hipótesis de investigación.

• A veces proporcionan una respuesta más rápida y barata a

una pregunta o hipótesis de investigación que un estudio

observacional.

Limitaciones

Debido a que la realidad es cambiante y compleja, cuando la

estudiamos nos encontramos con limitaciones y obstáculos propios

de dicha realidad.

Limitaciones de tipo ambiental

Son limitaciones propias del ambiente como, por ejemplo, las

características propias de los sujetos o de los diferentes ambientes

y que pueden afectar al resultado de una investigación. Las

limitaciones ambientales cambian según los contextos, así la edad,

sexo o nivel sociocultural cambian de unos a otros.

… (Continuación)

… fundamental para conocer cómo se

comportarán las variedades actuales ante los

afectos del cambio climático.

El material de planta usado en los proyectos

de Papaclima/Clipapa incluía 74 variedades

comerciales pertenecientes a las especies S.

tuberosum, S. andigena y S. chaucha

(incluyendo variedades nativas de España e

Islas Canarias), 32 especies silvestres del banco

de germoplasma de Neiker-Tecnalia, 14

variedades nativas de Sudamérica, 10 clones

avanzados procedentes del programa de

cruzamientos de Neiker-Tecnalia, y 45

entradas de patatas silvestres recolectadas en

Costa Rica.

http://www.innovaticias.com/innovacion/25047/cent

ros-i+d-trabajan-patata-resistente-cambio-climatico

Análisis de INQUISIDORES CIENTÍFICAOS:

Se trata de una investigación de diseño experimental,

ya que para crear nuevas variedades de patata que

se adapten de forma óptima a las futuras condiciones

climáticas, se necesitaría manipular genéticamente a

las especies ya existentes.

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Limitaciones en la medida

Las características de los fenómenos humanos presentan

dificultades en la observación y cuantificación. Esto quiere decir

que es muy difícil valorar el mundo psíquico o interior de los sujetos

ya que no es observable. Las técnicas de datos disponibles no son

los suficientemente precisas y exactas por lo que se hace muy

difícil llegar a conocer la realidad.

Para medir características psicológicas o internas se suelen aplicar

medidas de carácter ordinal y juicios de estimación, sin embargo

estas escalas de medida son cuestionables.

Limitaciones de tipo moral

La investigación con seres humanos está limitada por condiciones

de tipo moral que afectan a los sujetos que participan. Se refieren

a aspectos que influyen perjudicialmente en las personas como en

la personalidad, en el desarrollo físico y emocional, en la intimidad.

Para que la investigación sea moralmente lícita debe respetar los

derechos inalienables de la persona humana.

Limitaciones derivadas del objeto

El problema que se plantea es si la investigación ha de tratar tanto

los hechos observables y cuantificables como aquellos que no se

pueden observar (intenciones, creencias.

Según el neopositivismo todo queda reducido a aquello que es

verificable empíricamente (basado en la experiencia y en la

percepción). Desde el positivismo solo se puede conseguir

fiabilidad cuando se estudian aspectos materiales, sometidos a

leyes y al control del método experimental. Muchos problemas

humanos no se pueden resolver desde el positivismo ya que son

problemas que afectan a las personas en su ser más profundo.

Técnicas de recolección de datos

Tal vez el instrumento mas utilizado para recolectar los datos es el

cuestionario.

Un cuestionario consiste en un conjunto de preguntas respecto de

una o mas variables a medir. En ellos pueden hacerse preguntas

cerradas o abiertas. Las preguntas cerradas son aquellas que

Existen varias formas de

aplicación de un

cuestionario:

Autoadministrado: significa que el

cuestionario se proporciona

directamente a los participantes,

quienes 10 contestan. No hay

intermediarios y las respuestas las

marcan ellos.

Por entrevista personal: Las

entrevistas implican que una

persona calificada (entrevistador)

aplica el cuestionario a los sujetos

participantes, el primero hace las

preguntas a cada sujeto y anota las

respuestas. Su papel es crucial, es

una especie de filtro.

Por entrevista telefonica:

Obviamente, la diferencia con el

anterior tipo de entrevista es el

medio de comunicacion, que en

este caso es el telMono. Las

entrevistas telefonicas son la forma

mas rapida de realizar una en·

cuesta. Junto con la aplicacion

grupal de cuestionarios es la

manera mas economica de aplicar

un instrumento de medicion, con la

posibilidad de asistir a los sujetos de

la muestra.

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contienen opciones de respuesta previarnente delimitadas. Las

preguntas abiertas son aquellas que no delimitan con anterioridad

las opciones de respuesta.

Escalas para medir las actitudes: Una actitud es una predisposicion

aprendida para responder coherentemente de una manera

favorable o desfavorable ante un objeto, ser vivo, actividad,

concepto, persona o sus simbolos. (Fishbein y Ajzen, 1975; Oskarnp,

1991; Eaglyy Chaiken, 1993). Asi, los seres humanos tenemos

actitudes hacia muy diversos objetos, simbolos, etc.; por ejemplo,

actitudes hacia el aborto, la politica economica, la familia, un

profesor, diferentes grupos etnicos, la ley, nuestro trabajo, una

nacion especifica, los osos, el nacionalismo, nosotros mismos,

etcetera. La Escalamiento Likert es una de las técnicas utilizadas

para medir actitudes, la cual consiste en un conjunto de items que

se presentan en forma de afirmaciones para medir la reacción del

su jeto en tres, cinco o siete categorfas.

Anilisis de Contenidos: es una tecnica para estudiar y analizar la

comunicación de una manera objetiva, sistemática y cuantitativa.

Krippendorff (1980) extiende la definición del andlisis de contenido

a un metodo de investigación para hacer inferencias validas y

confiables de datos can respecto a su contexto. Resulta una

tecnica muy uti1 para analizar los procesos de comunicación en

muy diversos contextos.

La observación: Esta tecnica de recoleccion de datos consiste en

el registro sistematico, valido y confiable de comportamientos o

conductas que se manifiestan. Puede utilizarse como instrumento

de medición en muy diversas circunstancias. Haynes (1978]

menciona que es el metodo mas utilizado por quienes se orientan

conductualmente. Puede servir para determinar la aceptacion de

un grupo con respecto a su profesor, así como para analizar

conflictos familiares, eventos masivos (como la violencia en los

estadios de futbol), el rechazo de un producto en un

supennercada, el camportamiento de personas con capacidades

mentales distintas, etcetera.

La observacion cuantitativa, como metodo para recolectar datos,

es similar al analisis de contenido. De hecho, es una forma de

observación del contenido de comunicaciones verbales y no

“Todos somos muy

ignorantes, lo que

ocurre es que no todos

ignoramos las mismas

cosas”

Albert Einstein

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verbales. Un aspecto importante a destacar es que en la

observacion el instrumento de recoleccion de los datos es una o

varias personas, porque los equipos (de filmación, para captar

movimientos, etc.) solamente registran lo que los sentidos humanos

van a percibir [Anastas, 2005). En la observación cuantitativa, a

diferencia de la cualitativa, las variables a observar son

especificadas y definidas antes de comenzar la recoleccion de los

datos. Se enfoca en informacion que pueda ser evaluada por

medio de los sentidos (datos visuales, auditivos, producto del tacto

y el olfato). Asimismo, los observadores registran 1o que perciben

siguiendo reglas que se aplican invariable mente y deben minimizar

su efecto sabre los registros e interacciones con los participantes

observados (Anastas, 2005).

En 1a investigacion disponemos de otros metodos para recolectar

los datos, tan utiles y fructiferos como los cuestionarios, las escalas

de actitudes, el analisis de contenido y la observacion. Entre estos

se encuentran:

Pruebas estandanzadas: Miden variables especificas como la

inteligencia, la personalidad en general, la personalidad autoritaria,

el razonamiento matematica, el sentida de vida, la satisfacción

laboral, el tipo de cultura organizacional, el estres preaperatario, la

depresion postparto, la adaptacion al calegio, intereses

vacacianales, la jerarquía de valares, calidad de vida, lealtad a

una marca de bebidas refrescantes [refrescos de soda),

diferenciacion de marcas [en productos concretos), etcetera.

Asimismo, hay un tipo de pruebas estandarizadas que miden

proyecciones de los participantes y determinan su estado en una

variable, con elementos cuantitativos y cualitativos: las pruebas

prayectivas como el test de Rorschach (que presenta manchas de

tinta en tarjetas o laminas blancas numeradas a los sujetos y estos

relatan sus asociaciones e interpretaciones en relación can las

manchas).

Datos secundanos (recolectadas por otros investigadores): Implica

la revisión de documentos, registros públicos y archivos. Por ejemplo.

si nuestra hipotesis fuera: La violencia manifiesta en la ciudad de

Mexico es mayor que en la ciudad de Caracas: entonces

acudiriamos a las alcaldias de las ciudades para salicitar datos

relacianadas can la violencia, como numero de asaltos,

violaciones, robos a casa-habitacion, asesinatos, etc. (datos

generales, por distrito y habitante). También acudiríamas a los

“Lo que sabemos es una

gota, lo que ignoramos es

un océano, la admirable

disposición y armonía del

universo, no ha podido sino

salir del plan de un ser

omnisciente y

omnipotente”

Isaac Newton

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archivos de los hospitales y las diferentes procuradurías a cuerpos

policiacos. Otro ejemplo sería consultar los archivos de una

universidad y tomar los datos de los alumnos con respecto a la

inteligencia, la personalidad u atras variables que nos interesen.

Análisis de resultados

Obtenidos los datos, será necesario analizarlos a fin de descubrir su

significado en términos de los objetivos planteados a principio de

la investigación; en este punto el investigador debe especificar

que tipo de análisis utilizará. Algunas investigación admiten análisis

estadísticos y otras análisis de contenido.

El nivel de análisis debe ser coherente con los objetivos y las

hipótesis. si se emplean técnicas estadísticas, se debe mencionar y

justificar convenientemente su uso. No es suficiente hacer mención

de paquetes estadísticos es necesario dejar claro en qué técnicas

se piensa emplear y que resultados se esperan obtener mediante

su aplicación . La información recolectada será representada en

tablas de contingencia, con tantas entradas como indicadores

tengan las variables, o también podrían ser representadas en

gráficos, cualquiera que sea su forma, esta debe mencionarse

claramente en el proyecto.

Inserta aquí otro caso

con su respectivo link y

análisis del grupo.

Puedes guiarte por el

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En cuanto a la prueba o pruebas estadísticas a emplearse, se

puede emplear la estadística descriptiva (ED) o Inductiva (EI). La

primera tiene por objeto procesar las medidas necesarias de las

cosas, individual y/o grupalmente, sin abrir juicio de calidad, valor,

diferencia, importancia, etc., sobre las mismas. La segunda

atiende a las necesidades de tomar decisiones a partir de esos

valores; compara, afirma, infiere la probabilidad de la ocurrencia

de tales valores, estima, etc.

Respecto a las pruebas estadísticas, existen muchas, sin embargo

se pueden emplear, Chi 2 , T de sudent, la prueba F, la prueba Z, la

regresión simple, la regresión múltiple, la regresión logística, el

análisis discriminante, la correlación, entre otras. La aplicación de

una u otra prueba no depende de que una prueba sea mejor que

otra, sin o que se emplea dependiendo del tipo de variables que

se analicen y del diseño del estudio (ampliar con literatura

especializada).

Tomado de: Jully Pahola Calderón Saldaña Ph. D. Luis Alza mora

de los Godos Urcia Ph. D. Eduardo del Águila Horna Mg.

Campos de Aplicación

En las investigaciones se requiere el manejo de las información

para lo cual se hace necesario aplicar el diseño experimental ya

que es parte de un proceso científico que permite obtener y

analizar información confiable, donde se utilizan los métodos de

diseño experimental que tienen amplia aplicación en las diferentes

disciplinas donde se hace investigación.

En las primeras décadas del siglo XX y el final de la segunda

guerra mundial se extiende la aplicación de los métodos

estadísticos en áreas tan diversas como la ingeniera ( en el control

de calidad métodos de predicción y control de procesos y

codificación de señales y para mejor el rendimiento de un proceso

de manufactura), en la física ( teoría cinética de los gases ) en

psicología ( personalidad, conducta , inteligencia y aptitud) , en

medicina (diagnostico, tratamientos y prevención de

enfermedades, efectos de fármacos y medicamentos,

investigaciones clínicas teóricas), en biología ( procesos vitales,

determinación de poblaciones, recursos biológicos y condiciones

ecológicas), en economía ( volumen de producción y de venta,

fuerza laboral , precios, volumen de transacciones), en demografía

( incremento de poblaciones humanas, natalidad, mortalidad ) ,

“Todos somos genios,

pero si juzgas a un pez

por su capacidad de

trepar árboles, vivirá

toda su vida pensando

que es un inútil”

Albert Einstein

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en educación ( procesos de enseñanzas – aprendizaje, orientación

vocacional, instituciones educacionales , metodologías en la

educación) genética y antropología entre otras. La búsqueda de

repuestas a nuevos interrogantes planteados por las disciplinas

anteriores impulsa, a su vez, el desarrollo de nuevos métodos

estadísticos.

Conclusiones

Un experimento no es más que una situación de control en la cual

se manipulan, intencionalmente una o más variables

independientes para analizar las consecuencias de tal

manipulación sobre una o más variables dependientes.

La variable independiente es la propiedad que se supone es la

causa del fenómeno estudiado y por tanto es lo que el investigador

va a manipular. La variable dependiente recopila las

modificaciones que tienen lugar al manipular la variable

independiente. En un experimento se busca la validez interna, valga

decir, la confianza en los resultados.

Dentro del modelo de investigación cuantitativa, la etapa de

recolección de datos resulta de vital importancia para el estudio,

de ella depende tanto la validez interna como externa. Los

métodos de recolección de datos más usados son el cuestionario,

la escala de medir actitudes, el análisis de contenidos y la

observación.

“Cuida tus pensamientos

porque se volverán actos,

cuida tus actos porque se

harán costumbre, cuida tus

costumbres porque forjaran

tu carácter, cuida tu

carácter porque formará tu

destino, y tu destino será tu

vida”

Gandhi