universidad interactiva y a distancia del estado de Guanajuato.

Resolución de problemas de Promedios móviles y métodos de atenuación

Alumno: Joaquín Muñoz VillaseñorTutor: Ing. Roció A García HernándezMateria: introducción a la planeación y control de la producción.T.S.U: producción

Lugar y fecha: San José Iturbide GTO a 27 de Julio del 2009

En el siguiente ejercicio de la unidad 2.6 se muestran los problemas y sus respectivas soluciones, empleando la hoja de calculo.

1

Índice

Problema 1 ………………………………………..3 Problema 2…………………………………………7Problema 3…………………………………………10Problema 4…………………………………………16Problema 5…………………………………………19

2

Problema 1• Los siguientes datos representan las unidades que en refacciones se

utilizan para una cierta maquina, los datos se encuentran de forma mensual. Para el periodo 9 (agosto) ¿Qué cantidad de refacciones se deben considerar como pronóstico? Utiliza suavización exponencial y una constante de atenuación de 0.3 y anota el resultado de tu pronóstico, entero y recortado a un decimal, a pesar de tratarse de unidades en este caso se evalúa tu cálculo.

3

SoluciónPara la resolución del siguiente problema se aplica la siguiente ecuación de

atenuación exponencial :

En donde:Ŷt+1 = nuevo valor atenuado o valor de pronóstico para el siguiente periodoα = constante de atenuación (0 < α < 1)Yt = nueva observación o valor real de la serie en el periodo tŶt = valor atenuado anterior o experiencia promedio de la serie atenuada al

periodo t – 1

4

Primero se insertan los datos en la hoja de calculo.

5

6

Problema 2 Los siguientes datos muestran el consumo de aceite en el

área de máquinas, usando promedios móviles escribe la cantidad de litros (entero y recortando a un decimal) que pronosticas se consuman en el ultimo trimestre 2009.

7

soluciónPara resolver el siguiente problema se aplica la

siguiente formula

8

9

Problema 3

Al usar suavización exponencial, con un coeficiente de 0.2 y 0.3, para los datos de la tabla, el valor de EMC y PEMA comparando ambos casos, me permite observar que el coeficiente que acerca más a la realidad mi pronóstico, es el de 0.2

10

soluciónSe llena la siguiente tabla para poder comprobar los valores de

EMC y PMA

Tabla con coeficiente 0.2t Refaccione

s Unidades

atenuacion et letl et2 letl/yt et/yt

1 30 2 35 30 5.0 5.0 25 14.285714 14.33 28 31.00 -3.0 3.0 9.0 10.714286 -10.74 20 30.40 -10.4 10.4 108.2 52.000000 -52.05 25 28.32 -3.3 3.3 11.0 13.200000 -13.36 30 27.66 2.3 2.3 5.5 7.666667 7.87 32 28.12 3.9 3.9 15.0 12.187500 12.18 40 28.90 11.1 11.1 123.2 27.750000 27.89 48 31.12 16.9 16.9 284.9 35.208333 35.2

suma 22.5 55.9 581.8 173.013 21.13

11

Tabla con coeficiente 0.3 y formulas EMC y PMA

t Refacciones Unidades

atenuacion et letl et2 letl/yt et/yt

1 30

2 3530 5.0 5.0 25 14.285714 14.3

3 2831.50 -3.5 3.0 12.3 10.714286 -12.5

4 2030.45 -10.5 10.4 109.2 52.000000 -52.3

5 2527.32 -2.3 3.3 5.4 13.200000 -9.3

6 3026.62 3.4 2.3 11.4 7.666667 11.3

7 3227.63 4.4 3.9 19.1 12.187500 13.6

8 4028.94 11.1 11.1 122.2 27.750000 27.6

9 4832.26 15.7 16.9 247.7 35.208333 32.8

suma 23.3 55.9 552.2 173.013 25.6112

Como calcular EMC

13

Como calcular PEMA

14

Resultados : el procedimiento anterior también se aplica a los valores del coeficiente 0.3

Coeficiente 0.2EMC =72.73 PEMA =21.63

Coeficiente =0.3EMC =69.03 PEMA =21.63 Los resultados anteriores indican que el resultado del

problema es falso. Porque en la tabla que se utiliza el coeficiente 0.3 es mas cercana a la realidad por el menor porcentaje de error con el que cuenta.

15

Problema 4 Los siguientes datos representan las unidades que en

refacciones se utilizan para una cierta maquina, los datos se encuentran de forma mensual. Para el periodo 9 (agosto) ¿Qué cantidad de refacciones se deben considerar como pronóstico? Utiliza suavización exponencial y una constante de atenuación de 0.2 y anota el resultado de tu pronóstico, entero y recortado a un decimal, a pesar de tratarse de unidades en este caso se evalúa tu cálculo.

16

Solucion

Para resolver el siguiente problema utilizaremos la formula siguiente:

En cuanto a resolverlo en hoja de cálculo se procederá como a continuación.

17

18

Problema 5 Al usar suavización exponencial para los datos de la tabla, el

valor de PME con el coeficiente de 0.2 me permite identificar que este método, con dicho coeficiente, arroja pronósticos sobreestimados.

19

SolucionPara resolver el siguiente problema utilizaremos la formula siguiente:En cuanto a resolverlo en hoja de cálculo se procederá como a continuación.

20

En cuanto a lo que se afirmo en el problema es falso porque nuestro resultado fue 2.64 lo cual queda extremadamente alejado del cero (cuando el porcentaje de falla se acerca a cero significa que nuestra estimación tiene un mínimo de falla).

21