repaso de parcial

ID Edad Ingreso Gasto Auto Estado Civil Viaje Lugar

1 35 8276 1821 Sí Soltero No No viajó2 74 7877 1733 Sí Casado Sí Italia3 36 8460 1861 No Soltero No No viajó4 48 8067 1775 Sí Casado Sí Francia5 41 9105 2003 Sí Casado No No viajó6 59 8144 1792 Sí Divorciado Sí USA7 63 6316 1389 Sí Casado Sí USA8 73 8385 1845 Sí Soltero Sí Francia9 35 8152 1793 Sí Casado No No viajó10 43 8614 1895 Sí Casado Sí Francia11 43 9519 2094 Sí Casado Sí USA12 72 9163 2016 Sí Otro No No viajó13 45 7875 1733 Sí Soltero Sí USA14 35 8944 1968 No Casado Sí Italia15 74 8574 1886 No Casado Sí Italia16 57 6512 1433 Sí Casado Sí Francia17 72 8655 1904 Sí Soltero Sí USA18 42 7439 1637 Sí Casado No No viajó19 48 9135 2010 Sí Otro Sí Francia20 42 8197 1803 Sí Divorciado Sí Italia21 36 5678 1136 Sí Otro No No viajó22 57 5384 1077 Sí Casado Sí USA23 59 4313 863 No Casado No No viajó24 59 4796 959 No Casado No No viajó25 63 4860 972 Sí Soltero No No viajó26 38 4957 991 No Otro No No viajó27 42 6036 1207 Sí Divorciado Sí Francia28 65 4032 806 No Otro No No viajó29 52 3904 781 No Soltero No No viajó30 42 5485 1097 Sí Otro No No viajó31 72 4670 934 No Soltero Sí Francia32 69 3482 696 Sí Divorciado Sí USA33 50 4602 920 Sí Soltero No No viajó34 66 5071 1014 Sí Casado No No viajó35 69 3084 617 No Soltero No No viajó36 49 3509 702 No Soltero No No viajó37 74 4320 864 No Otro Sí USA38 68 5315 1063 Sí Casado No No viajó39 50 3499 700 Sí Divorciado No No viajó40 47 5784 1157 Sí Otro Sí Francia41 65 3827 765 Sí Casado No No viajó

42 68 4892 978 Sí Soltero No No viajó43 36 4956 991 Sí Casado No No viajó44 67 4978 996 Sí Otro Sí USA45 55 4576 915 Sí Casado No No viajó46 37 4658 932 Sí Casado No No viajó47 65 3892 778 Sí Casado Sí Francia48 58 5475 1095 Sí Casado Sí Italia49 38 4312 862 Sí Casado No No viajó50 69 4493 899 Sí Casado No No viajó51 70 5711 1142 No Soltero Sí USA52 43 4818 964 No Soltero Sí Italia53 42 4587 917 Sí Otro No No viajó54 44 2083 417 Sí Soltero No No viajó55 61 4405 881 Sí Casado Sí USA56 66 3456 691 Sí Casado Sí Francia57 68 6068 1214 Sí Casado No No viajó58 50 4474 895 No Otro Sí USA59 55 2840 568 No Casado No No viajó60 51 5599 1120 No Soltero No No viajó61 66 5612 1122 No Divorciado No No viajó62 55 4546 909 No Casado No No viajó63 55 4102 820 Sí Otro No No viajó64 74 4831 966 No Casado No No viajó65 43 4002 800 Sí Divorciado No No viajó66 58 5940 1188 Sí Soltero No No viajó67 43 4528 906 No Otro Sí Italia68 69 4256 851 Sí Casado Sí USA69 54 3651 730 No Casado No No viajó70 71 2390 478 Sí Soltero No No viajó71 36 4311 862 Sí Divorciado Sí USA72 60 4117 823 Sí Casado Sí Italia73 26 2069 372 No Soltero No No viajó74 30 2309 416 Sí Divorciado No No viajó75 34 2654 478 No Casado Sí Francia76 47 1789 322 Sí Casado No No viajó77 42 2550 459 Sí Otro Sí Italia78 46 2346 422 Sí Casado No No viajó79 54 2918 525 No Casado No No viajó80 45 2855 514 No Soltero No No viajó81 38 2500 450 No Casado No No viajó82 25 1405 253 Sí Divorciado No No viajó83 29 2699 486 No Soltero No No viajó

84 49 3053 550 No Divorciado Sí Francia85 25 3881 699 No Otro No No viajó86 44 2018 363 No Casado No No viajó87 26 2619 471 No Casado Sí Italia88 33 4253 765 No Casado Sí Francia89 32 1122 202 Sí Soltero No No viajó90 41 2794 503 Sí Soltero No No viajó91 55 2043 368 Sí Casado No No viajó92 40 1546 278 No Soltero No No viajó93 36 3010 542 Sí Soltero No No viajó94 41 3229 581 Sí Otro No No viajó95 37 1481 267 Sí Soltero No No viajó96 25 3013 542 No Casado No No viajó97 54 3008 541 No Casado No No viajó98 27 3188 574 No Soltero Sí Italia99 32 2890 520 Sí Casado No No viajó100 51 2526 455 No Casado Sí Italia101 36 2888 520 No Divorciado No No viajó102 25 2331 420 No Casado No No viajó103 25 1931 348 No Casado No No viajó104 36 2564 462 Sí Otro No No viajó105 44 3324 598 No Casado Sí USA106 51 1773 319 No Soltero No No viajó107 37 2885 519 No Soltero No No viajó108 48 1662 299 No Otro No No viajó109 52 2895 521 Sí Soltero No No viajó110 46 1672 301 No Casado No No viajó111 44 2523 454 No Otro No No viajó112 49 2935 528 No Casado No No viajó113 28 1948 351 Sí Otro Sí Italia114 39 2979 536 No Casado No No viajó115 26 2863 515 No Casado No No viajó116 26 2774 499 No Soltero No No viajó117 55 2609 470 Sí Divorciado No No viajó118 33 1082 195 No Casado No No viajó119 47 1621 292 Sí Soltero No No viajó120 41 2324 418 Sí Casado Sí Francia121 37 3526 635 Sí Soltero Sí USA122 33 2292 413 Sí Soltero No No viajó123 31 2061 371 Sí Soltero No No viajó124 29 3824 688 No Soltero Sí Italia125 40 350 63 No Casado No No viajó

126 36 2855 514 Sí Otro No No viajó127 42 2326 419 No Casado No No viajó128 37 2324 418 Sí Casado No No viajó129 50 3482 627 Sí Casado No No viajó130 25 3656 658 No Casado No No viajó131 45 2314 417 Sí Soltero No No viajó132 31 2320 418 No Casado No No viajó133 31 3099 558 No Divorciado Sí USA134 43 3516 633 Sí Soltero Sí Francia135 29 2524 454 Sí Soltero No No viajó136 52 2420 436 No Casado No No viajó137 27 2810 506 No Casado No No viajó138 53 3967 714 No Divorciado No No viajó139 46 2252 405 No Casado No No viajó140 54 3050 549 No Casado No No viajó141 45 3031 546 Sí Soltero No No viajó142 37 1894 341 No Soltero No No viajó143 38 2765 498 Sí Otro No No viajó144 37 2531 456 No Soltero Sí Francia145 54 2447 440 Sí Otro No No viajó146 52 1228 221 No Casado No No viajó147 50 1696 305 No Casado No No viajó148 27 3074 553 Sí Casado No No viajó149 28 2810 506 No Soltero No No viajó150 46 1391 250 No Divorciado No No viajó151 45 1369 246 No Casado No No viajó152 32 2681 483 Sí Casado No No viajó153 46 3655 658 Sí Soltero No No viajó154 51 1665 300 Sí Casado Sí USA155 29 2790 502 Sí Casado No No viajó156 52 2654 478 Sí Soltero No No viajó157 52 1715 309 No Divorciado No No viajó158 29 1874 337 Sí Soltero No No viajó159 40 2315 417 No Soltero No No viajó160 41 2502 450 No Otro No No viajó161 25 3137 565 No Soltero No No viajó162 55 2549 459 No Casado No No viajó163 41 3023 544 Sí Casado No No viajó164 45 1561 281 No Casado No No viajó165 53 2841 511 No Divorciado No No viajó166 48 2056 370 No Casado No No viajó167 37 1666 300 No Casado No No viajó

168 36 2692 485 No Casado Sí Italia169 46 2013 362 No Soltero No No viajó170 41 2279 410 Sí Casado No No viajó171 50 2533 456 Sí Divorciado No No viajó172 48 2711 488 No Casado No No viajó173 34 3893 701 Sí Casado No No viajó174 30 1896 341 No Soltero No No viajó175 43 3020 544 Sí Casado No No viajó176 27 2109 380 No Soltero No No viajó177 27 2805 505 Sí Soltero No No viajó178 45 1185 178 No Casado No No viajó179 27 1434 215 No Casado No No viajó180 34 2250 338 No Casado No No viajó181 43 2186 328 No Otro No No viajó182 27 1484 223 No Casado No No viajó183 27 50 8 No Soltero No No viajó184 18 2365 355 No Casado No No viajó185 21 1959 294 No Soltero No No viajó186 43 538 81 No Casado No No viajó187 23 1610 241 No Otro No No viajó188 45 1790 268 No Casado No No viajó189 32 944 142 No Casado No No viajó190 35 120 18 No Otro No No viajó191 19 3624 544 No Divorciado No No viajó192 44 2901 435 No Casado No No viajó193 26 802 120 No Casado No No viajó194 19 1682 252 No Divorciado No No viajó195 42 1123 168 No Casado No No viajó196 24 1693 254 No Soltero No No viajó197 36 1225 184 No Soltero No No viajó198 38 1481 222 No Divorciado No No viajó199 32 1321 198 No Casado No No viajó200 43 1417 213 No Soltero No No viajó201 30 1518 228 No Soltero No No viajó202 40 2070 311 No Casado No No viajó203 45 1474 221 No Soltero No No viajó204 44 2444 367 No Soltero No No viajó205 19 1806 271 No Casado No No viajó206 38 2016 302 No Otro No No viajó207 45 685 103 No Casado No No viajó208 21 1002 150 No Soltero No No viajó209 29 331 50 No Casado No No viajó

210 36 1689 253 No Otro No No viajó211 27 1483 222 No Soltero No No viajó212 24 1077 162 No Soltero No No viajó213 28 1451 218 No Otro No No viajó214 22 2601 390 No Soltero No No viajó215 27 2006 301 No Divorciado No No viajó216 23 1823 274 No Otro No No viajó217 21 1280 192 No Casado No No viajó218 42 180 27 No Casado No No viajó219 34 515 77 No Divorciado No No viajó220 19 2291 344 No Casado No No viajó221 35 1902 285 No Casado No No viajó222 41 2193 329 No Divorciado No No viajó223 41 1378 207 No Soltero No No viajó224 22 1626 244 No Divorciado No No viajó225 45 1632 245 No Otro No No viajó226 28 561 84 No Soltero No No viajó227 21 1851 278 No Soltero No No viajó228 22 2217 333 No Casado No No viajó229 20 2040 306 No Soltero No No viajó230 38 1573 236 No Otro No No viajó231 30 367 55 No Casado No No viajó232 20 2508 376 No Soltero No No viajó233 39 1789 268 No Divorciado No No viajó234 22 1045 157 No Soltero No No viajó235 43 2115 317 No Soltero No No viajó236 41 702 105 No Casado No No viajó237 25 2142 321 No Soltero No No viajó238 43 871 131 No Casado No No viajó239 21 1489 223 No Divorciado No No viajó240 34 2264 340 No Otro No No viajó241 21 726 109 No Casado No No viajó242 22 990 148 No Soltero No No viajó243 42 2214 332 No Otro No No viajó244 38 3003 451 Sí Casado Sí USA245 31 1408 211 No Casado No No viajó246 34 1814 272 No Casado No No viajó247 28 2189 328 Sí Casado Sí USA248 29 2170 325 No Soltero No No viajó249 27 1534 230 No Soltero No No viajó250 20 1169 175 No Soltero No No viajó251 37 2530 379 No Otro No No viajó

252 28 2812 422 Sí Soltero Sí USA253 18 1795 269 No Soltero No No viajó254 25 1224 184 No Divorciado No No viajó255 44 2220 333 No Soltero No No viajó256 42 1312 197 No Soltero No No viajó257 32 2693 404 No Otro No No viajó258 28 981 147 No Soltero No No viajó259 42 2195 329 Sí Otro Sí Francia260 25 1491 224 No Divorciado No No viajó261 23 105 16 No Divorciado No No viajó262 39 1079 162 No Casado No No viajó263 22 2224 334 No Casado No No viajó264 24 1330 199 No Soltero No No viajó265 28 2924 439 Sí Soltero Sí USA266 39 1728 259 No Divorciado No No viajó267 27 1181 177 No Casado No No viajó268 39 1488 223 No Soltero No No viajó269 36 846 127 No Otro No No viajó270 35 1303 195 No Soltero No No viajó271 21 1287 193 No Otro No No viajó272 37 238 36 No Divorciado No No viajó273 28 1272 191 No Soltero No No viajó274 35 2417 363 Sí Soltero Sí Francia275 41 793 119 No Divorciado No No viajó276 31 2795 419 Sí Divorciado Sí Italia277 20 102 15 No Casado No No viajó278 41 209 31 No Casado No No viajó279 38 1095 164 No Soltero No No viajó280 35 1331 200 No Otro No No viajó281 38 2354 353 Sí Soltero Sí Francia282 30 2123 318 No Casado No No viajó283 34 1369 205 No Divorciado No No viajó284 38 1383 207 No Casado No No viajó285 39 2246 337 Sí Casado Sí Italia286 38 792 119 No Casado No No viajó287 20 1044 157 No Casado No No viajó288 31 1975 296 No Soltero No No viajó289 27 1330 200 No Casado No No viajó290 40 2428 364 Sí Otro Sí Francia291 44 449 67 No Divorciado No No viajó292 20 638 96 No Soltero No No viajó293 27 90 14 No Casado No No viajó

294 28 1283 192 No Divorciado No No viajó295 31 1033 155 No Casado No No viajó296 29 750 113 No Soltero No No viajó297 35 156 23 No Otro No No viajó298 23 1395 209 No Divorciado No No viajó299 18 696 104 No Otro No No viajó300 23 538 81 No Casado No No viajó301 42 881 132 No Divorciado No No viajó302 20 395 59 No Casado No No viajó303 33 962 144 No Casado No No viajó304 22 694 104 No Casado No No viajó305 43 1008 151 No Soltero No No viajó306 34 70 11 No Otro No No viajó307 37 681 102 No Divorciado No No viajó308 19 550 83 No Casado No No viajó309 30 294 44 No Casado No No viajó310 41 1389 208 No Divorciado No No viajó311 27 1149 172 No Casado No No viajó312 19 1006 151 No Casado No No viajó313 23 1161 174 No Otro No No viajó314 37 86 13 No Soltero No No viajó315 33 354 53 No Soltero No No viajó316 39 118 18 No Otro No No viajó317 32 699 105 No Soltero No No viajó318 30 1251 188 No Soltero No No viajó319 19 1222 183 No Otro No No viajó320 22 797 120 No Divorciado No No viajó321 38 1388 208 No Otro No No viajó322 43 303 45 No Casado No No viajó323 35 394 59 No Casado No No viajó324 25 869 130 No Soltero No No viajó325 25 250 38 No Soltero No No viajó326 42 924 139 No Soltero No No viajó327 31 309 46 No Casado No No viajó328 24 650 98 No Soltero No No viajó329 22 1134 170 No Divorciado No No viajó

2639.01

Veces que viajó Tipo de queja

0 Ambiente poco amistoso1 Precio demasiado alto0 Precio demasiado alto1 Ambiente poco amistoso0 Ambiente poco amistoso1 Ambiente poco amistoso2 Precio demasiado alto2 Problema no resuelto0 Error en la facturación3 Tiempo de espera excesivo1 Tiempo de espera excesivo0 Ambiente poco amistoso2 Problema no resuelto2 Ambiente poco amistoso1 Tiempo de espera excesivo1 Error en la facturación3 Precio demasiado alto0 Problema no resuelto4 Problema no resuelto4 Ambiente poco amistoso0 Ambiente poco amistoso1 Otras quejas0 Precio demasiado alto0 Problema no resuelto0 Problema no resuelto0 Problema no resuelto2 Problema no resuelto0 Tiempo de espera excesivo0 Error en la facturación0 Precio demasiado alto2 Problema no resuelto3 Problema no resuelto0 Problema no resuelto0 Precio demasiado alto0 Tiempo de espera excesivo0 Problema no resuelto4 Precio demasiado alto0 Problema no resuelto0 Problema no resuelto2 Ambiente poco amistoso0 Problema no resuelto

0 Precio demasiado alto0 Precio demasiado alto1 Precio demasiado alto0 Problema no resuelto0 Precio demasiado alto2 Problema no resuelto1 Error en la facturación0 Precio demasiado alto0 Problema no resuelto3 Ambiente poco amistoso2 Problema no resuelto0 Error en la facturación0 Precio demasiado alto4 Problema no resuelto4 Problema no resuelto0 Error en la facturación5 Error en la facturación0 Problema no resuelto0 Error en la facturación0 Otras quejas0 Precio demasiado alto0 Problema no resuelto0 Problema no resuelto0 Precio demasiado alto0 Precio demasiado alto2 Tiempo de espera excesivo5 Problema no resuelto0 Precio demasiado alto0 Error en la facturación4 Otras quejas1 Problema no resuelto0 Error en la facturación0 Error en la facturación2 Tiempo de espera excesivo0 Problema no resuelto2 Precio demasiado alto0 Tiempo de espera excesivo0 Problema no resuelto0 Problema no resuelto0 Ambiente poco amistoso0 Ambiente poco amistoso0 Precio demasiado alto

1 Ambiente poco amistoso0 Error en la facturación0 Tiempo de espera excesivo3 Problema no resuelto2 Tiempo de espera excesivo0 Otras quejas0 Ambiente poco amistoso0 Problema no resuelto0 Ambiente poco amistoso0 Precio demasiado alto0 Error en la facturación0 Problema no resuelto0 Precio demasiado alto0 Error en la facturación1 Problema no resuelto0 Problema no resuelto2 Problema no resuelto0 Problema no resuelto0 Problema no resuelto0 Problema no resuelto0 Ambiente poco amistoso5 Ambiente poco amistoso0 Precio demasiado alto0 Tiempo de espera excesivo0 Problema no resuelto0 Otras quejas0 Problema no resuelto0 Problema no resuelto0 Tiempo de espera excesivo2 Problema no resuelto0 Tiempo de espera excesivo0 Error en la facturación0 Precio demasiado alto0 Precio demasiado alto0 Ambiente poco amistoso0 Problema no resuelto3 Precio demasiado alto2 Precio demasiado alto0 Ambiente poco amistoso0 Otras quejas4 Ambiente poco amistoso0 Ambiente poco amistoso

0 Problema no resuelto0 Problema no resuelto0 Ambiente poco amistoso0 Problema no resuelto0 Problema no resuelto0 Problema no resuelto0 Tiempo de espera excesivo5 Problema no resuelto1 Precio demasiado alto0 Problema no resuelto0 Error en la facturación0 Ambiente poco amistoso0 Tiempo de espera excesivo0 Otras quejas0 Problema no resuelto0 Precio demasiado alto0 Precio demasiado alto0 Error en la facturación2 Precio demasiado alto0 Problema no resuelto0 Problema no resuelto0 Problema no resuelto0 Error en la facturación0 Precio demasiado alto0 Problema no resuelto0 Tiempo de espera excesivo0 Problema no resuelto0 Problema no resuelto3 Problema no resuelto0 Error en la facturación0 Precio demasiado alto0 Precio demasiado alto0 Problema no resuelto0 Precio demasiado alto0 Problema no resuelto0 Ambiente poco amistoso0 Problema no resuelto0 Tiempo de espera excesivo0 Precio demasiado alto0 Problema no resuelto0 Ambiente poco amistoso0 Precio demasiado alto

2 Problema no resuelto0 Tiempo de espera excesivo0 Otras quejas0 Precio demasiado alto0 Tiempo de espera excesivo0 Error en la facturación0 Error en la facturación0 Ambiente poco amistoso0 Precio demasiado alto0 Precio demasiado alto0 Precio demasiado alto0 Problema no resuelto0 Problema no resuelto0 Problema no resuelto0 Tiempo de espera excesivo0 Problema no resuelto0 Ambiente poco amistoso0 Ambiente poco amistoso0 Precio demasiado alto0 Problema no resuelto0 Precio demasiado alto0 Precio demasiado alto0 Precio demasiado alto0 Precio demasiado alto0 Tiempo de espera excesivo0 Ambiente poco amistoso0 Precio demasiado alto0 Problema no resuelto0 Precio demasiado alto0 Error en la facturación0 Otras quejas0 Problema no resuelto0 Tiempo de espera excesivo0 Precio demasiado alto0 Precio demasiado alto0 Precio demasiado alto0 Problema no resuelto0 Problema no resuelto0 Problema no resuelto0 Problema no resuelto0 Ambiente poco amistoso0 Precio demasiado alto

0 Problema no resuelto0 Precio demasiado alto0 Precio demasiado alto0 Problema no resuelto0 Error en la facturación0 Problema no resuelto0 Problema no resuelto0 Error en la facturación0 Problema no resuelto0 Problema no resuelto0 Otras quejas0 Problema no resuelto0 Precio demasiado alto0 Otras quejas0 Ambiente poco amistoso0 Problema no resuelto0 Tiempo de espera excesivo0 Precio demasiado alto0 Problema no resuelto0 Tiempo de espera excesivo0 Error en la facturación0 Problema no resuelto0 Problema no resuelto0 Problema no resuelto0 Tiempo de espera excesivo0 Ambiente poco amistoso0 Error en la facturación0 Ambiente poco amistoso0 Problema no resuelto0 Ambiente poco amistoso0 Error en la facturación0 Otras quejas0 Problema no resuelto0 Problema no resuelto1 Problema no resuelto0 Precio demasiado alto0 Otras quejas1 Tiempo de espera excesivo0 Precio demasiado alto0 Tiempo de espera excesivo0 Precio demasiado alto0 Tiempo de espera excesivo

1 Ambiente poco amistoso0 Problema no resuelto0 Problema no resuelto0 Tiempo de espera excesivo0 Problema no resuelto0 Problema no resuelto0 Error en la facturación1 Precio demasiado alto0 Problema no resuelto0 Precio demasiado alto0 Tiempo de espera excesivo0 Problema no resuelto0 Problema no resuelto2 Problema no resuelto0 Problema no resuelto0 Precio demasiado alto0 Precio demasiado alto0 Precio demasiado alto0 Otras quejas0 Problema no resuelto0 Ambiente poco amistoso0 Error en la facturación3 Tiempo de espera excesivo0 Ambiente poco amistoso4 Error en la facturación0 Problema no resuelto0 Problema no resuelto0 Problema no resuelto0 Ambiente poco amistoso5 Tiempo de espera excesivo0 Problema no resuelto0 Problema no resuelto0 Tiempo de espera excesivo1 Problema no resuelto0 Problema no resuelto0 Error en la facturación0 Precio demasiado alto0 Precio demasiado alto1 Problema no resuelto0 Tiempo de espera excesivo0 Precio demasiado alto0 Precio demasiado alto

0 Error en la facturación0 Otras quejas0 Problema no resuelto0 Problema no resuelto0 Otras quejas0 Problema no resuelto0 Problema no resuelto0 Problema no resuelto0 Precio demasiado alto0 Problema no resuelto0 Problema no resuelto0 Problema no resuelto0 Problema no resuelto0 Otras quejas0 Problema no resuelto0 Tiempo de espera excesivo0 Tiempo de espera excesivo0 Ambiente poco amistoso0 Precio demasiado alto0 Precio demasiado alto0 Problema no resuelto0 Ambiente poco amistoso0 Problema no resuelto0 Problema no resuelto0 Error en la facturación0 Tiempo de espera excesivo0 Problema no resuelto0 Precio demasiado alto0 Problema no resuelto0 Tiempo de espera excesivo0 Precio demasiado alto0 Otras quejas0 Problema no resuelto0 Error en la facturación0 Precio demasiado alto0 Otras quejas

variable tipo de variablenumero de habitaciones cuantitativa discretaaño de fundacion del hotel cuantitativa discretaubicación del hotel cualitativagrado de instrucción del gerente cualitativaedad del gerente cuantitativa continua

peso del gerente cuantitativa continua

Variable Tipo de variable

cualitativa

cualitativa

cualitativa

cualitativa

Variable Tipo de variable

Cuantitativa Continua

Cuantitativa Continua

Cuantitativa Discreta

Cuantitativa Discreta

1. La revista ‘Turismo’ quiere conocer la opinión de los limeños sobre la noticia de que The Walt Disney Company está interesada en edificar

un parque temático al estilo Disneylandia, a la altura del kilómetro 100 de la Panamericana Sur, en un área de 600 000 m 2. Para conocer la

opinión se encuestaron a 280 personas de las cuales 65 tienen casa en las playas del sur. Entre los resultados del estudio se obtuvo que el 84%

piensa que este parque de diversiones será muy beneficioso para el turismo, el 96% respondió que sí iría al parque con su familia, el promedio del

monto máximo que están dispuestos a pagar por la entrada es de $ 75,4. Además se encontró que un hombre de 55 años casado con 3 hijos iría

tres veces al año al parque de diversiones.

a. Mencione 4 variables cualitativas consideradas en el estudio y su respectiva escala de medición

1. Tenencia de casa de playa

2. Grado de beneficio para el turismo

3. Género

4. Estado Civil

b. Mencione 4 variables cuantitativas consideradas en el estudio, el tipo de cuantitativa y su respectiva escala de medición.

1. Monto máximo dispuestos a pagar

2. Edad

3. Nro de hijos

4. Nro de veces que iría al parque de divers al año

escala de medicionrazon

intervalonominalordinalrazon

razon

Escala de medición

Nominal

Ordinal

Nominal

Nominal

Escala de medición

Razón

Razón

Razón

Razón

quiere conocer la opinión de los limeños sobre la noticia de que The Walt Disney Company está interesada en edificar

un parque temático al estilo Disneylandia, a la altura del kilómetro 100 de la Panamericana Sur, en un área de 600 000 m 2. Para conocer la

opinión se encuestaron a 280 personas de las cuales 65 tienen casa en las playas del sur. Entre los resultados del estudio se obtuvo que el 84%

piensa que este parque de diversiones será muy beneficioso para el turismo, el 96% respondió que sí iría al parque con su familia, el promedio del

monto máximo que están dispuestos a pagar por la entrada es de $ 75,4. Además se encontró que un hombre de 55 años casado con 3 hijos iría

consideradas en el estudio y su respectiva escala de medición

consideradas en el estudio, el tipo de cuantitativa y su respectiva escala de medición.

Ingreso TABLA DE FRECUENCIA PARA DATOS CUANTITATIVOS CONTINUOS

8276 parte a) realice UD. La tabla de distribucion de frecuencia

7877 REGLA DE STURGES

8460 como los datos son cuantitativos continuos es decir pueden tener decimales

8067 se deben formar intervalos, para esto se realiza tres pasos previos

91058144 Paso 1 Hallar el rango de los datos

6316 Rango= Vmaximo - V. minimo = 9469 este es el rango

8385 v. maximo 9519

8152 v. minimo 50

86149519 Paso 2 Debo hallar cuantos intervalos voy a tener en mi tabla

9163 es decir cuantas filas

7875 K=1+3.322*log(n) n es el número de datos

8944 9.3621248 K=9 voy a tener en mi tabla 9 filas

8574 Una vez que obtuve este valor

6512 debo redondear con un redondeo normal

86557439 Paso 3 debo averiguar el ancho de los intervalos (w)

9135 w=rango / K

8197 1052.111 w=10535678 Ahora este valor debo redondearlo bajo dos criterios

5384 * redondeo con el mismo numero de decimales de mis datos

4313 * redondeo por exceso

47964860 recien formo mi tabla 576.5

4957 CONTEO

6036 valor frecuencia frecuencia

4032 representativo absoluta relativa

3904 intervalos l.inferior l.superior marca de clase fi hi

5485 1 50 1103 576.5 61 0.185

4670 2 1103 2156 1629.5 95 0.289

3482 3 2156 3209 2682.5 92 0.280

4602 4 3209 4262 3735.5 26 0.079

5071 5 4262 5315 4788.5 24 0.073

3084 6 5315 6368 5841.5 12 0.036

3509 7 6368 7421 6894.5 1 0.003

4320 8 7421 8474 7947.5 10 0.030

5315 9 8474 9527 9000.5 8 0.024

3499 este valor se puede exceder 329 1

5784 compruebe compruebe

3827 * 26

4892 CADA UNO de estos 26 trabajadores ganan un sueldo entre 3209 y 4262

4956 * 0.079

4978 el 7.9% de los trabajadores tienen un sueldo entre

4576 3209 y 4262

4658 *298

3892 298 trabajadores tienen un ingreso entre 50 y 5315

5475 * 0.945

4312 el 94.5% de los trabajadores

4493 tienen un ingreso que va desde 50 hasta 7421

57114818 Ahora debemos realizar los graficos

4587 Grafico 1

2083 El grafico más representativo para datos

4405 cuantitativos continuos es el histograma

345660684474284055995612

4546

410248314002594045284256365123904311411720692309265417892550234629182855 Grafico 2 realizar el poligono de frecuencia

25001405 Para este grafico necesito

2699 eje x debo tener la marca de clase

1103 2156 3209 4262 5315 6368 7421 8474 952750 1103 2156 3209 4262 5315 6368 7421 8474

0

20

40

60

80

100

61

95 92

26 2412

110 8

Distribución del ingreso de los trabajadores

Ingreso de los trabajadores

fi

3053 eje y debo tener la frecuencia relativa o absoluta

38812018 EJE X EJE Y

2619 siempre va la marcahi o fi

4253 -476.5 0 para tener mi grafico COMPLETO debo agregar los valores en verde

1122 576.5 0.185

2794 1629.5 0.289

2043 2682.5 0.280

1546 3735.5 0.079

3010 4788.5 0.073

3229 5841.5 0.036 este grafico del poligono de frecuencia nos sirve para

1481 6894.5 0.003 observar el tipo de distribucion de mis datos

3013 7947.5 0.030 aquí observamos una distribucion asimetrica a la derecha

3008 9000.5 0.024 lo cual nos lleva a concluir

3188 10053.5 0 que los ingresos de nuestros trabajadores no es homogenea.

2890252628882331193125643324177328851662289516722523293519482979 Grafico 3 OJIVA O GRAFICA DE FRECUENCIAS ACUMULADAS

2863 PARA REALIZAR ESTA GRAFICA NECESITO TENER

2774 EJE X LIMITES SUPERIORES

2609 EJE Y FRECUENCIAS RELATIVAS ACULMULADAS (Hi)

1082 o puede ir FI

1621 l.s HI Fi

2324 50 0 0 la grafica se obtiene con LINEAS

3526 1103 0.185 61

2292 2156 0.474 156

2061 3209 0.753 248

3824 4262 0.832 274

350 5315 0.905 298

-476.5 576.5 1629.5 2682.5 3735.5 4788.5 5841.5 6894.5 7947.5 9000.5 10053.50

0.05

0.1

0.15

0.2

0.25

0.3

0.35

18.54%

28.88%

27.96%

7.90%

7.29%

3.65%

0.30%

3.04%2.43%

Distribución de los ingresos de lostrabajadores


hi

50 1103 2156 3209 4262 5315 6368 7421 8474 95270

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

18.5%

47.4%

75.3% 83.2%

90.5%94.2%

94.5%

97.5%

100.0%

Distribución de los ingresos de los trabajadores

Ingresos de los trabajadores

HI

2855 6368 0.942 310

2326 7421 0.945 311

2324 8474 0.975 321

3482 9527 1.000 329

36562314232030993516252424202810396722523050303118942765253124471228169630742810139113692681365516652790265417151874231525023137254930231561284120561666

50 1103 2156 3209 4262 5315 6368 7421 8474 95270

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

18.5%

47.4%

75.3% 83.2%

90.5%94.2%

94.5%

97.5%

100.0%



HI

26922013227925332711389318963020210928051185143422502186148450

23651959538161017909441203624290180216821123169312251481132114171518207014742444180620166851002331

1689148310771451260120061823128018051522911902219313781626163256118512217204015733672508178910452115702214287114892264726990221430031408181421892170153411692530

281217951224222013122693981219514911051079222413302924172811811488846130312872381272241779327951022091095133123542123136913832246792104419751330242844963890

1283103375015613956965388813959626941008706815502941389114910061161863541186991251122279713883033948692509243096501134

como los datos son cuantitativos continuos es decir pueden tener decimales

1.25457 1.3

1.26

este es el rango 12.15487 12.2

12.16

1052.111 o decimales 1053

n=329 1 decimales 1052.2

voy a tener en mi tabla 9 filas 2 decimales 1052.12

12.548 0 decimales 13

1 decimal 12.6

2 decimales 12.55

14.012 0 decimales 14 OJITO

* redondeo con el mismo numero de decimales de mis datos 1 decimales 14.1

2 decimales 14.02

16.106 0 decimales 17

frecuencia frecuencia 1 decimales 16.1 ojito

absoluta relativa 2 decimales 16.11

acumulada acumulada

FI Hi

61 0.185

156 0.474

248 0.754

274 0.833

298 0.906

310 0.942

311 0.945

321 0.976

329 1

esto lo sumo en zigzagdividen Fi entre 329

CADA UNO de estos 26 trabajadores ganan un sueldo entre 3209 y 4262

histohrama

este es el graficounico donde se pegan las columnas

1103 2156 3209 4262 5315 6368 7421 8474 952750 1103 2156 3209 4262 5315 6368 7421 8474

0

20

40

60

80

100

61

95 92

26 2412

110 8

Distribución del ingreso de los trabajadores


fi

para tener mi grafico COMPLETO debo agregar los valores en verde

este grafico del poligono de frecuencia nos sirve para

observar el tipo de distribucion de mis datos

aquí observamos una distribucion asimetrica a la derecha

lo cual nos lleva a concluir

que los ingresos de nuestros trabajadores no es homogenea.

-476.5 576.5 1629.5 2682.5 3735.5 4788.5 5841.5 6894.5 7947.5 9000.5 10053.50

0.05

0.1

0.15

0.2

0.25

0.3

0.35

18.54%

28.88%

27.96%

7.90%

7.29%

3.65%

0.30%

3.04%2.43%

Distribución de los ingresos de lostrabajadores


hi

50 1103 2156 3209 4262 5315 6368 7421 8474 95270

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

18.5%

47.4%

75.3% 83.2%

90.5%94.2%

94.5%

97.5%

100.0%



HI

50 1103 2156 3209 4262 5315 6368 7421 8474 95270

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

18.5%

47.4%

75.3% 83.2%

90.5%94.2%

94.5%

97.5%

100.0%



HI

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTAL

SON AQUELLAS MEDIDAS REPRESENTATIVAS DE UN CONJUNTO DE DATOS*MEDIA ARITMETICA O PROMEDIO*MODA*MEDIANA

MODA es el valor que se presenta con mayor frecuenciaES EL VALOR DE LA VARIABLE DE ESTUDIO QUE SE REPITE MAS VECES

VARIABLE CUALITATIVAS= SOLO SE PUEDE HALLAR LA MODACONTEO

VARIABLE F.ABSOLUTA QUE MARCA DE CELULAR SE USA MAS EN EL SALON DE CLASENEXTEL 12 MODA=VALOR MAS FRECUENTE= ESCOJO LA FRECUENCIA ABSOLUTA MAS ALTAMOVISTAR 5 LA MODA ES CLAROCLARO 13

30ALUMNOS

PARA LOS C. DISCRETOS SI EXISTEde celulares CONTEO MODA, MEDIANA, MEDIAVARIABLE F.ABSOLUTA ¿cuál es el número de celulares más

1 8 frecuente para estos 30 jovenes? 3 54 13 4 celulares5 4 EL NUMERO DE CELULARES MAS FRECUENTE

30 EN ESTE SALON ES 4ALUMNOS

NOTA: Cuando se debe usar la media y cuando la medianaMEDIA2500 25003500 35002800 28003100 31002600 26002900 65000

5000018500

MEDIANA ESTA MEDIDA SE USA CUANDO SE TIENEN DATOS DIFERENTESO EXISTEN VALORES EXTREMOS

PARA HALLAR ESTA MEDIDA DEBEMOS ORDENAR LOS DATOS DE MENOS A MASY EL VALOR DE LA MEDIANA SERA EL VALOR CENTRAL

MEDIANA ORDENO ORDENO 2500 2500

3500 26002800 28003100 3100 ESTE ES EL VALOR 2600 3500 DE LA MEDIANA

65000 5000050000 65000

VARIABLE CUANTITATIVA CONTINUO

frecuencia

valor frecuencia frecuencia absoluta

representativo absoluta relativa acumulada

l.inferior l.superior marca de clase fi hi FI

50 1103 576.5 61 0.185 61

1103 2156 1629.5 95 0.289 156

2156 3209 2682.5 92 0.280 2483209 4262 3735.5 26 0.079 2744262 5315 4788.5 24 0.073 2985315 6368 5841.5 12 0.036 3106368 7421 6894.5 1 0.003 3117421 8474 7947.5 10 0.030 3218474 9527 9000.5 8 0.024 329

329MEDIACUAL ES EL INGRESO PROMEDIO DE ESTOS TRABAJADORES

n= es el numero de datos

MEDIANA** CUAL ES EL INGRESO MAXIMO PARA EL 50%DE LOS TRABAJADORES CON MENORES INGRESOS

** CUAL ES EL INGRESO MINIMO PARA EL 50%DE LOS TRABAJADORES CON MAYORES INGRESOS

*** primero debemos determinar en que fila de mi tablaesta la mediana

n

fiMARCAX

*

)2

(50 1 meme

MEDIANA Fn

f

wLIPMEDIANA

para esto debemos observar la columna H i ( frecuencia relativa acumulada)y observar en que fila se encuentra el 50% de los datosy de ahí solo nos queda reemplazar la formula

Ya determine que la mediana esta en la fila tres

me=2156+(1053/92)*(329/2-156)

2253.28804347826 el 50 % de los trabajadores tienen un ingresono se redondea menor o igual a 2253.288043

MODA cual es el ingreso mas frecuente para estos trabajadores

** debo determinar en que fila esta la modapara esto veo la columna de las frecuencias absolutas o tambienlas frecuencias relativasy escojo la de mayor frecuencia o valor

ya determine que la moda esta en la fila 2

d1=95-61=34d2=95-92=3

moda=1103+(34/37)*1053

2070.622 este es el ingreso mas frecuenteno lo redondee de los trabajadores

PROPIEDADES DE LA MEDIAEjercicio Se sabe que los ingresos mensuales que perciben los trabajadores de una agencia publicitaria tienen un promedio de 2800 nuevos soles. Determine el nuevo ingreso promedio que se obtendría luego de realizar los siguientes aumentos: a) Los ingresos de los trabajadores se incrementan en 250 nuevos soles. b) Los ingresos se incrementan en un 7,5% c) Los ingresos se incrementan en un 12,5% más una bonificación de 125 nuevos

soles.

posteriorfilafafd

anteriorfilafafd

wdd

daLModa i

.mod.2

.mod1

)21

1(mod

32751252800*125.1125125.1

125125.1)

3010)2800(075.1

075.1

075.1)

30502502800250

:

250)

2800

xy

xyc

y

xy

xyb

xy

serapromedionuevoel

xya

x

PROPIEDADES DE LA MEDIAvalores de x valores de x aumento del 20%

2150 2450 2150 25803250 3550 3250 39004200 4500 4200 50403510 3810 3510 42122800 3100 2800 33604150 4450 4150 4980

3343.33333333333 3643.33333333333 3643.333=3343.333+300 3343.333333 4012este promedio es el mismo pero mas 300 3343.3333333

medidas estadisticas para datos sueltosmedia, mediana y la moda

gastos MARZO

1821 hallar las medidas de tendencia central

17331861 herramientas ---activan complementos

1775 seguimos ahora:

2003 herramientas----analisis de datos ---estadistica descriptiva

17921389184517931895209420161733

32751252800*125.1125125.1

125125.1)

3010)2800(075.1

075.1

075.1)

30502502800250

:

250)

2800

xy

xyc

y

xy

xyb

xy

serapromedionuevoel

xya

x

1968188614331904163720101803

11361077863959972991

1207806781

1097934696920

1014617702

8641063700

1157765978991996915932778

1095862899

1142

964

917417881691

1214895568

11201122909820966800

1188906851730478862823372416478322459422525514450253486550699363471765202503368

27854258126754254157452045552042034846259831951929952130145452835153651549947019529241863541337168863514419418627658

417418558633454436506714405549546341498456440221305553506250246483658300502478309337417450565459544281511370300485362

4104564887013415443805051782153383282238

3552948124126814218544435120252168254184222198213228311221367271302103150

5025322216221839030127419227773442853292072442458427833330623655376268157317105321131223340109148332451211272328

32523017537942226918433319740414732922416162334199439259177223127195193361913631194191531164200353318205207337119

157296200364679614192155113232091048113259144104151111028344208172151174135318105188183120208455913038

1394698170490.79027

QUE MARCA DE CELULAR SE USA MAS EN EL SALON DE CLASEMODA=VALOR MAS FRECUENTE= ESCOJO LA FRECUENCIA ABSOLUTA MAS ALTA

815522095

3.166667

OJO

ORDENO 2500

260028003100 LA MEDIANA ES EL 3500 PROMEDIO DE ESTOS DOS VALORES3800

65000 3300 ESTE ES EL INGRESO REPRESENTATIVO70000 PARA ESTOS 8 SEÑORES

datos del ejercicio de consumo de energiaelectrica en la ciudad de arequipa

i

frecuencia 1relativa marca*fi 2

acumulada promedio 3Hi marca*hi 4

0.185 35166.5 106.889058 50.474 154802.5 470.524316 60.753 246790 750.121581 70.832 97123 295.2066870.905 114924 349.313070.942 70098 213.063830.945 6894.5 20.95592710.975 79475 241.565351.000 72004 218.857143

877277.5 esto es la suma 2666.49696 este2666.49696 este es el ingreso promedio es el promedio

no lo redondee

n= es el numero de datos

aumento del 20% valores de x incrementar en 30% +1002150 28953250 43254200 55603510 46632800 37404150 5495

4012=1.2*3343.33 3343.33333 4446.333334446.333=1.3*3343.3333+1004346.333333343.33333

datos del ejercicio de consumo de energiaelectrica en la ciudad de arequipa

w=80

Lim Inf Lim Sup Marca f h F H100 180 140 80 0.133 80 0.133180 260 220 150 0.250 230 0.383260 340 300 120 0.200 350 0.583340 420 380 100 0.167 450 0.750420 500 460 90 0.150 540 0.900500 580 540 50 0.083 590 0.983580 660 620 10 0.017 600 1.000

600 1.000

fila 3mediana 306.666667

el 50% de los hogares de arequipatienen un consumo de energia menor o igual a 306.66667

fila 2moda d1=150-80=70

d2=150-120=30

moda=180+(70/100)*80236.000 El consumo de energia

mas frecuenteen la ciudad de arequipa es de236.00 KW

promedio

marca*fabsoluta11200

33000

36000

38000

41400

27000

6200192800 esta es la suma

321.333333333333 este es el consumopromedio de energia

b) cual sera el nuevo consumo promedio de energiaen el proximo mes si este se haincrementado en un 25%

nuevo promedio sera 401.666667

b) cual sera el nuevo consumo promedio de energiaen el proximo mes si este hadisminuyo en un 25%

241

Veces que viajó En la hoja Ejercicio 2 construir la tabla de distribución de frecuencias y el gráfico de

0 bastones para la variable Veces que viajó.

1 f.absoluta f.relativa

0 varaible fi hi

1 0 270 0.8207

0 1 19 0.0578

1 2 19 0.0578

2 3 8 0.0243

2 4 8 0.0243

0 5 5 0.0152

3 Ud 329 1

1 escribe compruebe ud

0 que le halla esta columna

2 sume el n

21 la grafica adecuada para

1 variables ciantitativas

3 discretas son los BASTONES

0 O VARAS

44 GRAFICOS---DISPERSION

0

1000

0

200023

00004002

0 1 2 3 4 5 60%

10%20%30%40%50%60%70%80%90%

82.1%

5.8% 5.8% 2.4% 2.4% 1.5%

Distribución del número de veces que viajo

Número de veces que viajo

hi

000100210032004405000000002500410020200000

010032000000000102000050000000200000032004

000000005100000000020000000003000000000000

020000000000000000000000000000000000000000

000000000000000000000000000000000001001000

010000001000002000000003040000500010000100

0000000000000000000000000000000000000

En la hoja Ejercicio 2 construir la tabla de distribución de frecuencias y el gráfico de Estado Civil En la hoja Ejercicio 3 construir la tabla de distribución de frecuencias, el diagrama

Soltero circular y el diagrama de barras para la variable Estado Civil.

Casado

Soltero varaible fi

Casado Casado 135

Casado Soltero 101

Divorciado Divorciado 44

Casado al final Otro 49

Soltero 329

CasadoCasado ** el Otro siempre va al final

CasadoOtro

SolteroCasado Estado Civil Cuenta de Estado Civil

Casado Casado 135

Casado Soltero 101

Soltero Divorciado 44

Casado Otro 49

Otro Total Result 329

Divorciado

Otro

CasadoCasadoCasadoSoltero

Otro

DivorciadoOtro

SolteroOtro

SolteroDivorciado

SolteroCasadoSolteroSoltero

OtroCasado

DivorciadoOtro

Casado Soltero Divorciado Otro0

20

40

60

80

100

120

140

160135

101

44 49

Distribución del estado civil

estado civil

fi

CasadoSolteroCasado

OtroCasadoCasadoCasadoCasadoCasadoCasadoSolteroSoltero

OtroSolteroCasadoCasadoCasado

OtroCasadoSoltero

DivorciadoCasado

OtroCasado

DivorciadoSoltero

OtroCasadoCasadoSoltero

DivorciadoCasadoSoltero

DivorciadoCasadoCasado

OtroCasadoCasadoSolteroCasado

Divorciado

SolteroDivorciado

OtroCasadoCasadoCasadoSolteroSolteroCasadoSolteroSoltero

OtroSolteroCasadoCasadoSolteroCasadoCasado


OtroCasadoSolteroSoltero

OtroSolteroCasado

OtroCasado

OtroCasadoCasadoSoltero

DivorciadoCasadoSolteroCasadoSolteroSolteroSolteroSoltero

CasadoOtro

CasadoCasadoCasadoCasadoSolteroCasado

DivorciadoSolteroSolteroCasadoCasado

DivorciadoCasadoCasadoSolteroSoltero

OtroSoltero

OtroCasadoCasadoCasadoSoltero

DivorciadoCasadoCasadoSolteroCasadoCasadoSoltero

DivorciadoSolteroSoltero

OtroSolteroCasadoCasadoCasado

DivorciadoCasado

CasadoCasadoSolteroCasado

DivorciadoCasadoCasadoSolteroCasadoSolteroSolteroCasadoCasadoCasado

OtroCasadoSolteroCasadoSolteroCasado

OtroCasadoCasado

OtroDivorciado

CasadoCasado

DivorciadoCasadoSolteroSoltero

DivorciadoCasadoSolteroSolteroCasadoSolteroSolteroCasado

OtroCasadoSoltero

CasadoOtro

SolteroSoltero

OtroSoltero

DivorciadoOtro

CasadoCasado


DivorciadoSoltero

DivorciadoOtro

SolteroSolteroCasadoSoltero

OtroCasadoSoltero

DivorciadoSolteroSolteroCasadoSolteroCasado

DivorciadoOtro

CasadoSoltero

OtroCasadoCasadoCasadoCasadoSolteroSolteroSoltero

OtroSolteroSoltero

DivorciadoSolteroSoltero

OtroSoltero

OtroDivorciadoDivorciado

CasadoCasadoSolteroSoltero

DivorciadoCasadoSoltero

OtroSoltero

OtroDivorciado

SolteroSoltero

DivorciadoDivorciado

CasadoCasadoSoltero

OtroSolteroCasado

DivorciadoCasadoCasadoCasadoCasadoSolteroCasado

OtroDivorciado

Soltero

CasadoDivorciado

CasadoSoltero

OtroDivorciado

OtroCasado

DivorciadoCasadoCasadoCasadoSoltero

OtroDivorciado

CasadoCasado


OtroSolteroSoltero

OtroSolteroSoltero

OtroDivorciado

OtroCasadoCasadoSolteroSolteroSolteroCasadoSoltero

Divorciado

En la hoja Ejercicio 3 construir la tabla de distribución de frecuencias, el diagrama

circular y el diagrama de barras para la variable Estado Civil.

hi

0.410

0.307

0.134

0.149

1

Cuenta de Estado Civil

Casado Soltero Divorciado Otro0

20

40

60

80

100

120

140

160135

101

44 49

Distribución del estado civil

estado civil

fi

Tipo de queja Una empresa comercializadora de autos nuevos realiza un estudio sobre la opinión de los

Ambiente poco amistoso clientes para determinar los medios para mejorar el servicio que ofrece. Se registra un

Precio demasiado alto resumen sobre las quejas de los clientes de los últimos seis meses. ¿Cuáles quejas

Precio demasiado alto sugeriría resolver primero para mejorar la calidad del servicio? Construir el diagrama de

Ambiente poco amistoso Pareto y responda la pregunta formulada en el enunciado anterior. Los datos se

Ambiente poco amistoso encuentran en la hoja Ejercicio 4.

Ambiente poco amistoso NOTA: GRAFICO DE PARETO

Precio demasiado alto ESTA GRAFICA NOS SEÑALA

Problema no resuelto QUE DEBEMOS RESOLVER SOLO

Error en la facturación EL 20% DE LOS PROBLEMAS MENCIONADOS

Tiempo de espera excesivo Y ASI SOLUCIONAREMOS EL 80%

Tiempo de espera excesivo DEL PROBLEMA GENERAL DE LA EMPRESA

Ambiente poco amistosoProblema no resuelto

Ambiente poco amistoso Tipo de queja Cuenta de Tipo de queja

Tiempo de espera excesivo Problema no resuelto 124

Error en la facturación Precio demasiado alto 74

Precio demasiado alto Ambiente poco amistoso 40

Problema no resuelto Tiempo de espera excesivo 38

Problema no resuelto Error en la facturación 34

Ambiente poco amistoso Otras quejas 19

Ambiente poco amistoso Total Result 329 siempre va

Otras quejas al final

Precio demasiado altoProblema no resueltoProblema no resuelto

Problema no resuelto

Problema no resuelto variable fi hi

Tiempo de espera excesivo Problema no resuelto 124 0.3769

Error en la facturación Precio demasiado alto 74 0.2249

Precio demasiado alto Ambiente poco amistoso 40 0.1216

Problema no resuelto Tiempo de espera excesivo 38 0.1155

Problema no resuelto Error en la facturación 34 0.1033

Problema no resuelto Otras quejas 19 0.0578

Precio demasiado alto 329 edificios

Tiempo de espera excesivoProblema no resueltoPrecio demasiado altoProblema no resueltoProblema no resuelto

Ambiente poco amistoso


Precio demasi-ado alto

Ambiente poco amis-

toso

Tiempo de espera

excesivo

Error en la facturación

Otras que-jas

0%

20%

40%

60%

80%

100%

0%

20%

40%

60%

80%

100%

37.7%22.5%

12.2% 11.6% 10.3% 5.8%

37.7%

60.2%72.3%

83.9%94.2% 100.0%

Distribución del tipo de quejas

Tipo de quejas

hi

HI

Problema no resueltoPrecio demasiado altoPrecio demasiado altoPrecio demasiado altoProblema no resueltoPrecio demasiado altoProblema no resueltoError en la facturaciónPrecio demasiado altoProblema no resuelto

Ambiente poco amistosoProblema no resueltoError en la facturación para solucionar el 83.9% del tipo de quejas

Precio demasiado alto debo resolver los 4 primeros problemas:

Problema no resuelto problema no resuelto,

Problema no resuelto precio demasiado alto,

Error en la facturación ambiente poco amistoso

Error en la facturación tiempo de espera excesivo

Problema no resueltoError en la facturación

Otras quejasPrecio demasiado altoProblema no resueltoProblema no resueltoPrecio demasiado altoPrecio demasiado alto

Tiempo de espera excesivoProblema no resueltoPrecio demasiado altoError en la facturación

Otras quejasProblema no resueltoError en la facturaciónError en la facturación

Tiempo de espera excesivoProblema no resueltoPrecio demasiado alto

Tiempo de espera excesivoProblema no resueltoProblema no resuelto

Ambiente poco amistosoAmbiente poco amistoso



Ambiente poco amis-

toso

Tiempo de espera

excesivo


Otras que-jas

0%

20%

40%

60%

80%

100%

0%

20%

40%

60%

80%

100%

37.7%22.5%

12.2% 11.6% 10.3% 5.8%

37.7%

60.2%72.3%

83.9%94.2% 100.0%


Tipo de quejas

hi

HI

Precio demasiado altoAmbiente poco amistoso

Error en la facturaciónTiempo de espera excesivo

Problema no resueltoTiempo de espera excesivo

Otras quejasAmbiente poco amistoso

Problema no resueltoAmbiente poco amistosoPrecio demasiado altoError en la facturaciónProblema no resueltoPrecio demasiado altoError en la facturaciónProblema no resueltoProblema no resueltoProblema no resueltoProblema no resueltoProblema no resueltoProblema no resuelto

Ambiente poco amistosoAmbiente poco amistosoPrecio demasiado alto

Tiempo de espera excesivoProblema no resuelto

Otras quejasProblema no resueltoProblema no resuelto


Tiempo de espera excesivoError en la facturaciónPrecio demasiado altoPrecio demasiado alto

Ambiente poco amistosoProblema no resueltoPrecio demasiado altoPrecio demasiado alto

Ambiente poco amistosoOtras quejas


Ambiente poco amistosoProblema no resueltoProblema no resuelto

Ambiente poco amistosoProblema no resueltoProblema no resueltoProblema no resuelto

Tiempo de espera excesivoProblema no resueltoPrecio demasiado altoProblema no resueltoError en la facturación

Ambiente poco amistosoTiempo de espera excesivo

Otras quejasProblema no resueltoPrecio demasiado altoPrecio demasiado altoError en la facturaciónPrecio demasiado altoProblema no resueltoProblema no resueltoProblema no resueltoError en la facturaciónPrecio demasiado altoProblema no resuelto

Tiempo de espera excesivoProblema no resueltoProblema no resueltoProblema no resueltoError en la facturaciónPrecio demasiado altoPrecio demasiado altoProblema no resueltoPrecio demasiado altoProblema no resuelto

Ambiente poco amistosoProblema no resuelto

Tiempo de espera excesivoPrecio demasiado altoProblema no resuelto


Precio demasiado altoProblema no resuelto

Tiempo de espera excesivoOtras quejas

Precio demasiado altoTiempo de espera excesivo

Error en la facturaciónError en la facturación

Ambiente poco amistosoPrecio demasiado altoPrecio demasiado altoPrecio demasiado altoProblema no resueltoProblema no resueltoProblema no resuelto


Ambiente poco amistosoAmbiente poco amistosoPrecio demasiado altoProblema no resueltoPrecio demasiado altoPrecio demasiado altoPrecio demasiado altoPrecio demasiado alto

Tiempo de espera excesivoAmbiente poco amistosoPrecio demasiado altoProblema no resueltoPrecio demasiado altoError en la facturación

Otras quejasProblema no resuelto

Tiempo de espera excesivoPrecio demasiado altoPrecio demasiado altoPrecio demasiado altoProblema no resueltoProblema no resueltoProblema no resueltoProblema no resuelto


Precio demasiado altoProblema no resueltoPrecio demasiado altoPrecio demasiado altoProblema no resueltoError en la facturaciónProblema no resueltoProblema no resueltoError en la facturaciónProblema no resueltoProblema no resuelto

Otras quejasProblema no resueltoPrecio demasiado alto

Otras quejasAmbiente poco amistoso

Problema no resueltoTiempo de espera excesivo

Precio demasiado altoProblema no resuelto

Tiempo de espera excesivoError en la facturaciónProblema no resueltoProblema no resueltoProblema no resuelto

Tiempo de espera excesivoAmbiente poco amistoso

Error en la facturaciónAmbiente poco amistoso

Problema no resueltoAmbiente poco amistoso

Error en la facturaciónOtras quejas

Problema no resueltoProblema no resueltoProblema no resueltoPrecio demasiado alto

Otras quejasTiempo de espera excesivo

Precio demasiado altoTiempo de espera excesivo

Precio demasiado alto


Problema no resueltoProblema no resuelto

Tiempo de espera excesivoProblema no resueltoProblema no resueltoError en la facturaciónPrecio demasiado altoProblema no resueltoPrecio demasiado alto

Tiempo de espera excesivoProblema no resueltoProblema no resueltoProblema no resueltoProblema no resueltoPrecio demasiado altoPrecio demasiado altoPrecio demasiado alto


Ambiente poco amistosoError en la facturación


Error en la facturaciónProblema no resueltoProblema no resueltoProblema no resuelto

Ambiente poco amistosoTiempo de espera excesivo

Problema no resueltoProblema no resuelto

Tiempo de espera excesivoProblema no resueltoProblema no resueltoError en la facturaciónPrecio demasiado altoPrecio demasiado altoProblema no resuelto

Tiempo de espera excesivoPrecio demasiado alto

Precio demasiado altoError en la facturación

Otras quejasProblema no resueltoProblema no resuelto

Otras quejasProblema no resueltoProblema no resueltoProblema no resueltoPrecio demasiado altoProblema no resueltoProblema no resueltoProblema no resueltoProblema no resuelto


Tiempo de espera excesivoTiempo de espera excesivo

Ambiente poco amistosoPrecio demasiado altoPrecio demasiado altoProblema no resuelto

Ambiente poco amistosoProblema no resueltoProblema no resueltoError en la facturación

Tiempo de espera excesivoProblema no resueltoPrecio demasiado altoProblema no resuelto

Tiempo de espera excesivoPrecio demasiado alto

Otras quejasProblema no resueltoError en la facturaciónPrecio demasiado alto

Otras quejas

Una empresa comercializadora de autos nuevos realiza un estudio sobre la opinión de los pc2 Ingreso

clientes para determinar los medios para mejorar el servicio que ofrece. Se registra un 8276

resumen sobre las quejas de los clientes de los últimos seis meses. ¿Cuáles quejas 7877

sugeriría resolver primero para mejorar la calidad del servicio? Construir el diagrama de 8460

Pareto y responda la pregunta formulada en el enunciado anterior. Los datos se 80679105

8144

63168385

81528614951991637875

Cuenta de Tipo de queja 8944857465128655743991358197

5678

538443134796

frecuencia 4860

relativa acumulada 4957

Hi 6036

0.3769 4032

0.6018 3904

0.7234 5485

0.8389 4670

0.9422 3482

1.0000 4602

curva 5071

acumulada 308435094320531534995784



Ambiente poco amis-

toso

Tiempo de espera

excesivo


Otras que-jas

0%

20%

40%

60%

80%

100%

0%

20%

40%

60%

80%

100%

37.7%22.5%

12.2% 11.6% 10.3% 5.8%

37.7%

60.2%72.3%

83.9%94.2% 100.0%


Tipo de quejas

hi

HI

382748924956497845764658389254754312449357114818458720834405345660684474284055995612454641024831400259404528425636512390431141172069230926541789255023462918285525001405



Ambiente poco amis-

toso

Tiempo de espera

excesivo


Otras que-jas

0%

20%

40%

60%

80%

100%

0%

20%

40%

60%

80%

100%

37.7%22.5%

12.2% 11.6% 10.3% 5.8%

37.7%

60.2%72.3%

83.9%94.2% 100.0%


Tipo de quejas

hi

HI

269930533881201826194253112227942043154630103229148130133008318828902526288823311931256433241773288516622895167225232935194829792863277426091082162123243526229220613824

35028552326232434823656231423203099351625242420281039672252305030311894276525312447122816963074281013911369268136551665279026541715187423152502313725493023156128412056

166626922013227925332711389318963020210928051185143422502186148450

23651959538161017909441203624290180216821123169312251481132114171518207014742444180620166851002

331168914831077145126012006182312801805152291190221931378162616325611851221720401573367250817891045211570221428711489226472699022143003140818142189217015341169

25302812179512242220131226939812195149110510792224133029241728118114888461303128723812722417793279510220910951331235421231369138322467921044197513302428449638

901283103375015613956965388813959626941008706815502941389114910061161863541186991251122279713883033948692509243096501134

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL DE DATOS SUELTOS

5. Halle las medidas de tendencia central para la variable Ingreso

herramientas --activar complementos

Luego:

Herramientas -Analisis de datos -estadisticas descriptivas

Columna1

Media 2639.00912

Error típico 108.240989

Mediana 2224

Moda 3482

Desviación están 1963.31372

Varianza de la m 3854600.76

Curtosis 2.24707845

Coeficiente de as 1.48688825

Rango 9469

Mínimo 50

Máximo 9519

Suma 868234

Cuenta 329

MEDIA PONDERADA

compañia1w=80 usted se da cuenta del valor de w

AREQUIPAConsumo N° de Familas marca promedio100 – 180 80 140 11200

180 – 260 150 220 33000 100 a 180 KW.260 – 340 120 300 36000340 – 420 100 380 38000420 – 500 90 460 41400500 – 580 50 540 27000580 – 660 10 620 6200

600 192800 esta es la suma

familias 321.333 promedio

compañía 1compañía 2compañía 3

MEDIA GEOMETRICA

EJEMPLO 1

Año 2002 2003 2004 2005Ingresos 50 55 66 60

MEDIA

GEOMETRICA

factor de

factor de tasa de variacion

** cada una de estas 80 familias tienen un consumo de energia

que va desde

a. Otras dos compañías de investigación de mercados realizan encuestas independientes en la ciudad de Arequipa, obteniendo los siguientes resultados en cuanto al consumo de energía eléctrica mensual por familia:

COMPAÑIA LIBRE OPINION RESULTADOS OK N° encuestados 300 520

Promedio 380 350

1

i

ii x

xf %1001 ii fi

MGpf

año ingresos variacion variación promedio 2002 50 dejas en blanco

2003 55 1.100 10% 1.117592004 66 1.200 20%2005 60 0.909 -9.09% aquí van los valores2006 78 1.300 30% del factor de variacion

informaciones

solo lecturapara ver si existioganacias o perdidasde un año a otro

problema 7

factor devariacion

factor de promedio

Año Exportaciones variacion Media Geom1990 2.3 queda en blanco1991 1.7 0.7391 1.233055330686521992 6.4 3.76471993 4.9 0.76561994 6.6 1.34691995 6.3 0.9545

2. Un empresario Agroindustrial procedente del extranjero está evaluando la posibilidad de invertir en una empresa que se dedicaría a la exportación de mangos y estaría ubicada al norte del país. Para tomar una decisión obtiene información sobre el comportamiento de las exportaciones de este producto en los últimos años. Los resultados se muestran a continuación:

Años 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 Millones US$ 2.3 1.7 6.4 4.9 6.6 6.3 10.8 8.4

Años 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 Millones US$ 11.8 23.4 23.3 26.9 33.3 31.1 43.2

El empresario decidirá la inversión en esta empresa si las exportaciones crecen en por lo menos 20% por año. a. ¿Cuál será la decisión del empresario? Sustente su respuesta

cuantitativamente. b. Suponiendo que la tasa de crecimiento de las exportaciones permanece

constante, ¿cuál sería el monto de las exportaciones que se espera alcanzar para el año 2006?

1

i

ii x

xf

1996 10.8 1.71431997 8.4 0.77781998 11.8 1.40481999 23.4 1.98312000 23.3 0.99572001 26.9 1.15452002 33.3 1.23792003 31.1 0.93392004 43.2 1.38912005 53.27 OJITO=este valor (53.27)salio de multiplicar 43.2*1.2330552006 65.68 fijando el ultimo (MG) y luego se arrastra hasta la fecha pedida2007 80.992008 99.872009 123.142010 151.84 respuesta

pagina 35Un empresario Agroindustrial extranjero está El empresario decidirá invertir en esta empresa si las exportaciones de dichosevaluando la posibilidad de invertir en una empresa productos crecen en promedio por lo menos 5,5% por trimestre.dedicada a la exportación de frutas ubicadas al norte a. ¿Cuál será la decisión del empresario?del país. Para tomar una decisión recoge información b. Suponiendo que la tasa de crecimiento permanece constante, ¿cuál sería elde esta empresa sobre el comportamiento de las nivel aproximado de exportaciones alcanzado en el segundo trimestre delexportaciones de estos productos en los últimos 2006 sabiendo que en tercer trimestre de 2004 fue de $620000?trimestres y observó lo siguiente:

factor de tasa de parte a) variacion variacion

2003 trimestre 4 1.02 2,0%2004 trimestre 1 1.05 5,0%2004 trimestre 2 1.04 4,0%2004 trimestre 3 1.035 3,5%2004 trimestre 4 1.08 8,0%2005 trimestre 1 1.085 8,5%2005 trimestre 2 1.055 5,5%2005 trimestre 3 1.06 6,0%2005 trimestre 4 1.04 4,0%

necesito hallar el esto es el dato fi de su ejercicio

parte b)

exportaciones

%1001 ii fi1

i

ii x

xf

2004 trimestre 3 620000 esto es dato2004 trimestre 4 651917.461492005 trimestre 1 685478.026782005 trimestre 2 720766.282462005 trimestre 3 757871.169672005 trimestre 4 796886.208182006 trimestre 1 837909.73215

nos piden 2006 trimestre 2 881045.13798 respuestala exportacionpara esta fecha

PERCENTILES PARA DATOS AGRUPADOS

i Lim Inf Lim Sup Marca f1 100 180 140 802 180 260 220 1503 260 340 300 1204 340 420 380 1005 420 500 460 906 500 580 540 507 580 660 620 10

600

¿Cuánto es el consumo mínimo en Arequipa para estar considerado dentro del 15% de las familias que tienen los mayores consumos de energíaAquí me piden el percentil 85

*

*

¿Cuánto es el consumo máximo en Arequipa para estar considerado dentro del 20% de las familias que tienen los menores consumos de energía?

Aquí me piden el percentil 20

)100

*( 1 ik

KKK F

kn

f

wLInferiorP

1.- HALLAR EL PERCENTIL 372. HALLAR EL VALOR MAXIMO PARA EL ENCONTRARSE EN EL 37% DELOS JOVENES CON MENORES NOTAS2.- HALLAR EL VALOR MINIMO PARA ENCONTRARSEEN EL 63% DE LOS DE JOVENES DE MAYOR NOTA

HALLAR EL VALOR MINIMO DE LA NOTA PARA PERTENECER AL QUINTO SUPERIORPERCENTIL 80

)100

*( 1 ik

KKK F

kn

f

wLInferiorP

*para 80 familias el consumo de energia

representativo es de 140 kw.

600 321.3600 380 promedio aritmetico

600 3501051.3 350.433333

familias

n promedio600 321.333 192799.8300 380 114000520 350 182000

1420 familias 1051.333 488799.8 esta es la suma344.225 consumo promedio de

energia por familiaen la ciudad de Arequipa

200678

tasa de

variacion

a. Otras dos compañías de investigación de mercados realizan encuestas independientes en la ciudad de Arequipa, obteniendo los siguientes resultados en cuanto al consumo de energía eléctrica mensual por familia:

COMPAÑIA LIBRE OPINION RESULTADOS OK N° encuestados 300 520

Promedio 380 350

%1001 pp fi

promedio

11.759% el director no lanzara la campañapor que no resulto menor al 10%

del factor de variacioninformaciones

tasa devariacion

promedio

23.306% si se va a invertirpor que salio mayor al 20%

23.3055330686518 respuesta final23.3055%

2. Un empresario Agroindustrial procedente del extranjero está evaluando la posibilidad de invertir en una empresa que se dedicaría a la exportación de mangos y estaría ubicada al norte del país. Para tomar una decisión obtiene información sobre el comportamiento de las exportaciones de este producto en los últimos años. Los resultados se muestran a continuación:

Años 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 Millones US$ 2.3 1.7 6.4 4.9 6.6 6.3 10.8 8.4

Años 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 Millones US$ 11.8 23.4 23.3 26.9 33.3 31.1 43.2

El empresario decidirá la inversión en esta empresa si las exportaciones crecen en por lo menos 20% por año. a. ¿Cuál será la decisión del empresario? Sustente su respuesta

cuantitativamente. b. Suponiendo que la tasa de crecimiento de las exportaciones permanece

constante, ¿cuál sería el monto de las exportaciones que se espera alcanzar para el año 2006?

OJITO=este valor (53.27)salio de multiplicar 43.2*1.233055fijando el ultimo (MG) y luego se arrastra hasta la fecha pedida

El empresario decidirá invertir en esta empresa si las exportaciones de dichosproductos crecen en promedio por lo menos 5,5% por trimestre.a. ¿Cuál será la decisión del empresario?b. Suponiendo que la tasa de crecimiento permanece constante, ¿cuál sería elnivel aproximado de exportaciones alcanzado en el segundo trimestre del2006 sabiendo que en tercer trimestre de 2004 fue de $620000?

MEDIAGEOMETRICA

factor de tasa devariacion variacionpromedio promedio

1.05147977660438 0.0514797775.14797766

para esta formula 5.14790% no es mayor a 5.5%yo necesito tener la empresa no invertiralos valores delfactor de variacion

%1001 pp fi

MGpf

h F H0.133 80 0.1330.250 230 0.383 aquí eata el p20

0.200 350 0.583 aquí esta la mediana

0.167 450 0.7500.150 540 0.900 aquí esta mi P85

0.083 590 0.9830.017 600 1.0001.000

considerado dentro del 15% de las familias que tienen los mayores consumos de energíaesta en la fila 5420+(80/90)*((600*85/100)-450)

473.333333333333el consumo minimo para estar considerado dentro del 15% de lasfamilias que tienen mayores consumo de energia es igual a 473.3333 kwEl 85% de las familias tienen un consumo de energiamenor o igual a 473.3333 kw

¿Cuánto es el consumo máximo en Arequipa para estar considerado dentro del 20% de las familias que tienen los menores consumos de energía?

esta en la fila 2

180+(80/150)*((600*20/100)-80)

201.3333333* el consumo maximo para estar considerado dentro del 20% de las

familias que tienen menores consumos de energia es igual a 201.33333 kw

* El 20% de las familias tienen un consumo de energiamenor o igual a 201.333 kw

ID Edad Ingreso Gasto Auto Estado Civil Viaje Lugar

1 35 8276 1821 Sí Soltero No No viajó2 74 7877 1733 Sí Casado Sí Italia3 36 8460 1861 No Soltero No No viajó4 48 8067 1775 Sí Casado Sí Francia5 41 9105 2003 Sí Casado No No viajó6 59 8144 1792 Sí Divorciado Sí USA7 63 6316 1389 Sí Casado Sí USA

8 73 8385 1845 Sí Soltero Sí Francia9 35 8152 1793 Sí Casado No No viajó10 43 8614 1895 Sí Casado Sí Francia11 43 9519 2094 Sí Casado Sí USA12 72 9163 2016 Sí Otro No No viajó13 45 7875 1733 Sí Soltero Sí USA14 35 8944 1968 No Casado Sí Italia15 74 8574 1886 No Casado Sí Italia16 57 6512 1433 Sí Casado Sí Francia17 72 8655 1904 Sí Soltero Sí USA18 42 7439 1637 Sí Casado No No viajó19 48 9135 2010 Sí Otro Sí Francia20 42 8197 1803 Sí Divorciado Sí Italia21 36 5678 1136 Sí Otro No No viajó

22 57 5384 1077 Sí Casado Sí USA

23 59 4313 863 No Casado No No viajó

24 59 4796 959 No Casado No No viajó25 63 4860 972 Sí Soltero No No viajó26 38 4957 991 No Otro No No viajó27 42 6036 1207 Sí Divorciado Sí Francia28 65 4032 806 No Otro No No viajó29 52 3904 781 No Soltero No No viajó30 42 5485 1097 Sí Otro No No viajó31 72 4670 934 No Soltero Sí Francia32 69 3482 696 Sí Divorciado Sí USA33 50 4602 920 Sí Soltero No No viajó34 66 5071 1014 Sí Casado No No viajó35 69 3084 617 No Soltero No No viajó36 49 3509 702 No Soltero No No viajó37 74 4320 864 No Otro Sí USA38 68 5315 1063 Sí Casado No No viajó39 50 3499 700 Sí Divorciado No No viajó40 47 5784 1157 Sí Otro Sí Francia41 65 3827 765 Sí Casado No No viajó

42 68 4892 978 Sí Soltero No No viajó43 36 4956 991 Sí Casado No No viajó44 67 4978 996 Sí Otro Sí USA45 55 4576 915 Sí Casado No No viajó46 37 4658 932 Sí Casado No No viajó47 65 3892 778 Sí Casado Sí Francia48 58 5475 1095 Sí Casado Sí Italia49 38 4312 862 Sí Casado No No viajó50 69 4493 899 Sí Casado No No viajó51 70 5711 1142 No Soltero Sí USA52 43 4818 964 No Soltero Sí Italia53 42 4587 917 Sí Otro No No viajó54 44 2083 417 Sí Soltero No No viajó55 61 4405 881 Sí Casado Sí USA56 66 3456 691 Sí Casado Sí Francia57 68 6068 1214 Sí Casado No No viajó58 50 4474 895 No Otro Sí USA59 55 2840 568 No Casado No No viajó60 51 5599 1120 No Soltero No No viajó61 66 5612 1122 No Divorciado No No viajó62 55 4546 909 No Casado No No viajó63 55 4102 820 Sí Otro No No viajó64 74 4831 966 No Casado No No viajó65 43 4002 800 Sí Divorciado No No viajó66 58 5940 1188 Sí Soltero No No viajó67 43 4528 906 No Otro Sí Italia68 69 4256 851 Sí Casado Sí USA69 54 3651 730 No Casado No No viajó70 71 2390 478 Sí Soltero No No viajó71 36 4311 862 Sí Divorciado Sí USA72 60 4117 823 Sí Casado Sí Italia73 26 2069 372 No Soltero No No viajó74 30 2309 416 Sí Divorciado No No viajó75 34 2654 478 No Casado Sí Francia76 47 1789 322 Sí Casado No No viajó77 42 2550 459 Sí Otro Sí Italia78 46 2346 422 Sí Casado No No viajó79 54 2918 525 No Casado No No viajó80 45 2855 514 No Soltero No No viajó81 38 2500 450 No Casado No No viajó82 25 1405 253 Sí Divorciado No No viajó83 29 2699 486 No Soltero No No viajó

84 49 3053 550 No Divorciado Sí Francia85 25 3881 699 No Otro No No viajó86 44 2018 363 No Casado No No viajó87 26 2619 471 No Casado Sí Italia88 33 4253 765 No Casado Sí Francia89 32 1122 202 Sí Soltero No No viajó90 41 2794 503 Sí Soltero No No viajó91 55 2043 368 Sí Casado No No viajó92 40 1546 278 No Soltero No No viajó93 36 3010 542 Sí Soltero No No viajó94 41 3229 581 Sí Otro No No viajó95 37 1481 267 Sí Soltero No No viajó96 25 3013 542 No Casado No No viajó97 54 3008 541 No Casado No No viajó98 27 3188 574 No Soltero Sí Italia99 32 2890 520 Sí Casado No No viajó100 51 2526 455 No Casado Sí Italia101 36 2888 520 No Divorciado No No viajó102 25 2331 420 No Casado No No viajó103 25 1931 348 No Casado No No viajó104 36 2564 462 Sí Otro No No viajó105 44 3324 598 No Casado Sí USA106 51 1773 319 No Soltero No No viajó107 37 2885 519 No Soltero No No viajó108 48 1662 299 No Otro No No viajó109 52 2895 521 Sí Soltero No No viajó110 46 1672 301 No Casado No No viajó111 44 2523 454 No Otro No No viajó112 49 2935 528 No Casado No No viajó113 28 1948 351 Sí Otro Sí Italia114 39 2979 536 No Casado No No viajó115 26 2863 515 No Casado No No viajó116 26 2774 499 No Soltero No No viajó117 55 2609 470 Sí Divorciado No No viajó118 33 1082 195 No Casado No No viajó119 47 1621 292 Sí Soltero No No viajó120 41 2324 418 Sí Casado Sí Francia121 37 3526 635 Sí Soltero Sí USA122 33 2292 413 Sí Soltero No No viajó123 31 2061 371 Sí Soltero No No viajó124 29 3824 688 No Soltero Sí Italia125 40 350 63 No Casado No No viajó

126 36 2855 514 Sí Otro No No viajó127 42 2326 419 No Casado No No viajó128 37 2324 418 Sí Casado No No viajó129 50 3482 627 Sí Casado No No viajó130 25 3656 658 No Casado No No viajó131 45 2314 417 Sí Soltero No No viajó132 31 2320 418 No Casado No No viajó133 31 3099 558 No Divorciado Sí USA134 43 3516 633 Sí Soltero Sí Francia135 29 2524 454 Sí Soltero No No viajó136 52 2420 436 No Casado No No viajó137 27 2810 506 No Casado No No viajó138 53 3967 714 No Divorciado No No viajó139 46 2252 405 No Casado No No viajó140 54 3050 549 No Casado No No viajó141 45 3031 546 Sí Soltero No No viajó142 37 1894 341 No Soltero No No viajó143 38 2765 498 Sí Otro No No viajó144 37 2531 456 No Soltero Sí Francia145 54 2447 440 Sí Otro No No viajó146 52 1228 221 No Casado No No viajó147 50 1696 305 No Casado No No viajó148 27 3074 553 Sí Casado No No viajó149 28 2810 506 No Soltero No No viajó150 46 1391 250 No Divorciado No No viajó151 45 1369 246 No Casado No No viajó152 32 2681 483 Sí Casado No No viajó153 46 3655 658 Sí Soltero No No viajó154 51 1665 300 Sí Casado Sí USA155 29 2790 502 Sí Casado No No viajó156 52 2654 478 Sí Soltero No No viajó157 52 1715 309 No Divorciado No No viajó158 29 1874 337 Sí Soltero No No viajó159 40 2315 417 No Soltero No No viajó160 41 2502 450 No Otro No No viajó161 25 3137 565 No Soltero No No viajó162 55 2549 459 No Casado No No viajó163 41 3023 544 Sí Casado No No viajó164 45 1561 281 No Casado No No viajó165 53 2841 511 No Divorciado No No viajó166 48 2056 370 No Casado No No viajó167 37 1666 300 No Casado No No viajó

168 36 2692 485 No Casado Sí Italia169 46 2013 362 No Soltero No No viajó170 41 2279 410 Sí Casado No No viajó171 50 2533 456 Sí Divorciado No No viajó172 48 2711 488 No Casado No No viajó173 34 3893 701 Sí Casado No No viajó174 30 1896 341 No Soltero No No viajó175 43 3020 544 Sí Casado No No viajó176 27 2109 380 No Soltero No No viajó177 27 2805 505 Sí Soltero No No viajó178 45 1185 178 No Casado No No viajó179 27 1434 215 No Casado No No viajó180 34 2250 338 No Casado No No viajó181 43 2186 328 No Otro No No viajó182 27 1484 223 No Casado No No viajó183 27 50 8 No Soltero No No viajó184 18 2365 355 No Casado No No viajó185 21 1959 294 No Soltero No No viajó186 43 538 81 No Casado No No viajó187 23 1610 241 No Otro No No viajó188 45 1790 268 No Casado No No viajó189 32 944 142 No Casado No No viajó190 35 120 18 No Otro No No viajó191 19 3624 544 No Divorciado No No viajó192 44 2901 435 No Casado No No viajó193 26 802 120 No Casado No No viajó194 19 1682 252 No Divorciado No No viajó195 42 1123 168 No Casado No No viajó196 24 1693 254 No Soltero No No viajó197 36 1225 184 No Soltero No No viajó198 38 1481 222 No Divorciado No No viajó199 32 1321 198 No Casado No No viajó200 43 1417 213 No Soltero No No viajó201 30 1518 228 No Soltero No No viajó202 40 2070 311 No Casado No No viajó203 45 1474 221 No Soltero No No viajó204 44 2444 367 No Soltero No No viajó205 19 1806 271 No Casado No No viajó206 38 2016 302 No Otro No No viajó207 45 685 103 No Casado No No viajó208 21 1002 150 No Soltero No No viajó209 29 331 50 No Casado No No viajó

210 36 1689 253 No Otro No No viajó211 27 1483 222 No Soltero No No viajó212 24 1077 162 No Soltero No No viajó213 28 1451 218 No Otro No No viajó214 22 2601 390 No Soltero No No viajó215 27 2006 301 No Divorciado No No viajó216 23 1823 274 No Otro No No viajó217 21 1280 192 No Casado No No viajó218 42 180 27 No Casado No No viajó219 34 515 77 No Divorciado No No viajó220 19 2291 344 No Casado No No viajó221 35 1902 285 No Casado No No viajó222 41 2193 329 No Divorciado No No viajó223 41 1378 207 No Soltero No No viajó224 22 1626 244 No Divorciado No No viajó225 45 1632 245 No Otro No No viajó226 28 561 84 No Soltero No No viajó227 21 1851 278 No Soltero No No viajó228 22 2217 333 No Casado No No viajó229 20 2040 306 No Soltero No No viajó230 38 1573 236 No Otro No No viajó231 30 367 55 No Casado No No viajó232 20 2508 376 No Soltero No No viajó233 39 1789 268 No Divorciado No No viajó234 22 1045 157 No Soltero No No viajó235 43 2115 317 No Soltero No No viajó236 41 702 105 No Casado No No viajó237 25 2142 321 No Soltero No No viajó238 43 871 131 No Casado No No viajó239 21 1489 223 No Divorciado No No viajó240 34 2264 340 No Otro No No viajó241 21 726 109 No Casado No No viajó242 22 990 148 No Soltero No No viajó243 42 2214 332 No Otro No No viajó244 38 3003 451 Sí Casado Sí USA245 31 1408 211 No Casado No No viajó246 34 1814 272 No Casado No No viajó247 28 2189 328 Sí Casado Sí USA248 29 2170 325 No Soltero No No viajó249 27 1534 230 No Soltero No No viajó250 20 1169 175 No Soltero No No viajó251 37 2530 379 No Otro No No viajó

252 28 2812 422 Sí Soltero Sí USA253 18 1795 269 No Soltero No No viajó254 25 1224 184 No Divorciado No No viajó255 44 2220 333 No Soltero No No viajó256 42 1312 197 No Soltero No No viajó257 32 2693 404 No Otro No No viajó258 28 981 147 No Soltero No No viajó259 42 2195 329 Sí Otro Sí Francia260 25 1491 224 No Divorciado No No viajó261 23 105 16 No Divorciado No No viajó262 39 1079 162 No Casado No No viajó263 22 2224 334 No Casado No No viajó264 24 1330 199 No Soltero No No viajó265 28 2924 439 Sí Soltero Sí USA266 39 1728 259 No Divorciado No No viajó267 27 1181 177 No Casado No No viajó268 39 1488 223 No Soltero No No viajó269 36 846 127 No Otro No No viajó270 35 1303 195 No Soltero No No viajó271 21 1287 193 No Otro No No viajó272 37 238 36 No Divorciado No No viajó273 28 1272 191 No Soltero No No viajó274 35 2417 363 Sí Soltero Sí Francia275 41 793 119 No Divorciado No No viajó276 31 2795 419 Sí Divorciado Sí Italia277 20 102 15 No Casado No No viajó278 41 209 31 No Casado No No viajó279 38 1095 164 No Soltero No No viajó280 35 1331 200 No Otro No No viajó281 38 2354 353 Sí Soltero Sí Francia282 30 2123 318 No Casado No No viajó283 34 1369 205 No Divorciado No No viajó284 38 1383 207 No Casado No No viajó285 39 2246 337 Sí Casado Sí Italia286 38 792 119 No Casado No No viajó287 20 1044 157 No Casado No No viajó288 31 1975 296 No Soltero No No viajó289 27 1330 200 No Casado No No viajó290 40 2428 364 Sí Otro Sí Francia291 44 449 67 No Divorciado No No viajó292 20 638 96 No Soltero No No viajó293 27 90 14 No Casado No No viajó

294 28 1283 192 No Divorciado No No viajó295 31 1033 155 No Casado No No viajó296 29 750 113 No Soltero No No viajó297 35 156 23 No Otro No No viajó298 23 1395 209 No Divorciado No No viajó299 18 696 104 No Otro No No viajó300 23 538 81 No Casado No No viajó301 42 881 132 No Divorciado No No viajó302 20 395 59 No Casado No No viajó303 33 962 144 No Casado No No viajó304 22 694 104 No Casado No No viajó305 43 1008 151 No Soltero No No viajó306 34 70 11 No Otro No No viajó307 37 681 102 No Divorciado No No viajó308 19 550 83 No Casado No No viajó309 30 294 44 No Casado No No viajó310 41 1389 208 No Divorciado No No viajó311 27 1149 172 No Casado No No viajó312 19 1006 151 No Casado No No viajó313 23 1161 174 No Otro No No viajó314 37 86 13 No Soltero No No viajó315 33 354 53 No Soltero No No viajó316 39 118 18 No Otro No No viajó317 32 699 105 No Soltero No No viajó318 30 1251 188 No Soltero No No viajó319 19 1222 183 No Otro No No viajó320 22 797 120 No Divorciado No No viajó321 38 1388 208 No Otro No No viajó322 43 303 45 No Casado No No viajó323 35 394 59 No Casado No No viajó324 25 869 130 No Soltero No No viajó325 25 250 38 No Soltero No No viajó326 42 924 139 No Soltero No No viajó327 31 309 46 No Casado No No viajó328 24 650 98 No Soltero No No viajó329 22 1134 170 No Divorciado No No viajó

Veces que viajó DATOS SUELTOS

0 Descargar del aula virtual el archivo del enlace Base de datos laboratorio 3.

1 1. Obtenga las medidas de tendencia central para las variables Edad, Ingreso y Gasto.

0 2. Obtenga los percentiles 25, 50 y 80 para la variable EDAD

1 pregunta 1; analizar datos sueltos0 herramientas --activar complementos

1 Luego:

2 Herramientas -Analisis de datos -estadisticas descriptivas

20 Edad Ingreso

31 Media 39.0151976 Media 2639.00912

0 Error típico 0.73532876 Error típico 108.240989

2 Mediana 38 Mediana 2224

2 Moda 27 Moda 3482

1 s Desviación estándar 13.3376558 Desviación e 1963.31372

1 s*s Varianza de la muestra 177.893061 Varianza de l 3854600.76

3 Curtosis 0.01560616 Curtosis 2.24707845

0 Coeficiente de asimetría 0.67698516 Coeficiente d 1.48688825

4 Rango 56 Rango 9469

4 Mínimo 18 Mínimo 50

0 Máximo 74 Máximo 9519

1 Suma 12836 Suma 868234

0 Cuenta 329 Cuenta 329

0 cv coeficiente de variacion 0.34185796 0.74395867

0 pregunra 2 : percentiles para datos sueltos0 Q1 percentil 25 28 NOTA; los datos van sin titulo

2 Q2 percentil 50 38

0 percentil 80 49

0 Q3 percentil 75 45

02 coaficiente de asimetria 0.228345427512611 0.63414591

3000040020

001002100320044050000000025004100202000000

100320000000001020000500000002000000320040

000000051000000000200000000030000000000000

200000000000000000000000000000000000000000

000000000000000000000000000000000010010000

100000010000020000000030400005000100001000

000000000000000000000000000000000000

Cheque Efectivo Tarjeta

Descargar del aula virtual el archivo del enlace Base de datos laboratorio 3. 5.00 1.09 14.44

1. Obtenga las medidas de tendencia central para las variables Edad, Ingreso y Gasto. 17.87 1.27 19.7818.77 1.85 22.5921.11 2.44 25.5722.67 2.87 26.5725.96 2.96 26.9130.60 3.31 27.66

31.07 3.65 27.89

Gasto 31.74 4.34 33.7634.67 4.75 44.53

Media 490.790274 35.38 5.08 46.13

Error típico 24.1370437 36.09 5.15 46.24

Mediana 363 36.48 5.91 48.11

Moda 417 37.20 5.98 50.30

Desviación e 437.80632 37.60 6.93 52.35

Varianza de l 191674.374 37.94 7.02 52.63

Curtosis 3.19547085 38.58 7.17 53.32

Coeficiente d 1.80305364 39.55 7.22 54.19

Rango 2086 40.51 7.40 55.21

Mínimo 8 41.10 7.41 57.55

Máximo 2094 41.58 7.88 69.77

Suma 161470 42.69 8.81 94.36

Cuenta 329 42.83 8.85

0.89204359 usted 43.14 9.0048.95 11.17

NOTA; los datos van sin titulo 49.21 11.5450.58 11.7751.66 12.0752.04 13.0952.87 14.28

0.87566306 54.84 15.0755.40 15.1057.59 15.5758.11 16.2858.64 16.3858.75 16.6959.78 18.0969.22 20.4872.4695.00

Construir un diagrama de caja para los montos pagados en Cheque, Efectivo y Tarjeta.

para cheque

PASO !=debo hallar los tres cuartiles

percentil 25 primer cuartil 35.2025

percentil 50 segundo cuarti 41.34

percentil 75 tercer cuartil 53.3625

PASO 2= debo hallar el valor del RIC

RIC=Q3 -Q1

RIC 18.16

PASO 3= debo hallar los limites

limite inferior=Q1 - 1.5*RIC 7.9625

limite superior= Q3 + 1.5*RIC 80.6025

valor del bigote inferior 18.87

valor del bigote superior 72.46

valor atipico inferior 5

valor atipico superior 95

para efectivo






RIC=Q3 -Q1

RIC 8.0025


limite inferior=Q1 - 1.5*RIC -7.17125




valor atipico inferior no hay

valor atipico superior no hay

para tarjeta






RIC=Q3 -Q1

RIC 26.05


limite inferior=Q1 - 1.5*RIC -11.9775




valor atipico inferior no hay

valor atipico superior 94.36

Cheque valor Z ¿Existe algún valor atípico, según el criterio del valor z, para los montos pagados en

5.00 -2.31 Cheque?

17.87 -1.5418.77 -1.4821.11 -1.3422.67 -1.2525.96 -1.0530.60 -0.77

31.07 -0.74 PASO 1= los datos deben estar ordenados de menos a mas

31.74 -0.70 PASO 2 = deben hallar el promedio muestral

34.67 -0.52 y la desviacion muestral

35.38 -0.48 PASO 3 hallar los valores Z para

36.09 -0.44 cada uno de sus datos reemplazando la formula

36.48 -0.42 (no se olvide fijar el promedio y la desviacion)

37.20 -0.37 NOTA = solo reemplaze la formula al

37.60 -0.35 primer numero y luego arrastra

37.94 -0.33 PASO 4 identificar los valores atipicos

38.58 -0.29 en la columna del valor Z

39.55 -0.23 detectar los valores menores de -3

40.51 -0.17 y mayores de 3

41.10 -0.1441.58 -0.11 en nuestro caso tenemos un valor Z mayor a 3

42.69 -0.04 y por lo tanto solo un valor de cheque atipico

42.83 -0.03 valor Z valor del cheque atipico

43.14 -0.01 3.11 95

48.95 0.3449.21 0.3550.58 0.4351.66 0.5052.04 0.5252.87 0.5754.84 0.6955.40 0.7257.59 0.8658.11 0.8958.64 0.9258.75 0.9359.78 0.9969.22 1.5672.46 1.7595.00 3.1143.38 este es el promedio muestral

S

XXZ i

16.61506489528esta es la desviacion estandar muestral

¿Existe algún valor atípico, según el criterio del valor z, para los montos pagados en

los datos deben estar ordenados de menos a mas

cada uno de sus datos reemplazando la formula

(no se olvide fijar el promedio y la desviacion)

MEDIDAS DE DISPERSION

1 RANGO = VALOR MAXIMO - VALOR MINIMO

2 RANGO INTERCUARTILICO (RIC)

3 DESVIACION ESTANDAR

4 VARIANZA

5 COEFICIENTE DE VARIACION

Rango intercuartil (RIC) 50% central de los datos

Producto Ai Lim Inf Lim Sup Marca f F

1 10 20 15 2 22 20 30 25 8 103 30 40 35 25 354 40 50 45 9 44

5 50 60 55 6 5050

Producto Bi Lim Inf Lim Sup Marca f F

1 2 4 3 5 52 4 6 5 14 193 6 8 7 21 404 8 10 9 7 47

5 10 12 11 3 5050

VARIANZA Y DESVIACION ESTANDAR(100% de los datos)

Para hallar el valor de la varianzadebo primero hallar el promedio

Producto A promedioi Lim Inf

Lim Sup Marcaf Marca * f

1 10 20 15 2 30

1

1

2

2

n

xmarcafs

k

ii

3 1 75 25RIC Q Q P P

2 20 30 25 8 2003 30 40 35 25 875

4 40 50 45 9 405

5 50 60 55 6 33050 1840

36.8

promedioo media

Producto Bi

Lim Inf Lim Sup Marca fMarca * f

1 2 4 3 5 152 4 6 5 14 703 6 8 7 21 147

4 8 10 9 7 63

5 10 12 11 3 3350 328

6.56promedioo media

PROPIEDADES DE LA VARIANZA Y DESVIACION ESTANDAR

Ejemplo: Se sabe que los ingresos mensuales que perciben los trabajadores de una empresa tienen una dispersión de 1200 nuevos soles, determine la desviación estándar del ingreso si:

Los ingresos de los trabajadores se incrementan en 250 nuevos soles.

Los ingresos se incrementan en un 7.5% Los ingresos se incrementan en un 12.5% más una

bonificación de 125 nuevos soles.

)(*)(

)(*)(

0)(

)()(

)(*)(

0)(

2

2

XSabaXS

XSaaXS

aS

XVabaXV

XVaaXV

aV

18225001200*125.10)(*125.1)(

var

13501200*125.10)(*125.1)(

125125.1)

16641001200*075.1)(*075.1)(

var

12901200*075.1)(*075.1)(

*075.1):

120001200)250()()(

var

12000)()(

)250()()(

250)

1200)(

222

222

22

XVyV

ianzapedidohubieranmesi

XSYS

XYc

XVYV


XSYS

XYb

VXVYV


XSYS

SXSYS

XYa

finalingresoYinicialingresoXXS

18225001200*125.10)(*125.1)(

var

13501200*125.10)(*125.1)(

125125.1)

16641001200*075.1)(*075.1)(

var

12901200*075.1)(*075.1)(

*075.1):

120001200)250()()(

var

12000)()(

)250()()(

250)

1200)(

222

222

22

XVyV


XSYS

XYc

XVYV


XSYS

XYb

VXVYV


XSYS

SXSYS

XYa


H

0.040.20 Q1 P250.70 Q3 P750.88 RIC

1.00

H

0.100.38 Q1 5.070.80 Q3 7.760.94 RIC 2.69

1.00

Para hallar el valor de la varianzadebo primero hallar el promedio

950.48 Media 36.8

f * (Marca - media)2

1

1

2

2

n

xmarcafs

k

ii

3 1 75 25RIC Q Q P P

)100

*( 1 K

mKKK F

Kn

f

wLIP3 1 75 25RIC Q Q P P

1113.92 Varianza 96.693981.00 Desv Est 9.8333

605.16 CV 26.7

1987.444738.00 lo sumo

96.6939 lo divido entre n-1

esto es la varianza

63.37 Media 6.5634.07 Varianza 4.12904.07 Desv Est 2.0320

41.68 CV 31.0

59.14202.32 lo sumo

4.1290varianza

PROPIEDADES DE LA VARIANZA Y DESVIACION ESTANDAR

comprobacion de las formulas de la varianza y desviacion estandarpor 1.1

12.1 13.3113.4 14.7413.4 14.7415.6 17.1612.4 13.6413.4 14.7415.2 16.7213.4 14.7415.6 17.161.74 2.1054

1.211.1

1.3190905958 1.450999661.1

2.1054=1.1^2*(1.74)

1.45099=1.1*1.31190


Ejemplo: Se sabe que los ingresos mensuales que perciben los trabajadores de una empresa tienen una dispersión de 1200 nuevos soles, determine la desviación estándar del ingreso si:

Los ingresos de los trabajadores se incrementan en 250 nuevos soles.

Los ingresos se incrementan en un 7.5% Los ingresos se incrementan en un 12.5% más una

bonificación de 125 nuevos soles.

18225001200*125.10)(*125.1)(

var

13501200*125.10)(*125.1)(

125125.1)

16641001200*075.1)(*075.1)(

var

12901200*075.1)(*075.1)(

*075.1):

120001200)250()()(

var

12000)()(

)250()()(

250)

1200)(

222

222

22

XVyV


XSYS

XYc

XVYV


XSYS

XYb

VXVYV


XSYS

SXSYS

XYa


CV 100%S

x

18225001200*125.10)(*125.1)(

var

13501200*125.10)(*125.1)(

125125.1)

16641001200*075.1)(*075.1)(

var

12901200*075.1)(*075.1)(

*075.1):

120001200)250()()(

var

12000)()(

)250()()(

250)

1200)(

222

222

22

XVyV


XSYS

XYc

XVYV


XSYS

XYb

VXVYV


XSYS

SXSYS

XYa


tercera fila 31 30+(10/25)*(50*0.25-10)

cuarta fila 42.7777778 40+(10/9)*(50*0.75-35)

11.7777778

fila 2

fila 3

Para el 50% central de los datos es el producto B

quien tiene los ingresos

mas homogeneos.

** se puede comparar la variabilidadpara el 100% de los datos

de dos muestras comparando solo el valor

de la desviacion estandar

siempre y cuando se compare dos muestras con unidades iguales y promedios similares.

3 1 75 25RIC Q Q P P

)100

*( 1 K

mKKK F

Kn

f

wLIP

*** La desviación estándar es la raiz cuadrada de la varianza

*Observamos que al hallar el coeficiente de variacion para

los ingresos de ambos productos, el CV de los ingresos del

producro A es nenor al CV de los ingresos del producto B

según este indicador

son los ingresos del producto A los más homógeneos.

Y utilizamos el coeficiente de variacion cuando se compara dos muestras y se midio

la misma variable pero los promedios no son iguales

o bien cuando se compara dos muestras y distintas variables por ejm talla y el peso

*** La desviación estándar es la raiz cuadrada de la varianza

comprobacion de las formulas de la varianza y desviacion estandarmas 2

14.115.415.417.614.415.417.215.417.61.74

este es el a cuadradoeste es el a

1.31909059582729este es el a

2.1054=1.1^2*(1.74)

1.45099=1.1*1.31190

N Zona Edad Grado Instrucción Número hijos

1 Rural 35 Primaria 230 2.4 52 Urbana 46 Primaria 600 2.3 3

3 Urbana 48 Primaria 680 1.5 4

4 Rural 38 Primaria 410 1 4

5 Urbana 28 Primaria 560 0.9 36 Rural 27 Primaria 720 3.1 27 Rural 36 Primaria 625 3.2 08 Urbana 54 Primaria 612 2.1 49 Urbana 65 Primaria 740 2.3 510 Rural 58 Primaria 520 2.1 4



13 Urbana 38 Primaria 630 2.1 314 Rural 52 Primaria 320 2.2 1



17 Rural 58 Primaria 560 1.5 2

18 Rural 52 Primaria 542 2.5 019 Rural 48 Primaria 684 2 120 Rural 36 Primaria 520 1 0

21 Rural 21 Primaria 560 1.4 2

22 Rural 50 Primaria 450 1.7 023 Urbana 21 Primaria 380 2.1 424 Urbana 26 Primaria 640 0.7 025 Urbana 24 Primaria 480 0.9 126 Rural 31 Primaria 316 0.9 527 Rural 41 Primaria 548 1.3 028 Urbana 25 Primaria 478 0.9 029 Urbana 18 Primaria 462 2 030 Urbana 47 Primaria 584 1.4 231 Urbana 31 Primaria 265 2.3 232 Urbana 31 Primaria 340 2.3 333 Urbana 29 Primaria 520 1.6 234 Rural 35 Primaria 540 1.6 035 Urbana 36 Primaria 525 2.1 236 Urbana 39 Secundaria 480 1.3 337 Urbana 32 Secundaria 540 3.1 138 Rural 47 Secundaria 420 1.6 239 Urbana 55 Secundaria 430 1.4 2

Ingreso Mensual

Tiempo en horas

40 Urbana 47 Secundaria 580 1.2 341 Rural 57 Secundaria 430 2 242 Urbana 51 Secundaria 480 2 043 Urbana 35 Secundaria 340 1.3 544 Rural 31 Secundaria 720 1.3 445 Urbana 49 Secundaria 360 1.4 446 Rural 45 Secundaria 620 2.1 247 Urbana 34 Secundaria 580 2.1 448 Urbana 25 Secundaria 530 1 049 Urbana 26 Secundaria 482 1.2 150 Rural 26 Secundaria 520 1.5 251 Urbana 51 Secundaria 560 1.6 152 Rural 36 Secundaria 450 2.3 353 Rural 28 Secundaria 460 1.2 154 Rural 29 Secundaria 620 2.1 255 Urbana 42 Secundaria 354 0.9 456 Urbana 32 Secundaria 410 1.3 157 Rural 46 Secundaria 451 2 158 Urbana 28 Secundaria 584 2 259 Rural 38 Secundaria 580 1.3 260 Urbana 48 Secundaria 421 1.6 061 Rural 40 Secundaria 245 1.2 162 Urbana 32 Secundaria 420 1.2 463 Urbana 30 Secundaria 340 1 564 Rural 29 Secundaria 450 1.4 165 Urbana 27 Secundaria 430 1.5 266 Urbana 36 Secundaria 450 2 267 Rural 45 Sin instrucción 450 2.5 268 Rural 41 Sin instrucción 650 2.3 469 Urbana 48 Sin instrucción 245 1.2 470 Urbana 35 Sin instrucción 547 2 571 Rural 24 Sin instrucción 420 1.3 272 Urbana 41 Sin instrucción 430 1.4 173 Urbana 31 Sin instrucción 350 2.1 274 Rural 30 Sin instrucción 314 2.3 375 Rural 46 Sin instrucción 423 1.2 076 Rural 36 Sin instrucción 521 2.2 377 Rural 35 Sin instrucción 530 2.2 378 Rural 26 Sin instrucción 320 1 179 Rural 30 Sin instrucción 320 2 280 Rural 28 Sin instrucción 640 1.4 381 Urbana 36 Sin instrucción 348 1.5 0

82 Urbana 28 Sin instrucción 430 2 283 Rural 29 Superior 548 2.5 284 Urbana 62 Superior 530 1.5 385 Rural 30 Superior 240 1.5 386 Urbana 49 Superior 460 2 287 Rural 57 Superior 690 1.3 388 Urbana 45 Superior 473 1.3 389 Urbana 54 Superior 630 1.5 390 Urbana 36 Superior 460 0.9 291 Rural 34 Superior 540 0.8 392 Urbana 29 Superior 520 1.3 093 Rural 45 Superior 384 1.1 294 Urbana 46 Superior 362 1.2 395 Urbana 29 Superior 561 2.2 296 Rural 34 Superior 578 2.3 397 Urbana 48 Superior 641 1.5 398 Urbana 47 Superior 321 1.6 299 Rural 41 Superior 215 1.5 3100 Rural 34 Superior 240 1.6 1

Tipo de techoHalle las medidas de tendencia central para la variable que se encuentra en la hoja de

Kerosene Estera/Caña calculo: Tiempo

Kerosene Calamina Columna1

Kerosene Estera/Caña

Leña Madera Media 1.665

Leña Cemento Error típico 0.05429763

Otros Madera Mediana 1.5

Kerosene Estera/Caña Moda 1.3

Kerosene Madera Desviación estándar 0.54297627

Leña Madera Varianza de la muestra 0.29482323

Kerosene Calamina Curtosis -0.19771178

Kerosene Estera/Caña Coeficiente de asimetría 0.51174389

Otros Estera/Caña Rango 2.5

Gas Otros Mínimo 0.7

Kerosene Estera/Caña Máximo 3.2

Electricidad Estera/Caña Suma 166.5

Kerosene Estera/Caña Cuenta 100

Kerosene Estera/Caña

Gas CementoKerosene Madera 32.6111875278721 coeficiente de variacion

Leña Madera

Gas Cemento 0.911642046286122 este es la asimetria de pearson

Otros CementoKerosene Calamina

Gas CementoGas MaderaGas OtrosGas CementoGas Estera/CañaGas CementoGas Estera/CañaLeña CalaminaGas CalaminaGas Estera/CañaLeña Calamina

Kerosene Estera/CañaKerosene CalaminaKerosene Calamina

Leña OtrosGas Calamina

Tipo combustible

Leña Estera/CañaGas Madera

Kerosene CementoElectricidad MaderaKerosene Estera/Caña

Electricidad CalaminaElectricidad Calamina

Gas CalaminaKerosene Cemento

Gas MaderaKerosene Otros

Leña OtrosGas MaderaGas Cemento

Electricidad Estera/CañaKerosene Otros

Electricidad CalaminaLeña Otros

Kerosene CalaminaGas MaderaGas Calamina

Electricidad CalaminaLeña CalaminaLeña Calamina

Kerosene MaderaKerosene Calamina

Gas MaderaKerosene CalaminaKerosene Calamina

Leña CalaminaOtros Cemento


Gas CalaminaKerosene CementoKerosene Madera

Electricidad CalaminaOtros Cemento

Kerosene MaderaGas Cemento

Electricidad CementoElectricidad Cemento

Gas CalaminaLeña Calamina

Kerosene MaderaKerosene Estera/CañaKerosene Calamina

Leña CalaminaKerosene Estera/Caña


Gas MaderaKerosene Calamina

Gas CalaminaKerosene Madera

Gas MaderaKerosene CementoKerosene Otros

Gas MaderaKerosene Cemento

Gas Madera

Halle las medidas de tendencia central para la variable que se encuentra en la hoja de El Sr. Mendoza compró acciones del banco “Líder” en el mes de Diciembre y observa que

sus acciones se incrementan mensualmente tal como se muestra en la siguiente gráfica.

leo esto

leo esto

esto jamas lo leo

coeficiente de variacion a. El Sr. Mendoza desea saber, ¿cuál es la tasa promedio que se han incrementado las

acciones en el mes período Enero a Abril?

este es la asimetria de pearson b. ¿La gráfica anterior es correcta? Comente su respuesta.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

El Sr. Mendoza compró acciones del banco “Líder” en el mes de Diciembre y observa que

sus acciones se incrementan mensualmente tal como se muestra en la siguiente gráfica.

a. El Sr. Mendoza desea saber, ¿cuál es la tasa promedio que se han incrementado las

acciones en el mes período Enero a Abril?

b. ¿La gráfica anterior es correcta? Comente su respuesta.

fi i

factor de tasa de media geometrica

variacion variacion

1.0005 0.05 1.000849919 una vez que obtienen

1.0004 0.04 los factores

1.0012 0.12 recien hallo lamedia

1.0013 0.13 geometrica

0.000849919

0.084991882 tasa de variacion

promedio

0.08499%

exportaciones

%1001 ii fi

546.125 tasa de variacion

promedio

1.416625288

0.416625288

41.66252885

12548.36

Número hijosConstruya la tabla de frecuencias para la variable: Número de hijos

5 represente sus resultados en una gráfica para las frecuencias relativas

3

4 tabla de frecuencia para cuantitativos discretos

4

3 variable fi hi

2 0 15 0.150

0 1 14 0.140

4 2 30 0.300

5 3 22 0.220

4 4 13 0.130

4 5 6 0.060

2 ud lo escribe 100 1 verifique

31 control

3 shif

2 enter

2

01 Grafica adecuada son los bastones

0

2

040150002232023122

0 1 2 3 4 5 60%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

15.0% 14.0%

30.0%

22.0%

13.0%

6.0%

Distribución del numero de hijos

Numero de hijos

hi

320544240121312411220145122244521230331230

2233233323023233231

Tipo de techoConstruya la tabla de frecuencias para la variable: Tipo de techo de vivienda, y

Estera/Caña además realice una gráfica para esta variable.

Calamina

Estera/Caña

Madera

Cemento Tipo de techo Cuenta de Tipo de techo

Madera Calamina 34

Estera/Caña Cemento 18

Madera Estera/Caña 18

Madera Madera 22

Calamina Otros 8

Estera/Caña (empty)

Estera/Caña Total Result 100

OtrosEstera/Caña

Estera/Caña

Estera/Caña

Estera/Caña varaible fi hi

Cemento Calamina 34 0.34

Madera Cemento 18 0.18

Madera Estera/Caña 18 0.18

Cemento Madera 22 0.22

Cemento Otros 8 0.08

Calamina 100

CementoMaderaOtros

CementoEstera/Caña

CementoEstera/Caña

CalaminaCalamina

Estera/CañaCalamina

Estera/CañaCalaminaCalamina

OtrosCalamina

Calamina Cemento Estera/Caña Madera Otros0%5%

10%15%20%25%30%35%40%

34.0%

18.0% 18.0%22.0%

8.0%

Distribución del tipo de techo

Tipo de techo

hi

Estera/CañaMadera

CementoMadera

Estera/CañaCalaminaCalaminaCalaminaCementoMaderaOtrosOtros

MaderaCemento

Estera/CañaOtros

CalaminaOtros

CalaminaMadera

CalaminaCalaminaCalaminaCalaminaMadera

CalaminaMadera

CalaminaCalaminaCalaminaCementoCalaminaCalaminaCalaminaCementoMadera

CalaminaCementoMadera

CementoCementoCemento


10%15%20%25%30%35%40%

34.0%

18.0% 18.0%22.0%

8.0%


Tipo de techo

hi

CalaminaCalaminaMadera


Estera/CañaCalaminaCalaminaMadera

CalaminaCalaminaMaderaMadera

CementoOtros

MaderaCementoMadera

Construya la tabla de frecuencias para la variable: Tipo de techo de vivienda, y Construya una tabla de distribución de frecuencias para la variable de estudio: Ingreso

además realice una gráfica para esta variable. 230 aproximado mensual usando la regla de Sturges.

600 i. Construya el histograma de frecuencias absolutas.

z 680 ii. Construya el polígono de frecuencias relativas.

410 iii. Construya la gráfica de frecuencias acumuladas relativas.

Cuenta de Tipo de techo 560 A partir de la tabla anterior calcule las medidas de tendencia central

720625 paso 1

ordenar de mayor amenor 612 paso 2

740520

340 paso 3

420

630 li

320 1 215

540 2 281

710 3 347

560 4 413

542 5 479

684 6 545

520 7 611

560 8 677

450380640480 mediana

316 buscar el 50% en la columna Hi

548478462584 moda

265 busco la frecuencia absoluta

340 mas alta en la columna fi

520540 El ingreso se incremento en un 20% mas 100 nuevos soles

525 para cada uno de los trabajadores.

480 ¿Cuál sera el nuevo ingreso promedio de estos

540 trabajadores?

420 nuevo promedio=1.20*483.62+100

430

Ingreso Mensual


10%15%20%25%30%35%40%

34.0%

18.0% 18.0%22.0%

8.0%


Tipo de techo

hi

)2

(50 1 meme

MEDIANA Fn

f

wLIPMEDIANA

580430480340720360620580530482520560450460620354410451 cual es el minimo ingreso de estos trabajadores

584 para encontrarse en el 20% de los mayores

580 ingresos

421245 me piden el percentil 80

420 veo en mi columna del Hi donde esta el 80%

340450430450450650245547 cual es el imgreso maximo

420 para encontarse en el 17% de los menores ingresos

430350 me piden percentil 17

314 esta en la fila dos

423521530320320640348

281215

347281

413347

479413

545479

611545

677611

743677

0%

5%

10%

15%

20%

25%

7.0%10.0% 9.0%

23.0%

19.0%

15.0%

10.0%7.0%

Distribución del ingreso

Ingreso

hi


10%15%20%25%30%35%40%

34.0%

18.0% 18.0%22.0%

8.0%


Tipo de techo

hi

)100

*( 1 ik

KKK F

kn

f

wLInferiorP

430548530240460690473630460540520384362561578641321215240

Construya una tabla de distribución de frecuencias para la variable de estudio: Ingreso

aproximado mensual usando la regla de Sturges.

i. Construya el histograma de frecuencias absolutas. 12.14025 13

ii. Construya el polígono de frecuencias relativas. 12.2

iii. Construya la gráfica de frecuencias acumuladas relativas. 12.14

A partir de la tabla anterior calcule las medidas de tendencia central 12.141

max - min 740-215 525

1+3.322*log(n) 1+3.322*log(100) 7.644 k=8

redondeo normal

rango / k 65.625 w=66

ls marca fi hi Fi Hi promedio

281 248 7 0.07 7 0.07 1736

347 314 10 0.1 17 0.17 3140

413 380 9 0.09 26 0.26 3420

479 446 23 0.23 49 0.49 10258

545 512 19 0.19 68 0.68 9728

611 578 15 0.15 83 0.83 8670

677 644 10 0.1 93 0.93 6440

743 710 7 0.07 100 1 4970

100 48362

promedio 483.62

479+(66/19)*(100/2-49) 482.473684

buscar el 50% en la columna Hi El 50% de los trabajadores

tienen un ingreso menor o igual a 482.473684

413+(14/18)*66 464.333333

busco la frecuencia absoluta d1 23 -9 =14

mas alta en la columna fi d2 23- 19=4

El ingreso se incremento en un 20% mas 100 nuevos soles

para cada uno de los trabajadores.

¿Cuál sera el nuevo ingreso promedio de estos

trabajadores?

nuevo promedio=1.20*483.62+100 680.344

)2

(50 1 meme

MEDIANA Fn

f

wLIPMEDIANA

posteriorfilafafd

anteriorfilafafd

wdd

daLModa i

.mod.2

.mod1

)21

1(mod

cual es el minimo ingreso de estos trabajadores

para encontrarse en el 20% de los mayores

me piden el percentil 80

veo en mi columna del Hi donde esta el 80%

545+(66/15)*(100*0.8-68) 597.8

cual es el imgreso maximo

para encontarse en el 17% de los menores ingresos

me piden percentil 17

esta en la fila dos

281+(66/10)*(100*0.17-7)

347

281215

347281

413347

479413

545479

611545

677611

743677

0%

5%

10%

15%

20%

25%

7.0%10.0% 9.0%

23.0%

19.0%

15.0%

10.0%7.0%

Distribución del ingreso

Ingreso

hi

)100

*( 1 ik

KKK F

kn

f

wLInferiorP

Tipo de techoRealizar la gráfica de Pareto para la variable tipo de techo de la vivienda.


Estera/Caña

Madera Cuenta de Tipo de techo

Cemento Tipo de techo Total

Madera Calamina 34 mayor

Estera/Caña Madera 22

Madera Cemento 18

Madera Estera/Caña 18

Calamina Otros 8 menor

Estera/Caña (en blanco)

Estera/Caña Total general 100

marca*hi Otros

17.36 Estera/Caña

31.4 Estera/Caña

34.2 Estera/Caña varaible fi hi

102.58 Estera/Caña Calamina 34 0.34

97.28 Cemento Madera 22 0.22

86.7 Madera Cemento 18 0.18

64.4 Madera Estera/Caña 18 0.18

49.7 Cemento Otros 8 0.08

483.62 Cemento 100

solo lo sumas Calamina

y ya es el promedio CementoMaderaOtros

CementoEstera/Caña

CementoEstera/Caña

CalaminaCalamina



OtrosCalamina

Calamina Madera Cemento Estera/Caña Otros0%

20%

40%

60%

80%

100%

0%

20%

40%

60%

80%

100%

34.0%22.0% 18.0% 18.0%

8.0%

34.0%

56.0%

74.0%

92.0%

100.0%


Tipo de techo

hi Hi

Estera/Caña Para resover el 74% del problemas de las viviendas

Madera debo resolver los problemas de calamina, madera y cemento.

CementoMadera

Estera/CañaCalaminaCalaminaCalaminaCementoMaderaOtrosOtros

MaderaCemento

Estera/CañaOtros

CalaminaOtros

CalaminaMadera

CalaminaCalaminaCalaminaCalaminaMadera

CalaminaMadera

CalaminaCalaminaCalaminaCementoCalaminaCalaminaCalaminaCementoMadera

CalaminaCementoMadera

CementoCementoCemento

CalaminaCalaminaMadera


Estera/CañaCalaminaCalaminaMadera

CalaminaCalaminaMaderaMadera

CementoOtros

MaderaCementoMadera

Realizar la gráfica de Pareto para la variable tipo de techo de la vivienda. Para la variable: tiempo en llegar de su casa al trabajo, halle las medidas de tendencia

2.4 central.

2.3

1.5

1

0.93.13.22.12.32.1

1

1.3

2.12.2

2

Hi Fi 1.2

0.34 34 1.5

0.56 56 2.5

0.74 74 2

0.92 92 1

1 100 1.4

1.72.10.70.90.91.30.92

1.42.32.31.61.62.11.33.11.61.4

Tiempo en horas

Calamina Madera Cemento Estera/Caña Otros0%

20%

40%

60%

80%

100%

0%

20%

40%

60%

80%

100%

34.0%22.0% 18.0% 18.0%

8.0%

34.0%

56.0%

74.0%

92.0%

100.0%


Tipo de techo

hi Hi

Para resover el 74% del problemas de las viviendas 1.2

debo resolver los problemas de calamina, madera y cemento. 22

1.31.31.42.12.11

1.21.51.62.31.22.10.91.322

1.31.61.21.21

1.41.52

2.52.31.22

1.31.42.12.31.22.22.212

1.41.5

22.51.51.52

1.31.31.50.90.81.31.11.22.22.31.51.61.51.6

Para la variable: tiempo en llegar de su casa al trabajo, halle las medidas de tendencia

Columna1

Media 1.665

Error típico 0.05429763

Mediana 1.5

Moda 1.3

Desviación e 0.54297627

Varianza de l 0.29482323

Curtosis -0.19771178

Coeficiente d 0.51174389

Rango 2.5

Mínimo 0.7

Máximo 3.2

Suma 166.5

Cuenta 100

NOTA

LA MEDIDA DE TENDENCIA CENTRAL ADECUADA ES LA MEDIANA

YA QUE OBSERVAMOS UNA DISTRIBUCION ASIMETRICA

A LA DERECHA Y ADEMAS SE CUMPLE

Mo <Mediana < media

LA MEDIDA DE TENDENCIA CENTRAL ADECUADA ES LA MEDIANA

YA QUE OBSERVAMOS UNA DISTRIBUCION ASIMETRICA

A LA IZQUIERDA Y ADEMAS SE CUMPLE

Mo >Mediana > media

La Oficina de Turismo de Cusco recopila datos sobre los turistas que llegan a la ciudad.

Entre las 16 preguntas de un cuestionario que se repartió a los pasajeros en los vuelos de

llegada durante el mes de diciembre, estaban las siguientes:

I. Esta visita a Cusco es la: ______ vez. (1°, 2°, 3°, etc.).

II. El motivo principal de este viaje es: ________ (16 categorías incluyendo

vacaciones, trabajo, etc).

III. Voy a estar alojado en: ______ (11 categorías incluyendo hotel, apartamento,

parientes, etc).

IV. Mi estadía en Cusco va a durar: ________ días.

a. A partir del texto anterior identifique la población, muestra

b. Para las respuestas generadas por cada una de las preguntas del cuestionario anteriores

indique el tipo de variable y la respectiva escala de medición

POBLACION

MUESTRA

1

2

3

4

La Oficina de Turismo de Cusco recopila datos sobre los turistas que llegan a la ciudad.

Entre las 16 preguntas de un cuestionario que se repartió a los pasajeros en los vuelos de

llegada durante el mes de diciembre, estaban las siguientes:

I. Esta visita a Cusco es la: ______ vez. (1°, 2°, 3°, etc.).

II. El motivo principal de este viaje es: ________ (16 categorías incluyendo

vacaciones, trabajo, etc).

III. Voy a estar alojado en: ______ (11 categorías incluyendo hotel, apartamento,

parientes, etc).

IV. Mi estadía en Cusco va a durar: ________ días.

a. A partir del texto anterior identifique la población, muestra

b. Para las respuestas generadas por cada una de las preguntas del cuestionario anteriores

indique el tipo de variable y la respectiva escala de medición

POBLACION Todos los pasajeros que llegan al Cusco durante el mes de Diciembre

no mencionan la muestra

variables tipo escala

Número de visitas al Cusco cuantitativa discreta razón

Motivo principal de este viaje cualitativa nominal

Tipo de alojamiento cualitativa ordinal

Tiempo de estadía cuantitativa continua razon

Todos los pasajeros que llegan al Cusco durante el mes de Diciembre

Las ventas durante 50 semanas de un producto A

que exporta una compañía posse la siguiente distribución de frecuencias

VENTAS

Li LS fi marca hi Fi Hi

10 20 2 15 0.04 2 0.04

20 30 8 25 0.16 10 0.2

30 40 25 35 0.5 35 0.7

40 50 9 45 0.18 44 0.88

50 60 6 55 0.12 50 1

50 1

promedio 36.8

mediana 30+(10/25)*(50*0.5-10) 36

desviacion 9.83330451 esta es la desviacion

estandar

Asimetria 0.24406851

estas ventas tienen una distribucion

LIGERAMENTE SIMETRICA 3 MeAs

x

s

1

1

2

2

n

xmarcafs

k

ii

Cheque Efectivo

5.00 1.0917.87 1.27

18.77 1.85

media 21.11 2.44

promedio varianza 22.67 2.87

0.6 950.48 25.96 2.96

4 1113.92 30.60 3.31

17.5 80.9999999999997 31.07 3.65

8.1 605.16 31.74 4.34

6.6 1987.44 34.67 4.75

36.8 4738 lo sumo 35.38 5.08

96.6938775510204 divido entre 36.09 5.15

esta es la varianza n-1 36.48 5.9137.20 5.98

CV 37.60 6.93

26.7209361635916 37.94 7.0238.58 7.1739.55 7.2240.51 7.4041.10 7.4141.58 7.88

estas ventas tienen una distribucion 42.69 8.81

LIGERAMENTE SIMETRICA 42.83 8.8543.14 9.0048.95 11.1749.21 11.5450.58 11.7751.66 12.0752.04 13.0952.87 14.2854.84 15.0755.40 15.1057.59 15.5758.11 16.2858.64 16.3858.75 16.6959.78 18.0969.22 20.4872.4695.00


Tarjeta

14.44 Cheque Efectivo Tarjeta

19.78

22.59 Media 43.38075 Media 8.84 Media 43.1754545

25.57 Error típico 2.62707243 Error típico 0.85649664 Error típico 3.99717447

26.57 Mediana 41.34 Mediana 7.405 Mediana 46.185

26.91 Moda #N/A Moda #N/A Moda #N/A

27.66 Desviación e 16.6150649 Desviación e 5.27979985 Desviación e 18.7484101

27.89 Varianza de l 276.060381 Varianza de l 27.8762865 Varianza de l 351.502883

33.76 Curtosis 1.52756633 Curtosis -0.85907778 Curtosis 1.1345667

44.53 Coeficiente d 0.48026215 Coeficiente d 0.43525696 Coeficiente d 0.75048062

46.13 Rango 90 Rango 19.39 Rango 79.92

46.24 Mínimo 5 Mínimo 1.09 Mínimo 14.44

48.11 Máximo 95 Máximo 20.48 Máximo 94.36

50.30 Suma 1735.23 Suma 335.92 Suma 949.86

52.35 Cuenta 40 Cuenta 38 Cuenta 22

52.6353.32 PEARSON 0.36847584 0.81537182 -0.48156811

54.1955.21 moderadamente Muy Moderadamente asimetrica

57.55 asimetrica asimetrica

69.7794.36

Moderadamente asimetrica

Probabilidades

pagina 44 y pagina 45pregunta 1

Hay 12 maneras en las cuales un artículo manufacturado puede tener un pequeño defecto y 10maneras en las cuales puede tener un defecto mayor.¿De cuántas maneras puede ocurrir un defectomenor y uno mayor?

pregunta 3

En un estudio realizado en California, por los doctores Breshlow y Enstrom de laEscuela Pública de Salud de California en Los Ángeles, se concluyó que al seguirsiete sencillas reglas de salud la vida de un hombre puede alargarse en promedioonce años y la de las mujeres siete. Estas siete reglas son: no fumar, hacerejercicio regularmente, tomar alcohol sólo en forma moderada, dormir 7 u 8horas, conservar un peso apropiado, desayunar y no comer entre alimentos. ¿Decuántas maneras puede una persona adoptar cinco de estas reglas,a. Si actualmente no sigue ninguna regla recomendada de salud?b. Toma alcohol en forma moderada y siempre desayuna?

pregunta 4

Un partido político que actualmente participa en las elecciones tiene que enviartres de sus representantes para un debate nacional de programas de gobierno.Dispone de cinco candidatos varones y cuatro mujeres. Si la elección se realiza alazar,a. ¿de cuántas formas pueden elegirse dos varones y una mujer?b. ¿de cuántas formas pueden elegirse al menos dos mujeres?

al menos es mayor iguala lo mas menor igual

pregunta 5

Un supervisor de la SUNAT tiene que visitar nueve establecimientos diariosseleccionados de un total de ocho bodegas, cinco ferreterías, tres mercados, ochorestaurantes y tres librerías. ¿De cuántas formas posibles puede hacer surecorrido, si en su ruta diaria tiene que visitar: dos bodegas, dos ferreterías, unmercado, tres restaurantes y una librería?

pregunta 6

La empresa Quimi necesita contratar a tres personas, un gerente general, unadministrador y un jefe de personal para abrir una sucursal en Chiclayo. Si ocho

12010*12*

)..(101

121 CC

mayordefypequeñodefn

personas están calificadas para dichos cargos. ¿De cuántas formas posibles puedecontratarlos?

pregunta 7

Un conferencista dispone de ocho temas sobre los que puede exporner. Se le pideque presente cinco de los ocho temas ante un grupo de personas. ¿De cuántasformas puede organizar su exposicion?

pregunta 8

Una empresa encuestadora ha elaborado 15 preguntas destinadas a medir el nivelde aceptación del Congreso de la República. El encuestador debe seleccionar 10de las preguntas. ¿De cuántas maneras diferentes puede hacerlo?

pagina 55pregunta 1

A una reunión asisten 3 señoras casadas con sus respectivos esposos y 5 hombressolteros. Si se trata de elegir una comisión formada por tres personas asistentes adicha reunión. Halle la probabilidad de que en dicha comisión estén presentes:a. Dos personas casadas y una soltera.b. Por lo menos dos hombres.c. Una pareja de esposos.

pregunta 2

Se sabe que cinco alumnos están haciendo cola en la ventanilla de la secretaríade la facultad. Determine la probabilidad de que:a. El más alto de los cinco alumnos esté al inicio de la cola.b. El más alto de los cinco alumnos esté al inicio y el más bajo al final de la

cola.c. El más alto y el más bajo estén en los extremos de la cola. 455

pregunta 3

Tres empresas constructoras licitan por un contrato para construir una carretera.Se considera que la primera empresa tiene doble de probabilidad de obtener elcontrato que la segunda y esta última el doble de probabilidad de la terceraempresa para obtener el contrato. Halle las probabilidades respectivas de lasempresas licitantes.

PROBABILIDAD CONDICIONAL

A=empresa de consumo B=haya solicitado su orden de manera incorrectaC= empresa es de telecomunicaciones

1. Debido al auge de la comunicación en línea, las empresas colocan cada vez más órdenes electrónicas. Una empresa de estudios socioeconómicos ha recopilado información acerca de las órdenes llenadas correctamente por cuatro tipos de empresas. Los resultados obtenidos se muestran en la siguiente tabla:

Industria Orden

Farmacéutica Consumo Computadoras Telecomunicaciones

Correcta 207 136 151 178

Incorrecta 3 4 9 12 Si elegimos al azar una empresa de los rubros mencionados. a. ¿Cuál es la probabilidad de que se elija una empresa de consumo y haya

solicitado su orden de manera incorrecta? b. Si la empresa elegida es de telecomunicaciones, ¿cuál es la probabilidad de

que la orden haya sido llenada de manera correcta?

9368.012178

178

)(

)()/()

005714.0700

4)()

Cp

CBpCBpb

BApa

cc

Adicional probabilidad condicional

9368.012178

178

)(

)()/()

005714.0700

4)()

Cp

CBpCBpb

BApa

cc

La probabilidad que la construcción de un edificio termine a tiempo es 17 / 20, la probabilidad que no haya huelga es 3 / 4 y la probabilidad que la construcción se termine a tiempo dado que no hubo huelga es 14 / 15; la probabilidad que haya huelga y no se termine la construcción a tiempo es 1 / 10. ¿Cuál es la probabilidad que a) la construcción se termine a tiempo y no haya huelga? b) No haya huelga dado que la construcción se terminó a tiempo?. c) La construcción no se termina a tiempo si hubo huelga?. d) La construcción no se termina a tiempo si no hubo huelga?.

Definimos los eventos: A = La construcción se termina a tiempo. B = No Haya huelga. Tenemos:

101

)(1514

)/(43

)(2017

)( BAPBAPBPAP

a) 7.04

3*

15

14)(*)/()( BPBAPBAP

b) 8235.0

2017

107

)()(

)/( AP

BAPABP

c) 4.0104

43

1

101

)()(

)(

BP

BAPB

AP

d) 0667.01514

1)/(1)(

)(1

)()()(

)()(

)( BAPBP

BAPBP

BAPBPBP

BAPB

AP

0667.01514

1)/(1)( BApBAP

EJEMPLO ADICIONAL

TIPO TIENDADE ROPA RIPLEY SAGA GAMARRASPORT 25 5 12 42ELEGANTE 12 12 14 38CASUAL 9 14 21 44

46 31 47 124 TOTALsi se elihe a una persona al zara) cual es la probabilidad de que realizo su compra en saga?A= persona realiza su compra es sagaP(A)=31/124 0.25

a2) cual es la probabilidad de que compre ropa sport?A= compre ropa sportp(A()=42/124 0.33870968

b) ¿Cuál es la probabilidad de que compre ropa elegante y en ripley?A= compre ropa eleganteB= compra en ripleyp(A∩B)= 12/124 0.09677419

b1) ¿Cuál es la probabilidad de que compre ropa casual en gamarra?A=compra ropa casualB=compra en gamarrap(A∩B)= 21/124 0.16935484

c) ¿Cuál es la probabilidad de que compra ropa casual o en gamarra?A= compra ropa casualB= compra en gamarra

c1) ¿Cuál es la probabilidad de que compra ropa casual o elegante?A=compre ropa casualB=compre ropa elegante

d) si sabe que la persona compro en SAGA ¿Cuáles la probabilidad de que compro ropa sport)

564516.0124

70

124

21

124

47

124

44

)()()(

)(

BAPBPAP

BAP

6612.0124

820

124

38

124

44

)()()(

)(

BAPBPAP

BAP

N=compro en sagaP= compro ropa sport

EJEMPLO

CON AUTO 37 14 37 8 96SIN AUTO 48 40 49 15 152

85 54 86 23 248

a) casa propia

A= casa propia)(85+86)/248 0.68951613

Determine la probabilidad que tenga un ingreso mayor a $1000. A= tengra un imgreso mayor a mil dolares(86+23)/248 0.43951613

Calcule la probabilidad que tenga un ingreso máximo de $1000 y no tenga auto. A=ingreso maximo de 1000 dolaresB=no tenga autoP(A∩B)= (48+40)/248 0.35483871

Determine la probabilidad que tenga casa propia o no tenga auto.

A=casa propiaB=no tenga autoP(A U B)

2478

)4948(

248

152

248

)8685(

)()()(

)(

BAPBPAP

BAP

16129.031

5

124

31124

5

)(

)()(

NP

NPPN

PP

PROBABILIDAD TOTAL Y TEOREMA DE BAYES

En la ciudad de Trujillo una empresa extranjera desea construir un supermercado. Un elemento importante para decidir la construcción es que se realice un proyecto de mejora en las carreteras que conectan a la ciudad con sus provincias. Si el municipio aprueba dicho proyecto, la probabilidad de que se construya el supermercado es de 0,85, mientras que de no aprobarse el proyecto esta probabilidad es sólo de 0,25. La empresa ha hecho sus averiguaciones al interior del municipio y estima que hay una probabilidad 0,8 de que se apruebe el proyecto.

Determine la probabilidad de que el supermercado sea construido. Sabiendo que el mercado fue construido, ¿cuál es la probabilidad de que

el proyecto de mejora haya sido aprobado?

La empresa “AUTO OK” está estudiando la posibilidad de importar para el próximo año un nuevo modelo de autos japoneses de avanzada tecnología. Al estudiar la posible situación económica que existiría para el próximo año se contempla tres posibilidades: existencia de inflación, estabilidad económica o crecimiento económico, estimando dichas alternativas con las siguientes probabilidades: 0,55, 0,35 y 0,10 respectivamente. La probabilidad de importar el nuevo modelo es 0,25 si existiera inflación; 0,40 si existiera estabilidad económica y 0,65 si existiera crecimiento económico. Determine lo siguiente:

¿Cuál es la probabilidad de importar el nuevo modelo de auto para elpróximo año?

Si la empresa decidió importar el nuevo modelo de autos, ¿cuál es la probabilidad de que haya existido inflación en la economía?

Si la empresa decidió no importar el nuevo modelo de autos, ¿cuál es la probabilidad de que haya existido crecimiento en la economía?

0532.03425.01

10.0*35.0

)(

)(*)/(

)(

)()/()

401459.03425.0

55.0*25.0

)(

)(*)/(

)(

)()/()

6575.03425.01)/

3425.010.0*65.035.0*40.055.0*25.0)(

)(*)/()(*)/()(*)/()()

65.0)/(40.0)/(25.0)/(

10.0)(35.0)(55.0)(

mod

inf

c

c

c

cc

Ip

CpCIp

Ip

ICpICpc

Ip

ApAIp

Ip

IApIApb

NIP

IP

CpCIpBpBIPApAIPIPa

CIpBIpAIP

CpBpAp

elonuevoelimportarI

oeconomicocrecimientceconomicadestabilidaBlacionA

2478

)4948(

248

152

248

)8685(

)()()(

)(

BAPBPAP

BAP

B=municipio aprueba el proyecto de mejoraA=se construya el supermercado

pagina 56 ejercicio 8

pagina 59 ejercicio 15 eventos independientes




9315.073.0

8.0*85.0

)(

)(*)/(

)(

)()/()

73.02.0*25.08.0*85.0)(

)(*)/()(*)/()()

2.0)(8.0)(

25.0)/(

85.0)/(

Ap

BpBAp

Ap

BApABpb

Ap

BpBAPBpBAPApa

BpBp

BAp

BAp

cc

c

c

1. La compañía de investigación de mercado “Seria Opinión”, realiza un estudio para evaluar la aceptación de un nuevo producto que se desea lanzar al mercado. Por estudios previos en productos similares, se pronostica una probabilidad del 78% de que el producto resulte “exitoso”. Sin embargo, se ha comprobado que sólo el 65% de los productos que se pronosticaban como exitosos lo fueron efectivamente, y que de los productos pronosticados como no exitosos por las encuestas, el 13% resultaron siendo exitosos. a. ¿Cuál es la probabilidad de que el producto resulte realmente exitoso en el

mercado? b. Si el producto no ha resultado exitoso. ¿cuál es la probabilidad de que se haya

pronosticado como tal?

5879.05356.01

78.0*)65.01(

)(

)(*)/(

)(

)()/()

5356.022.0*13.078.0*65.0)(

)(*)/()(*)/()()

13.0)/(65.0)/(78.0)(

c

c

c

cc

cc

c

Bp

ApABp

Bp

BApBApb

BP

ApABPApABPBPa

ABpABpAp

exitosorealmenteBexitosoA

P(FI)=0.04p(FA)=0.06p(FAB)=0.08p(proyecto exitoso)+p(proyecto falle es decir no exitoso)=1primero hallamos la probabilidad de que el proyecto sea exitosoes decir ningun profesional falleP(P Exitoso) =p(ninguno de los tres debe fallar)=P(no falle el ingeniero y no falle el administrador y no falle el abogado)

como son eventos independientes tenemos.P(no falle el ingeniero)*p(no falle el administrador)*p(no falle el abogado)=0.96*0.94*0.92=0.830208 prob. proyecto exitoso

P(proyecto falle)=1-0.830208=0.169792 rpta0.169792

P(falle)=1-P(no falle)

parte a) SI A y B son independoientes se debe cumplir que :

entonces hallaremos las probabilidades independientemente:

Una encuesta realizada en universidades privadas entre alumnos de

maestría presenta los resultados que se muestran en la siguiente tabla:

•Sean los eventos: A = Alumno es de tiempo completo, B = El costo o comodidad es el principal motivo de elección. ¿Son los eventos A y B independientes?•Se sabe que el 30% de los estudiantes de maestría a tiempo completo estudian alguna especialidad relacionada a los negocios y este porcentaje para los estudiantes de tiempo parcial es de 60%. Determine la probabilidad de que al seleccionar al azar un estudiante de maestría de universidad privada estudie una especialidad relacionada a los negocios

)(*)(( BpApBAp

1. El éxito de un proyecto de inversión depende del trabajo de un ingeniero, un administrador y un abogado. Se sabe que la probabilidad de que el ingeniero falle en su labor es de 4%, la probabilidad de que el administrador falle es de 6% y la probabilidad de que el abogado falle es de 8%. Para que el proyecto sea exitoso, ninguno de los 3 debe fallar. Asumiendo que las labores de los tres integrantes son independientes entre sí, ¿cuál es la probabilidad de que al final el proyecto falle?

A y B no son independientes

parte b) A=tiempo completo B= tiempo parcial N=estidie algo relacionado a negocios

ANEXOSA9 PROBABILIDAD TOTALp(AUTO SEA ARREGLADO) 0.29P( AUTO NO SEA ARREGLADO 0.71

PARTE TEOREMA DE BAYES

a) si el auto fue arreglado ¿Cuál es la probabilidad que fue a la mecanica A? 0.15517241a) si el auto fue arreglado ¿Cuál es la probabilidad que fue a la mecanica B? 0.84482759a) si el auto no fue arreglado ¿Cuál es la probabilidad que fue a la mecanica A? 0.35915493a) si el auto no fue arreglado ¿Cuál es la probabilidad que fue a la mecanica B? 0.64084507

1929

393)(

1929

986)(

1929

890)(

BAp

Bp

AP

461.01929

1039*60.0

1929

890*30.0

)(*)/()(*)/()(

60.0)/(30.0)/(

BpBNpApANPNP

BNpANP

12

10

21

10

12010*12*

)..(101

121 CC

mayordefypequeñodefn

10*1*1)

21*)53

75

Cb

Ca

341*45*6

)hom03()hom12(

)3()2()2()

404*10*)

4var5

50

43

51

42

41

52

CCCC

bresymujeresnbreymujeresn

mujeresnmujeresnmujeresmenosalnb

CCa

mujeresones

0512096256036880*3*56*3*10*28*****

.3.835deg89

931

83

31

52

82

PCCCCC

librrestmercadossferreteriaasbo

336

arg

1.min11

83

P

diferentesosctenerporordenelimportasi

jefeistadgerente

56

120

6720

3003

120

0.2

336

arg

1.min11

83

P

diferentesosctenerporordenelimportasi

jefeistadgerente

30031510 C

ordenelimportano

6720120*56*

585

585 PC

temaselegiretemasDe

164.0165

2727)(

9tan9

9tan9

9tan9

)

848.0165

1*56

165

3*28**)(

)0hom3()1hom2(

)hom3()hom2()hom2()

4545.0165

5*15*)()

hom56hom53

113

113

30

83

113

31

82

113

51

62

CAp

casostesreslosdeespososparejatercera

casostesreslosdeespososparejasegunda

casostesreslosdeespososparejaprimera

c

C

CC

C

CCAp

mujerybresnmujerybresn

bresnbresnbresmenoslopornb

C

CCApa

bressolteroscasadosbressolterosespososparejas

1.0120

6*2)(*2)()

05.0120

66

!5

1*1*2*3*1)()

2.0120

2424

!5

1*2*3*4*1)()

55

55

BpCpc

PBpb

PApa

10

4550

tres empresas:A, B y C

672

28700

1.0120

6*2)(*2)()

05.0120

66

!5

1*1*2*3*1)()

2.0120

2424

!5

1*2*3*4*1)()

55

55

BpCpc

PBpb

PApa

7

1)(

7

2)(

7

4)(

7

11724

1)()()(

)(

2)(

4)(

Cp

Bp

Ap

xxxxx

CpBpAp

xCp

xBp

xAp

La probabilidad que la construcción de un edificio termine a tiempo es 17 / 20, la probabilidad que no haya huelga es 3 / 4 y la probabilidad que la construcción se termine a tiempo dado que no hubo huelga es 14 / 15; la probabilidad que haya huelga y no se termine la construcción a tiempo es 1 / 10. ¿Cuál es la probabilidad que a) la construcción se termine a tiempo y no haya huelga? b) No haya huelga dado que la construcción se terminó a tiempo?. c) La construcción no se termina a tiempo si hubo huelga?. d) La construcción no se termina a tiempo si no hubo huelga?.

Definimos los eventos: A = La construcción se termina a tiempo. B = No Haya huelga. Tenemos:

101

)(1514

)/(43

)(2017

)( BAPBAPBPAP

a) 7.04

3*

15

14)(*)/()( BPBAPBAP

b) 8235.0

2017

107

)()(

)/( AP

BAPABP

c) 4.0104

43

1

101

)()(

)(

BP

BAPB

AP

d) 0667.01514

1)/(1)(

)(1

)()()(

)()(

)( BAPBP

BAPBP

BAPBPBP

BAPB

AP

0667.01514

1)/(1)( BApBAP

Calcule la probabilidad que tenga un ingreso máximo de $1000 y no tenga auto.

PROBABILIDAD TOTAL Y TEOREMA DE BAYES

0.29




La empresa “AUTO OK” está estudiando la posibilidad de importar para el próximo año un nuevo modelo de autos japoneses de avanzada tecnología. Al estudiar la posible situación económica que existiría para el próximo año se contempla tres posibilidades: existencia de inflación, estabilidad económica o crecimiento económico, estimando dichas alternativas con las siguientes probabilidades: 0,55, 0,35 y 0,10 respectivamente. La probabilidad de importar el nuevo modelo es 0,25 si existiera inflación; 0,40 si existiera estabilidad económica y 0,65 si existiera crecimiento económico. Determine lo siguiente:

¿Cuál es la probabilidad de importar el nuevo modelo de auto para elpróximo año?

Si la empresa decidió importar el nuevo modelo de autos, ¿cuál es la probabilidad de que haya existido inflación en la economía?

Si la empresa decidió no importar el nuevo modelo de autos, ¿cuál es la probabilidad de que haya existido crecimiento en la economía?

0532.03425.01

10.0*35.0

)(

)(*)/(

)(

)()/()

401459.03425.0

55.0*25.0

)(

)(*)/(

)(

)()/()

6575.03425.01)/

3425.010.0*65.035.0*40.055.0*25.0)(

)(*)/()(*)/()(*)/()()

65.0)/(40.0)/(25.0)/(

10.0)(35.0)(55.0)(

mod

inf

c

c

c

cc

Ip

CpCIp

Ip

ICpICpc

Ip

ApAIp

Ip

IApIApb

NIP

IP

CpCIpBpBIPApAIPIPa

CIpBIpAIP

CpBpAp

elonuevoelimportarI

oeconomicocrecimientceconomicadestabilidaBlacionA




5879.05356.01

78.0*)65.01(

)(

)(*)/(

)(

)()/()

5356.022.0*13.078.0*65.0)(

)(*)/()(*)/()()

13.0)/(65.0)/(78.0)(

c

c

c

cc

cc

c

Bp

ApABp

Bp

BApBApb

BP

ApABPApABPBPa

ABpABpAp

exitosorealmenteBexitosoA

P(P Exitoso) =p(ninguno de los tres debe fallar)=P(no falle el ingeniero y no falle el administrador y no falle el abogado)

Una encuesta realizada en universidades privadas entre alumnos de

maestría presenta los resultados que se muestran en la siguiente tabla:

)(*)(( BpApBAp

A=tiempo completo B= tiempo parcial N=estidie algo relacionado a negocios

10

4

6

541

28 362880

10 51209625600

3

56

3

336

0512096256036880*3*56*3*10*28*****

.3.835deg89

931

83

31

52

82

PCCCCC

librrestmercadossferreteriaasbo

15 0.45454545

5

165

28 563 1

165

Alpha Beta valor z de BETA

1307 1000 -2.337849 Una entidad financiera quiere abrir una línea especial de crédito y tiene como

1300 1024 -2.308363 posibles clientes al personal de las empresas Alpha y Beta. Para definir

1580 1029 -2.302220 a que empresa otorgar la línea especial de crédito, recoge información respecto

3070 1054 -2.271506 al ingreso mensual (en nuevos soles) de una muestra de trabajadores de ambas empresas.

1365 1058 -2.266591 a. El jefe de créditos tiene que elegir a la institución que tiene sueldos

2826 1102 -2.212534 menos variables, ¿cuál será la institución que será sujeto de préstamo? .

2060 1329 -1.933647 b. ¿Existen sueldos atípicos en los trabajadores de ambas empresas? ¿

2000 1335 -1.926276 Cuáles son? Utilice el criterio del valor Z para identificarlos.

2040 1345 -1.913990 c. Calcule las medidas de dispersión para los ingresos de una tercera

1300 1351 -1.906618 empresa Delta. También indique el tipo de asimetría de estos ingresos. Los datos se encuentran en la hoja: Delta.

1515 1379 -1.872218

1307 1559 -1.651075 Alpha Beta

1600 1560 -1.6498461300 1616 -1.581046 Media 1911.748 Media

2459 1623 -1.572446 Error típico 39.680352 Error típico

1480 1636 -1.556474 Mediana 1622 Mediana

3386 1646 -1.544188 Moda 1300 Moda

2826 1765 -1.397988 Desviación están 627.401453 Desviación e

1300 1830 -1.318130 Varianza de la m 393632.583 Varianza de l

1515 1830 -1.318130 Curtosis 1.04659024 Curtosis

2000 1912 -1.217387 Coeficiente de as 1.21636236 Coeficiente d

2060 1913 -1.216158 Rango 2710 Rango

2468 1913 -1.216158 Mínimo 1190 Mínimo

2000 1985 -1.127701 Máximo 3900 Máximo

1355 2036 -1.065043 Suma 477937 Suma

1480 2044 -1.055215 Cuenta 250 Cuenta

1300 2052 -1.045386 CV 32.8182089209 28.0392776

2040 2052 -1.0453862060 2052 -1.045386 la empresa beta tiene el menor coeficiente devariacion

1480 2339 -0.692785 entonces esta empresa tiene los sueldos mas homogeneos

1622 2339 -0.692785 que la empresa Alpha

3070 2346 -0.684185

1584 2351 -0.6780421386 2352 -0.676813 sueldo atipico valor Z

2826 2354 -0.674356 6500 4.41932335

2000 2357 -0.6706702465 2360 -0.666985

3070 2367 -0.6583841584 2370 -0.6546992451 2371 -0.6534703900 2371 -0.6534701386 2372 -0.6522421480 2372 -0.6522422000 2372 -0.6522421580 2375 -0.6485563070 2377 -0.6460991300 2385 -0.6362701584 2387 -0.6338132040 2387 -0.6338131584 2388 -0.6325842000 2389 -0.6313562826 2389 -0.6313562040 2390 -0.6301272000 2392 -0.6276701365 2393 -0.6264412464 2393 -0.6264411300 2394 -0.6252131300 2394 -0.6252132500 2394 -0.6252133070 2394 -0.6252132000 2395 -0.6239841307 2398 -0.6202991480 2398 -0.6202992000 2400 -0.6178412826 2402 -0.6153843900 2402 -0.6153841386 2403 -0.6141562500 2403 -0.6141561600 2404 -0.6129272000 2404 -0.6129272510 2404 -0.6129271622 2408 -0.6080132506 2410 -0.6055562060 2412 -0.6030991370 2413 -0.6018701300 2415 -0.599413

1300 2416 -0.5981841950 2417 -0.5969563070 2419 -0.5944982470 2420 -0.5932701950 2423 -0.5895841355 2426 -0.5858982040 2427 -0.5846701307 2429 -0.5822132060 2430 -0.5809842060 2432 -0.5785271622 2434 -0.5760702496 2435 -0.5748411310 2437 -0.5723841310 2438 -0.5711561365 2439 -0.5699271300 2440 -0.5686981300 2442 -0.5662412826 2446 -0.5613272826 2449 -0.5576412040 2458 -0.5465842060 2458 -0.5465842510 2462 -0.5416701580 2463 -0.5404412060 2464 -0.5392132060 2469 -0.5330702510 2477 -0.5232412040 2484 -0.5146412000 2486 -0.5121841622 2497 -0.4986691300 2500 -0.4949841310 2500 -0.4949841365 2500 -0.4949841580 2500 -0.4949841584 2500 -0.4949841622 2500 -0.4949842040 2500 -0.4949843386 2528 -0.4605842060 2882 -0.0256673386 2883 -0.024439

1355 2890 -0.0158391800 2916 0.0161043900 2927 0.0296192510 2939 0.0443611310 2941 0.0468192060 2942 0.0480472000 2949 0.0566472060 2949 0.0566473070 2950 0.0578761300 2955 0.0640191599 2956 0.0652471370 2959 0.0689333900 2960 0.0701621622 2966 0.0775331515 2970 0.0824471515 2972 0.0849041622 2973 0.0861333070 2976 0.0898193500 2976 0.0898191300 2978 0.0922761515 2978 0.0922761580 2984 0.0996471355 2985 0.1008761355 2987 0.1033332060 2988 0.1045622477 2989 0.1057902826 2991 0.1082471480 2998 0.1168471310 3000 0.1193051580 3000 0.1193051600 3002 0.1217621370 3004 0.1242191622 3004 0.1242191365 3005 0.1254481386 3006 0.1266761600 3007 0.1279052040 3008 0.1291333900 3008 0.1291332470 3010 0.131590

3070 3010 0.1315901300 3014 0.1365051842 3014 0.1365051355 3019 0.1426481386 3019 0.1426481622 3019 0.1426481950 3021 0.1451051310 3054 0.1856481300 3058 0.1905622510 3058 0.1905622000 3059 0.1917911190 3061 0.1942481584 3075 0.2114481950 3077 0.2139052040 3077 0.2139051480 3079 0.2163621600 3079 0.2163621515 3094 0.2347911370 3103 0.2458481622 3200 0.3650201300 3335 0.5308782060 3367 0.5701921622 3373 0.5775643070 3383 0.5898501310 3392 0.6009072000 3406 0.6181072060 3463 0.6881362040 3489 0.7200791300 3500 0.7335931698 3507 0.7421931370 3521 0.7593932826 3521 0.7593931622 3525 0.7643072060 3527 0.7667652060 3529 0.7692222510 3539 0.7815081622 3549 0.7937931580 3558 0.8048501600 3558 0.804850

1842 3558 0.8048501370 3561 0.8085361310 3562 0.8097651622 3563 0.8109931514 3568 0.8171362060 3568 0.8171361365 3572 0.8220511370 3573 0.8232791300 3575 0.8257361580 3597 0.8527651310 3599 0.8552222000 3600 0.8564512510 3602 0.8589081584 3603 0.8601361310 3604 0.8613651355 3604 0.8613651310 3606 0.8638222040 3615 0.8748791300 3621 0.8822512826 3624 0.8859371584 3627 0.8896222826 3627 0.8896221622 3629 0.8920791310 3635 0.8994511300 3644 0.9105081515 3655 0.9240222040 3655 0.9240221386 3661 0.9313941300 3675 0.9485942826 3682 0.9571941307 3696 0.9743941584 3726 1.0112511580 3871 1.1893952040 3872 1.1906241365 3958 1.2962811950 3978 1.3208532000 3978 1.3208532040 3978 1.3208532500 3978 1.320853

2040 4009 1.3589391300 4021 1.3736822500 4057 1.4179101355 4099 1.4695111370 4393 1.8307122040 4443 1.8921411307 4620 2.1095992500 4942 2.5052011842 4944 2.5076581584 4952 2.5174862500 4978 2.5494291600 4985 2.5580302000 4985 2.5580302500 4985 2.5580302510 4985 2.5580303900 4985 2.5580302826 4989 2.5629441310 4996 2.571544

6500 4.419323

Alpha

Una entidad financiera quiere abrir una línea especial de crédito y tiene como 1190

posibles clientes al personal de las empresas Alpha y Beta. Para definir 1300

a que empresa otorgar la línea especial de crédito, recoge información respecto 1300

al ingreso mensual (en nuevos soles) de una muestra de trabajadores de ambas empresas. 1300a. El jefe de créditos tiene que elegir a la institución que tiene sueldos 1300

menos variables, ¿cuál será la institución que será sujeto de préstamo? . 1300b. ¿Existen sueldos atípicos en los trabajadores de ambas empresas? ¿ 1300

Cuáles son? Utilice el criterio del valor Z para identificarlos. 1300c. Calcule las medidas de dispersión para los ingresos de una tercera 1300

empresa Delta. También indique el tipo de asimetría de estos ingresos. Los datos se encuentran en la hoja: Delta. 1300

1300

13001300

2902.892 1300

51.4787146 1300

2955.5 1300

2500 1300

813.949946 1300

662514.514 1300

0.53971353 1300

0.36299108 1300

3996 1300

1000 1300

4996 1300

725723 1300

250 130713071307

la empresa beta tiene el menor coeficiente devariacion 1307

entonces esta empresa tiene los sueldos mas homogeneos 130713071310

13101310

131013101310

131013101310131013101310131013551355135513551355135513551355136513651365136513651365136513701370137013701370137013701370138613861386138613861386148014801480

148014801480148015141515151515151515151515151515158015801580158015801580158015801580158415841584158415841584158415841584158415991600160016001600160016001600

162216221622162216221622162216221622162216221622162216221622169818001842184218421950195019501950195020002000200020002000200020002000200020002000200020002000

200020002000204020402040204020402040204020402040204020402040204020402040204020402060206020602060206020602060206020602060206020602060206020602060206020602451

245924642465246824702470247724962500250025002500250025002500250625102510251025102510251025102510282628262826282628262826282628262826282628262826282630703070

307030703070307030703070307030703386338633863500390039003900390039003900

De tres conclusiones para comparar ambas cajas considerando los

percentil 25 1370 valores atípicos, la asimetría al 50% central de los datos y el rango intercuartil.

percentil 50 1622percentil 75 2060

ric 690limite inferior 335

limite superior 3095bigote inferior 1190bigote superior 3070

atipico superior 3900;3500;3386

atipico inferior NO HAY

1 valores atipicos

2 RIC

3 asimetria

para el 50% central

De tres conclusiones para comparar ambas cajas considerando los

valores atípicos, la asimetría al 50% central de los datos y el rango intercuartil.

alpha beta

presenta 3 valores atipicos no hat valores atipicos

3900;3500;3386

RIC= 690 RIC=pones

supongamos

RIC=1000

la empresa alpha tiene ingresos mas homogeneos

al 50% central de los datos

asimetria derecha simetrica

positiva

EMPRESA DELTA

ud ud

i Lim Inf Lim Sup Marca f h F H

1 50 150 100 4 0.04395604

2 150 250 200 8 0.08791209

3 250 350 300 25 0.27472527

4 350 450 400 14 0.15384615

5 450 550 500 12 0.13186813

6 550 650 600 10 0.10989011

7 650 750 700 9 0.0989011

8 750 850 800 8 0.08791209

9 850 950 900 1 0.01098901

91

promedio

4.3956044 482337.881898322

17.5824176 489071.368192247

82.4175824 542084.289337037

61.5384615 31259.5097210482

65.9340659 33387.2720685907

65.9340659 233317.232218331

69.2307692 574930.563941553

70.3296703 995444.994565874

9.89010989 204980.074870185

447.252747 3586813.18681319 lo sumo

promedio 39853.4798534799 lo divido entre n-1

y esta es la varianza

199.633363578035 esta es la desviacion

44.6354694977916 este es el valor del

coeficiente de variacion


Si se selecciona un cliente al azar. a. ¿Cuál es la probabilidad que retire dinero en soles? b. ¿Cuál es la probabilidad que retire dinero en dólares y por la mañana? c. ¿Cuál es la probabilidad que retire dinero en dólares por la noche o retire dinero en soles por la

mañana? d. Si se sabe que retiró dinero en dólares ¿cuál es la probabilidad que fue en el banco Privado? e. Si se sabe que asistió al Banco estatal ¿cuál es la probabilidad que retire dinero en soles por la mañana?

Turno

Banco estatal Banco privado

Dinero en soles Dinero en dólares Dinero en soles Dinero en dólares

Mañana 12 8 12 14

Tarde 15 21 7 16

Noche 13 15 8 10



.- Si se sabe que la probabilidad de que FOX SPORT transmita el partido e

entre Brasil – Alemania es del 30% y que transmita el partido entre

Argentina – Italia es del 45% y la probabilidad de que transmita ambos partidos es del 8%, responda lo siguiente.

a. ¿Cuál es la probabilidad de que FOX SPORT transmita el partido entre Brasil – Alemania o transmita el partido entre Argentina – Italia.

b. ¿Cuál es la probabilidad de que FOX SPORT transmita solo el partido entre Brasil – Alemania?

c. ¿Cuál es la probabilidad de que FOX SPORT transmita solo el partido entre Argentina – Italia?

d. ¿Cuál es la probabilidad de que FOX SPORT no transmita ningún partido

e. ¿Cuál es la probabilidad de que FOX SPORT transmita un solo partido

rpta a 0.67

rpata b 0.22

rpta c 0.37

rpta d 0.33

rpta d 0.22+0.37=0.59



La empresa Alpha apertura una sucursal en el norte de nuestro país,

por tal motivo tiene que enviar un grupo de 4 trabajadores para que .

Argentina – Italia es del 45% y la probabilidad de que transmita ambos partidos es del 8%, responda lo siguiente. capaciten al nuevo personal de la sucursal. Si dentro de su personal

a. ¿Cuál es la probabilidad de que FOX SPORT transmita el partido entre Brasil – Alemania o transmita el partido entre Argentina – Italia. existen 8 trabajadores aptos para ejercer esta función, 3 mujeres y 5 hombres

b. ¿Cuál es la probabilidad de que FOX SPORT transmita solo el partido entre Brasil – Alemania? a. ¿De cuántas maneras diferentes puede seleccionar a los trabajadores que capacitarán al personal de la sucursal?

c. ¿Cuál es la probabilidad de que FOX SPORT transmita solo el partido entre Argentina – Italia? b. ¿De cuantas maneras diferentes puede seleccionar a los trabajadores que capacitarán al personal de la sucursal si se desea tener al menos tres mujeres?

c. ¿Cuál es la probabilidad de seleccionar 2 mujeres y dos hombres para que capaciten al personal de la sucursal?

d. ¿Cuál es la probabilidad de seleccionar al menos una mujer para que capaciten al personal de la sucursal?

1 rpta a

rpata b

rpta c

rpta d

85714.0142857.0170

10*111)0(1)1(

84

53

30 C

CCXPXp

La empresa Alpha apertura una sucursal en el norte de nuestro país,

por tal motivo tiene que enviar un grupo de 4 trabajadores para que .

capaciten al nuevo personal de la sucursal. Si dentro de su personal

existen 8 trabajadores aptos para ejercer esta función, 3 mujeres y 5 hombres

a. ¿De cuántas maneras diferentes puede seleccionar a los trabajadores que capacitarán al personal de la sucursal?

b. ¿De cuantas maneras diferentes puede seleccionar a los trabajadores que capacitarán al personal de la sucursal si se desea tener al menos tres mujeres?

c. ¿Cuál es la probabilidad de seleccionar 2 mujeres y dos hombres para que capaciten al personal de la sucursal?

d. ¿Cuál es la probabilidad de seleccionar al menos una mujer para que capaciten al personal de la sucursal?

70

P(x≥3)=P(X=3 mujeres) 3mujeres y 1 hombre

1 5 5 rpta

2 mujeres y dos hombres 3 10

probabilidad total 70 0.42857143 probabilidad pedida

1 10

al menos una mujer 0 1 - ninguna mujer 70 0.14285714

0.85714286

85714.0142857.0170

10*111)0(1)1(

84

53

30 C

CCXPXp

4257143.084

52

32 C

CC

b. ¿De cuantas maneras diferentes puede seleccionar a los trabajadores que capacitarán al personal de la sucursal si se desea tener al menos tres mujeres?

VARIABLE ALEATORIA DISCRETA

hi x*P(X)x tiempo p(x) esperado E(x*x)

2 0.1 0.2 0.43 0.2 0.6 1.84 0.4 1.6 6.45 0.15 0.75 3.756 0.1 0.6 3.67 0.05 0.35 2.45

1 4.1 18.4

esperado

media

EJERCICIO 1Un empresario invierte mensualmente $12000 en la empresa A o en la empresa B. El 60% de las veces invierte en A y el 40% de veces invierte en B. Cuando invierte en B obtiene una utilidad igual al 20% del monto invertido. Cuando invierte en A sus utilidades dependen de otros factores de modo que hay una probabilidad de 0.3 que sus utilidades sean el 35% de lo invertido, una probabilidad de 0.5 que su utilidad sea el 40% de lo invertido y una probabilidad de 0.2 que su utilidad sea el 60% de lo invertido. Hallar el valor esperado de la utilidad mensual del empresario

este es ahora mi x hiutilidad utilidad probabilidad p(x)

35%(12000) 4200 0.3*0.60 0.18

40%(12000) 4800 0.5*0.60 0.3

60%(12000) 7200 0.2*0.60 0.12

20%(12000) 2400 0.4 0.4

1

Sea X una variable aleatoria discreta. La función de probabilidad de X es una función p(x) tal que:

X = tiempo hasta la venta (días) 2 3 4 5 6 7 p(x) = probabilidad 0,1 0,2 0,4 0,15 0,1 0,05

10i) xp

1ii) XR

xp

xXxp Piii)

EJERCICIO 2

hi

parte a x p(X) esperado E/x^2)

5 0.05 0.25 1.256 0.15 0.9 5.47 0.3 2.1 14.78 0.25 2 169 0.2 1.8 16.2

10 0.05 0.5 51 7.55 58.55

promedio

media

esperado

parte b x p(X) mes ahorrado PAGO

5 0.05 5 5*5000 +20000

6 0.15 4 4*5000+20000

7 0.3 3 3*5000 +20000

8 0.25 2 2*5000+200009 0.2 1 1*5000+20000

10 0.05 0 20000

EJERCICIO 3

1. El tiempo necesario (en meses) para la construcción de un puente se considera una variable aleatoria. Una empresa constructora ha determinado que dicha variable tiene la siguiente distribución de probabilidades.

x 5 6 7 8 9 10

f(x) 0.05 0.15 0.30 0.25 0.20 0.05

a. Calcule e interprete el valor esperado. b. Suponga que se decide contratar a la empresa constructora mencionada acordándose

pagarle 20000 dólares por la construcción del puente en un tiempo máximo de 10 meses. Sin embargo si se terminara antes del tiempo pactado la empresa recibe 5000 dólares adicionales por cada mes ahorrado. Calcule el valor esperado y la desviación estándar del pago obtenido por la empresa por la construcción del puente.

1. El tiempo necesario para que un obrero procese cierta pieza es una variable aleatoria con la siguiente función de probabilidad:

X 2 3 4 5 6 7 p(x) 0.1 0.1 0.3 0.2 0.2 0.1

a. Hallar el tiempo promedio de procesamiento y la varianza. b. Para cada pieza procesada el obrero gana una cantidad fija de S/.5, pero si

utiliza menos de seis minutos gana S/.1.5 por cada minuto ahorrado. Determinar la media y la varianza de la variable aleatoria ganancia obtenida por pieza ensamblada.

22 EEV XXX XR

xpxXE

parte a x p(X) tiempo esperado E/x^2)2 0.1 0.2 0.43 0.1 0.3 0.94 0.3 1.2 4.85 0.2 1 56 0.2 1.2 7.27 0.1 0.7 4.9

4.6 23.2

parte b x p(X) minuto ahorrado GANANCIA FIJA2 0.1 4 53 0.1 3 54 0.3 2 55 0.2 1 56 0.2 0 57 0.1 0 5

EJERCICIO 4


X 2 3 4 5 6 7 p(x) 0.1 0.1 0.3 0.2 0.2 0.1



Una empresa produce artículos perecibles. A continuación se presenta una tabla con los datos históricos de las demandas semanales obtenidas en las últimas 50 semanas y el número de semanas de ocurrencia:

Número de productos demandados 2 000 3 000 4 000 5 000 Número de semanas 15 20 10 5

XR

xpxXE

22 EEV XXX

X F.ABSOLUTA hi=probabilidades2000 15 0.33000 20 0.44000 10 0.25000 5 0.1

50 1

vendesproduces

2000 3000 4000

2000 10000 10000 100003000 7500 15000 150004000 5000 12500 200005000 2500 10000 17500

0.3 0.4 0.2

3000 4000 20002250 6000 3000

4000 1500 5000 4000750 4000 3500



Cada unidad tiene un costo de S/. 5 y se vende a S/. 10. Si el producto no se

vende durante la semana siguiente a la producida, se debe rematar a un precio de S/. 2,5. Todos lo productos ofrecidos en remate se venden, ¿cuántas unidades debe producir semanalmente la compañía para maximizar su utilidad esperada?

18.4 - 4.1*4.11.59 1.26095202129185 30.755%

varianza desviacion estandar coeficiente de variacion

Un empresario invierte mensualmente $12000 en la empresa A o en la empresa B. El 60% de las veces invierte en A y el 40% de veces invierte en B. Cuando invierte en B obtiene una utilidad igual al 20% del monto invertido. Cuando invierte en A sus utilidades dependen

sean el 35% de lo invertido, una probabilidad de 0.5 que su utilidad sea el 40% de lo invertido

utilidad esperada

756 INTERPRETACION DEL ESPERADO =1440 SI EL EXPERIMENTO SE REPITIERA MUCHAS VECES 864 LA UTILIDAD PROMEDIO MENSUAL DEL EMPRESARIO

960 SERA IGUAL A 40204020

respuesta

X = tiempo hasta la venta (días) 2 3 4 5 6 7 p(x) = probabilidad 0,1 0,2 0,4 0,15 0,1 0,05

59.11.44.18)(

4.1805.0*71.0*615.0*54.0*42.0*31.0*2)(

))(()()(

1.405.0*71.0*615.0*54.0*42.0*31.0*2)(*)(

2

2222222

22

XV

XE

XEXEXV

XPXXE

1.5475 1.24399varianza desviacion

NOTAeste es ahora su X

PAGO pago esperado=pago*p(x) E/x^2)

45000 2250 101250000

40000 6000 240000000

35000 10500 367500000

30000 7500 22500000025000 5000 12500000020000 1000 20000000

32250 1078750000


X 2 3 4 5 6 7 p(x) 0.1 0.1 0.3 0.2 0.2 0.1



XR

xpxXE

22 EEV XXX

1645.056.7

2439.1))(

2439.15475.1)(

5475.155.755.58)(

55.5805.0*10....3.0*715.0*605.0*5)(

55.705.0*10....3.0*715.0*605.0*5)(

2

22222

XCV

XS

XV

XE

XE

2.04 1.42829varianza desviacion

este es ahora tu Xganancia total ganancia total ganancia esperada= ganancia*p(x)

5+1.5*4 11 1.15+1.5*3 9.5 0.955+1.5*2 8 2.45+1.5*1 6.5 1.3

5 5 15 5 0.5

7.25

esperado de la ganancia =suma(ganancia*p(x))


X 2 3 4 5 6 7 p(x) 0.1 0.1 0.3 0.2 0.2 0.1





22 EEV XXX

310497.0)(

42829.1)(

04.26.42.23)(

2.231.0*7....3.0*41.0*31.0*2)(

6.41.0*7....3.0*41.0*31.0*2)(

2

22222

XCV

XS

XV

XE

XE

26577.0)(

9268.1)(

7125.325.7275.56)(

275.561.0*5....3.0*81.0*5.91.0*11)(

25.71.0*5....3.0*81.0*5.91.0*11)(

2

22222

XCV

XS

XV

XE

gananciaXE

15500

7500

5000

10000150002000025000

0.1

1000 100001500 127502000 22750 mayor utilidad2500 10750



Cada unidad tiene un costo de S/. 5 y se vende a S/. 10. Si el producto no se

vende durante la semana siguiente a la producida, se debe rematar a un precio de S/. 2,5. Todos lo productos ofrecidos en remate se venden, ¿cuántas unidades debe producir semanalmente la compañía para maximizar su utilidad esperada?

59.11.44.18)(

4.1805.0*71.0*615.0*54.0*42.0*31.0*2)(

))(()()(

1.405.0*71.0*615.0*54.0*42.0*31.0*2)(*)(

2

2222222

22

XV

XE

XEXEXV

XPXXE

INTERPRETACION DEL ESPERADO =SI EL EXPERIMENTO SE REPITIERA MUCHAS VECES EL TIEMPO ESPERADO PARA EL TERMINO DE LA CONSTRUCCION DEL PUENTE ES IGUAL A 7.55 MESES

INTERPRETACION DEL ESPERADO =SI EL EXPERIMENTO SE REPITIERA MUCHAS VECES EL PAGO QUE SE ESPERARIA TENER ES IGUAL A 32250

38687500 6219.92765231236 0.19286597371511varianza DESVIACION coeficiente

de variacion

E/x^2)12.1

9.02519.28.45

52.5

56.275 3.71250000000001 1.9268varianza desviacion

esperado de la ganancia =suma(ganancia*p(x))

26577.0)(

9268.1)(

7125.325.7275.56)(

275.561.0*5....3.0*81.0*5.91.0*11)(

25.71.0*5....3.0*81.0*5.91.0*11)(

2

22222

XCV

XS

XV

XE

gananciaXE

PREGUNTA 1Una encuesta realizada en universidades privadas entre alumnos de maestría presenta los resultados quese muestran en la siguiente tabla:

Principal motivo para solicitar

Totales

ingreso a universidad

Otros

421 393 76 890

400 593 46 1039Totales 821 986 122 1929

Del contexto anterior identifique:Población:todos los alumnos que estudian maestrriaMuestra:1929 alumnos de la maestria UE=1 alumno de la maestriaMuestra y unidad elementalVariables en estudio, tipo y escala de medida

v1=principal motivo…… tipo cualitativa escala=nominal

v2= modalidad de estudio tipo= cualitativa escala0nominal

Se elige al azar un alumno de maestría en una universidad privada, determine:

b. ¿Cuál es la probabilidad de que sea de tiempo parcial y haya solicitado su ingreso considerando la

calidad de la universidad?

A=tiempo parcialB=considero calidad de la universidad

p(A∩B)= 400/1929 0.20736133

c. Si el alumno es de tiempo completo, ¿cuál es la probabilidad de que la calidad de la institución no

sea el motivo principal para elegirla?

M= alumno de tiempo completo

T=calidad de la universidad)

Modalidad de estudio

Calidad de la universidad

Costo o comodidad

Tiempo completo

Tiempo parcial

52696.0890

)76393()(

MTp c

d. Se sabe que el 30% de los estudiantes de maestría a tiempo completo estudian alguna especialidadrelacionada a los negocios y este porcentaje para los estudiantes de tiempo parcial es de 60%.Determine la probabilidad de que al seleccionar al azar un estudiante de maestría de universidadprivada estudie una especialidad relacionada a los negocios.

46158631.01929

1039*60.0

1929

890*30.0

)(*)/()(*)/()(

TPPTPnpTCpTCNpNp

Monto (S/.) valorz Tipo de transacción

Una encuesta realizada en universidades privadas entre alumnos de maestría presenta los resultados que 141 58.97 -1.58 Pago de Servicios 8.20132 64.41 -1.58 Pago de Servicios 8.10110 76.43 -1.58 Pago de Servicios 5.40

182 114.49 -1.56 Transferencia 8.50

207 114.94 -1.56 Abono 6.77155 140.06 -1.55 Retiro CTS 7.73

44 220.87 -1.53 Transferencia 5.12

249 277.72 -1.51 Transferencia 7.32

19 373.20 -1.48 Abono 9.98256 376.66 -1.48 Retiro CTS 9.23214 395.32 -1.47 Pago de Tarjeta de Credito 6.98187 427.71 -1.46 Transferencia 4.72278 438.64 -1.46 Retiro CTS 8.60229 450.79 -1.45 Abono 7.82105 559.94 -1.42 Pago de Tarjeta de Credito 8.31179 571.23 -1.42 Transferencia 7.19

82 631.97 -1.40 Transferencia 6.42106 639.35 -1.39 Transferencia 8.63265 652.78 -1.39 Pago de Servicios 7.20

17 663.72 -1.39 Retiro CTS 6.62

164 680.89 -1.38 Pago de Servicios 1.7877 693.14 -1.38 Pago de Tarjeta de Credito 8.63

247 711.46 -1.37 Abono 5.01

35 717.75 -1.37 Pago de Servicios 9.31243 724.72 -1.37 Transferencia 9.25

169 740.53 -1.36 Transferencia 7.65

289 783.70 -1.35 Pago de Tarjeta de Credito 7.271 784.15 -1.35 Transferencia 5.62

171 784.81 -1.35 Transferencia 7.23145 844.58 -1.33 Cargo 2.3861 898.89 -1.31 Abono 7.6011 913.20 -1.31 Transferencia 9.56

156 922.59 -1.30 Pago de Servicios 7.30

Tiempo de procesamiento

(minutos)

189 930.72 -1.30 Transferencia 8.00174 944.30 -1.30 Transferencia 3.77293 1048.84 -1.26 Transferencia 9.2342 1057.77 -1.26 Pago de Servicios 7.26

121 1077.24 -1.25 Abono 7.25192 1089.72 -1.25 Abono 8.1053 1115.18 -1.24 Retiro CTS 6.23

255 1136.53 -1.23 Pago de Servicios 1.2722 1172.73 -1.22 Abono 8.0779 1216.54 -1.21 Abono 7.69

159 1312.29 -1.18 Pago de Servicios 5.6578 1320.79 -1.17 Abono 3.45

158 1384.34 -1.15 Pago de Tarjeta de Credito 2.67281 1389.84 -1.15 Transferencia 8.44126 1428.13 -1.14 Retiro CTS 7.36239 1606.65 -1.08 Transferencia 5.34235 1618.33 -1.08 Cargo 8.26201 1720.11 -1.04 Abono 1.70178 1724.46 -1.04 Pago de Tarjeta de Credito 9.96

147 1755.31 -1.03 Retiro CTS 7.26181 1769.59 -1.03 Pago de Tarjeta de Credito 3.44271 1771.34 -1.03 Transferencia 9.66123 1812.05 -1.02 Pago de Tarjeta de Credito 6.39

8 1814.92 -1.01 Pago de Tarjeta de Credito 3.95118 1843.41 -1.01 Transferencia 9.25205 1951.33 -0.97 Pago de Servicios 4.06

241 1993.37 -0.96 Abono 7.16270 1996.49 -0.96 Transferencia 7.5568 2012.35 -0.95 Cargo 8.94

146 2033.27 -0.94 Transferencia 3.505 2079.30 -0.93 Transferencia 1.93

140 2090.56 -0.93 Pago de Servicios 9.10258 2101.62 -0.92 Pago de Tarjeta de Credito 3.96148 2113.87 -0.92 Pago de Servicios 6.29267 2129.34 -0.91 Cargo 9.62167 2161.35 -0.90 Cargo 9.2327 2173.12 -0.90 Cargo 9.44

107 2223.00 -0.88 Cargo 1.4195 2265.31 -0.87 Transferencia 7.2651 2286.75 -0.86 Transferencia 5.08

183 2304.74 -0.86 Transferencia 9.23223 2326.77 -0.85 Pago de Tarjeta de Credito 7.86234 2345.74 -0.84 Cargo 7.2696 2371.00 -0.83 Cargo 8.28

284 2384.28 -0.83 Transferencia 3.1250 2409.09 -0.82 Pago de Tarjeta de Credito 8.41

48 2445.97 -0.81 Abono 3.34268 2479.26 -0.80 Abono 7.32259 2632.74 -0.75 Pago de Tarjeta de Credito 6.64103 2667.79 -0.74 Transferencia 8.3145 2685.41 -0.73 Transferencia 8.5684 2685.91 -0.73 Pago de Servicios 4.6930 2729.06 -0.72 Transferencia 3.84

133 2735.73 -0.72 Abono 5.59131 2744.08 -0.71 Transferencia 6.9826 2857.29 -0.68 Pago de Tarjeta de Credito 6.4480 2869.58 -0.67 Pago de Servicios 6.78

242 2880.37 -0.67 Abono 6.2555 2888.94 -0.67 Pago de Servicios 3.8916 2919.82 -0.66 Pago de Servicios 7.63

226 2951.65 -0.65 Transferencia 7.6334 2977.35 -0.64 Cargo 8.3615 2985.00 -0.64 Retiro CTS 6.52

292 3053.78 -0.61 Transferencia 6.86114 3059.04 -0.61 Pago de Servicios 6.98184 3065.91 -0.61 Cargo 5.1747 3106.33 -0.60 Cargo 9.6352 3167.29 -0.58 Transferencia 7.63

115 3204.32 -0.57 Retiro CTS 8.61217 3263.06 -0.55 Transferencia 8.23124 3308.10 -0.53 Pago de Servicios 7.47290 3354.72 -0.52 Pago de Servicios 9.00227 3391.52 -0.51 Pago de Tarjeta de Credito 7.6583 3415.89 -0.50 Abono 7.15

251 3471.79 -0.48 Cargo 1.18195 3479.18 -0.48 Pago de Tarjeta de Credito 5.1063 3532.64 -0.46 Transferencia 9.05

232 3667.70 -0.42 Cargo 7.1240 3680.02 -0.41 Cargo 7.65

228 3697.93 -0.41 Pago de Tarjeta de Credito 3.60170 3780.14 -0.38 Pago de Servicios 8.5492 3794.44 -0.38 Transferencia 8.23

186 3866.09 -0.35 Pago de Tarjeta de Credito 9.41153 3909.17 -0.34 Abono 6.3610 4003.79 -0.31 Pago de Servicios 3.1699 4011.69 -0.31 Abono 9.3094 4032.02 -0.30 Pago de Servicios 4.6431 4048.39 -0.29 Pago de Servicios 7.26

213 4135.32 -0.27 Pago de Servicios 8.44288 4139.69 -0.26 Cargo 8.11180 4184.26 -0.25 Retiro CTS 6.47295 4244.97 -0.23 Transferencia 9.04246 4336.19 -0.20 Abono 7.8570 4346.83 -0.20 Cargo 7.63

277 4355.38 -0.19 Pago de Tarjeta de Credito 4.88122 4416.45 -0.17 Pago de Servicios 7.54

85 4460.59 -0.16 Cargo 8.36104 4528.23 -0.14 Transferencia 7.12280 4607.87 -0.11 Pago de Servicios 5.26219 4650.25 -0.10 Cargo 6.28257 4659.80 -0.10 Transferencia 8.1220 4665.38 -0.09 Pago de Tarjeta de Credito 2.79

152 4685.03 -0.09 Transferencia 1.2933 4701.11 -0.08 Transferencia 9.20

291 4747.33 -0.07 Pago de Servicios 6.3681 4770.30 -0.06 Cargo 8.36

287 4825.59 -0.04 Cargo 3.6090 4841.15 -0.04 Cargo 8.5459 4851.44 -0.03 Retiro CTS 7.2336 4891.55 -0.02 Abono 7.98

176 4896.50 -0.02 Abono 9.25263 4979.44 0.01 Pago de Servicios 3.0089 4993.90 0.01 Cargo 4.55

191 5003.93 0.01 Pago de Servicios 8.2087 5050.66 0.03 Transferencia 7.26

101 5056.92 0.03 Transferencia 2.95231 5062.84 0.03 Pago de Servicios 8.2360 5078.18 0.04 Cargo 6.29

9 5078.36 0.04 Cargo 8.00283 5135.86 0.06 Pago de Tarjeta de Credito 6.4057 5146.56 0.06 Cargo 0.8858 5156.40 0.06 Transferencia 7.3054 5181.60 0.07 Pago de Tarjeta de Credito 7.40

127 5188.39 0.07 Abono 6.2686 5218.76 0.08 Abono 8.84

6 5232.89 0.09 Transferencia 9.17254 5275.88 0.10 Abono 6.3843 5287.09 0.11 Transferencia 1.69

149 5312.11 0.11 Cargo 8.63236 5318.71 0.12 Retiro CTS 2.66264 5325.92 0.12 Abono 8.2523 5340.96 0.12 Transferencia 9.63

203 5354.41 0.13 Pago de Servicios 3.52150 5381.80 0.14 Transferencia 6.5218 5412.04 0.15 Pago de Tarjeta de Credito 7.5862 5452.87 0.16 Pago de Servicios 6.80

209 5503.01 0.18 Pago de Servicios 8.12193 5576.34 0.20 Retiro CTS 6.7429 5584.05 0.20 Transferencia 8.56

285 5593.24 0.20 Pago de Servicios 7.527 5669.17 0.23 Transferencia 5.55

216 5703.85 0.24 Transferencia 5.20220 5830.58 0.28 Transferencia 8.23273 5912.48 0.31 Cargo 1.07225 5923.23 0.31 Transferencia 3.70100 5968.28 0.33 Retiro CTS 9.92

212 5990.61 0.33 Abono 7.89168 5991.69 0.33 Pago de Tarjeta de Credito 8.12120 6041.88 0.35 Pago de Tarjeta de Credito 6.63166 6074.56 0.36 Cargo 6.91112 6075.41 0.36 Cargo 8.37172 6099.81 0.37 Abono 4.68279 6149.24 0.38 Cargo 1.59160 6192.62 0.40 Cargo 9.51196 6264.80 0.42 Retiro CTS 8.12125 6273.92 0.42 Abono 9.56143 6275.54 0.42 Abono 9.63194 6277.53 0.43 Transferencia 8.13163 6335.83 0.44 Pago de Tarjeta de Credito 3.76109 6357.73 0.45 Cargo 6.23151 6421.83 0.47 Transferencia 7.23197 6426.27 0.47 Transferencia 5.4069 6429.16 0.47 Pago de Servicios 8.13

221 6435.90 0.48 Transferencia 8.12224 6461.45 0.48 Pago de Servicios 2.13108 6467.00 0.49 Cargo 8.25117 6501.79 0.50 Pago de Tarjeta de Credito 2.88134 6516.46 0.50 Cargo 9.60252 6641.08 0.54 Transferencia 1.2076 6645.79 0.54 Cargo 9.22

135 6660.02 0.55 Pago de Tarjeta de Credito 9.63261 6665.66 0.55 Cargo 7.26248 6705.52 0.56 Abono 6.3624 6729.99 0.57 Pago de Servicios 6.96

113 6734.07 0.57 Transferencia 7.26185 6767.51 0.58 Transferencia 6.58129 6777.02 0.59 Transferencia 1.0197 6841.66 0.61 Retiro CTS 9.63

102 6911.87 0.63 Pago de Tarjeta de Credito 7.2674 7017.99 0.66 Abono 7.15

116 7136.42 0.70 Transferencia 9.23266 7143.20 0.70 Pago de Tarjeta de Credito 9.25282 7146.38 0.71 Pago de Servicios 9.24162 7166.49 0.71 Retiro CTS 7.30177 7194.91 0.72 Transferencia 9.43137 7231.50 0.73 Cargo 6.58142 7269.37 0.75 Transferencia 7.89294 7329.27 0.76 Cargo 4.07

2 7345.06 0.77 Pago de Tarjeta de Credito 2.27244 7380.71 0.78 Pago de Servicios 8.70250 7480.91 0.81 Pago de Servicios 8.4575 7537.68 0.83 Transferencia 7.5349 7552.74 0.84 Pago de Servicios 2.20

211 7574.13 0.84 Cargo 4.8471 7597.23 0.85 Pago de Servicios 8.26

274 7648.86 0.87 Abono 1.23

28 7655.35 0.87 Transferencia 9.25175 7658.23 0.87 Transferencia 5.2693 7672.71 0.88 Abono 8.1425 7673.01 0.88 Pago de Servicios 9.99

233 7680.50 0.88 Abono 6.16138 7732.75 0.90 Transferencia 7.0088 7762.74 0.90 Cargo 7.65

240 7868.07 0.94 Pago de Servicios 8.12260 7869.57 0.94 Pago de Servicios 7.32

3 7910.67 0.95 Retiro CTS 9.75157 7952.12 0.97 Pago de Tarjeta de Credito 3.77208 8122.94 1.02 Pago de Servicios 1.85272 8146.95 1.03 Transferencia 7.15262 8212.62 1.05 Abono 1.96199 8219.10 1.05 Transferencia 2.41111 8236.81 1.06 Abono 1.71200 8253.99 1.06 Cargo 5.88245 8301.19 1.08 Transferencia 6.65215 8334.53 1.09 Transferencia 4.19218 8337.67 1.09 Pago de Servicios 1.04276 8377.82 1.10 Abono 8.30139 8380.90 1.10 Transferencia 3.93130 8392.14 1.11 Transferencia 7.0065 8393.09 1.11 Retiro CTS 7.23

204 8480.80 1.14 Cargo 9.2313 8487.59 1.14 Abono 8.26


230 8595.91 1.17 Pago de Tarjeta de Credito 1.11238 8645.42 1.19 Transferencia 2.84206 8652.44 1.19 Transferencia 9.21119 8715.33 1.21 Cargo 2.54286 8835.87 1.25 Cargo 7.6256 8844.42 1.25 Abono 8.2341 8855.48 1.26 Pago de Servicios 8.56

154 9016.20 1.31 Pago de Servicios 8.62253 9048.90 1.32 Abono 8.23128 9052.54 1.32 Pago de Servicios 9.94275 9064.51 1.32 Transferencia 6.00188 9096.02 1.34 Pago de Servicios 1.6338 9104.79 1.34 Retiro CTS 2.81

173 9186.88 1.36 Transferencia 8.23222 9203.01 1.37 Pago de Tarjeta de Credito 4.32210 9247.22 1.38 Pago de Tarjeta de Credito 9.3464 9253.63 1.39 Cargo 6.9032 9304.17 1.40 Pago de Tarjeta de Credito 8.91


4 9350.00 1.42 Transferencia 5.1972 9363.28 1.42 Transferencia 7.74

66 9391.72 1.43 Abono 1.79161 9401.04 1.43 Abono 8.36237 9428.22 1.44 Transferencia 9.20136 9480.22 1.46 Pago de Servicios 9.18190 9511.11 1.47 Pago de Servicios 3.63269 9533.53 1.48 Pago de Servicios 5.9639 9614.04 1.50 Pago de Servicios 5.5891 9636.70 1.51 Cargo 8.1946 9650.15 1.51 Transferencia 4.9198 9717.64 1.54 Pago de Tarjeta de Credito 9.9812 9749.11 1.55 Cargo 6.8967 9807.85 1.56 Pago de Servicios 3.4573 9831.37 1.57 Pago de Tarjeta de Credito 8.5637 9864.42 1.58 Transferencia 9.6321 18956.03 4.52 Abono 4.46

198 19875.88 4.81 Transferencia 5.644958.48 promedio

3099.25016884 desviacion

Exito Motivo

Invalido Error Terminal POS 8.20Valido - 8.10Valido - 5.40

Invalido Operación Retenida 8.50

Valido - 6.77Valido - 7.73

Invalido Error de Comunicación 5.12

Invalido Error Terminal ATM 7.32

Invalido Error Terminal POS 9.98Invalido Error de Servidor 9.23Invalido Error de Comunicación 6.98Valido - 4.72

Invalido Error Terminal POS 8.60Invalido Error Terminal POS 7.82Valido - 8.31Valido - 7.19

Valido - 6.42Invalido Error de Servidor 8.63Valido - 7.20

Valido - 6.62

Valido - 1.78Invalido Error de Servidor 8.63Valido - 5.01

Valido - 9.31Invalido Operación Retenida 9.25

Valido - 7.65

Valido - 7.27Valido - 5.62

Invalido Operación Cancelada 7.23Valido - 2.38

Invalido Error de Servidor 7.60Invalido Error Terminal POS 9.56

Invalido Error Terminal POS 7.30

Tiempo de procesamiento

(minutos)

Invalido Operación Retenida 8.00Valido - 3.77

Invalido Error Terminal POS 9.23Invalido Error de Servidor 7.26Invalido Operación Cancelada 7.25Valido - 8.10

Invalido Operación Retenida 6.23Valido - 1.27Valido - 8.07Valido - 7.69Valido - 5.65Valido - 3.45Valido - 2.67

Invalido Error de Comunicación 8.44Invalido Bloqueo de Usuario 7.36Valido - 5.34

Invalido Error de Servidor 8.26Valido - 1.70



Invalido Error de Servidor 9.66Invalido Bloqueo de Usuario 6.39Valido - 3.95

Invalido Error Terminal POS 9.25Valido - 4.06

Valido - 7.16Invalido Error Terminal POS 7.55Invalido Operación Cancelada 8.94Valido - 3.50Valido - 1.93

Invalido Error Terminal POS 9.10Valido - 3.96Valido - 6.29Valido - 9.62

Invalido Operación Cancelada 9.23Valido - 9.44Valido - 1.41

Invalido Error de Comunicación 7.26Valido - 5.08

Invalido Operación Cancelada 9.23Invalido Bloqueo de Usuario 7.86Invalido Operación Cancelada 7.26Valido - 8.28Valido - 3.12

Invalido Error de Comunicación 8.41

Valido - 3.34Valido - 7.32Valido - 6.64Valido - 8.31

Invalido Operación Retenida 8.56Valido - 4.69Valido - 3.84Valido - 5.59


Invalido Operación Retenida 6.78Invalido Error de Servidor 6.25Valido - 3.89

Invalido Error Terminal POS 7.63Invalido Error de Servidor 7.63Invalido Error de Comunicación 8.36Invalido Operación Retenida 6.52Valido - 6.86


Invalido Operación Retenida 9.63Invalido Operación Retenida 7.63Invalido Error de Servidor 8.61Invalido Error de Servidor 8.23Valido - 7.47

Invalido Error Terminal ATM 9.00Invalido Bloqueo de Usuario 7.65Invalido Error de Comunicación 7.15Valido - 1.18Valido - 5.10Valido - 9.05

Invalido Error Terminal POS 7.12Invalido Error Terminal ATM 7.65Valido - 3.60

Invalido Bloqueo de Usuario 8.54Invalido Error de Servidor 8.23Invalido Error de Comunicación 9.41Invalido Bloqueo de Usuario 6.36Valido - 3.16

Invalido Bloqueo de Usuario 9.30Valido - 4.64


Invalido Error de Servidor 8.11Valido - 6.47Valido - 9.04

Invalido Operación Cancelada 7.85Invalido Error Terminal POS 7.63Valido - 4.88


Invalido Operación Retenida 8.36Invalido Bloqueo de Usuario 7.12Invalido Operación Retenida 5.26Valido - 6.28

Invalido Error Terminal POS 8.12Valido - 2.79Valido - 1.29Valido - 9.20Valido - 6.36

Invalido Operación Cancelada 8.36Valido - 3.60Valido - 8.54Valido - 7.23

Invalido Error Terminal ATM 7.98Invalido Error de Comunicación 9.25Valido - 3.00Valido - 4.55

Invalido Bloqueo de Usuario 8.20Invalido Operación Retenida 7.26Valido - 2.95


Invalido Operación Retenida 8.00Invalido Error de Comunicación 6.40Valido - 0.88




Invalido Bloqueo de Usuario 8.63Valido - 2.66

Invalido Error Terminal POS 8.25Invalido Error de Servidor 9.63Valido - 3.52Valido - 6.52

Invalido Operación Cancelada 7.58Invalido Error Terminal ATM 6.80Invalido Error de Servidor 8.12Valido - 6.74

Invalido Bloqueo de Usuario 8.56Valido - 7.52Valido - 5.55Valido - 5.20

Invalido Error de Comunicación 8.23Valido - 1.07Valido - 3.70Valido - 9.92

Invalido Error de Servidor 7.89Valido - 8.12Valido - 6.63Valido - 6.91Valido - 8.37Valido - 4.68Valido - 1.59Valido - 9.51

Invalido Operación Cancelada 8.12Invalido Error Terminal ATM 9.56Invalido Operación Retenida 9.63Invalido Operación Retenida 8.13Valido - 3.76

Invalido Bloqueo de Usuario 6.23Invalido Bloqueo de Usuario 7.23Valido - 5.40Valido - 8.13




Invalido Error Terminal POS 9.63Invalido Operación Cancelada 7.26Invalido Operación Cancelada 6.36Valido - 6.96

Invalido Error de Comunicación 7.26Invalido Error Terminal ATM 6.58Valido - 1.01

Invalido Error de Servidor 9.63Invalido Error Terminal ATM 7.26Invalido Operación Retenida 7.15Invalido Operación Cancelada 9.23Invalido Error Terminal ATM 9.25Valido - 9.24


Invalido Error Terminal POS 6.58Valido - 7.89Valido - 4.07Valido - 2.27Valido - 8.70

Invalido Bloqueo de Usuario 8.45Invalido Bloqueo de Usuario 7.53Valido - 2.20Valido - 4.84



Invalido Error de Comunicación 8.14Invalido Error de Comunicación 9.99Valido - 6.16

Invalido Operación Retenida 7.00Invalido Operación Cancelada 7.65Invalido Bloqueo de Usuario 8.12Valido - 7.32Valido - 9.75Valido - 3.77Valido - 1.85

Invalido Operación Retenida 7.15Valido - 1.96Valido - 2.41Valido - 1.71Valido - 5.88Valido - 6.65Valido - 4.19Valido - 1.04


Invalido Bloqueo de Usuario 7.00Invalido Error Terminal POS 7.23Invalido Error de Comunicación 9.23Invalido Error de Servidor 8.26Valido - 5.11Valido - 1.06Valido - 1.11Valido - 2.84


Invalido Operación Retenida 7.62Invalido Bloqueo de Usuario 8.23Invalido Bloqueo de Usuario 8.56Invalido Error de Servidor 8.62Invalido Error de Comunicación 8.23Valido - 9.94



Invalido Error de Servidor 6.90Invalido Operación Retenida 8.91Valido - 2.64Valido - 6.27Valido - 5.19Valido - 7.74

Valido - 1.79Invalido Bloqueo de Usuario 8.36Invalido Error de Comunicación 9.20Valido - 9.18Valido - 3.63Valido - 5.96Valido - 5.58Valido - 8.19Valido - 4.91

Invalido Error de Comunicación 9.98Valido - 6.89Valido - 3.45

Invalido Operación Cancelada 8.56Invalido Error de Comunicación 9.63Invalido Operación Cancelada 4.46Valido - 5.64

PREGUNTA 2En la hoja: Banco_OK se cuenta con información de una muestra recopilada sobre los motivos queocasionaron las fallas en las transacciones realizadas por el Banco OK vía Internet. Además, se muestrael tipo de transacción realizada, monto de la transacción, tiempo de procesamiento de la transacción y si

resultó ser exitosa o no.

a. ¿En que tipo de transacción existe mayor heterogeneidad en los montos?b. ¿Qué tipo de asimetría tiene el tiempos de procesamiento (Use asimetría de Pearson)?

c. ¿Cree usted que el administrador del Banco_OK encontrará montos atípicos? De encontrarlos

¿cuáles serán estas? Use el criterio del valor Z.

Tipo de transacción DataAbono Promedio de Monto (S/.) 4988.0331818

Desvest de Monto (S/.)2 3624.1613531Cargo Promedio de Monto (S/.) 5385.978

Desvest de Monto (S/.)2 2401.655305

Pago de Servicios Promedio de Monto (S/.) 5138.8898305


Pago de Tarjeta de Credito Promedio de Monto (S/.) 4716.6507895


Retiro CTS Promedio de Monto (S/.) 4184.3775


Transferencia Promedio de Monto (S/.) 4855.5221429

Desvest de Monto (S/.)2 3363.6732056(empty) Promedio de Monto (S/.)

Desvest de Monto (S/.)2

Total Promedio de Monto (S/.) 4958.4779661

Total Desvest de Monto (S/.)2 3099.2501688

Abono Promedio de Monto (S/.) 4988.0331818

Desvest de Monto (S/.)2 3624.1613531 72.657122

Cargo Promedio de Monto (S/.) 5385.978

Desvest de Monto (S/.)2 2401.655305 44.5908859

Pago de Servicios Promedio de Monto (S/.) 5138.8898305Desvest de Monto (S/.)2 3028.1128879 58.9254292

Pago de Tarjeta de Credito Promedio de Monto (S/.) 4716.6507895Desvest de Monto (S/.)2 2912.7347284 61.7543011

Retiro CTS Promedio de Monto (S/.) 4184.3775Desvest de Monto (S/.)2 2951.7157016 70.5413338

Transferencia Promedio de Monto (S/.) 4855.5221429Desvest de Monto (S/.)2 3363.6732056 69.2752109

PROBLEMA 3Se dese analizar el tiempo de procesamiento para el tipo de transacción abono, obteniendo lossiguientes resultados

Limite inferior

NOTA. Avertiguamos primero cuando vale el ancho del intervalow=3.42-1.96

a. Complete la tabla e interprete f3, F5, h2 y H4

b. Calcule las medidas de tendencia central, escriba textualmente el promedio e interprete la mediana

Limite inferior

1.23

2.69

4.15

5.61

mas heterogeneoss 7.07

8.53

6921LS2311LI4611LI1LS

9231LS1LI

4611LI1LSw1LI1LS9612

1lS1LI

...

.

..

mas homogeneo

himarcan

fiMARCAX *

*

)2

(50 1 meme

MEDIANA Fn

f

wLIPMEDIANA

posteriorfilafafd

anteriorfilafafd

wdd

daLModa i

.mod.2

.mod1

)21

1(mod

Se dese analizar el tiempo de procesamiento para el tipo de transacción abono, obteniendo los

limite superior x´i fi

1.96 53.42 2

4.88 4

6.34 7

7.8 209.26 6Total 44

NOTA. Avertiguamos primero cuando vale el ancho del intervalo1.46

a. Complete la tabla e interprete f3, F5, h2 y H4

b. Calcule las medidas de tendencia central, escriba textualmente el promedio e interprete la mediana

limite superior x´i fi hi FI HI promedio

2.69 1.96 5 0.113636 5 0.113636 0.22272727

4.15 3.42 2 0.045455 7 0.159091 0.15545455

5.61 4.88 4 0.090909 11 0.250000 0.44363636

7.07 6.34 7 0.159091 18 0.409091 1.00863636

8.53 7.8 20 0.454545 38 0.863636 3.54545455

9.99 9.26 6 0.136364 44 1.000000 1.26272727

6921LS2311LI4611LI1LS

9231LS1LI

4611LI1LSw1LI1LS9612

1lS1LI

...

.

..

Total 44 1 6.63863636

madiana fila 5

moda esta en la fila 5

himarcan

fiMARCAX *

*

)2

(50 1 meme

MEDIANA Fn

f

wLIPMEDIANA

posteriorfilafafd

anteriorfilafafd

wdd

daLModa i

.mod.2

.mod1

)21

1(mod

PROBLEMA 4Según un reporte histórico de ventas de la empresa “Autos Nice”, se ha podido determinar el número deautos vendidos a la semana de un vendedor que tiene más de un año de antigüedad en la empresa

1 2

a 0.12

Halle el valor de a, b, c y d para que dicha distribución sea de una distribución de probabilidad

simétrica.b. Determine el valor esperado para dicha variable e interprete.c. Calcule el Coeficiente de variación para la variable aleatoria.d. Halle la probabilidad de que un vendedor que tiene más de un año de antigüedad en laempresa venda al menos 3 autos a la semana.e. Por cada auto vendido, le reporta al vendedor una comisión de S/.100. Calcule la comisión esperadadel vendedor en una semana.

1 a a=0.08

2 0.12

3 0.16

4 d5 c

6 b

7 0.08

E(X)

1 0.08 0.08

2 0.12 0.24

3 0.16 0.48

4 0.28 1.12

5 0.16 0.8

6 0.12 0.72

7 0.08 0.56

X : Número de autos vendidos a la semana

p(x) = f(x)

X : Número de autos vendidos a la semana p(x) = f(x)


debe suma 1 4

Y=comisión Y=100*x

E(X)=4

la columna de probabilidades fija

comision

1 0.08 100

2 0.12 200

3 0.16 300

4 0.28 400

5 0.16 500

6 0.12 600

7 0.08 700ESTA SERA TU NUEVAX


%231056.41100*4

72.2100*)(

)72.2()(

72.2472.18)(

72.1808.0*712.0*6.....12.0*208.0*1)(

))(()()(

408.0*712.0*6.....12.0*208.0*1)(*)(

2

22222

22

promedio

sXCV

raizXS

XV

XE

XEXEXV

XPXXE

Según un reporte histórico de ventas de la empresa “Autos Nice”, se ha podido determinar el número deautos vendidos a la semana de un vendedor que tiene más de un año de antigüedad en la empresa

3 4 5 6 7

0.16 d c b 0.08

Halle el valor de a, b, c y d para que dicha distribución sea de una distribución de probabilidad

d. Halle la probabilidad de que un vendedor que tiene más de un año de antigüedad en la

e. Por cada auto vendido, le reporta al vendedor una comisión de S/.100. Calcule la comisión esperada

b=0.12 c=0.16 d=0.28

E(X2)

0.08

0.48

1.44 P(X≥3)=0.16+0.28+0.16+0.12+0.08=

4.48

4 0.8 respuesta

4.32

3.92

18.72

comision esperada

8

24

48

112

80

72

56400 RESPUESTA

%231056.41100*4

72.2100*)(

)72.2()(

72.2472.18)(

72.1808.0*712.0*6.....12.0*208.0*1)(

))(()()(

408.0*712.0*6.....12.0*208.0*1)(*)(

2

22222

22

promedio

sXCV

raizXS

XV

XE

XEXEXV

XPXXE

PROBLEMA PROPUESTOEl propietario de una tienda de discos clasifica a las personas que entran a su tienda en clientes muyjóvenes, clientes con edad universitaria y clientes mayores. Sabe que el 30%, 50% y 20% pertenecen aestas categorías respectivamente. El propietario comprueba que:

el 20% de los clientes muy jóvenes realiza alguna compra.

el 60% de los clientes con edad universitaria realiza alguna compra el 80% de los clientes mayores realiza alguna compra.

a. Si se elige un cliente al azar, ¿cuál es la probabilidad que realice alguna compra?

b. Si el cliente elegido al azar no realizó ninguna compra, ¿cuál es la probabilidad de que sea muy

joven?

50.048.0

30.0*80..0

)(

)()/()/().

52.020.0*80.050.0*60.030.0*20.0)(

)(*)/()(*)/()(*)/()(

).

80.0)/(

60.0)/(

20.0)/(

20.0)(

50.0)(

30.0)(

ncp

JpJncpncJPb

cp

CMpCMcpEUpEUCpJpJcpcp

a

CMcp

EUCp

Jcp

CMp

EUp

Jp

PROBLEMA PROPUESTOEl propietario de una tienda de discos clasifica a las personas que entran a su tienda en clientes muy Debido al incremento de quejas que viene recibiendo cierta compañía de teléfonos, se decide extraerjóvenes, clientes con edad universitaria y clientes mayores. Sabe que el 30%, 50% y 20% pertenecen a una muestra aleatoria de las quejas reportadas, con el propósito de visualizar y solucionar aquellas que

se consideren principales. Los resultados se encuentran en la hoja: Quejas.

Elabore el diagrama de Pareto y proponga cuál debería ser la estrategia a seguir para priorizar laatención de quejas.

b. Si el cliente elegido al azar no realizó ninguna compra, ¿cuál es la probabilidad de que sea muy Quejas Cuenta de Quejas

A 56E 41C 20D 20B 4F 3Otros 16(empty)

Total Result 160

QUEJAS fi hi HI

A 56 0.35 0.35

E 41 0.25625 0.60625

C 20 0.125 0.73125D 20 0.125 0.85625

B 4 0.025 0.88125

F 3 0.01875 0.9

Otros 16 0.1 1

160 1

A E C D B F Otros0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

35.0%25.6%

12.5% 12.5%

2.5% 1.9%10.0%

35.0%

60.6%

73.1%

85.6%

88.1%

90.0% 100.0%

para resolver el 85% del problema general de la empresadebo resolverlos 4 primeros tipos de quejas(A,E;C y D)

A E C D B F Otros0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

35.0%25.6%

12.5% 12.5%

2.5% 1.9%10.0%

35.0%

60.6%

73.1%

85.6%

88.1%

90.0% 100.0%

Quejas

Debido al incremento de quejas que viene recibiendo cierta compañía de teléfonos, se decide extraer Otrosuna muestra aleatoria de las quejas reportadas, con el propósito de visualizar y solucionar aquellas que A

A

A

Elabore el diagrama de Pareto y proponga cuál debería ser la estrategia a seguir para priorizar la AD

E

A

OtrosAACAABE

OtrosAA

F

CBA

DD

A

CCCADD

E

A E C D B F Otros0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

35.0%25.6%

12.5% 12.5%

2.5% 1.9%10.0%

35.0%

60.6%

73.1%

85.6%

88.1%

90.0% 100.0%

AAAAEA

OtrosCEEAEEAEADED

AAAAAEA

AEDA

OtrosFCEAAEEAAADDAE

Otros

A E C D B F Otros0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

35.0%25.6%

12.5% 12.5%

2.5% 1.9%10.0%

35.0%

60.6%

73.1%

85.6%

88.1%

90.0% 100.0%

CEDCACEEDAEC

OtrosOtros

DDE

OtrosACE

OtrosEAFEECEBDCAECC

OtrosAA

OtrosOtros

EDCEECABE

AE

OtrosEACEADE

OtrosADEEADA

OtrosEAAECAAEADAE

repaso de parcial

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