asg - maitriser ses donnees dans le cadre reglementaire - data forum micropole 2016

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PRESENTATION ASG-DATA INTELLIGENCE ENJEUX DE LA TRAÇABILITÉ DES DONNÉES

LE 1ER DECEMBRE 2016


Introduction – A propos d’ASG Technologies

Gouvernance et Traçabilité des Données

ASG-Enterprise Data Intelligence

Q&A

AGENDA


COLLABORATEURS

CHIFFRE D’AFFAIRES INVESTISSEURS

PAYS

70%DES FORTUNE 500

UTILISENT LES SOLUTIONS ASG

8 BUREAUX

200 SALARIES

4 500 CLIENTS

2 CALL CENTERS

4 BUREAUX R&D

A PROPOS D’ASG TECHNOLOGIES


OFFRES ASG

BÉNÉFICES

DOMAINESD’EXPERTISE

Digital Workspace

Management

AGILITÉ

Enterprise Data

Intelligence

Enterprise Content

Management

MAÎTRISE DES RISQUES

Performance

Operation

Infrastructure

Management

RÉDUCTION DES COÛTS

NOTRE FOCUS


25ans d’expérience dans le Metadata Management

+ +

125

Reconnu leader avec un produit mature

Un produit en constante évolution50

G-SIB’s utilisent la solution ASG-Enterprise Data Intelligence

%+

ASG – METADATA MANAGEMENT…

+

http://www.google.com/url?sa=i&rct=j&q=&esrc=s&source=images&cd=&cad=rja&uact=8&ved=0ahUKEwixoqO6w8XMAhVFKyYKHWDUATsQjRwIBw&url=http://logodatabases.com/westpac-logo.html/westpac-logo&bvm=bv.121421273,d.eWE&psig=AFQjCNF1nD5hhEdGTsi8gLxhWh_7Howp8w&ust=1462626765239264

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ADMINISTRATIONFINANCEINDUSTRIE

TELECOM

TRANSPORT

ALIMENTAIRE

SERVICE DE DETAIL

ILS NOUS FONT CONFIANCE…


LES ENJEUX DE LA GOUVERNANCE DES DONNÉES

COMPÉTITIVITÉ

Initiatives stratégiques:

• Accompagner les orientations Business

• S’ouvrir plus largement sur son Ecosystème

(Clients, Partenaires…)

CONFORMITÉ

Les Gouvernements imposent :

• Sécurité des informations

• Protection des données

• Respect de la règlementation (e.g. RGPD,

Solvabilité II, Bâle II & III)

LES 4 CHALLENGES CONSTATÉS

• Gouverner les données critiques : Accéder à l’information certifiée et utiliser un langage commun

• Comprendre d’où vient la donnée, comment elle est fabriquée

• Fournir l’information qualifiée aux décideurs• Maintenir l’information à jour

AUTOMATISATION

• Analyse automatique des flux

• Workflows paramétrables

• Pilotage du référentiel: qualité des données,

rapports d’activité, gestion des anomalies,…

• Diffusion de l’information: documentations en

ligne, rapport d’audit,…


ÉVOLUTIONS DES EXIGENCES RÉGLEMENTAIRES

Source: Moody’s Analytics primary market research and analysis

Legend SII: EU Solvency II; SST: Swiss Solvency Test; BMA: Bermuda Monetary Authority regulation; P2, P3: Pillar 2, Pillar 3 Solvency II; ICAS+: UK Internal Capital Assessment; IFRS: International Financial Reporting Standards; CRDIV: Capital Requirements Directive (Basel 3 EU); AIFM: Alternative Investment Fund Directive; EMIR: European Market Infrastructure Regulation; MIFIR: Markets in Financial Instruments Directive; UCITS: Undertakings for Collective Investment in Transferable Securities


Thèmes Principes Travaux à effectuer Impacts

Gouvernance &

infrastructure

1. Gouvernance • Harmonisation et mise en cohérence des structures Moyen

2. Architecture des données et des SI

• Dictionnaire unique de données

• Gouvernance de la fiabilisation des données

• Auditabilité du SI de bout en bout

• Partage des données clients

Fort

Capacités

d’agrégation des

données sur les

risques

3. Exactitude et intégrité

• Documentation formelle des processus d’agrégation de données

• Réduction des ajustements récurrents

• Tableau de bord de pilotage de QD

Fort

4. Exhaustivité• Renforcement des mesures et du suivi de la QD

• Coopération local/central dans le déploiement de la collecteMoyen

5. Actualité (délais appropriés) • Initiative fast close et industrialisation Fort

6. Adaptabilité• Amélioration de la capacité des systèmes à produire des reportings automatisés et précis

en situation de crise et de leur flexibilitéFort

Pratiques de

notification des

risques

7. Exactitude• Coordination local/central sur la définition des modèles et procédures de validation des

données et des modèlesFort

8. Représentativité • Intégration de l’ensemble des expositions dans le dispositif risques Faible

9. Clarté et utilité • Définition unique et cohérente des indicateurs utilisés dans les rapports Faible

10. Fréquence • Temps de production des rapports en cas de crise Fort

11. Distribution• Gouvernance et administration des rapports Faible

Les principes 12, 13 et 14 concernent l’évaluation périodique de la conformité des banques au regard des 11 principes définis ci-dessus, les leviers d’actions dont disposent le superviseur en cas de déficience et la coordination entre les différents niveaux de régulation.

LES 14 PRINCIPES BCBS 239 - AGRÉGATION DES DONNÉES RISQUES ET REPORTING

COMITÉ DE BÂLE SUR LE CONTRÔLE BANCAIRE


Thèmes Principes Travaux à effectuer Impacts

Gouvernance &

infrastructure

1. Gouvernance • Harmonisation et mise en cohérence des structures Moyen

2. Architecture des données et des SI

• Dictionnaire unique de données

• Gouvernance de la fiabilisation des données

• Auditabilité du SI de bout en bout

• Partage des données clients

Fort

Capacités

d’agrégation des

données sur les

risques

3. Exactitude et intégrité

• Documentation formelle des processus d’agrégation de données

• Réduction des ajustements récurrents

• Tableau de bord de pilotage de QD

Fort

4. Exhaustivité• Renforcement des mesures et du suivi de la QD

• Coopération local/central dans le déploiement de la collecteMoyen

5. Actualité (délais appropriés) • Initiative fast close et industrialisation Fort

6. Adaptabilité• Amélioration de la capacité des systèmes à produire des reportings automatisés et précis

en situation de crise et de leur flexibilitéFort

Pratiques de

notification des

risques

7. Exactitude• Coordination local/central sur la définition des modèles et procédures de validation des

données et des modèlesFort

8. Représentativité • Intégration de l’ensemble des expositions dans le dispositif risques Faible

9. Clarté et utilité • Définition unique et cohérente des indicateurs utilisés dans les rapports Faible

10. Fréquence • Temps de production des rapports en cas de crise Fort

11. Distribution• Gouvernance et administration des rapports Faible

L’APPORT ASG DANS LE CADRE BCBS 239


DÉFI N°1 LA CONVERGENCE DU MÉTIER ET DE L’IT

Evolution similaire des défis et des besoins

• Politiques

• Standards

• Règles Métier

• Evènements Métier

• Eléments Métier clés

• Eléments données critiques

• Données de Référence

• Règles ETL

• Rapports BI

• Source des fichiers

• Data Profiling Metrics

BUSINESS I.T.

Processus de collaboration Métier/IT

Opérationnalisation de la Gouvernance des données


DÉFI N°2 COMPLEXITÉ CROISSANTE DES SI

• Mainframe• Distribué• Big Data• RDMBS• BI

TECHNOLOGIES ARCHITECTURE

• EDW• ERP• Big Data Lake• MDM Hubs• Data Governance

DÉPLOIEMENT

• On Premise• Cloud• Off-Shore

Tracer une donnée de sa source à sa cible est un challenge …


5 QUESTIONS FONDAMENTALES

• Qui utilise les données critiques?

• Que signifient-elles?

• Où sont-elles et d’où viennent-elles?

• Quand ont-elles été collectées et avec quelles transformations?

• Comment ont-elles été utilisées et comment sont-elles reliées?

Traçabilité : Source• Quelle est la source des CDEs?• Qui est responsable de l’application?

Traçabilité : Cible • Quel est le niveau de qualité?• Comment la donnée est transformée?• Quels rapports les utilisent?

SourceCible


DISPOSITIF ASG-DI

• BUSINESS TERMS

• BUSINESS RULES

• PROCESSES

• PROCEDURES

• STANDARDS

• …

ACTIFS MÉTIER

• Critical Data Elements

• BI Reports

• Fields

• Files

• Tables

• Apps

• Big Data

• …

ACTIFSTECHNOLOGIQUES

Business

Terms

Lineage

&

Analyses

d’Impact

Valeurs

Valides

Data Facts

ALIGNEMENT

WORKFLOWS

Alignement du cycle de vie pour le métier et l’IT


GOUVERNANCE DES DONNÉES ET CONFORMITÉ

DIAGNOSTICS ET QUALITÉ DES

DONNÉES

GESTION CHANGEMENTSMÉTIER

– ANALYSE D’IMPACT

COMPRÉHENSION ET MODERNISATION DES

APPLICATIONS

Glossaires Métier, Reference Data Management, Dictionnaire Technique, Patrimoine Applicatif

ORGANISEInformations Métier Informations Techniques Données de

Référence

Métriques de Qualité des

donnéesSupporte les lignes métier Modèles extensibles

COLLECTEAPI/Web Services

Scanners Imports Excel, CSV, Word, etc.

Analyse code source Import/export XLM

PRÉSENTE Lineage AnywhereTableaux de

bord Rapports Diagrammes traçabilité My Info Assist

FONCTIONNALITÉS ASG-DI

ADMINISTRE Versioning Gestion des Rôles Workflow Remédiation Gestion des incidents


ASG-ENTERPRISE DATA INTELLIGENCE

TRAÇABILITÉ DES DONNÉES

ZERO GAP

PORTABILITÉ DANS DES ENVIRONNEMENTS TIERS

LINEAGEANYWHERE

GOUVERNANCE DES DONNÉES

LOB /CYCLE DE VIE

+

DES FAITS SUR LES CDES

ACCESSIBLES PAR TOUS, À TOUT MOMENT

DATA FACTS TO ANYONE, ANYWHERE


SNAPSHOTS STITCHLINEAGE

LIFECYCLE

COMPLIANCE

REPORTS

ISSUE

MANAGEMENT

Agnostique: 220+ Scanners et Parsers

TRAÇABILITÉ “ZERO GAP”

COBOL

IMS/DBD

Business

Objects

Universe

JAVA

Oracle EDW

{PLSQL}

Informatica

ETL

EDW à la BI

MAINFRAME DISTRIBUÉ

BIG DATA

HDFSHadoop

ZERO GAPDATA LINEAGE

LINEAGEANYWHERE

DATA GOVERNANCELOB /

LIFECYCLE

+


PLUS DE 220 SCANNERS OUT OF THE BOX – 1/2


PLUS DE 220 SCANNERS OUT OF THE BOX – 2/2


Zoom, Scroll, Unpack,

Limit, Highlight

API

LINEAGE ANYWHERE

Un outil totalement intégré au système d’information, accès à ASG-Enterprise Data Intelligence à partir de n’importe quelle application cible

PORTABILITÉ DANS DES ENVIRONNEMENTS TIERS


LINEAGEANYWHERE


LIFECYCLE

+


LOB 1SOLVA 2

LOB 2RGPD

Métiers &Data Stewards

Utilisateurs en ligne (Intranet)

Traçabilité Cross-fonctionnelle

Finance CIS Clients

Ventes

Catalogue

De Produits

ETL

LOB 3BCBS 239

VUE D’ENTREPRISE

ETL ETL

INTÉGRATION DES LIGNES MÉTIERS: CAPITALISER DANS LE TEMPS

LOB ONBOARDING


Governance Board

Business &

Data Stewards

GOUVERNANCE DES DONNÉES


LINEAGEANYWHERE


LIFECYCLE

+


Politiques

ProcéduresRègles SLA’s

Règles Métiers Evènements

IT / Dictionnaire

technique des données

Source

authentifiée

Mise en œuvre via les éléments de données

critiques (Critical Data Elements)

Critical Data

Elements

Termes MétiersStandards

Métiers / Glossaire

POUR UNE RÉELLE CONVERGENCE MÉTIER & IT


GESTION DU CYCLE DE VIE DES DONNÉES

Exploration des donnéesProfiling des donnéesClassification des données

Identifier

MétadonnéesRègles métier & dictionnaireMapper & ModelerPlan de productionArchitecture stockageIntégration des données

Valider

Qualité des donnéesData ownershipReference Data ManagementMaster Data ManagementUtilisateurs & Securité

Exploiter

MonitoringOptimiserRéparer

Maintenir

ArchiverSupprimerRéutiliser

Archiver

Apport ASG

ASG-DI


TRAÇABILITÉ DES DONNÉES: ENJEUX & BÉNÉFICESUNE PRIORITÉ POUR UNE GESTION EFFICACE DES DONNÉES RISQUES

• Dans un contexte particulièrement tendu en matière réglementaire, la gestion des données risques impose une transparence absolue. La traçabilité des données permet de répondre à cette exigence et constitue un élément clé.

Enjeux Métiers Bénéfices Métiers

• Cibler les données et les processus les plus critiques permet aux gestionnaires de définir plus efficacement les priorités et d’évaluer les actions au plus fort impact sur l’activité.

• Réduire les risques techniques des projets par la maîtrise de tous les composants de l’écosystème en réalisant des analyses d’impact

• Simplifier la chaîne de fabrication des données et collecter les données directement à partir des systèmessources.

• Réduire la durée et les charges de travail des projets grâce à l’automatisation des inventaires techniques et des processus.

• Eviter les sanctions financières liées à la régulation.

• Optimiser les contrôles à partir des fonctionnalités offertes par la traçabilité des données permet de résoudre les problèmes de qualité de données plus rapidement, de manière plus efficace, et fournit aux gestionnaires de risques un réel levier pour un reporting risques de qualité.

• Renforcer la capacité d’analyse et resolution de problèmes des gestionnaires par une architecture agile et la modélisation des données risques.

Efficacité Opérationnelle

Reporting Risques plus précis

Des analyses renforcées

Réduction des coûts


Q&A

Alain Bueno

Solutions Account

Manager Data

Governance & Big Data

Email:

[email protected]

Tél: +33 7 87 58 72 38

Avi Sellem

Solutions Account

Manager Data

Governance & Big Data

Email:

[email protected]

Tél: +33 6 69 39 53 38

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Presentations & Public Speaking