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Variable Rate Application Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

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Page 1: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Variable Rate ApplicationRandy Taylor

Biosystems and Agricultural EngineeringOklahoma State University

Page 2: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Field Scale Variability Macro-variability

◦ Likely tied to soil type, landscape position, or something else

Micro-variability◦ Could be sub meter or even individual plants

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

Ap

plic

atio

n R

ate,

gp

a

RX_RATE

RATE

Page 3: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Variability View from Equipment Longitudinal

◦ Down-the-row◦ Response time issues

Lateral◦ Across the boom◦ Boom divisions

A greater distance between the control and delivery points means a lower resolution and increased scale.

Page 4: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Variable Rate Management What measurements will be used to identify

within-field variation in nutrient (if nutrient input is to be varied) supply or availability?◦ The basis for variable rate inputs

What input recommendation or base input rate will be used?

What management scale will be used?

Page 5: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Sensor v. Map Based VRA

In a map based system, the controller receives a rate change as the applicator crosses into a new zone or application grid (step changes).

However, with a sensor based system the controller typically receives an updated rate every second and does not have the opportunity to stabilize.

Page 6: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Map-Based Determine management scale Apply diagnostic tools to develop

prescription Develop prescription map for the field

◦ Zone creation/sampling◦ Grid sampling/scale◦ Yield data/goal/stability◦ Variable rate input prescription map

Page 7: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Map-Based Decision Inputs Soil testing Remote sensing of crop and soil properties Site-specific data from yield monitors Soil electrical conductivity maps On-farm research trials Other information?

Page 8: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Traditional Nitrogen Approach

N recommendation = yield goal x 1.2 – N credits

Page 9: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Spatial Yield Goals

Start with multiple yield maps on the same field.

Do they need to be the same crop?

Normalize each year and average the maps.

Does yield stability matter?

Page 10: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Multi-Year Yield History

Wreaking Yard; 09137.4 ac.

Grider; 0962.5 ac.

Felty; 09

Wreaking Yard; 09 (137.39 ac.)

500 0 500 1000 1500 Feet

Date: Dec 23, 2009Field Name: Wreaking Yard; 09Location: Jackson Co., Oklahoma, U.S.Farm Name: FeltyClient Name: Cotton ResearchTotal Acres: 137.39Field Boundary Start Location: Latitude: 34.63048002 Longitude: -99.35164610

(137.4ac.)Field Boundary

Normalized Yield - 2007 Lint Yield Surface0 - 70% of Average70 - 90% of Average90 - 110% of Average110 - 130% of Average+130% of Average

Wreaking Yard; 09137.4 ac.

Grider; 0962.5 ac.

Felty; 09

Wreaking Yard; 09 (137.39 ac.)

500 0 500 1000 1500 Feet

Date: Dec 23, 2009Field Name: Wreaking Yard; 09Location: Jackson Co., Oklahoma, U.S.Farm Name: FeltyClient Name: Cotton ResearchTotal Acres: 137.39Field Boundary Start Location: Latitude: 34.63048002 Longitude: -99.35164610

(137.4ac.)Field Boundary

Normal ized Yield - 2008 Lint Yield Surface0 - 70% of Average50 - 80% of Average90 - 110% of Average110 - 130% of Average+130% of Average

Wreaking Yard; 09137.4 ac.

Grider; 0962.5 ac.

Felty; 09

Wreaking Yard; 09 (137.39 ac.)

500 0 500 1000 1500 Feet

Date: Dec 23, 2009Field Name: Wreaking Yard; 09Location: Jackson Co., Oklahoma, U.S.Farm Name: FeltyClient Name: Cotton ResearchTotal Acres: 137.39Field Boundary Start Location: Latitude: 34.63048002 Longitude: -99.35164610

(137.4ac.)Field Boundary

Normal ized Yield - 2009 Lint Yield Surface0 - 70% of Average50 - 80% of Average90 - 110% of Average110 - 130% of Average+130% of Average

Wreaking Yard; 09137.4 ac.

Grider; 0962.5 ac.

Felty; 09

Wreaking Yard; 09 (137.39 ac.)

Date: Dec 30, 2009Field Name: Wreaking Yard; 09Location: Jackson Co., Oklahoma, U.S.Farm Name: FeltyClient Name: Cotton ResearchTotal Acres: 137.39Field Boundary Start Location: Latitude: 34.63048002 Longitude: -99.35164610

Clipped Normalized Yield - 2005 Lint Y ield S urface0 - 70% o f A verage

50 - 80% of A verage90 - 110% of A verage110 - 130% of A verage

+130% of Average

Wreaking Yard; 09137.4 ac.

Grider; 0962.5 ac.

Felty; 09

Wreaking Yard; 09 (137.39 ac.)

Date: Dec 30, 2009Field Name: Wreaking Yard; 09Location: Jackson Co., Oklahoma, U.S.Farm Name: FeltyClient Name: Cotton ResearchTotal Acres: 137.39Field Boundary Start Location: Latitude: 34.63048002 Longitude: -99.35164610

Clipped Normalized Yield - 2006 Lint Y ield S urface0 - 70% o f A verage

50 - 80% of A verage90 - 110% of A verage110 - 130% of A verage

+130% of Average

Wreaking Yard; 09137.4 ac.

Grider; 0962.5 ac.

Felty; 09

Wreaking Yard; 09 (137.39 ac.)

Date: Dec 30, 2009Field Name: Wreaking Yard; 09Location: Jackson Co., Oklahoma, U.S.Farm Name: FeltyClient Name: Cotton ResearchTotal Acres: 137.39Field Boundary Start Location: Latitude: 34.63048002 Longitude: -99.35164610

Field Management Units, 09 - Mgmt_unit0 - 70% of Average50 - 80% of Average90 - 110% of Average110 - 130% of Average+130% of Average

Page 11: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Mean Relative Difference A normalization method where the mean

value is subtracted from the local value. Data are aggregated into cells before

subtracting the mean. Variability of a cell over time tells us if it is

stable or unstable This method gives a better opportunity to

classify consistently low or high yielding areas Find areas where like classed cells are

spatially contiguous

Page 12: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

‘Whisker Plots’ of YM Data

-1.0

-0.8

-0.6

-0.4

-0.2

0.0

0.2

0.4

0 20 40 60 80 100 120 140 160 180

Rank

Me

an

Re

lati

ve

Dif

fere

nc

e

-1.0

-0.8

-0.6

-0.4

-0.2

0.0

0.2

0.4

0 20 40 60 80 100 120 140 160 180

Rank

Me

an

Re

lati

ve

Dif

fere

nc

e

-1.0

-0.8

-0.6

-0.4

-0.2

0.0

0.2

0.4

0 20 40 60 80 100 120 140 160 180

Rank

Me

an

Re

lati

ve

Dif

fere

nc

e

Points are the mean relative difference for each cell

Bars are the standard deviation of yield through time.

Page 13: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Relative Difference Map

Based on 6 crops in 4 years of yield data.

Corn-Wheat-DC Soybeans

Yellow is within +/-10% of the mean.

Green is at least 10% above average and orange is at least 10% below average.

Page 14: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Yield Stability

Mean Relative Difference

Yield Classes

Page 15: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Yield Stability

Wreaking Yard; 09137.4 ac.

Grider; 0962.5 ac.

Felty; 09

Wreaking Yard; 09 (137.39 ac.)

Date: Dec 30, 2009Field Name: Wreaking Yard; 09Location: Jackson Co., Oklahoma, U.S.Farm Name: FeltyClient Name: Cotton ResearchTotal Acres: 137.39Field Boundary Start Location: Latitude: 34.63048002 Longitude: -99.35164610

Field Management Units, 09 - Mgmt_unitAverage StableHigh StableLow StableUnstable

Wreaking Yard; 09137.4 ac.

Grider; 0962.5 ac.

Felty; 09

################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################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###############

################################################################################################################################## ## ## ### ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ### ## ## ################ ######################################### #### ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## #################################### ######################## #################

Wreaking Yard; 09 (137.39 ac.)

Date: Dec 30, 2009Field Name: Wreaking Yard; 09Location: Jackson Co., Oklahoma, U.S.Farm Name: FeltyClient Name: Cotton ResearchTotal Acres: 137.39Field Boundary Start Location: Latitude: 34.63048002 Longitude: -99.35164610

Wy yield stability.txt# Average# Stable High# Stable Low

Page 16: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

In-Field Response

Schmidt, J.P., A.J. DeJoia, R.B. Ferguson, R.K. Taylor, R.K. Young, and J.L. Havlin. 2003. Corn Yield Response to Nitrogen at Multiple In-Field Locations. Agron. J. 94:798–806.

“The results presented here indicated that there was, in most cases, significant variability in grain yield response to increasing N rates among in-field locations. The minimum N rate corresponding to maximum corn yield was as low as 52 kg N / ha and as high as 182 kg N / ha, considering all locations across three fields in this study. However, variability in yield responses to N was not consistently related to soil OM content.”

Page 17: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Management Zones

Inman, D., R. Khosla, D. G. Westfall, and R. Reich. 2005. Nitrogen Uptake across Site Specific Management Zones in Irrigated Corn Production Systems. Agron. J. 97:169–176 (2005).

“Grain yield response to N was also shown to be significantly different across management zones. This study showed that spatially variable crop parameters could potentially be managed using SSMZs.”

Page 18: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Traditional Method – Smaller Scale

Ferguson, R.B., G.W. Hergert, J.S. Schepers, C.A. Gotway, J.E. Cahoon, and T.A. Peterson. 2002. Site-Specific Nitrogen Management of Irrigated Maize: Yield and Soil Residual Nitrate Effects. Soil Sci. Soc. Am. J. 66:544–553.

“Over 13 site-years, no consistent benefit (either increased yield or reduced soil residual NO3-N) was observed with variable rate N application. There was no disadvantage to using variable rate N application in terms of N applied or grain yield, but no advantage that would justify the cost and effort of variable rate application with procedures used in this study.”

Page 19: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Traditional recommendations are typical very ‘coarse’ and were developed for wider geographic regions (maybe even statewide).

Applying these on smaller scales (sub-field) may not be sufficient to see a response.

True site-specific response functions will be generated on site.

Traditional Recommendations

Page 20: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Measure crop status in the field Apply input at variable rates to meet crop

needs Need to relate the measurement to the crop

need

Sensor-Based

Page 21: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Prescriptions There are three inputs that are currently

being VR applied for cotton◦ Plant growth regulators◦ Defoliants and boll openers◦ Nitrogen

Where will you get your prescription?◦ Land Grant◦ Industry◦ Home Grown

Page 22: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Sensor-Based Decision Inputs Plant or canopy reflectance Chlorophyll measurements On-the-go or remotely sensed crop canopy

imagery Pre-selected N prescription In-field reference strip may be needed

Page 23: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Normalized Difference Vegetative Index - NDVI Calculated from the red and near-infrared bands Equivalent to a plant physical examination Correlated with:

◦ Plant biomass◦ Crop yield◦ Plant nitrogen◦ Plant chlorophyll◦ Water stress◦ Plant diseases◦ Insect damage

Varies from -1 to 1◦ Soil NDVI = -0.05 to .05◦ Plant NDVI = 0.4 to 0.9◦ Typical plants with

soil background NDVI=0.3-0.8 NDVI from different sources

vary◦ Bandwidths for Red, NIR vary◦ Irradiance vs. reflectance

based

REDNIR

REDNIRNDVI

Page 24: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Sensor Configurations

Page 25: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Sensor Based Nitrogen Management

Page 26: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Rate Controllers and Tuning

0

2

4

6

8

10

12

14

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

NDVI

Pre

sc

rip

tio

n, G

PA 1 gpa/0.05 NDVI

2.5 gpa/0.05 NDVI

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

Ap

plic

atio

n R

ate,

GP

A

RX_RATERATE

• Prescriptions should not be developed without considering rate controller performance.

• Worry about the macro variability within the field.

• Are you capturing the general trend?

Page 27: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Challenges Measuring differences at larger scales

◦ Non uniform plots Matching application and harvest

equipment Harvesting plots Managing data with potential errors

Page 28: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Equipment

Page 29: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Liquid Systems Most commercial rate controllers can be set

to about a 2 second response time. Multiple control sections will require

multiple control valves and possibly flow meters.

Pulse width modulation and binary valve systems have promise.

Page 30: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Valve Speed◦ May be the only adjustment

Brake Point◦ When do you start slowing down

Dead-Band◦ How good is good enough?

Typical Controller Adjustments

Page 31: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Setting Valve Speed

Page 32: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Brake Point (~Damping)

Do your passengers ride with a hand on the dash?

Page 33: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

180 200 220 240 260 280 300 320 340

Sample

Rat

e RX_RATE

RATE

Underdamped System

As-Applied Data from Mid-Tech TASC-6200

Page 34: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Dead-Band

10

12

14

16

18

20

22

24

26

50 55 60 65 70

Time, s

Ap

plic

atio

n R

ate

, GP

A

Actual Flow (GPA)

Desired Flow (GPA)

Minimum

Maximum

Range where adjustment is deemed unnecessary (within a tolerable range of the target).

2% Dead-Band

Page 35: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

VALVE CAL 312

0

5

10

15

20

25

0 20 40 60 80 100 120 140

Time, s

Ra

te,

GP

A

Measured Rate

Desired Rate

VALVE CAL 312

0

5

10

15

20

25

0 50 100 150 200 250 300

Time, s

Ra

te,

GP

A

Measured Rate

Desired Rate

Raven 440 with PWM

Page 36: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Importance of Valve Settings

VALVE CAL 312

0

5

10

15

20

25

0 50 100 150 200 250 300

Time, s

Ra

te,

GP

A

Measured Rate

Desired Rate

0

5

10

15

20

25

0 50 100 150 200 250 300

Time, s

Ap

plic

atio

n R

ate

, GP

A

Actual Flow (GPA)

Desired Flow (GPA)

VALVE CAL 343

10% Brake Point2% Dead-Band

40% Brake Point3% Dead-Band

Page 37: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Variable Rate Liquid Applicators

Direct Injection◦ Complex◦ Time lag

Fixed orifice nozzles◦ Flow proportional to square root

of pressure◦ Difficult to achieve range in flow

rates Pulse Width Modulation Variable orifice nozzles

◦ Pressure/Flow relationship is more complex

Page 38: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

0

10

20

30

40

50

5 10 15 20

Speed, mph

Flo

w,

gp

m

0

20

40

60

80

100

Pre

ssu

re,

psi

Flow Pressure rr

pQ

Qp

2

Orifice Metering

Page 39: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

What PWM Does

Allows control of both nozzle pressure and flow independently

Increases the effective operating range by a factor of 4 (8:1 versus 2:1) compared to fixed orifice nozzles.

Controls flow by pulsing the nozzle. Even coverage using blended pulse

technology

SHORT ON TIME = LOW FLOW RATE

LONG ON TIME = HIGH FLOW RATE

Page 40: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Nozzles and Rate Changes

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

0 20 40 60 80 100 120

Pressure, psi

No

zzle

Flo

w, g

pm

Variable

Fixed

Variable orifice nozzles open up as flow to the nozzle increases. This results in a greater flow for a given pressure and a much wider flow range.

Page 41: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Nozzle Tests

Page 42: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

TurboDrop VR

Nozzles 5 and 19 over applied at all flows

Nozzle 30 over applied at low and medium flows

No nozzles under applied at medium and high flows

More variability at low flow

Page 43: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

VeriTarget

Five nozzles over applied at low flow while two under applied.

At medium and high flows the tendency was under application but overall performance was better.

Page 44: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Granular VRT Granular distribution/delivery systems

follow two basic designs◦ Gate/belt or chain/spinner◦ Metering wheel/air boom

While both systems can be used for variable rate application, reducing the application scale to a partially width is really not feasible

Page 45: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Spinner Spreaders Reducing application

scales with spinner spreaders is really not feasible.

The material is centrally metered and distributed.

Furthermore, VRA with spinner spreaders is a challenge.◦ Spread distribution

patterns are typically a function of flow rate onto the spinner

Page 46: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Air Boom Systems The material is

centrally metered, but patterns are created locally.

The primary challenge is lag time from the metering system to the point of application

Page 47: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Application Error During Turns

-60%

-40%

-20%

0%

20%

40%

60%

-60 -40 -20 0 20 40 60

App

licati

on E

rror

Boom Position, ft

Error as a Function of Boom Position and Turn Radius

100 ft

200 ft

300 ft

400 ft

600 ft

OmniRow from Raven for planters

Pinpoint Control from Capstan Ag Systems◦ Static tests with

simulated turns and speed (12 mph).

◦ Application rate was 10 GPA

Page 48: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

TCS Evaluation

0.0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

-60 -40 -20 0 20 40 60

Noz

zle

Flow

, gpm

Nozzle Position on Boom

Measured - LT Target - LT Measured - RT Target - RT

Measured and target nozzle flows for a 120 foot boom in left and right turns. The turn radius is 90 foot.

Simulated Test Path

Page 49: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Population Variability

Page 50: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Relationship to Turn Radius

Page 51: Randy Taylor Biosystems and Agricultural Engineering Oklahoma State University

Randy [email protected]

405-744-5277

Questions