BAB III

RANCANGAN ACAK KELOMPOK

(Randomized Blok Design)

3.1 Teori dan Analisis Data Secara Manual

Rancangan Acak Kelompok atau randomized block

design merupakan salah satu model rancangan dalam

rancangan percobaan. Rancangan acak kelompok ini

digunakan bila unit percobaan tidak homogen, dimana

ketidak homogen ini diduga mengarah pada satu arah.

Rancangan ini disebut rancangan acak kelompok,

karena pengacakan perlakuan dilakukan pada setiap

kelompok. Rancangan ini dapat digunakan untuk

melakukan percobaan di lapangan atau di laboratorium

atau di rumah kaca.

Rancangan acak kelompok digunakan bila faktor yang

akan diteliti satu faktor atau lebih dari satu faktor. Pada

percobaan dengan menggunakan rancangan faktorial

(lebih dari satu faktor) rancangan acak kelompok menjadi

rancangan lingkungan.

Model linier yang tepat untuk rancangan acak

kelompok adalah:

Yij(t) = µ + Kj + P(t) + εi(t)

dimana:

i = 1, 2, ...n; dan t = 1, 2, ...n

19

Yi(t) = nilai pengamatan pada baris ke-i, kolom ke-j yang mendapat perlakuan ke-t.

µ = nilai rata-rata umum

Ki = pengaruh kelompok ke-i

P(t) = pengaruh perlakuan ke-t

ei(t) = pengaruh galat pada kelompok ke-i, yang memperoleh perlakuan ke-t

Rancangan acak kelompok berguna untuk

melaksanakan percobaan bila unit percobaan tidak

homogen.

Pelaksanaan percobaan dengan menggunakan

rancangan acak kelompok dilaksanakan dengan langkah-

langkah sebagai berikut :

Pengacakan, yaitu penempatan perlakuan pada unit

percobaan secara harus dilakukan secara acak.

1. Tentukan jumlah perlakukan dan jumlah

kelompok

2. Tentukan lokasi percobaan

3. Buat rancangan denah percobaan berdasarkan

jumlah perlakuan dan jumlah kelompok

20

4. Lakukan pengacakan perlakuan pada setiap

kelompok dan buat denah percobaan.

5. Berdasarkan denah percobaan, laksanakan

percobaan di lapang atau di laboratorium atau di

rumah kaca

Analisis data dilakukan dengan langkah-langkah

sebagai berikut :

1. Lakukan pengamatan sesuai dengan rencana

2. Buat tabel analisis data

21

Tabel 3.1. Tabel Hasil Pengamatan

3. Lakukan analisis data (berdasarkan data pada

Tabel 3.1)

Tabel 3. 2. Cara Analisis Data

22

4. Buat tabel sidik ragam berdasarkan hasil analisis

data

Tabel 3 Sidik Ragam

5. Berdasarkan tabel sidik ragam, lakukan uji

hipotesis dengan membandingkan F. Hitung

dengan F. Tabel

Kaidah keputusan yang harus diambil adalah

sebagai berikut:

a. Jika F. Hitung > F. Tabel pada taraf 1% (α =

0,01), perbedaan diantara nilai tengah baris

atau kolom atau perlakuan (atau pengaruh

baris atau kolom atau perlakuan) dikatakan

berbeda sangat nyata (pada hasil F. Hitung

ditandai dengan dua tanda **).

b. Jika F. Hitung > F. Tabel pada taraf 5% (α =

0,05) tetapi lebih kecil daripada F. Tabel

pada taraf 1%, perbedaan diantara nilai

23

tengah baris atau kolom atau perlakuan

dikatakan berbeda nyata (pada hasil F.

Hitung ditandai dengan satu tanda *).

c. Jika F. Hitung ≤ F. Tabel pada taraf 5% (α =

0,05), perbedaan diantara nilai tengah baris

atau kolom atau perlakuan dikatakan tidak

nyata (pada hasil F. Hitung ditandai dengan

tn)

6. Bila H1 diterima, lakukan uji lanjutan

7. Buat kesimpulan

Analisis data juga dapat dilakukan dengan

menggunakan program Excel atau Program SPSS

IRRISTAT dan lain-lain. Cara analisisnya dengan

menggunakan program SPSS akan dijelaskan pada

sub bab 3.1

3.2 Analisis dengan Menggunakan Program SPSS

Data yang akan dianalisis, dapat dilihat pada tabel di bawah ini

24

1. Buka Program SPSS, sehingga akan muncul tampilan :

2. Klik saja Cancel, sehingga akan muncul tampilan :

25

3. Klik Variable View, sehingga akan muncul tampilan :

4. Tulis nama variable, KELOMPOK dan PERLAKUAN seperti tampilan :

26

5. Klik bagian ujung kanan kotak Values KELOMPOK, akan muncul tampilan

6. Tulis, 1, 2, 3 di kotak Value dan Kel I, Kel II dan Kel III, dikuti mengklik add secara berurutan, sehingga terlihat tampilan :

27

7. Klik bagian ujung kanan kotak Values PERLAKUAN, akan muncul tampilan

8. Tulis, 1, 2, 3, 4, 5 dan di kotak Value dan P0, P1, P2, P3, P4, P5 dan P6, dikuti mengklik add secara berurutan, sehingga terlihat tampilan

28

9. Klik OK, sehingga akan muncul tampilan L:

10. Klik Data Variable, sehingga akan muncul tampilan :

29

11. Input data, sehingga terlihat tampilan :

12. Klik View, lalu klik

30

13. Klik Analyze, sehingga akan muncul tampilan :

14. Klik General Linear Model, sehingga muncul tampilan :

31

15. Klik Univariate, sehingga muncul tampilan :

16. Masukkan dengan mengklik tanda panah, KELOMPOK dan PERLAKUAN ke kotak Fixed Factor(s) dan HASIL ke kotak Dependent variable, sehingga terlihat seperti tampilan :

32

17. Klik Model, sehingga akan muncul tampilan :

18. Klik Custom, sehingga akan muncul tampilan :

33

19. Masukkan dengan mengklik tanda panah KELOMPOK dan PERLAKUAN ke kotak Model

20. Klik Continue, sehingga akan muncul tampilan :

34

21. Klik OK, sehingga akan muncul Output yang merupakan hasil analisis

35

Hasil analisis dapat disimpulkan sebagai berikut : karena nilai Sig untuk PERLAKUAN < 0.05, maka H1

diterima dan H0 ditolak. Hal ini berarti ada perbedaan antara perlakuan yang dicobakan.

36