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Prevalencia de niños con sepsis severa y shock séptico en Unidades de Cuidados Intensivos Pediátricos de Argentina: estudio retrospectivo, multicéntrico. Autores: González G; Arias López M del P; Bordogna A; Jabornisky R; Palacio G; Siaba – Serrate A; Fernández A.L; Grupo SATI-Q pediátrico.

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Page 1: Prevalencia de niños con sepsis severa y shock séptico en ... · Variable Principal : Sepsis Severa o Shock Séptico al ingreso en UCIP (Criterios de Goldstein). ! Covariables:

Prevalencia de niños con sepsis severa y shock séptico en

Unidades de Cuidados Intensivos Pediátricos de Argentina:

estudio retrospectivo, multicéntrico.

Autores:

González G; Arias López M del P; Bordogna A; Jabornisky R; Palacio G; Siaba – Serrate A; Fernández A.L; Grupo SATI-Q pediátrico.

Page 2: Prevalencia de niños con sepsis severa y shock séptico en ... · Variable Principal : Sepsis Severa o Shock Séptico al ingreso en UCIP (Criterios de Goldstein). ! Covariables:

INTRODUCCIÓN  Ø  La Asamblea Mundial de la Salud reconoce la escasez de datos epidemiológicos acerca de sepsis

pediátrica en el mundo. ¹

Ø  Estados Unidos : Cerca de 1/3 de los niños fallecidos en Unidades de Cuidados Intensivos

Pediátricos ( UCIP) presentan sepsis severa.²

Ø  En Latinoamerica existe escasa información acerca de la incidencia de esta patología en las UCIP así

como de su evolución.

Ø  En Argentina, el programa SATI-Q pediátrico dispone de una base de datos con más de 50.000

registros de internación en UCIP a partir del año 2005.

Ø  Su análisis puede brindar información epidemiológica local que permita realizar un diagnóstico de

situación y definir líneas de investigación prioritarias.

1 WorldHealthOrganizationDepartment of Evidence, Information and Research; Maternal Child Epidemiology Estimation. MCEE-WHO methods and data sources for child causes of death 2000-2016. http://www.who.int 2018. 2 Ruth A, McCracken CE, Fortenberry JD, Hall M, Simon HK, Hebbar KB. Pediatric severe sepsis: current trends and outcomes from the Pediatric Health Information Systems database. Pediatr Crit Care Med 2014;15:828–838.

Page 3: Prevalencia de niños con sepsis severa y shock séptico en ... · Variable Principal : Sepsis Severa o Shock Séptico al ingreso en UCIP (Criterios de Goldstein). ! Covariables:

Ø  Determinar la prevalencia de pacientes ingresados con diagnóstico de Sepsis Severa

(SSEV) y Shock Séptico (SS) en las UCIP integrantes del programa SATI-Q pediátrico.

Ø  Describir las características de la población afectada por SSEV y SS al ingreso en UCIP

Ø  Describir los cambios en la prevalencia y la mortalidad en el tiempo.

OBJETIVOS

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MATERIALES Y MÉTODOS  

Diseño  del  Estudio  y  Fuente  de  Datos  

 

Ø  Análisis retrospectivo de cohorte. Ø  Base de datos: Registro multicéntrico SATI-Q pediátrico Ø  Periodo : 1-1-2010 al 31-12-2018 Ø  47 UCIP ; 4.7 años-UCIP ( DS 2.8) Ø  595 pacientes / UCIP ( RIC 339-1192)

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Definición de cohorte y variables de interés

Ø  Pacientes entre 1-216 meses de edad admitidos en las UCIP participantes. Se

excluyeron pacientes derivados a otras UCIP e internados al 31-12-2018.

Ø  Variable Principal : Sepsis Severa o Shock Séptico al ingreso en UCIP (Criterios de Goldstein).

Ø  Covariables: sexo, edad, procedencia, diagnósticos, probabilidad de muerte (PIM2), Condición Crónica Compleja (Feudtner), Uso y duración de Ventilación Mecánica, Estadía en UCIP y resultado al egreso.

MATERIALES Y MÉTODOS

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Análisis Estadístico

Ø  Estadística descriptiva para caracterizar a la población.

Ø  Análisis univariado: variables continuas comparadas con pruebas no paramétricas o Test t de Student. Variables categóricas comparadas mediante test χ2.

Se consideró estadísticamente significativo un valor de p <0.05. Se midió la fuerza de la asociación con Odds Ratio e IC 95%. Ø  Análisis multivariado: regresión logística para evaluar asociación entre SSEV y SS y

mortalidad en UCIP ajustado por factores confundidores.

MATERIALES Y MÉTODOS

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RESULTADOS

46127 Ingresos en 47 UCIP

45480 Ingresos Analizados 489625 dias/ paciente

PREVALENCIA DE SEPSIS SEVERA- SHOCK SÉPTICO 8.3% ( IC 95% 8-8.6%)

Shock Séptico 6.8% ( IC 95% 6.6-7.1%)

Sepsis Severa 1.5% ( IC 95% 1.4-1.6%)

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Características de los pacientes  

N %

Sexo masculino (n.%) 26867 (59.07)

Edad en meses (mediana. RIC) 21 (6-80)

PIM2 (media. DS) 7.15 (14.4)

Condición Crónica Compleja (n.%) 17617 (38.74)

Enfermedad Maligna (n.%) 1574 (3.46)

Región * N %

Central 35003 (76.96)

NOA 4715 (10.37)

Cuyo 3273 (7.2)

Sur 1313 (2.89)

NEA 1176 (2.59)

Procedencia N %

Guardia 15187 (35.73)

Sala de Internación 27320 (64.27)

Ámbito

Público (n.%) 34652 (76.19)

Evolución en UCIP N %

Uso de VM (n.%) 25079 (55.14)

Dias de VM (mediana. RIC) 5 (2-11)

Estadía (mediana. RIC) 5 (2-10)

Mortalidad (n.%) 3530 (7.76)

RESULTADOS – Población General

*Regiones de la República Argentina ( Ministerio de Salud de la Nación)

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Características y evolución según presencia de SSEV-SS  

VARIABLES SSEV-SS Sin SSEV-SS Valor de p Odds Ratio (n: 3777) (n: 41703) (IC95%)

Características de los pacientes Sexo masculino (n.%) 2172 (57.51) 24695 (59.22) 0.04 0.93 (0.87-1)

Edad en meses (mediana. RIC) 21(6-81) 22 (6-80) 0.39 PIM2 (media. DS) 18.59 (20.77) 6.08 (13.17) <0.001

Condición Crónica Compleja (n.%) 1446 (38.28) 16171 (38.78) 0.55 Enfermedad Maligna (n.%) 414 (10.96) 1160 (2.78) <0.001 4.3 (3.82-4.85)

Procedencia Ámbito Público (n.%) 3503 (92.75) 31149 (74.69) <0.001 4.33 (3.82-4.92) Región¹ Central (n.%) 2636 (69.79) 32367 (77.61)

<0.001

Referencia NOA (n.%) 520 (13.77) 4195 (10.06) 1.52 (1.38-1.68) Cuyo (n.%) 353 (9.35) 2920 (7.00) 1.48 (1.32-1.67) Sur (n.%) 74 (1.96) 1239 (2.97) 0.73 (0.58-0.93) NEA (n.%) 194 (5.14) 982 (2.35) 2.42 (2.07-2.84)

Evolución en UCIP

Uso de Ventilación Mecánica (VM. n.%) 3108 (82.29) 21971(52.68) <0.001 4.17 (3.83-4.55) Dias de VM (mediana. RIC) 7 (3-14) 5 (2-11) <0.001

Estadía en UCIP (mediana. RIC) 8 (3-16) 4 (2-10) <0.001

Mortalidad (n.%) 958 (25.33) 2572 (6.17) <0.001 5.17 (4.75-5.62)

SSEV-SS: Sepsis Severa-Shock séptico; PIM2 : probabilidad de muerte calculada por PIM2; DS: desvío estándar ; RIC: rango intercuartilo 1-Regiones de la República Argentina, de acuerdo al Ministerio de Salud de la Nación

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MORTALIDAD OR DS IC 95%

SEPSIS 1,87 0,32 1,31-2,61

SSEV 1,84 0,22 1,46-2,32

SS 2,39 0,13 2,16-2,66

PIM 2 1,05 0,01 1,04-1,05

ENF. MALIGNA 2,81 0,22 2,41-3,28

ARM 6,51 0,47 5,65-7,05

Los pacientes con SSEV y SS representaron el 27.1% de las muertes en UCIP.

Análisis multivariado

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Prevalencia de SSEV y SS

11,26

12,3

9,53

10,3

9,2

10,6

8,4 8,4

7,12

8,7

9,9

7,37

8,4

7,5

8,9

7,2 7,27

6,1

9,94

11,07

8,4

9,36

8,3

9,7

7,8 7,8

6,6

4"

5"

6"

7"

8"

9"

10"

11"

12"

13"

2010" 2011" 2012" 2013" 2014" 2015" 2016" 2017" 2018"

Prevalencia"

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34,55

28.28 22.62 22.89 25.54 24.46 26.32

24.65 23.55 22,24 20,93

18,21 18,87 18,88 18,1 19,8 16,8 16,9

1,55 1,35

1,25 1,21 1,34 1,35 1,33

1,47 1,39

0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 1,4 1,6 1,8

0 4 8

12 16 20 24 28 32 36 40

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 Mortalidad Observada Mortalidad Esperada TME

Mortalidad observada, Mortalidad esperada y Tasa de Mortalidad Estandarizada, según periodo

Mortalidad esperada según puntaje PIM2

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Prevalencia de SSEV y SS, Mortalidad Observada y Mortalidad Esperada por PIM 2 según ámbito.

10,1

2,53

19,1

11,2

25,36 24,09

0

5

10

15

20

25

30

PUBLICO PRIVADO

PREVALENCIA SSEVERA-SS MORTALIDAD POR PIM 2 MORTALIDAD OBSERVADA

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0

5

10

15

20

25

30

REGION 1 CENTRO REGION 2 CUYO REGION 3 SUR REGION 4 NOA REGION5 NEA

7,53

10,79

5,6

11,3

16,5

20,7 19,9 20

22,23

19,5

25,87

21,53 20,27

26,15 25,26

PREVALENCIA SSEV-SS MORTALIDAD POR PIM 2 MORTALIDAD OBSERVADA

Prevalencia de SSEV y SS, Mortalidad Esperada por PIM 2 y Mortalidad Observada según regiones*

NOA: noroeste argentino; NE: noreste; 1- Mortalidad esperada según puntaje PIM2. Las Regiones de la República Argentina se dividen de acuerdo al Ministerio de Salud de la Nación

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Ø  La S.SEV-SS es una entidad de alta prevalencia en las UCIP argentinas.

Ø  Aunque en los últimos años se observa un descenso de la mortalidad absoluta, el pronóstico en las unidades locales aún es peor que el predicho según los escores de predicción de muerte internacionales, con diferencias de prevalencia entre las distintas regiones del país.

Ø  Registrar y analizar los datos nos permite conocer nuestra realidad, poniendo de manifiesto la necesidad de medidas para mejorar el diagnóstico y tratamiento oportuno en el país.

CONCLUSIONES

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MIEMBROS GRUPO SATI-Q PEDIÁTRICO

Abregu M (Hospital Infantil Municipal. Córdoba); Aramayo, L (Hospital Zonal Ramón Carrillo. Rio Negro); Boggio G (Clínica Velez Sarfield. Córdoba);

Boretto M (Sanatorio de Niños. Rosario, Santa Fe); Botta, P (Hospital Del Niño Jesús. Tucumán); Cavagna, J (Hospital de Quemados. Ciudad Autónoma

de Buenos Aires); Capra, D (Sanatorio Trinidad Ramos Mejía. Buenos Aires); Cinquegranni K (Hospital El Cruce, Dr. Néstor Carlos Kirchner. Alta

Complejidad en Red. Buenos Aires); Chirino M (Hospital General de Niños Pedro de Elizalde. Cardiovascular. Ciudad Autónoma de Buenos Aires); Chuchuy

S (Hospital Publico Materno Infantil de Salta. Salta); De Barelli, M (Hospital Provincial. Rosario, Hospital Español. Rosario); Deheza RM (Clínica Modelo.

Morón, Buenos Aires); Español, S (Hospital pediátrico Juan Pablo II. Corrientes); Fortini Y (Hospital Municipal de Trauma y Emergencias Dr. Federico

Abete. Buenos Aires); Mosciaro, M (Hospital Dr. Humberto Notti. Mendoza); Lorenz W (Hospital Zonal General de Agudos Dr. Lucio Meléndez. Buenos

Aires); Cairnie A- Poterala R (Sanatorio Anchorena. Ciudad Autónoma de Buenos Aires); Ko I (Hospital de Niños Dr. Ricardo Gutiérrez) Gattari A (Sanatorio

Anchorena. San Martin. Buenos Aires); Jorro F (Sanatorio De La Trinidad Mitre. Ciudad Autónoma de Buenos Aires); Meregalli, C (Hospital General de

Niños Pedro de Elizalde. Ciudad Autónoma de Buenos Aires); Ponce, J (Hospital Guillermo Rawson. San Juan); Sciolla G (Hospital de Niños Zona Norte.

Santa Fe); Mackern M (Hospital Dr. H Notti Cardiovascular. Mendoza); De Zan , L (Hospital de Niños Dr O Allassia. Santa Fe) ; Finkelberg, A ( Fundación

Hospitalaria. Ciudad Autónoma de Buenos Aires); Fabris J (Hospital Penna. Bahía Blanca, Buenos Aires); Fagalde G (Hospital del Niño Jesús. UCO.

Tucumán); Fernández A (Hospital Duran. Ciudad Autónoma de Buenos Aires); Fernández AE (Sanatorio Argentino. San Juan); Kaltenbach G (Hospital

Regional Castro Rendón. Neuquén); Lanatti, S (Hospital de Niños V J Vilela. Santa Fe); Lujan LM (Clínica Universitaria Reina Fabiola. Córdoba); Medici P

(Hospital Interzonal Especializado Materno Infantil de Mar del Plata. Buenos Aires); Pedraza, C (Hospital de Niños Sor María Ludovica. Unidad

Cardiovascular. La Plata, Buenos Aires); Velazquez M (Hospital Pediátrico del Niño Jesús. Córdoba); Ribonetto A (Hospital de Niños Dr. Héctor Quintana.

Jujuy); Penazzi M (Hospital de Niños de San Justo. Buenos Aires); Pogonza, R (Hospital De Niños De La Santísima Trinidad. Córdoba); Portero, P (Hospital

Interzonal General de Agudos “Dr Abraham Piñeyro”. Junín, Buenos Aires); Ratto ME (Hospital de Niños Sor María Ludovica. La Plata, Buenos Aires);

Subira M (Hospital Regional de Comodoro Rivadavia. Chubut) ; Testino S (Hospital Zonal de Trelew A Margara. Trelew, Chubut) ; Yunis R (Hospital

Pediátrico Fernando Barreyro. Misiones)

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COMITÉ DE SHOCK PEDIÁTRICO SATI

Allassia, M; Bordogna, A; Botta, P; Beldarrain, MB; Cyunel, M;

Fiquepron, K; González, G; Jabornisky, R; Ko, I; Llano, Luis;

Medici, P; Palacio, G; Perez, J; Podesta, MF; Ponce, J; Raul, N;

Rostagno, G; Saravia, A.

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