Fundamentos teórico-prácticos para el diseño de instrumentos de medición en

ciencias sociales

Sesión No. 1.

• Contenido

-Qué es medir-Qué es una variable-Niveles de medición-Tipos de variables-Tipos de definiciones-Conceptos: su medición y

aspectos relacionados

Medición en la ciencia

La medición consiste en reglas para asignar símbolos a objetos de manera que:

1) representan cantidades o atributos de forma numérica (escala de medición) o

2) definan si los objetos caen en las mismas categorías o en otras diferentes con respecto a un atributo determinado (clasificación).

• La mayor parte de lo que se llama medición tiene que ver con las escalas, y por consiguiente con las propiedades de los números, pero la clasificación puede ser de igual importancia.

• La medición permite precisión, objetividad y descripción comunicables que pueden manejarse fácilmente a nivel del pensamiento, ya que medir significa describir datos en términos de números (Guilford, 1954)

• La precisión es uno de los instrumentos más importantes que posee un investigador. La objetividad es una de las principales metas de la ciencia, y en términos operacionales significa acuerdo interpersonal.

Definiciones

• Stevens define medir como el hecho de asignar números a objetos y eventos de acuerdo a ciertas reglas (Stevens, 1951, p. 22).

• Para Guilford (1954) y Torgerson (1967) medir significa describir datos en términos de números.

• Nunnally (1967) establece que medir consiste en un conjunto de reglas para asignar números a objetos de manera tal que se representen cantidades de atributos.

Definición de variable

Puede decirse que una variable es una propiedad que asume diversos valores. Siendo redundantes una variable es algo que varía.

Una variable es algo a lo que se le asignan valores o números

• Una variable puede tener dos valores. Si por ejemplo el género es el constructo bajo estudio, entonces a x se le puede asignar 1 y 0, donde 1 representa uno de los géneros y 0 el otro. Aun así es una variable. Otros ejemplo de variables con dos valores son: dentro-fuera, correcto-incorrecto, viejo-joven etc. Tales variables se llaman dicotomías.

• En teoría, muchas variables sin embargo pueden asumir valores continuos. Ha sido una práctica común en la investigación del comportamiento convertir las variables continuas en dicotómicas o politómicas. Por ejemplo, la inteligencia, una variable continua, se ha dividido en inteligencia alta, media y baja.

• Por medio de la medición se trata de averiguar qué tanto de cualquier atributo existe, y tiene como propósito el cuantificar los atributos de objetos y personas reales. Esto se logra mediante la realización de una operación: es decir, hacer algo de acuerdo a un conjunto de reglas para obtener medidas.

• La medición de las variables puede realizarse por medio de cuatro escalas de medición. Dos de las escalas miden variables categóricas y las otras dos miden variables numéricas (Therese L. Baker, 1997).

• Los niveles de medición son las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Se utilizan para ayudar en la clasificación de las variables, el diseño de las preguntas para medir variables, e incluso indican el tipo de análisis estadístico apropiado para el tratamiento de los datos.

Medición ordinal y normal

• El proceso de poner nombres o rótulos a un conjunto de características o comportamientos pertenece al nivel de medición MAS BAJO

• Cuando damos nombres para diferencias una categoría de la otra pero sin establecer ningún orden entre ellas estamos usando el tipo de medición nominal nominal

• Las categorías “Protestante” “Católico” NO ESTAN ORDENADAS por lo tanto, el uso de estas categorias constituye una medición NOMINAL

• Las categorías usadas en la medición nominal NO TIENEN una relación especifica entre sí. Pero si las categorías están ordenadas, está claro que EXISTE una relación entre ellas.

• Por ejemplo, las categorías “muy de acuerdo” “ de acuerdo” y “en desacuerdo” expresan una relación de orden en cuanto al grado de acuerdo con determinada cuestión.

• Si dividimos la variable “status socioeconómico” en las categorias “alto” “medio” y “bajo” estamos construyendo una escala de medición ORDINAL

• Al ordenar las características o comportamientos constituimos una escala ORDINAL de medición

MEDICION POR INTERVALOS Y POR RAZONES

• Aunque la escala ordinal posee dirección, las distancias entre las categorías o puntos de la escala son DESIGUALES

• Además de la dirección, la medición será más precisa si los puntos de la escala son equidistantes

• Las distancias entre las categorías o puntos de la escala se llaman intervalos. Una escala que tiene una distancia fija entre sus puntos se llama escala de intervalos.

• Calcule la distancia entre los 20° y los 30° centigrados y la existente entre los 50° y los 60°. Ambdas distancias son de 10 y, por tanto son iguales.

• La temperatura es un ejemplo de medición de intervalos.

• En los tests cuidadosamente estandarizados, lo habitual es que los puntajes se manejen como si formaran una escala de medición de intervalos

• La escala de razones constituye el cuarto y más alto nivel de medición. Esta escala contiene lo que se llama un punto cero absoluto que es el punto donde no existe puntaje.

• La escala de razones existen en las ciencias físicas porque variables tales como altura, pero y tiempo tienen punto cero absoluto

• Puesto que la variable de peso tiene un punto cero absoluto es correcto pensar que una persona que pesa 80 kgs. pesa el doble que una de 40

• No sería correcto suponer que una persona cuyo CI es el de 100 es el doble de inteligente que una persona cuyo CI es de 50.

• Suponer que un CI de 100 indica que una persona es el doble de inteligente que otra cuyo CI es de 50 equivaldría a suponer erróneamente que la variable inteligencia tiene un punto cero absoluto

• En los tests que se utilizan en educación y psicología el punto cero es arbitrario, por tanto tales test no dan puntajes de una escala de razones.

Mas de dos categorías?

La variable es dicótoma No Si

Son iguales las distancias entre las categorías

No

Pueden las categorías estar ordenadas en rangos

NoLa variable es nominal

La variable es ordinal

La variable es de intervalo Sí

Sí

Figura 1. Decisión sobre la naturaleza de una variable

Tipo Descripción EjemploNominal-categórica Una clasificación de objetos

en categorías discretas que no pueden se ordenadas en rangos

Grupo étnico

Ordinal Las categorías asociadas con una variable ordinal pueden ser ordenadas en rangos. Los objetos pueden ser ordenados en términos de un criterio del mayor al menor

Habilidades

Intervalar Las categorías asociadas con una variable pueden ser ordenadas en rangos, como una variable ordinal, pero las distancias entre las categorías son iguales

IngresoEdad

Dicotómica Una variable que comprende sólo dos categorías

Género

Figura 2. Tipos de variables

Tipos de variables

• Las variables que se califican en unidades enteras se llaman variables discontinuasdiscontinuas

• Las variables discontinuas no pueden tomar valores fraccionarios

• El numero de estudiantes que asisten a un curso de psicología es un ejemplo de variable ____________

-------------------- discontinua

• Las variables que pueden tomar valores fraccionarios se llaman variables continuas. La altura es una variable continuacontinua

• El género se define como la propiedad de ser hombre o mujer; por lo tanto el sexo es una variable ______________

------------- Discontinua

• Se llama medición al proceso de diferenciación y clasificación de individuos en función de cierta conducta o características siguiendo determinadas reglas.

• Así una clasificación de niños según su desempeño en lectura sería un ejemplo de ______________

medición

Tipos de definiciones

• Definición operacional Definición operacional es una definición que determina las operaciones que comprende la medición de una variable. Las definiciones operacionales definen con más precisión que las abstractas o conceptuales

• Una definición operacional asigna significado a un constructo o variable al especificar las actividades u operaciones necesarias para medirlo y evaluar la medición.

• Un ejemplo bien conocido, aunque extremo de definición operacional es: inteligencia es la puntuación en una prueba x de inteligencia, o inteligencia es es lo que la prueba X mide. Las puntuaciones altas indican un mayor nivel de inteligencia que las bajas.

• Existen dos clases de definiciones operacionales:

1) Las medidas: describe como será medida una variable. Ejemplo aprovechamiento puede definirse por una prueba estandarizada de aprovechamiento.

2) Experimentales: señala los detalles (operaciones) de la manipulación de una variable por parte del investigador. El reforzamiento puede definirse operacionalmente al precisar los detalles de cómo los sujetos serán reforzados (premiados) y no reforzados.

• La proposión “La creatividad es la capacidad de dar respuestas únicas u originales espontáneamente” es un ejemplo de una definición ____________

_________________ conceptual

• Una definición que determina diez maneras de usar ladrillos de vidrio como medida de la creatividad es un ejemplo de una definición _____________

_____________ operacional

Conceptos y constructos

• Estos términos tienen significados similares, aunque existe una diferencia importante. Un Un conceptoconcepto expresa una abstracción creada por una generalización a partir de instancias particulares.

• “Peso” es un concepto que expresa numerosas observaciones de cosas que son “más o menos” y “pesadas y ligeras”. “Masa”, “energía” y “fuerza” son conceptos usados por los cientificos de la física.

• Un concepto de mayor interés para los lectores es el “aprovechamiento”. Es una abstracción que se genera a partir de la observación de ciertos comportamientos de los niños que se asocian con el dominio del aprendizaje en tareas escolares.

• Un constructoconstructo es un concepto que tiene el significado agregado de haber sido inventado o adoptado para un propósito científico especial, de forma deliberada y consciente.

• Es un concepto que se ha formulado para ser usado en la ciencia. Se usa en esquemas teóricos y se define de tal manera que sea susceptible de ser observado y medido.

• Inteligencia es un concepto, una abstracción de la observación de comportamientos presumiblemente inteligentes y no inteligentes.

C1

C2

C3

C1

C2

C3

Datos observables

Realidad empírica

Definición operacional

Definición operacional

Definición operacional

Líneas sencillas: conexiones teóricas o relaciones entre constructos

Los constructos están ligados a datos observables y son vinculaciones indispensables con la realidad empirica

C1

C2

C3

C1

C2

C3

Datos observables

Realidad empírica

Definición operacional

Definición operacional

Definición operacional

Líneas sencillas: conexiones teóricas o relaciones entre constructos

Los constructos están ligados a datos observables y son vinculaciones indispensables con la realidad empirica

Prueba de dibujo de la figura humana

Objeto: conocer los factores que inciden en el bajo

rendimiento

Prueba de rendimiento

Prueba de aptitud

Autoconcepto

Rendimiento

Aptitud

Tipos de variables (Kerlinger y Lee, 2000)

Tipo de variable Definición Ejemplo

Independientes Es la causa supuesta de la variable dependiente, el efecto supuesto. Es aquella a partir de la cual se predice.

La variable dependiente más común en educación, es aprovechamiento o aprendizajeDependientes Es la consecuente de la independiente. Es aquella

hacia la que se hace la predicción

Activas Son aquellas que en un tratamiento experimental se manipulan.

Premio o castigo a los estudiantes y su impacto en el desempeño académico

Atributo Variables que no pueden ser manipuladas son las atributo o características del sujeto. Los suejtos llegan al estudio con con estas variables (atributos) ya presentes.

Inteligencia, aptitud, género, estatus socioeconómico, conservadurismo y actitudes.

Continuas Es capaz de asumir un conjunto ordenado de valores dentro de cierto rango. Esto significa que: el valor de una variable continua refleja al menos un orden categórico

Escalas usadas en las ciencias del comportamiento

Categóricas Pertenecen a una clase de mediciones llamadas nominales. En una medición nominal hay dos o más subconjuntos del grupo de objetos que se mide

Variables categóricas dicótomas: femenino-masculino, reoublicano-demócrata. Politómicas: preferencia religiosa, nivel educativo.

Indicadores

• Se dice que se miden objetos pero esto no es totalmente verdad: se miden sus propiedades o sus características. Sin embargo esta calificación no es del todo cierta. En realidad se miden indicadores de las propiedades de los objetos.

• La hostilidad no puede observarse de forma directa, tampoco la moral o la ansiedad, inteligencia, creatividad ni el talento. Dichas propiedades o características deben siempre inferirse a partir de la observación de supuestos indicadores de dichas propiedades.

Un modelo para el muestreo de conductas Inteligencia

Capacidad para aprender de la

experiencia

Memoria Capacidad para

generalizar

Otras variables

Repetir números, reproducir

dibujos, dar información.

Producir consecucuencias, inferir causas

Items de los tests

Nivel 1. Variable

Nivel 2. Definición conceptual

Nivel 3. Variables contenidas en la

definición conceptual

Nivel 4. Universo de indicadores

Nivel 5. Muestra representativa de

indicadores

Conceptos y su medición: dimensiones

• Cuando un concepto es amplio, se deben de tomar serias consideraciones que aluden a la posibilidad de que las dimensiones subyacentes reflejen los diferentes aspectos del concepto en cuestión

Procesos (Lazarsfeld, 1958).

1) Imagen: inicialmente el investigador se forma una imagen de un dominio teórico. Esta imagen refleja un número de características comunes.

2) Especificación de conceptos: el concepto es desarrollado para demostrar si este comprende diferentes aspectos y/o dimensiones

3) Selección de indicadores: el investigador busca los indicadores de cada dimensión. Cada indicador implica una enunciación en relación con la cual los respodientes tienen que responder si ellos están de acuerdo no etc.

4) Formación de índices o escalas. Los indicadores son traducidos en enunciados que integraran una escala o subescala.

Conceptos, dimensiones y mediciones

Etapas principales

Plasmar, imaginar Especificación de conceptos

Selección de indicadores

Formación de escalas o índices

Escala de profesionalismo

de Hall

Concepto de profesionalismo

Creencia en los servicios públicos

AutonomiaEtc.

Pensar que la profesión, mas que otra es esencial

para la sociedad

Tomar propias decisiones respecto a lo que se debe

de hacer en el trabajo

Escala I

Escala II

Los tipos generales de reactivos

• Se pueden clasificar en tres grandes clases:

a) información de identificación; b) datos factuales tipo censo o antecedentes

sociales; y c) reactivos o preguntas acerca del objeto de

estudio.

El primer tipo de preguntas o reactivos asegura que el instrumento no se pierda o se vaya a duplicar; que la información del instrumento pertenece a cierto caso particular y que se pueda identificar el respondiente y al encuestador o aplicador del instrumento.

Entre los reactivos más empleados para asegurar la información de identificación, se tienen los siguientes:

1. Número de la cédula, caso o muestra.2. Título del instrumento o cédula3. Nombre del patrocinador4. Nombre o dirección del sujeto o familia entrevistada ( cuando no se asegura anonimato).5. Sexo del respondiente 6. Lugar de la entrevista o aplicación7. Nombre o iniciales del entrevistador o aplicador8. Fecha y hora de la entrevista o aplicación9. Cooperación del respondiente

El segundo tipo proporciona información acerca del respondiente que provee las características de las muestras estudiadas, su representatividad en relación con el universo o población bajo estudio, así como aquellas variables que se pueden emplear como factores de prueba o controles estadísticos en el proceso de análisis de datos.

1. Edad del respondiente2. Nacionalidad del respondiente3. Estado civil4. Nivel educativo formal alcanzado5. Religión6. Preferencia política7. Pertenencia a sindicatos8. Tenencia de la vivienda9. Renta mensual pagada o que se podría obtener de la vivienda en que se habita10. Tamaño y composición de la familia.11. Ocupación.12. Lugar de trabajo13. Ingreso familiar14. Posesión de automóviles15. Nivel socioeconómico, etc.

El tercer tipo proporciona la información objeto del estudio: registro de algunas variables dependientes o independientes en un estudio, o son la materia prima a partir de la cual se pretende elaborar uno o varios instrumentos (homogéneos o heterogéneos).

• Ejemplos

Identificar variables

Tipo de variables

Descripción de variables