marvin, data science & spark – haben wir ohne mathematik und technik noch eine chance?

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© 2016 IBM Corporation Marvin, Data Science & Spark – haben wir ohne Mathematik und Technik noch eine Chance?

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Marvin, Data Science & Spark – haben wir ohne Mathematik und Technik

noch eine Chance?

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(Kennen)-Lernen

[email protected]

@stereimann

Marvin

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Machine Learning---

Maschinen lernen

Process 3

Process 2

Process 1

Explizites Programmieren vs.

Komplexität

Vernetzung / Verzahnung + Vielzahl der Einflussfaktoren= Komplexität

Wissen formalisieren

Menschlicher Erfahrungsschatz & Auffassungsvermögen

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Storage Kostensenken

• Data lake• Data offload• ETL offload• Queryable

archive and staging

Data-Informed Decision Making

• Analyse allerDaten

• Nutzen neuerDatentypen/-quellen

• 360o Sicht auf alle Daten

• Explorative Analyse

Business Transformation

•Neue Ge-schäftsmodelle•AktiveBekämpfung von Gefahren•OptimierungBetrieb•Attraktiv fürKunden

Operations

Cost Reduction

BI & Data Warehousing

Modernization

Self-Service Analytics

Insight-Driven

New Business Models

Transformation

Val

ue

Maturity

Most are here

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P()erfekt≠

Auch kleine Verbesserungen könneneinen großen Einfluss haben

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BigData

Komplexe Prozesse = Viele Daten Skalierbarkeit

Hadoop

Spark

SharedNothing

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“lernen as a

Service”http://investment-advisor.mybluemix.net/

Cloud Service

Appwww.bluemix.net

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Quelle: DER SPIEGEL 36/2016

© 2016 IBM CorporationQuelle: A.T. Kearney

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“Wenn ein Autofahrer einen Fehler mache, lerne nur er daraus, wenn dagegen Roboter einen Fehler machten, teilten sie die Erfahrung und wiederholten diesen Fehler nie wieder.”

„Künstliche Intelligenz lernt also viel schneller als der Mensch.“

„Wenn wir als Menschen nicht schneller werden, gewinnen die Maschinen.“

Sebastian Thrun, Udacity

Die Technik macht bislang Unvorstellbares möglich, allerdings stöß̈t sie zuweilen auch an Grenzen. Es gilt das alte Gesetz der Robotik: Was Maschinen mühelos erledigen, bereitet Menschen Probleme. Was aber Menschen leichtfä̈llt, stellt wiederum Maschinen vor Schwierigkeiten. Bis selbst der intelligenteste Roboter ein Handtuch gefaltet hat, vergeht eine kleine Ewigkeit.

(Der SPIEGEL 36/2016)

“Menschen sind zu Dirigenten der Wertschöpfung herangewachsen”Andreas Kohl, Logistik-Werkleiter bei SEW Eurodrive(Der SPIEGEL 36/2016)

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