MAKALAHPENGENALAN SOFTWARE STATISTIKA

Olah Data Statistik dengan Program PSPP (Perfect Statistics Proffesionally Presented)

Disusun oleh :Fahri Istiari (131.06.1001)Puri Fathurrahmi (131.06.1014)Hery Yudhi Kurniawan (142.06.2008)

JURUSAN MATEMATIKAFAKULTAS SAINS TERAPANINSTITUT SAINS DAN TEKNOLOGI AKPRINDYOGYAKARTA2015KATA PENGANTAR

Puji syukur kami panjatkan ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa, karena dengan pertolongan-Nya kami dapat menyelesaikan Makalah Pengenalan Software Statistika ini tepat waktu. Tak lupa kami mengucapkan terima kasih kepada :1. Bapak Drs. Yudi Setyawan, M. S., M. Sc. selaku Dosen pengampu mata kuliah Pengenalan Software Statistika.2. Teman-teman mahasiswa yang juga sudah memberi kontribusi baik langsung maupun tidak langsung dalam pembuatan Makalah Pengenalan Software Statistika iniPenulis menyadari bahwa masih banyak kekurangan dari Makalah Pengenalan Software Statistika ini, baik dari materi maupun teknik penyajiannya, mengingat kurangnya pengetahuan dan pengalaman penulis. Oleh karena itu, kritik dan saran yang membangun sangat penulis harapkan. Dan semoga Makalah Pengenalan Software Statistika yang disajikan dalam bentuk makalah ini dapat bermanfaat bagi semua pihak.

Yogyakarta, 22 Maret 2015

Penyusun

DAFTAR ISI

BAB IPENDAHULUAN

1.1 Latar BelakangSoftware open source adalah sebuah software yang dapat dimiliki dengan cara mengambil atau mendownload secara gratis dari internet, yang kode softwarenya dipublikasikan ke publik atau pengguna internet. Banyak software berbasis open source yang digunakan untuk mengolah data statistika. Salah satunya adalah PSPP.PSPP adalah program olah data statistik gratis yang dikembangkan oleh GNU/Linux. PSPP sendiri kependekan dari Perfect Statistics Proffesonally Presented. Program ini dapat dijadikan sebagai alternatif dari program berbayar yang sangat popular saat ini yaitu SPSS. PSPP dapat melakukan berbagai analisis seperti yang dapat dilakukan pada SPPS yaitu analisis deskiptif, uji beda rata-rata, analisis regresi linier, uji T, uji F, analisis non parametrik dan lain sebagainya.Sehubungan dengan uraian di atas, maka penyusunan makalah ini dimaksudkan untuk memahami dan mengetahui cara mengolah data statistik menggunakan program PSPP serta kelebihan dan kekurangan dari software PSPP jika dibandingkan dengan software statistika lainnya.

1.2 Rumusan MasalahDengan latar belakang permasalahan di atas, maka rumusan yang dapat diuraikan adalah1. Apakah kelebihan dan kekurangan dari program PSPP?2. Bagaimana langkah-langkah dasar penggunaan program PSPP?3. Bagaimana mengolah data statistik menggunakan program PSPP?4. Bagaimana perbandingan antara program PSPP dengan program SPSS?

1.3 Batasan MasalahAdapun batasan masalah dalam penyusunan makalah ini yaitu hanya akan membahas tentang pengolahan data statistika menggunakan program PSPP. Baik itu prosedur penginputan data, pengolahan data beserta penyelesaian dari kasus-kasus statistik. Serta membandingkan fitur-fitur antara program PSPP dengan program statistika lain seperti SPSS.

1.4 TujuanTujuan dari penyusunan makalah ini adalah1. Menjelaskan tentang kelebihan dan kekurangan program PSPP.2. Menjelaskan tentang langkah-langkah dasar penggunaan program PSPP.3. Menjelaskan tentang pengolahan data statistik menggunakan program PSPP.4. Menjelaskan perbandingan antara program PSPP dengan program SPSS.

1.5 ManfaatManfaat dari penyusunan makalah ini adalah1. Mengetahui langkah-langkah dasar penggunaan program PSPP.2. Mengetahui cara mengolah data statistik menggunakan program PSPP.3. Mengetahui kelebihan dan kekurangan dari program PSPP dibandingkan dengan software statistika lain seperti SPSS.4. Menyelesaikan kasus-kasus statistika menggunakan program PSPP.

BAB IILANDASAN TEORI

2.1 Software PSPPPSPP merupakan software yang berfungsi untuk membantu pengolahan atau analisis terhadap data statistik. PSPP disediakan terutama untuk pengguna yang lebih memilih menggunakan sistem operasi open source seperti linux dan bagi pelajar atau mahasiswa yang membutuhkan analisis statistik yang mudah dipelajari dan dipergunakan tanpa harus mengeluarkan biaya. PSPP adalah aplikasi gratis untuk menganalisa sampel data. PSPP juga memiliki tampilan antarmuka grafis (GUI) dan antarmuka baris perintah konvensional. PSPP dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman C dan menggunakan GNU Scientific Library untuk rutinitas matematika.Proyek PSPP (awalnya disebut Fiasco) lahir pada akhir tahun 1990-an sebagai perangkat lunak yang gratis. Perangkat lunak ini menyediakan satu set dasar kemampuan statistik : frekuensi, cross-tabs comparison means (t-test dan one-way ANOVA); regresi linear, regresi logistik, reliability (Cronbachs Alpha, not failure atau Weibull), re-ordering data, non-parametric tests, factor analysis, cluster analysis, principal components analysis, chi-square analysis dan masih banyak lagi. (Modul Praktikum Pengenalan Software Statistika)

2.2 Fitur-fitur atau Fasilitas Software PSPPFitur-fitur yang disediakan PSPP untuk memudahkan pengguna adalah : Data EditorMerupakan jendela untuk pengolahan data. Data editor dirancang sedemikian rupa seperti pada aplikasi-aplikasi spreadsheet untuk mendefinisikan, memasukkan, mengedit, dan menampilkan data. ViewerViewer mempermudah pemakai untuk melihat hasil pemrosesan, menunjukkan atau menghilangkan bagian-bagian tertentu dari output, serta memudahkan distribusi hasil pengolahan dari PSPP ke aplikasi-aplikasi yang lain. Database AccessPemakai program ini dapat memperoleh kembali informasi dari sebuah database dengan menggunakan Database Wizard yang disediakannya. Data TransformationsTransformasi data sehingga pemakai dapat melakukan subset data, mengkombinasikan kategori, aggregate, merge, split dan beberapa perintah transpose file serta yang lainnya.

Online HelpPSPP menyediakan fasilitas online help yang akan selalu siap membantu pengguna dalam melakukan pekerjaannya. Bantuan yang diberikan dapat berupa petunjuk pengoperasian secara detail, kemudahan pencarian prosedur yang diinginkan sampai pada contoh-contoh kasus dalam pengoperasian program ini. (http://edu.westpoint.web.id/2012/11/mengenal-pspp.html)

2.3 Kolmogorov Smirnov TestMetode Kolmogorov Smirnov tidak jauh beda dengan metode Lilliefors. Langkah-langkah penyelesaian dan penggunaan rumus sama, namun perbedaannya pada signifikansi. Signifikansi metode Kolmogorov Smirnov menggunakan tabel pembanding Kolmogorov Smirnov, sedangkan Lilliefors menggunakan tabel pembanding metode Lilliefors. Statistik uji pada metode Kolmogorov Smirnov dinyatakan sebagai berikut

Keterangan : = Propabilitas komulatif normal = Probabilitas komulatif empiris(Noeryanti,2012 : hal 19)

2.4 Inferensi StatistikaInferensi statistik adalah pengambilan kesimpulan tentang parameter populasi berdasarkan analisa pada sampel. Beberapa hal yang perlu diketahui berhubungan dengan inferensi statistik yaitu estimasi titik, estimasi interval dan uji hipotesis. Estimasi titik adalah menduga nilai tunggal parameter populasi. Estimasi Interval adalah menduga nilai parameter populasi dalam bentuk interval. Uji hipotesis adalah suatu proses untuk menentukan apakah dugaan tentang nilai parameter/karakteristik populasi didukung kuat olehdata sampel atau tidak. (http://exponensial.wordpress.com/2010/10/25/inferensi-statistik/)

BAB IIIPEMBAHASAN

3.1 Langkah Menginstal PSPP pada WindowsLangkah instalasi program PSPP di Windows, yaitu : Double klik pada set up PSPP. Pilih bahasa yang akan digunakan. Klik yes untuk continue proses instalasi Menyetujui dengan perjanjian lisensi GNU yang merupakan open source, melalui klik I accept the terms of the license agreement. Tekan Next untuk melanjutkan instalasi. Pilih lokasi di mana Anda bermaksud untuk menginstal PSPP. Klik Next untuk melanjutkan penginstalan. Installer akan memulai instalasi. Instalasi selesai. Klik finish.

3.2 Menu-menu pada Software PSPP

Menu-menu yang ada pada software PSPP antara lain: Menu File, Edit, View, Data, Transform, Analyze, Utilities, Windows, dan Help.

3.3 Kelebihan dan Kekurangan Program PSPPKelebihan dari program PSPP adalah Hampir semua perintah syntax SPSS bisa dikenali PSPP. Oleh sebab itu user tidak perlu lagi belajar perintah-perintah baru. PSPP dapat digunakan untuk pengujian non-parametric, descriptive statistics dan lainnya. Pemrosesan yang dilakukan PSPP diklaim sangat cepat dan tidak tergantung dari volume data yang di-input.

Kekurangan dari program PSPP adalah tidak adanya menu grafik, analisis yang kurang lengkap seperti tidak adanya korelasi parsial, tidak adanya analisis non parametric untuk uji 2 sampel bebas, tidak ada uji asumsi klasik VIF dan tolerance, tidak ada uji korelasi spearman dan kendalls dan sebaginya.

3.4 Langkah Dasar Penggunaan PSPP1. Tampilan lembar kerja PSPP. Tampilan layar PSPP ada dua, yaitu Data View dan Variable View. Data View adalah lembar kerja untuk menginputkan data.

2. Sedangkan Variable View sebagai tempat untuk menginputkan nama variabel, menentukan jenis data yang akan diinputkan, memberi label serta menentukan lebar angka dan banyaknya angka di belakang koma.

3. Cara membuka data dari komputer Pilih menu File >> Open

Tentukan file yang akan dibuka, misal pilih file MS II SOAL 2, lalu klik Open

Maka akan muncul data yang ingin diolah

4. Menyimpan Data Pilih menu File >> Save As

Tentukan tempat menyimpan, beri nama, lalu klik Save

3.5 Statistika Deskriptif Menggunakan PSPPDiketahui data gaji karyawan sebagai berikut.NamaGaji

Anang500

Eron400

Wawan250

Andika150

Fredi325

Nino350

Akan ditentukan statistika deskriptif dari data di atas.Langkah penyelesaian : Buka layar Variable View. Isi kolom Name dengan nama variabel yaitu Nama. Lalu tentukan jenis data yaitu String.

Isi kolom Name dengan nama vaiabel yaitu Gaji. Lalu tentukan tipe data yang akan diinputkan yaitu Numeric.

Setelah itu inputkan data yang akan diolah.

Pilih menu Analyze >> Descriptive Statistics >> Descriptives

Maka akan muncul kotak dialog. Masukkan Variabel Gaji. Centang semua pilihan Statistics. Lalu OK. Maka akan muncul hasil outputnya.

Hasil Output :

Analisis: Dari hasil output di atas diketahui bahwa Banyak data yang diolah sejumlah 6. Rata-rata Gaji karyawan adalah 329,17. Standar Erornya adalah 49,34. Standar deviasinya adalah 120,85. Variansinya adalah 14604,17. Rangenya adalah 350,00. Gaji maksimum karyawan adalah 500,00. Gaji minimum karyawan adalah 150,00. Total gaji karyawan yang diuji adalah 1975,00.

3.6 Uji Normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov TestMenyelidiki apakah data nilai rata-rata UN SMA yang diambil dari populasi terdistribusi normal pada = 5%. Berikut nilai UN SMA tersebut.78899067788881557689778765456561787976556364799089Ujilah rata-rata UN SMA tersebut dengan Kolmogorov-Smirnov Test!Langkah Penyelesaian : Isi kolom Nama dengan nama Rata2_UN. Tentukan jenis data yang akan diinputkan, yaitu Numeric. Lalu OK.

Inputkan data yang akan diolah.

Pilih Menu Analyze >> Non-Parametric Statistics >> 1-Sample K-S.

Masukkan variabel Rata2_UN ke kolom Test Variable List. Centang Test Distribution Normal. Lalu OK. Lalu akan muncul hasil outputnya.

Hasil Output :

AnalisisHipotesisH0 : nilai rata-rata UN SMA terdistribusi normal.H1 : nilai rata-rata UN SMA tidak terdistribusi normal.Taraf Nyata : 0,05Statistik UjiP-value = 0,358Daerah PenolakanH0 ditolak jika p-value < KeputusanKarena p-value > (0,358 > 0,05) maka H0 tidak ditolak. Artinya nilai rata-rata UN SMA terdistribusi normal.

3.7 Inferensi Statistika Menggunakan PSPPAkan diteliti mengenai perbedaan penjualan mobil Toyota di Kabupaten Boyolali sebelum dan sesudah kenaikan harga BBM. Data diambil dari 15 dealer mobil. Dengan =5%. Data yang diperoleh adalah sebagai berikut :NoSebelumSesudah

16768

27576

38180

46063

58082

67574

77170

86871

98082

107879

117178

128077

136569

145767

157868

Langkah Penyelesaian : Inputkan data yang akan diuji.

Pilih menu Analyze >> Compare means >> Paired Samples T-test

Masukkan variabel Sebelum dan Sesudah ke kolom Test Pair. Lalu OK.

Hasil Output :

AnalisisHipotesisH0 : 1 = 2 (rata-rata penjualan mobil sebelum dan sesudah kenaikan harga BBM adalah sama)H1 : 1 2 (rata-rata penjualan mobil sebelum dan sesudah kenaikan harga BBM tidak sama)Taraf Nyata : 0,05Statistik UjiP-value = 0,320Daerah PenolakanH0 ditolak jika p-value < KeputusanKarena p-value > (0,320 > 0,05) maka H0 tidak ditolak. Artinya rata-rata penjualan mobil sebelum dan sesudah kenaikan harga BBM adalah sama.

3.8 Perbandingan antara Program PSPP dengan Program SPSSPSPP adalah aplikasi statistika yang digunakan untuk menganalisa sampel data dan merupakan sebuah AOSA (Aplikasi Open Source Alternatif) untuk menggantikan SPSS. Lebih dari itu, program sumber terbuka PSPP yang menerapkan lisensi GNU/GPLv3 ini tidak membatasi penggunaan fitur dan tidak memaksa mendapatkan versi khusus guna mengakses fungsi advance. Seperti pada SPSS, PSPP dapat digunakan untuk pengujian non-parametric, descriptive statistics dan lainnya. Pemrosesan yang dilakukan PSPP diklaim sangat cepat dan tidak tergantung dari volume data yang di-input. PSPP didukung dengan antarmuka grafis, namun dapat juga dijalankan via syntax commands.Kecuali itu, penting bagi pengguna yang akan beralih adalah kompatibilitas data dan berkas PSPP maupun syntax-nya adalah kompatibel dengan SPSS dan PSPP mendukung lebih dari satu miliar variable dan kasus. PSPP juga bisa bertukar data dengan aplikasi seperti OpenOffice.org, Gnumeric dan software sumber tebuka lainnya. Seperti pada SPSS, sangat mudah mengimpor data berasal dari sumber lain seperti berkas teks atau berkas spreadsheets. PSPP mampu mengekspor data ke format berkas atau sistem portable termasuk format ASCII. PSPP dapat dijalankan dan mendukung sistem operasi Linux, Windows dan Mac OSX.

BAB IVPENUTUPAN

4.1 Kesimpulan

4.2 Saran

DAFTAR PUSTAKA

Anonim. 2010. PSPP: Program Statistika Bebas, Padanan SPSS. http://gudanglinux.blogspot.com/2010_11_01_archive.html. Diakses pada 22 Maret 2015.Anonim. 2011. PSPP. http://fadhil25.blogspot.com/2011/06/pspp.html. Diakses pada tanggal 22 Maret 2015.Anonim. 2014. Cara Menggunakan PSPP. http://belajarpspp.com/cara-menggunakan-pspp/. Diakses pada tanggal 20 Maret 2015 pukul 12:20 WIB.Anonim. 2015. Mengenal PSPP. http://edu.westpoint.web.id/2012/11/mengenal-pspp.html. Diakses pada tanggal 22 Maret 2015.Anonim. 2015. Tentang PSPP. http://belajarpspp.com/tentang-pspp/. Diakses pada tanggal 22 Maret 2015.Kusnadi, Eris. 2012. Uji Normalitas dengan Kolmogorov Smirnov Test pada PSPP. https://eriskusnadi.wordpress.com/2012/04/07/uji-normalitas-dengan-kolmogorov-smirnov-test-pada-pspp/. Diakses pada tanggal 20 Maret 2015 pukul 12:54 WIB.Noeryanti. 2012. Petunjuk Praktikum Metode Statistika 2. Yogyakarta: AKPRIND Press.Noeryanti, Maria Titah J, Tim Asisten Lab. Statistika. 2013. Modul Praktikum Analisis Regresi. YogyakartaWardani, Dian Ayu Indra. 2013. Pengolahan dan Analisa Data dengan PSPP. https://dianayuindra.wordpress.com/2013/10/16/pengolahan-dan-analisa-data-dengan-pspp/. Diakses pada tanggal 20 Maret 2015 pukul 12:51 WIB.Yudi Setyawan dan Tim Asisten. 2015. Modul Praktikum Pengenalan Software Statistika.

LAMPIRAN

Langkah Penginstalan Program PSPP pada Windows :