littorina peruviana final

2010

EVALUACIN DEL RECURSO Littorina peruviana EN LA PLAYA SAN BARTOLOEVALUACIN DE RECURSOS HIDROBIOLGICOS

INTEGRANTES: ALVAREZ MURGUEYTIO, CLAUDIA VANESSA LY MEDINA, SU VALENCIA LOPEZ, ZORAYMA

UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA EVALUACIN DE RECURSOS HIDROBIOLGICOS 7/9/2010

EVALUACIN DEL RECURSO Littorina peruviana EN LA PLAYA SAN BARTOLOI. INTRODUCCIN

Las poblaciones de recursos hidrobiolgicos no solo requieren conocer caractersticas hidrobiolgicas, sino el punto en que la poblacin es capaz de recuperarse de una explotacin a la que est siendo sometida, por eso mismo es necesario conocer la dinmica de su poblacin. Esta se define como una unidad independiente de otras poblaciones, mantiene un nivel de organizacin y estructura propia. Se renueva y se reproduce aisladamente de otras poblaciones, su explotacin de una unidad poblacional no tiene efecto en otras poblaciones. En el anlisis de una pesquera y evaluacin de poblaciones, lo importante, son los cambios que registran aqullas, como el nmero de individuos de una poblacin y como cambia con el tiempo, cambios en el peso de los individuos con la edad, cambios en el rendimiento debido a variaciones en el esfuerzo pesquero, etc. El presente trabajo tiene como principal objetivo el anlisis del comportamiento de un stock y la dinmica de dicho stock, para la especie Littorina peruviana. La evaluacin de este recurso se realiz en la playa San Bartolo, en un periodo de tres meses de manera quincenal, haciendo uso de los conocimientos, metodologas, y recomendaciones adquiridas en el curso de Evaluacin de Recursos Hidrobiolgicos, que fueron impartidas durante el presente ciclo acadmico, 2010 -I. La importancia de esta evaluacin radica bsicamente en lograr adquirir la informacin proveniente de data confiable y necesaria, para que a posteriori se tomen decisiones sobre la explotacin de manera racional de este recurso y logrando un mximo rendimiento sostenible. (MRS)

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II.

OBJETIVOS a. OBJETIVO GENERAL Determinar el mximo rendimiento sostenible del recurso Littorina

peruviana en las costas de la playa San Bartolo.b. OBJETIVOS ESPECIFICOS Determinar los parmetros de crecimiento a partir de los datos recolectados al realizar los muestreos quincenales del recurso Littorina

peruviana. Estimar la tasa de mortalidad total con ayuda del programa FISAT.

III.

REVISIN LITERARIA

RECURSO: Littorina peruviana

TAXONOMA La clasificacin taxonmica del recurso Littorina peruviana, dada por Lamarck en 1992, es la siguiente:

Domain: Eukaryota Kingdom: Animalia Subkingdom: Bilateria Branch: Protostomia Infrakingdom: Lophotrochozoa Superphylum: Eutrochozoa Phylum: Mollusca Class: Gastropoda EVALUACIN DE RECURSOS HIDROBIOLGICOS | 3

Subclass: Orthogastropoda Superorder: Caenogastropoda Order: Sorbeoconcha Suborder: Hypsogastropoda Infraorder: Littorinimorpha Superfamily: Littorinoidea Family: Littorinidae Genus: Littorina Specific name: peruviana Scientific name: - Littorina peruviana

DESCRIPCIN DEL RECURSO: Concha con forma globosa, de espira generalmente baja y puntiaguda. Est formada por cuatro anfractos, los que estn separados entre s por una profunda sutura. Tiene una abertura amplia y ovalada en cuya base interna se observa una lnea blanca, curvada hacia la columela. Posee un margen externo delgado y una columela ligeramente cncava, en tonos caf lechoso. Su coloracin externa, muy caracterstica, posee lneas blancas y negras en forma de zig-zag vertical. La escultura externa es lisa, aunque se pueden observar finas estras espirales cuando se hace una revisin minuciosa.

Foto #01: Littorina peruviana EVALUACIN DE RECURSOS HIDROBIOLGICOS | 4

Jordan y Ramorino (1975) indican que la fecundacin es interna. La cpula se lleva a cabo durante todo el da en marea baja, con oleaje moderado y en sustratos.

HABITAD: Esta especie caracteriza la zona supralitoral, viviendo generalmente en grupos y donde reciba salpicadura de las olas, aunque es capaz de resistir fuertemente la accin de la desecacin, al observrsele en sectores donde queda muy expuesta al sol por largos perodos, sobre todo cuando ocurren los ciclos de mareas ms bajas. Los juveniles de la especie, que son de color negro, ocupan rocas menos expuestas a la accin del oleaje, en pequeas grietas donde se protegen y mantienen la humedad. Habita grietas y fisuras de la zona intermareal rocosa.

FAUNA ACOMPAANTE La fauna acompaante que se encuentra en la zona submareal rocosa acompaando a la Littorina peruviana se encuentran crustceos como el cangrejo de rocas Grapsus grapsus, el erizo negro Tetrapygus niger, lapa Paletta vulgata, choros Perumitylus purpuratus, algas como Codium sp y Ulva costata.

Foto #02: cangrejo de rocas Grapsus grapsus


Foto #03: erizo negro Tetrapygus niger

Foto #04: lapa Patella vulgata

Foto #05: caracol Littorina auracana


Foto #06: Choritos Perumitylus purpuratus

Foto #07: flora acompaante Codium sp y Ulva costata

ESTADO DE EXPLOTACIN Es una especie no explotada, por su pequeo tamao, por lo cual, no se hace factible su utilizacin para consumo humano.


IV.

MATERIALES

Los materiales empleados en los muestreos han sido los siguientes: Bolsas de recoleccin Vernier Balanza digital Libreta de notas Cmara fotogrfica

V.

METODOLOGA

La metodologa empleada para la evaluacin del recurso Littorina peruviana, ha sido la siguiente: El lugar de muestreo fue la playa San Bartolo, ubicada al sur de Lima a la altura del kilmetro 51 de la Panamericana Sur. Limita al norte con el distrito de Punta Negra, al este con la Provincia de Huarochir, al sur con el distrito de Santa Mara del Mar y al oeste con el Ocano Pacfico. El primer muestreo realizado en la playa San Bartolo, el da 17 de Abril, fue para realizar un reconocimiento del rea de muestreo, establecindose 2 estaciones de muestreo, para determinar cmo est distribuido el recurso a lo largo de esta playa. (Foto #01). Las muestras fueron recolectadas en bolsas de plsticos, las cuales fueron medidas posteriormente con la ayuda de un vernier y pesadas en una balanza analtica. Con ayuda del programa Microsoft Excel, se realiz la eleccin del mejor intervalo de frecuencia de talla para la mejor visualizacin de los cohortes (grfico #01). Al hacer una comparacin en estas dos estaciones de muestreo, se apreci que la distribucin de tallas del recurso era similar en ambas estaciones (grfico #02), por EVALUACIN DE RECURSOS HIDROBIOLGICOS | 8

lo cual, se opt por la evaluacin de la estacin #02, por ser esta una zona ms accesible y menos peligrosa para el muestreo del recurso Littorina peruviana. En este muestreo se tomaron datos de dos medidas del recurso, la talla #01: longitud total y la talla #02: dimetro de la concha, en las cuales se pudo apreciar que la mejor variable que expresa el crecimiento de este bivalvo es la longitud total (grfico #03), mediante la relaciones de talla vs peso halladas y haciendo una comparacin del mejor coeficiente de correlacin. En la estacin #02, se continuaron los siguientes muestreos (6 en total) con un nmero aproximado de 1000 individuos por muestro, con los cuales se han determinado la distribucin de frecuencias por tallas. Con esta distribucin de frecuencias se ha empleado el programa FISAT II, siendo de esta manera posible la determinacin del nmero de cohortes, sus medias y sus desviaciones estndar (Mtodo de Bhattacharya y Linking of means), los parmetros de crecimiento, (Ecuacin de Gulland y Holt, Mtodo de ELEFAN I), la mortalidad (Curva de captura Linealizada, Ecuacin de Pauly) y la curva de crecimiento (Ecuacin de Von Bertalanffy). Posteriormente con los parmetros analizados se realizar el modelo de Rendimiento por recluta de Beverton y Holt con la finalidad de encontrar el Tc y F ms adecuados para la explotacin de esta especie.


LUGAR DE MUESTREO ESTACIN #02

ESTACIN #01

Foto #08: ubicacin de las estaciones en la playa San Bartolo


Foto #09: Estaciones de muestreo


VI.

RESULTADOS

Utilizando el programa Microsoft Excel con los datos del 1er muestreo, de fecha 01 de abril del presente ao, fue posible determinar cual amplitud era la ms adecuada para trabajar el resto de muestreos. Frecuencia de talla Longitud total con dL=0.5mm120 100 80 60 40 20 0 Freceuncia

Marca de clase

Frecuencia de talla Longitud total con dL=0.75mm120 100 80 60 40 20 0 Frecuencia

Marca de Clase

Frecuencia de talla longitud total con dL=1 mm200 Freceuncia 150 100 50 0 0.5 1.5 2.5 3.5 4.5 5.5 6.5 7.5 8.5 9.5 10.5 11.5 12.5 13.5 14.5 15.5 16.5 17.5 18.5 19.5 Marca de clase

Grfica #01: Curvas de Frecuencia observada en el primer muestreo abril), determinacin de amplitud.

(17 de


A partir de estas grficas obtenidas en el grfico #01, se visualiza que la mejor distribucin de las talla longitud total de esta especie de caracolito, Littorina

peruviana, se aprecia al elegir un dL=0.75mm, ya que a esta amplitud fue posibleidentificar mejor los cohortes, por lo que posteriormente se utilizar esta para procesar el resto de datos obtenidos en los siguientes muestreos.

DISTRIBUCIN DE FRECUENCIA DE TALLASE1 80 70 60 Freceuncia 50 40 30 20 10 0 E2

Marca de Clase

Grfico #02: Comparacin distribucin de frecuencias de tallas de la estacin #01 y estacin #02 para el primero de mayo Como se aprecia en el grfico #02, las distribuciones de frecuencias en las estaciones #01 y #02, son similares, por lo que, para efectos del trabajo se procedi a realizar las evaluaciones del recurso Littorina peruviana, en la estacin #02, por ser esta de mayor acceso y de menor peligro para las evaluadoras. Por otra parte se realiz la relacin Talla - Peso, obtenindose la grfica #03, al introducir los datos del primer muestreo (1000 observaciones); los ejemplares fueron pesados con una balanza digital con una precisin de 0,01gr. EVALUACIN DE RECURSOS HIDROBIOLGICOS | 13

RELACIN LONGITUD TOTAL vs PESOSeries1 1.2 1 Peso (gr) 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0 5 10 Longitud Total (mm) 15 20 y = 0.0001x3.2784 R = 0.8965 Potencial (Series1)

Grfica #03: Curva de la relacin talla #01, longitud total vs Peso. En la grfica #03, se obtuvo la ecuacin talla peso para el recurso muestreado, con un R = 0.8965; lo cual indicara que el Peso esta determinado en un 89.65 % por la talla #01.

RELACIN DIMETRO vs PESOSeries1 1.2 1 Peso (gr) 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0 2 4 6 8 Dimetro (mm) 10 12 14 y = 0.0013x2.8795 R = 0.7572 Potencial (Series1)

Grfica #04: Curva de la relacin talla #02, dimetro vs Peso.


En la grfica #04, se obtuvo la ecuacin talla peso para el recurso muestreado, con un R = 0.7572; lo cual indicara que el Peso esta determinado en un 75.72 % por la talla #02. Como se aprecia en el grfico #03 y #04, la talla que mejor representa el crecimiento de este recurso, Littorina peruviana, es la talla #01, longitud total, por presentar un mayor grado de explicacin del crecimiento en peso. Adems, las 5 de las 7 frecuencias de tallas obtenidas de los muestreos elaboradas en Excel fueron introducidas en el programa FISAT II. A continuacin, la presentacin de las frecuencias en la tabla #01, frecuencias de la talla longitud total del recurso

Littorina peruviana o caracolito cebra.


Intervalos1.5 2.25 3 3.75 4.5 5.25 6 6.75 7.5 8.25 9 9.75 10.5 11.25 12 12.75 13.5 14.25 15 15.75 16.5 17.25 18 18.75 2.25 3 3.75 4.5 5.25 6 6.75 7.5 8.25 9 9.75 10.5 11.25 12 12.75 13.5 14.25 15 15.75 16.5 17.25 18 18.75 19.5

Marca de Clase1.875 2.625 3.375 4.125 4.875 5.625 6.375 7.125 7.875 8.625 9.375 10.125 10.875 11.625 12.375 13.125 13.875 14.625 15.375 16.125 16.875 17.625 18.375 19.125

17 Abril0 0 2 4 17 38 38 53 79 92 124 94 111 126 99 59 26 14 18 3 1 1 0 0

01 Mayo6 0 8 11 21 41 55 41 71 59 90 87 120 97 130 83 23 29 16 6 3 2 1 0

14 Mayo1 9 19 21 58 43 50 51 55 78 87 88 126 79 96 44 53 23 13 5 2 0 1 0

31 Mayo0 0 3 11 29 55 82 64 82 73 62 67 57 68 93 70 59 57 40 12 14 1 1 0

12 Junio0 0 2 11 8 42 45 77 45 71 62 78 71 122 113 111 72 31 19 14 2 4 0 0

Tabla #01: Frecuencia de tallas para cada muestreo realizado en San Bartolo.


MTODO DE BATTACHARYA Utilizando el mtodo de Battarchaya fue posible determinar la cantidad de cohortes que se presentaban por muestreo, as como la media y desviacin que presentaba cada uno.

Grfica #05: Mtodo de Battacharya, visualizacin de cohortes y unin de medias de la especie Littorina peruviana en la Playa San Bartolo. EVALUACIN DE RECURSOS HIDROBIOLGICOS | 17

En el grfico #05, se visualizan dos cohortes, uno de juveniles y el segundo de adultos. Se observa que a medida que pasa el tiempo, los primeros tienen un crecimiento mayor que el de los adultos, con lo cual se comprueba lo aprendido en clase que el crecimiento de los juveniles es ms rpido que el de los adultos. Esto pues debido a la mortalidad natural alta a la que est sometida esta especie, lo que se busca es perpetuar la sobrevivencia del recurso (como se ver mas adelante). UNIN DE MEDIAS Ahora que se han obtenido las medias para cada cohorte utilizando el mtodo de Bhattarcharya, esta informacin se utilizara para realizar la unin de medias (Linking of means).

Grfica #06: Unin de medias halladas del Mtodo de Bhattacharya para la especie

Littorina peruviana en la Playa San Bartolo.Los puntos que elegimos fueron los que seguan la tendencia de la curva de crecimiento de Von Bertalannffy donde la tasa de crecimiento desciende conforme los individuos crecen. En el grfico #06, se aprecia que la lnea ms baja es la de crecimiento de los juveniles, donde se aprecia una crecimiento rpido en un inicio para estos individuos, hacindose ms lento, conforme vana alcanzando estos la talla de maduracin. En el mismo grfico, se considera al punto negro marcado solo, que es el nacimiento de un nuevo cohorte como se aprecia en el grfico #05 EVALUACIN DE RECURSOS HIDROBIOLGICOS | 18

para el muestreo del 12 de Junio. Por otra, el cohorte de los adultos, presenta un crecimiento pausado a lo largo del tiempo, mucho menor que el que el que presentan los juveniles.

ESTIMACIN DE LOS PARMETROS DE CRECIMIENTO Para hallar los parmetros de crecimiento se utilizo el mtodo de Gulland y Holt, Von Bertalanffy y Elefan I con los cuales se podr obtener un Loo y K promedio. MODELO DE VON BERTALANFFY Se introdujo el archivo con extensin .LAA creado al realizar la unin de medias y se obtuvo los siguientes resultados L = 22.25 mm K = 1.10

Grfica #07: Curva de Crecimiento por el Mtodo de Von Bertalanffy, para la especie Littorina peruviana. EVALUACIN DE RECURSOS HIDROBIOLGICOS | 19

En la grfica #07, se aprecia el crecimiento del caracolito cebra segn la ecuacin de Von Bertalanffy, dando como resultado un valor de K alto puesto que su valor es cercano a la unidad (K = 1.10), lo cual indica que el crecimiento de este recurso es rpido. MODELO DE ELEFAN En este modelo se estiman los parmetros de crecimiento utilizando la frecuencia de tallas, se utiliz puntos de partida para definir por donde pasara la curva. Se obtuvieron los siguientes resultados: L = 20.00 mm K = 1.15

Grfica #08: Visualizacin de los Rn para K vs/ L en el Response Surface del ELEFAN I, para la frecuencia de tallas de la especie Littorina peruviana. De la grfica #08, se puede decir, que se ha escogido el mayor valor que nos brindaba el ELEFAN, pata la talla de longitud total, que ha sido trabajada para este recurso en este trabajo, el cual bota un valor de 0.169 con un L =20 mm y un K =1.15.


COHORTE 1

COHORTE 2

Grfica #09: Curvas de Crecimiento estimada a travs del Programa computacional ELEFAN I, para la especie Littorina peruviana En el grfico #09, se visualizan las curvas de crecimiento de los dos cohortes encontrados en la evaluacin efectuada a lo largo del tiempo de muestreo en la Playa de San Bartolo, de estas lneas acules que se visualizan en ambos cohortes, se puede inferir que esta especie tiene un tiempo de vida de aproximadamente 2 aos 4 meses.


MODELO DE GULLAND & HOLT Al presentarse dispersos los puntos fue necesario fijar un L, el cual fue 23 mm, valor que fue obtenido por revisin terica. (Citado por Lamark, 1822. Variabilidad geogrfica en la tolerancia trmica y economa hdrica del gatrpodo intermareal

Nodilittorina peruviana) L = 23.00 mm K = 0.991

Grfica #10: Grfico de Gulland & Holt, para calcular los valores de L y K, para la especie Littorina peruviana.

Para los resultados presentados en la grfica #10, se tiene que se tuvo que fijar un L de 23 mm, que fue encontrado en bibliografa, puesto que de por si el programa no botaban resultados.


RESUMEN DE LOS PARMETROS DE CRECIMIENTO: Los valores obtenidos al aplicar cada modelo fueron promediados para poder as obtener valores representativos de L y K.MODELOS Elefan I Von Bertalanffy Gulland & Holt PROMEDIO Desv. Estndar L (mm) 20.00 22.25 23.00 21.75 1.56 K 1.15 1.10 0.991 1.08 0.08

Tabla #02: Parmetros de crecimiento obtenidos por los diferentes mtodos para la especie Littorina peruviana.


ESTIMACIN DE LA MORTALIDAD TOTAL (Z) MTODO DE CAPTURA LINEALIZADA Se obtiene ingresando el K y L obtenidos anteriormente, obtenidos de los anlisis de progresin modal (ELEFAN I) as como los mtodos de Von Bertalanffy y Gulland & Holt (La media simple de los resultados) y adems de seleccionar los puntos que se incluirn para estimar el Z.

Grfica #11: Grfica de curva linealizada para calcular la tasa de mortalidad total Z, para la especie Littorina peruviana. El Z resultante de esta estimacin fue de 7.06, tomando los puntos apropiados de la curva de captura linealizada, con un intervalo de confianza para el Z de 6.33 7.79.

Dado que esta especie no es explotada, suponemos que en este caso Z es igual a M, por lo tanto la mortalidad natural para la Littorina peruviana es igual a 7.06 anual.


MORTALIDAD NATURAL (M) MTODO DE PAULY Esta estimacin es slo a nivel referencial ya que en la actualidad no se conoce un modelo validado para la estimacin de la tasa de mortalidad natural (M) en moluscos bivalvos.

Grfica #12: Clculo de M por el Mtodo de Pauly. para la especie Littorina

peruviana.El clculo de la mortalidad natural se realiz mediante el mtodo de Pauly; se utiliz los siguientes parmetros: L = 21.75 mm, K = 1.08 anual y a una temperatura del mar de 18 C en San Bartolo (IMARPE, 2008). El resultado fue de 3.179 anual de mortalidad natural, el cual no es un valor muy confiable ya que esta metodologa es valida y aplicable con mayor certeza para estimaciones de mortalidades naturales de peces. Adems se aleja moderadamente de lo encontrado con el mtodo de captura linealizada.


RENDIMIENTO POR RECLUTA DE BEVERTON Y HOLT Esto es lo cardinal de esta evaluacin, debemos emplear la informacin hallada luego de aplicacin de los diferentes modelos para la estimacin de parmetros de crecimiento y de la mortalidad para la Littorina peruviana. Se utilizaron los siguientes datos, los cuales haban sido hallados previamente: Parmetros Loo (mm) K/ao M/ao Woo (gr) To Tr Valores 21.75 1.08 7.06 2.425 0 - 0.047

Tabla #04: resumen de parmetros previamente halladoo

Donde: Woo = 0.0001 * Loo3.2784

La mortalidad natural elegida para la aplicacin en este modelo fue de 7.06, la cual se estim por el mtodo de la captura linealizada para la obtencin de Z, la cual a su vez era igual a M, por la no explotacin de la Littorina peruviana. Parmetros Tc F Y/R Valores 0.3 9 0.098

Tabla #05: Parmetros de Beverton y Holt EVALUACIN DE RECURSOS HIDROBIOLGICOS | 26

CURVA DE BIOMASA POR RECLUTA CORRESPONDIENTE A Y/R CON TC=0.30.0120 0.0100 0.0080 0.0060 0.0040 0.0020 0.0000 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18

Y/R B/R

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F

Grfica #11: Curvas de Rendimiento y Biomasa por Recluta a un Tc=3, para la especie Littorina peruviana. Otro grupo, realiz muestreos de esta misma especie, Littorina peruviana, en la playa Makaha, ubicada en la Costa Verde, y como se aprecia en la tabla #04, los parmetros hallados son diferentes, esto pues hay una gran influencia de la manera de cmo han sido realizados los muestreos.


MODELOS K Loo Longevidad Z M Tc Fmrs Y/R

Playa San Bartolo 1.08 21.75 2,33 7.06 3.179 0.3 9 0.098

Playa Makaha 1.60 8.55 3,16 8.04 --0.2 14 0.013

Tabla #06: Comparacin de los parmetros hallados de Littorina peruviana con otro grupo que ha trabajado con el mismo recurso

VII.

DISCUSIN

Inicialmente, se tuvo una estrategia de muestreo. Realizamos muestreo en 2 distintas estaciones (E1 y E2), foto #08 y #09; de acuerdo a las distribuciones de frecuencia de tallas obtenidas y que ambos lugares, geogrficamente eran casi iguales (grfico #02), pudimos asumir que se trataba del mismo stock. Por lo que decidimos trabajar con la E2 para los prximos muestreos. Otra causa que sum para esa decisin fue que la E1 tena muchos ms fuertes oleajes, un tanto peligroso para nosotras como muestreadoras. Quiz fue un error dar por cierto que ambos tendran una misma constante de crecimiento e inclusive mortalidad; lo correcto hubiera sido continuar con ambas estaciones y al finalizar la experimentacin, en gabinete definir esa hiptesis como cierta o falsa. La falta de ese criterio nos fue necesaria al iniciar con esta evaluacin.


La zona seleccionada como E2, estacin de muestreo, fue una plataforma rocosa con exposicin fuerte al oleaje, lo que nos permiti tambin observar algo del comportamiento de la Littorina peruviana. Respecto a su distribucin vertical, esta especie caracteriza la zona supralitoral, viviendo generalmente en grupos y donde reciba salpicadura de las olas, aunque es capaz de resistir fuertemente la accin de la desecacin, al observrsele en sectores donde queda muy expuesta al sol por largos perodos, sobre todo cuando ocurren los ciclos de mareas ms bajas. Los juveniles de la especie, que son de color negro, ocupan rocas menos expuestas a la accin del oleaje, en pequeas grietas donde se protegen y mantienen la humedad. (Sustentando nuestra observacin en el estudio realizado por Lamarck, 1822. Catlogo descriptivo de los moluscos litorales de la zona de Antofagasta, 23S CHILE). Esa distribucin espacial y de abundancia pudo quiz influenciar en la objetividad y eficacia de nuestro muestreo, es decir, dentro del mismo muelle que escogimos, podramos haber realizado una pequea estratificacin acerca de la distribucin del caracolito cebra, puesto que la intensidad con que revientan las olas, no es la misma en todos los puntos del muelle, siendo esta ms intensa en la punta que en la terminacin del muelle, a esto tambin hay que sumarle las variaciones de bajamar y altamar a la que los caracolitos estn expuestos, este tambin pudo ser un factor que haya incrementado el error, sin embargo, para tratar de disminuir este error y la no estratificacin en sectores dentro del mismo muelle escogido, se puede decir que se realiz un recorrido por todo el rea tratando de hacer el muestreo lo ms aleatorio posible, no obstante, siempre hay errores. Entonces, se realizaron 7 muestreos, ms el primero no fue considerado debido a que la toma de individuos no fue la ms apropiada (n=200) y la sptima por factores y condiciones de mucho oleaje nuestro muestreo fue bastante alterado, por ello, ambos no fueron incluidos en el FISAT. En tanto, los 5 muestreos restantes se realizaron por 3 evaluadoras, cada cual tena una metodologa diferente de


muestreo lo que hace que los resultados puedan ser variables y que aumente el error. Mediante el mtodo Battacharya, ya en el programa FISAT usando las frecuencias de tallas, se pudo definir claramente los cohortes que estaban presentes en cada muestra, uno de juveniles y otro de adultos, inclusive se pudo apreciar al realizar el anlisis de progresin modal (grfica #05) que exista una tendencia del grupo de los ms pequeos a crecer de manera ms rpida que el cohorte de los medianos, los cuales crecan con menor rapidez, y el cohorte de los ms viejos, crecan con menor rapidez que los cohortes antes mencionados. Esto valida lo que se aprecia en el modelo de crecimiento de Von Bertalanffy, de que a tamaos mayores de los individuos y por ende edades mayores, de cualquier especie cuyo crecimiento se amolde a este modelo, las tasas de crecimiento van disminuyendo. Tambin se pudo notar que para cada cohorte, a medida que avanzaba el tiempo, su crecimiento se va haciendo ms lento, las medias de talla de cada cohorte no crecan al mismo ritmo y esta tasa iba decreciendo. La disminucin de las tasas de crecimiento a medida que la especie crece es algo que se haba estudiado en clase de teora pero que queda demostrado con el trabajo. Para la elaboracin de la relacin talla-peso se tuvo que realizar el pesaje de los individuos colectados en el primer muestreo (17 d abril), dado que eran un gran nmero de individuos (muestra = 1000), los resultados esperados deberan ser ms confiables y con menor variabilidad. De esta manera, se estim la relacin tallapeso, obtenindose que la mejor relacin que explica el crecimiento del caracolito cebra es la longitud total, como se puede apreciar en la grfica #03, de la cual se obtienen los parmetros de la ecuacin lineal (a = 0.0001 y b = 3.2784), con una correlacin R = 0.8965, lo que indica que el 89,65% de la variable peso est determinada o es explicada por la variable talla, lo cual es un buen valor confiable. Para obtener el W el cual es necesario para aplicar la frmula de rendimiento por recluta de Beverton & Holt. Estos resultados de relacin talla-peso indican que esta EVALUACIN DE RECURSOS HIDROBIOLGICOS | 30

especie tiene un crecimiento ligeramente alomtrico ya que el b no es igual a 3. Cabe mencionar que tenamos una balanza in situ para pesar al mismo tiempo que mediamos en la playa, pero debido a que eran un gran nmero de individuos, nos era imposible medirlos y pesarlos a todos, por lo que 500 individuos de la muestra tuvieron que ser transportados desde San Bartolo hasta Lima para continuar con las mediciones. Ello podra haber hecho que se haya perdido agua durante el transporte, hacindonos incurrir en un error de subestimar el peso de los individuos de Littorina peruviana. Luego de aplicar las diferentes metodologas para estimar los parmetros de crecimiento se lleg al resultado promedio de L = 21.75 y K = 1.08 anual. Decidimos sacar promedio debido a que, la variabilidad entre el resultado de un modelo y otro es pequea, tal y como se demuestra con la desviacin estndar mostrada anteriormente en el cuadro resumen (tabla #02). Mediante la metodologa de Gulland & Holt los valores se obtuvieron en base a tasas de crecimiento obtenidas de los 5 muestreos considerados (2,3,4,5,6), este mtodo es a nuestro parecer razonable ya que se usan los datos de la progresin modal, e incrementos en el crecimiento, lo nico que no fue satisfactorio fue el uso de un L fijado (23mm a modo de referencia), debido a la dispersin generada en la grfica, por ello el K fue de 0.991 (grfico #10). ELEFAN otorga un alto grado de confianza, con el uso nuestra frecuencia de tallas, la rutina se cre para disminuir el error y la subjetividad en los anlisis de progresin modal que se solan hacer antes (mtodo a mano alzada). Del grfico de ELEFAN podemos decir, que la especie Littorina peruviana tiene una longevidad aproximada de 2 aos 4 meses, se observa crecimiento simultneo para los dos cohortes. Los parmetros de crecimiento obtenidos con este mtodo fueron de K = 1.15 (grfico #09). Para la elaboracin del Mtodo de la Curva linealizada lo apropiado fue utilizar valores de parmetros L y K promedio (tabla #02), debido a que los mtodos EVALUACIN DE RECURSOS HIDROBIOLGICOS | 31 L = 20.00 y

usados arrojaron valores similares, y no se puede tomar un valor en especial. Tambin de esta manera se est considerando todas las metodologas aplicada para la determinacin de los parmetros de crecimiento (siempre y cuando los valores sean muy prximos). Luego de esta consideracin, el valor hallado de mortalidad total fue de Z = 7.06 (grfica #11), pero hay que notar que dado que no existen referencias sobre la explotacin de esta especie, Z pasa a ser igual a la mortalidad natural (M) ya que la mortalidad por pesca (F) es igual a cero. Luego de la determinacin de los parmetros promedio, L = 21,75 y K= 1.08, y M = 7.06, los cuales fueron utilizados para hallar mediante el modelo de Rendimiento por recluta de Beverton y Holt, la mortalidad por pesca (F) aplicable y el rendimiento por recluta a determinada edad de captura. Los valores obtenidos fueron: Rendimiento por recluta: 0,098 gramos / recluta, Mortalidad por Pesca (F): 9 y Tc: 0.3. Valores que nos indican que el recurso no se explota. Dado que la Mortalidad Natural (M) es considerable, se podra aplicar un F alto. Al muestrear la especie y analizarla notamos que existan varias especies compartiendo el mismo hbitat. Especies como Littorina auracana, Grapsus grapsus,

Perumitylus purpuratus, Tetrapygus niger y as como Codium sp y Ulva costata.Estos podran ser los causantes de la mortalidad alta que posee esta especie ya sea por predacin o por competencia por espacio y alimento. Adems se sabe que este organismo vive y se agrupa en densidades moderadas lo que aumenta de manera considerable su mortalidad natural luego de la fijacin a un sustrato determinado. Estas altas densidades nos indicaran tambin que existe una considerable tasa de desove por parte de esta especie, o al menos de que los niveles de reclutamiento son elevados inicialmente, si no se dan otros factores externos como alteraciones climticas, contaminacin, etc. que puedan provocar altas mortalidades a la

Littorina peruviana.


As mismo, sabemos que otro grupo ha evaluado esta misma especie en una zona completamente distinta. Estos parmetros observados en la tabla #06, estn influenciados por la manera directa por cmo han sido realizados los muestreos a lo largo de todo el periodo. De la misma manera, sabemos por informacin del grupo, que la relacin que ellas encontraron que expresa mejor el crecimiento de este recurso, no fue la longitud total como es el caso nuestro, sino que fue el dimetro, factor que influye en la determinacin de los parmetros de crecimiento y mortalidad hallados por el programa FISAT. Con respecto a la longitud infinita (L) no podemos hacer mucha comparacin debido a que los valores observados tratan de dos longitudes distintas, longitud total para la playa San Bartolo y dimetro para la playa Makaha. Sin embargo, considerando nuestros datos de dimetro obtenidos en nuestros dos primeros muestreos, el mximo valor del dimetro observado fue de 12.8 mm, que es mayor que el L = 8.55 obtenido por ELEFAN I. Considerando una relacin directamente proporcional que a mayor dimetro, mayor longitud total, podemos inferir que las

Littorina peruviana de la playa San Bartolo tenan un mayor tamao, en talla y porconsiguiente, en peso. Entonces, afirmando lo anterior, eso puede ser posible debido a las condiciones ambientales de cada zona, los predadores, entre otros. Si bien algunas estimaciones de los parmetros son cercanas una a otra, eso no es suficiente para afirmar que son el mismo stock o si son dos diferentes. Ello tendra que ser corroborado con otro estudio de mayor asertividad y diligencia al momento de la coleccin de las muestras y de los datos de campo.


VIII.

CONCLUSIONES Se encontraron dos cohortes en el anlisis y en el ultimo muestreo se aprecia uno nuevo que recin se haba reclutado (grfica #05), esto es debido a que se trabajo con un intervalo de 0.75 mm, puesto que en la amplitud de los intervalos de clase y este era el ms apropiados porque permiti definir dichos cohorte de la mejor manera. Los parmetros de crecimiento para la especie Littorina peruviana fueron posible de ser estimados mediante diversas metodologas, debido a que estas posean valores relativamente prximos, se obtuvo los siguiente valores promedio: K = 1.08 y un L = 21.75 mm Observamos que el crecimiento de nuestra especie el caracol cebra, es rpido debido a un K relativamente alto, por su valor cercano a la unidad, por lo tanto alcanza en un corto periodo de vida, alrededor de 2 aos y 4 meses, debido a su L. Adems se valida la afirmacin de de que a medida a valores de K relativamente altos, les corresponde L bajos. Esto se puede explicar de la siguiente manera: Debido a una alta mortandad natural, esta especie trata de alcanzar la primera madurez rpido y as poder perpetuar la especie, de esta manera ya no tiene opcin de alcanzar mayores tamaos, debido a que gasta energa en alcanzar la maduracin sexual, el desarrollo de sus clulas reproductivas, incremento gonadal, etc. El valor de Z fue posible de determinar a partir de los datos de frecuencias de tallas de nuestros muestreos considerados (2, 3, 4, 5, 6,) por medio de la metodologa de la Captura linealizada. El resultado fue de Z = 7.06. Como se sabe, esta especie no es una especie explotada, por lo que consideramos a la mortalidad por pesca de este stock de Littorina peruviana igual a: F = 0, por lo tanto resulta siendo entonces, Z=M=7.06.


Luego de la obtencin de los parmetros de crecimiento, y de su empleo en el mtodo de rendimiento por recluta de Beverton & Holt, la estimacin de la edad de primera captura, la mortalidad por pesca aplicable y por supuesto el rendimiento por recluta, dieron como resultado los siguientes valores: Tc=0.3, F = 9, para un RMS por recluta de Y/R= 0.098

La Littorina peruviana posee una longevidad aproximadamente de 2 aos 4 meses, esto luego de efectuar el anlisis de ELEFAN as como la curva de crecimiento de Von Bertalanffy. Viven en espacios densamente poblados tanto por individuos desde los ms pequeos hasta los ms grandes y se fijan a un sustrato por lo general rocoso donde comparten el espacio y compiten por alimento, (lo que sera un factor que contribuye a su mortalidad natural elevada), con numerosas especies con las cuales comparte el hbitat.

IX.

RECOMENDACIONES Elaborar un plan de muestreo ms riguroso y preciso a fin de obtener resultados ms confiables, data que posea una mayor representatividad y as los resultados finales de las estimaciones sean ms concluyentes y valideros. Poner nfasis en determinar los tamaos de muestra apropiados y que realmente representen al stock en estudio ya que as se evita un exceso de esfuerzo tanto en las mediciones como en el procesamiento de la data recogida de campo.

De ser posible ampliar el intervalo de tiempo del estudio, no solo de tres a 4 meses, sino a lo largo de un ao, a fin de evaluar la evolucin en un periodo anual de los cohortes encontrados, y tener ms informacin que nos pueda servir para la estimacin de los diversos parmetros de la especie


Al usar las mltiples herramientas del programa FISAT debemos de ser conscientes de que ante un mal criterio del usuario, los resultados y estimaciones efectuadas por las diferentes rutinas carecern de confiabilidad e incluso de validez, es necesario volcar todo el conocimiento adquirido de manera terica, las recomendaciones, y as elaborar un criterio que nos ayude a realizar lo que queremos y que esto sea confiable y cercano a la realidad. Sera muy til, importante y provechoso seguir evaluando la dinmica poblacional de Littorina peruviana, ya que mucho de sus aspectos se desconocen, tanto a nivel biolgico, ecolgico, que son muy importantes, as como de su importancia ecolgica y en el ecosistema costero a lo largo del tiempo. Dichos asuntos no han sido tratados y no permiten una caracterizacin en ese sentido de la especie, sera importante tratar de evaluar tambin dichos aspectos a nivel controlado o en cautiverio, con la finalidad de establecer un posible aprovechamiento comercial de la especie.


X.

BIBLIOGRAFA CATLOGO DESCRIPTIVO DE LOS MOLUSCOS LITORALES (GASTROPODA Y PELECYPODA) DE LA ZONA DE ANTOFAGASTA, 23S (CHILE). Internet. Disponible en: http://www.uantof.cl/recursos_mar/pdf/vol17/vol17_17.pdf, revisado el 26 de junio del 2010.

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littorina peruviana final

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