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Lingstica e Inteligencia Artificial

Lingstica en el contexto de la inteligencia artificialGrupo de estudio PSIPIIA. Universidad de AntioquiaPRINCIPAL INTERS Enfoque de la exposicinRelacin bidireccional entre

LINGSTICA INTELIGENCIA ARTIFICIAL La dimensin investigativa y aplicada a la inteligencia artificial, cuenta con alguna tradicin y existe en el medio un buen nmero de autoridades en esta disciplina.

MEJOR INTEGRACIN?(LINGSTICA + INFORMATICA) X TEORIA MATEMATICA DE LA COMUNICACIN O TEORIA DE LA INFORMACIN Shannon

PERO+ ADECUADO CONTEXTO DE INTEGRACINESI.A.

A partir de teora de la informacin se introdujeron en la lingstica algunos conceptos y se teoriz sobre las principales funciones del lenguaje.Relacin entre lingstica y matemtica no de aplicacin sino de fundamentacin terica. DIFERENCIASLENGUAJE NATURALTEORIA DE LA INFORMACIN

INTELIGENCIA ARTIFICIAL No tiene una estructura estadstica. Estructura sintctico- semntica Se integra dentro del calculo de probabilidades.Se ocupa de cuantificar la informacin del mensaje.La informacin da un mensaje, no es un contenido semntico, sino una caracterstica de los mensajes en su origen (determinada por numero de mensajes que tienen la misma probabilidad de ser emitidos).

Se preocupa por llegar a dar un significado, y principalmente con su sentido.

TEORIA DE LA INFORMACIN +Pueden haber 2 o ms mensajes con misma cantidad de informacin y ser semnticamente diferentes.Mismo enunciado portar gran cantidad de informacin o poca (o nula), dependiendo de la incertidumbre que elimine.Comunicacin= proceso de transmisin de informacin.Informacin= Proceso de eliminacin de posibilidades por la aparicin de un elemento (seal o secuencia de seales) del conjunto. Se asocia con disminucin de entropa (2da ley de termodinmica), la eliminacin del caos (teora de sistemas) y la eliminacin del suspenso (Narrativa) .

Esquema de la comunicacin ideado por Claude E. Shannon

FORMULAS MATEMATICASEntropa e informacin

Entropa de una fuente

UNA COSA ES EL ESTUDIO DEL PROCESO DE TRANSMISIN DE LOS MENSAJES Y LA CUANTIFICACIN Y OTRA EL ANLISIS ALGEBRAICO DE SU ESTRUCTURA, FUNCIONES Y USOS DE LOS ENUNCIADOS EN EL CONTEXTO DE LA INTERACCIN COMUNICATIVA. UN CONCEPTO DE I.A.Punto de vista tcnico: I.A. rama avanzada de la informtica.Haton (1991): El conjunto de estudios y aplicaciones orientadas a dotar al computador de capacidades que habitualmente se le atribuyen a la inteligencia humana (adquisicin de conocimiento, percepcin, razonamiento, toma de decisiones, etc)Rolston (1990): Es una tcnica mediante la cual se busca la solucin de problemas complejos con el apoyo del computador, siguiendo procesos anlogos al proceso de razonamiento humano.

MS I.A. I.A. rea interdisciplinaria.Se ocupa de estudio del desempeo inteligente del ser humano: como utiliza el lenguaje, el desarrollo de los procesos de inferencia, la comprensin de los fenmenos, los procesos de aprendizaje, las formas de percepcin, la forma en como adquieren, aplican, transfieren conocimientos sobre el mundo +.

HISTORIA DE LA I.A.Se observan 4 etapas (Haton, 1991):Primera etapaSegunda etapaTercera etapaCuarta etapaAos 50Nacimiento I.A.Exagerado optimismo.Enorme dificultad del problema.Mltiples fracasosAos 60Despegue.Aparicin de mltiples programas.Resultados significativos.Explosin de trabajos que permiten establecer las bases de la I.A. actual.Relacin con la representacin del conocimiento y razonamiento.Sistemas expertos.Irrupcin de pragmtica.Comprensin de lenguaje natural.Robtica avanzada.Aos 80Ingreso de la I.A. a vida econmica.Realizaciones practicas.Creciente numero de proyectos investigativos.

CARACTERISTICAS DE LA COMPUTACIN EN LA I.A.

Relacionadas con: Tipo de informacin que manipula Procedimientos metodolgicos que sigue para la solucin de problemas La forma de adaptarse a las situaciones El tipo de lenguajes de programacin.I.A. VS COMPUTACINI.A

COMPUTACIN Informacin simblica. Maneja informacin ms relacionada con objetos, hechos, conceptos y reglas. Caracteriza la potencia medida en el numero de inferencias lgicas realizadas por segundo.Procedimientos Heursticos. +Solucin satisfactoria.Datos de entrada imprecisos, contradictorios o incompletos.Nivel de exactitud y precisin deriva de calidad y cantidad del conocimiento con que se enfrenta el problema. Aborda problemas complejos mediante conocimientos y desarrollo de procesos de inferencia. Aplican lgicas modales (no montonas)Informacin discreta o discontinua.Maneja informacin numrica.Rinden resultados muy pobres. Se adaptan mal procesamiento de datos simblicos.Caracteriza la potencia de un computador en millones de operaciones realizadas por segundo.Procedimientos algortmicos.+Desempeo optimo.Datos de entrada precisos.Aborda problemas mediante instrucciones de cumplimiento riguroso. Aplica lgicas montonas (valor de verdad se mantiene).LENGUAJE, COMPUTACIN EN I.A.Informtica tradicional: lenguaje es en base sintctica.En I.A.: Lenguaje lgico- semntica. (PROLOG)+Proximidad entre los formalismos de base de la descripcin lingstica, la representacin de conocimiento y la programacin.Papel de gramtica en I.A: modelo gramatical se adecua ms a necesidades de la descripcin de la estructura de la oracin, formalizacin de los conocimientos semntico pragmticos, y por ende, para la manipulacin del sentido en la perspectiva en perspectiva del lengua natural.

CAMPOS DE APLICACIN I.A. +

MatemticasProcesamiento automtico del lenguaje natural. (oral y escrito)Interpretacin de imgenes.RobticaJuegos.

LOS PROBLEMAS ABORDABLES POR LA I.A. SON AQUELLOS QUE EL HOMBRE NO PUEDE RESOLVER FACILMENTE , O EN UN TIEMPO RAZONABLE, PERO QUE SON COMPLETAMENTE FORMALIZABLES. (Haton, 1991)PROCESAMIENTO AUTOMATICO DEL LENGUAJE (PLN)

La lingstica es una de las ciencias cognitivas.

Lenguaje natural: es el sistema ms genuino de representacin del conocimiento. EL LENGUAJE+Se ocupa de explicitar, mediante la formulacin de reglas, tanto el sistema de conocimientos que son el fundamento de la competencia lingstica, como el sistema de conocimientos que son el fundamento de la competencia comunicativa.Lingstica moderna como rama de la psicologa cognitiva, ya que trata de descubrir una realidad mental subyacente a la conducta (Chomsky, 1970). AFRONTA PROBLEMAS COMO:SISTEMAS EXPERTOS UN EJEMPLO DE LOS SISTEMAS DE COMPUTACIN UTILIZADOS EN LA I.A.Un SE es un conjunto estructurado de programas de computacin diseados para solucionar problemas complejos.Es una muestra de la tecnologa de la I.A. que por naturaleza se basa en conocimientos.Opera mediante la explotacin de un conjunto exhaustivo de conocimientos y la simulacin de procesos de inferencia.Est destinado para solucionar una determinada clase de problemas en un rea especifica. Participan el experto y el ingeniero de conocimientos.+Se compone de: un sistema de almacenamiento de conocimiento, un sistema de medios de actualizacin de conocimientos, un sistema de explicacin y un interfaz del usuario.PARTES DE S.E.BASE DE CONOCIMIENTOSOrganizacin del conjunto de conocimientos sobre los hechos relacionados con las distintas facetas del problema.Se enriquece con nuevos datos derivados de procesos de inferencia.Conocimientos factuales y procedimentales.+No tcnica universal para representar conocimiento.Lgica modal.+

TIPOS DE LOGICA LOGICA DE PREDICADOLOGICA MODALCONOCIMIENTO FACTUAL

CONOCIMIENTO PROCEDIMENTAL

-el smbolo que representa la expresin del lenguaje natural "es necesario que -el smbolo que representa la expresin "es posible que

PARTES DEL S.E.

MOTOR DE INFERENCIA

Mecanismo diseado para manipular la base de conocimiento y activar procesos de razonamiento en una situacin de consulta. Ubica conocimientos y a partir de estos deduce nuevos.

PARTES DEL S.E.SISTEMA DE ACTUALIZACION DE CONOCIMIENTOSMecanismo diseado para captar y sistematizar nuevos conocimientos y as enriquecer la base de conocimientos.La actualiza: experto, Ingeniero de conocimientos o sistema mismo.

Como la descripcin del mundo es una tarea potencialmente infinita, en la medida en que los computadores sean capaces de aprender de las experiencias slo ser necesario administrarles conocimientos inciales para que a partir de ellos deduzcan otros de acuerdo con su funcionamiento (Carr, 1991)PARTES DE S.E.SISTEMA DE EXPLICACIONESPreocupacin de lgica moderna por destierro de la intuicin.A cambio de la intuicin se da la explicitacin de todo el desarrollo deductivo.Capacidad de explicar propio razonamiento es fundamento de credibilidad.Lgica formal: carcter reflexivo.

PARTES DE S.E.

INTERFAZ DEL USUARIOEs un mecanismo que acepta informacin de parte del usuario y la traduce a una forma aceptable para el resto del sistema.Por otra parte, recibe la informacin proveniente del sistema y la traduce de tal forma que pueda ser comprendida por el usuario.Integra un procesador de lenguaje natural que acepta y devuelve informacin.ESTRUCTURA DE FUNCIONAMIENTO

CONCLUSIN DE S.E.La comunicacin de informacin en lenguaje natural por parte de la maquina es una aplicacin de los resultados del PNL, consiste en poder generar textos a partir de estructuras de datos.Aunque en la actualidad no existen sistemas que reproduzcan la potencia global del lenguaje humano, existen sistemas que han producido resultados impresionantes mediante la utilizacin de subdominios restringidos del lenguaje natural (Rolston, 1990)

CONCLUSIN DE S.E.Las principales partes de los S.E. muestran los recursos de que dispone la I.A. para abordar problema PLN.El conocimiento de arquitectura S.E. permite conocer el lugar y el papel del lenguaje natural en esta tecnologa.El lenguaje natural adqui