lezione 9 - diagramma ishikawa · lezione 9 metodi statistici per il miglioramento della qualità...

25
Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dell’Informazione 1 9 – Il Diagramma Causa- Effetto Tecnologie Informatiche per la Qualità Lezione 9 Lezione 9 Metodi statistici per il miglioramento della Qualità Metodi statistici per il miglioramento della Qualità Il Diagramma Causa Effetto Il Diagramma Causa Effetto Ultimo Aggiornamento: 14 Ottobre 2003 Ultimo Aggiornamento: 14 Ottobre 2003 Il materiale didattico potrebbe contenere errori: la segnalazion Il materiale didattico potrebbe contenere errori: la segnalazion e di questi errori è benvenuta. e di questi errori è benvenuta.

Upload: others

Post on 15-Aug-2020

12 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: Lezione 9 - Diagramma Ishikawa · Lezione 9 Metodi statistici per il miglioramento della Qualità Il Diagramma Causa Effetto Ultimo Aggiornamento: 14 Ottobre 2003 Il materiale didattico

Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dell’Informazione 1

9 – Il Diagramma Causa- EffettoTecnologie Informatiche per la Qualità

Lezione 9Lezione 9

Metodi statistici per il miglioramento della QualitàMetodi statistici per il miglioramento della Qualità

Il Diagramma Causa EffettoIl Diagramma Causa Effetto

Ultimo Aggiornamento: 14 Ottobre 2003Ultimo Aggiornamento: 14 Ottobre 2003

Il materiale didattico potrebbe contenere errori: la segnalazionIl materiale didattico potrebbe contenere errori: la segnalazione di questi errori è benvenuta.e di questi errori è benvenuta.

Page 2: Lezione 9 - Diagramma Ishikawa · Lezione 9 Metodi statistici per il miglioramento della Qualità Il Diagramma Causa Effetto Ultimo Aggiornamento: 14 Ottobre 2003 Il materiale didattico

Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dell’Informazione 2

9 – Il Diagramma Causa- EffettoTecnologie Informatiche per la Qualità

� È la rappresentazione grafica di tutte le possibile cause relative a un fenomeno;

� Prende una forma a lisca di pesce;

� Rappresenta in modo ordinato e completo tutte le possibile cause che potrebbero determinare un certo problema.

Page 3: Lezione 9 - Diagramma Ishikawa · Lezione 9 Metodi statistici per il miglioramento della Qualità Il Diagramma Causa Effetto Ultimo Aggiornamento: 14 Ottobre 2003 Il materiale didattico

Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dell’Informazione 3

9 – Il Diagramma Causa- EffettoTecnologie Informatiche per la Qualità

� Identificazione dell’effetto che si vuole studiare;

� Costruzione del diagramma causa-effetto;

� Analisi causa-effetto del diagramma costruito.

TRE FASITRE FASI

Page 4: Lezione 9 - Diagramma Ishikawa · Lezione 9 Metodi statistici per il miglioramento della Qualità Il Diagramma Causa Effetto Ultimo Aggiornamento: 14 Ottobre 2003 Il materiale didattico

Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dell’Informazione 4

9 – Il Diagramma Causa- EffettoTecnologie Informatiche per la Qualità

DIAGRAMMA DI ISHIKAWADIAGRAMMA DI ISHIKAWA

Affinché la ricerca delle cause sia condotta efficacemente è necessario procedere secondo i seguenti passi.

1) Costituzione di un team di persone con esperienza sull’attività che ha generato il problema

2) Brainstorming, tutti i componenti del team sono incoraggiati ad elencare senza alcuna limitazione tutte le possibili cause del problema

3) Costruzione del diagramma causa-effetto, le varie cause sono organizzate in un diagramma che riporta sulla destra il problema

Page 5: Lezione 9 - Diagramma Ishikawa · Lezione 9 Metodi statistici per il miglioramento della Qualità Il Diagramma Causa Effetto Ultimo Aggiornamento: 14 Ottobre 2003 Il materiale didattico

Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dell’Informazione 5

9 – Il Diagramma Causa- EffettoTecnologie Informatiche per la Qualità

DIAGRAMMA DI ISHIKAWADIAGRAMMA DI ISHIKAWA

Focalizzazione sulle cause probabili

4) Indagini (una alla volta) sulle cause probabili utilizzando per esempio la stratificazione dei fattori di causa o i diagrammi di correlazione

5) Individuazione dell’azione correttiva più opportuna

6) Verifica dell’efficacia dell’azione correttiva

Page 6: Lezione 9 - Diagramma Ishikawa · Lezione 9 Metodi statistici per il miglioramento della Qualità Il Diagramma Causa Effetto Ultimo Aggiornamento: 14 Ottobre 2003 Il materiale didattico

Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dell’Informazione 6

9 – Il Diagramma Causa- EffettoTecnologie Informatiche per la Qualità

UNA POSSIBLE TECNICAUNA POSSIBLE TECNICA

1. Macchine;

2. Manodopera;

3. Metodi;

4. Materiali.

Page 7: Lezione 9 - Diagramma Ishikawa · Lezione 9 Metodi statistici per il miglioramento della Qualità Il Diagramma Causa Effetto Ultimo Aggiornamento: 14 Ottobre 2003 Il materiale didattico

Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dell’Informazione 7

9 – Il Diagramma Causa- EffettoTecnologie Informatiche per la Qualità

Si disegnano i quattro ramiSi disegnano i quattro rami

Page 8: Lezione 9 - Diagramma Ishikawa · Lezione 9 Metodi statistici per il miglioramento della Qualità Il Diagramma Causa Effetto Ultimo Aggiornamento: 14 Ottobre 2003 Il materiale didattico

Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dell’Informazione 8

9 – Il Diagramma Causa- EffettoTecnologie Informatiche per la Qualità

Un primo, “facile” esempio:

Batteria Benzina

Avviamento Candele

rottesporche

Carburatore

mancaingolfato

Il motore non parte

Cause Effetto

Page 9: Lezione 9 - Diagramma Ishikawa · Lezione 9 Metodi statistici per il miglioramento della Qualità Il Diagramma Causa Effetto Ultimo Aggiornamento: 14 Ottobre 2003 Il materiale didattico

Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dell’Informazione 9

9 – Il Diagramma Causa- EffettoTecnologie Informatiche per la Qualità

DIAGRAMMA DI ISHIKAWADIAGRAMMA DI ISHIKAWA

Macchine Manodopera

Metodi Materiali

Addestramento

Abilità Limiti ergonomici

Cattive saldature

Cause Effetto

Lega saldante Lacca protettiva

Terminali

CortiOssidati

Seq. saldature

TempiIncl. saldatore

Velocitàavanzamento

TemperaturaForma punta

Punta ossidata

Page 10: Lezione 9 - Diagramma Ishikawa · Lezione 9 Metodi statistici per il miglioramento della Qualità Il Diagramma Causa Effetto Ultimo Aggiornamento: 14 Ottobre 2003 Il materiale didattico

Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dell’Informazione 10

9 – Il Diagramma Causa- EffettoTecnologie Informatiche per la Qualità

DIAGRAMMA DI ISHIKAWADIAGRAMMA DI ISHIKAWAEsempio di applicazione:Analisi delle cause di ritardo di assegnazione di posti letto in un ospedale.

Page 11: Lezione 9 - Diagramma Ishikawa · Lezione 9 Metodi statistici per il miglioramento della Qualità Il Diagramma Causa Effetto Ultimo Aggiornamento: 14 Ottobre 2003 Il materiale didattico

Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dell’Informazione 11

9 – Il Diagramma Causa- EffettoTecnologie Informatiche per la Qualità

UN ALTRA TECNICAUN ALTRA TECNICA

Page 12: Lezione 9 - Diagramma Ishikawa · Lezione 9 Metodi statistici per il miglioramento della Qualità Il Diagramma Causa Effetto Ultimo Aggiornamento: 14 Ottobre 2003 Il materiale didattico

Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dell’Informazione 12

9 – Il Diagramma Causa- EffettoTecnologie Informatiche per la Qualità

UN ESEMPIOUN ESEMPIO

Page 13: Lezione 9 - Diagramma Ishikawa · Lezione 9 Metodi statistici per il miglioramento della Qualità Il Diagramma Causa Effetto Ultimo Aggiornamento: 14 Ottobre 2003 Il materiale didattico

Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dell’Informazione 13

9 – Il Diagramma Causa- EffettoTecnologie Informatiche per la Qualità

UN CONFRONTOUN CONFRONTO

Cause dovute alla combinazione di due o più fattori di fasi diverse sono difficili da rappresentareStessa cause ripetuta in diverse fasi

La costruzione e la comprensione del diagramma è facilitata dall’utilizzo della sequenza naturale del processoLe cause sono ben strutturate per fase

Fasi del processo

Non sempre si raggiunge lo stesso livello di dettaglio nelle diverse categorieLa forma dipende da chi lo costruisce e le cause minori non vengono tutte evidenziate

Le cause risultano correttamente collegate fra di loro

Classificazione delle cause

SvantaggiVantaggiMetodo di costruzione

Page 14: Lezione 9 - Diagramma Ishikawa · Lezione 9 Metodi statistici per il miglioramento della Qualità Il Diagramma Causa Effetto Ultimo Aggiornamento: 14 Ottobre 2003 Il materiale didattico

Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dell’Informazione 14

9 – Il Diagramma Causa- EffettoTecnologie Informatiche per la Qualità

ANALISI DEL GRAFICOANALISI DEL GRAFICO

Si analizzano criticamente le cause individuate al fine di:

1. Individuare le cause più probabili;

2. Individuare le cause più importanti;

3. Verificare se le cause più importanti individuate sono realmente quelle che influenzano l’effetto (cause vere).

Page 15: Lezione 9 - Diagramma Ishikawa · Lezione 9 Metodi statistici per il miglioramento della Qualità Il Diagramma Causa Effetto Ultimo Aggiornamento: 14 Ottobre 2003 Il materiale didattico

Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dell’Informazione 15

9 – Il Diagramma Causa- EffettoTecnologie Informatiche per la Qualità

CAUSE CAUSE PIU’PIU’ PROBABILIPROBABILI

Sono individuate per mezzo di:

1. Una analisi critica;

2. Una discussione;

3. Una votazione.

Page 16: Lezione 9 - Diagramma Ishikawa · Lezione 9 Metodi statistici per il miglioramento della Qualità Il Diagramma Causa Effetto Ultimo Aggiornamento: 14 Ottobre 2003 Il materiale didattico

Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dell’Informazione 16

9 – Il Diagramma Causa- EffettoTecnologie Informatiche per la Qualità

CAUSE CAUSE PIU’PIU’ IMPORTANTIIMPORTANTI

Sono ordinate per mezzo di:

1. Una analisi critica;

2. Una discussione;

3. Una votazione.

Page 17: Lezione 9 - Diagramma Ishikawa · Lezione 9 Metodi statistici per il miglioramento della Qualità Il Diagramma Causa Effetto Ultimo Aggiornamento: 14 Ottobre 2003 Il materiale didattico

Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dell’Informazione 17

9 – Il Diagramma Causa- EffettoTecnologie Informatiche per la Qualità

VERIFICA DELLE CAUSEVERIFICA DELLE CAUSE

- Si prende in esame la causa 1 e si progettano le verifiche necessarie a validare l’ipotesi fatta.

- Nel caso che il difetto/problema permanga l’ipotesi fatta non è corretta.

- Si procede a verificare la causa 2 etc…

- Se non si riesce ad individuare la soluzione del problema è necessario riesaminare tutta l’analisi;

- Anche se viene individuata la causa è necessario rimuovere comunque le altre cause;

Page 18: Lezione 9 - Diagramma Ishikawa · Lezione 9 Metodi statistici per il miglioramento della Qualità Il Diagramma Causa Effetto Ultimo Aggiornamento: 14 Ottobre 2003 Il materiale didattico

Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dell’Informazione 18

9 – Il Diagramma Causa- EffettoTecnologie Informatiche per la Qualità

ITERAZIONEITERAZIONE- Ogni singola causa può essere a sua volta un effettoMacchine Manodopera

Metodi Materiali

Addestramento

Abilità Limiti ergonomici

Cattive saldatureLega saldante Lacca protettiva

Terminali

CortiOssidati

Seq. saldature

TempiIncl. saldatore

Velocitàavanzamento

TemperaturaForma punta

Punta ossidata

Page 19: Lezione 9 - Diagramma Ishikawa · Lezione 9 Metodi statistici per il miglioramento della Qualità Il Diagramma Causa Effetto Ultimo Aggiornamento: 14 Ottobre 2003 Il materiale didattico

Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dell’Informazione 19

9 – Il Diagramma Causa- EffettoTecnologie Informatiche per la Qualità

ITERAZIONEITERAZIONE

Page 20: Lezione 9 - Diagramma Ishikawa · Lezione 9 Metodi statistici per il miglioramento della Qualità Il Diagramma Causa Effetto Ultimo Aggiornamento: 14 Ottobre 2003 Il materiale didattico

Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dell’Informazione 20

9 – Il Diagramma Causa- EffettoTecnologie Informatiche per la Qualità

SUGGERIMENTISUGGERIMENTI

- Preparare il diagramma con la collaborazione di altre persone;

- Incoraggiare qualsiasi commento anche bizzarro;

- Più cause sono generate meglio è;

- Non dimenticare le grandi categorie “classiche”:

- Fornitori;

- Operatori;

- Macchine di elaborazione;

- Condizioni ambientali;

- Etc…

Page 21: Lezione 9 - Diagramma Ishikawa · Lezione 9 Metodi statistici per il miglioramento della Qualità Il Diagramma Causa Effetto Ultimo Aggiornamento: 14 Ottobre 2003 Il materiale didattico

Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dell’Informazione 21

9 – Il Diagramma Causa- EffettoTecnologie Informatiche per la Qualità

SUGGERIMENTI ….SUGGERIMENTI ….

- Considerare gli errori:

- di campionamento;

- di misura;

- di ispezione;

- di disattenzione;

- Etc…

- Non esagerare nella sofisticazione delle cause;

- Non avere fretta di trovare soluzioni concrete.

Page 22: Lezione 9 - Diagramma Ishikawa · Lezione 9 Metodi statistici per il miglioramento della Qualità Il Diagramma Causa Effetto Ultimo Aggiornamento: 14 Ottobre 2003 Il materiale didattico

Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dell’Informazione 22

9 – Il Diagramma Causa- EffettoTecnologie Informatiche per la Qualità

QUANDO USARLOQUANDO USARLO

� Per ottenere il miglioramento:

o Dei processi;

o Della qualità dei prodotti;

o Dell’efficienza degli impianti;

o Del servizio.

� Per ottenere una riduzione dei costi;

� Per far fronte a problemi contingenti quali:

o Le cause dei reclami;

o Difetti;

o Anomalie;.

Page 23: Lezione 9 - Diagramma Ishikawa · Lezione 9 Metodi statistici per il miglioramento della Qualità Il Diagramma Causa Effetto Ultimo Aggiornamento: 14 Ottobre 2003 Il materiale didattico

Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dell’Informazione 23

9 – Il Diagramma Causa- EffettoTecnologie Informatiche per la Qualità

QUANDO QUANDO USARLO…USARLO…....

� Per stabilire procedure operative standard quali:

o Nuove procedure operative;

o Punti e procedure di controllo;

o Revisione di vecchie procedure.

Page 24: Lezione 9 - Diagramma Ishikawa · Lezione 9 Metodi statistici per il miglioramento della Qualità Il Diagramma Causa Effetto Ultimo Aggiornamento: 14 Ottobre 2003 Il materiale didattico

Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dell’Informazione 24

9 – Il Diagramma Causa- EffettoTecnologie Informatiche per la Qualità

Bibliografi di riferimento

• D.C. Montgomery, Controllo statistico della qualità, McGraw-Hill, Edizione 2000.

• A. Galgano, I sette Strumenti della Qualità Totale – Manuale operativo, Il Sole24 ore.

Page 25: Lezione 9 - Diagramma Ishikawa · Lezione 9 Metodi statistici per il miglioramento della Qualità Il Diagramma Causa Effetto Ultimo Aggiornamento: 14 Ottobre 2003 Il materiale didattico

Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dell’Informazione 25

9 – Il Diagramma Causa- EffettoTecnologie Informatiche per la Qualità

Lezione 9Lezione 9

Metodi statistici per il miglioramento della QualitàMetodi statistici per il miglioramento della Qualità

Il Diagramma Causa EffettoIl Diagramma Causa Effetto

FINEFINE