jss2015 - machine learning like a boss
Post on 08-Feb-2017
302 views
Embed Size (px)
TRANSCRIPT
PowerPoint Presentation
@GUSS_FRANCE
Les journesSQL Server 2015 Un vnement organis par GUSS
#JSS2015Le Machine Learning like a Boss Laurent Couartou - AZEOFabien Adato AZEO
Les journesSQL Server 2015 Un vnement organis par GUSS
#JSS2015Merci nos sponsors
#JSS2015DfinitionCas dusageLes principesComprendre le Machine Learning
#JSS2015DfinitionLe Machine Learning est une science qui permet de crer automatiquement des systmes partir de donnes dexemples.
#JSS2015Cas dusageCatgorisation / Dtection : Dtection de visage https://www.how-old.net/
Prdire une valeur (rgression) :Prdire une temprature, un chiffre daffaire
Grouper par similitude / rduire la dimensionnalit dun jeu de donnes (clustering) : Crer des profils de clients
#JSS2015Quest ce que le Machine LearningModlisation classique :f(x) = y
Donnes dexemples (x,y)Machine Learning :
#JSS2015Principe Processuspage 8
#JSS2015Azure Machine Learning
#JSS2015Solution Cloud-Only qui fait parti de la suite Cortana Analitycs
#JSS2015Fonctionnalits de AzureML
#JSS2015Fonctionnalits de AzureML
Le Studio : Interface web dexprimentation drag-and-drop (sans ligne de code)
#JSS2015Fonctionnalits de AzureMLpage 13Bibliothque dalgorithme + composants de transformation de donnes
#JSS2015Fonctionnalits de AzureMLCustomisation via le langage R, Python et SQL
#JSS2015Fonctionnalits de AzureMLSauvegarder ses modles entrains et les utiliser sous forme de service web
#JSS2015Dmo 1 : Utilisation dun modle de classification entran
#JSS2015Choix de lalgorithmeIl faut choisir son algorithme en fonction du type dapprentissage et du type de donnes en sortie.
Type dapprentissage :Etude non supervise : on ne connais pas lavance ce que lon recherche.Etude supervise : on sait dj ce que lon attend en sortie.Type de donnes :Variable continue : un nombre infini de valeurs possibles.Variable discrte : un nombre dfini de valeurs possibles.
#JSS2015Choix de lalgorithme Donnes Discrtes regrouper Exemple : crer des groupes de clientsDonnes Discrtes Exemple : une lettre, un boolenDonnes ContinuesExemple : une temprature, un CAA, B , C ?ClusterisationClassificationRgression
#JSS2015Apprentissage supervis
Rgression : on cherche un courbe qui colle aux donnes.Catgorisation : on cherche dterminer une frontire entre deux catgoriesMes donnes se prtent-elles lutilisation dun algorithme linaire?
#JSS2015
http://blogs.technet.com/b/machinelearning/archive/2015/09/22/how-to-find-an-algorithm-that-fits.aspx
#JSS2015Dmo 2 : Entranement dun modle
#JSS2015Tarificationpage 22https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/machine-learning/
#JSS2015Les valuations des sessions,cest important !!
http://GUSS.Pro/jss
#JSS2015
#JSS2015On parlait des speakers, il y a une chose qui leur tient cur !23
Merci nos volontaires
#JSS2015
#JSS2015
#JSS2015