jss2015 - machine learning like a boss

Download JSS2015 - Machine Learning like a boss

If you can't read please download the document

Post on 08-Feb-2017

302 views

Category:

Data & Analytics

2 download

Embed Size (px)

TRANSCRIPT

PowerPoint Presentation

@GUSS_FRANCE

Les journesSQL Server 2015 Un vnement organis par GUSS

#JSS2015Le Machine Learning like a Boss Laurent Couartou - AZEOFabien Adato AZEO

Les journesSQL Server 2015 Un vnement organis par GUSS

#JSS2015Merci nos sponsors

#JSS2015DfinitionCas dusageLes principesComprendre le Machine Learning

#JSS2015DfinitionLe Machine Learning est une science qui permet de crer automatiquement des systmes partir de donnes dexemples.

#JSS2015Cas dusageCatgorisation / Dtection : Dtection de visage https://www.how-old.net/

Prdire une valeur (rgression) :Prdire une temprature, un chiffre daffaire

Grouper par similitude / rduire la dimensionnalit dun jeu de donnes (clustering) : Crer des profils de clients

#JSS2015Quest ce que le Machine LearningModlisation classique :f(x) = y

Donnes dexemples (x,y)Machine Learning :

#JSS2015Principe Processuspage 8

#JSS2015Azure Machine Learning

#JSS2015Solution Cloud-Only qui fait parti de la suite Cortana Analitycs

#JSS2015Fonctionnalits de AzureML

#JSS2015Fonctionnalits de AzureML

Le Studio : Interface web dexprimentation drag-and-drop (sans ligne de code)

#JSS2015Fonctionnalits de AzureMLpage 13Bibliothque dalgorithme + composants de transformation de donnes

#JSS2015Fonctionnalits de AzureMLCustomisation via le langage R, Python et SQL

#JSS2015Fonctionnalits de AzureMLSauvegarder ses modles entrains et les utiliser sous forme de service web

#JSS2015Dmo 1 : Utilisation dun modle de classification entran

#JSS2015Choix de lalgorithmeIl faut choisir son algorithme en fonction du type dapprentissage et du type de donnes en sortie.

Type dapprentissage :Etude non supervise : on ne connais pas lavance ce que lon recherche.Etude supervise : on sait dj ce que lon attend en sortie.Type de donnes :Variable continue : un nombre infini de valeurs possibles.Variable discrte : un nombre dfini de valeurs possibles.

#JSS2015Choix de lalgorithme Donnes Discrtes regrouper Exemple : crer des groupes de clientsDonnes Discrtes Exemple : une lettre, un boolenDonnes ContinuesExemple : une temprature, un CAA, B , C ?ClusterisationClassificationRgression

#JSS2015Apprentissage supervis

Rgression : on cherche un courbe qui colle aux donnes.Catgorisation : on cherche dterminer une frontire entre deux catgoriesMes donnes se prtent-elles lutilisation dun algorithme linaire?

#JSS2015

http://blogs.technet.com/b/machinelearning/archive/2015/09/22/how-to-find-an-algorithm-that-fits.aspx

#JSS2015Dmo 2 : Entranement dun modle

#JSS2015Tarificationpage 22https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/machine-learning/

#JSS2015Les valuations des sessions,cest important !!

http://GUSS.Pro/jss

#JSS2015

#JSS2015On parlait des speakers, il y a une chose qui leur tient cur !23

Merci nos volontaires

#JSS2015

#JSS2015

#JSS2015