Marco Teórico,

Alcance de la Investigación

e Hipótesis

Esp. Guillermo Augusto Narváez Burbano

Parte 2.

Una vez planteado el problema de investigación, el

siguiente paso consiste en sustentar teóricamente el

estudio, etapa que algunos autores denominan

elaboración del marco teórico.

Es un compendio escrito de artículos, libros y otros

documentos que describen el estado pasado y actual del

conocimiento sobre el problema de estudio. Nos ayuda a

documentar cómo nuestra investigación agrega valor a la

literatura existente.

Un marco teórico debe cumplir con los siguientes

objetivos:

• Ayudar a prevenir errores que se han cometido en

otros estudios.

• Orientar sobre cómo habrá de realizarse el estudio.

• Ampliar el horizonte del estudio o guía al investigador

para que se centre en su problema, para evitar

desviaciones del planteamiento original.

• Documentar la necesidad de realizar el estudio.

• Conducir el establecimiento de hipótesis o

afirmaciones que más tarde habrán de someterse a

prueba en la realidad.

• Inspirar nuevas líneas de investigación

• Proveer un marco de referencia para interpretar los

resultado del estudio.

Ésta implica detectar, consultar y obtener la bibliografía

(referencias) y otros materiales que sean útiles para los

propósitos del estudio, de donde se tiene que extraer y

recopilar la información relevante y necesaria para

enmarcar nuestro problema de investigación. Esta

revisión debe ser selectiva, puesto que cada año en todo

el mundo se publican miles de revistas académicas,

periódicos, libros y otras clases de materiales en las

diferentes áreas del conocimiento.

Por lo anterior se requiere seleccionar sólo las más

importantes y recientes, y que estén mas vinculadas con

nuestro planteamiento del problema de investigación.

La revisión de la literatura puede iniciarse directa y

manualmente accediendo a las fuentes cuando el

investigador conoce su localización, se encuentra muy

familiarizado con el campo de estudio y tiene acceso a

ellas, es decir puede utilizar material de bibliotecas,

filmotecas, hemerotecas y otros bancos de información

conocidos.

Sin embargo, esto suele ser complicado así que se

recomienda iniciar la revisión consultando a uno o varios

expertos en el tema (algún profesor, por ejemplo) y

buscando vía internet fuentes en centros o sistemas de

información y bases de referencias y datos. Al recopilar

información de referencias es posible extraer una o

varias ideas, datos, opiniones, resultados, etcétera.

En este paso ya contamos con la literatura obtenida

gracias a la revisión. Ahora la consulta consiste en

seleccionar los documentos que serán de utilidad para

nuestro marco teórico específico y desechar las que no

sirvan.

En todas las áreas de conocimiento, las fuentes primarias

más utilizadas para elaborar marcos teóricos son libros,

revistas científicas y ponencias o trabajos presentados en

congresos, simposios y otros eventos similares, entre

otras razones, por ser las fuentes primarias que

sistematizan en mayor medida la información, general-

mente profundizan más en el tema que desarrollan,

cuesta menos dinero obtenerlas y utilizarlas, y son

altamente especializadas. Además de que puede

accederse a ellas vía Internet.

Existen diversas maneras de recopilar la información

extraía de las referencias, pero lo más importante es que

se extraigan los datos y las ideas necesarias para la

elaboración del marco teórico.

Es posible extraer una o varias ideas. En todos los casos

se incluye la referencia completa y primero se anota el

apellido del autor; de este modo la referencia se

localizará mas fácilmente en un fichero de biblioteca o

en una publicación.

Para finalizar, debe ordenar la información recopilada de

acuerdo con uno o varios criterios lógicos y adecuados al

tema de investigación. Algunas veces se ordena

cronológicamente; otras por subtemas o por teorías, etc.

Una vez extraída y recopilada la información que nos

interesa de las referencias pertinentes para nuestra

investigación, podremos empezar a elaborar el marco

teórico, el cual se basará en la integración de la

información recopilada. Para tener un claro punto inicial

se recomienda seguir algún método, a continuación se

comentan algunos de ellos:

Método de Mapeo: Este método implica elaborar un

mapa conceptual y, con base en éste, profundizar en la

revisión de la literatura y el desarrollo del marco teórico.

Como todo mapa conceptual, su claridad y estructura

dependen de que seleccionemos los términos adecuados,

lo que a su vez se relaciona con un planteamiento

enfocado.

Método Por Índices: Este método consiste en desarrollar,

en primer lugar, un índice tentativo del marco teórico,

global o general utilizando las referencias seleccionadas,

e irlo afinando hasta que sea sumamente específico, para

posteriormente colocar la información en el lugar

correspondiente dentro del esquema. A esta operación

puede denominársele “vertebrar” el marco o perspectiva

teórica (generar la columna vertebral de ésta).

Redactar el marco teórico implica llevar su contenido a

nuestro documento, hilando párrafos y citando

apropiadamente las referencias. Recuerde que al

redactar el marco teórico debemos centrarnos en el

problema de investigación que nos ocupa sin divagar en

otros temas ajenos al estudio y citar adecuadamente las

referencias conforme lo escrito se relaciona

coherentemente con cada una de ellas.

Marco Teórico

Funciones

Etapas

• Orientar el estudio

• Prevenir errores

• Ampliar el horizonte

• Inspirar nuevos estudios

• Ayudar a establecer hipótesis

• Proveer de un marco de referencia

Tiene

Tiene

Son

1. Revisión de la literatura.

2. Consulta de la literatura.

3. Extracción y Recopilación de

literatura.

4. Construcción y Redacción del

Marco Teórico.

Son

Si hemos decidido, una vez hecha la revisión de la

literatura, que nuestra investigación vale la pena y

debemos realizarla, el siguiente paso consiste en

visualizar el alcance que tendrá.

Esta reflexión es importante, pues del alcance del

estudio depende la estrategia de investigación. Así, el

diseño, los procedimientos y otros componentes del

proceso serán distintos en estudios con alcance

exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo.

Los estudios exploratorios se realizan cuando el objetivo

es examinar un tema o problema de investigación poco

estudiado, del cual se tienen muchas dudas o no se ha

abordado antes. Es decir, cuando la revisión de la

literatura reveló que tan sólo hay guías no investigadas e

ideas vagamente relacionadas con el problema de

estudio, o bien, si deseamos indagar sobre temas y áreas

desde nuevas perspectivas.

Los estudios exploratorios sirven para familiarizarnos con

fenómenos relativamente desconocidos, obtener

información sobre la posibilidad de llevar a cabo una

investigación más completa respecto de un contexto

particular, investigar nuevos problemas, identificar

conceptos o variables promisorias, establecer

prioridades para investigaciones futuras, o sugerir

afirmaciones y postulados.

Esta clase de estudios son comunes en la investigación,

sobre todo en situaciones donde existe poca

información. Los estudios exploratorios en pocas

ocasiones constituyen un fin en sí mismos, generalmente

determinan tendencias, identifican áreas, ambientes,

contextos y situaciones de estudio, relaciones

potenciales entre variables; o establecen el “tono” de

investigaciones posteriores más elaboradas y rigurosas.

Estas indagaciones se caracterizan por ser más flexibles

en su método en comparación con las descriptivas,

correlacionales o explicativas, y son más amplias y

dispersas.

Los estudios exploratorios sirven para preparar el

terreno y por lo común anteceden a investigaciones con

alcances descriptivos, correlacionales o explicativos.

En estos, la meta del investigador consiste en describir

fenómenos, situaciones, contextos y eventos; esto es,

detallar cómo son y se manifiestan. Los estudios

descriptivos buscan especificar las propiedades, las

características y los perfiles de personas, grupos,

comunidades, procesos, objetos o cualquier otro

fenómeno que se someta a un análisis.

Por ejemplo si un psicólogo que tiene como fin describir

la personalidad de un individuo. Se limitará a medirla en

sus dimensiones (depresión, histeria, masculinidad -

feminidad, introversión social, etc.), para luego

describirla. No le interesa analizar si mayor depresión se

relaciona con mayor histeria; es decir no busca

establecer relaciones entre las dimensiones o asociar la

personalidad con una de ellas.

Así como los estudios exploratorios sirven

fundamentalmente para descubrir y prefigurar, los

estudios descriptivos son útiles para mostrar con

precisión los ángulos o dimensiones de un fenómeno,

suceso, comunidad, contexto o situación.

En esta clase de estudios el investigador debe ser capaz

de definir, o al menos visualizar, qué se medirá (qué

conceptos, variables, componentes, etc.) y sobre qué o

quiénes se recolectarán los datos (personas, grupos,

comunidades, objetos, animales, hechos, etc.).

Los estudios descriptivos, por lo general, son la base de

las investigaciones correlaciónales.

Este tipo de estudios tiene como finalidad conocer la

relación o grado de asociación que exista entre dos o

más conceptos, categorías o variables en un contexto en

particular. En ocasiones sólo se analiza la relación entre

dos variables, pero con frecuencia se ubican en el

estudio relaciones entre tres, cuatro o más variables.

Los estudios correlacionales, al evaluar el grado de

asociación entre dos o más variables, miden cada una de

ellas (presuntamente relacionadas) y, después,

cuantifican y analizan la vinculación. Tales correlaciones

se sustentan en hipótesis sometidas a prueba. Por

ejemplo, un investigador que desee analizar la

asociación entre la motivación y la productividad en una

empresa, mediría la motivación y la productividad de

cada individuo, y después analizaría si los trabajadores

con mayor motivación son o no los más productivos.

La utilidad principal de los estudios correlacionales es

saber cómo se puede comportar un concepto o una

variable al conocer el comportamiento de otras variables

vinculadas. Es decir, intentar predecir el valor

aproximado que tendrá un grupo de individuos o casos en

una variable, a partir del valor que poseen en la o las

variables relacionadas.

Los estudios correlacionales se distinguen de los

descriptivos principalmente en que, mientras estos

últimos se centran en medir con precisión las variables

individuales, los correlacionales evalúan, con la mayor

exactitud que sea posible, el grado de vinculación entre

dos o más variables.

las investigaciones correlacionales anteceden y

proporcionan información para estudios explicativos.

Estos van más allá de la descripción de conceptos o

fenómenos o del establecimiento de relaciones entre

conceptos; es decir, están dirigidos a responder por las

causas de los eventos y fenómenos físicos o sociales.

Como su nombre lo indica, su interés se centra en

explicar por qué ocurre un fenómeno y en qué

condiciones se manifiesta, o por qué se relacionan dos o

más variables.

Las investigaciones explicativas son más estructuradas

que los estudios con los demás alcances y, de hecho,

implican los propósitos de éstos (exploración, descripción

y correlación o asociación); además de que proporcionan

un sentido de entendimiento del fenómeno a que hacen

referencia.

Por ejemplo, dar a conocer las intenciones del

electorado es una actividad descriptiva (indicar según

una encuesta de opinión cuántas personas van a votar

por los candidatos contendientes constituye un estudio

descriptivo) y relacionar dichas intenciones con

conceptos como edad y género de los votantes o

magnitud del esfuerzo propagandístico que realizan los

partidos a los que pertenecen los candidatos (estudio

correlacional), es diferente de señalar por qué alguien

habría de votar por determinado candidato y otras

personas por los demás (estudio explicativo).

Son dos los principales factores que influyen para que

una investigación se inicie como exploratoria,

descriptiva, correlacional o explicativa:

• El conocimiento actual del tema de investigación que

nos revele la revisión de la literatura.

• La perspectiva que el investigador pretenda dar a su

estudio.

También hay que considerar que aunque un estudio sea

en esencia exploratorio podría contener elementos

descriptivos; o bien, un estudio correlacional incluir

componentes descriptivos, y lo mismo ocurre con los

demás alcances. Asimismo, debemos recordar que es

posible que una investigación se inicie como exploratoria

o descriptiva y después llegue a ser correlacional y aun

explicativa.

Investigación

Descriptiva

Investigación

Exploratoria

Investigación

Correlacional

Investigación

Explicativa

Son las guías para una investigación o estudio. Las

hipótesis indican lo que tratamos de probar y se definen

como explicaciones tentativas del fenómeno investigado.

Se derivan de la teoría existente y deben formularse a

manera de proposiciones. De hecho, son respuestas

concretas provisionales a las preguntas de investigación.

Cabe señalar que en nuestra vida cotidiana

constantemente elaboramos hipótesis acerca de muchas

cosas y luego indagamos su veracidad.

No todas las investigaciones cuantitativas plantean

hipótesis, esto depende de un factor esencial: el alcance

inicial del estudio. Las investigaciones cuantitativas que

formulan hipótesis son aquellas cuyo planteamiento

define que su alcance será correlacional o explicativo, o

las que tienen un alcance descriptivo, pero que intentan

pronosticar una cifra o un hecho.

Un ejemplo de estudio con alcance descriptivo y

pronóstico sería aquel que únicamente pretenda medir

el índice delictivo en una ciudad (no se busca relacionar

la incidencia delictiva con otros factores como el

crecimiento poblacional, el aumento de los niveles de

pobreza o la drogadicción; ni mucho menos establecer

las causas de tal índice). Entonces, tentativamente

pronosticaría mediante una hipótesis cierta cifra o

proporción: el índice delictivo para el siguiente semestre

será menor a un delito por cada mil habitantes.

En una investigación podemos tener una, dos o varias

hipótesis y no necesariamente son verdaderas, pueden o

no serlo, y pueden o no comprobarse con datos. Son

explicaciones tentativas, no los hechos en sí. Al

formularlas, el investigador no está totalmente seguro

de que vayan a comprobarse.

• La proximidad geográfica entre los hogares de las

parejas de novios está vinculada positivamente con el

nivel de satisfacción que les proporciona su relación.

• El índice de cáncer pulmonar es mayor entre los

fumadores que entre los no fumadores.

• Conforme se desarrollan las psicoterapias orientadas

en el paciente, aumentan las expresiones verbales de

discusión y exploración de planes futuros personales y

disminuyen las manifestaciones de hechos pasados.

• A mayor variedad en el trabajo, habrá mayor

motivación intrínseca hacia éste.

Observe que, por ejemplo, la primera hipótesis vincula

dos variables: “proximidad geográfica entre los hogares

de los novios” y “nivel de satisfacción en la relación”.

En este punto es necesario definir qué es una variable. Una

variable es una propiedad que puede fluctuar y cuya

variación es susceptible de medirse u observarse.

El concepto de variable se aplica a personas u otros seres

vivos, objetos, hechos y fenómenos, los cuales adquieren

diversos valores respecto de la variable referida. Ejemplos

de variables son el género, el atractivo físico, el

aprendizaje de conceptos, la religión, la resistencia de un

material, la agresividad verbal, la personalidad autoritaria.

Las variables adquieren valor para la investigación

científica cuando llegan a relacionarse con otras variables,

es decir, si forman parte de una hipótesis o una teoría. En

este caso se les suele denominar constructos o

construcciones hipotéticas.

Al formular una hipótesis, es indispensable definir los

términos o variables incluidos en ella. Sin definición de las

variables no hay investigación. Las variables deben ser

definidas de dos formas: conceptual y operacional.

Definición conceptual: Trata a la variable con otros

términos. Así, inhibición proactiva se podría definir como:

“la dificultad de evocación que aumenta con el tiempo”; y

poder como: “influir más en los demás que lo que éstos

influyen en uno”. En sí, se tratan de definiciones de lo que

significan, de la esencia o las características de una

variable.

Ejemplo: Inteligencia emocional: Capacidad para

reconocer y controlar nuestras emociones, así como

manejar con más destreza nuestras relaciones (Goleman,

1996).

Definición operacional: constituye el conjunto de

procedimientos que describe las actividades que un

observador debe realizar para recibir las impresiones

sensoriales, En otras palabras, especifica qué actividades u

operaciones deben realizarse para medir una variable.

Ejemplos:

Inteligencia emocional: EIT (Emotional Intelligence Test).

Prueba con 70 ítems o reactivos.

Aceleración: Acelerómetro.

Temperatura: Termómetro.

Inteligencia: Prueba de inteligencia.

Bajo el enfoque cuantitativo, es natural que las hipótesis

surjan del planteamiento del problema que, como

recordamos, se vuelve a evaluar y si es necesario se

replantea después de revisar la literatura. Es decir,

provienen de la revisión misma de la literatura. Nuestras

hipótesis pueden surgir de un postulado, de una teoría,

de un análisis, de generalizaciones empíricas pertinentes

a nuestro problema de investigación y de estudios

revisados o antecedentes consultados.

Existe, pues, una relación muy estrecha entre el

planteamiento del problema, la revisión de la literatura

y las hipótesis. La revisión inicial de la literatura hecha

para familiarizarnos con el problema de estudio nos lleva

a plantearlo, después ampliamos la revisión de la

literatura y afinamos o precisamos el planteamiento, del

cual derivamos las hipótesis.

1. La hipótesis debe referirse a una situación real. Las

hipótesis sólo pueden someterse a prueba en un

universo y un contexto bien definidos.

2. Las variables o términos de la hipótesis deben ser

comprensibles, precisos y lo más concretos posible.

Términos vagos o confusos no tienen cabida en una

hipótesis.

3. La relación entre variables propuesta por una

hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica).

4. Los términos o variables de la hipótesis deben ser

observables y medibles.

5. Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas

disponibles para probarlas, es decir, se han de

formular hipótesis que requieran técnicas al alcance

del equipo investigador.

Hipótesis de Investigación:

Las hipótesis de investigación también se denominan

hipótesis de trabajo, y se representan mediante el

símbolo Hi, en el caso que se formule más de una se

numeran, por ejemplo: Hi1, Hi2,… etc. Dentro de estas

existen los siguientes sub-tipos:

a) Hipótesis descriptivas del valor de las variables: Son

las hipótesis que establecen como se va a manifestar,

comportar, una variable ante un fenómeno o

situación. Ejemplo: Hi: “El aumento del número de

divorcios de parejas cuyas edades oscilan entre los

18 y 25 años, será de 20% el próximo año”. Hi: “La

inflación del próximo semestre no será superior a

3%”.

Hipótesis de Investigación:

b) Hipótesis correlacionales: Especifican las relaciones

entre dos o más variables. Pueden ser predictivas

(predecir la relación) o parcialmente explicativas

(explicar parcialmente un fenómeno). Ejemplo: “A

mayor autoestima, habrá menor temor al éxito”.

c) Hipótesis de la diferencia entre grupos: Se utilizan

en estudios que pretenden comparar el

comportamiento entre grupos de personas o

fenómenos – situaciones. Ejemplo: Hi: “El efecto

persuasivo para dejar de fumar no será igual en los

adolescentes que vean la versión del comercial

televisivo en colores, que el efecto en los

adolescentes que vean la versión del comercial en

blanco y negro”.

Hipótesis de Investigación:

d) Hipótesis que establecen relaciones de casualidad:

Afirman las relaciones entre dos o más variables y

cómo se dan estas relaciones, proponiendo un

sentido de entendimiento de las relaciones, y

estableciendo relaciones de causa y efecto.

Ejemplo: Hi: “La desintegración del matrimonio provoca

baja autoestima en los hijos e hijas”. (En el ejemplo,

además de establecerse una relación entre las variables,

se propone la causalidad de esa relación).

Hi: “Un clima organizacional negativo crea bajos niveles

de innovación en los empleados”.

Hipótesis Nulas:

Las hipótesis nulas son las opuestas a las de

investigación, y se representan mediante el símbolo H0.

Estas hipótesis niegan o refutan la relación que

establece la hipótesis de investigación. En el caso que

exista más de una hipótesis de investigación existirá más

de una hipótesis nula.

Ho: “El aumento del número de divorcios de parejas

cuyas edades oscilan entre los 18 y 25 años, no será de

20% el próximo año”.

Ho: “No hay relación entre la autoestima y el temor al

éxito” (hipótesis nula respecto de una correlación).

Hipótesis Alternativas:

Son posibilidades alternas ante las hipótesis de

investigación y nula. Si la hipótesis de investigación

establece: “esta silla es roja”, la nula afirmará: “esta

silla no es roja”, y podrían formularse una o más

hipótesis alternativas: “esta silla es azul”, “esta silla es

verde”, “esta silla es amarilla”, etc. Las hipótesis

alternativas se simbolizan como Ha y sólo pueden

formularse cuando existen otras posibilidades, además

de las hipótesis de investigación y nula.

Hipótesis Estadísticas:

Estas hipótesis son exclusivas de estudios cuantitativos,

y representan la transformación de los otros tipos de

hipótesis a estimaciones estadísticas. Se representan

mediante el símbolo He. Expresado de otra forma, las

hipótesis estadísticas consisten en cuantificar las otras

hipótesis, es decir expresarlas numéricamente.

No podemos probar que una hipótesis sea verdadera o

falsa, sino argumentar que fue apoyada o no de acuerdo

con los datos obtenidos en una investigación. Cuantas

más investigaciones apoyen una hipótesis, más

credibilidad tendrá; y, por supuesto, será válida para el

contexto en que se comprobó.

Las hipótesis, en el enfoque cuantitativo, se someten a

prueba en la realidad cuando se aplica un diseño de

investigación, se recolectan datos con uno o varios

instrumentos de medición, y se analizan e interpretan

esos mismos datos. Y las hipótesis constituyen

instrumentos pueden ser sometidas a prueba y

demostrarse como probablemente correctas o

incorrectas, sin que interfieran los valores y las

creencias del individuo.

No siempre los datos apoyan las hipótesis. Pero el hecho

de que éstos no aporten evidencia en favor de las

hipótesis planteadas de ningún modo significa que la

investigación carezca de utilidad. Claro que a todos nos

agrada que lo que suponemos concuerde con nuestra

realidad. Incluso hay quien formula una presuposición y

luego la defiende a toda costa, aunque se haya

percatado de que se equivocó. Es humano; sin embargo,

en la investigación el fin último es el conocimiento y, en

este sentido, también los datos en contra de una

hipótesis ofrecen entendimiento. Lo importante es

analizar por qué no se aportó evidencia en favor de las

hipótesis.

A propósito, conviene citar a Van Dalen y Meyer (1994, p.

193): Para que las hipótesis tengan utilidad, no es

necesario que sean las respuestas correctas a los

problemas planteados. En casi todas las investigaciones,

el estudioso formula varias hipótesis y espera que

alguna de ellas proporcione una solución satisfactoria

del problema. Al eliminar cada una de las hipótesis, va

estrechando el campo en el cual deberá hallar la

respuesta.

Y agregan: La prueba de “hipótesis falsas” (que nosotros

preferimos llamar hipótesis que no recibieron evidencia

Empírica) también resulta útil si dirige la atención del

investigador o de otros científicos hacia factores o

relaciones insospechadas que, de alguna manera,

podrían ayudar a resolver el problema.

HERNANDEZ, Roberto, FERNANDEZ, Carlos, BAPTISTA, Pilar.

Metodología de la Investigación. Perú: McGraw Hill, 2010. 613p.

ISBN 978-607-15-0291-9.

Universidad Tec Milenio: Profesional – Metodología de la

investigación.

<http://claroline.ucaribe.edu.mx/claroline/claroline/backends

/download.php?url=L0FwdW50ZXMvMTAucGRm&cidReset=true&

cidReq=GA0102_001>

Soporte Técnico De Office. Microsoft Excel [En Línea].

<http://office.microsoft.com/es-es/support/?CTT=97> [Citado

Marzo 10 de 2014].