Procesamiento Digital de Imágenes y Visión Artificial

,

Dra. Virginia Ballarin Dr. Juan Ignacio Pastore

Dr. Diego Comas

OBJETIVOS

Reconocer la factibilidad de resolver un determinado

problema por técnicas de PDI

Evaluar alcances y limitaciones en la resolución de problemas a

través de PDI

Analizar diversas técnicas algorítmicas y

sus aplicaciones.Realizar lecturas comprensivas en

trabajos de investigación de esta disciplina.

Realizar procesamientos de imágenes utilizando software standard y

programado por el usuario.

ÓpticasSpeckle Laser

Control de poluciónRecursos naturalesCartografíaPredicciones climáticas

Visión RobóticaControl de calidadINDUSTRIALES

TELEDETECCIÓN(SATELITAL)

FÍSICA

Campos de aplicación

Polímeros sólidos

Materiales

Polímeros líquidos

Propiedades de las diferentes

aleaciones

METALURGIA

MEDICINA

MACRO(RM, TC)

MICRO(Histología,

Citología,Genética)

MACRO(RM, TC)

MICROhistología, citología

BibliotecologíaDerechoArqueologíaAntropología

CIENCIAS HUAMANAS

Una IMAGEN es una representación pictórica deun objeto que tiene información descriptiva de éste

Procesamiento de Imágenes: Es la manipulación de la información contenida en una imagen para obtener una información más útil.

Procesamiento Digital de Imágenes (PDI) es un tipo específico de procesamiento que se realiza mediante una computadora.

ÓPTICO DIGITALANALÓGICO

OBJETO

REAL

FUENTE

DE LUZ

DISPOSITIVO

DE SENSADO

Y ADQUISICIÓN

ALGORITMO

DESARROLLOS

MATEMÁTICOS

EN EL ºDOMINIO

CONTINUO

DESARROLLOS

MATEMÁTICOS

EN EL DOMINIO

DISCRETO

IMAGEN RESULTADO

Arreglo de números

A de NxM; A=f(x,y)

1 1 1 1 1 1

111 85 23 210 1 1

54 27 47 239 7 1

67 178 77 138 98 1

81 34 65 57 112 1

21 123 77 65 49 1

DIGITALIZACIÓN

MUESTREO Discretización del Dominio

CUANTIFICACIÓNDiscretización del Espacio Color

MATRIZ

320 X 240

pixels

80 X 60

pixels

160 X 120

pixels

40 X 30

pixels

256

niveles de gris

16

niveles de gris

128

niveles de gris

4

niveles de gris

DETERMINÍSTICA

MORFOLÓGICA

ALGEBRAICA

HEURÍSTICAINTELIGENCIA

ARTIFICIAL

PROBABILÍSTICA

REDES NEURONALES

RECONOCIMIENTO DE PATRONES

DISTINTAS LÍNEAS PARA ABORDAR PDI

ETAPAS DE PDI NIVEL

A

B

S

T

R

A

C

C

I

Ó

N

PRE-PROCESAMIENTO

SEGMENTACIÓN

REPRESENTACIÓN

INTERPRETACIÓN ALTO

MEDIO

BAJO

ANÁLISIS

Mejorar el contraste

Lograr contornos más nítidos

Resaltar detalles importantes

Filtrado del ruído

Pre-procesamiento

Mejorar el contraste

Pre-procesamiento

Lograr contornos más nítidos

Pre-procesamiento

Resaltar detalles importantes

Pre-procesamiento

Filtrado del Ruído

Pre-procesamiento

Definición: Dividir uma imagen en sus

partes constitutivas

Objetivos: Extraer regiones, texturas y

contornos.

Aplicaciones: Etapa anterior a interpretación.

Segmentación de Imagenes

Segmentación de Imagenes

➔

Segmentación de Imagenes

Definición: Comprender o interpretar el

contenido de la imagen.

Objetivos: Reconecer patrones.

Aplicaciones: Etapa final.

Interpretación de Imagenes

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Interpretación de Imagenes

➔

Interpretación de Imagenes