inteligencia artificial, una introducción posible
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Instituto Albert Schweitzer. Lanús
Inteligencia artificial, una aproximaciónAna María Andrada. [email protected]
¿Qué es la inteligencia?Deriva de intelligentia, vocablo introducido por Cicerón.Capacidad de aprender.Capacidad de solucionar problemas.Vida: “El ajuste continuo de las relaciones internas a las relaciones externas”Ese ajuste lo lograba la inteligencia.“Poder combinar muchas impresionesseparadas”.
Roma. 63 AC – 62 AC.
Disciplinas vinculadasBiología.
Medicina.
Psicología.
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Jean PiagetPara Piaget, entonces, la inteligencia resulta de
un proceso de adaptación que se verifica permanentemente entre el individuo y su ámbito socio cultural. Este proceso implica dos procesos inseparables y simultáneos:
Asimilación (el sujeto modifica al medio) y acomodación (el medio modifica al sujeto), son dos procesos complementarios y permanentes, ellos hacen posible la construcción y afianzamiento de estructuras mentales (inteligencia) y ellas le permiten la adaptación al mundo en el que el sujeto vive.
Construir inteligencia “fuera de mí”Desde la Prehistoria, el hombre quiso crear Imágenes animadas. Desde dioses que emanaban fuego por sus ojos, estupendos relojes y escribientes opianistas, el hombre siempre quiso emprender eldesafío que subyace en obras donde la preguntaesencial es ¿quieres asemejarte a mí?Este humanoide que vemos en la imagen está en el Centre International de la Mécanique d'Art, en Suiza.
Otros ejemplos
El canard digérateur de Jacques de Vaucanson, aclamado en 1739 como el primer autómata capaz de hacer la digestión.
Hablando de relojes…Reloj Elefante, se mueve cada media hora.Siria. Siglo XIV. Construido por el Ing. Al-Jazari.
Jaquet-Droz y sus geniales creaciones
Marianne, la pianista.
Pierre, el escribiente.
El Turco, un autómata jugador de ajedrez
Wolfgang von Kempelen – The Turkish Chess Player
Los autómatas evolucionan
Convergen con la evolución de las computadoras, que pueden pensarse como un
“otro fuera de mí”, que me interroga sobre mis propios procesos mentales.
Alan Turing – Test de Turing
El test de Turing (o prueba de Turing) es una prueba de la habilidad de una máquina de exhibir un comportamiento inteligente similar, o indistinguible, del de un humano.
Deep Blue (IBM)Deep Blue fue una supercomputadora
desarrollada por el fabricante estadounidense IBM para jugar al ajedrez. Fue la primera que venció a un campeón del mundo vigente, Gary Kaspárov, con un ritmo de juego lento. Esto ocurrió el 10 de febrero de 1996, en una memorable partida. Sin embargo, Kaspárov ganó 3 y empató 2 de las siguientes partidas, derrotando a Deep Blue por 4-2. El encuentro concluyó el 17 de febrero de 1996.
Inteligencia artificialDécada del 50. Darmouth College. Estados
Unidos.Padre: Dr. Marvin Minsky
Inteligencia artificialColoquialmente el término "inteligencia
artificial" se aplica cuando una máquina imita las funciones "cognitivas" que los humanos asocian con otras mentes humanas, como por ejemplo: "aprender" y "resolver problemas“.
Filosóficamente subyace nuevamente la pregunta ¿Quieres asemejarte a mí?
Computacionalmente, estamos hablando de elegir el estado requerido en un conjunto de estados, algoritmos genético, redes neuronales artificiales y razonamiento artificial.
¿Qué tengo que tener?HechosBase de conocimientoSistema de Razonamiento (motor de
inferencia)Resultados
(Hechos, representación en variadas formas)(Incertidumbre, caos teoría del caos e
incertidumbre)
Representación del conocimientoTriplas del tipo objeto – atributo – valor.
Ejemplo: la chaqueta de Wilson en un caso de Sherlock Holmes. Un atributo son los puños de la chaqueta. Un valor es gastado y brillante.
Marcos y redes semánticasMarcos. Estructuras para representar
conocimiento estereotipado, capaces de otorgar coherencia a la información que ingresa a ese contexto. Ejemplo típico: la escena del crimen. Marvin Minsky pensó esto en 1975 y lo definió como paquetes de conocimiento incrustados y relacionados entre sí en forma de red.
Las redes semánticas son estructuras de nodos (conceptos) y arcos (relaciones) que son partículas significativas del lenguaje natural (verbo, preposición o verbo – preposición)
ReglasLas reglas del tipo “Si ocurre esto, entonces esto
otro” son muy útiles en ámbitos muy específicos: analizar por qué no funciona un automóvil, un sistema experto en diagnosticar enfermedades infantiles infecciosas típicas o un sistema experto en detección de fallas de una computadora.
Muchas veces la experiencia se manifiesta en el sistema bajo la forma de heurísticas, que son recursos para “saltear algunas posibilidades” y quedarse con otras más probables e ir a fondo hasta encontrar una solución a un problema dado.
Algunos ejemplos interesantesEliza conversa con nosotros sobre temas
diversos.Alice lo hace más específicamente.Landmarks Egypt mantiene una conversación
con nosotros a través de Shef, que tiene 11 años y vive en una aldea egipcia. Su padre es un escriba.
La serie CSI. Vale la pena explorar cada emisión unitaria dentro de cada temporada y descubrir qué tipo de representación del conocimiento utilizan para resolver un caso.
Idem la serie Criminal Minds o CSI Cyber.
Policiales y Ciencia ficciónEliza y su conversación con Siri, un chatbot
creado en 1996: http://identidadgeek.com/siri-y-su-platica-con-eliza-un-chatbot-programado-en-1996/2011/10/
Simulador de HAL (2001. Odisea del Espacio): http://www.thehal9000.com/
Inteligencia artificial y Sherlock Holmes: http://www.neoteo.com/221b-inteligencia-artificial-y-sherlock-holmes
¿Qué nos depara el futuro?Elon Musk
tiene listo el superordenador que dará vida a la inteligencia artificial de
OpenAI