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  • INTELIGENCIA ARTIFICIAL

    Aspirante: Abel Cabrera Romero

    Matricula: AS161727486

    Etapa 4, eje 4: Lectura y elaboracin de textos acadmicos.

    Fecha: 20 de Noviembre de 2015

    Docente en cargo. Pedro Fernely Uch Puc

  • 2

    Introduccin.

    El presente trabajo de investigacin documental trata de la inteligencia artificial

    (IA).

    Se describen o enuncian de manera general los antecedentes de este tipo de

    inteligencia que busca bsicamente conocer e imitar el funcionamiento de la

    mente humana.

    As como tambin las principales aplicaciones para las cuales se utilizan las

    tcnicas de Inteligencia Artificial, partiendo de las tcnicas ms sencillas y

    haciendo una breve explicacin de su funcionamiento y llegando a aquellas ms

    novedosas y de reciente utilizacin. As mismo, se ilustrarn las explicaciones

    mediante explicaciones de cdigo y de aplicaciones libres disponibles.

  • 3

    ndice.

    Introduccin...2

    Desarrollo..4

    Bases de la inteligencia artificial..8

    Caractersticas de la inteligencia artificial..10

    Aplicaciones de la inteligencia artificial...12

    Conclusin17

    Referencias......19

    Pgina

  • 4

    DESARROLLO.

    Inteligencia artificial.

    Antecedentes:

    Realizando un recuento Histrico cabe mencionar que el trmino de

    Inteligencia Artificial (IA), aparece por primera vez en agosto de 1956 en el Colegio

    Dartmouth (EEUU), tuvo lugar en una conferencia sobre la inteligencia de los

    computadores y donde se reunieron grandes cientficos tales como J. McCarthy,

    M. Minsky, C. Shannon, A. Newell, y H. Simon.

    Importante mencionar que la inteligencia artificial se define como aquella

    inteligencia exhibida por artefactos creados por humanos.

    La inteligencia artificial es la ciencia que investiga la posibilidad de que una

    computadora simule el proceso de razonamiento humano. Tambin pretende que

    la PC sea capaz de modificar su programacin en funcin de su experiencia y que

    pueda aprender.

    La Inteligencia Artificial tiene sus orgenes en 1943 cuando Warren

    McCulloch y Walter Pitts propusieron un modelo de neurona del cerebro humano y

    animal. Estas neuronas nerviosas abstractas proporcionaron una representacin

    simblica de la actividad cerebral.

    Ms adelante, Norbert Wiener elabor estas ideas junto con otras, dentro

    del mismo campo, que se llam "ciberntica"; de aqu nacera, sobre los aos 50,

    la Inteligencia Artificial.

  • 5

    Los primeros investigadores de esta innovadora ciencia, tomaron como

    base la neurona formalizada de McCulloch y postulaban que: "El cerebro es un

    solucionador inteligente de problemas, de modo que imitemos al cerebro".

    Pero si consideramos la enorme complejidad del mismo esto es ya

    prcticamente imposible, ni que mencionar que el hardware de la poca ni el

    software estaban a la altura para realizar semejantes proyectos.

    Se comenz a considerar el pensamiento humano como una coordinacin

    de tareas simples relacionadas entre s mediante smbolos. Se llegara a la

    realizacin de lo que ellos consideraban como los fundamentos de la solucin

    inteligente de problemas, pero lo difcil estaba todava sin empezar, unir entre s

    estas actividades simples.

    Es en los aos 50 cuando se logra realizar un sistema que tuvo cierto xito, se

    llam el Perceptrn de Rossenblatt. ste era un sistema visual de reconocimiento

    de patrones en el cual se asociaron esfuerzos para que se pudieran resolver una

    gama amplia de problemas, pero estas energas se diluyeron enseguida.

    Fue en los aos 60 cuando Alan Newell y Herbert Simon, que trabajando la

    demostracin de teoremas y el ajedrez por ordenador logran crear un programa

    llamado GPS (General Problem Solver: solucionador general de problemas). ste

    era un sistema en el que el usuario defina un entorno en funcin de una serie de

    objetos y los operadores que se podan aplicar sobre ellos. Este programa era

    capaz de trabajar con las torres de Hanoi, as como con criptoaritmtica y otros

    problemas similares, operando, claro est, con microcosmos formalizados que

    representaban los parmetros dentro de los cuales se podan resolver problemas.

    Lo que no poda hacer el GPS era resolver problemas ni del mundo real, ni

    mdicos ni tomar decisiones importantes. El GPS manejaba reglas heursticas

  • 6

    (aprender a partir de sus propios descubrimientos) que la conducan hasta el

    destino deseado mediante el mtodo del ensayo y el error.

    En los aos 70, un equipo de investigadores dirigido por Edward

    Feigenbaum comenz a elaborar un proyecto para resolver problemas de la vida

    cotidiana o que se centrara, al menos, en problemas ms concretos. As es como

    naci el sistema experto.

    El primer sistema experto fue el denominado Dendral, un intrprete de

    espectrograma de masa construido en 1967, pero el ms influyente resultara ser

    el Mycin de 1974. El Mycin era capaz de diagnosticar trastornos en la sangre y

    recetar la correspondiente medicacin, todo un logro en aquella poca que incluso

    fueron utilizados en hospitales (como el Puff, variante de Mycin de uso comn en

    el Pacific Medical Center de San Francisco, EEUU).

    Ya en los aos 80, se desarrollaron lenguajes especiales para utilizar con la

    Inteligencia Artificial, tales como el LISP o el PROLOG.

    De acuerdo con Ray Kurzweil, experto en inteligencia artificial y autor de

    The age of intelligent machines, en el ao 2030 la inteligencia artificial superar a

    la inteligencia humana. Segn Kurzweil, los robots igualarn las capacidades

    intelectuales del hombre dentro de 30 aos en el mbito de laboratorio y dentro de

    50 formarn parte de la vida cotidiana.

    El experto trabaja en los avances de los procesos computacionales y sus

    predicciones se refieren a la asimilacin de nuevas mquinas superinteligentes

    para los prximos 100 aos.

    Para finalizar el apartado de antecedentes es necesario mencionar que la

    finalidad de la inteligencia artificial consiste en crear teoras y modelos que

    muestren la organizacin y funcionamiento de la inteligencia.

    Actualmente, el mayor esfuerzo en la bsqueda de la inteligencia artificial

    se centra en el desarrollo de sistemas de procesamientos de datos que sean

  • 7

    capaces de imitar a la inteligencia humana, realizando tareas que requieran

    aprendizaje, solucin de problemas y decisiones. A veces llamada inteligencia de

    mquina, la inteligencia artificial o AI (Artificial Intelligence) cubre una vasta gama

    de teoras y prcticas.

  • 8

    Bases de la inteligencia artificial.

    La inteligencia artificial se basa en dos reas de estudio: el cuerpo humano

    y el ordenador electrnico. Puesto que la meta es copiar la inteligencia humana,

    es necesario entenderla. Sin embargo, a pesar de todos los progresos en

    Neurologa y Psicologa, la inteligencia del hombre se conoce poco, exceptuando

    sus manifestaciones externas.

    Muchos estudiosos de la inteligencia artificial se han vuelto para obtener

    su modelo de inteligencia hacia el estudio de la Psicologa cognoscitiva, que

    aborda la forma de percibir y pensar de los seres humanos. Despus comprueban

    sus teoras programando los ordenadores para simular los procesos cognoscitivos

    en el modelo.

    Otros investigadores intentan obtener teoras generales de la inteligencia

    que sean aplicables a cualquier sistema de inteligencia y no solo al del ser

    humano.

    De manera general se presentan algunas de las principales bases de la

    inteligencia artificial, teniendo en cuenta las siguientes:

    Filosofa: Leyes que gobiernan el pensamiento en donde la mente est

    ligada al mundo fsico; en donde las acciones se basan en la conexin entre

    conocimiento y objetivos y el conocimiento es fruto de la percepcin.

    Conocimiento = teoras lgicas.

    Matemticas: lgica, complejidad y probabilidad.

    Economa: Teora de la decisin/Teora de juegos/Investigacin operativa

    Neurociencia: Neuronas/Especializacin del cerebro.

  • 9

    Psicologa: Psicologa cognitiva/ciencias cognitivas: Teoras sobre la

    conducta, bases del comportamiento racional.

    Computacin: Para la existencia de la IA es necesario un mecanismo para

    soportarlo (Hardware). Tambin son necesarias herramientas para

    desarrollar programas de IA

    Teora de control/ciberntica: Construccin de sistemas autnomos.

    Lingstica: Chomsky: Representacin del conocimiento, gramtica de la

    lengua. Lingstica computacional

  • 10

    Caractersticas de la inteligencia artificial.

    Una caracterstica fundamental que distingue a los mtodos de Inteligencia

    Artificial de los mtodos numricos es el uso de smbolos no matemticos, aunque

    no es suficiente para distinguirlo completamente. Otros tipos de programas como

    los compiladores y sistemas de bases de datos, tambin procesan smbolos y no

    se considera que usen tcnicas de Inteligencia Artificial.

    El comportamiento de los programas no es descrito explcitamente por el

    algoritmo. La secuencia de pasos seguidos por el programa es influenciado por el

    problema particular presente. El programa especifica cmo encontrar la secuencia

    de pasos necesarios para resolver un problema dado (programa declarativo). En

    contraste con los programas que no son