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  • Inteligencia artificialLia Rovira y Clara Esquerdo

  • ndiceDefinicinCaractersticasHistoriaCientficosCategoras Ventajas y desventajasEscuelas de pensamiento

    - Convencional - ComputacionalEl test de Alan TuringEmociones en la inteligencia artificial

  • Artificial VS humanaRamn Lpez de MntarasLa caja chinaAplicaciones de la IAVdeoBibliografa

  • DefinicinLainteligencia artificial(IA) es un rea multidisciplinaria, que a travs de ciencias como lasciencias de la computacin, lamatemtica, lalgicay lafilosofa, estudia la creacin y diseo de sistemas capaces de resolver problemas cotidianos por s mismos, utilizando como paradigma lainteligenciahumana.

    Enciencias de la computacinse denomina inteligencia artificial a la capacidad de razonar de un agente no vivo. John McCarthyacu la expresin inteligencia artificial en 1956, y la defini como ... la ciencia e ingenio de hacer mquinas inteligentes, especialmenteprogramas de cmputo inteligentes.

  • CaractersticasUna caracterstica fundamental que distingue a los mtodos de Inteligencia Artificial de los mtodos numricos es el uso de smbolos no matemticos, aunque no es suficiente para distinguirlo completamente.

    El comportamiento de los programas no es descrito explcitamente por el algoritmo. La secuencia de pasos seguidos por el programa es influenciado por el problema particular presente. El programa especifica cmo encontrar la secuencia de pasos necesarios para resolver un problema dado.

    El razonamiento basado en el conocimiento, implica que estos programas incorporan factores y relaciones del mundo real y del mbito del conocimiento en que ellos operan.

    Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados, sin las tcnicas de Inteligencia Artificial los programas no pueden trabajar con este tipo de problemas.

  • HistoriaLas bases de la Inteligencia Artificial se ubica aos atrs, y uno de los hombres que promulgaba sta consigna era Aristteles quien realiz una definicin que sigue como un conjunto de reglas que describen una parte del funcionamiento de la mente para obtener conclusiones racionales. Adems se aadi a esta lista Ramn Llull en el ao 1315, cuando escribi uno de sus libros llamado Ars magma en el cual concluy que el razonamiento tambin podra ser realizado de forma artificial y no solo humano.

    Y no fue sino hasta el ao 1936 que volvi a renacer la idea de lo artificial cuando Alan Turing diseo una Mquina Universal que muestra de viabilidad de un dispositivo fsico para implementar cualquier cmputo formalmente definido.

  • Cientficos- 1950Se realiz la Prueba de Turing que consista en demostrar que una mquinaposea inteligencia.- 1955En este ao Herbert Simon, J.C. Shaw y Allen Newell fueron los responsablesde crear el primer lenguaje de programacin orientado a la solucin deproblemas.- 1958John McCarthy desarroll el lenguaje de programacin LIPS, el cual es ellenguaje con el que se han desarrollado un gran nmero de sistemas expertos,lo realiz en el Instituto de Tecnologa de Massachusetts (MIT).- 1981El Japons Fuchi Kazuhiro anuncia el proyecto de las computadoras de laquinta generacin.- 1997La Computadora autnoma conocida como Deep Blue, le gana al campenmundial del ajedrez Gary Kasparov.La IBM desarroll una computadora denominada Watson en el 2011, y derrota los mximos campeones de Jeopardy, ganndoles una ronda de 3 juegoscontinuos.

  • CategorasLa Inteligencia Artificial puede verse de diferentes puntos de vistas o distintos ngulos y por eso se hace necesario clasificarlos para estudiar cada parte.

  • Ventajas Desventajas

  • Escuelas de pensamiento: convencionalSe conoce tambin como IA simblico-deductiva. Est basada en el anlisis formal y estadstico del comportamiento humano ante diferentes problemas:

    - Razonamiento basado en casos: ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y aparte de que son muy importantes requieren de un buen funcionamiento.

    - Sistemas expertos: Infieren una solucin a travs del conocimiento previo del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones.

    - Inteligencia artificial basada en comportamientos: tienen autonoma y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar.

    - Smart process management: facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una solucin a un determinado problema al igual que lo hara un especialista en la actividad.

  • Escuelas de pensamiento: computacionalLa inteligencia computacional (tambin conocida como IA subsimblica-inductiva e IA fuerte) implica desarrollo o aprendizaje iterativo.

    El aprendizaje se realiza basndose en datos empricos. Algunos mtodos de esta rama incluyen:

    - Mquina de vectores soporte: sistemas que permiten reconocimiento de patrones genricos de gran potencia.

    - Redes neuronales: sistemas con grandes capacidades de reconocimiento de patrones.

    - Sistemas difusos: tcnicas para lograr el razonamiento bajo incertidumbre. Ha sido ampliamente usada en la industria moderna y en productos de consumo masivo, como las lavadoras.

    - Computacin evolutiva: aplica conceptos inspirados en la biologa, tales como poblacin, mutacin y supervivencia del ms apto para generar soluciones sucesivamente mejores para un problema.

  • Test de Alan TuringDentro de la Teora de la Inteligencia artificial encontramos algo que es considerado como la mejor demostracin de que una maquina posee inteligencia,sta es denominada como prueba de Turing, propuesta por el cientfico Alan Turing, conocidos por muchos como el padre de laInteligencia Artificial, ya que fue el primero en intentar demostrar que la mquina podra llegar a adquirir una capacidad comparable con la inteligencia humana.

    En 1990 se inici un concurso, llamado Premio Loebner, una competicin de carcter anual entre programas de ordenador que sigue el estndar establecido en la prueba de Turing. Un juez humano se enfrenta a dos pantallas de ordenador, una de ellas que se encuentra bajo el control de un ordenador, y la otra bajo el control de un humano. El juez plantea preguntas a las dos pantallas y recibe respuestas. El premio est dotado con 100.000 dlares estadounidenses para el programa que pase el test, y un premio de consolacin para el mejor programa anual. El primer ganador fue Eugene Goostman en 2014.

  • Consiste en:En el test de Turing, una persona ha de mantener una conversacin con el sistema de Inteligencia Artificial y con un humano. El juez debe descubrir cul es el ser humano y cul es la mquina, estndoles a los dos permitido mentir al contestar por escrito las preguntas que el juez les hiciera,s no es capaz de averiguar cual es el ordenador, se puede considerar que el sistema posee unainteligencia equiparable a la Inteligencia Artificial, que ninguna mquina logrsuperar la prueba y la teora fue cuestionada.

  • Emociones en la inteligencia artificialUna de las discusiones ms recurrente en torno a la inteligencia artificial, es comprobar si una maquina logra pensar y analizar como un ser humano, pero en esto tambin viene involucrado la necesidad de conocer si dicha maquina sera capaz de tener emociones y sentimientos como nosotros.Muchos defensores explican que al un sistema inteligente poseer sentimientos y motivaciones, podrn actuar de acuerdo con sus intenciones, as se podra equipar a un robot con dispositivos que controlen su medio interno; por ejemplo, que sientan hambre al detectar que su nivel de energa este descendiendo o que sientan miedo, cuando estn frente algn peligro.Algunos van ms all y opinan que sera de gran utilidad lograr introducir el dolor o el sufrimiento fsico a fin de evitar torpezas de funcionamiento, por ejemplo las constantes cadas de grandes altura que provoca daos irreparables.

  • Artificial VS humana Est en capacidad el ser humano de crear un sistema ms inteligente que l mismo?Hace 20 y 30 aos era inimaginable pensar que un robot pudiera realizar actividades, tareas y razonar como un ser humano, pero la tecnologa cada vez avanza mucho ms rpido y la curiosidad humana siempre querr perfeccionar, buscar mejorar las capacidades de estas mquinas y lograr que estos tomen aptitudes reales de los seres humanos.Pero muchos cientficos tienen discrepancia en el tema, consideran imposible que una mquina creada por el mismo hombre pueda superar su inteligencia, pero otros defienden la teora al explicar que no se trata de superar si no de ser ms eficaces en las tareas a realizar.

  • Ramn Lpez de MntarasEl Profesor trabaja en el centro de superior de investigaciones de inteligencia artificial de Barcelona, es uno de los que est convencido de que la inteligencia artificial est muy cerca de superar a la humana. Explica que existen dos tipos de inteligencia artificial: una dbil que ya es conocida por todos, que es la que observamos en sistemas de reconocimiento de voz o de automviles sin piloto, y existe otra que es la que segn su criterio puede llegar a igualar o incluso en futuro superar a la inteligencia humana.

  • La caja china Tras los resultados obtenidos en la prueba de Turing, el cientfico John Searle propone un sencillo experimento para demostrar que un sistema de inteligencia artificial no posee conciencia. El experimento consiste en suponer que Searle es encerrado en una habitacin donde solo tendr contacto con el exterior por medio de una ranura, por donde unos habitantes chinos le hacen preguntas por escrito en su idioma nativo. Dentro de la habitacin tiene a su disposicin el manual en ingls para relacionar los signos chinos y responde empleando fichas de respuestas. Desde el punto de vista de las personas de fuera las respuestas de Searle no se pueden distinguir de las de un hablante chino, sin embarg