Inteligencia artificial

Lia Rovira y Clara Esquerdo

Índice Definición Características Historia Científicos Categorías Ventajas y desventajas Escuelas de pensamiento - Convencional - Computacional El test de Alan Turing Emociones en la inteligencia artificial

Artificial VS humana Ramón López de Mántaras La caja china Aplicaciones de la IA Vídeo Bibliografía

Definición La inteligencia artificial (IA) es un área multidisciplinaria, que a través de

ciencias como las ciencias de la computación, la matemática, la lógica y la filosofía, estudia la creación y diseño de sistemas capaces de resolver problemas cotidianos por sí mismos, utilizando como paradigma la inteligencia humana.

En ciencias de la computación se denomina inteligencia artificial a la capacidad de razonar de un agente no vivo. John McCarthy acuñó la expresión «inteligencia artificial» en 1956, y la definió como «... la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes».

Características Una característica fundamental que distingue a los métodos de Inteligencia

Artificial de los métodos numéricos es el uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo completamente.

El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo. La secuencia de pasos seguidos por el programa es influenciado por el problema particular presente. El programa especifica cómo encontrar la secuencia de pasos necesarios para resolver un problema dado.

El razonamiento basado en el conocimiento, implica que estos programas incorporan factores y relaciones del mundo real y del ámbito del conocimiento en que ellos operan.

Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados, sin las técnicas de Inteligencia Artificial los programas no pueden trabajar con este tipo de problemas. 

Historia Las bases de la Inteligencia Artificial se ubica años atrás, y uno de los

hombres que promulgaba ésta consigna era Aristóteles quien realizó una definición que sigue como un conjunto de reglas que describen una parte del funcionamiento de la mente para obtener conclusiones racionales. Además se añadió a esta lista Ramón Llull en el año 1315, cuando escribió uno de sus libros llamado “Ars magma” en el cual concluyó que el razonamiento también podría ser realizado de forma artificial y no solo humano.

Y no fue sino hasta el año 1936 que volvió a renacer la idea de lo artificial cuando Alan Turing diseño una Máquina Universal que muestra de viabilidad de un dispositivo físico para implementar cualquier cómputo

formalmente definido.

Científicos- 1950Se realizó la Prueba de Turing que consistía en demostrar que una máquinaposeía inteligencia.- 1955En este año Herbert Simon, J.C. Shaw y Allen Newell fueron los responsablesde crear el primer lenguaje de programación orientado a la solución deproblemas.- 1958John McCarthy desarrolló el lenguaje de programación LIPS, el cual es ellenguaje con el que se han desarrollado un gran número de sistemas expertos,lo realizó en el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT).- 1981El Japonés Fuchi Kazuhiro anuncia el proyecto de las computadoras de laquinta generación.- 1997La Computadora autónoma conocida como Deep Blue, le gana al campeónmundial del ajedrez Gary Kasparov.La IBM desarrolló una computadora denominada Watson en el 2011, y derrotóa los máximos campeones de Jeopardy, ganándoles una ronda de 3 juegoscontinuos.

CategoríasLa Inteligencia Artificial puede verse de diferentes puntos de vistas o distintos

ángulos y por eso se hace necesario clasificarlos para estudiar cada parte.

Ventajas Desventajas

Escuelas de pensamiento: convencional Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis

formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas:

- Razonamiento basado en casos: ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y aparte de que son muy importantes requieren de un buen funcionamiento.

- Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones.

- Inteligencia artificial basada en comportamientos: tienen autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar.

- Smart process management: facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una solución a un determinado problema al igual que lo haría un especialista en la actividad.

Escuelas de pensamiento: computacional La inteligencia computacional (también conocida como IA subsimbólica-

inductiva e IA fuerte) implica desarrollo o aprendizaje iterativo. El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos. Algunos métodos

de esta rama incluyen:

- Máquina de vectores soporte: sistemas que permiten reconocimiento de patrones genéricos de gran potencia.

- Redes neuronales: sistemas con grandes capacidades de reconocimiento de patrones.

- Sistemas difusos: técnicas para lograr el razonamiento bajo incertidumbre. Ha sido ampliamente usada en la industria moderna y en productos de consumo masivo, como las lavadoras.

- Computación evolutiva: aplica conceptos inspirados en la biología, tales como población, mutación y supervivencia del más apto para generar soluciones sucesivamente mejores para un problema.

Test de Alan Turing Dentro de la Teoría de la Inteligencia artificial encontramos algo que es

considerado como la mejor demostración de que una maquina posee inteligencia, ésta es denominada como prueba de Turing, propuesta por el científico Alan Turing, conocidos por muchos como el padre de la Inteligencia Artificial, ya que fue el primero en intentar demostrar que la máquina podría llegar a adquirir una capacidad comparable con la inteligencia humana.

En 1990 se inició un concurso, llamado Premio Loebner, una competición de carácter anual entre programas de ordenador que sigue el estándar establecido en la prueba de Turing. Un juez humano se enfrenta a dos pantallas de ordenador, una de ellas que se encuentra bajo el control de un ordenador, y la otra bajo el control de un humano. El juez plantea preguntas a las dos pantallas y recibe respuestas. El premio está dotado con 100.000 dólares estadounidenses para el programa que pase el test, y un premio de consolación para el mejor programa anual. El primer ganador fue Eugene Goostman en 2014.

Consiste en: En el test de Turing, una persona

ha de mantener una conversación con el sistema de Inteligencia Artificial y con un humano. El juez debe descubrir cuál es el ser humano y cuál es la máquina, estándoles a los dos permitido mentir al contestar por escrito las preguntas que el juez les hiciera, sí no es capaz de averiguar cual es el ordenador, se puede considerar que el sistema posee una inteligencia equiparable a la Inteligencia Artificial, que ninguna máquina logró superar la prueba y la teoría fue cuestionada.

Emociones en la inteligencia artificial Una de las discusiones más recurrente en torno a la inteligencia artificial, es

comprobar si una maquina logra pensar y analizar como un ser humano, pero en esto también viene involucrado la necesidad de conocer si dicha maquina sería capaz de tener emociones y sentimientos como nosotros.

Muchos defensores explican que al un sistema inteligente poseer sentimientos y motivaciones, podrán actuar de acuerdo con sus intenciones, así se podría equipar a un robot con dispositivos que controlen su medio interno; por ejemplo, que sientan hambre al detectar que su nivel de energía este descendiendo o que sientan miedo, cuando estén frente algún peligro.

Algunos van más allá y opinan que sería de gran utilidad lograr introducir el dolor o el sufrimiento físico a fin de evitar torpezas de funcionamiento, por ejemplo las constantes caídas de grandes altura que provoca daños irreparables.

Artificial VS humana ¿Está en capacidad el ser humano de crear un sistema más inteligente que él mismo?Hace 20 y 30 años era inimaginable pensar que un robot pudiera realizar actividades, tareas y razonar como un ser humano, pero la tecnología cada vez avanza mucho más rápido y la curiosidad humana siempre querrá perfeccionar, buscará mejorar las capacidades de estas máquinas y lograr que estos tomen aptitudes reales de los seres humanos.Pero muchos científicos tienen discrepancia en el tema, consideran imposible que una máquina creada por el mismo hombre pueda superar su inteligencia, pero otros defienden la teoría al explicar que no se trata de superar si no de ser más eficaces en las tareas a realizar.

Ramón López de Mántaras El Profesor trabaja en el centro de superior de investigaciones de

inteligencia artificial de Barcelona, es uno de los que está convencido de que la inteligencia artificial está muy cerca de superar a la humana. Explica que existen dos tipos de inteligencia artificial: una débil que ya es conocida por todos, que es la que observamos en sistemas de reconocimiento de voz o de automóviles sin piloto, y existe otra que es la que según su criterio puede llegar a igualar o incluso en futuro superar a la inteligencia humana.

La caja china Tras los resultados obtenidos en la prueba de Turing, el científico John

Searle propone un sencillo experimento para demostrar que un sistema de inteligencia artificial no posee conciencia.

El experimento consiste en suponer que Searle es encerrado en una habitación donde solo tendrá contacto con el exterior por medio de una ranura, por donde unos habitantes chinos le hacen preguntas por escrito en su idioma nativo. Dentro de la habitación tiene a su disposición el manual en inglés para relacionar los signos chinos y responde empleando fichas de respuestas. Desde el punto de vista de las personas de fuera las respuestas de Searle no se pueden distinguir de las de un hablante chino, sin embargo, la persona dentro no tiene ni idea, solo está manipulando símbolos formales carentes de significado, es decir Searle afirma: “ Es bastante obvio que no entiendo ni una palabra en chino, aun teniendo la entrada y salida idéntica a la de un hablante nativo, del mismo modo podrían ejecutar cualquier otro tipo de instrucciones formales sin entender nada.

Conclusiones Si la inteligencia artificial fuerte es verdadera, hay un programa para el

idioma chino para que cualquier mecanismo que lo ejecute entienda chino. Una persona puede ejecutar mecánicamente un programa para el idioma

chino sin entender el idioma chino. Los Argumentos de la inteligencia Artificial fuerte son falsos porque en

realidad el sistema no entiende chino nada más simula entender.

Un punto importante de lo dicho por Searle es que no niega que las máquinas puedan pensar ya que según el cerebro es una máquina y piensa, lo que si niega es que al hacerlo apliquen un programa.

Aplicaciones de la IA Lingüística computacional: la lingüística y la informática que utiliza la

informática para estudiar y tratar el lenguaje humano. Minería de datos: se puede definir como "extracción no trivial de

información implícita, desconocida previamente, y potencialmente útil desde los datos", y consiste en el conjunto de técnicas avanzadas para la extracción de información escondida en grandes bases de datos.

Mundos virtuales: es un campo relacionado con la inteligencia artificial. Se trata de la simulación de mundos o entornos, denominados virtuales, en los que el hombre interacciona con la máquina en entornos artificiales semejantes a la vida real.

Robótica: es una ciencia o rama de la tecnología, que estudia el diseño y construcción de máquinas capaces de desempeñar tareas realizadas por el ser humano o que requieren del uso de inteligencia.

Procesamiento de lenguaje natural : es una subdisciplina de la Inteligencia Artificial y la rama ingeniera de la lingüística computacional. Se ocupa de la formulación e investigación de mecanismos eficaces computacionalmente para la comunicación entre personas o entre personas y máquinas por medio de lenguajes naturales.

Sistemas de apoyo a la decisión: son sistemas de tipo OLAP o de minería de datos que proporcionan información y soporte para tomar decisiones.

Videojuegos: es un programa informático, creado expresamente para divertir, basado en la interacción entre una persona y un aparato electrónico donde se ejecuta el videojuego. Estos recrean entornos virtuales en los cuales el jugador puede controlar a un personaje o cualquier otro elemento de dicho entorno, para conseguir uno o varios objetivos por medio de unas reglas determinadas.

Vídeo

Bibliografía https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial http://jhesica.blogspot.com.es/2011/05/inteligencia-artificial-

computacional.html http://inteligenciaartificialgrupo7.blogspot.com.es/2013/02/caracteristicas-

de-la-inteligencia.html https://www.google.es/search?

q=la+caja+china&espv=2&biw=1366&bih=623&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=0ahUKEwjctaKe-PXLAhXJwxQKHaj-DQsQ_AUIBigB#tbm=isch&q=la+caja+china+de+searle&imgrc=b7iI7CeGU2GSsM%3A

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