INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Kimberly Acosta 11-1030

Introducción La Inteligencia Artificial (IA):

• Intenta comprender el comportamiento de entidades inteligentes (es una

ciencia)

• Se esfuerza en construir máquinas inteligentes

(es una ingeniería)

• Máquinas inteligentes = máquinas capaces

de percibir, razonar, aprender, comunicarse y

actuar en entornos complejos

• La IA es un área reciente (1956)

•El estudio de la inteligencia es una disciplina muy antigua

La aparición de las computadoras en los años 50 permitió poner en práctica las ideas surgidas hasta el momento.

La IA puede considerarse un campo universal

Introducción

¿Que es inteligencia Artificial ?

Inteligencia Artificial es la parte de las Ciencias de la Computación que se ocupa del diseño de sistemas inteligentes, esto es sistemas que exhiben características que asociamos con la inteligencia en las conductas humanas.

Feigenbaum y Barr ’80s

El estudio de cómo lograr que las computadoras realicen tareas

que por el momento, los humanos hacen mejor. E. Rich - Knight, 1991

La rama de la Ciencias de la computación que se ocupa de la automatización de la conducta inteligente.

Luger y Stubblefield, 1993

¿Que es inteligencia Artificial ?

Es la Ciencia e Ingeniería de hacer máquinas inteligentes (especialmente programas). Esto está relacionado a la tarea de usar computadoras para entender la inteligencia humana, pero IA no tiene que limitarse a métodos que son biológicamente observables.

J. Mc Carthy, 1998

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LAS DEFINICIONES DE IA SE AGRUPAN EN:

SISTEMAS QUE PIENSAN COMO HUMANOS

SISTEMAS QUE PIENSAN RACIONALMENTE

SISTEMAS QUE ACTUAN COMO HUMANOS

SISTEMAS QUE ACTUAN RACIONALMENTE

Inteligencia ideal

RAZONAMIENTO

COMPORTAMIENTO

Objetivos a alcanzar por la IA

• Desarrollar sistemas que piensan como humanos.

• Desarrollar sistemas que actúan como humanos.

• Desarrollar sistemas que piensan racionalmente.

• Desarrollar sistemas que actúan racionalmente.

Pensar como los Humanos

Pensar como los humanos: la Ciencia Cognitiva

¿como piensan los humanos? Técnicas experimentales

de la psicología

Es el objetivo de la Ciencia Cognitiva (reúne técnicas

de IA y psicología)

Actuar como los HumanosTest de Turing (1950).

Comportamiento inteligente.

• Incapacidad de diferenciar entre respuestas del ordenador repuestas humanas.

• Supondría:

- Procesamiento del Lenguaje Natural. - Representación del Conocimiento. - Razonamiento Automático - Aprendizaje Automático.

Prueba de Turing.

(Alan Turing 1950) intenta ofrecer una definición de inteligencia Artificial que se pueda evaluar. Para que un ser o máquina se considere inteligente debe lograr engañar a un evaluador de que este ser o máquina se trata de un humano evaluando todas las actividades de tipo cognoscitivo que puede realizar el ser humano.

Actuar como los Humanos

Pensar Racionalmente La corriente Logística en Inteligencia Artificial trata de crear sistemas inteligentes utilizando la Lógica Formal.

Inconvenientes:

• Necesaria una representación del conocimiento informal (o difuso). Uso de probabilidades. • Explosión combinatoria posibilidades.

Actuar Racionalmente Uso de agentes: percepción + actuación.

Se necesita resolver situaciones, que el pensamiento racional no puede por sí solo hacer:

• Acciones reflejas: “retirar la mano del fuego”.

El estudio de IA como agentes racionales tiene dos ventajas:

• Es más general que el “pensamiento racional”.

• Es más cercano al método científico que el

comportamiento y el pensamiento humanos.

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También IA es : Combinación de:

Ciencias de la Computación

Ingeniería Mecánica y Electrónica Fisiología y Filosofía

Creación de Máquinas que puedan Pensar

FUNDAMENTOS FILOSOFIA (desde 428 aC) Teorías del razonamiento y aprendizaje

MATEMATICA (desde el 800) Teorías formales de la lógica

PSICOLOGIA (desde 1879) Investigación de la mente humana

FUNDAMENTOS

INGENIERIA EN COMPUTACION (1940) Herramientas para poder concretar IA

LINGÜÍSTICA (1957) Teorías sobre el lenguaje (sintaxis-semántica)

Los inicios (1943-1956)

Entusiasmo inicial, grandes expectativas (1952-1969)

La dura realidad (1966-1973)

Los sistemas basados en el conocimiento (1969-1979)

La IA se industrializa (1980- actualidad)

Evolución Histórica de la I A

La IA se convierte en una ciencia

• Actualmente es más usual el desarrollo de teorías ya

existentes y trabaja también en demostrar la utilidad de

las aplicaciones en el mundo real.

• La IA ya forma parte del ámbito de los métodos científicos.

Aplicaciones de la IA Lingüística

computacional: Minería de datos

(Data Mining)

Aplicaciones de la IA

Robótica: Videojuegos:

Sistemas de apoyo a la decisión: