UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE ZACATECAS UNIDAD ACADEMICA DE INGENIERÍA EN COMPUTACIÓN

HeurísticosIntroducción a la Inteligencia Artificial

Dolores Andrea Fraire González

9/10/2012

CONTENIDO

Introducción 1

¿Qué es heurística? 1

Ejemplo 4

¿En qué puede ser empleada? 5

Arquímedes 5

Heurísticos de representatividad 5

Heurísticos de disponibilidad 6

Heurísticos de ajuste y acomodo 7

Heurísticos de simulación 9

Heurísticos rápidos y frugales 8

Conclusiones 10

Referencias 10

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Introducción

¿Qué es la heurística?

Se denomina heurística a la capacidad de un sistema para realizar de forma

inmediata innovaciones positivas para sus fines. La capacidad heurística es un rasgo

característico de los humanos, desde cuyo punto de vista puede describirse como el arte y

la ciencia del descubrimiento y de la invención o de resolver problemas mediante la

creatividad y el pensamiento lateral o pensamiento divergente.

La etimología de heurística es la misma que la de la palabra eureka, cuya exclamación se

atribuye a Arquímedes en un episodio tan famoso como apócrifo. La palabra heurística

aparece en más de una categoría gramatical. Cuando se usa como sustantivo, identifica el

arte o la ciencia del descubrimiento, una disciplina susceptible de ser investigada

formalmente. Cuando aparece como adjetivo, se refiere a cosas más concretas, como

estrategias heurísticas, reglas heurísticas o silogismos y conclusiones

heurísticas. Claro está que estos dos usos están íntimamente relacionados ya que la

heurística usualmente propone estrategias heurísticas que guían el descubrimiento.

La popularización del concepto se debe al matemático George Pólya, con su libro Cómo

resolverlo (How to solve it). Habiendo estudiado tantas pruebas matemáticas desde su

juventud, quería saber cómo los matemáticos llegan a ellas. El libro contiene la clase de

recetas heurísticas que trataba de enseñar a sus alumnos de matemáticas. Cuatro

ejemplos extraídos de él ilustran el concepto mejor que ninguna definición:

* Si no consigues entender un problema, dibuja un esquema.

* Si no encuentras la solución, haz como si ya la tuvieras y mira qué puedes deducir de ella

(razonando hacia atrás a la inversa).

* Si el problema es abstracto, prueba a examinar un ejemplo concreto.

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* Intenta abordar primero un problema más general (es la “paradoja del inventor”: el

propósito más ambicioso es el que tiene más posibilidades de éxito).

No siempre todo lo nuevo nos es útil, no siempre las soluciones actuales resuelven

los nuevos problemas y sin embargo no siempre lo anterior por bueno que sea, se

convertirá en la panacea de los conflictos, es por eso, que la heurística tiene una

importancia vigente hoy más que nunca en donde es vital, seguir desmarañando la

realidad para encontrar los hilos negros de las situaciones que nos aquejan, así también

no podemos tirar en saco roto el conocimiento y la experiencia que en su momento

fueron respuestas óptimas. La Heurística mantiene el espíritu creativo de las personas en

constante funcionamiento, noble es esta ciencia que obliga a la mente a ir más allá, al

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rebasar tus límites accedes a la excelencia y al retroalimentarse tanto del presente como

del pasado, finalmente se le da forma y razón al futuro.

Ejemplo

La heurística como el método, estrategia o técnica empleada para hacer más fácil

la resolución de problemas. Aplicado al mundo informático, se entiende como una técnica

utilizada para detectar virus que en ese momento son desconocidos.

Este método de análisis se aplica automáticamente, de forma intuitiva. Se trata de

un análisis adicional que solamente algunos programas antivirus pueden realizar,

permitiéndoles detectar situaciones extrañas en ficheros sospechosos de estar infectados.

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El análisis heurístico permite detectar virus desconocidos, a través del

conocimiento de la característica que los identifica. En definitiva, este tipo de análisis

permite la detección de elementos sospechosos, susceptibles de ser virus.

¿En qué puede ser empleada?

La heurística puede usarse en todo tipo de problemas en los que sea adecuado el

aplicar de las preguntas como, ¿Qué es lo que se necesita?, ¿Cuánto se necesita? Y el tipo

de preguntas que sean probables o que sea lo que se crea sin ser precisas o exactas sus

respuestas.

La amplia gama del uso de la heurística la hace ser una ciencia usualmente aplicada

en los problemas desde lo más básico, hasta un problema completamente complejo y

analítico, en cualquier área o en lo que se necesite.

Arquímedes

La naturaleza y el ser del Diseño, de las Ciencias y de las Artes están asignados por

la Heurística. Para Arquímedes concebir y visualizar formas que sublimen las existencias y

sean auténticas aportaciones que beneficien inmediatamente a los seres para trascender

sus limitaciones contemporáneas. Encuentro, descubrimiento, explicación, verificación

son ya logros, proezas para las ciencias que miden, describen, cuantifican, registran,

simulan, analizan, comprueban o reconstruyen fenómenos de la naturaleza o de las

sociedades.

Para merecer la Heurística en el Diseño se precisa de inventar sistémicas,

proyectar síntesis inéditas, proponer cualificaciones que trasciendan las realidades

anteriores. La Heurística en el Diseño es imaginar, visualizar utopías que generen nuevos

paradigmas, bienes que propicien la Filogénesis: la majestad de la humanidad.

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Heurística del Diseño-Arte-Ciencias es: Invención, Conciencia, Racionalización,

Previsión, Pertinencia, Pertenencia, Vigencia, Justicia, Beneficio. La innovación continua y

consciente constituye al ser, a la esencia y a los valores de las Nociones: Ciencias-Arte-

Diseño.

Siempre en todo lugar y tiempo se ha diseñado y proyectado en todos los ámbitos

de la cotidianidad se proyecta y diseña, diseñar y proyectar no son especificidades

académicas de las culturas materiales y sínicas. Los supuestos, los ¨valores entendidos¨ y

los dogmas gremiales han encriptado las alternativas de Alteridad. Existe un campo aún

no convenido donde se Visualizan Utopías. Las ciencias no son la única forma de

conocimiento. Existen conocimientos, destrezas, actitudes y voluntades a cultivar que

propician los estados de sensibilidad y conciencia para que las utopías tengan condiciones

de posibilidad.

Heurísticos de representatividad

El heurístico de representatividad consiste en que cuando los sujetos tienen que

hacer juicios rápidos basándose en probabilidades anteriores, suelen comparar a la

persona, cosa o evento con un prototipo, desconsiderando el resto de la información.

En general, la representatividad consiste en juzgar cuán relevante es A a B. En

concreto, consiste en estimar la probabilidad de que A sea un ejemplo de la categoría B.

Un ejemplo ya clásico es la tarea del hospital materno. En ella se le pregunta a los

sujetos si un día con 60% de nacimientos de niños sería más normal en un hospital en el

que hay 15 nacimientos por día o en uno en el que hay 45 nacimientos por día. Pues bien,

las personas suelen cometer errores contestando que es en el hospital donde hay mayor

número de nacimientos por día cuando, según la ley de los grandes números, la

probabilidad sería más alta en el otro hospital.

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Una muestra de cómo la aplicación del heurístico de representatividad lleva a dar

respuestas que desde un punto de vista normativo serían incorrectas lo constituye el

fenómeno denominado la falacia de la conjunción. Tversky y Kahneman ofrecieron a sus

sujetos una tarea de la que presentamos una de sus versiones:

“Linda tiene 31 años, es sincera y muy brillante. Se licenció en filosofía. Cuando

estudiaba, estuvo profundamente implicada en cuestiones relacionadas con la

discriminación y la justicia social, y también participó en manifestaciones antinucleares.

¿Qué crees que es más probable?

* Linda es cajera de banco.

* Linda es cajera de banco y está asociada al movimiento feminista”.

Los sujetos solían responder que era más probable que Linda fuese cajera de banco

y estuviera asociada al movimiento feminista, ya que esa respuesta se ajustaba más a la

situación más representativa provocada por la descripción. Los sujetos estaban

desestimando que es más probable que se dé una única circunstancia a que tengan lugar

dos de ellas.

Heurísticos de disponibilidad

Según los autores mencionados, el razonamiento de las personas está influenciado

por la disponibilidad del material en la memoria. Esto es, cuando más fácilmente vienen

los datos a la memoria se asume que son más frecuentes.

Así, a veces, los sujetos cometen errores pues no tienen en cuenta las frecuencias

reales. El heurístico de disponibilidad es una regla general de búsqueda en la que las

personas establecen la frecuencia de una clase o la probabilidad de un evento por la

facilidad con que se traen los ejemplos a la mente. Por tanto, se realiza sobre juicios de

frecuencia o probabilidad. El heurístico de disponibilidad supone que la estimación de lo

frecuente o probable que es un ejemplo dado o un acontecimiento, está basado en lo fácil

o rápido que una asociación o ejemplo viene a la memoria.

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En la tarea más clásica, a los sujetos se les pedía que estimasen la proporción de

palabras en inglés que empezaban con r y la proporción de palabras en las que la r era la

tercera letra. La tarea era la siguiente:

“Si una palabra de tres o más letras se escoge como muestra de un texto en inglés,

¿es más probable que la palabra empiece por “r” o que tenga una “r” como tercera

letra?”.

Debido a que es más fácil generar una lista de palabras que tenga la “r” como la

primera letra que una en la que sea la tercera, los sujetos tienden a responder que es más

probable el primer caso. Por tanto, están realizando un juicio erróneo sobre la frecuencia

relativa de las dos clases de palabras.

Hay varios factores que determinan la aplicación del heurístico de disponibilidad.

Primero, la disponibilidad está basada en la efectividad en la búsqueda en el problema,

como en el ejemplo anterior. Segundo, la disponibilidad también puede estar basada en la

frecuencia de ocurrencia, es decir, se tiende a recordar aquello con lo que más se

encontró anteriormente. Cuando la disponibilidad está basada en la frecuencia suele

llevar a juicios efectivos.

Tercero, la disponibilidad puede verse afectada por la facilidad con la que se hacen

ciertos cálculos; los sucesos que se calculan fácilmente se perciben más probables que

aquellos sucesos cuya probabilidad es difícil de calcular. Por último, hay que señalar que

otro determinante de la aplicación del heurístico de disponibilidad puede ser la

“prominencia” (salience) de los ejemplos; los sucesos u objetos con los que los sujetos se

encuentran recientemente, o son más sobresalientes por alguna razón, pueden estar

temporalmente más disponibles.

En un estudio, Slovic y Fischhoff y Lichtenstein (1976) demostraron cómo los

sujetos cometían errores al percibir que eran más frecuentes las muertes por accidentes

que por apoplejía, por homicidios que por diabetes, y las muertes por cáncer que las

muertes provocadas por ataques de corazón.

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Heurísticos de ajuste y acomodo

Este heurístico se aplica sobre estimaciones a partir de un valor inicial que se ajusta

para producir la respuesta final. El procedimiento de anclaje y ajuste es el proceso de

realizar juicios empezando con algunos valores iniciales y ajustándolos en el nuevo

ejemplo.

En una tarea realizada para medir este heurístico, los autores les pedían a los

sujetos que estimasen el porcentaje de países africanos en las Naciones Unidas. Los

sujetos tenían que decidir si el porcentaje era mayor o menor que el número que salía en

una ruleta. Las respuestas variaron dependiendo del resultado previo obtenido. Así, si

salía un 10 el porcentaje estimado era de 25, pero si salía un 65, el porcentaje estimado

era de 45.

Heurísticos de simulación

El estudio de este heurístico ha sido desarrollado con posterioridad a los demás

heurísticos descritos. En un principio, estuvo asociado al heurístico de disponibilidad, pues

también tiene que ver con la facilidad con la que ciertas situaciones vienen a la mente. En

concreto, el heurístico de simulación tiene que ver con la producción de situaciones

alternativas, de tal modo, que su estudio acabó teniendo un interés propio.

Los primeros autores que exploraron la naturaleza del pensamiento contrafáctico o

los mecanismos, que subyacen al pensamiento contrafáctico, defendieron que estaba

basado en la simulación, que es la facilidad con la que se puede construir un escenario

hipotético o situaciones alternativas (Kahneman y Tversky, 1982b). El heurístico de

simulación es la técnica inferencial por la que se usa la disponibilidad en la construcción

de escenarios hipotéticos para estimar cómo se producirá algo. Por tanto, se trata de los

procesos de construcción y simulación de modelos intuitivos que llevan a cabo las

personas. El heurístico de simulación se realiza sobre las expectativas, las atribuciones

causales, las impresiones y la experiencia afectiva.

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Estos autores proponen que las personas evalúan las consecuencias de las

situaciones dramáticas a través de la simulación mental de los sucesos. En esas

simulaciones mentales, una persona puede asumir un punto de comienzo, manipular

mentalmente la secuencia de los eventos posteriores y generar varias posibles

consecuencias. También puede presuponer una consecuencia e ir hacia atrás para generar

varias secuencias de eventos que llevan a esa consecuencia dramática. Los autores citados

asumen que las reacciones cognitivas y emocionales ante las situaciones dramáticas

dependen de la facilidad con que las situaciones alternativas vengan a la mente.

Una tarea ya clásica propuesta por Kahneman y Tversky (1982b) para explorar el

pensamiento contrafáctico es la siguiente:

“Mr. Crane y Mr. Tees tenían previsto coger dos vuelos diferentes, a la misma hora.

Cogieron el mismo taxi para ir al aeropuerto, pero se quedaron atrapados en un atasco y

llegaron al aeropuerto con treinta minutos de retraso sobre la hora prevista de salida de

sus vuelos.

A Mr. Crane le dicen que el vuelo ha salido a su hora. A Mr. Tees le dicen que su

vuelo iba con retraso y que ha salido hace cinco minutos.

¿Quién está más molesto?

Mr. Cranes o Mr. Tees”.

El 96% de los sujetos (N=138) respondieron que Mr. Tees.

Se puede imaginar que no había manera de que Mr. Crane cogiera ese vuelo. Sin

embargo, cualquier detalle, como la lentitud al facturar el equipaje o un error en la puerta

de embarque o algo parecido, hacen posible imaginar a Mr. Tees cogiendo el avión. Por

tanto, el heurístico de simulación y su habilidad para generar condicionales “sólo si”

puede ser utilizado para entender la psicología de las pérdidas cercanas y la frustración, el

arrepentimiento, el dolor o la indignación que estas pérdidas pueden producir.

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Se puede entender que la idea de la simulación mental o heurístico de simulación

es clave. Ahora bien, se puede preguntar qué es lo que provoca la producción de

situaciones o escenarios alternativos. ¿Qué hace que se produzcan? Es decir, se puede

preguntar por los determinantes del pensamiento contrafáctico.

Heurísticos rápidos y Frugales

Los heurísticos rápidos y frugales están constituidos por una serie de procesos

básicos de decisión. Concretamente, Gigerenzer et al. (1999) han diferenciado entre 1) el

proceso que guía la búsqueda de la información, 2) el proceso que determina cuando se

detiene la búsqueda de información, y 3) el proceso que prescribe cómo se utiliza la

información explorada para tomar la decisión. Estos procesos reflejan la conducta de toma

de decisiones en situaciones reales en las que la información debe de ser adquirida en el

ambiente de un modo secuencial.

La perspectiva adoptada desde el enfoque los heurísticos rápidos y frugales

contrasta con la que presenta el programa clásico de los heurísticos y sesgos defendido

por Tversky y Kahneman (1974; Kahneman, Slovic, & Tversky, 1982; Tubau & Alonso,

2002; véase también García-Retamero, en prensa a; García-Retamero & López-Zafra, en

prensa). Concretamente, desde principios de los años setenta, estos autores enfocaron

casi de modo exclusivo la investigación sobre juicios y toma de decisiones en las

violaciones sistemáticas de los principios normativos de racionalidad, como es el caso de

las leyes de la probabilidad o de la lógica (véase, por ejemplo, el heurístico de ajuste y

anclaje, Kahneman et al., 1982; vea también Fariña, Arce, & Novo, 2002). Desde el

enfoque defendido por Gigerenzer y colaboradores, sin embargo, el uso de los heurísticos

no sería sinónimo de sesgo o juicio impreciso. Desde esta perspectiva, es irrelevante si el

uso de estas estrategias viola o no los estándares normativos. Es más, se asume que

dichas violaciones se podrían interpretar como un indicador de los procesos cognitivos

subyacentes a la conducta de toma de decisiones. En definitiva, desde el enfoque de los

heurísticos rápidos y frugales se enfatiza cómo estas estrategias permiten solucionar los

problemas reales para los que están formalizadas y programadas.

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Imaginemos que se encuentra en la recta final de un concurso televisivo. Usted

ganaría una gran suma de dinero si responde correctamente a la siguiente pregunta: ¿Qué

ciudad tiene mayor población, Berlín o Munich? Suponga que a la hora de hacer esta

inferencia dispone de información acerca de una serie de claves que le permiten comparar

estas ciudades, como, por ejemplo, si tienen universidad, un equipo de fútbol de

renombre, o si alguna de ellas es la capital del estado.

Una estrategia muy sencilla sería basar su decisión tan sólo en una de las claves

que describen las alternativas de elección. Esta estrategia funcionaría del siguiente modo:

Se comenzaría seleccionando una de estas claves, y se comprobaría si está presente en

cada una de las alternativas. Éste es el proceso de búsqueda de información. En nuestro

caso, se comenzaría considerando si, por ejemplo, alguna de las ciudades mencionadas es

la capital nacional. Si la clave considerada discrimina entre las alternativas, es decir, si está

presente en una de ellas y ausente en la otra, se cesaría la búsqueda de información. Éste

es el proceso de detención de la búsqueda de información. Finalmente, se inferiría que la

alternativa en la que la clave considerada está presente mostraría un mayor valor en el

criterio que la alternativa en la que está ausente. Éste es el proceso de decisión. En

nuestro ejemplo, se inferiría que Berlín es la ciudad que tiene mayor población. Por el

contrario, si las alternativas no difirieran en la clave considerada, se seleccionaría otra

clave distinta, y ambas se compararían de nuevo.

Conclusiones

La heurística es un método visto como medio de solución lógico que es estudiado

por la psicología en el cual las personas se dan cuenta de que los problemas solucionados

con posibilidades de error, no es nada más complejo que la heurística, puede ser confuso.

Sin embargo, el estudio que hace la heurística de la solución de problemas con

probabilidades de error y aquellos complejos que tienen una solución exacta o con varias

respuestas correctas, es complejo desde el punto de vista de que no se obtiene una

solución exacta en la mayoría de los casos.

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Referencias:

http://theoresis.emuseo.org/?p=71

http://sonorizacion.wordpress.com/2008/08/05/heuristica/

Vera Segura Susana (1999), “Razonamiento contrafáctico: la posición serial y el

número de antecedentes en los pensamientos sobre lo que podría haber sido”,

UNIVERSIDAD DE MÁLAGA FACULTAD DE PSICOLOGÍA, P. 36-44.

Retamero García Roció (2006), “UNA VISIÓN CRÍTICA DEL ENFOQUE DE LOS

HEURÍSTICOS RÁPIDOS Y FRUGALES”, Revista latinoamericana de psicología, P. 4-

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