guntur prabowo _ tugas akhir epd

7/25/2019 Guntur Prabowo _ Tugas Akhir Epd

1/10

LAPORAN TUGAS AKHIR

EKPLORASI DAN PENGOLAHAN DATA

ANALISIS PENGARUH BANYAKNYA MAKAN

DAN DURASI OLAHRAGA TERHADAP

BERAT BADAN

Disusun oleh :

Guntur Prao!o "#$$%&$#'%%(

PROGRAM STUDI STATISTIKA TERAPAN DAN KOMPUTASI

)AKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNI*ERSITAS NEGERI SEMARANG

%'$+


2/10

KATA PENGANTAR

Puji syukur kami panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas segala limpahan taufiq

dan hidayah-Nya sehingga tugas akhir analisis pengaruh banyaknya makan dan durasi

olahraga terhadap berat badan dapat terselesaikan Tugas akhir ini disusun sebagai tugas

terstruktur dari !bu Putriaji "endika#ati $$i% MPd% M$&. selaku dosen Ekplorasi dan

Pengolahan 'ata

Terima kasih penulis u&apkan untuk semua pihak yang telah memberikan sumbangsih

sehingga tugas akhir ini dapat di selesaikan tepat pada #aktunya $elain itu penulis berharap

laporan penelitian ini dapat bermanfaat bagi segenap pemba&a

Penulis menyadari bah#a penyusunan tugas akhir ini masih banyak kekurangan% oleh

karena itu penulis mengharapkan saran dan kritik yang membangun dari pemba&a

$emarang% (( 'esember ()*+

Penulis


3/10

BAB I

PENDAHULUAN

$,$, Latar Bela-an.

'i dalam kehidupan masyarakat terdapat orang yang berat badan nya besar ,gemuk

dan berat badannya ke&il ,tidak gemuk .dapun faktor-faktor yang memengaruhi berat

badan% diantaranya adalah banyaknya makan seseorang% durasi akti/itas seseorang% durasi

#aktu istirahat serta durasi #aktu luang seseorang% durasi #aktu untuk berolahraga% dan

masih banyak lagi faktor-faktor yang memengaruhi berat badan seseorang

0leh karena itu saya men&oba melakukan penelitian di dalam mahasis#a jurusan

matematika% khususnya pada prodi statistika terapan dan komputasi ,staterkom angkatan

()*1 tentang adakah pengaruh banyaknya makan dan durasi olahraga terhadap berat

badan

$,%, Ru/usan Masalah

*(* .pakah terdapat pengaruh banyaknya makan dalam sehari dan durasi olahraga

terhadap berat badan 2

$,&, Tu0uan

*(( 3ntuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh banyaknya makan dalam sehari

dan durasi olahraga terhadap berat badan


4/10

BAB II

PEMBAHASAN%,$, Pen.aruh Ban1a-n1a Ma-an Dala/ Sehari Dan Durasi Olahra.a Terha2a3

Berat Ba2an

$aya menyebar angket kepada mahasis#a prodi staterkom angkatan ()*1 Terdapat

responden sebanyak 45 mahasis#a $aya mengambil data yaitu berat badan% banyak

makan dalam sehari% durasi olahraga dalam satu minggu ,jam

'ari angket yang disebar diperoleh data sebagai berikut 6

DATA BERAT BADAN MAHASISWA STATERKOM UNNES

2014Respond

enBerat Badan

(Kg)Banyak Makan dalam

SehariDurasi Olahraga dalam Satu

Minggu (Jam)

1 6 ! "

! # # $

# %$ ! !

" ""&% ! !

% 6$ # 1

6 %' !

"# ! $

'# # 1

' "$ # !

1$ " # !

11 %6 # %

1! 6% ! 1

1# %6 ! !

1" "! ! $

1% "% # 1

16 %" # 1

1 " # 1

1 "% ! 1

1' %# !

!$ %% # #

!1 '$ # #

!! %$ ! 1

!# " # 1

!" %$ # !

!% %1 ! 1$!6 "1 ! $


5/10

! %6 # %

! %# ! %

!' "$ # #

#$ %# # 6

#1 "6 ! 1

#! "% ! #

## #' ! #

#" "6 ! $

#% " ! 1

#6 %% # 1

# 6 # 1

$ebagai /ariabel dependent atau bebas nya adalah banyak makan dalam sehari ,7*

dan durasi olahraga dalam satu minggu ,7( 8alu sebagai /ariabel independent atau

terikatnya adalah berat badan ,Y

.nalisis 9egresi :erganda Menggunakan $P$$

$ebelum kita menguji data ini menggunakan uji regresi berganda% kita harus memenuhi

dulu beberapa asumsi% diantaranya adalah 6

* 3ji Normalitas

Pen.u0ian asu/si nor/alitasuntuk menguji data /ariabel bebas ,7 dan /ariabel

terikat ,Y pada persamaan regresi yang dihasilkan% apakah berdistribusi normal atau

berdistribusi tidak normal ;ika distribusi data normal% maka analisis data dan

pengujian hipotesis digunakan statistik parametrik Pada pengujian asumsi ini%

diharapkan asumsi normalitas terpenuhi


6/10

1 3ji "eterokedastisitas

'alam persamaan regresi berganda perlu diuji mengenai sama atau tidak /arians dari

residual dari obser/asi yang satu dengan obser/asi lainnya ;ika residual mempunyai

/arians yang sama% disebut ho/os-e2astisitas dan jika /aroansnya tidak sama

disebut terjadi heteros-e2astisitas Persamaan regresi yang baik jika tidak terjadiheteros-e2astisitas

$etelah semua asumsi tersebut telah terpenuhi% maka langkah selanjutnya adalah

melakukan uji regresi berganda dengan menggunakan spss

"asil 0utput Menggunakan $P$$ 6

* 3ji Normalitas

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 37

Normal Parametersa,b Mean ,0000000

Std. Deviation 11,5931!9"

Most #$treme Di%%eren&es 'bsolute ,""0

Positive ,""0

Ne(ative ),10*

+olmo(orov)Smirnov 1,3!1

's-m. Si(. /")tailed ,055

a. est distribution is Normal.

b. 2al&ulated %rom data.

Dari output di atas dapat diketahui *ah+a nilai signi,kansi (-symp. Sig. !

tailed) se*esar $&$%%. Karena nilai signi,kansi le*ih *esar dari $&$% ($&$%%

/ $&$%) maka nilai residual terse*ut adalah normal atau *isa dikatakan

data ini *erdistri*usi normal.

( 3ji .utokorelasiBerdasarkan output di atas& diketahui nilai dur*in+atson adalah !&1$.

Selan0utnya nilai ini akan di*andingkan dengan nilai ta*el signi,kansi $&$% &

0umlah sampel n# dan 0umlah 2aria*el indpendent (k!). 3a*el lihat di 4


7/10

( https455onedri2e.li2e.om52ie+.asp78residDD9$16"'$#::-$:;

!$ 1&%#?ilai D@ !&1$ le*ih *esar dari nilai d> 1&%# dan nilai D@ !&1$ le*ih

keil dari ("d>) !&"Sehingga dapat disimpulkan *ah+a tidak ter0adi autokorelasi

4 3ji MultikolinieritasBerdasarkan output diketahui *ah+a 4

?ilai tolerane semua 2aria*el le*ih *esar dari $&1$

?ilai A9 semua 2aria*el le*ih keil dari 1$

Berdasarkan nilai di atas& disimpulkan *ah+a tidak ter0adi multikolonieritas.

1 3ji "eteroskedastisitas

'ari output di atas tampak bah#a ketiga /ariabel tidak terjadi heteroskedastisitas karena

semuanya nilai sig > )%)+

+ 3ji 9egresi 8inear :erganda

0utput ini menjelaskan 6

Coefficientsa

Model

Unstandardized 2oe%%i&ients

Standardized

2oe%%i&ients

t Si(. Std. #rror eta

1 /2onstant )3,753 7,33 ),51" ,1"

an-a4Ma4an !,*71 ",77* ,"** 1,753 ,0*9

Durasi6lara(a ),"73 ,0* ),07! ),!!* ,57

a. Deendent 8ariable R#S"
https://onedrive.live.com/view.aspx?resid=DDF01764903CCA0C!820&app=Excelhttps://onedrive.live.com/view.aspx?resid=DDF01764903CCA0C!820&app=Excelhttps://onedrive.live.com/view.aspx?resid=DDF01764903CCA0C!820&app=Excelhttps://onedrive.live.com/view.aspx?resid=DDF01764903CCA0C!820&app=Excelhttps://onedrive.live.com/view.aspx?resid=DDF01764903CCA0C!820&app=Excel


8/10

9 ? )%(@* yaitu menyatakan hubungan Y dengan 7* dan 7( se&ara bersama-sama

hubungannya tidak kuat

9 $quare ? )%)A+ yaitu menyatakan besarnya pengaruh /ariabel 7* dan 7(

terhadap Y sebesar )%)A+ yang berarti berat badan dipengaruhi oleh banyaknya

makan dalam sehari dan durasi olahraga dalam * minggu sebesar A%+ B $isanya

dipengaruhi oleh pengaruh yang lain yaitu sebesar )%@*+ atau @*%+ B

Pada bagian ini untuk menjelaskan apakah ada pengaruh yang nyata /ariabel

banyak makan ,7* dan durasi olahraga ,7( terhadap berat badan ,Y 'ari

output terlihat bah#a nilai sig Yaitu )%((* atau probabilitas )%((* > )%)+ :erarti

regresi tidak dapat dipakai untuk memprediksi berat badan

Coefficientsa

Model

Unstandardized 2oe%%i&ients

Standardized

2oe%%i&ients

t Si(. Std. #rror eta

1 /2onstant 35,"3* 10,!19 3,3*" ,00"

an-a4Ma4an 5,99! 3,9!5 ,"51 1,519 ,13*

Durasi6lara(a ,9"! ,*! ,17 1,070 ,"9"

a. Deendent 8ariable eratadan

0utput ini digunakan untuk membuat persamaan regresi berganda Coefisien regresi

menggunakan nilai yang terdapat pada kolom b 'ari nilai nilai tersebut% persamaan regresi

berganda yg dibentuk adalah 6

Y ? 4+%(4A D +%@@1 7* D )%@(1 7(

'engan6 Y ? berat badan

7* ? :anyaknya Makan

7( ? 'urasi 0lahraga

ANOVAb

Model Sum o% S:uares d% Mean S:uare ; Si(.

1 Re(ression !!9,"!" " ""!,"1 1,57* ,""1a

Residual !*!1,0*3 3! 1!",3*5

otal 5"90,3"! 3

a. Predi&tors /2onstant, Durasi6lara(a, an-a4Ma4an

b. Deendent 8ariable eratadan


9/10

BAB III

PENUTUP

&,$ Kesi/3ulan

* Pengaruh banyak makan dan durasi olahraga terhadap berat badan sangat ke&il yaitu

sebesar A%+ B saja $isanya dipengaruhi oleh yang lain

( hubungan Y dengan 7* dan 7( se&ara bersama-sama hubungannya tidak kuat

4 regresi tidak dapat dipakai untuk memprediksi berat badan


10/10

DA)TAR PUSTAKA

1. http455du+ionsultant.*logspot.o.id5!$115115u0inormalitasregresi.html!. http455+++.spssindonesia.om5!$1"5$!5u0iautokorelasidengandur*in+atson.html#. http455+++.konsistensi.om5!$1#5$5u0imultikonieritasdenganmelihat.html". http455+++.statistikian.om5!$1#5$15u0iheteroskedastisitas.html%. https455onedri2e.li2e.om52ie+.asp78residDD9$16"'$#::-$:;!$

guntur prabowo _ tugas akhir epd

Documents