GRUPO:  SALLIVER2  Tutor:  José  Miguel  Alarcón  

Participantes:  Ana  Carrasco  Ferro  Inés  Martín  Moreno  Marina  Trujillo  Reino  

ESTUDIO INICIAL

MÉTODO DE TRABAJO

ESTUDIO ESTADÍSTICO

INFORME FINAL

• Análisis e interpretación de la base de datos de hogares y personas recibida según la “Encuesta de condiciones de vida 2013”.

• Realizar un

“brainstorming” sobre posibles temas de estudio, variables a relacionar, objetivos del estudio,...

• Decisión sobre los

cuatro objetivos a estudiar.

• Seleccionar las variables asociadas a cada objetivo.

• Filtrar los datos eliminando aquellos que no estaban completos o eran anómalos.

• Realizar cálculos de diferentes parámetros (medias, coeficientes de correlación,…). (Excel)

• Diseñar, seleccionar y editar distintos tipos de gráficas con las variables seleccionadas. (Excel)

• Seleccionar aquellos datos y gráficas que hemos considerado de especial interés.

•  Obtener conclusiones en base al estudio realizado sobre cada uno de los objetivos.

•  Elaboración de presentación PowerPoint según la normativa de la Olimpiada.

OBJETIVOS 1 2

3 4

Análisis de situación económica en función

del número de miembros del hogar.

Estudiar la relación entre la economía y el

bienestar del hogar.

Estudio por comunidades autónomas de

actividad y renta.

¿A qué llamamos crisis?

0%  10%  20%  30%  40%  50%  60%  70%  80%  90%  100%  

NINGUNA  

RAZONABLE  

PESADA  

RESULTADOS

0%  

10%  

20%  

30%  

40%  

50%  

60%  

70%  

80%  

90%  

100%  

1   2   3   4   5  o  6  

con  mucha  facilidad  Con  facilidad  Con  cierta  facilidad  Con  cierta  dificultad  Con  diificultad  Con  mucha  dificultad  

0%  

20%  

40%  

60%  

80%  

100%  

NO  

SI  

SAT.  VIDA   SAT.  ECON.  

TRABAJANDO   6,85   5,88  PARADO   5,94   3,79  JUBILADO   7,48   6,41  OTROS   6,77   6,23  

0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  

10  

0   2   4   6   8   10  

Coeficiente  Correlación  Pearson  SaRsfacción:  0,6744  

1,50  

1,60  

1,70  

1,80  

1,90  

2,00  

2,10  

2,20  

2,30  

Con  mucha

 dificultad    

Con  

dificultad    

Con    cierta  

dificultad    

Con    cierta  

facilid

ad  

Con  facilid

ad  o  

mucha

 facilid

ad  

LLEGAR  A  FIN  DE  MES   SALUD  Con  mucha  dificultad  

2,26  Con  dificultad   2,19  Con  cierta  dificultad  

2,18  Con  cierta  facilidad  

1,92  Con  facilidad  o  mucha  facilidad  

1,75  

0  

5000  

10000  

15000  

20000  

25000  

30000  

35000  

40000  

45000  

Galicia  

Asturia

s  Ca

ntab

ria  

País  Vasco  

Navarra  

La  Rioja  

Aragón

 Mad

rid  

CasRlla  Leó

n  Ca

sRlla  M

ancha  

Extrem

adura  

Cataluña

 C.  Valen

cian

a  Ba

leares  

Anda

lucía  

Murcia  

Ceuta  

Cana

rias  

Renta disponible (Por Comunidades) RENTA MEDIA

0  

5  

10  

15  

20  

25  

Galicia  

Asturia

s  

Cantab

ria  

País  Vasco  

Navarra  

La  Rioja  

Aragón

 

Mad

rid  

CasRlla  Leó

n  

CasRlla  M

ancha  

Extrem

adura  

Cataluña

 

C.  Valen

cian

a  

Baleares  

Anda

lucía  

Murcia  

Ceuta  

Cana

rias  

Otros  Jubilado  Parado  Trabajando  

93%  

2%  5%  

RETRASO  PAGO  FACTURAS  

Ninguno  Sólo  una  vez  Más  de  una  vez  

96%  

4%   CONSUMO  CARNE  SI  NO  

100%  

0%   TELÉFONO  SI  

NO  

100%  

0%  TELEVISIÓN  

SI  

NO  

91%  

9%  ORDENADOR  

SI  

NO  

100%  

0%  

LAVADORA  

SI  

NO  

92%  

8%  COCHE  

SI  NO  

17%  

83%  

PARADOS  

SI  NO  

1   2

3   4  

87%  

13%  

RETRASO  HIPOTECA  

SI  NO  

Ca

rga

s e

co

nóm

ica

s

Va

ca

cio

nes

Lle

ga

r a fi

n d

e m

es

Ind

ica

do

r de

sa

lud

Satis

fac

ció

n e

co

nóm

ica

Satisfacción de vida

CONCLUSIONES

•  Se observa claramente que a medida que aumentan los miembros de la familia, las cargas derivadas de

los gastos de la vivienda se incrementan considerablemente..

•  Si nos fijamos en las familias de 5 ó 6 miembros, a un 90% el

mantenimiento de la vivienda le supone una carga pesada. Además,

las familias que consideran la vivienda una carga menor van

disminuyendo conforme aumentan los miembros, como se refleja en los

hogares de 4 a 6 miembros. •  Se observa que las vacaciones disminuyen drásticamente cuando

llegan a los hogares de 5 ó 6 miembros. Sin embargo, no ocurre lo

mismo en que en los hogares de 4 miembros, en las que existe un

repunte respecto a las de 3 miembros. Consideramos un hecho de análisis puesto que la carga que supone la vivienda es mayor en las familias de 4 miembros, y por tanto,

debe haber otros factores relacionados, quizás la estructura de

personas de la vivienda. •  Vemos claramente, que, a medida

que aumentan los miembros de un hogar también incrementa la

dificultad en llegar a fin de mes. En referencia a llegar a fin de mes con

mucha dificultad en los hogares de 5 ó 6 miembros, esto supone más de

un 50%. En contraste sólo en las familias de 1 ó 2 miembros es posible

llegar a fin de mes con mucha facilidad.

1  

•  Hemos analizado la posible correlación entre la satisfacción

económica y de vida, obteniendo como resultado un

coeficiente de correlación relativamente alto (0,6744). Éste

dato junto con la nube de puntos nos permite afirmar que

en nuestra sociedad son términos bastante

relacionados. Y por supuesto, con el aumento de la

satisfacción económica, incrementa también la

satisfacción de vida. •  Las personas que más

muestran mayor satisfacción de vida y económica son los jubilados, y tras éstos, los

ocupados. En el polo opuesto nos encontramos a los parados,

que son los que, en términos medios, muestran peor

satisfacción tanto económica como de vida.

•  Otro aspecto que se ve influido por la economía es la salud. Con la última gráfica demostramos que a medida

que aumenta la dificultad para llegar a final de mes, aumentan

los problemas de salud manifestados.  

2  •  Algunas Comunidades tienen muy pocos datos por ser la muestra

estratificada. •  Las Comunidades que tienen una

media de renta muy superior a la media son Madrid y La Rioja. Mientras

que Cantabria, Extremadura, Andalucía, Ceuta y Canarias se

encuentran muy por debajo de la media de renta nacional obtenida en

esta muestra. •  Las medias de renta por Comunidad

están claramente relacionadas con la actividad de la persona responsable del hogar, especialmente se observa

en Madrid puesto que la muestra de La Rioja es muy pequeña.

•  Las conclusiones obtenidas quedan ratificadas por los datos extraídos del

INE, en los que se observa que las tasas de paro mayores en 2013 se

encuentran en las comunidades de Andalucía (36.22), Canarias (33.73), Extremadura (33.87) y Ceuta (34.84).

Por otro lado, las tasas de paro menores se encuentran en Madrid

(19.76), Navarra (17.93) y País Vasco (16.58), todas ellas con una renta media por encima de la media

nacional. •  Por otro lado, destacar que en Madrid

y Castilla y León es donde observamos la mayor parte de las personas

ocupadas. En contraste con Andalucía y Canarias donde más del 50% de la

población está parada. •  Por último, observamos que en las

comunidades de Galicia, País Vasco, Aragón, Madrid, Cataluña y la

Comunidad Valenciana, el porcentaje de jubilados es bastante significativo.

3  

•  Es fácil observar que el 100% de las personas encuestadas poseen lavadora, televisión y

teléfono. Un 96% tienen posibilidad de consumir carne

al menos cada dos días. Además, un 91% y 92% pueden permitirse ordenador y coche respectivamente. Por último, un 93% no tiene retrasos de

pagos de facturas y un 87 % no tiene retrasos en la hipoteca.

Mientras que en los encuestados nos encontramos

con un 17% de parados. •  Con estos datos

pretendemos analizar a qué llama la sociedad española “crisis”. Estos resultados nos

indican que a diferencia de lo que llevamos viendo varios

años diariamente en televisión, radio, internet… no

conseguimos apreciar dónde está la crisis. Los datos nos inducen a pensar que los

españoles se han acostumbrado a tener un alto

nivel de vida, considerando necesidades básicas cosas que, en realidad, no lo son.

4