gestiÓn de datos -...

Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional San Francisco

INGENIERÍA EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN

GESTIÓN DE DATOS

PLANIFICACIÓN CICLO LECTIVO 2016

ÍNDICE

UBICACIÓN ...................................................................................................................................... 3

OBJETIVOS ...................................................................................................................................... 4

ORGANIZACIÓN DE CONTENIDOS .......................................................................................... 6

PLAN DE TRABAJO ..................................................................................................................... 10

METODOLOGÍA ........................................................................................................................... 13

RECURSOS ..................................................................................................................................... 15

BIBLIOGRAFÍA ............................................................................................................................. 15

CRITERIOS DE EVALUACIÓN .................................................................................................. 16

EVALUACIÓN: ................................................................................................................................ 16

AUTOEVALUACIÓN: ....................................................................................................................... 16

ARTICULACIÓN ........................................................................................................................... 18

ARTICULACIÓN CON EL ÁREA: ...................................................................................................... 18

TEMAS RELACIONADOS CON MATERIAS DEL ÁREA: ....................................................................... 18

ARTICULACIÓN CON EL NIVEL: ..................................................................................................... 19

TEMAS RELACIONADOS CON MATERIAS DEL NIVEL: ...................................................................... 19

ORIENTACIÓN .............................................................................................................................. 20

DEL ÁREA: .................................................................................................................................... 20

DE LA ASIGNATURA: ..................................................................................................................... 20

Ingeniería en Sistemas de Información - GESTION DE DATOS A.U.S. Gabriela Ribotta

Página 3 de 23

PROFESIONAL DOCENTE A CARGO

Docente Categoría Título Profesional

Gabriela Ribotta Profesora Adjunta Interina Analista universitaria de sistemas Profesora en Disciplinas Industriales Especialista en Docencia Universitaria


Página 4 de 23

UBICACIÓN

Dentro del contexto curricular prescripto se ubica en:

Carrera: INGENIERÍA EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN

Plan: 2008 Orientación de la carrera: Ingeniería de Software

Área: PROGRAMACIÓN Nivel: 3

Carga Horaria Semanal: 8 Régimen: Cuatrimestral

Distribución horaria Formación

Total de horas

Teórica Práctica

Teoría Práctica Laboratorio Formación experimental

Resolución de problemas de Ingeniería

Proyecto y diseño

Práctica profesional supervisada

30 30 42 26 128


Página 5 de 23

Objetivos

1) Objetivos del área de programación:

Formar en las metodologías, técnicas y lenguajes de programación, como herramientas básicas para el desarrollo de software. Y el estudio de disciplinas que permitan crear nuevas tecnologías.

2) Objetivos de la asignatura

-OBJETIVOS GENERALES:

Desarrollar los conceptos de estructuración de los datos en dispositivos de almacenamiento.

Describir metodologías para el modelo de datos.

Conocer modelos actuales para la persistencia de grandes volúmenes de datos.

Desarrollar los conceptos relacionados con la consistencia, integridad y seguridad de la información.

Aplicar técnicas y métodos para el tratamiento concurrente de los datos.

Práctico con lenguajes de consulta para datos almacenados en bases de datos relacionales.

-OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Comprender y familiarizarse con conceptos específicos para el almacenamiento de la información.

Conocer los distintos medios de almacenamiento para la información.

Comprender las operaciones con los datos almacenados en los archivos de distintas organizaciones.

Adquirir hábitos en la descripción de algoritmos para el tratamiento de la información almacenada en la memoria auxiliar.


Página 6 de 23

Conocer y adquirir habilidad en la utilización de tipos de accesos diferentes, expresiones e instrucciones.

Ejercitar el diseño de algoritmos, poniendo en práctica las distintas operaciones para consultar, actualizar y mantener la información guardada en los archivos.

Comprender las características y propiedades de cada forma conceptual de organización y los tipos asociados.

Resolver problemas de aplicación que requieran la elección de una organización adecuada y los diseños de algoritmos correspondientes.

Conocer algunos principios para verificar la información almacenada en el almacenamiento secundario.

Usar la computadora para implementar los algoritmos diseñados para el tratamiento de la información.

3) Programa sintético del diseño curricular:

Estudiar modelos y metodologías actuales para tratamiento de volumen de información.

Temas: Archivos: organizaciones. Procesamiento básico.

Base de Datos: componentes. Modelos conceptuales (ej. entidad relación, orientado a objetos, etc.) seguridad y privacidad. Modelos. lenguajes de consulta.

El programa analítico desarrollado contiene todos los temas propuestos en el diseño curricular incluyendo el desarrollo de la unidad correspondiente a archivos, acordado por reuniones con los docentes de las asignaturas que pertenecen al área. El alumno de esta manera adquirirá los conocimientos significativos necesarios para el cursado de las otras asignaturas del área y las de los otros niveles.


Página 7 de 23

ORGANIZACIÓN DE CONTENIDOS

PROGRAMA ANALÍTICO

UNIDAD INTRODUCTORIA – SISTEMAS DE GESTIÓN DE BASES DE DATOS –

ARCHIVOS (Definiciones y ejemplos )

Bases de Datos: conceptos básicos, arquitectura, componentes. Integridad De datos, transacciones. - Sistemas de Archivos. Organización, acceso a los datos, operaciones (transacciones con los datos). - Seguridad, Privacidad, Concurrencia

Modelos conceptuales Básicos (Jerárquico, Red, Relacional, Objeto).

Seguridad, Privacidad, Concurrencia.

Modelos Conceptuales de Datos.

Álgebra y Cálculo Relacional.

Lenguajes de Definición y Manipulación de Datos (SQL, QBE).

Normalización.

Integridad de datos, transacciones.

UNIDAD TEMÁTICA Nº 1 – SISTEMAS DE GESTIÓN DE BASES DE DATOS

Introducción a las Bases de Datos: Conceptos, características, ventajas, mercado actual.

Sistema de bases de datos: componentes. Estructura de datos relacional.

Conceptos básicos: atributos, tuplas, claves y relaciones.

Usuarios del DBMS: Roles y Funciones.

Administrador de Bases de Datos: funciones.

Arquitectura de los DBMS: Nivel Externo, Conceptual e Interno.

Estructura Global de un DBMS: Componentes, Secciones posteriores y frontales.

Instancias y Esquemas. Independencia de Datos: concepto y clasificación.


Página 8 de 23

Nivel Interno:

Acceso a la base de datos

Administración de páginas

Indexación: concepto, formas de utilización, clasificación

Árboles B y B+

Lenguajes: Lenguaje de Definición de Datos (DDL) y Lenguaje de Manipulación de

Datos (DML). Aplicación práctica.

DBMS Distribuidos: concepto, topologías, ventajas y desventajas, diseño de las bases de datos distribuidas.

UNIDAD TEMÁTICA Nº 2 – MODELOS DE DATOS

Modelos Lógicos basados en Registros: Conceptos y características.

Ventajas y desventajas.

Presentación del lenguaje SQL y sentencias del DDL.

Modelos Lógicos basados en Objetos: Características, ventajas y desventajas.

Modelo Entidad-Relación y Modelo Orientado a Objetos.

Modelo Relacional:

o Estructura de datos relacional. Dominios. Relaciones.

o Reglas de Integridad: Específicas, de las Entidades y Referencial.

o Álgebra relacional: operaciones tradicionales de conjuntos y operaciones.

o Relacionales especiales. Sintaxis y ejercitación.

Bases de datos en Internet.

Tendencias Actuales.

UNIDAD TEMÁTICA Nº 3 – DISEÑO DE BASES DE DATOS


Página 9 de 23

Introducción.

Concepto y finalidad de la Normalización.

Dependencia Funcional. Tipos de Dependencias. Descomposición.

Formas Normales: 1º FN, 2º FN y 3º FN.

Ejercitación Práctica: normalización, creación y carga de datos en estructuras.

Conceptos de Formas Normales de Boyce/Codd, Cuarta y Quinta.

UNIDAD TEMÁTICA Nº 4 -LENGUAJE DE CONSULTA DE DATOS

Introducción al SQL, características del estándar, arquitecturas.

Ventajas y deficiencias del SQL estándar.

Estructura de una Base de Datos:

o Creación de una Base de Datos y de tablas.

o Consultas Simples: Condiciones de búsqueda.

o Consultas Multitablas, Consultas Sumarias.

o Subconsultas: Aplicación, condiciones de búsqueda.

o Manipulación de datos: inserción multifila, actualización y eliminación de filas.

o Integridad de Datos: posibles problemas de integridad, reglas de eliminación y Actualización. Disparador e integridad.

Procesamiento de Transacciones: concepto, puntos de guarda, tratamiento de

Procesamiento multiusuario, interbloqueos, técnicas de cerramiento: explícito, niveles y parámetros de cierre.


o Modificación y eliminación de estructuras.

o Creación y eliminación de índices.


Página 10 de 23

o Vistas: concepto, ventajas y desventajas, sentencias de creación y actualización de una vista.

Seguridad: concepto, asignación y retiro de privilegios.

Catálogo de sistema: contenido, obtención de información.

Ejercitación Práctica

Investigaciones sobre: data warehouse, data mart, datamining, base datos documentales, base de datos orientadas a objetos, base de datos distribuida tratamiento de la información en la ingeniería de negocios.

REF. 2: Trabajos prácticos de implementación de conceptos aprendidos en la unidad mediante un taller donde se codificarán y ejecutarán programas - problemas de los prácticos dados. SQL SERVER


Página 11 de 23

PLAN DE TRABAJO

UNIDAD Nº 1: SISTEMAS DE GESTIÓN DE BASES DE DATOS

Semana Contenidos Estrategias Evaluación Nivel de

Profundidad Bibliografía

1

Introducción a las Bases de Datos: Conceptos, características, ventajas, mercado actual.

-Sistema de bases de datos: componentes. Estructura de datos relacional.

Conceptos básicos: atributos, tuplas, claves y relaciones.

Clase expositiva teórica práctica

Ejemplificaciones

De proceso Conceptual - DATE

- ELMASRI -4

2

-Usuarios del DBMS: Roles y Funciones.

-Administrador de Bases de Datos: funciones.

-Arquitectura de los DBMS: Nivel Externo, Conceptual e Interno.

-Estructura Global de un DBMS: Componentes, Secciones posteriores y frontales.

-Instancias y Esquemas. Independencia de Datos: concepto y clasificación.

Clase expositiva Resolución de

problemas Trabajo práctico en el laboratorio


- ELMASRI


Página 12 de 23



3, 4

Estructura Global de un DBMS: Componentes, Secciones posteriores y frontales.

-Instancias y Esquemas. Independencia de Datos: concepto y clasificación.

-Nivel Interno:

Acceso a la base de datos

Administración de páginas

Indexación: concepto, formas de utilización, clasificación

Árboles B y B+

-Lenguajes: Lenguaje de Definición

de Datos (DDL) y Lenguaje de

Manipulación de

Datos (DML). Aplicación práctica.

-DBMS Distribuidos: concepto,

topologías, ventajas y desventajas,

diseño de las bases de datos

distribuidas.

Clase Resolución de


REF. 1: Trabajos prácticos de implementación de conceptos aprendidos en la unidad en el lenguaje C, mediante un taller donde se codificarán y ejecutarán programas - problemas de los prácticos dados.


- ELMASRI

UNIDAD Nº 2: MODELOS DE DATOS



5, 6

-Modelos Lógicos basados en Registros: Conceptos y

características. Ventajas y desventajas.

Presentación del lenguaje SQL y sentencias del DDL.

-Modelos Lógicos basados en Objetos: Características, ventajas y

desventajas. Modelo Entidad-Relación y Modelo

Orientado a Objetos.




- ELMASRI

8, 9

- -Modelo Relacional: Estructura de datos relacional.

Dominios. Relaciones. Reglas de Integridad: Específicas, de

las Entidades y Referencial. Álgebra relacional: operaciones

tradicionales de conjuntos y operaciones.

Relacionales especiales. Sintaxis y ejercitación.

-Bases de datos en Internet.

-Tendencias Actuales.




- ELMASRI


Página 13 de 23

UNIDAD Nº 3: DISEÑO DE BASES DE DATOS

10, 11

-Introducción.

-Concepto y finalidad de la Normalización.

-Dependencia Funcional. Tipos de Dependencias. Descomposición.

-Formas Normales: 1º FN, 2º FN y 3º FN.

-Ejercitación Práctica: normalización, creación y carga de datos en

estructuras. -Conceptos de Formas Normales de

Boyce/Codd, Cuarta y Quinta.




- ELMASRI

UNIDAD Nº 4: LENGUAJES DE CONSULTAS



12, 13

-Introducción al SQL, características del estándar, arquitecturas.

-Ventajas y deficiencias del SQL estándar.


Creación de una Base de Datos y de tablas.

-Consultas Simples: Condiciones de búsqueda.

-Consultas Multitablas, Consultas Sumarias.

-Subconsultas: Aplicación, condiciones de búsqueda.

-Manipulación de datos: inserción multifila, actualización y eliminación

de filas. -Integridad de Datos: posibles

problemas de integridad, reglas de eliminación y Actualización.

Disparador e integridad.

REF. 2: Trabajos prácticos de implementación de conceptos

aprendidos en la unidad mediante un taller donde se codificarán y

ejecutarán programas - problemas de los prácticos dados. SQL SERVER

Clase expositiva Trabajo

práctico en el laboratorio


- ELMASRI


Página 14 de 23

14, 15, 16

-Procesamiento de Transacciones: concepto, puntos de guarda,

tratamiento de Procesamiento multiusuario, interbloqueos, técnicas de

cerramiento: explícito, niveles y parámetros de cierre.

-Estructura de una Base de Datos: Modificación y eliminación de

estructuras. Creación y eliminación de índices.

Vistas: concepto, ventajas y desventajas, sentencias de creación

y actualización de una vista. Seguridad: concepto, asignación y

retiro de privilegios. Catálogo de sistema: contenido,

obtención de información. -Ejercitación Práctica

Investigaciones sobre: data

warehouse, data mart, datamining, base datos documentales, base de datos orientadas a objetos, base de datos distribuida tratamiento de la

información en la ingeniería de negocios.

REF. 2: Trabajos prácticos de implementación de conceptos

aprendidos en la unidad mediante un taller donde se codificarán y

ejecutarán programas - problemas de los prácticos dados. SQL SERVER

Clase expositiva

Resolución de problemas

Trabajo práctico en el

laboratorio


- ELMASRI


Página 15 de 23

METODOLOGÍA

Al seleccionar las estrategias se debe tener en cuenta que:

a) Un estudiante se va a formar como profesional, realizando los procesos característicos de la profesión.

b) Un estudiante se formará como pensador en los problemas básicos que dan origen a su carrera, si se enfrenta con ellos desde el principio.

Las actividades deben ser seleccionadas en función de los problemas básicos de ingeniería o ser representadas como situaciones problemáticas, que generan la necesidad de búsqueda de información y de soluciones creativas.

De acuerdo con las sucesivas etapas del cursado, las actividades se presentarán con mayor nivel de exigencia, profundidad e integración. Por lo tanto se planificarán las actividades tendiendo a la observación, investigación, planteo de situaciones problemáticas que impliquen el análisis, síntesis e integración, con el fin de generar relaciones y nuevos interrogantes para acceder a nuevos aprendizajes.

Se hace necesario plantear como problemas las situaciones de aprendizaje, de tal modo que las posibles soluciones generen relaciones y nuevos interrogantes para nuevos aprendizajes.

Este tipo de actividad posibilita la transferencia a nuevas situaciones cada vez más complejas desarrollando situaciones creativas.

Las clases se desarrollarán teóricas - prácticas en el aula o en el laboratorio de computación.

Los alumnos pueden participar a clases de consulta que serán programadas y anunciadas por los docentes.

Los trabajos prácticos pueden realizarse en computadoras personales sin obligación de usar las computadoras del laboratorio de la U. T. N. San Francisco.

Los trabajos prácticos procesados (no final) pueden presentarse en grupo (no numeroso, no más de dos).

Las clases taller para desarrollar los problemas serán guiadas por los docentes de la cátedra en el laboratorio de computación de U. T. N. usando el lenguaje manipulador de datos SQL SERVER

Para el desarrollo de las clases teóricas – prácticas utilizo como recurso

metodológico la EXPOSICIÓN ORAL: para introducir información sobre todo los conceptos y proporcionar las claves de interpretación del paradigma imperativo, para el análisis de situaciones problemáticas, utilizo para el intercambio de conocimientos y desarrollo de las clases prácticas:

a) Interrogación: Se utilizarán técnicas de interrogación y pruebas objetivas,

sobre todo para establecer los conocimientos previos.


Página 16 de 23

b) El aula taller y el seminario serán ampliamente utilizados a los efectos de que los participantes asuman la responsabilidad de trabajo conjunto, ya sea para su propio aprendizaje o para la resolución de problemas planteados.

Dentro del aula taller podrán ser utilizadas las siguientes técnicas entre otras:

Análisis de casos: Consiste en presentar la descripción de una determinada situación real o ficticia para que intenten arribar a una solución ya sea individual o en grupo.

Técnicas de resolución de problemas: Planteado el problema, deberán elaborar las hipótesis de soluciones y extraer las conclusiones pertinentes.

Método realidad teoría-práctica: Se observan problemáticas de la realidad que se relacionan con los temas a desarrollar. Se propone el estudio de los temas y se asignan tareas a los grupos según intereses comunes, y luego se proponen las conclusiones de la totalidad de los grupos.

Técnicas de grupo:

Taller: Aprender haciendo.

RECURSOS

Tiza, pizarrón

Proyector de filminas

Computadoras

Cañón

Rota folios


Página 17 de 23

BIBLIOGRAFÍA

LISTA ALFABÉTICA DE REFERENCIAS

(Bibliográficas y No bibliográficas)

OBLIGATORIA:

DATE, C. J.

Introducción a los sistemas de bases de datos.

7a. ed.

Pearson educación, 2001.

ISBN: 9789684444195.

(Al 2016: 2 ejemplar/es en Colección UTN)

ELMASRI, Ramez; NAVATHE, Shamkant B.

Fundamentos de los sistemas de bases de datos.

3a. ed. reimpresa.

Pearson Educación, 2006.

ISBN: 9788478290512.


RUBLE, Davis A.

Análisis y diseño práctico para sistemas cliente/servidor.

[1a. ed.]

Prentice Hall Hispanoamericana, 1998.

ISBN: 9789701701225.


Guías teóricos-prácticas.

Guías de problemas.

Trabajos complementarios: lectura - ejercicios - análisis.

Sitios web para ser visitadas como material de consulta opcional:

AUTORES COLABORATIVOS.

Trucos técnicos. [en línea].

Editor, Año de edición del sitio.

[Recopilación de manuales de diversos temas, mediante grupo colaborativos en internet. Ej.: Manuales, Categoría C/C++].

Disponible en: http:// www.trucostecnicos.com [Consulta: 14 Marzo 2016].


Manuales gratis. [en línea].

[s.n.], 2013.

[Recopilación de manuales de diversos temas, mediante grupo

colaborativos en internet.]

Disponible en: http:// www.manualesgratis.com [Consulta: 14 Marzo 2016].


El rincón del c. [en línea].

[s.n.], 20--. [foros]

http://www.trucostecnicos.com/

http://www.manualesgratis.com/


Página 18 de 23

Disponible en: http://www.elrincondelc.com [Consulta: 14 Marzo 2016].

http://www.elrincondelc.com/


Página 19 de 23

CRITERIOS DE EVALUACIÓN

Evaluación:

Evaluación diagnóstica: en la primera y segunda clase se realiza esta evaluación

para conocer los conocimientos previos que tiene el grupo de alumnos, el grado de participación del grupo, el nivel de conocimientos incorporados a la estructura cognitiva.

Evaluación formativa: se realiza continuamente, analizando los contenidos

significativos incorporados a sus conocimientos.

Condiciones para la regularidad:

-80 % de asistencia a clases teóricas - prácticas.

-Presentación de carpeta de trabajos prácticos individual.

-Presentación de trabajos prácticos procesados en término, nota promedio >= 4 (>= cuatro).

-Obtener nota mínima 4 (cuatro) en los dos parciales que se realizarán.

-Opción de participar de un recuperatorio de los dos parciales.

-Presentación de trabajo práctico procesado final individual en fecha de examen.

Condiciones para la promoción de la parte práctica:

-80 % de asistencia a clases teóricas - prácticas.

-Presentación de carpeta de trabajos prácticos individual.

-Presentación de trabajos prácticos procesados en término, nota promedio >= 7 (>= siete).

-Obtener nota mínima 7 (siete) en los dos parciales que se realizarán.

-Opción de participar de un recuperatorio de los dos parciales.

-Presentación de trabajo práctico procesado final individual en fecha de examen.

Evaluación final: Individual, con presentación de análisis, codificación e implementación de una situación problemática asignada por la Cátedra. La situación propuesta debe contemplar todos los contenidos desarrollados en la cátedra, la utilización de distintas operaciones con datos almacenados en base de datos.


Página 20 de 23

En la presentación del examen se realizará un coloquio para permitir la defensa del trabajo procesado y la evaluación de contenidos desarrollados.

Autoevaluación: Será realizada utilizando el instrumento elaborado desde Secretaría Académica y aprobado por Consejo Académico de la UTN San Francisco.

.


Página 21 de 23

ARTICULACIÓN

Articulación con el Área:

Asignatura Carga Horaria Porcentaje

Algoritmos y estructuras de datos 160 19,2

Matemática Discreta 96 11,3

Sintaxis y Semántica de Lenguajes 128 15

Paradigma de Programación 112 13,2

Gestión de Datos 128 15

Temas relacionados con materias del área:

Matemática Discreta Tema relacionado

- TEORÍA DE LOS GRAFOS - ARBOLES

Grafo: concepto- Grafo simple- Circuito de Euler y circuito de Hamilton- Grafos de similaridad- Matriz de adyacencia y Matriz de incidencia- Caminos y circuitos- Grafo conexo- Grafo ponderado- Isomorfismos de grafos- Grafos planos- árboles: concepto- árbol enraizado- Árbol ordenado- árboles binarios-

-Algoritmos básicos de grafo

-Árboles binarios, carga, búsqueda y recorrido de la estructura. .Problemas manipulación de la estructura: búsqueda, recorrido, borrado, inserción. Nivel físico de datos almacenados en la base de datos relacional

Sintaxis y Semántica del Lenguaje

Tema relacionado

Sintaxis y semántica de los lenguajes de programación

Sintaxis y semántica de órdenes de búsqueda y selección de datos en la base de datos relacional

Paradigma de Programación Tema relacionado

- Paradigma funcional - Paradigma lógico - Paradigma Orientado a Objetos

- Paradigma: metodología para el diseño de BD. BD orientada a objetos

Algoritmo y estructura de datos Tema relacionado

Dato, variable, constante, registro, algoritmos totalizadores

Registro, archivo, clasificación, organización, acceso. Procesos de cortes de control simples, dobles y triples, procesos totalizadores.-Concepto de atributo, relación, archivo, BD.


Página 22 de 23

-Concepto de método de acceso a los datos almacenados en archivos. Ubicación física de los datos. Organización de archivos.

Articulación con el Nivel:

Asignatura Carga Horaria Porcentaje

Gestión de Datos 128 15

Diseño de Sistemas 238 27

Temas relacionados con materias del nivel:

Diseño de Sistemas Tema relacionado

Diseño de Base de datos relacional

Base de Datos relacional, diseño conceptual, DER, atributos, tablas, normalización, relaciones, selección de clave primaria y clave alternativa, operaciones del álgebra relacional, operación de búsqueda y manipulación de los datos almacenados en BD.


Página 23 de 23

ORIENTACIÓN

El plan de estudio permite: a) Capacitar al profesional recibido con orientación hacia la

ingeniería de software. b) Permitir desarrollar ésta con un alto grado de profesionalidad y

particularizando la importancia en cuanto a versatilidad, eficiencia, eficacia y mantenibilidad.

c) Obtener un egresado que sea capaz de insertase en las necesidades del mercado laboral regional.

d) Cumplir acabadamente las necesidades de un trabajo interdisciplinario y multidisciplinario, pudiendo interpretar así las necesidades que surgen de un grupo de trabajo, para realizar la abstracción necesaria que le permita modelar los sistemas a fin de lograr soluciones concretas a los problemas de los mismos.

e) Lograr un profesional íntegro que cumpla los objetivos de la Ley Federal de Educación, los de la Universidad Tecnológica Nacional y de la Facultad Regional.

Orientación del Área: 2) Área de programación:

- Conocer, adquirir y aplicar los conocimientos para resolver situaciones problemáticas utilizando distintos tipos de algoritmos

- Adquirir la capacidad que permita el análisis de situaciones, codificación en lenguajes de programación según distintos paradigmas e implementación de los mismos.

Orientación de la Asignatura: Teniendo en cuenta el perfil del ingeniero en Sistemas de Información, la

asignatura se orienta hacia los conocimientos básicos que un ingeniero debe poseer para analizar, desarrollar, codificar situaciones problemáticas utilizando datos almacenados en BD.

gestiÓn de datos -...

Documents