finall monitoreo

[TTULO DEL DOCUMENTO] | [Subttulo del documento]

PROFESOR: PEREZ PALOMARES, Hiraida Rossy

CURSO: Contaminacin Atmosfrica Prctica.

ALUMNA:

- Agreda Cruzado , Priscila

- Retamozo Fernndez, Mara

- Ros Jara , Katherine

- Sosaya Lozada , Julio

UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA

FACULTAD DE CIENCIAS

Departamento de Ingeniera Ambiental, Fsica y

Meteorologa

ESTUDIO DE LA CONTAMINACION DEL AIRE POR CONTAMINANTES SOLIDOS SEDIMENTABLES: METODO DE LAS PLACAS Y METODO DE

BERGERHOFF


INTRODUCCION

La atmsfera es esencial para la vida por lo que sus alteraciones tienen una gran

repercusin en el hombre y otros seres vivos. Es un medio extraordinariamente

complejo y muy difcil de estudiar, ms aun cuando se le aaden emisiones

contaminantes en gran cantidad, como est sucediendo en estas ltimas dcadas.

Una atmsfera cada vez ms contaminada ha ido acompaada, en la historia, de

significativos efectos sobre la salud pudiendo causar desde una simple molestia hasta

la hospitalizacin de personas y la muerte. Las modificaciones que se producen en su

composicin qumica pueden cambiar el clima, producir lluvia cida o destruir la capa

de ozono.

Uno de los principales agentes determinantes de la calidad del aire son las partculas

suspendidas, estas, son producto de una gran cantidad de procesos naturales o

antropognicos y consecuentemente el riesgo que constituyen depende de algunas

de sus mltiples caractersticas, que varan en trminos de su composicin qumica,

morfologa, parmetros pticos, caractersticas elctricas y de su facilidad de absorber

y adsorber otras sustancias en su superficie. El trmino partcula abarca una amplia

variedad de componentes slidos y lquidos. Hasta cierta cantidad las partculas son

un componente natural de la atmsfera e incluyen productos de procedencia variada:

condensacin de procesos naturales, de reaccin de trazas de gases, materiales re

suspendidos, as como tambin numerosos elementos biolgicos. A todas ellas hay

que sumar las introducidas por el hombre incluyendo polvo, ceniza, metales pesados,

disel, gasolina parcial y totalmente quemada y un sinnmero de productos qumicos

que se producen como resultado de actividades como combustin, incineracin,

transporte, construccin, industria, etc. Casi cualquier actividad que realizamos como

barrer, jugar ftbol, prender fuego, pulir y hasta soplar una flor resultan ser procesos

productores de partculas suspendidas.

En el presente informe se estudiar la presencia contaminantes slidos sedimentables

en diferentes puntos del campus de la Universidad Nacional Agraria La Molina,

utilizando 2 mtodos de sencillos y manejables: Mtodo de Placas Receptoras y

Bergerhoff, con la finalidad de analizar la situacin ambiental de CSS en dicho lugar.

El monitoreo se realiz en los meses de Abril, Mayo y Junio del presente ao,

analizndose la variacin temporal y espacial de los CSS para su posterior

identificacin de zonas con mayor concentracin de los mismos y sus posibles causa


OBJETIVOS

1.1. Objetivos generales

Realizar el monitoreo y anlisis de los contaminantes slidos sedimentables,

utilizando los mtodos de las placas de vidrio y de Bergerhoff, en el campus

de la Universidad Nacional Agraria La Molina.

1.2. Objetivos especficos

Conocer las caractersticas del sistema de medicin de los CSS.

Analizar la variacin temporal y espacial de los CSS durante el periodo de

monitoreo establecido.

Analizar la influencia de las variables meteorolgicas en la distribucin de los

CSS el rea de estudio.

Analizar y comparar las cantidades de CSS de las 10 estaciones en estudio

para cada periodo.

Comparar los valores obtenidos de CSS con la normativa establecida por la

OMS para cada estacin de monitoreo.

Comparar los valores obtenidos entre los mtodos de placas y Bergerhoff.

MARCO TEORICO

1.3. Contaminacin atmosfrica

La contaminacin atmosfrica puede definirse como la presencia de sustancias

en la atmsfera que resultan de las actividades del hombre o de procesos

naturales y que producen efectos negativos en el hombre y en el medio

ambiente. El aire puro es una mezcla de nitrgeno, oxgeno, gases inertes,

dixido de carbono, metano e hidrgeno, en determinadas concentraciones;

cualquier variacin significativa de estas composiciones podra resultar

perjudicial.

Es necesario tener en cuenta que el concepto del aire est estrechamente

asociado a la de calidad de vida, por ello es fundamental la vigilancia permanente

de la contaminacin del aire mediante sistemas de monitoreo tomando en

cuenta las normas legales y las recomendaciones de la OMS. El aumento

de las enfermedades respiratorias y alrgicas, que afectan a un nmero creciente

de habitantes de las zonas urbanas, est estrechamente vinculado con la

contaminacin del aire. A esto se debe aadir las condiciones climticas adversas

que agravan la contaminacin del aire durante buena parte del ao en Lima

Metropolitana.


1.4. Contaminantes slidos sedimentables

Los CSS estn formados por material tanto inerte como por metales pesados,

estos ltimos pueden ser Fierro, Plomo, Cadmio, entre otros. Se acumula en la

atmsfera como gracias a la circulacin del parque automotor obsoleto,

emisiones fugitivas de las fbricas, comercio formal e informal, botaderos

clandestinos de basura, malos hbitos de la poblacin, etc., as como de la accin

dispersante de los flujos de vientos locales que mantiene el polvo atmosfrico en

un continuo proceso de suspensin y re suspensin. Los CSS son un indicador de

la suciedad del aire de la ciudad y ocasionan una contaminacin visual notable.

Tambin afectan la visibilidad y velocidad de deterioro de estructuras metlicas

expuestas. Estas partculas se miden en Tn /Km2/30 das, la Organizacin Mundial

de la Salud establece un lmite referencial permisible equivalente a 5 toneladas

por kilmetro cuadrado en un mes (5Tn/km2/30 das).

1.5. Mtodos de monitoreo

Segn las Guas de la Calidad del Aire de la OMS, los mtodos de monitoreo se

pueden dividir en cuatro tipos genricos principales con diferentes costos y

niveles de desempeo e incluyen a los muestreadores pasivos, muestreadores

activos, analizadores automticos y sensores remotos.

Muestreadores pasivos

Ofrecen un mtodo simple y eficaz en funcin de los costos para realizar el

sondeo de la calidad del aire en un rea determinada. A travs de la difusin

molecular a un material absorbente para contaminantes especficos, se recoge

una muestra integrada durante un determinado periodo (que generalmente vara

entre una semana y un mes). Los bajos costos por unidad permiten muestrear en

varios puntos del rea de inters, lo cual sirve para identificar los lugares crticos

donde hay una alta concentracin de contaminantes, como las vas principales o

las fuentes de emisin, y donde se deben realizar estudios ms detallados. Para

aprovechar al mximo esta tcnica, se debe contar con un diseo cuidadoso del

estudio y vigilar los procedimientos de aseguramiento y control de la calidad

seguidos en el laboratorio durante el anlisis de la muestra.

Muestreadores activos

Las muestras de contaminantes se recolectan por medios fsicos o qumicos para

su posterior anlisis en el laboratorio. Por lo general, se bombea un volumen

conocido de aire a travs de un colector como un filtro (muestreador activo

manual) o una solucin qumica (muestreador activo automtico)- durante un


determinado periodo y luego se retira para el anlisis. Hay una larga historia de

mediciones con muestreadores en muchas partes del mundo, lo que provee

datos valiosos de lnea de base para anlisis de tendencias y comparaciones. Los

sistemas de muestreo (para gases), el acondicionamiento de muestras, los

sistemas de ponderacin para el material particulado (MP) y los procedimientos

de laboratorio son factores clave que influyen en la calidad de los datos finales.

Analizadores automticos

Pueden proporcionar mediciones de alta resolucin (generalmente en promedios

horarios o mejores) en un nico punto para varios contaminantes criterios (SO2,

NO2, CO, MP), as como para otros contaminantes importantes como los COV.

La muestra se analiza en lnea y en tiempo real, generalmente a travs de

mtodos electro pticos: absorcin de UV o IR; la fluorescencia y la

quimiluminiscencia son principios comunes de deteccin. Para asegurar la calidad

de los datos de los analizadores automticos, es necesario contar con

procedimientos adecuados para el mantenimiento, la operacin y el

aseguramiento y control de calidad.

Sensores remotos

Son instrumentos desarrollados recientemente que usan tcnicas

espectroscpicas de larga trayectoria para medir las concentraciones de varios

contaminantes en tiempo real. Los datos se obtienen mediante la integracin

entre el detector y una fuente de luz a lo largo de una ruta determinada. Los

sistemas de monitoreo de larga trayectoria pueden cumplir un papel importante

en diferentes situaciones de monitoreo, principalmente cerca de las fuentes. Para

obtener datos significativos con estos sistemas, es necesario contar con

procedimientos adecuados para la operacin, calibracin y manejo de datos.

Estos mtodos requieren de mucha atencin en la calibracin de los instrumentos

y el aseguramiento de la calidad para obtener datos significativos.

A continuacin, se muestra un cuadro donde se describe las ventajas y

desventajas de las diferentes tcnicas de monitoreo de la calidad del aire.


Fuente: Protocolo de Calidad de Aire 2005

Los mtodos utilizados para medir la concentracin de solidos sedimentables en

el campus de la Universidad Agraria La Molina fueron 2 :


Mtodo de Placas

Este mtodo es uno de los ms empleados. Se fundamenta en la exposicin al

aire ambiental, por un periodo determinado, de una placa de vidrio con un

material adherente (generalmente es vaselina). El polvo ambiental, sedimentar

por accin de la gravedad y ser atrapado en la placa de vidrio. La cantidad

de polvo sedimentable se calcula por diferencia de pesos (peso final menos

peso inicial) al final e inicio del periodo de medicin. En nuestro pas, este

mtodo es empleado por el Servicio Nacional de Meteorologa e Hidrologa

(SENAMHI).

Proporciona un mtodo rentable para recoger datos de contaminante

slido sedimentables. Este sistema no requiere energa, hacindolo una

herramienta excelente para hacer muestreos en las regiones que son alejadas

o locales, grandes o pequeas. Operan bajo los principios de adsorcin y

de impregnacin, ligando fsicamente a los compuestos especficos que

son de inters. Los agentes contaminantes que se estn muestreando se

difundirn o impregnarn a travs de una membrana semipermeable, el

cual cuele ser vaselina, luego se pesa en una balanza calibrada y se anota

el peso inicial para luego ser comparado con el peso final de la placa.

Despus de ser expuesta, la muestra se analiza en el laboratorio para medir

la cantidad del compuesto de inters recogido. Se calcula entonces una

concentracin promedio basada en la duracin de la exposicin (teniendo

en cuenta los efectos de la humedad relativa, temperatura y velocidad del

viento).

Es importante la instalacin inmediata de las placas receptoras, el mismo da

que se realice el pesaje, con la finalidad de no afectar los resultados.

Mtodo de Bergerhoff

El mtodo de Bergerhoff se lleva a cabo en la mayora de los sitios de

desechos, vertederos y otras zonas de construccin. Es una manera de medir

el polvo atmosfrico presente en el aire resultante de las actividades

hechas por el hombre, que puede atribuirse a los efectos ambientales

adversos. El mtodo Bergerhoff es aceptado por la EPA y las autoridades

locales como parte de los residuos o licencias IPPCs.

El mtodo funciona dejando caer el polvo en frascos en el sitio durante un

perodo de 30 das. Se quitan los frascos despus de este perodo y se trae

de regreso al laboratorio acreditado para el anlisis. Por mtodos de

evaporacin y gravimetra, se obtiene un resultado. Este resultado junto con

la cantidad de das que el frasco de polvo se ha quedado fuera podemos


trabajar por la relacin entre el volumen del frasco mg/m3/dia. Los lmites

del polvo atmosfrico son generalmente establecidos en el permiso de

planificacin para el sitio o en las directrices emitidas por la EPA. Las

concentraciones de polvo atmosfrico establecido en las directrices

especifican un lmite de 350 mg / m 3 / da.

Figura: Esquema del sistema Bergerhoff y su colocacin.

La infraestructura que se emplea para la determinacin de la precipitacin de

polvo es mnima y consiste bsicamente en un recipiente colector plstico y

una canasta de soporte que funciona como contenedor del frasco. La canasta

debe tener un anillo contra pjaros para evitar que aquellos excreten en el

recipiente, lo que causa el deterioro de la muestra. La canasta se coloca

encima de un poste de hierro a 1.5 hasta 2 metros sobre nivel del suelo.

Del clculo se obtiene la precipitacin de contaminantes slidos sedimentables

en la unidad gramos por da y metro cuadrado (g/(m2 da)).

Los parmetros requeridos son el peso del recipiente plano de vidrio vaco

(Pinicio) y cargado (Pfinal) en gramos (g), la apertura A del recipiente colector

en metros cuadrados (m2) y el tiempo de muestreo T en la unidad da.


1.6. Fuentes del Material particulado

Es uno de los principales problemas atmosfricos que causan dao a la salud, es

por ello que es de necesidad inmediata conocer las fuentes de los mismos.

A continuacin se muestra un diagrama de las principales fuentes del material

particulado.

Fuente: Universidad Mayor de San Andrs-2006, Bolivia

1.7. Parmetros Meteorolgicos

Los parmetros meteorolgicos deben tomarse en cuenta, ya que estn

directamente relacionados con la dispersin de los contaminantes atmosfricos.

Por lo tanto, la direccin y velocidad del viento, temperatura, humedad,

precipitacin y radiacin solar constituyen factores importantes que influyen en

la calidad del aire y determinan condiciones de transporte o remocin,

diseminacin en el entorno, dilucin o concentracin de los contaminantes a ser

observados.

Vientos:

La teora de Harrison dice que relacin es directa entre la intensidad del viento y

el grado de concentracin de contaminantes slidos sedimentables, ya que la


remocin de partculas del suelo y transporte de contaminantes va depender

directamente de esta variable. A pesar de esto en algunas experiencias no se

encontraron buenas correlaciones entre las tasas de deposicin y la velocidad

media semanal del viento.

El fenmeno de la inversin trmica produce una fuerte accin limitadora en la

dispersin de contaminantes. El aire se va enfriando progresivamente desde

el suelo hacia arriba, produciendo una fuerte estabilidad atmosfrica que

impide la difusin vertical de los contaminantes. Durante la estacin de invierno

se presenta la mayor intensidad de inversin trmica, ocasionando una

disminucin de los procesos de turbulencia, de suspensin y re suspensin por

lo que las concentraciones de polvo atmosfrico muestran una tendencia

decreciente en esta estacin.

Temperatura:

Con el aumento de la temperatura superficial debido al cambio a una estacin

ms calurosa como es primavera o verano, se empieza a evaporar el agua del

suelo, incrementando de este modo la probabilidad de levantamiento de material

particulado cada vez que se intensifiquen los vientos. En estas pocas ocurre

tambin el debilitamiento de la capa de inversin trmica, ocasionando una

mayor turbulencia trmica en las capas cercanas al suelo, lo cual origina un

aumento en las concentraciones de los contaminantes slidos sedimentables por

dispersin vertical.

Humedad:

Los contaminantes slidos sedimentables funcionan como ncleos de

condensacin en la atmsfera, adhiriendo las micro gotas de agua que se

encuentran en suspensin sobre su superficie, originando la precipitacin, gara

o niebla. Mientras el aire tenga mayor humedad o polvo atmosfrico va tener

mayor capacidad de absorber, retener e irradiar energa solar por lo tanto va a

predominar las temperaturas bajas.

Precipitacin:

La lluvia provoca un aumento en la tasa de deposicin en su valor instantneo

pero no influyen en el valor medio de la tasa. Asimismo, los contaminantes y las

partculas que se encuentran en suspensin en el aire forman ncleos de

condensacin al unirse a la microgotas de agua, originando garas, lluvias,

nieblas.

Radiacin:

Altos ndices de radiacin solar fomenta la aridez del terreno, esto se apreci

durante las horas cercanas al medio da, cuando se incrementan los procesos de

los procesos de turbulencia atmosfrica y por lo tanto los fenmenos de

suspensin y re-suspensin de las partculas que se encuentran en el suelo.


Desde otro punto de vista, las partculas que permanecen en suspensin

reflejan la radiacin solar y esto hace que disminuya la radiacin solar.

1.8. Marco legal

Actualmente el Per no cuenta con normativa respecto a LMPs para CSS, pero

instituciones como DIGESA Y SENAMHI se adecuan a las normas de la

Organizacin Mundial de Salud.

A continuacin se presenta el siguiente cuadro que muestra la normativa nacional

para CSS.

Instituci

n

Tiempo

promedi

o

LMP

Tn/Km2/3

0 das

Tcnica Mtodo

DIGESA 30 das 5.0 Gravimtrico estudio de polvo

sedimentable (jarras)

SENAMHI 30 das 5.0 Gravimtrico estudio de polvo

sedimentables( jarras), polvo

Atmosfrico sedimentable (placas

de vidrio).

FUENTE: Laos, Hctor (2008).

A continuacin se muestran la siguiente normativa general respecto a la calidad del aire:

Estndares Nacionales de la Calidad del Aire Decreto Supremo N 074

2001- PCM.

Lmites Mximos Permisibles Normas para emisiones de

vehculos automotores- Decreto Supremo N 047-2001/MTC.

LMPs para emisiones de Industria de Papel, Curtiembres, y Cemento

Decreto Supremo N 02-2001/MITINCI.

Establecimiento de la normativa para el retiro definitivo del plomo en la

Gasolina en Diciembre del 2004 Decreto Supremo N 019-1998/MTC.

Reglamentacin de la Ley General de Transporte y Trnsito Terrestre N

27181.

Ordenanza Municipal para fiscalizacin de emisiones vehiculares N 458,

Establecimiento de Revisiones Tcnicas para Lima.

Ley N 28245 Ley Marco del Sistema Nacional de Gestin Ambiental

La Ley N 28611 Ley General del Ambiente

Ley N 28817 Ley que establece plazos para la elaboracin y aprobacin

de Estndares de Calidad Ambiental (ECA) y de Lmites Mximos

Permisibles (LMP) de Contaminacin Ambiental.


MATERIALES

Los materiales utilizados para el monitoreo de solidos sedimentables en el campo son

los siguientes:

METODO DE LAS PLACAS DE

VIDRIO

METODO DE BERGERHOFF

2 Placas de vidrio de 10 x 10 cm 1 Vaso de precipitado de 1 litro

1 Vaselina sin perfume (elemento

sensible)

Agua destilada (elemento sensible )

Espantapajaros

ESTACION DE SOPORTE PARA MONITOREO

Los materiales utilizados para el monitoreo de solidos sedimentables en el laboratorio

son:

Placa Petri

Pinza.

Esptula.

Piseta de agua destilada

Balanza Gravimtrica.

Desecador.

Estufa.

Cocina.

Laptop

Material de apunte.

Papel toalla o tissues.

Anlisis de Resultados

Se utilizaron los datos meteorolgicos de la Estacin Alexander Von Humboldt para

el mes de junio del 2014.

Software utilizado

MICROSOFT EXCEL: Para el procesamiento de la informacin, y para realizar el

anlisis temporal.

SURFER 11 : para realizar el anlisis espacial de los datos.

WRPLOT View: Para realizar las grficas de rosas de viento para el periodo de

medicin.

ARCGIS : Se utiliz para realzar interpolaciones de los datos .


METODOLOGIA

1.9. Mtodo de Placas de Vidrio

Limpiar antes de cubrir las placas de vidrio con vaselina (elemento sensible para

la adsorcin de los CSS), la cual deber ser pesada en una balanza analtica, antes

y despus de la exposicin. Cabe mencionar que antes de realizar el pesado final

se debe retirar los insectos que hayan podido quedar adheridos a la pelcula de

vaselina y que podran afectar el resultado.

La diferencia de los pesos ser la cantidad de muestra (css) recolectada durante

el periodo de 1 mes (30 das). Se procede a trasladar las placas preparadas en un

recipiente (para evitar alteraciones del medio) hacia el lugar de monitoreo en 2

formas: con techo y sin techo con la finalidad de observar la influencia de la

cubierta sobre la cantidad de CSS acumulados.

Preparando la placa de vidrio, agregando vaselina y luego pesndolo

Transporte de las placas en un recipiente de plstico para evitar alterarlo

con nuestras manos , posicin en el soporte.


Anlisis de la muestra : Consiste en determinar la diferencia de los pesos y as

hallar la concentracin de CSS como sigue :

5.2. Mtodo de Bergerhoff

Se procede a limpiar el reciente a utilizar ( vaso de precipitado ) , utilizando

algn detergente que no dae la superficie del mismo ,luego se enjuaga con

agua destilada

Se traslada el recipiente hasta el lugar de monitoreo establecido por el jefe de

prcticas; una vez en el lugar se adicionar agua destilada, cuyo volumen

oscilar entre 500- 600 ml.

Concluido el periodo de estudio (cada 30 das), se cubrir el recipiente para

su posterior traslado al laboratorio.

El recipiente con la muestra de precipitacin en polvo no se deber guardar

por ms de 14 das en el laboratorio. Deben estar almacenados cerrados en

la refrigeradora y protegidos contra la luz a impedir el crecimiento de

microorganismos.


El vaso de precipitado con agua destilada, se cubre para transportarlo .

Remocin con la esptula antes de colocar la muestra a la estufa.

Colocndolo en el soporte, adems se coloca el espantapjaros .


Anlisis de la muestra

Para determinar el peso inicial de los recipientes planos de vidrio, secarlos durante 1

hora a 105 C, luego dejarlos enfriar durante 30 minutos hasta alcanzar 20 C y

pesarlos en la balanza analtica.

Abrir el recipiente colector plstico y agregar agua destilada segn la necesidad, para

asegurar que la muestra completa ser transferida al respectivo cilindro graduado de

1L.

Sacar con una pinzeta partes grandes como hojas e insectos, que alteraran el

resultado.

Llevar la muestra a 200 mL con agua destilada, luego calentarla a no ms de 80 C

para disminuir el volumen del lquido (pre evaporacin). Trabajar debajo del extractor

del aire, asegurando que no haya posterior contaminacin por polvo del laboratorio.

Transferir la muestra al recipiente plano de vidrio: sacar con una esptula partes

slidas de la pared del recipiente colector, cuyo contenido se transfiere al recipiente

plano de vidrio.

Limpiar el recipiente colector con agua destilada, la cual se transfiere tambin

al recipiente plano de vidrio.

Evaporar el lquido en la estufa a 105 C, luego dejar enfriar el recipiente plano de

vidrio durante media hora hasta 20 C y pesarlo en la balanza analtica.

Clculos:

Donde:

W inicial: peso del recipiente plano de vidrio vaco en g

W final: peso del recipiente plano de vidrio cargado en g

A: apertura del recipiente colector en m2

T: es el tiempo de muestreo en das


UBICACIN DE LAS ESTACIONES Las estaciones fueron 10 las cuales se ubicaron en los puntos:

Lugar Altura Latitud Longitud

1 OVH 242 m 124'55"S 7656'21"W

2 OSI 244 m 124'47.1'S' 7656'36.8''W

3 Campo Ferial 245 m 124'37.5'S' 7656'33.7''W

4 Pozo de Agua 242 m 124'57"S 7656'32"W

5 Hidropona 240 m 12 4'46"S 76 56'52.6"W

6 Puerta principal 235 m 12 4.803' S 76 57.064' W

7 Aulas Turquesas 238 m 12 4 54.082 76 56 55.809

8 Plomos 266 m 12 4' 53'' S 76 56' 45.9''

9 huerto 255 m 1205.101 S 7657.006 W

10 Puerta 05 257 m 12 05' 15.1" S 76 56' 39" W

Estacin 1

Estacin 2

Estacin 3


Estacin 4

Estacin 5

Estacin 6

Estacin 7


Estacin 8

Estacin 9

Estacin 10


RESULTADOS DEL METODO DE PLACAS Y BEGERHOFF

Los datos y resultados obtenidos segn la metodologa explicada anteriormente, nos permiten exponer

los siguientes cuadros:

Para el mes: Marzo Abril.

21/03/2014 Mtodo de Placas con Techo

N

estacin

estacin p. inicial p. final p.

muestra

1 ovh 49.8396 49.8803 0.0407

2 osi 43.6162 43.6528 0.0366

3 campo ferial 49.8396 51.1839 1.3443

4 pozo de agua 70.3781 70.4376 0.0595

5 hidropona 46.3031 46.3573 0.0542

6 p. principal 42.4778 42.5309 0.0531

7 aulas turquesas 40.6006 40.6211 0.0205

8 aulas plomas 71.0578 71.0808 0.023

9 huerto 47.4286 47.5764 0.1478

10 puerta 05 42.2372 42.296 0.0588

Mtodo de Placas Sin Techo

p. inicial p. final p.

muestra

49.703 49.7731 0.0701

41.9053 41.9529 0.0476

51.4978 51.5345 0.0367

70.4976 70.546 0.0484

39.799 39.8447 0.0457

43.6226 43.6786 0.056

47.2147 47.2447 0.03

71.7546 71.7894 0.0348

47.1607 47.3193 0.1586

42.7815 Se rompi la placa

Mtodo de Bergerhoff


muestra

46.1418 46.5563 0.4145

39.9437 40.215 0.2713

35.1747 35.3638 0.1891

35.2812 35.7942 0.513

47.344 47.548 0.204

40.1284 40.428 0.2996

45.653 46.1378 0.4848

45.6501 45.8494 0.1993

36.1779 37.0174 0.8395

47.0257 47.5747 0.549


Para el mes: Abril Mayo.


N estacin estacin p. inicial p. final p.

muestra

1 ovh 49.9331 49.9748 0.0417

2 osi 43.7728 43.82 0.0472

3 campo ferial 50.9718 51.0144 0.0426

4 pozo de agua 70.379 70.4299 0.0509

5 hidropona 46.2349 46.3048 0.0699

6 p. principal 42.4325 42.478 0.0455

7 aulas turquesas 41.2313 41.2576 0.0263

8 aulas plomas 70.9008 71.0219 0.1211

9 huerto 47.5842 47.6612 0.077

10 puerta 05 42.248 42.3068 0.0588



muestra

50.0023 50.047 0.0447

41.9963 42.0422 0.0459

51.2384 51.2603 0.0219

70.388 70.441 0.053

39.7403 39.7997 0.0594

43.563 43.6093 0.0463

47.6694 47.6993 0.0299

71.4148 71.598 0.1832

47.6889 47.7783 0.0894

47.4881 47.5308 0.0427

Mtodo de Bergerhoff


muestra

36.3731 36.5817 0.2086

45.6575 46.4105 0.753

39.9621 40.226 0.2639

35.8271 36.1747 0.3476

50.5604 50.6454 0.085

35.28 04 35.5691 0.2887

41.0262 41.2399 0.2137

46.148 46.4797 0.3317

42.583 43.1159 0.5329

39.9417 40.1488 0.2071


Para el mes: Mayo Junio.


N estacin estacin p. inicial p. final p.

muestra

1 ovh 64.9344 64.9611 0.0267

2 osi 43.5933 43.6286 0.0353

3 campo ferial 51.2892 51.3414 0.0522

4 pozo de agua 70.3648 70.3989 0.0341

5 hidropona 46.2483 46.2989 0.0506

6 p. principal 42.416 42.4499 0.0339

7 aulas turquesas 48.8757 48.9023 0.0266

8 aulas plomas 70.9005 70.925 0.0245

9 huerto 47.6071 47.6804 0.0733

10 puerta 05 42.3068 42.3427 0.0359



muestra

72.1915 72.2206 0.0291

41.9043 41.9566 0.0523

51.0655 51.0977 0.0322

70.4143 70.4586 0.0443

39.8558 39.9013 0.0455

43.556 43.5852 0.0292

47.2318 47.2685 0.0367

71.4144 71.4309 0.0165

47.2879 47.3693 0.0814

47.5308 47.6382 0.1074

Mtodo de Bergerhoff


muestra

46.1465 46.2717 0.1252

45.6511 45.7932 0.1421

35.6748 35.8214 .1466

41.0343 41.2427 0.2084

36.3679 36.5320 0.1641

40.1337 40.2399 0.1062

50.5569 50.6729 0.116

39.9432 40.5781 0.6349

35.4573 35.6264 o,1691

36.3697 36.5766 0.2069


RESULTADOS DE CSS EN TON/KM2-MES

Se explicara a detalle cmo se determin las concentraciones en Ton /Km2 mes,

para luego presentar los resultados en cuadros.

- Para el mtodo de placas: Teniendo los datos de deposicin en cm2 lo convertiremos

a Km2., luego convertiremos este dato obtenido (gr/Km2) a (Tn/ Km2).

Ejemplificaremos un datos para el mes de Marzo Abril, estacin 1.

X= (1*1010)*(0.0407)/100 = 4070000 gr.

Y= 4070000 gr * 1Tn/ 1000000 gr= 4.07 Tn /Km2

- Para el mtodo de Bergerhoff.

X = (0.4145*30)/(Pi *r2)*31 = 38.62 Tn /Km2

Para el mes: Marzo Abril

Para el mes: Abril Mayo.

21/03/2014 Estacin Mtodo de Placas con

Techo

Mtodo sin Placas con

Techo

Mtodo de Bergerhoff

N

estacin

gr tn gr tn gr tn

1 ovh 4070000 4.07 7010000 7.01 38.62 38.62

2 osi 3660000 3.66 4760000 4.76 25.28 25.28

3 campo ferial 134430000 134.43 3670000 3.67 17.62 17.62

4 pozo de agua 5950000 5.95 4840000 4.84 47.80 47.80

5 hidropona 5420000 5.42 4570000 4.57 19.01 19.01

6 p. principal 5310000 5.31 5600000 5.6 27.91 27.91

7 aulas turquesas 2050000 2.05 3000000 3 45.17 45.17

8 aulas plomas 2300000 2.3 3480000 3.48 18.57 18.57

9 huerto 14780000 14.78 15860000 15.86 78.22 78.22

10 puerta 05 5880000 5.88 - - 51.15 51.15

21/04/2014 estacin Mtodo de Placas con

Techo


Techo

Mtodo de Bergerhoff

N

estacin

gr tn gr tn gr tn

1 ovh 4170000 4.17 4470000 4.47 19.44 19.44

2 osi 4720000 4.72 4590000 4.59 70.16 70.16

3 campo ferial 4260000 4.26 2190000 2.19 24.59 24.59

4 pozo de agua 5090000 5.09 5300000 5.3 32.39 32.39

5 hidropona 6990000 6.99 5940000 5.94 7.92 7.92

6 p. principal 4550000 4.55 4630000 4.63 26.90 26.90

7 aulas turquesas 2630000 2.63 2990000 2.99 19.91 19.91

8 aulas plomas 12110000 12.11 18320000 18.32 30.90 30.90

9 huerto 7700000 7.7 8940000 8.94 49.65 49.65

10 puerta 05 5880000 5.88 4270000 4.27 19.30 19.30


Para el mes: Mayo Junio.

En resumen podemos obtener los siguientes datos en Tn/Km2 por lo que podremos

comparar con los LMP segn

21/05/2014 Mtodo de Placas

con Techo


Techo

Mtodo de Bergerhoff

N

estacin

estacin gr tn gr tn gr tn

1 ovh 2670000 2.67 2910000 2.91 11.665 11.665

2 osi 3530000 3.53 5230000 5.23 13.239 13.239

3 campo ferial 5220000 5.22 3220000 3.22 13.659 13.659

4 pozo de agua 3410000 3.41 4430000 4.43 19.417 19.417

5 hidropona 5060000 5.06 4550000 4.55 15.289 15.289

6 p. principal 3390000 3.39 2920000 2.92 9.895 9.895

7 aulas turquesas 2660000 2.66 3670000 3.67 10.808 10.808

8 aulas plomas 2450000 2.45 1650000 1.65 59.153 59.153

9 huerto 7330000 7.33 8140000 8.14 15.755 15.755

10 puerta 05 3590000 3.59 10740000 10.74 19.277 19.277

Estacin C S B C S B C S B

tn tn tn tn tn tn tn tn tn

ovh 4.07 7.01 38.62 4.17 4.47 19.44 2.67 2.91 11.665

osi 3.66 4.76 25.28 4.72 4.59 70.16 3.53 5.23 13.239

campo ferial 134.43 3.67 17.62 4.26 2.19 24.59 5.22 3.22 13.659

pozo de agua 5.95 4.84 47.80 5.09 5.3 32.39 3.41 4.43 19.417

hidropona 5.42 4.57 19.01 6.99 5.94 7.92 5.06 4.55 15.289

p. principal 5.31 5.60 27.91 4.55 4.63 26.90 3.39 2.92 9.895

aulas turquesas 2.05 3.00 45.17 2.63 2.99 19.91 2.66 3.67 10.808

aulas plomas 2.30 3.48 18.57 12.11 18.32 30.90 2.45 1.65 59.153

huerto 14.78 15.86 78.22 7.7 8.94 49.65 7.33 8.14 15.755

puerta 05 5.88 - 51.15 5.88 4.27 19.30 3.59 10.74 19.277


COMPARACION DE LOS RESULTADOS OBTENIDOS CON LOS LMP

ovh osicampoferial

pozo deagua

hidroponia

p.principa

l

aulasturquez

as

aulasplomas

huertopuerta

05

Series1 4.07 3.66 134.43 5.95 5.42 5.31 2.05 2.30 14.78 5.88

0.00

20.00

40.00

60.00

80.00

100.00

120.00

140.00

160.00

CSS

(Tn

/Km

2-3

0 d

)

Placa con techo - mes de Marzo - Abril

ovh osicampoferial

pozo deagua

hidroponia

p.principa

l

aulasturquez

as

aulasplomas

huertopuerta

05

Series1 7.01 4.76 3.67 4.84 4.57 5.60 3.00 3.48 15.86 0.00

0.00

2.00

4.00

6.00

8.00

10.00

12.00

14.00

16.00

18.00

CSS

(Tn

/Km

2-

30

d)

Placas sin techo - mes de Marzo - Abril

ovh osicampoferial

pozo deagua

hidroponia

p.principa

l

aulasturquez

as

aulasplomas

huertopuerta

05

Series1 38.62 25.28 17.62 47.80 19.01 27.91 45.17 18.57 78.22 51.15

0.00

10.00

20.00

30.00

40.00

50.00

60.00

70.00

80.00

90.00

CSS

(Tn

/Km

2-

30

d

Bergerhoff - Mes de Marzo - Abril


ovh osicampoferial

pozode

agua

hidroponia

p.princip

al

aulasturquez

as

aulasplomas

huertopuerta

05

Series1 19.44 70.16 24.59 32.39 7.92 26.90 19.91 30.90 49.65 19.30

0.00

10.00

20.00

30.00

40.00

50.00

60.00

70.00

80.00

CSS

(Tn

/Km

2-

30

d)

Bergerhoff - mes de Abril - Mayo

ovh osicampoferial

pozo deagua

hidroponia

p.principa

l

aulasturquez

as

aulasplomas

huertopuerta

05

Series1 4.17 4.72 4.26 5.09 6.99 4.55 2.63 12.11 7.7 5.88

0

2

4

6

8

10

12

14

CSS

(Tn

/Km

2-

30

dPlacas con techo - mes de Abril- Mayo

ovh osicampoferial

pozode

agua

hidroponia

p.princip

al

aulasturquez

as

aulasplomas

huertopuerta

05

Series1 4.47 4.59 2.19 5.3 5.94 4.63 2.99 18.32 8.94 4.27

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

CSS

(Tn

/Km

2-3

0d

)

Placas sin techo - mes de Abril - Mayo


ovh osicampoferial

pozo deagua

hidroponia

p.principal

aulasturquez

as

aulasplomas

huertopuerta

05

Series1 2.67 3.53 5.22 3.41 5.06 3.39 2.66 2.45 7.33 3.59

0

1

2

3

4

5

6

7

8

CSS (

Tn/K

m2-

30d)

Placa con techo - mes de Mayo- Junio

ovh osicampoferial

pozo deagua

hidroponia

p.principal

aulasturquez

as

aulasplomas

huertopuerta

05

Series1 2.91 5.23 3.22 4.43 4.55 2.92 3.67 1.65 8.14 10.74

0

2

4

6

8

10

12

CSS

(Tn

/Km

2-

30

d)

Placa sin techo - mes de Mayo- Junio

ovh osicampoferial

pozode

agua

hidroponia

p.princip

al

aulasturquez

as

aulasplomas

huertopuerta

05

Series1 11.665 13.239 13.659 19.417 15.289 9.895 10.808 59.153 15.755 19.277

0.000

10.000

20.000

30.000

40.000

50.000

60.000

70.000

CSS

(Tn

/Km

2-

30

d )

Bergerhoff - mes de Mayo - Junio


COMPARACION DE LOS TRES METODOS

ovh osicampoferial

pozo deagua

hidroponia

p.principal

aulasturqueza

s

aulasplomas

huertopuerta

05

B 19.44 70.16 24.59 32.39 7.92 26.90 19.91 30.90 49.65 19.30

C 4.17 4.72 4.26 5.09 6.99 4.55 2.63 12.11 7.7 5.88

S 4.47 4.59 2.19 5.3 5.94 4.63 2.99 18.32 8.94 4.27

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

CSS (

Tn/K

m2-

30d

)

Abril - Mayo

ovh osicampoferial

pozo deagua

hidroponia

p.principa

l

aulasturquez

as

aulasplomas

huertopuerta

05

S 7.01 4.76 3.67 4.84 4.57 5.60 3.00 3.48 15.86 0.00

Con 4.07 3.66 134.43 5.95 5.42 5.31 2.05 2.30 14.78 5.88

B 38.62 25.28 17.62 47.80 19.01 27.91 45.17 18.57 78.22 51.15

0.00

20.00

40.00

60.00

80.00

100.00

120.00

140.00

160.00

CSS

(Tn

/Km

2-

30

d)

Marzo - Abril


ANALISIS TEMPORAL

Para el anlisis temporal, se realizara para cada estacin de muestreo, se le asignara un nmero:

1. Con techo Marzo Abril

2. Sin techo Marzo Abril

3. Bergerhoff Marzo Abril

4. Con techo Abril Mayo

5. Sin techo Abril Mayo

6. Bergerhoff Abril Mayo

7. Con techo Mayo - Junio

8. Sin techo Mayo - Junio

9. Bergerhoff Mayo - Junio

ovh osicampoferial

pozo deagua

hidroponia

p.principa

l

aulasturquez

as

aulasplomas

huertopuerta

05

B 11.665 13.239 13.659 19.417 15.289 9.895 10.808 59.153 15.755 19.277

C 2.67 3.53 5.22 3.41 5.06 3.39 2.66 2.45 7.33 3.59

S 2.91 5.23 3.22 4.43 4.55 2.92 3.67 1.65 8.14 10.74

0.000

10.000

20.000

30.000

40.000

50.000

60.000

70.000C

SS (

Tn/K

m2-

30d

)

Mayo - Junio

1 2 3 4 5 6 7 8 9

ovh 4.07 7.01 38.62 4.17 4.47 19.44 2.67 2.91 11.665

0.00

5.00

10.00

15.00

20.00

25.00

30.00

35.00

40.00

45.00

CSS

(Tn

/Km

2-

30

d

ovh


1 2 3 4 5 6 7 8 9

osi 3.66 4.76 25.28 4.72 4.59 70.16 3.53 5.23 13.239

0.00

10.00

20.00

30.00

40.00

50.00

60.00

70.00

80.00C

SS (

Tn/K

m2-

30d

osi

1 2 3 4 5 6 7 8 9

campo ferial 134.43 3.67 17.62 4.26 2.19 24.59 5.22 3.22 13.659

0.00

20.00

40.00

60.00

80.00

100.00

120.00

140.00

160.00

CSS

(Tn

/Km

2-

30

d)

campo ferial

1 2 3 4 5 6 7 8 9

pozo de agua 5.95 4.84 47.80 5.09 5.3 32.39 3.41 4.43 19.417

0.00

10.00

20.00

30.00

40.00

50.00

60.00

CSS

(Tn

/Km

2-

30

d)

pozo de agua


1 2 3 4 5 6 7 8 9

p. principal 5.31 5.60 27.91 4.55 4.63 26.90 3.39 2.92 9.895

0.00

5.00

10.00

15.00

20.00

25.00

30.00

CSS

(Tn

/Km

2-

30

d)

p. principal

1 2 3 4 5 6 7 8 9

aulas turquezas 2.05 3.00 45.17 2.63 2.99 19.91 2.66 3.67 10.808

0.00

5.00

10.00

15.00

20.00

25.00

30.00

35.00

40.00

45.00

50.00

CSS

(Tn

/Km

2-

30

d)

aulas turquezas

1 2 3 4 5 6 7 8 9

hidroponia 5.42 4.57 19.01 6.99 5.94 7.92 5.06 4.55 15.289

0.00

2.00

4.00

6.00

8.00

10.00

12.00

14.00

16.00

18.00

20.00C

SS (

Tn/K

m2

-3

0d

)

hidroponia


1 2 3 4 5 6 7 8 9

aulas plomas 2.30 3.48 18.57 12.11 18.32 30.90 2.45 1.65 59.153

0.00

10.00

20.00

30.00

40.00

50.00

60.00

70.00C

SS (

Tn/K

m2

-3

0d

)

Aulas plomas

1 2 3 4 5 6 7 8 9

huerto 14.78 15.86 78.22 7.7 8.94 49.65 7.33 8.14 15.755

0.00

10.00

20.00

30.00

40.00

50.00

60.00

70.00

80.00

90.00

CSS

(Tn

/Km

2-

30

d)

Huerto

1 2 3 4 5 6 7 8 9

puerta 05 5.88 0.00 51.15 5.88 4.27 19.30 3.59 10.74 19.277

0.00

10.00

20.00

30.00

40.00

50.00

60.00

CSS

(Tn

/Km

2-

30

d)

Puerta 05


ANALISIS ESPACIAL

PRIMER PERIODO DE MONITOREO: 21 DE MARZO 21 DE ABRIL


SEGUNDO PERIODO DE MONITOREO: 21 DE ABRIL 21 DE MAYO


TERCER PERIODO DE MONITOREO: 21 DE MAYO 20 DE JUNIO


TEMPERATURA PARA EL PRIMER PERIODO DE MONITOREO: 21 DE MARZO 21 DE ABRIL

0

5

10

15

20

25

30

35

0 5 10 15 20 25 30 35

Tem

pe

ratu

ra

Dias

T max 21 de marzo a 20 Abril

Grafica. Temperatura mxima para el primer periodo de estudio


TEMPERATURA PAR EL PRIMER PERIODO DE MONITOREO: 21 DE ABRIL 20 DE MAYO

Grafica. Temperatura mxima para el segundo periodo de estudio

0

5

10

15

20

25

30

0 10 20 30 40

Tem

pe

ratu

ra

Dias

T maxima 21 de Abril a 20 de Mayo

Series1

Grafica. Temperatura mnima para el segundo periodo de estudio

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

0 5 10 15 20 25 30 35

Tem

pe

ratu

ra

Dias

T minima 21 Abril a 20 Mayo

Series1


TEMPERATURA PAR EL PRIMER PERIODO DE MONITOREO: 21 DE MAYO 20 DE JUNIO

Grafica31. Temperatura mnima para el tercer periodo de estudio

15

15.5

16

16.5

17

17.5

18

18.5

0 10 20 30 40

Tem

pe

ratu

ra

Dias

T minima 21 de Mayo a 20 Junio

Series1

Grafica31. Temperatura mxima para el tercer periodo de estudio

0

5

10

15

20

25

30

0 10 20 30 40

T maxima 21 de Mayo a 21 de Junio

Series1


Rosas de viento

Se determin las rosas de viento a partir de los datos de la estacin Alexander Von Humboldt

de la UNALM. Segn la hora del da, cambia la direccin de vientos y la intensidad. Por

ejemplo, a horas de la maana se aprecian vientos en calma, no se ve una distribucin de

direcciones en la rosa de vientos.

Abril h1

Abril h2

Abril h3


Abril h4

Abril h5


Mayo h1

Mayo h2


Mayo h3

Mayo h4


Mayo h5

Junio h1


Junio h2

Junio h3


Junio h4

Junio h5


DISCUSIONES

Discusin mensual :

- Para el mes de Marzo Abril, el mtodo de placas con techo presento una

aceptacin en base a el LMP de la OMS (5 Tn /km2/30 das) excepto para las

estaciones campo ferial, pozo de agua, puerta principal, huerto y puerta 5.

Se tiene de conocimiento que por la Puerta principal e Hidropona transitan carros,

adems en todo el campus universitario se estn haciendo construcciones, esto puede

ser un factor que hace que la carga de CSS sea elevada. As mismo en la estacin del

Huerto, y la del campo ferial estn en zonas abiertas y donde se desarrollan

actividades orientadas a la siembra, produccin comercial y son espacios abiertos,

esta actividad agrcola que se da puede generar material re suspendido, que luego

puede sedimentar.

-

A diferencia del anterior, el mtodo de placas sin techo para el mismo mes solo tuvo

excepcin en la Ovh, puerta principal y el huerto. Sin embargo en la mayora de

estaciones la concentracin est muy cerca o sobre pasan del lmite de estndares de

calidad ambiental. Es probable que haya habido una inversin trmica en algunos

periodos.

En cambio en el mtodo de Bergerhoff, se presentaron en todas las estaciones de

muestreo un sobre exceso del LMP.

Con lo cual podramos mencionar, la presencia del MP en casi el 40 %- 100% de las

estaciones, pero cabe decir que la mayor parte de los grupo tuvo dificultades con el

ltimo mtodo por la presencia de aves alrededor de lugar de muestreo, as mismo

la proliferacin de algas, es entonces en este primer muestreo donde se adaptan las

condiciones e identifican las conductas a mejorar para las siguientes puestas.

- Para el mes de Abril Mayo l, el mtodo de placas con techo presento una

aceptacin del 60 %, y lo restante excedi los LMP, estos puntos fueron: Hidropona,

aula plomas, huerto, puerta 5.

La temperatura a lo largo de este periodo ha ido variando hasta llegar a una

diferencia de 7 grados. Al parecer ha habido bastante dispersin en este periodo,

por accin del viento o tal vez periodos de turbulencia.

En comparacin con el mtodo anterior, el mtodo sin techo se diferenci con el

exceso en punto como: pozo de agua, los dems puntos si corroboraron el exceso

del LMP.

Al compararlo con el mtodo de Bergerhoff, el 100 % de los resultados se encontraron

por encima del LMP , siendo el menor valor a pesar de ello Hidropona y el mximo,

OSI .Estos resultados nos indican la presencia de factores que no estamos tomando

en cuenta en los puntos de muestreo , la presencia de muchas aves en busca de

agua , etc. . Estos mismos deben ser corregidos basados en los resultados.


- Para el mes de Mayo- Junio, el mtodo de placas con techo solo presento un

exceso del 30 % en estaciones como Campo ferial, Hidropona y Huerto.

Con el mtodo de placas sin techo tambin se present un 30 %, en Osi, huerto

puerta 5.

Y con el mtodo de Bergerhoff, de nuevo se presenta un sobre paso del LMP del 100

% de las estaciones siendo mayor en las aulas plomas seguida de pozo de agua.

En este periodo se presentaron altas fluctuaciones de temperatura. De acuerdo a la

cual podemos inferir que ha habido periodos de inestabilidad, por lo tanto ms

dispersin. No concuerda con los resultados obtenido en el mtodo de Bergerhoff, sin

embargo hay que considerar que en este periodo ha habido garuas. Es posible que

estas gotas de agua hayan ayudado al transporte de partculas al vaso de precipitados.

Esta es quizs una de las alternancias claras que se ha tenido en el proceso de

monitoreo.

En este periodo vemos que la velocidad de los vientos es ms intensa y acta en

diferentes direcciones, las cuales afectaron a las concentraciones del mtodo de Berger

hoff debido a que presentaron concentraciones muy bajas.

En general podemos mencionar, que los resultados debieron estar semejantes unos con otros,

pero en los tres meses de monitoreo se observ una discordancia entre ellos y aun ms entre

los mtodos de placa y de Bergerhoff , lo que nos indica la insuficiencia tcnica de manejo

que hemos tenido durante el muestreo , la posibles presencia de contaminacin en el

ambiente , factores externos que debimos tomar en consideracin desde el primer da de

muestreo ; presencia de aves , evaporacin , actividades de mejora del canal de agua en la

UNALM , construcciones cercanas , avenida , confluencia de automviles , Plantas de

produccin , estircol de animales y la influencia de la direccin de los vientos , condiciones

climticas.

Discusin en comparacin con los tres mtodos de monitoreo.

- Para el mes de Marzo Abril , el mtodo de placas con techo presento una exceso

del LMP de la OMS (5 Tn /km2/30 das) para la estacin del campo ferial , pero lo

alarmante de este resultado fue el valor obtenido , ya que sobre pasa en su 200 % a

lo permitido , es muy difcil encontrar esta situacin en el campo y aun en lugares

como la UNALM , donde se encuentra rodea de vegetacin que ayudan a filtrar el

aire , lo que suponemos es que este dato haya sido un valor errneo o una mala

medicin del parmetro en estudio.

Otro percance en estos datos es la presencia de un valor superior en el mtodo de

placas con techo, donde se supone las concentraciones obtenidas serian menor en

comparacin con el mtodo de placas sin techo, pero la presencia de valores en pozo

de agua para el presente mes indican la alteracin de este dato.

En general podemos mencionar, que lo valores ms altos hallados en el presente mes

se representan con el mtodo de Bergerhoff y los datos ms aceptables son los

obtenidos con el mtodo de placa con techo.


- Para el mes de Abril- Mayo, las concentraciones ms elevadas por los tres mtodos

se encontr en la estacin de aulas plomas, Huerto y en menor proporcin OSI, para

este mes tanto el mtodo de placas con techo y el mtodo de Bergerhoff sobrepasan

los valores establecidos de LMP por la OMS (5 Tn /km2/30 das), pozo de agua

hidropona, huerto y aulas plomas son las ms visibles.

- Para el mes de Mayo Junio, los niveles de PM en Tn /km2/30 das fueron inferiores

en comparacin los meses anteriores analizando los mtodos de placas con y sin

techo, pero vale resaltar que aun en estas comparaciones el punto de muestreo

hidropona, huerta y puerta 5, sobrepasan lo establecido por la OMS.

En todos los meses, se presenta el caso de que el mtodo de Bergerhoff presenta los valores

ms altos, una de las consideraciones que se present en laboratorio al tratar la muestra para

la cuantificacin del parmetro en estudio, es la presencia de muchos insectos en la muestra,

para mucho quizs es imposible distinguir los micro y por tanto, su presencia en la muestra

afecto grandemente a los resultados.

DISCUSIN DE ROSA DE VIENTOS

En horas de la maana, las bajas velocidades de viento disminuyen la dispersin, generando

atmsfera estable, y menor levantamiento de polvo; esto se repite en la noche. La hora de

mayor presencia de vientos de alta intensidad es a la 1 pm, por lo tanto se analizarn estos

datos en los diferentes meses. Un mayor viento conlleva a mayor levantamiento de PTS,

adems a esa hora se realiza el barrido de veredas, donde se levantan grandes cantidades de

polvo por el uso de escobas de ramas.

En el mes de Abril, a la 1 pm se observa slo un 3.23% de vientos en calma, bajas cantidades

de vientos < 2m/s desde el suroeste y noroeste. Mayormente los vientos vienen del suroeste,

se dividen entre moderados (2.1-3.6m/s) y fuertes (3.6-5.7m/s) (ver rosas de viento).

Segn la posicin de nuestra estacin, se espera que se vea afectada por vientos del noroeste

(porque inciden sin ningn obstculo en nuestra estacin) y los del suroeste porque llevan el

material que levanta la seora cuando hace limpieza de las veredas

CONCLUSIONES

En comparacin con los resultados de los dos mtodos utilizados, podemos

diferenciar claramente los resultados errneos obtenidos con el mtodo de

Bergerhoff, estos se debieron a la falta de monitoreo por parte de los encargados, la

presencia de muchas aves e insectos dentro del rea de estudio, que a pesar de

tomarse consideraciones para su interrupcin, fueron ms influyentes en ellos.

El mtodo que presento mejores resultados y concordantes con la realidad fue el

mtodo de placas con techo, as mismo se vio una atribucin por parte del viento

puesto que se ve en todos los casos que contiene bajas concentraciones de PM.

En cada periodo hay diferentes comportamientos de temperatura.


Por el mtodo de Bergerhoff se sobrepasa el lmite mximo permitido por la

Organizacin Mundial de la Salud (OMS) en todos los periodo.

A pesar de no monitorear las dems estaciones y hacernos cargo de la estacin 7 ,

turquesa , podemos darnos cuenta que en muchos casos los datos pueden concluir

en escenarios no parecidos a la realidad y esto es debido a que en nuestra estacin

no se presentan concentraciones altas de PM, pero a diferencia de ello casi los 2

meses ltimos se present una continua actividad alrededor de ella , que

definitivamente debieron afectar los resultados . El monitoreo es indispensable en la

obtencin de datos correctos a la realidad.


RECOMENDACIONES

- Es fundamental la limpieza de los equipos a la hora de manipularlos, por ello se

recomienda lavarse las manos y utilizar instrumentos limpios para su manipulacin.

- El transporte de las lminas de vidrio y del recipiente colector plstico debe hacerse

completamente cerrado, para el caso de las placas con vaselina, se recomienda

cubrirlos con una cajita para que no se adhieran partculas al momento del traslado,

lo mismo se debe hacer para el transporte del vaso precipitado.

- Con respecto al mtodo de BergerhoffEn el procedimiento de laboratorio, cuando

se evapora el agua , es necesario estar atentos cuando quede poca agua y estar

limpiando las paredes donde pueden haberse quedado algunos slidos; finalmente

se debe dejar un poco de agua para que sirva como medio para el transporte de los

slidos a la cpsula de porcelana.

Ya que para el anlisis por los 2 mtodos se encuentran a la intemperie y estar all

por 30 das, en el vaso precipitado y en las placas se encuentren mosquitos o eses de

aves, de los que hay que removerlos para que no interfieran en los resultados

analizados en laboratorio.

Se recomienda adicionar unas gotitas de leja al vaso precipitado con agua, para evitar

la proliferacin de hongos y que estos interfieran en los resultados.

- Es necesario ir revisar los niveles del agua del vaso precipitado, ya que este tiende a

evaporarse cuando se dan das soleados y altas temperaturas. En el caso de los das

fros en donde se presentan lloviznas, tambin se debe anotar como observacin y

revisar las placas, ya que por condiciones del mtodo una se encuentra sin techo y

ser la ms afectada.

- Adems de los CSS tambin se podra realizar medicin de PST, PM10 Y PM2.5, para

ver la variacin espacial granulomtrica en cada estacin.

- Colocar los dispositivos de muestreo alejados de obstculos como edificios o rboles,

que perjudiquen el libre movimiento del aire, de igual manera que se encuentren

alejados de personas extraas; para la toma de muestras y as evitar problemas que

puedan influir en los resultados.


ANEXO

MAPA DE UBICACIN DE LAS ESTACIONES

Fuente: Google Earth


MATERIALES UTILIZADOS EN LABORATORIO

FIGURA N1:

Vaso precipitado con la

muestra colectada

FIGURA N2:

Vaso precipitado con la

muestra colectada en el

calentador electrnico

FIGURA N3:

Placa con la muestra

colectada en la balanza

electrnica


FIGURA N4:

Horno donde se

colocar la muestra en

la placa Petri por 24

horas

FIGURA N5:

Desecador

finall monitoreo

Documents