Expertise „Grid und eScience

Jens Klump

nestor AG Grid/eScience

DNB, Frankfurt (M), 26.10.2007

Konzept der Expertise

Fokus auf eScience- und Grid-Projekte. Generelle Aspekte der dLZA werden nicht vertieft,

dLZA von wiss. Primärdaten wurden bereits in Severin und Hilf (2006) behandelt.

Ziele: Anwendbarkeit im Kontext der deutschen Projekte. Handlungsempfehlungen für die Weiterentwicklung der

dLZA im Kontext Grid/eScience.

Die Expertise vergleicht die beobachtete Praxis mit dem OAIS-Referenzmodell.

Methode und Materialien

Zielgruppe: Die im April 2007 vom BMBF geförderten eScience- und Grid-Projekte.

Methode: Qualitative Interviews mit Vertretern der Projekte. Ein Fragebogen als Gesprächsleitfaden sollte eine Vergleich-barkeit der Interviews herstellen.

Erste Ergebnisse wurden in einem nestor-Worshop auf der GES 2007 vorgestellt und mit den Stakeholdern diskutiert.

Gliederung der Expertise

1. Einführung, Definitionen, Stand der Wissenschaft und Technik

2. Ergebnisse der Studie3. Handlungsempfehlungen

1. Technik2. Metadaten3. Semantic Grid4. Rechteverwaltung5. Management virtueller Organisationen

Definitionen

Langzeitarchivierung Definition orientiert sich an der aktiven Nutzung

des digitalen Objekts. eScience (Definiton nach Taylor) Grid (Definition nach Berman) Primärdaten

„Was dem een sin Uhl, ist dem andern sin Nachtigal.“

Nicht nur Dokumente oder Bit-Stream, sondern auch komplexe Objekte.

Technik

Test-Bed für dLZA als Community Grid. Stabilisierung der Schnittstellen zu echten

Standards. Forschung zur Nutzung von Legacy Daten,

z.B. durch Emulation. Thematisierung der dLZA-Fähigkeit von

Dateiformaten. Vermittlung von Best-Practice Beispielen.

Metadaten

Standardisierung von Metadaten in den Communities.

Forschung zur technisch unterstützten Erzeugung und Pflege von Metadaten.

Vermittlung von Expertise zu Metadaten: Best-Practice Beispiele, Metadaten „jenseits von Dublin Core“.

Semantic Grid

Forschung zum Transfer von Semantic Web Technologien auf das Grid.

Breiterer Einsatz persistenter, global eindeutig auflösbarer Identifikatoren.

Publikation und Zitierbarkeit von Teilmengen aus sehr großen Datenbeständen.

Forschung zur Kodifizierung von Prozess-wissen und von implizitem Wissen.

Rechteverwaltung

Weiterentwicklung der Authentifizierungs- und Autorisierungsverfahren Langzeitfähige Zertifizierungsverfahren Verteiltes Identitätsmanagement („Identity 2.0)

Virtuelle Organisationen

Management- und Finanzierungsmodelle für dLZA als Community Grid.

Untersuchung der Interessenslage. Entwicklung von Anreizsystemen. Professionalisierung der dLZA. Vermittlung von Best-Practice Beispielen.