UQAM
TEMP
80706050403020
Consu
mpti
on
.6
.5
.4
.3
.2
r = .78
bx x y y
2
x x
• Déf.: La pente b = la variation de Y qui accompagne la variation d’une unité de X
= .207 + .003 * Température (F)
Prédiction
Explication: • pour chaque degré F de chaleur la personne
mangera .003 pintes de crème glacée de plus• pour chaque augmentation d’une unité d’écart-
type de température la personne augmente sa consommation de crème glacée de .776 unités d’écart-type
Consommation crème glacée (pinte/personne)
TEMP
80706050403020
Consu
mpti
on
.6
.5
.4
.3
.2
Y = .207 + .003 * Temperature (F)
TEMPC
3020100- 10
Consu
mpti
on
.6
.5
.4
.3
.2
Y = .306 + .006 * Temperature (C) Explication: • pour chaque dégré C
de chaleur la personne mangera .006 pints de crème glacée de plus
• pour chaque augmentation d’une unité d’écart-type de temperature la personne augmente sa comsommation de crème glacée .776
unités d’écart-type
0Y a b0X .025t s
1
n
2
0X X 2
X1
Regression Standardized Residual
3.002.50
2.001.50
1.00.50
0.00- .50
- 1.00- 1.50
Histogram
Dependent Variable: Consumption
Frequency
10
8
6
4
2
0
Std. Dev = .98 Mean = 0.00N = 30.00
Scatterplot
Dependent Variable: Consumption
Regression Standardized Predicted Value
1.51.0.50.0- .5- 1.0- 1.5- 2.0
Regre
ssio
n S
tudenti
zed D
ele
ted (Pre
ss) Resi
dual
4
3
2
1
0
- 1
- 2
e
Y’
(a) patron de distribution “normale”
(b) problème d’hétèrogénéitée de la variance
(c) nonlinéarité
e
Y’
e
Y’
(a) (b)
(c)
B1 = variation de Y consécutive à une variation d’une unité de X1,
les autres facteurs de régression restent constants.Ex: Toutes les autres choses étant égales, la consommation augmente
de .003 pintes par $ de salaire familiale hebdomadaire
