Journée de restitution – Espace Tête d’Or – LYON – 13/03/2018

ADEPTE

Dimensionnement des ouvrages : méthodologie et 

outilsPascal Molle

ADEPTE

Problématique de dimensionnement des ouvrages

2

Caractère stochastiques des épisodes pluvieux

Quantitatif et qualitatif

ADEPTE

Problématique de dimensionnement des ouvrages

3

Sous‐dimensionnement

ColmatageMauvaises 

performances

Surdimensionnement

Court circuits Mauvaises 

performancesCompétition végétales

ADEPTE

Dimensionnement dynamique : l’outil ORAGE

4

Développement d’un modèle numérique

Simuler sur le long terme à un pas de temps fin et de manière simple les processus impliqués dans les ouvrages de traitement

Calibration et validation sur les ouvrages suivis 

dans ADEPTE

ADEPTE

Nécessité de bien connaître les caractéristiques des eaux à traiter

5

Modélisation réseau

Mesures sur réseau

• 10aine d’évènements pluviaux significatifs

Modél. réseau

• Modèle simple calé sur  les mesures

Chroniques de débits déversés

• Utilisation de chroniques de pluie dans le modèle• Génération du jeu de données dimensionnement

ADEPTE

Nécessité de bien connaître les caractéristiques des eaux à traiter

6

Modélisation réseau

Mesures sur réseau

• 10aine d’évènements pluviaux significatifs• 5 évènements pluvieux pour qualité (MES, DCO, N‐NH4)

Chroniques de débits déversés

• Critères de choix de concentrations suivant débits de déversements 

ADEPTE

ORAGE Traitement du jeu de données

DimensionnementTest de faisabilité

Analyse du jeux de données pour travailler sur une série d’un an

Année la plus conséquente en volume à traiter

Ajout des 5 jours consécutifs les plus chargés en masse d’azote

Ajout de la période sèche la plus conséquente

ADEPTE

Boucle itérative d’optimisation

ORAGE

8

Traitement du jeu de données

DimensionnementTest de faisabilité

Paramètres utilisateur et internesSéries de pluies types internes

Paramètres utilisateur et internesSéries de débits utilsateur

Modélisation des processus

Rapport de résultatParamètres 

statistiques et de dimensionnement

Projet possible ou non

ADEPTE

ORAGE  modélisation des processus

ADEPTE

ORAGE  modélisation des processus ‐ hydraulique

ADEPTE

ORAGE  modélisation des processus ‐ hydraulique

ADEPTE

ORAGE  modélisation des processus – DCO ‐MESImpact de la DCO d’entrée de la longueur de la période sèche avant un évènement et de l’ETP

0

50

100

150

0 100 200

outflow[mg/L]

infiltration[mg/L]

0 to 7 days7 to 25 daysabove 25 daysSimulatedMeasured 0 to 7 daysMeasured 7 to 25 daysMeasured above 25 days

Inter‐event days (season‐adjusted)

C1

C2

K

η1 η2

Conc. Sortie

Les rendements η1 et η2 évoluent en fonction de la durée de la période sèche précédente et de 

la température

Conc. Entrée

ADEPTE

ORAGE  modélisation des processus – DCO ‐MES

0

50

100

150

200

250

0 24 48 72 96 120 144 168 192

conc.[g/m3]

event time [hours]

Inflow COD Outflow COD Simulated outflow COD

ADEPTE

ORAGE  modélisation des processus – AzoteCapacité 

d’adsorption Nitrification Lessivage des nitrates

ADEPTE

ORAGE  modélisation des processus – AzoteCapacité 

d’adsorption Nitrification Lessivage des nitrates

0

5

10

15

20

25

30

35

0 24 48 72 96 120 144 168 192

conc.[g/m3]

event time [hours]

Inflow NH4-N Outflow NH4-N Simulated outflow NH4N

Sable grossierSable fin

Pouzzolanezéolite

ADEPTE

ORAGE  modélisation des processus – AzoteCapacité 

d’adsorption Nitrification Lessivage des nitrates

ADEPTE

ORAGE  modélisation des processus – AzoteCapacité 

d’adsorption Nitrification Lessivage des nitrates

ADEPTE

ORAGE  Optimisation

ADEPTE

ORAGE  Optimisation

Matériau plus efficace

ADEPTE

ORAGE  Résultats