desindustrialização : novas evidências , velhas dúvidas

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Desindustrialização : Novas Evidências , Velhas Dúvidas. Regis Bonelli , Samuel Pessôa e Silvia Matos IBRE/FGV Seminário no IEPE / Casa das Garças 13 de abril de 2012. Registro comum de longo prazo , preços correntes. - PowerPoint PPT Presentation

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Desindustrializao: Novas Evidncias, Velhas Dvidas

Desindustrializao: Novas Evidncias, Velhas DvidasRegis Bonelli, Samuel Pessa e Silvia MatosIBRE/FGVSeminrio no IEPE / Casa das Garas13 de abril de 2012

Registro comum de longo prazo, preos correntesMais correto: a preos constantes (Mdias: 1974-76 = 23%; 2009-2011 = 16%)Diferena entre grficos: mudanas nos preos relativosIndstria melhora com desvalorizao cambial?No existe definio amplamente aceitaDefinio de desindustrializao imprecisa: Participao relativa no emprego? (originalmente, sim)Na produo? No investimento? Ou reduo (absoluta) na produo, etc.?Nveis no grfico seguinteCrescimento mdio VA trimestral por setores (1996-2011)1996-2003: % / trimestreAgro: 0,9 Ind Transf: 0,2Servios: 0,5PIB: 0,42004-2011: % / trimestreAgro: 0,6Ind Transf: 0,4Servios: 1,0PIB: 1,0Panorama mundial, 1970-2009(mdias simples; Russia e outros do leste entram em 1990; n pases cai em 2008-09)Por grupos de pasesBRICS(reviso PIB chins 2004)Brasil e Seleo da Amrica LatinaANLISE MULTIVARIADA COM DADOS DE SECO TRANSVERSAL

BRASIL NO MUNDODoena sovitica para a normalidade: 70-75, 01-07BRASIL NO MUNDODa doena sovitica para a normalidadeDcimo da distribuio dos resduos que nos encontramosREVISITANDO A REGRESSOCorrelaes

REVISITANDO A REGRESSO

REVISITANDO A REGRESSOEvoluo da previso para diversas configuraes

O QUE OCORREU EM SEGUIDA CRISE DE 2008?Desde 2005 h um lento processo de queda da participao da indstria no produtoEste processo foi provocado essencialmente pelo modelo de crescimento liderado pela demandaDesde 2005 que a taxa de crescimento do produto inferior taxa de crescimento da absoroNote que at abril de 2008 praticamente no houve ganhos de termos de trocaGanhos entre 2000 e abril de 2008 na casa de 5%A partir da recuperao do mundo emergente em 2009 tivemos grandes ganhos de termos de trocaA queda da participao da indstria no produto passou a dever-se a dois fatores:Crescimento liderado pelo consumo e ganhos de termos de trocaO QUE OCORREU EM SEGUIDA CRISE DE 2008?O QUE OCORREU EM SEGUIDA CRISE DE 2008?Parece-me que temos um padro em que na OCDE indstria vai mal e emprego tambmNa Amrica Latina indstria vai mal e emprego vai bemNa sia a indstria vai bem e o emprego tambmAssim, parece-me inexorvel que a longo prazo haver substituio da indstria latino americana pela indstria asiticaIsto , quando o mundo voltar a indstria da A.L. no voltar na mesma medidaO QUE OCORREU EM SEGUIDA CRISE DE 2008?DesempregoO QUE OCORREU EM SEGUIDA CRISE DE 2008?IndstriaO QUE OCORREU EM SEGUIDA CRISE DE 2008?IndstriaCONCEITO DE DESINDUSTRIALIZAO E O DEBATE NO BRASILDuas vises a respeito do fenmeno do desenvolvimento econmicoSmith: desenvolvimento econmico depende deBoas instituiesAbertura da economia EficinciaSetor pblico que tribute com parcimnia e gaste com sabedoriaO que a economia produz determinado por sua dotao (H-O)List: o padro de especializao de uma economia determina suas possibilidades de crescimento econmicoA indstria manufatureira um setor especial (mercurial segunda expresso de Barros de Castro)Incorporao de progresso tcnico, aprender fazendo, etc. O conceito de desindustrializao ser diferente para os dois grupos de economistasSmith: se houver algum preo fora do lugar cmbio com um dficit de T.C. insustentvel e o preo fora do lugar produzir participao da indstria no PIB muito baixa do ponto de vista do equilbrio da economia alguma medida deve ser tomadaList: necessrio uma interveno pblica para alterar o padro de especializao da economiaDadosAuxiliares01RESUMO DOS RESULTADOS

Estatstica de regressoR mltiplo0.7297464249R-Quadrado0.5325298447R-quadrado ajustado0.5137055431Erro padro0.061239881Observaes156ANOVAglSQMQFF de significaoRegresso60.63656829820.106094716428.28948755510Resduo1490.55879812980.003750323Total1551.1953664281

CoeficientesErro padroStat tvalor-P95% inferiores95% superioresInferior 95,0%Superior 95,0%Interseo-0.8387427140.2192759266-3.82505607030.0001917622-1.2720348272-0.4054506008-1.2720348272-0.4054506008valor2 = ln(GDP per capita)0.1311932710.06069306092.16158600540.03224701360.01126298490.25112355710.01126298490.2511235571valor3 = ln(POP)0.02339508070.00298124777.847412575800.01750409610.02928606540.01750409610.0292860654valor5 = ln(Relao Capital por Trabalhador0.00456439550.00202942742.24910511950.02597196180.00055422030.00857457060.00055422030.0085745706valor 10 = (ln(gdp per capita))^2-0.00711458220.0041882535-1.69869901990.0914630244-0.01539062620.0011614619-0.01539062620.0011614619LN pet-0.00654581490.0021981367-2.97789251340.0033889465-0.0108893619-0.0022022678-0.0108893619-0.0022022678ln densidade0.00956155360.0031747153.01178329390.00305203770.0032882750.01583483220.0032882750.0158348322RESULTADOS DE RESDUOS

ObservaoLN(PIB)PIBObservadoPrevisto(a) valor 1ResduosResduos padroChina5.11720.3900.16411177390.22597361153.76353625225.469528823Tanzania5.21820.0990.09618954520.00319087220.05314320996.9152603785Mali5.31990.0360.0704887635-0.0342801882-0.57092830446.9839475061Bhutan5.42220.0420.02436749090.01758716890.29291007687.3668443522Laos5.42240.0960.06955379230.02670428570.44475346698.1535780293Afghanistan5.52370.2180.11513134410.10242631961.70588576428.4940071267Burundi5.52460.0730.0963302594-0.0237278403-0.39518148368.4930500778Vietnam5.62590.1610.1653267345-0.0046045349-0.07668742288.2034276618Burkina Faso5.62670.1160.0961516920.01979906820.32974872848.6579109088Guinea-Bissau5.62670.1400.05187461870.08834348711.471339576.0651834555Somalia5.62730.0490.0846832529-0.0353610508-0.58892981178.401930103Malawi5.62810.1050.1074097493-0.002639107-0.04395369388.4776141741Maldives5.62820.0680.05065021890.01781027070.2966257837.2604792615Lesotho5.72880.0460.0711627021-0.0251873986-0.41949007675.790775333Niger5.83190.0680.0941848577-0.0261377062-0.4353172228.9329786389Sudan5.83240.0880.1253825109-0.0371690708-0.61904195145.4039078558Uganda5.83260.0700.1276977075-0.0575490142-0.95846501666.8421388438Benin5.83270.0920.0990878138-0.007009908-0.11674833456.2895795072Nepal5.83330.0380.1430450661-0.1047957659-1.74534832337.4778822965Indonesia5.83430.1000.1541630841-0.0537658178-0.89545678799.3080723139India5.93630.1330.2153378248-0.0826643627-1.37675511626.8073896754Gambia, The6.03850.0300.0693049085-0.0393222598-0.65490279775.585568096Madagascar6.03930.1730.11911987940.05376245140.89540072155.5056228214Solomon Islands6.03950.0370.0338649680.00356540830.05938101966.037421336Papua New Guinea6.03960.0650.0918577586-0.0267940322-0.44624817456.3002780205Central African Republic6.04000.1480.08062247170.06718693651.11898229778.5425168244Mongolia6.04030.0720.06761044970.00451321430.07516650156.4324442571Rwanda6.04100.1260.1275303298-0.0011302476-0.01882400215.991281197Togo6.04160.0790.1081995185-0.0291740503-0.48588680416.0847689288Cambodia6.04190.1250.134405765-0.0091489624-0.15237377247.6266148772Congo, Democratic Republic of6.14260.0870.1500979437-0.0634758811-1.0571755625.1499720253Equatorial Guinea6.14290.0120.0405196435-0.0288210988-0.48000848157.0923935945Bangladesh6.14310.1290.213592485-0.0847802029-1.41199392596.3229451797Chad6.14390.1360.09768027590.03782244930.62992381326.0546545031Syria6.14630.1420.10956117510.03193913540.53193863186.1511143646Pakistan6.14660.1300.2055422537-0.0756954607-1.26068972697.6077158622Congo, Republic of6.24690.1190.06270053110.05622827510.93646842376.6116041114Mozambique6.24710.1770.13120159560.04577091440.76230359177.3912261498Haiti6.24720.1420.1445309048-0.0030211481-0.0503164967.4773478001Nigeria6.35260.0830.1526530856-0.0691952482-1.15243024778.4602082919Mauritania6.35330.0470.0796789013-0.0331351385-0.55185777657.7723526364Botswana6.35390.0580.0592587865-0.0016159014-0.02691245016.2964860441Dominica6.35430.0280.01059054740.01735003690.28896069877.0465602419Cameroon6.35450.1350.137721304-0.0024945203-0.04154563677.0885131138Kenya6.35490.1350.1571548656-0.0219263779-0.365178566.4792390228Comoros6.35570.0390.0832022627-0.0446652238-0.74388857987.2485396336Ghana6.45730.1150.1598172353-0.0444548081-0.74038415626.0607301592Senegal6.46010.1060.1335251538-0.0271396447-0.45200426666.9783379971Sri Lanka6.46060.1500.1867076332-0.0366087098-0.60970927388.3616864815Cape Verde6.46220.0460.0893899946-0.0437354643-0.72840365918.4664744688Liberia6.56500.0560.1123532003-0.0566374895-0.94328379127.3734538213Egypt6.56510.1970.15814946580.03925700940.65381606685.9532866234Thailand6.56890.1840.2197093031-0.0359255824-0.59833195038.4552465086Guyana6.56980.1140.0943645010.01956288230.32581510796.3510544052Micronesia, Fed. Sts.6.67330.0140.0178562448-0.0039346162-0.06553008818.2527505353Cote d`Ivoire6.67440.1400.1527416935-0.0132159288-0.22010812126.9917256479Honduras6.77760.1670.14400648450.02263982390.37706083297.2359745054Sierra Leone6.77890.0490.1425468568-0.0935178457-1.55751726986.7629741783Tonga6.77960.0450.03137847810.01315503120.21909388655.587323562Philippines6.88560.2590.22368292680.03494519080.58200376386.5486702904Guinea6.88650.0450.1407721823-0.0957335059-1.59441855836.1573496796Swaziland6.88860.1240.10621918260.01792773190.29858207026.6538238579Zambia6.88970.1290.1465021095-0.0175108307-0.29163868227.8848205822Zimbabwe6.89010.2130.16279213010.04980415550.82947625367.7844427179Bulgaria6.89050.3670.18792217520.17920028982.9845378088.4939750579Bolivia6.89360.1320.1431759781-0.010705384-0.17829560015.8932129623Paraguay6.89390.1680.13169443230.03662875150.6100430635.8364030359Morocco6.99460.1500.1942192862-0.0444052079-0.73955807687.4875648409Korea, Republic of6.910030.1840.2345108007-0.0505270326-0.84151559777.5225426406Algeria6.910080.0980.1374969766-0.0390413782-0.6502247828.06146163Vanuatu6.910250.0420.01569748580.02588826160.43116278258.2504277225Malaysia6.910420.1590.159682892-0.0008137453-0.01355273298.324755438Turkey7.010660.1600.2194919374-0.0595771632-0.99224335137.7499487053Fiji7.010730.1180.1190888866-0.0005934347-0.00988351298.4072823387Angola7.010790.0900.1228231642-0.0