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ENSEÑANZA Y TIC

• LAS TIC Y SU CONTRIBUCIÓN AL PROCESO DE ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE ENCARRERAS DE INGENIERÍA: EVALUACIÓN DE LA EXPERIENCIA DE TUTORÍAS DEPARESDURANTE EL CURSODE INSERCIÓNA LACARRERADE INGENIERÍADE LAUNIVERSIDADNACIONALDELOMASDEZAMORA

• IMPACTODELASTICENLOSDOCENTESDELAFIUNLZ:ELCASOREDDEDOCENTES

ARTICULACIÓN Y TUTORÍA

• EVALUACIÓNDELRENDIMIENTOACADÉMICODEALUMNOSDELACARRERAINGE-NIERÍA INDUSTRIAL EN ELMARCO DE UN PROCESO DE ARTICULACIÓN CON ELNIVELMEDIODEEDUCACIÓN

• FORMACIÓNDELINGENIEROPARAELDESARROLLOSOSTENIBLE,LASCAPACIDADESDOCENTESYLOSPROYECTOSDEINTEGRACIÓNDETECNOLOGÍASDEINFORMACIÓNYCOMUNICACIÓNBAJOLAMODALIDADBLENDEDLEARNINGENLAEDUCACIÓNSUPERIOR

TESIS DOCTORAL

• EVALUACIÓN DE LA COMPETITIVIDAD NACIONAL DEL SECTOR OLEAGINOSOARGENTINODELASOJAYELGIRASOLANÁLISISDELAINFLUENCIADELMERCADOINTERNOENSUPROCESOCOMPETITIVOYDELIMPACTOSOBREÉSTEGENERADOPORLAMEJORAESTRUCTURALCONLAPROFUNDIZACIÓNDELAVÍANAVEGABLEDELRÍOPARANÁ

• ALGORITMOSPARAECUACIONESDEREACCIÓNDIFUSIÓNAPLICADOSAELECTRO-FISIOLOGÍA

Pág.-06

Pág.-18

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Propósitos de la Revista

Ingenium,LaRevistadelaFacultaddeIngenieríadelaUniversidadNacionaldeLomasdeZamoraofreceunespaciopara:

Propósitos

Contribuciones

• Indagacionesenelcampode ladidácticade la inge-niería o reflexiones fundamentadas que permitandetectarymejoraraspectosdelprocesodeenseñanza-aprendizaje.

• Trabajosqueconsiderenlasnecesidadeseinquietudesdelosdocentesdeingeniería,yaseanaquellosrelacio-nadosconlaenseñanzayelaprendizajedecontenidos,comoconeldiseñoeimplementacióndeactividadesinnovadoras,lagestióndelasprácticasdeaula,elroldelestudiante,laaplicacióndelasTicenlaenseñanza,elroldeltutorydelosalumnosenelaulavirtual.

• Artículosquemuestren investigacionessobre tutoríasyorientacióndelosalumnoscomoprocesodeaprendizajeymedioparaevitarelfracasoacadémicoyladeserción.

• Trabajos de articulacióndel nivel universitario con elnivelmedio.

• Reseñasdeactividadesdeextensiónytransferencias,trabajosdetesisdeposgrado,proyectos,etc.

• Presentarreflexionesteóricas,ensayos,tesis,ideas,alternativas pedagógico didácticas y resultados deinvestigaciones orientadas al mejoramiento de laenseñanzaenlaingeniería.

• Intercambiar ideas, iniciativas y experiencias entre

los profesores, contribuyendoa su reflexión críticaydesarrollocomofactoresdecambioyoptimizacióndelsistemaeducativo.

• DifundirlasactividadesdeextensiónytransferenciadesarrolladasporlaFacultad.

44Presidente:

OscarM.Pascal

Comité Editorial

CámpoliOscarA.

ComoglioMartaS.

MinnardClaudiaL.

MorrongielloNoeliaV.

PavlicevicJuanS.

RolónHugoO.

Dirección

NovellinoHildaM.

INFORMACIÓN INSTITUCIONAL

FacultaddeIngeniería-UniversidadNacionaldeLomasdeZamoraRuta4yJuanXXIIILomasdeZamoraTel:42827880/3454|Fax:[email protected]

RevistapropiedaddelaUniversidadNacionaldeLomasdeZamoraFacultaddeIngenieríaInstitutodeInvestigacionesdeTecnologíayEducación

EdiciónNº1-Noviembre2014ISSN:2422-5533

/fiunlz/fingenieriaUNLZ

Instituto de Investigaciones de Tecnología y Educación Área de Comunicación y Divulgación

Inge

nium

Redacción y Edición

BrunettiValeriaP.

Diseño e Informática

RodríguezLeandroS.

ServettoDiegoA.

Documentación

BertoglioRicardoM.

PascalGuadalupe

Colaboran en esta edición:

AméRicardoM.

CorizzoMaríaM.

HeidenreichElvio

SteimanMaríaB.

EstarevistaseterminódeimprimirenelmesdeNoviembrede2014,enlosTalleresdeSimagrafdeSilvioM.DeMarcoVirreyCevallos1955-CiudadAutónomadeBuenosAiresTelefax:(5411)4305-2004

55

Ellanzamientodeunarevistaenámbitosacadémicosessiempreundesafío,peroestambiénunaoportu-nidad en el plano comunicacional. Desafío, porquepensamosqueexisteunlugarpararevistasdedivul-gacióndelaenseñanzatecnológica,yqueesposibleinteresarconsuaporteintelectualaunpúblicoamplio.Oportunidad, porquedivulgar la labor educativa, detransferenciayvinculaciónqueserealizaenelmarcode carreras de ingeniería, constituye una excelenteposibilidaddeponerenperspectivasuaportealdesa-rrollo sostenible de la sociedad, y de esta manerainformarlasaccionesypreocupacionesdeunauniver-sidaddedicadaaformarprofesionalescomprometidosysocialmenteresponsables.

Del encuentro entre las expectativas del públicodestinatariodelarevistaydenuestracapacidaddetransformarlaproducciónacadémicaydeextensiónen una herramienta comunicacional nacerá, asíloesperamos,unadinámicade la cual INGENIUMquiereservector.

Por tal motivo, me es muy gratificante presentaresteprimernúmerode laRevista INGENIUM,quevieneamarcarunnuevohitoenel ProgramadeComunicaciónInstitucionalquesedesarrollaenelámbito del Instituto de Investigaciones de Tecno-logíayEducación(IIT&E).

Haciendo una revisión respecto de las iniciativasque venimos transitando en materia comunica-cional,podemossituarelaño2008comoelpuntode inflexión, cuando se comienza a desarrollarun sistema integrado de comunicación interna yexternaatravésdediversosdispositivosapoyadosfundamentalmenteenTecnologíasde InformaciónyComunicación.

EsasícomosecrealaReddeDocentesdelaFacultad,conelobjetivodefavorecerlosvínculosdelacomu-nidadeducativa,facilitandoelcontactodirectoylainteracciónentresusintegrantes.EstaRedseesta-blece en un Entorno Virtual de Aprendizaje, queademás constituyeunaherramienta fundamentalparaelproyectoeducativodelaUnidadAcadémica.

Enelaño2012,secreaelBoletínComunicandoTIC,enelqueparticipandocentes,alumnos,autoridadesyactoresexternosvinculadosalostemasdeinterésen carreras tecnológicas. En él se incluyen entre-vistas, notas institucionales, agenda de eventos yespaciosdeopinión yde temas sociales. Tambiénsevieneprofundizandolacomunicaciónatravésdelas posibilidades que confieren las redes socialesy otros espacios institucionales externos, como laReddeCorresponsalesdecarrerasdeingenieríadelMinisteriodeEducación.

Sin embargo, creímos necesario contar con unespacio en el que se puedan volcar experiencias,investigaciones, artículos de revisión, reflexión,estudios de casos, no sólo de los miembros denuestra comunidad académica, sino también deotrasinstitucionesconnexosdeafinidadentemasdeinterésorelacionesinstitucionales.

Esperamoscontar con la inestimable colaboraciónde la comunidad educativa de carreras de inge-niería, lo que nos permitirá crecer y trascender,difundiendoelproductodenuestralaborcotidianaalacomunidaddepertenencia.

Finalmente quiero adelantar mi agradecimiento,tantoacolaboradoresylectoresporelapoyoqueseguramentebrindaránaINGENIUM.

Dr.Ing.OscarManuelPascalDecanoEDITORIAL

66

OscarPascal,JuanPavlicevic,HugoRolón,MartaComoglio,ClaudiaMinnaard.

Instituto de Investigaciones en Tecnología y EducaciónFacultad de Ingeniería - Universidad Nacional de Lomas de Zamora

Ruta 4 km. 2 Llavallol E-mail [email protected]; [email protected]; [email protected]; [email protected]

Resumen

ElPrograma“LasTICysucontribuciónalprocesodeense-ñanzaaprendizajeencarrerasdeIngeniería”,radicadoenelInstitutodeInvestigacionesdeTecnologíayEducaciónITT&E de la FIUNLZ,tieneentre susobjetivos relevar,analizaryevaluarexperienciasquesedesarrollanenelespaciovirtualdeaprendizaje(EVA)delaFacultad.Conunabordajedesdelaperspectivadelalumnoseintentaidentificar:a) los impactosde la integracióndeTICa laenseñanzayb) los indicadoresdesatisfacciónrespectodelSistemadeTutoríasdeparesquelaUnidadAcadémicavieneimplementando.

Se describen elModelo de Tutorías de la Facultad y lapercepciónquelosalumnosinscriptosalRampa–cursode inserción a la carrera– han tenido respecto de lasactividadesdesarrolladasporelequipodetutoresparesduranteelingreso2011.

Seanalizan también los resultadosdeunaencuestadesatisfacción administrada a los alumnos a través delentornovirtualdeaprendizaje,conelobjetodeevaluar,porun lado, suopinión sobreel acompañamientoqueduranteel ingresorealizóelequipodetutoresy,porelotro, la aceptabilidad delmodelo de apoyo académicobrindadoatravésdelEVA.

Se identificantipologíasdealumnosque facilitan infor-mación para orientar estrategias desde el programatutoríasparamejorarelrendimientoacadémico.

Seutilizanpruebasestadísticasdescriptivas,decorre-lación Pearson y Análisis Factorial de ComponentesPrincipales conel objetode identificarposibles tipo-logíasdealumnos.

Palabras Clave: Tutorías - Tutores pares – Blended Learning

Introducción

Elprogramadetutoríasde laFacultadde IngenieríadelaUniversidadNacionaldeLomasdeZamora (FI-UNLZ)estádirigidoalosalumnosdelCicloBásicodelascarrerasdeIngenieríaIndustrialyMecánica;dependedelaSecre-taríaGeneraldelaFacultad,cuentaconuncoordinadoryasesoríapedagógicaysoportetecnológicoenelámbitodelInstitutodeInvestigacionesdeTecnologíayEducación(IIT&E),atravésdelEntornoVirtualdeAprendizaje(EVA)delafacultad.

El programa se estructura bajo la modalidad tutoríasde seguimiento/acompañamiento que se encuentran a

cargodeparejasdetutorespares(alumnosavanzados),yarticulaconelcursodeinserciónalacarrera–RAMPA-,modalidadpresencialypresencialidadreducida,yconelmodeloBlendedLearningdeapoyoalapresencialidadatravésdelaintegracióndeTIC.

Las acciones de los tutores pares están orientadas acontribuira la inserciónyadaptaciónde losalumnosalavidauniversitaria,desarrollarestrategiasdeestudioyplanificacióndecarrera ya ladetecciónde situacionespersonalesy/oacadémicasquepuedaninfluirnegativa-menteeneldesarrollodelavidaestudiantildelalumno,oensurendimientoacadémico.

LAS TIC Y SU CONTRIBUCIÓN AL PROCESO DE ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE EN CARRERAS DE IN-GENIERÍA: EVALUACIÓN DE LA EXPERIENCIA DE TUTORÍAS DE PARES DURANTE EL CURSO DE IN-SERCIÓN A LA CARRERA DE INGENIERÍA DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL DE LOMAS DE ZAMORA

77

Marco teórico referencial

Enalgunosestudios se analiza ladenominaciónpredo-minante al incorporar la tutoría virtual en las distintasexperiencias, los niveles de estudio y disciplinas a lasque se aplica, y los soportes tecnológicos utilizados.Por otro lado, se indaga cómo son concebidos, en elproceso pedagógico, la implicación participativa dealumnosydocentes, loscomponentesformativosylosrecursos para la participación. Por último, los roles deldesempeñodocente,lasestrategiasutilizadasylostiposdeevaluacióndesarrollada(TurpoGebera,2010).

Se observa que se vienen realizando estudios con elobjetivo de conocer qué concepciones y qué tareasdesarrollan los profesores universitarios en el tiempodedicadoatutorías.Enestoscasoslosdocentesentrevis-tadoshandefinidoalatutoríacomounaactividadmásdelprocesodeenseñanzayaprendizajeyconsideranquesu funciónprincipales realizarunseguimientoyapoyoal proceso de aprendizaje del alumnado desarrollandoactividadesquepotencienlaorientacióncurricular,tantodelamateriaconcretacomodelaformaciónintegraldelalumnado(ÁlvarezPérezyGonzálezAfonso,2005).

Cano González Rufino (2009) ha realizado estudios yparticipadedebatesendistintosescenariosafindeiden-tificarloselementosquesedeberíantenerencuentaenla estructuración de tutorías universitarias, en funciónde losmomentos que son especialmente significativospara ellas: recepción, seguimiento y salida. Diversosestudios realizados en el ámbito del Espacio Europeode Educación proponen distintos modelos de tutorías:integral, de pares y académica con objetivos, implica-cionesy requisitosdiferentesaunquecomplementarios(Arbizu,Lobato;Castillo,2005).

Los objetivos específicos del programa son: (a) acom-pañaralalumnodesdesuinserciónenelsistemayfavo-recereldesarrollodesuautonomíaa lo largodelCicloBásicodelacarrera;(b)brindaratenciónprioritariaalosalumnosqueafrontanobstáculosydesarrollaraccionestendientes a mejorar su rendimiento académico; (c)generareincrementarlosespaciosparalaconstruccióncolectiva del conocimiento, y promover ambientes de

comunicación, participacióne intercambio a travésdeAulasVirtuales,y(d)realizaraccionespreventivasorien-tadasamitigarlasprincipalescausasdedeserción.

En fin, la meta es lograr desarrollar autonomía en losalumnos, es decir, capacidad para asumir la responsa-bilidadde losasuntospropiosybuscarsolucionesa losproblemasquepuedaninterferirensuvidaestudiantil.

Apartirdeotrasexperiencias, searribaa conclusionesparciales en el sentido que el aprendizaje apoyadopor computadora no es un objetivo en sí mismo, sinoun planteamiento de la enseñanza para utilizar otrosrecursosquepermitanalcanzarauténticosobjetivosenmateriaeducativa,yquees imprescindible la selecciónadecuadadeherramientasenfuncióndelosobjetivosdeenseñanza(LerísLópezySein-EchaluceLacleta,2009).

Otrasinvestigacioneshanexploradolosresultadosdelaimplementacióndemodelosdetutoríastelemáticas,enparticular en la enseñanzade estadística ymatemáticaenelniveluniversitario.Losresultadosseñalanelincre-mentopaulatinodelaparticipaciónenlosforosatravésdeltiempoysucontribuciónalareflexiónenformacola-borativa (NassifMantovani yNoronhaViana,2010). Enestoscasos,sehaobservadoque,sibienlaparticipaciónenlasdiferentesactividadessueleserentusiastaconelavancedelcurso,algunosalumnosvanabandonándolasalnoconseguir,engeneral,mantenerelritmodetrabajode todas las asignaturas (Lirís López y Sein- EchaluceLacleta, 2009) y (Nassif Mantovani y Noronha Viana,2010).Comoresultadodemúltiplesexperienciasexistendistintasaproximacionesmetodológicaspara facilitarelanálisis de las discusiones asincrónicas en los foros deaprendizaje(ColmenaresyCastillo,2009).

Losalumnosagradecencualquieriniciativaquelesinduzca,dealgunaforma,allevarunritmodetrabajocontinuo,yquelespermitacomprobarsusnivelesdeconocimientoencadamomento.Esasícomovaloranpositivamentelasexperiencias,enparticularelalientoaldebatefomentadoporlostutores(LerísLópezySein-EchaluceLacleta,2009)y(NassifMatonvaniyNoronhaViana,2010).

88La admisión a la FI UNLZ

El ingreso a la UNLZ por disposición estatutaria noes selectivo; los requisitos de ingreso, estrictamentenormativos, son de carácter formal, de tipo adminis-trativoyrelativoaladocumentacióndeidentificación,deestudiosprevioshabilitantes,yderequisitosdesalud.Sinembargo,laUnidadAcadémicahadesarrolladoatravésdeltiempounapolíticadeadmisiónorientadaaconstruirun perfil de ingresante adecuado a las necesidades deformacióntecnológicaydelaingeniería.

Estapolíticasehaarticuladoendosejesdeaccióninsti-tucional:denivelacióndirigidasal alumno ingresanteydearticulaciónconelnivelmedio.

En relación a las acciones dirigidas a los alumnos queingresan, se implementa un curso de nivelación deno-minado RAMPA que se integra con el dictado de losmódulosdeQuímicayMatemáticaqueseimparteendosoportunidades:ensimultáneoalúltimocuatrimestredeestudiosdelnivelmedio,yunasegundainstanciapreviaal iniciodelprimer cuatrimestredelañocalendario. Laaprobación del RAMPA habilita a ingresar a la carreray cursar todas las asignaturas de primer año, en tantoquelafaltadeaprobacióndeunooambosmódulos,sibiennoobstaculizaelingresoalacarrera,nopermitelainscripciónniaMatemáticaIy/oaQuímicaGeneral.

Duranteelaño2011,laFIUNLZofreceporprimeravezla posibilidadde inscribirse para cursar el denominadoRAMPA- presencialidad reducida, para el módulo deMatemática. La modalidad permite al alumno reducirhasta un 50% la asistencia presencial. Todos los temasdel programahan sidodesarrollados en soportemulti-medial y existe un sistema de apoyo complementario

a travésde laplataformaacargodeun tutor reciente-menteegresadodelacarrera.

En la actualidad, tanto el RAMPA presencial, como eldepresencialidadreducida, articulanconelprogramade Tutorías. La planificación de actividades del RAMPAincluye la presentación del programa de Tutorías, susobjetivos, modalidades de intervención, sus inte-grantesyelroldelostutorespares,conquienestomancontacto los alumnos. El equipo de tutores durante elcursodisponedeespacioshorariosen losque facilitaninformación de carácter administrativo-académico quepuedaserdeutilidadenlaetapadeingresoyrealizanuntallerqueabordatemascomotécnicasdeestudiodelascienciasformalesynaturales,organizacióndeltiempodeestudio,accesoalaulavirtualdelRAMPAdeMatemáticaensusdosmodalidades,informandoacercadelosmate-riales,herramientasyserviciosdisponibles:mensajería,forosywikis,entreotros.

Como se señaló, el RAMPA en sus dos modalidadesarticulaconotrosdosprogramasdelaunidadacadémica:TutoríaseIntegracióndeTICalaenseñanzapresencial.

En el caso particular del RAMPA de Matemática conmodalidadreducida,seincorporaunelementodistintivoque es la participación de un “orientador virtual” queinteractúa a través de la plataforma con el grupo dealumnos.Setratadeunegresadorecientedelacarreraquealientayacompañaalosalumnosensuesfuerzodeaprendizaje, detecta situaciones tempranas de posibleabandono, identifica dificultades en el aprendizaje ysostienelarelaciónconlosalumnosmedianteunacomu-nicaciónfluidaypermanente.

99El perfil de ingresante a la FI-UNLZ

Apartirde losdatosque seobtienenenunaencuestaqueadministraelProgramadeTutoría sepuedecarac-terizar a la población estudiantil en función de lassiguientes variables: Edad, Nivel académico alcanzadoporlospadres,SituaciónlaboralyCantidaddemateriasquecursan.

6

26

5 5

21

32

4

8

2

14

0

5

10

15

20

25

30

17 18 19 20 21 22 23 24 25 más de25

NC

Años

Cant

idad

Grá�co 1: Clasi�cación de alumnos por edad

43

34

7

7

5

44

35

15

2

0

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

Primaria

Secundaria

Terciario

Universitario

NC

Nivel académico del Padre Nivel académico de la Madre

Grá�co 2: Nivel académico de los padres

22

10

63

10

10

20

30

40

50

60

70

No Trabaja Menos de 8 hs Entre 8 y 12 hs NC

Grá�co 3: Situación laboral de los ingresantes

Ninguna2%

Una3%

Dos25%

Tres18%

Cuatro46%

Cinco1%

NC5%

Grá�co 4: Cantidad de materias que cursan

Seobservaquelaedaddel42%delosalumnosseubicaentrelos18y19años.Sóloel2%refierequesuspadreshanalcanzadoestudiosdeniveluniversitario,entantoqueparael46%lospadressólohanterminadosusestudiosprimarios.Unfactorqueestimamosinfluyefuertementeen el rendimiento académico es la situación frente altrabajo,yaqueel66%delosencuestadostrabajaentre8y12horasdiarias,yel10%tambiéntrabajaperomenosde 8 horas por día. Solamente el 23% de los alumnosdedicasutiempoexclusivamentealestudio.

Esta circunstancia adquiere una importancia relativa alcontrastareldatoconlacantidaddemateriasalasqueseinscriben,yaqueel64%lohaceatresocuatroenelprimercuatrimestre.Estosdatospermitencomprenderlas situaciones de fracaso académico y la consiguientefrustraciónquesederiva.

Frente a esta realidad, los tutores pares trabajansobreunaadecuadaplanificaciónde lacarreraafindemanteneralosalumnosdentrodelsistema,aúncuandoesto implique una desviación de la duración real de lacarrerafrentealateóricaprevistaenelplandeestudios.

1010

Intervención del Sistema de Tutorías en la evaluación

del curso de admisión

Existeun sistemadeevaluaciónperiódicaalfinalizarelRAMPA,quesellevaacaboatravésdeunaencuesta,conel objetodedetectar dificultades, evaluar soluciones eintroducirlasmodificacionesquesemencionanaconti-nuación. En el año 2011- teniendo en cuenta que seimplementabalaprimeraversióndelRAMPAdepresen-cialidad reducida- se pone énfasis en obtener datospara realizar un diagnóstico y posterior evaluación deesaexperienciaenparticular.Principalmenteresultódeinterés laobtencióndedatos respectode lavaloraciónde losmaterialesmultimedia y del rol del “orientadorvirtual”.Cabeaclararqueparaquelosalumnoscompren-dieransurolselodenominó“ServiciodeTutoría”.

Los datos recogidos de la encuesta permiten observarque sóloel 36%de los inscriptos al RAMPAdemoda-lidad reducida provenían de escuelas estatales.Asimismo, el 64%de los cursantes había finalizado susestudiosmediosenel año2010yel90%no trabajabaalmomento de realizar el curso de admisión. Es decirqueelperfildealumnodispuestoarealizarestacapaci-taciónseencuentraenmarcadoenelperfildeedaddelosalumnosingresantesalaFIUNLZ(18-19años),perosusituación frenteal trabajonocoincidecon losdatosobtenidospara lamuestrayseñalanqueel76%de los

Diseño del aulaHerramientas de la

PlataformaMateriales

Funcionamiento

de la Plataforma

Tutorías

“Orientación virtual”

Media 7,72 8,63 8,45 9,27 9,54

Mediana 8 9 8 10 10

Moda 8 9 8 10 10

Desviación estándar 0,46 1,12 1,03 0,90 1,03

Varianza de la muestra 0,21 1,25 1,07 0,81 1,07

Curtosis -0,76 2,33 -0,85 -1,54 3,49

Coef.de asimetría -1,18 -1,19 0,14 -0,64 -2,12

Rango 1 4 3 2 3

Mínimo 7 6 7 8 7

Máximo 8 10 10 10 10

Nivel conf.(95,0%) 0,31 0,75 0,69 0,60 0,69

N= 40

Cuadro I: Estadísticas de las variables analizadas

aspirantes trabajan, el 90% de ellos, más de 8 horasdiarias. Estos datos dejan concluir que para la primeraversióndelRAMPAconpresencialidadreducidalaopciónha sidoejercidaporalumnosprovenientesdeescuelasde gestión privada, que ingresan en forma inmediataa la universidad y que no trabaja. Los resultados nosllevanapensarque ladisponibilidaddetiempo libreoel entrenamiento que se deriva de la no interrupcióndelosestudioslesgeneramayorconfianzarespectodelosresultados,frentealaincertidumbreotemoresquepuedenderivarsededisponerdemenostiempo,haberinterrumpido sus estudios al finalizar el nivel medio ohaberlosconcluidoconunaduraciónrealmayorque lateórica. Cabe destacar que estos aspectos no han sidoexplorados,aunquepuedepensarseenfuturaslíneasdetrabajo,yaque lapoblaciónobjetivoa laquesedirigíael proyecto era justamente aquella que por problemaslaborales o personales necesita contar conun régimendemayorflexibilidad.

Asimismo se solicitó a los alumnos que ponderaran atravésdeunaescalanumérica,convaloresentre1a10los siguientes tópicos: Diseño del aula, Herramientas,Materiales, Funcionamiento de la plataforma, Tutorías.Seobtuvieronlossiguientesresultados(VercuadroI):

1111

Matriz de correlación (Pearson (n):

Variables Diseño del

aula

Herramientas Materiales Funcionamiento Tutorías ”Orientación virtual”

Diseño del aula 1 0,365 0,282 -0,043 0,132

Herramientas 0,365 1 0,846 0,404 0,619

Materiales 0,282 0,846 1 0,281 0,398

Funcionamiento -0,043 0,404 0,281 1 0,039

Tutorías 0,132 0,619 0,398 0,039 1

Los valores en negrita son diferentes de 0 con un nivel de signi�cación alfa=0,05

Cuadro II : Matriz de correlación de Pearson

Cuadro III : Carga Factorial

Asimismosepuedeapreciarquelavariable“Herramientas”eslaquepresentaunmayorniveldeasociatividadyaqueseadviertenvínculosconlasvariables“Materiales”ycon“Tutorías”.AlaplicarunAnálisisFactorialdeComponentesPrincipales,seobservóqueel88,651%delacargafactorialseencuentraenlostresprimerosfactores:“Diseñodelaula”,“HerramientasyMateriales”(VerCuadroIII).Esteresultadonospermitedisminuirladimensionalidad,dandoorigenaunanuevavariablequellamaremos“Recursosdidácticos”.

El Cuadro I permite observar que las variables mejorponderadashansido:“FuncionamientodelaPlataformayTutorías”, en tantoque laqueha recibidounavaloraciónmásbajafue“DiseñodelAula”.Estimamosquelasmejorespuntuaciones pueden estar influidas por el régimen deatencióndeconsultas,yaquelaspreguntasdelosalumnoseran respondidas en 3 turnos diarios, lo que sin lugar a

dudasfacilitabalacontinuidadenelritmodeestudio.

Al someter los datos a un análisis de correlación, seobservó que para el caso analizado existió una fuerteasociación entre las variables “Herramientas” y “Mate-riales” (0,846) y también una correlación significativaentre“HerramientasyTutorías”(VerCuadroII).

F1 F2 F3 F4 F5

Valor propio 2,527 1,057 0,848 0,488 0,080

Variabilidad (%) 50,539 21,144 16,967 9,759 1,590

% acumulado 50,539 71,684 88,651 98,410 100,000

Apartirdeesteanálisissepuedenidentificardosperfilesdeestudiantes:(a)quienesprivilegianlaparteacadémicadelaexperiencia(“Recursosdidácticos”y“Orientaciónvirtual´Tutorías´”)y,(b)quienesdestacanelfuncionamientodelaplataforma(VerGráfico5).

1212

Resultados del programa de tutoría al inicio del ciclo

básico de la carrera

Una vez formalizada la inscripción de los alumnos alas materias de primer año, desde la coordinación delprograma,seconformangruposyseasignanparejasdetutoresparesacadagrupodealrededorde30alumnos.AdiferenciadelcasodelasintervencionesduranteelRAMPA,enestecasosetratadealumnosdelacarreraporloquelasestrategiasquesedesarrollansonamedianoy largoplazo y comienzan en forma simultánea con la cursada.Se realizan entrevistas personales y charlas grupales decaráctermotivacionalydeorientaciónyserecogeninquie-tudesydificultadesquesepresentandurantelacursada.Sisetratadecuestionesvinculadasalacátedradesdeel

Grá�co 5: Per�les de alumnos

programasehaceladerivaciónaldocenteresponsable,entantoquesiladificultadresideencuestionesorganizativaspor falta de planificación del tiempo, muchas horas detrabajo,entreotrascuestiones,serealiza la intervenciónpuntualyelseguimientodelalumno.

Al finalizar el primer cuatrimestre se lleva a cabouna primera encuesta de seguimiento de la cohorte,cuyos resultados se presentan a continuación. Lamisma se administró a una muestra representativadelosinscriptosenIntroducciónalaIngeniería(G1)yQuímicaGeneral(G2).

Alsolicitarlesalosparticipantesqueevaluaranglobalmentelaexperiencia,laconsideraroncomomuybuena,ydesta-caroncomoprincipaleselementoslastutoríasyelmaterialmultimedialcuyacalidadlesharesultadomuyútilporpermitirlesserautosuficientesenlacomprensióndelostemasexplicados.Losalumnos,además,destacanelbuendiseñodelaplataforma.Porsuparte,latutoríarealizadaporunreciénegresadodelacarrerahasidovaloradasatisfac-toriamente,destacándoseelcomponentepersonalizadodelamisma.Laintervenciónrápidayoportunadeldocenteatravésdelaulavirtualtambiénhasidounfactorfundamentaldelaexperienciaqueseanaliza.

1313

CANTIDAD DE

MATERIAS APRO-

BADAS G1 (n=64)

CANTIDAD DE MATERIAS

APROBADAS G2 (n=37)

Media 2,54 1,97

Error típico 0,11 0,19

Mediana 2,5 2

Moda 2 2

Desviación estándar 0,88 1,16

Varianza de la muestra 0,79 1,36

Curtosis -0,70 -0,44

Coef. de asimetría 0,06 0,38

Rango 3 4

Mínimo 1 0

Máximo 4 4

Suma 163 73Cuenta 64 37

Cuadro IV Índice de aprobación para el primer cuatrimestre


DESAPROBADAS G1 (n=64)


DESAPROBADAS G2 (n=37)

Media 0,89 1,18

Error típico 0,08 0,13

Mediana 1 1

Moda 1 2

Desviación estándar 0,64 0,84

Varianza de la muestra 0,41 0,71

Curtosis -0,54 -1,02

Coef. de asimetría 0,10 -0,08

Rango 2 3

Mínimo 0 0

Máximo 2 3

Suma 57 44

Cuenta 64 37

ElcuadroIVpermiteobservarquesobre4materias,lamediadeaprobaciónseubicaentre2-2.50materiasenelprimercuatrimestre.

AlobservarlosdatosdelcuadroV,quesurgendelaconsultasobrelacantidaddemateriasdesaprobadasenelcuatri-mestre,vemosqueelíndicededesaprobaciónseubicaalrededordeunamediadeuna.

Elsondeorealizadotambiénabordólacuestióndelosmotivosalosquelosalumnosatribuyensufracaso.LasrespuestassepresentanenelCuadroVI.

Cuadro V índice de desaprobación en el primer cuatrimestre

1414

Cuadro VI Atribución de causas al fracaso académico

Motivos G1 (M=64) G2 (N=37)

Frecuencias % Frecuencias %Personales 8 17% 3 11%

Poca práctica 22 48% 13 48%

No comprendía al docente 12 26% 9 33%

Muy complicado el tema 7 15% 1 4%

Muchos contenidos 2 4% 3 11%

Falta de tiempo por motivos laborales 14 30% 7 26%

Muy rápido 1 2% 1 4%

No sabe / No contesta 18 28% 10 16%

Se observa que entre el 75 y el 80% considera que elbajorendimientoacadémicoeselresultadodenohaberdedicadoa laprácticaeltiemposuficiente,enparticularel25-30%reconocequelajornadadetrabajolesimpideuna mayor dedicación al estudio. Resulta significativoque entre un 25-33%de los alumnosmanifiesta dificul-tadesparaentender lasexplicacionesde losdocentes,yporotrolado,soloel8-11%delosencuestadosconsideraquelascausasporlasquerepruebanlasasignaturassonpersonales.Estascuestionessoninteresantesyaquenosadvierten sobre un desajuste entre los conocimientosdel perfil de ingreso, que impiden la comprensión delostemasquese imparten;enrelacióna lasdificultadesque encuentran para entender al profesor pueden seratribuidastambiénaestedesajuste,oa lanecesidaddereplantear lasestrategiasdeenseñanzaporpartede losdocentes.Undato relevante lo constituye lapercepción

delaresponsabilidadindividualpor losresultadosdelosaprendizajes,aproximadamenteel 50%considerócomoundéficitlafaltadepráctica.Apartirdeestosresultadossehaevaluadolaconvenienciadeimplementartalleresdetécnicasdeestudioyorganizacióndeltiempo.

Alrealizarconestosdatosunanálisisfactorialdecompo-nentesprincipales(VerCuadroVI)seobservaque,apartirdelasrespuestasdelG1,existeasociaciónpositivaentrelasvariables “Muchoscontenidos”con “Muyrápido”y“Muycomplicado”,esdecir,quelapercepcióndequehaymuchocontenidoserelacionaconlaapreciacióndequeeldocenteavanzamuyrápidamenteoqueeltemaesmuycomplicado. A su vez se observa correlación negativaentre la variable “Poca práctica”, “Falta de tiempo pormotivoslaborales”y“Motivospersonales”.

Porsuparte,elG2coincideparcialmenteconloselG1,yaqueseobservaunacorrelaciónnegativaentrelavariable“Faltadetiempopormotivoslaborales”y“PocaPráctica”(VerCuadroVII).Esteanálisispermiteinferirque,deacuerdoalosresul-tadosobtenidosparaambosgrupos(G1yG2),esnecesarioprofundizartécnicasdeestudioyorganizacióndeltiempo.

Cuadro VII Matriz de correlación Pearson G1


Variables Motivos personales

Poca practica

No comprendía al docente

Muycomplicado

Muchos contenidos

Falta de tiempo por motivos laborales

Muy rapido

Motivos personales 1 -0,324 -0,273 -0,035 -0,098 -0,054 -0,068

Poca práctica -0,324 1 -0,172 -0,042 0,009 -0,350 -0,143

No comprendía al docente -0,273 -0,172 1 0,162 -0,127 -0,178 -0,089

Muy complicado -0,035 -0,042 0,162 1 0,503 -0,017 0,352

Muchos contenidos -0,098 0,009 -0,127 0,503 1 -0,141 0,699

Falta de tiempo por motivos laborales -0,054 -0,350 -0,178 -0,017 -0,141 1 -0,099

Muy rápido -0,068 -0,143 -0,089 0,352 0,699 -0,099 1


1515

LosAnálisisFactorialesdeComponentesPrincipalesrealizadosapartirdelasrespuestascorrespondientesalamuestradeingresantesalacarreradeingenieríaenelaño2011nosmuestranlaexistenciadediferentesperfilesdealumnos(VerGráfico6y7).

Grá�co 6: Grá�co simétrico AFCP G1 Grá�co 7: Grá�co simétrico AFCP G2

Deacuerdoalascaracterísticasencontradasseobservaqueacadatipologíalepodríancorresponderdistintasestrategiasparamejorarsurendimiento.(VercuadroIX).

Per�l de alumno G1 G2

Requiere:

- Técnicas de estudio- Revisión de estrategias de

enseñanza por parte de los docentes

- Clases de apoyo

Poca práctica , no comprendía al docente Poca práctica , no comprendía al docente,

muy complicado

Requiere:

- Organización e�ciente del tiempo

Falta de tiempo por motivos laborales, motivos

personales

Falta de tiempo por motivos laborales, motivos

personales, muchos contenidos, consignas

confusas.

Muchos contenidos, muy rápido

Cuadro IX Tipologías de alumnos y estrategias para mejorar su rendimiento

Cuadro VIII Matriz de correlación Pearson G2


Variables Motivos personales

Poca practica

No comprendía al docente

Muy complicado

Muchos contenidos

Falta de tiempo por motivos laborales

Consignas confusas

Motivos personales 1 -0,105 -0,250 -0,069 -0,125 -0,209 -0,069

Poca práctica -0,105 1 -0,210 -0,189 -0,105 -0,401 -0,189

No comprendía al docente -0,250 -0,210 1 0,277 -0,250 0,120 -0,139

Muy complicado -0,069 -0,189 0,277 1 -0,069 -0,116 -0,038

Muchos contenidos -0,125 -0,105 -0,250 -0,069 1 -0,209 -0,069

Falta de tiempo por

motivos laborales-0,209 -0,401 0,120 -0,116 -0,209 1 -0,116

Consignas confusas -0,069 -0,189 -0,139 -0,038 -0,069 -0,116 1


1616

Conclusiones

EltrabajorealizadoenformaarticuladaentreelProgramadeTutoríasdelaFIUNLZyelInstitutodeInvestigacionesdeTecnologíayEducaciónduranteelcursodeadmisiónyelprimercuatrimestredelascarrerasdeingenieríaqueseimpartenenlaUnidadAcadémicaaportadatosque,apartirde la configuracióndelperfildel estudiante, esta-blecennivelesdeasociaciónentre lasdistintas variablesanalizadas.

De estamanera se observa que: (a) el –móduloMate-mática,versiónpresencialidadreducida-cursodeadmisiónRAMPA,quefuerapensadooriginariamenteparaalumnosconproblemashorariosderivadosdesusituaciónlaboralregistró una inscripciónmayoritaria de alumnos que notrabajaban y (b) el “Diseño del aula”, “Herramientas” y“Materiales” han trabajado como variables correlacio-nadasydeacuerdoalosanálisisestadísticosquesereali-zaronsepuedeconcluirquefuncionancomounamacro-variable,“RecursosDidácticos”,quefuevaloradapositiva-mentealigualquelaintervenciónorientadoraatravésdelaplataformadeuntutorreciénegresadodelacarrera.

A partir de los resultados obtenidos, al indagar a lapoblación de alumnos durante el primer cuatrimestre,seobservaquesetratadeuncolectivodealumnosenel

queelaproximadamenteel76%trabaja,entantoqueel90%deelloslohacenenjornadasde8a12horasdiarias.Sinembargo,yapesardelaslimitacionesdeltiempo,seinscriben a cursar entre 3 y 4 asignaturas en el primercuatrimestre,quesonlasquecorrespondenporplandeestudio. El nivel de fracaso académico es importante yaqueenpromedioapruebansólodosasignaturas.Alindagarsobrelascausasdelfracasosehanobtenidodosperfilesdealumnos,quedeacuerdoa las razonesexpuestas seagrupanendiferentestiposdeintervención:(a)“Técnicasde estudio”, “Revisión de estrategias de enseñanza porpartedelosdocentesyClasesdeapoyo”y(b)“Orientaciónparalaorganizacióneficientedeltiempo.”

Estaslíneasdeacción,sibienseencuentranenlabiblio-grafía sobre el tema que se aborda, se convierten ennuestrocasoendatos relevantes,almenosparaelcasoanalizado, en función de las acciones sobre las necesi-dadesconcretasdelosalumnos.Deestamanera,seaspiraa contribuir no sólo amejorar las tasas de rendimientoacadémico,sinotambiénaconteneryorientaralalumnodentrodelsistemauniversitario.

1717

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1818

IMPACTO DE LAS TIC EN LOS DOCENTES DE LA FI UNLZ: EL CASO RED DE DOCENTES

Oscar Pascal, Oscar Cámpoli, Claudia Minnaard, Marta Comoglio

Resumen

Se presentan los resultados de un estudio de caso en el que

se analiza la participación y la contribución de las interven-

ciones de los foros en una comunidad virtual de aprendizaje.

Se trabaja a partir de una actividad formativa sobre estra-

tegias de evaluación de los aprendizajes por competencias

dirigida a docentes de la Facultad de Ingeniería de la Univer-

sidad Nacional de Lomas de Zamora, que fue impartida en

la modalidad de Blended Learning. Se trata de un estudio

de diseño cuasi experimental, en el que el grupo tuvo como

elemento de cohesión formar parte del cuerpo de docentes de

la Facultad y la orientación hacia la re�exión sobre las estra-

tegias de evaluación. Se utilizan técnicas cuali-cuantitativas

para el análisis de los datos.

Palabras claves: Aprendizaje colaborativo, Calidad de la participación en foros, Red docente, Tecnología de la Información y Comunicación.

Introducción

Losblogs,losportaleseducativos,lasaulasvirtuales,losespacios de intercambio de archivosmultimedia, entreotrosrecursosdelaWeb,sevienenexpandiendoentrelacomunidaddedocentes(ÁreaM.,2008).Noobstante,sinosremontamosdiezañosatrás,encontramosquesibienalgunosprofesoresuniversitarios contaban con supropia páginaWeb o utilizabanmensajería electrónicaparalacomunicacióneintercambiodedocumentos,noresultabaserelcomportamientohabitual.Algunosresul-tados de investigaciones suelen mostrar a un claustrodocenterefractarioala incorporacióndeTICasulaborcotidiana(PascalO.yotros,2010).

Coincidimosenquelasactitudesdelosdocentesfrentealatecnologíasesitúanentredospolosdeuncontinuo:tecnofobia y tecnofilia. Por un lado, nos encontramosconelrechazo,debidoentreotrasrazonesaldesconoci-miento,faltadeseguridadensuutilización,expectativasdeescasorendimiento.Porelotro,elsentirseplenamente

incorporadoalmundodelatecnología(PérezSánchezB.y SalasMadriz F., 2009). Asimismo se reconoce que elusodelasTICenlasprácticasdeenseñanzasevecondi-cionadoporelconocimientotecnológicoquetenganlosprofesores,porelpotencialpedagógicoqueleatribuyena las TIC y por las actitudesquemantienenhacia ellasyhacialasinnovacioneseducativas,porlascondicionesorganizativas de la institución a la que pertenece y laculturaquecompartenconelrestodelequipodocente(Tejedor,FJ,GarcíaValcarcel,Prada,S.,2009).

Hoy en día, en el contexto de distintos países (SeguraM.,CandiotiC.,yMedinaJ.,2007),losdocentessehanconvertido en un grupo social sensible a la necesidadde utilizar Internet como una herramienta educativa yde uso profesional. Por esta razón, comienzan a darselascondicionesadecuadasparaquelasredesocomuni-dadesvirtualesdedocentesempiecenainstalarsecomoespacio institucionalizadoenelámbitode laeducaciónsuperior.

Instituto de Investigaciones de Tecnología y EducaciónFacultad de Ingeniería - Universidad Nacional de Lomas de Zamora

Ruta 4 km. 2 Llavallol

E-mail [email protected]; [email protected];[email protected]; [email protected]

1919

Antecedentes

Desdesuscomienzos,Internetsehadesarrolladobajolaideadecomunidad.Esasícomoenelmundodelaredserecreanpermanentementesituacionesdelavidacoti-dianaatravésdeloquesehadadoenllamar“Comuni-dadesen línea”, “Comunidadeselectrónicas”o “Comu-nidad virtual”. Su surgimiento es lo queproporciona lainfraestructura para la comunicaciónmediada tecnoló-gicamente y permite la co presencia virtual resultantede interacciones electrónicas individuales, las que nose encuentran restringidas por limitaciones de tiempoyespacio y favorecenunacercamientoa lanociónde“Comunidadvirtual”(MillerD.,1999).

Foster (1996) recoge ladefinicióndeRheingold(1993)en el sentido de que la comunidad virtual es la “agre-gación social que emerge de la Red cuando suficientegentedesarrolladiscusionespúblicaslossuficientementelargas, con suficiente sentimiento humano, formandoredes de relaciones personales en el ciberespacio”. Setrataentoncesdecomunidadesdepersonasbasadasen

LaFacultaddeIngenieríadelaUNLZ,desdeelaño2006,viene realizando distintas experiencias de integraciónde TIC a la enseñanza, en particular en el área de lascienciasbásicas.Enelaño2009,secreael InstitutodeInvestigacionesdeEducaciónyTecnologíaIIT&Eencuyoámbito se ha conformado un grupo de trabajo en elqueconfluyen lasdistintas líneasde investigaciónen lamateriayencuyocontextoseinsertaelpresentetrabajo.

LasactividadesformativastienenlugarenalgunadelasPlataformas con las que cuenta la Unidad Académica:E-Ducativa, Claroline yMoodle. En la primera, se alojaunespaciovirtualexclusivoparausodedocentesconelobjetodecrearunámbitodetrabajocooperativoycola-borativo.

EsteespaciodeconocimientoyaccióndenominadoReddeDocentesdelasCarrerasdeIngenieríadelaFI-UNLZsesustentaenunprocesodeintercambioyaspiraacons-tituirseenunespaciopermanentedereflexión,deinfor-

maciónyseguimientocurriculardelascarrerasdeInge-nieríadelaUnidadAcadémica.

ElobjetivodelaReddeDocentesesfavorecerlacomu-nicacióneinteracciónentredocentesycoordinadoresdeciclo,facilitarelintercambiodematerialesyresultadosde distintas experiencias, compartir opiniones e infor-mación,realizarconsultasycapacitarse.

En este artículo, indagamos la utilidad potencial de estetipo de redes virtuales para la formación continua dedocentesapartirdeunaexperienciaformativaqueplanteóreflexionarsobrelosprocesosdeevaluación,discutirpers-pectivas teóricase intercambiarexperiencias. Se rescatanloselementosdepresenciasocial,cognoscitivaydeense-ñanza desde la perspectiva de Rourke (Rourke AndersonT.,GarrisonA.,ArcherW.,2001)quetienecomofinalidadmostrarlacomplejidaddelainteraccióndidácticaenlíneaylasdificultadesqueemanandelaherramienta“Foro”,paraconstruirsignificados.

losinteresesindividualesyensusafinidadesyvalores.

Lo señalado en el párrafo precedente permite concluirque “toda comunidad virtual descansa sobre lossiguientespilares:elinteréscomún,losintegrantesdelacomunidadyelespaciovirtual”(SalinasJ.,2003).

Unrecursomuyutilizadoenelaprendizajemediadoportecnologíaeselforodediscusión,que“permitereforzarel aprendizaje y mejorar su significatividad, conocerlas actitudes del estudiantado frente a ciertos temas yayudaamejorarlashabilidadesdecomunicaciónescrita”(OrnelasGutiérrezD.,2007).

Las redes de aprendizaje basadas en la comunicaciónasíncronaescrita sonpresentadashabitualmente comoespacios de trabajo en línea propicios para impulsarprocesosdeaprendizajesustentadosenlasnocionesdecomunidades virtuales de aprendizaje y de aprendizajecolaborativomediadotecnológicamente(CollC.,Bustos

2020A.,EngelA.,2011).Otrosestudioshanexplorado lasposibilidadesdel foro comoestrategiametodológicaparaeldesarrollodelpensamientocrítico,yconcluyenque el 96% percibe como una metodología que lafavorece(FederovA.N.,2005).

Sin embargo, muchas investigaciones muestran lasdificultades de los foros y señalan la necesidad dedeterminar mediante su evaluación el impacto desu uso e indagar si se puede optimizar para apoyarelaprendizajecolaborativo(ReyesP&TchounikinE.,2006).

En este sentido, compartimos que los procesos deaprendizajeydeconstruccióndeconocimientotienenlugaratravésdelanegociacióndesignificadosquesedaencontratosdeprácticasocial (SalmonG.,2005)y (KanukaH., yGarrisonD.R., 2004). Se coincide enquelascaracterísticasfundamentalessobrelasquesesustentanlascomunidadesvirtuales,yqueporlotantocondicionan su calidad de vida, son: accesibilidad,cultura de participación, colaboración, diversidad ycompartir,destrezasdisponiblesentre losmiembros,contenidosrelevantes,porcitar losmás importantes(PazosM.,PerezGarciasA.ySalinasJ.,2001).

Diversosautoresconsideranqueaefectosdefacilitarlaconstruccióndeestascomunidadesdeaprendizajeesesencialproporcionara losusuariosunambientequelosalienteyanimeenlaconstruccióndecono-cimientoapoyándoseen la reflexión y la interacciónsocial con los otros miembros de la comunidad(McConnellD.,2005)y(PallofJ.,RenaM;PrattK.,2004).

Se observa, a partir de las investigaciones que sevienenrealizandoencomunidades,queelsentidodepertenencia aumenta por la denominada presenciasocialenellas(SalinasJ.,2003)araízdelainteracciónyel trabajocolaborativo,actividadeséstasque favo-

recen el sentimiento de cohesión social dentro de lasmismas(RovaiA.P.,2002).

Estas nuevas comunidades se sostienenbásicamente atravésdeltextoinformáticoquecirculaatravésdeloquesehadenominadoComunicaciónMediadaporCompu-tador(CMC),laquefluyeatravésdelcorreoelectrónico,losforos,losblogsywikis,porcitaralgunosejemplos.

Esasíque,teniendoencuentaqueeseltextoelqueseconvierte en elmedio fundamental de intercambio enlosambientesnopresenciales,Rourkedestacalaimpor-tanciadeconsiderartrescomponentesalmomentodeanalizarestascomunidades:1)lapresenciacognoscitiva;2)lapresenciadelaenseñanza,y3)lapresenciasocial.

Elautordefinealapresenciacognoscitivacomo“elgradoalcuallosparticipantesencualquierconfiguraciónparti-culardeunacomunidaddelainvestigaciónsoncapacesdeconstruirelsignificadoapartirdeunacomunicaciónsostenida”.Lapresenciadeenseñanzaincluyeeldiseñoeducativo y la conducción del proceso facilitando unaprendizajeactivo.El tercerelemento- cuya funciónesapoyarlosobjetivoscognoscitivosyafectivosdelapren-dizaje-eslapresenciasocialquebeneficialaproyecciónsocial y emocional en una comunidad de indagación apartirde lacapacidaddecuestionar,sostener,apoyaryampliar el pensamiento crítico de los participantes enunaverdaderacomunidaddeaprendizaje.

Este círculo virtuoso se estructura en las interaccionesdelgrupoquerescatanydancontinuidada losaportesdecadaintegrantecontribuyendoalaumentodelainte-graciónacadémica,socialeinstitucional.

Nocabedudaquelasposibilidadesdecomunicaciónqueofrecenlasnuevastecnologíaspermiten,enestecaso,alosdocentesyalumnosrealizaraportes,emitiropiniones,compartirreflexionesquedifícilmentepodríandarseenunámbitoexclusivamentepresencial,justamenteporladificultadqueimplicacoincidirentiempoyespacio.

2121

Metodología

Desde la perspectiva teórica señalada en los párrafosprecedentes, este trabajo concentra su atención en elanálisisdeldiscursoelectrónicoenunenfoquedecomu-nicación,cuali-cuantitativo,paraentenderlapresenciasocialycognitivacontenidaseneldiscursoelectrónico.

El trabajo recoge las participaciones e interaccionesquetuvieronlugarduranteeldesarrollodeunTallerdeEvaluacióndeAprendizajesporCompetencias,impartidoatravésdelaReddeDocentesdelaFIUNLZduranteelaño2010enlamodalidadBlendedLearning.

Se tratadeunestudiode caso, centradoenel forodediscusión. En la experiencia intervinieron 20 docentes-alumnosdedistintasdisciplinasydosdocentes-coordi-nadores,queparticiparondelaactividaddurante24días.

Launidaddeanálisisenelniveldeanclajefue laparti-cipación individual, en tanto que para el nivel subuni-tario,launidaddeanálisisfueelpárrafo,envirtuddeserunelementoconsistenteparaobtenersentidodesdelaperspectivadelanálisisdeldiscurso(DeLaatM.,LallyV.,Lipponenl.,&SimonsR.,2007).

Losestudiossobreespaciosdecomunicaciónasincrónicamuestran una gran heterogeneidad. En la literatura sedestacantresenfoques:elanálisisdecontenido,elanálisisdelasredessocialesylacombinacióndemétodos(CollC.,BustosA.,EngelA.,2011).Elautor señala laconve-nienciadeadoptaraproximacionesmultimétodocomolamejoropciónparaelestudiodelosprocesosdeapren-dizajeenredesasíncronas.Enmuchosdeellos,aquélseconcretaenpropuestasquecombinanelanálisisestruc-tural de la participación y la interacción de los partici-pantesconelanálisisdecontenidodesuscontribuciones(SchrireS.,2006).

El presente trabajo adopta una aproximación multi-método e incorpora dos vías de examen complemen-tarias. La primera de carácter estructural, a partir deluso de los registros de actividad quemiden la partici-paciónentérminosdeacceso.Lasegundaconsisteenunanálisisdelcontenidodelascontribucionesdelospartici-pantesconelobjetodeexplorarladinámicadelprocesodeconstruccióndeconocimiento.

Resultados

Apartirde losvestigiosdigitalesobtenidosa travésde laobservaciónde las intervencionesenel foroseelabora laTabla1

Estadística Cantidad de aportes

No. de observaciones 16

Mínimo 2,000

Máximo 50,000

Amplitud 48,000

1° Cuartel 6,750

Mediana 9,500

3° Cuartel 14,250

Suma 230,000

Media 14,375

Varianza (n) 174,734

Varianza (n-1) 186,383

Desviación típica (n) 13,219

Desviación típica (n-1) 13,652

Coe�ciente de variación 0,920

Box plot (Cantidad de aportes)

0

10

20

30

40

50

60

Can

tidad

de

apor

tes

Tabla 1: Análisis descriptivo de Participaciones/AccesosIlustración 1: Grá�co de caja Participaciones/Accesos

2222

Elgráficodecajaybigotesmuestraqueel25%delosdocentesparticipantesdelaactividadtuvomenosde6,75accesos,el50%menosde9,5accesosyel75%menosde14,25.Siendoelrangode48(entre2y50accesos).Adap-tandolametodologíadepropuestaporColl(2011),seobtienenelÍndiceIndividualdeacceso(IIA)yelPatrónIndi-vidualdeAcceso(PIA).AsimismosecalculaelÍndiceIndividualdeContribuciones(IIC)yPatrónIndividualdeContri-buciones(PIC).

IIA PIA IIC PIC

P1 2,08 C 2,5 E

P2 2,875 C 1,5 EE1 2,08 C 0,5 NE

E2 2,29 C 3 E

E3 2,08 C 1,5 E

E4 2,21 C 2 E

E5 2,21 C 2,5 E

E6 1,42 D 0,5 NE

E7 0,58 D 0,5 NE

E8 2,58 C 1 E

E9 2,46 C 0,5 NE

E10 2,46 C 0,5 NE

E11 2,54 C 1 E

E12 2,38 C 3 E

E13 1,46 C 0,5 NE

E14 1,63 C 0,5 NE

E15 2,17 C 0,5 NE

E16 2,33 C 0,5 NE

E17 2,46 C 0,5 NE

E18 1,67 C 0,5 NE

E19 2,21 C 0,5 NE

E20 2,17 C 0,5 NE

C=ContinuoD=DiscontinuoE=EstableNE=NoEstable

Tabla 2: Índices y Patrones de participación. Adaptado de Coll et al, 2011

Elíndiceindividualdeacceso(IIA)eselcocienteentreeltotaldedíasdeaccesodelparticipante/totaldedíasdeduracióndelaactividad(24días).Seconsiderasignificativosi≥0,5.ElPatrónindividualdeacceso(PIA)seconsideraContinuo:siningúnperíodocon5omásdíassinaccesoonomásdetresperíodosde3díassinaccesoyDiscontinuo:conunoomásperíodosde5omásdíassinacceso.ElÍndiceindividualdecontribuciones(IIC)Númerototaldecontri-bucionesrealizadasporelparticipante/Númerototaldecontribucionesrequeridasacadaparticipante(serequerían2contribuciones).ElPatrónindividualdecontribuciones(PIC)tomaencuentalafrecuenciadelascontribucionesdelparticipante.

2323

Categorías F*Aporte de signi�cados propios o presentados como propios SP 50 22%

Aportes de signi�cados atribuidos a fuentes externas SF 7 3%

Referencia a fuentes de signi�cados (libros, artículos, páginas Web.) RF 3 1%

Referencia a signi�cados atribuidos al autor del texto RFM 6 3%

Aportes de signi�cados mediante adjuntos o experiencias propias o ajenas DOC 13 6%

Recordatorio de signi�cados presentados por otros participantes RE 8 3%

Requerimiento para que se aporten signi�cados sobre un tópico o se pronuncien sobre los signi�-cados aportados por quien formula el requerimiento

RQ 8 3%

Respuesta a un requerimiento para aportar signi�cados sobre un tópico o sobre signi�cados apor-tados por quien ha aportado o formulado el requerimiento

RRQ 33 14%

Valoración favorable de signi�cados aportados por otros participantes VF 36 16%

Valoración crítica de signi�cados aportados por otros participantes VC 9 4%

Identi�cación de tópicos o temas de atención, indagación y discusión IT 18 8%

Petición de precisiones, aclaraciones o explicaciones a otro(s) participante (s) sobre los signi�cados presentados por él(los)

PP 2 1%

Respuesta a petición de precisiones, aclaraciones, o explicaciones de un participante sobre los signi-�cados presentados por quien responde

RPP 2 1%

Identi�cación y/o corrección de errores, incomprensiones o lagunas en los signi�cados aportados por alguno de los participantes

IE 10 4%

Expresión de dudas, interrogantes, o incomprensiones de algún tópicos de discusión ED 12 5%

Síntesis, resúmenes o recapitulaciones integrando signi�cados aportados por cualquiera de los participantes SI 13 6%

*F= frecuencias 230

Conclusiones

Los datos obtenidos a partir de los análisis realizadosnospermitenconfrontarlosconelmarcoteóricoderefe-rencia y arribar a algunas conclusiones. Si bien la lite-raturaen lamateriapresentaa las instanciasdecomu-nicación asíncrona, como espacio de trabajo adecuadopara impulsar procesos de aprendizaje colaborativo,mediadostecnológicamente,consideramosqueesnece-sariovalidarmodelosdeanálisisdeldiscursoelectrónicoque permitan evaluar en qué medida la herramientaaportaalaconstruccióncolectivadeconocimiento.

Enlaexperienciallevadaacabo,elniveldeparticipaciónindividual resultabajoen términosde intervencionesyaportes.Alanalizarlascaracterísticasdeéstosseobservaqueel22%delascontribucionessonpresentadascomoideaspropias,norefierenafuentesexternasoalabiblio-grafía indicada durante la actividad (en ambos casoscorrespondeel3%delasintervenciones).El14%delas

intervenciones son respuestas a requerimientos de losdocentes.Estacircunstancia,sumadaalperfilquearrojael estudiode lospatronesdeaccesos y contribucionesPIAyPIC,nospermiteinferirquelanegociacióndesigni-ficadosentre los integrantesdelgrupohasidobaja,enlamedidaquelasparticipacionespuedencaracterizarsemayoritariamentecomocontinua,peronoestables.

Otroaspectoqueresultasignificativoparanuestroanálisisestá dado por el hecho de que la valoración favorable aaportesde compañeros seubicóenun16%de las inter-venciones,entantoquelavaloracióncríticasóloenel4%.Estopodríaserindiciariodeunaactitudplausiblehacialasopinionesdelosmiembrosdelgrupo,evitandoeldebate,esdecir,lacircularidaddeldiscurso,loquetambiénsecorres-pondeconel1%obtenidoporlacategoría,respuestaapeti-cionesdeloscompañerosolacitayreferenciaaloexpuestoporalgúncompañero,queseubicaenel3%.

Tabla 3: Presencia cognitiva docente. Dimensión Gestión de signi�cados relativos a los contenidos de aprendizaje

2424

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Resulta interesante la actitud de varios miembros delgrupo de compartir sus experiencias docentes con elrestodelacomunidadqueseubicaenel6%delasinter-venciones.Tambiénelinteréssepusodemanifiestoenlaidentificacióndetemasotópicosparaladiscusión(8%)yenlasparticipacionesaefectosdesintetizarorecapitularideas(6%).

Consideramosqueestasúltimascategorías son lasquecontribuyen en mayor medida al aporte del foro dediscusiónparalaconstruccióndeconocimiento.

Porlotanto,ycontrariamentealosostenidoporlalite-raturaen lamateriaquedestacaelvalorde forocomoherramienta para favorecer la construcción de cono-cimiento, los resultados de este estudio de caso nopermitenafirmarquesehayaestablecidounintercambioestableentre losparticipantes,aunquesuparticipaciónhayasidocontinua.

Esimportantetenerencuentaelcarácterexploratoriodeestetrabajoalmomentodeextendersusalcancesaotrascircunstanciasdeaprendizaje.

2525

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2626 VI Congreso de Ingeniería Industrial COINI 2013

Centro Tecnológico de Desarrollo RegionalFacultad Regional San Rafael - Universidad Tecnológica Nacional

EVALUACIÓN DEL RENDIMIENTO ACADÉMICO DE ALUMNOS DE LA CARRERA INGENIERÍA INDUSTRIAL EN EL MARCO DE UN PROCESO DE ARTICULACIÓN CON EL NIVEL MEDIO DE EDUCACIÓN

Oscar Manuel Pascal, Ricardo Marcelo Bertoglio, María Magdalena Corizzo, María Belén Steiman

Instituto de Investigaciones de Tecnología y EducaciónFacultad de Ingeniería - Universidad Nacional de Lomas de Zamora

Ruta 4 km. 2 Llavallol E-mail [email protected]; [email protected]; [email protected]; belusteiman@@gmail.com

Resumen

La Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Lomas

de Zamora (FI-UNLZ) viene desarrollando desde el año 1993

acciones de articulación con el nivel medio de enseñanza. Ese

mismo año, se crea en el ámbito de la Unidad Académica,

el Bachillerato Tecnológico Ing. Carlos Giúdici (ETIG) y, en el

año 2004, se diseña un plan de estudios especial, con el �n

de contar con una currícula innovadora que favoreciera el

desempeño de los alumnos que continuaran sus estudios en

las carreras de ingeniería que se imparten en la Facultad.

En relación a esta temática, se observa que existen trabajos

que habiendo estudiado las carencias de los ingresantes

a la universidad consideran de suma importancia la cons-

trucción de puentes entre la universidad y la escuela secun-

daria (Gavilan M.G., 2006). La deserción universitaria ha sido

también factor de estudio, dando relevancia a la elaboración

de estrategias de articulación entre los diferentes niveles

y contención del alumnado para evitar el fracaso (Nigro P.,

2006). La universidad, espacio privilegiado para el aprendizaje

y la construcción de nuevos conocimientos, en general no se

presenta para los ingresantes como una instancia de conti-

nuidad natural de los estudios previos, di�cultando y demo-

rando la adaptación de aquellos al nivel de estudios univer-

sitarios (Puiggrós A., 1993). El proyecto de articulación de la

FI UNLZ pretende favorecer el tránsito entre ambos niveles.

El trabajo que se presenta tiene como objetivo analizar el

desempeño académico de los egresados del ETIG y de otras

instituciones educativas en la carrera de Ingeniería Industrial.

Se trata de un estudio descriptivo, longitudinal, en el que se

analizan las trayectorias de las cohortes 2006 – 2011 en

función de la institución de pertenencia. Los datos obtenidos

se someten a técnicas estadísticas que comparan los distintos

desempeños y aportan evidencia para ponderar el impacto del

programa de articulación institucional.

Palabras clave: Articulación – Escuela media – Univer-sidad – Facultad de Ingeniería –Rendimiento académico.

ARTICULACIÓN Y TUTORíAS

2727

Introducción

LaFacultaddeIngenieríadelaUniversidadNacionaldeLomas de Zamora (FI UNLZ) ha desarrollado desde elaño1993accionesdearticulaciónconelnivelmediodeenseñanza, así es que crea, en el ámbito de laUnidadAcadémica, la Escuela Tecnológica Ing. Carlos Giúdici(ETIG)conelfindecontarconunacurrículainnovadoraquefavorecieraeldesempeñodelosalumnosqueconti-nuaransusestudiosenlascarrerasdeingenieríaqueseimpartenen la facultad,ademásdebrindarotrasalter-nativas de estudio a los jóvenes de la región; permitirunamejorintegracióndelaUniversidadalacomunidad;contar con una orientación tecnológica que permita alegresadoaccederacualquiercarreraterciariaouniver-sitaria de ese origen y principalmente adaptar progre-sivamentealalumnoa lavidauniversitaria,evitando ladeserciónprematuradelnuevoestudiante.

La creciente relación de la Universidad, a través de laFacultad de Ingeniería, con los polos industriales de laregión, hace que la Escuela acompañe a la misma enla satisfacción de la demanda de personal capacitadoqueadiariorealizanlosempresariosdelazona,yaseadeprofesionalesoasistentes.Deesemodo,motivaneldesarrollodepropuestasmodernaseinnovadoras.

A lo lardo de este trabajo, se abordará la temática delrendimiento académico de los alumnos provenientesdelnivelmediodeeducaciónenlacarreradeIngenieríaIndustrialdelaFIUNLZ,tomandocomopuntodepartidael análisis de los ingresantes de cuatro escuelas de laregiónqueaportanalumnosalaFacultad,siendounadeellasla“EscuelaTecnológicaIng.CarlosGiúdici”(ETIG).

Unode losprincipalespropósitosde la investigaciónsebasaráenmostrarunaestrategiaexitosa,quepuedaseradoptada por otras instituciones de similares caracte-rísticas,comoaportepararesolver laproblemáticaqueafrontan las universidades en general respecto al nivelacadémicodeficientequepresentanlosingresantesalasdistintascarreras,yelpreocupante índicededesercióntempranaquetantoinquietaalasautoridades.

La producción refleja las particularidades de esteProyecto Educativo, las características peculiares de laETIGeintentarádevelarlasfortalezasqueposibilitanel

éxitodelosegresadosquecursanlascarrerasenlaFI–UNLZ.

Este tema surge apartirde la consideracióndel rendi-mientoacadémicoalcanzadoporlosalumnosdelaETIGenel CicloBásicode la carrerade Ingeniería IndustrialquedictalaFI-UNLZ.

Se abordarán aspectos importantes vinculados conel nivel medio de educación, particularmente los queatañen a los últimos años que deberían preparar a losalumnosparasuinserciónenlavidauniversitaria.

El esfuerzo de la investigación tratará de identificar, apartirdelanálisisdelosalumnosqueprovienendecuatroinstitucionesqueaportaningresantesalaFI-UNLZ,cuálessonlasfortalezasdelplandearticulaciónimplementadoentrelaETIGylaFI–UNLZqueimpactanfavorablementeenelrendimientoacadémicodelosegresadosdelaETIGrespectoalosdeotrasinstitucionesalingresaracursarlacarreradeIngenieríaIndustrialdictadaenlaFI–UNLZ.

Objetivo General

Evidenciarelincrementodelrendimientoacadémicodelos estudiantesde la escuelapreuniversitaria IngenieroGiúdici, en el ciclo básico de la carrera de IngenieríaIndustrial de la FI-UNLZ, en comparación con alumnosingresantesdeotrasinstitucionesdeeducaciónmedia.

Objetivos específicos:

•Compararlapermanenciadelosalumnosdelaescuela preuniversitaria Ingeniero Giúdici con otrastresescuelasdegranafluenciadeestudiantes,enelciclobásicode lacarrerade Ingeniería IndustrialdelaFI-UNLZ.

•Evidenciar los resultados de la adaptaciónpaulatinade los alumnosde la escuela preuniversi-tariaIngenieroGiúdicialámbitoUniversitario.

•Analizar la influencia del empleo de lasmismasherramientas educativas, los mismos docentes y elmismoámbitoedilicioenlaescuelasecundariayenlaFI-UNLZ.

2828

Marco teórico

Laproblemáticadelasociedadactualhacequelanece-sidaddeelegirunacarrera,porlogeneral,encuentrealadolescente cuando éste no está aun preparado parahacer una elección madura y autónoma, generandoansiedades,inseguridadesymiedoalfracaso.

Eldesconocimientode laspropiashabilidadesycapaci-dades,lafaltadeconocimientosobreelmercadolaboral,laausenciadeexperiencia laboral,elauto-conceptodepersonanoempleable,sonalgunosde losfactoresqueconducenalfracasouniversitario.

Elbagajeconqueeladolescenteenfrentaestatareadeelección es el que le han prodigado sumedio escolar,familiarysocial.

Las condiciones sociales actuales han significado unamodificaciónimportanteenvariosórdenes,enparticularhan implicado nuevas demandas al sistema educativo,ya que la producción y la comercialización requierenempleados más calificados, que tengan una buenaformación general que le permita adaptarse a nuevastecnologías ydesafíosa lo largode suvidaproductiva.Estohadilatadolaetapaevolutivadelaadolescencia,alimponermayortiempodepreparaciónyestableceraltoscriteriosdecompetitividadparaaccederaloslugaresdetrabajo.

Nuestrasociedadexigedeladolescentequefinalizasusestudios secundarios la elección de su futuro ocupa-cional.Lamismaimplicalaasuncióndeunroladultoyunconocimientoadecuadoyrealistade lasoportunidadesqueseleofrecen.

Eldesconocimientonosólode laofertaeducativa,sinotambiéndelprocesodedesarrollotécnico-científicoyloshorizonteseconómicosdenuestropaís,queendefinitivaeselprimermarcodereferencialaboraldelfuturoprofe-sional, aporta a que el adolescente caiga, a la hora deelegirsusestudiossuperiores,enelgraveerrordeeste-reotiparsuelección(GavilanM.G.,2006).

Lafragilidadyelrelativismodelosvaloresdelaculturapos-moderna generan en los jóvenes de hoy senti-

mientosdevacíoyfaltadesentido,queseexpresanenlas representaciones de futuro que construyen, dondemanifiestansusincertidumbres,confusionesyvulnerabi-lidades(GavilanM.G.,2006).

Se encuentra un importante número de jóvenes coneleccionesdifusasquenologrannientender,niexplicarla situación por la que están atravesando. Marcadaapatía y faltade interés,muchos se sientendesorien-tados en relación a la construcción de su futuro parasí mismos, no logrando articular ni discriminar clara-mente las cualidades de la realidad. Muchos no sonconscientesdeestasituaciónyparecennointeresarsefrentealanecesidaddetomardecisiones,sumontodeansiedadsueleserbajo,deseansólovivirelpresente,nologranpercibirquéesloquerealmentelesatrae,notienen convicciones propias, no poseen motivacionesfuertesquevayanmásalládeloinmediatoycarecendeunacosmovisiónpersonal.

Eltrabajodearticularelnivelmediocon launiversidadpuedereducirlosfracasosyabandonosenlosprimerosaños de la universidad, que no sólo están motivadospor faltadeconocimientosohábitosdeestudio (NigroPatricia,2006).

También son relevantes las estrategias de seguimientodelosalumnosalolargodelacarreraelegida,mediantelas tutorías, generando un espacio de orientación ycontenciónuniversitaria.Ellopermitirádisminuirelíndicededeserciónyalmismotiempobrindarinformaciónparaelmejoramientodelacarreraensí.

La universidad es considerada un espacio privilegiadoparaelaprendizajey laconstruccióndenuevosconoci-mientos.Ésta,engeneral,nosepresentaparalosingre-santescomounainstanciadecontinuidadnaturaldelosestudiosprevios,cuestiónquedificultaydemoralaadap-tacióndeaquellosalniveldeestudiosuniversitarios.

Labrechaqueexisteentreelnivelmedioyelnivelsuperiorhoyendíaessignificativa,losestudiantesengeneralnosesientenpreparadosparaafrontarlavidauniversitaria,muchosdeellosnocuentanconlasherramientasbásicas

2929y esto incrementa la cantidad de “fantasmas” o imagi-nariosqueseposeensobrelamisma,contribuyendoalfracasoenlauniversidad(PuiggrósA.,1993).

Es importante pensar en estrategias que contribuyana que los alumnos ingresen a la universidad y logrenpermanecerenella,demodoqueel cambiodelnivelmedio al nivel superior no sea tan brusco, lograndotender puentes entre los mismos, brindando lacontenciónnecesariaparaeltránsitoenlavidauniver-sitaria(PuiggrósA.,1993).

Muchos trabajos se han desarrollado respecto a cómodebería ser la articulación entre el nivel medio y eluniversitario. Los distintos autores con sus investiga-cionesaportanunagrancantidaddemotivosaloscualesseadjudicaelbajo rendimientode loscursantesen lasuniversidadesy/osudesercióntemprana.

Variadosteóricosdestacanelimpactodelnivelsocioeco-nómico cultural de los alumnos ingresantes, entre losmotivosmás importantesde ladeserción tempranaenlascarrerasuniversitarias(BouletPatrick).

Por su parte, otros citan acciones que desde las insti-tucionesuorganismosestatales semarcan laspolíticaseducativas y ponen en práctica a partir del reconoci-mientodefalenciasenloscontenidosquelosalumnospresentanalingresaralauniversidad.Estosconceptostoman especial importancia al considerar la Ley deEducaciónSuperiorqueposibilitaa lascasasdealtosestudioscrearofertaseducativasdepregrado,dandoorigen a las escuelas preuniversitarias (García A.M.,2005).

Hayuntemacomúncitadopornumerososautoresqueeslainsatisfaccióndelasuniversidadesrespectodelnivelacadémicoconelcuallleganlosingresantes.

Esdenotarqueelsistemaeducativoargentinosiemprese presentó como compartimentos estancos, indepen-dientesunniveldeotro,quedandolaarticulaciónentreellos supeditada a la correcta elaboracióndel ProyectoEducativo Institucional (PEI) de cada institución. Sinembargo, se presenta un salto muy notorio entre laescuelasecundariayelniveluniversitario.

Metodología

Se trata de un estudio descriptivo y longitudinal, en elque seanalizarán las trayectoriasde las cohortes2006–2011enfuncióndelainstitucióndepertenencia.Losdatos obtenidos se someterán a técnicas estadísticasque compararán los distintos desempeños y aportaránevidenciaparaponderarelimpactodelprogramadearti-culacióninstitucional.

El objetivo principal de este trabajo será mostrar lasvirtudes que presenta esta articulación entre la escueladenivelmedio, representadapor laEscuelaTecnológicaPreuniversitaria “Ing.Giúdici” y laFacultadde IngenieríaporlaUniversidad.

Paralograrlo,sereunirálainformaciónpertinentequerespaldelahipótesisplanteada,lasfundamentacionesserán extraídas del análisis comparativo del rendi-miento en el Ciclo Básico de la carrera de IngenieríaIndustrial,delosalumnosdelaETIGylosdeotrastresinstitucionesque ingresana lacarreraquedicta laFI-UNLZ.

Seránobjetodeestudioycomparaciónlaevolucióndela cantidad de ingresantes por institución, la perma-nenciaenlacarrera,quécantidaddealumnoscomple-taronelCicloBásicoylacarrera,ycuántosobtuvieroneltítulodeingenieros.

3030

Resultados

Los resultados que se presentarán en este apartado,surgende la informaciónsuministradaporeldeparta-mentodealumnosdelaFI-U.N.L.Zydelosdatosreco-gidosporlaCoordinacióndelaETIG.

Detalforma, losdatosfueronsometidosaunanálisiscomparativo(desdeelaño2007al2012)delaCantidaddealumnosqueingresaronenlaFI–U.N.L.Z.;CantidaddealumnosquepermanecenenlaFI-U.N.L.Z;AlumnosquecompletaronelCicloBásico;Cantidaddealumnos

Grá�co 1: Evolución de ingresantes por colegio y por año (Período 2007-2012)

Conelobjetivodeprofundizarelestudio,losdatosfueronsometidosaunanálisisestadístico:varianzadeunfactor(Tabla 1), mostrando una diferencia significativa de laETIGrespectoalosingresantesdelosotroscolegios.

Tabla1:EstadísticasdescriptivasIngresantesporcolegioyporaño(promediodeingresantesyvarianza).Análisisdelavarianzadeunfactor,niveldesignificacióndel5%

Otradelasvariables,sometidaalanálisisdescriptivo,fuelaCantidaddealumnosquepermanecenenlaETIGhastael2012-(Gráfico2)-,observándosequelacantidaddealumnosquepermanecenenlaInstituciónsonegresadosdeella.

Al analizar los resultados que surgen de estadísticasdescriptivas de la variable dependiente Alumnos quepermanecenenlaFI-U.N.L.Z.,seobservaunadiferenciaaltamentesignificativaafavordelaETIGrespectoalostrescolegiosanalizados(Tabla2).

Estadisticasdescriptivas

Análisis de varianza de un factor

Colegio \ Año Ingreso FI-UNLZ Promedio Varianza F Valor crítico para F

EET Nº 4 – Llavallol 7,66666667 12,2666667 20,14656667 3,09839121

EET Nº 5 – Temperley 12,8333333 39,7666667

Esc. Tec. Ing. Giúdici 40,8333333 82,1666667

Instituto San Bonifacio 29,1666667 141,366667

quecursarontodalacarrerayCantidaddealumnosquese graduaron de ingenieros en la especialidad indus-trialentrecuatroescuelas, siendounadeellas laETIG,duranteelperíodoconsiderado.

En función de los resultados que surgen del análisisdescriptivo,comparativo,delacantidaddealumnosqueaportan a lamatrícula de la FI- U.N.L.Z. (Gráfico 1) seobservaquelaETIGaportaunacantidadmayordeingre-santesqueelrestodelasescuelassometidasalestudio.

Tabla 2: Estadísticas descriptivas Alumnos que perma-necenenlaFIUNLZ(promediodealumnosyvarianza).Análisisdelavarianzadeunfactor,niveldesignificacióndel5%

3131

Grá�co2: Alumnos que permanecen en la FI-U.N.L.Z

Estadisticas descriptivasAnálisis de varianza de un factor


EET Nº 4 – Llavallol 1,83333333 1,76666667 38,3779921 3,09839121

EET Nº 5 – Temperley 3,33333333 1,86666667



Asimismo,lavariableAlumnosquecompletaronelCicloBásico,muestraelmismocomportamientoquelasante-riores variables estudiadas: una evolución favorable de

Grá�co 3: Alumnos que Completaron el Ciclo Básico

Aplicando el análisis de la varianza de un factor sedemuestraladiferenciaaltamentesignificativaentreloscolegiosconrespectoalosAlumnosquecompletaronelCicloBásico(Tabla3).

Tabla 3: Estadísticas descriptivas Alumnos que comple-taronelCicloBásico(promediodealumnosyvarianza).Análisisdelavarianzadeunfactor,niveldesignificacióndel5%

SepuedeobservarqueenelanálisisdescriptivodelavariabledependienteAlumnosquecompletaronlacarreraexisteunacantidaddealumnosgraduadosmayorenlaETIGcomparadoconelrestodeloscolegios(Gráfico4).

Al analizar los resultados que surgen de estadísticasdescriptivas de la variable dependiente Alumnos quepermanecenenlaFI-U.N.L.Z.,seobservaunadiferenciaaltamentesignificativaafavordelaETIGrespectoalostrescolegiosanalizados(Tabla2).

Tabla2:EstadísticasdescriptivasAlumnosquepermanecenenlaFIUNLZ(promediodealumnosyvarianza).Análisisdelavarianzadeunfactor,niveldesignificacióndel5%

Estadísticas descriptivas



EET Nº 4 – Llavallol 1,16666667 0,96666667 10,0792427 3,09839121

EET Nº 5 – Temperley 2,33333333 1,86666667



losalumnosquecompletaronelciclobásicocomparadoconlaevolucióndelrestodeloscolegios(Gráfico3).

3232

Grá�co 4: Evolución de Alumnos que Completaron la carrera (Período

2007-2012)

Grá�co 5: Alumnos Recibidos de Ingenieros

Completandoelestudioconlaherramientadelaestadística,VarianzadeunFactor, tambiénseobservaunadiferenciaaltamentesignificativaafavordelaETIGconrespetoalosAlumnosquecompletaronlacarrera.(Tabla4).

Tabla 4: Estadísticas descriptivas Alumnos que comple-taron la carrera (promedio de alumnos y varianza).Análisisdelavarianzadeunfactor,niveldesignificacióndel5%




EET Nº 4 – Llavallol 0,16666667 0,16666667 3,26364692 3,09839121

EET Nº 5 – Temperley 0 0



Finalmente,secompletaelestudioanalizandolavariableAlumnosrecibidosdeingenieros,enelperíodo2007–2012,observándosequelatasadegraduaciónesmayorenlosalumnosqueingresarondesdelaETIGconrespectoalrestodeloscolegiosanalizados(Gráfico5).

Losdatos también fueron sometidosal análisisdeVarianzadeunFactor,encontrándounadiferencia significativaentreloscolegiosenlavariableAlumnosgraduadosdeingenieros(Tabla5).Tabla5:EstadísticasdescriptivasAlumnosgraduados(promediodealumnosyvarianza).Análisisdelavarianzadeunfactor,niveldesignificacióndel8%




EET Nº 4 - Llavallol 0,16666667 0,16666667 2,92929293 2,60716551

EET Nº 5 - Temperley 0 0



3333

Conclusiones

Apartir de los datos arrojados enel estudio compa-rativo de los ingresantes a la FI-UNLZ se obtuvieronlas siguientes conclusiones: la ETIG aporta mayorrendimientoacadémicoypermanenciadelalumnadogracias a la familiarización con el ámbito universi-tarioquepropicia laescuela,utilizandoparaesto lasmismas técnicas de estudio, docentes, temáticas yámbitoedilicio.

Tomando en cuenta todas las cohortes, se puedededucir que los alumnos provenientes de la ETIGconcluyenconmayorrapidezelciclobásico.

Asimismo,sepuedeconcluirqueelingresodealumnosa través de la ETIG ha ido en aumento, siendo estosignificativoparalaFI-UNLZ.

AnalizandolostiemposdefinalizacióndelCicloBásicodelacarreradeIngenieríaIndustrialdelaFI-UNLZ,seconcluyequeexisteunamayorproporcióndealumnosprovenientesdelaETIGquelocompletan.Éstosnece-sitanmenor cantidad de cuatrimestres para hacerlo,al tiempo que superan su rendimiento en cuanto altérminodelprimerciclocohorteacohorteypresentanmejorespromediosenlasmaterias.

Se observan diferencias notables en la cantidad demateriasaprobadasenmenorcantidaddetiempoporpartedelosalumnosingresantesdelaETIGenrelaciónconlosdeotrasinstituciones.

Por lo expuesto, se puede confirmar que el rendi-miento académico de los alumnos egresados de laETIGessuperiorenrelaciónalosingresantesdeotrasinstituciones,porlotantosepuededecirquelasestra-tegias de articulación que ha realizado la FI-UNLZ,la creación de una escuela media de característicapreuniversitariaeslaquehadadomejoresresultados,tanto como proveedora de alumnos como por suactuaciónacadémica.

EstopodríadebersealaslaboresrealizadasporlaETIGsobre laarticulacióncon laFI-UNLZ,desdeel trabajosobrelaorganizaciónenlostiemposdeestudio,lautili-zacióndediversastécnicas,elcontactoconprofesoresquetambiénpertenecenalascarrerasdelaFacultad,el contacto con laboratorios ymateriales de estudiodelaFacultad,creandounsentimientodepertenenciaqueinfluyepositivamenteensurendimiento.

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FORMACIÓN DEL INGENIERO PARA EL DESARROLLO SOSTENIBLELAS CAPACIDADES DOCENTES Y LOS PROYECTOS DE INTEGRACIÓN DE TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN Y COMUNI-

CACIÓN BAJO LA MODALIDAD BLENDED LEARNING EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR

Juan Pavlicevic, Hugo Rolón, Oscar Pascal, Oscar Campoli , Marta Comoglio, Claudia Minnaard

Instituto de Investigaciones de Tecnología y Educación

Facultad de Ingeniería - Universidad Nacional de Lomas de Zamora

Ruta 4 km. 2 Llavallol E-mail [email protected]; [email protected]; [email protected]; belusteiman@@gmail.com

Resumen

SepresentanlosresultadosdeunestudioqueanalizalosperfilesdedocentesdeFacultaddeIngenieríadelaUNLZy las características de las interacciones que mantu-vieron durante una capacitación mediada tecnológica-mentesobreintegracióndeTICalaenseñanzapresencialuniversitaria.Nuestrashipótesispreliminaresson:a)losdocentesuniversitarioscuentanconhabilidadestécnicasydisponibilidaddetecnologíasuficienteparaparticiparenprocesosdeintegracióndeTICalaenseñanza,yb)losprocesosdeinnovaciónqueintegrenTICalaenseñanzauniversitaria, deben ir acompañadosde la capacitación

del profesorado. Los instrumentos de recolección dedatosson:encuestayobservación,-enestecaso-delasinteraccionesqueseproduzcanenelámbitodeunaulavirtual,enlaquelosdocentesasumenelroldealumnoscomopartedeunplan institucionaldecapacitaciónentecnologías. Se realiza tratamiento estadístico univa-riado,bivariadoyanálisis factorialdecorrespondenciasmúltiples.

Palabras clave : Blended – Learning , Perfiles Docentes, Capacitación mediada por Tics

Introducción

Laactualsociedaddelainformación,caracterizadaporelusogeneralizadodelasTecnologíasdelaInformaciónylaComunicación(TIC),exigenuevascompetenciasperso-nales, sociales y profesionales para poder afrontar loscontinuoscambiosqueimponenentodoslosámbitoslosrápidosavancesdelatecnología(Marquez,2002;Salinas,2005).

Laeducaciónnohaquedadoalmargendeestoscambiosyhatenidoqueadaptarsealvertiginosoritmodeavancedeaquellas.Bajoesteescenarioseobservaquelasinsti-tucioneseducativasimpulsanalosdocentesparaquelasTICseanparteintegraldesusactividadesdeaula,privile-giandoenmuchoscasoslainversióneninfraestructura,conectividad, software, equipamiento, plataformasvirtualesydemásdispositivostecnológicos.Sinembargo,nosiemprese focalizasuacciónen lacaracterizacióny

especializacióndelperfildocente,nienlosaspectosquepodríanincidirenelusoyelmododeintegracióndelasTIC en las prácticas pedagógicas. Según Novoa (2007),muchas veces, el no considerar las características delperfilprovocaquelainversióninstitucionalentecnologíanoseaaprovechadaadecuadamente.

Elobjetodeestetrabajoestácentradoenelestudiodelas características y comportamientos del profesoradouniversitario,frenteaproyectosinnovadoresquetengancomoobjetivolaIntegracióndeTICenlaenseñanza.Sepresentan los resultadosdeuna investigación realizadaapartirdeunaexperienciacondocentesdelaFacultadde Ingeniería de la Universidad Nacional de Lomas deZamoraenlamodalidadBlendedLearning.

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Antecedentes

Cabero(2001)advierteundiscursoideológicoenelterrenoeducativo respecto a las nuevas tecnologías, que tiendea presentarlas comomotoras del cambio y la innovacióndidáctica.Elautorconsideraqueporsímismasnoresuelvenlosproblemaseducativos,yaquesetratandemedioscuyaeficacia depende de su potencialidad tecnológica paratransmitireinteraccionarinformación,porunlado,ydelasrelacionesqueseestablezcanconotroselementoscurricu-lares,comoelpapeldelprofesoryelalumnoenelprocesoformativo,porotro(Cabero,1998,2001,2005).

ComoindicaSalinas(2000),“elénfasissedebeponerenladocencia,enloscambiosdeestrategiasdidácticasdelosprofesores,enlossistemasdecomunicaciónydistri-bucióndematerialesdeaprendizaje, en lugardeenfa-tizarladisponibilidadylaspotencialidadesdelastecno-logías”.CuandoMorínySeurat(1998)defineninnovacióncomo el arte de aplicar en condiciones nuevas, en uncontextoconcretoyconunobjetivoprecisolascienciasylastécnicas,entreotras,estánconsiderandoquelainno-vación es también la asimilación por parte de la orga-

Antecedentes

Setratadeuntrabajodescriptivo–correlacional-transeccional(HernándezSampieri,2000).Losdatosconlosquesetrabajafueronobtenidosatravésde:

A)Encuestasadocentesparacaracterizarsuperfil.B)VestigiosdigitalesdeinteracciónentredocentesdelaUnidadAcadémicaencalidaddealumnosytutores,

durantedoscursosdecapacitaciónparaeldesarrollodematerialesimpartidaenlamodalidadBlendedLearning,quetuvolugaratravésdelAulaVirtualdelInstitutoUniversitarioAeronáutico.

C)Encuestasdesatisfacciónpostexperiencia.

Laestructuradelinstrumentoderecoleccióndedatossedefinióapartirdelassiguientesvariableseindicadores:

nización, de una tecnología desarrollada, dominada yaplicada,eventualmenteenotroscamposdelaactividad,perocuyapuestaenprácticaensucontextoorganizativoycultural, técnicoocomercialconstituyeunanovedad.Desdeestaperspectiva,todoproyectoqueimpliqueutili-zacióndelasTIC,cambiosmetodológicos,formacióndelosprofesoresuniversitarios,conformaunainnovación.

La integracióncurriculardeTIC implicaunciertogradodeapropiacióndeéstasporpartedelosusuarios,seña-lando que la apropiación, más que un cambio en lapráctica de la clase, es un cambio de actitud personalfrentealatecnologíaqueSandholtz(1997)definecomo“eldominioporpartedelprofesordelastecnologíasqueutilizaensuclase”.

Apartirdeestamirada teórica, se trabajóen la identifi-cacióndelperfildedocentedelaUnidadAcadémica,yenfuncióndeestosresultadosseimplementaronactividadesformativasenlamodalidadBlendedLearningparaevaluarlascaracterísticasdelasinteraccionesylaapropiacióndelasherramientastecnológicasporpartedelosdocentes.

Variables Indicadores Ítems encuesta Indicadores: vestigios digitales plata-

forma y encuesta post

Disponibilidad personal de recursos informáticos.

Existencia de computadora a nivel personalCaracterísticas de la computadoraExistencia y tipo de conexiones

Conocimientos respecto de las TIC y usos que hacen los docentes.

Existencia y tipos de software Programas utilizados Finalidad del usoFrecuencia Obstáculos para su usoCapacitaciones efectuadas

Cantidad de accesos al Aula VirtualDistribución de los clicks por seccionesUso de las herramientas de aprendizaje colaborativo

Aplicación de las TIC a la docencia

Recursos aplicados a la enseñanza (Retroproyector, Presentaciones, Vídeos, Apuntes), Correo electrónico, Internet.FinalidadFrecuencia

Tabla 1: Instrumento conceptual de recolección de datos

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EnlaencuestasetrabajóconunamuestracuyotamañofueN=30sobreuntotalde170docentes,seleccionadosenformaaleatoria.EnrelaciónalosvestigiosdigitalesobtenidosdelaPlataforma,sellevóacabocontodalapoblacióndedocentes(96y80)queparticiparonrespectivamenteenloscursos“IntroducciónalaenseñanzapresencialconusodeTIC”y“Herramientastecnológicasparaentornosvirtuales”.

Resultados

Al consultar a los docentes sobre su disponibilidad decomputadora personal con conexión a Internet, el 100%respondióafirmativamente(enestecasonoseincluyenlosdatos correspondientes a disponibilidad de computadorapersonalyaqueel100%delasrespuestasfueronpositivas).Enrelacióna laconexiónquedisponían las respuestassedistribuyeronde lasiguientemanera:el33%expresóquelaconexióneratelefónica(DialUp),entantoqueel67%contabaconconexióndeBandaAncha.

Si bien el 100% de los docentes encuestados manifestócontarconcomputadorapersonalconconexiónaInternet,sóloel87%respondióqueaccedíahabitualmentedesdesucasa,entantoqueel67%manifestóaccederdesdesulugardetrabajo.

La existencia, tipo de software y programas utilizados,fueronconsideradoscomoindicadoresdeniveldeconoci-mientodelosdocentesenTIC.Seconsultóacercadeltipodeprogramasquedisponíanylafrecuenciaconlaquelosutilizaban.Losprocesadoresdetextoycorreoelectrónicosonutilizadosconmuchafrecuencia(siempre)porel100%delosdocentes,entantoquelosprogramasdepresenta-ciones(50%)ydeDiseñoGráfico(60%)losutilizanalgunasveces. El 86 % aseguró que nunca había usado juegosni herramientas de trabajo colaborativo. Por último, lasrespuestas fueronnegativasen lossiguientescasos:el66%respondióquenuncausabanprogramasdeChat,el47%respectoaeditoresdepáginasWebyel53%expresónoconocerelmanejodeprogramasdeadministracióndeBasesdeDatos.

AlindagarlosusosqueledanalasTIC,el100%respondióque las utilizaban como herramienta de comunicación yel97%ensulabordocente.Asimismo,el57%manifestóhaberutilizadolaherramientatecnológicaenaccionesdecapacitaciónyperfeccionamientopersonalyel47%quelasempleabaconhabitualidadensusactividadeslaboralesnoeducativas.

CuandoselessolicitóquecalificaransuformaciónenTIC,

un26%laconsideróexcelenteyunmismoporcentajemuybuena.El40%valorósunivelformativocomobuenoyel33%respondióqueentendíaquesusconocimientosnoeransuficientes.

El100%delosencuestadosrespondióqueutilizabalasTICcomoapoyoasulabordocente.Enrelaciónalafrecuenciaconquelasutilizaba,el77%dijoqueenformasemanalyel23%expresóquemensualmente;dondeel93%entregamaterialesdeestudioalosalumnosatravésdeenvíoselec-trónicos,el87%utilizaprogramasdepresentacionescomoapoyoensusclasesyel73%apoyasusexposicionesenelusodelretroproyector.

En el 80% de los casos, los docentes respondieron quemantenían contacto con los alumnos a través del correoelectrónico y un 67 % señaló que entre las actividadesprácticas que planificaban en la cátedra se encontrabalabúsquedade informaciónatravésde laWeb.Un13%respondió que utilizaba Blogs para intercambiar infor-macióncon losalumnosyel7%queenalgúnmomentohabíautilizadovideosenelaula.

Otra cuestiónque se intentó conocer fue si losdocentesencontraban dificultades al momento de incorporar lasherramientas tecnológicas a la docencia y de ser así, lasrazonesalasqueatribuíandichadificultad.El53%respondiótener dificultades y, en este caso, el 33% consideró queno disponía demateriales didácticos adecuados, el 13%atribuyólascausasalmayortiempolaboralquepodíainsu-mirles desarrollarmateriales específicos. Un 27% asignóesteproblemaalaausenciadeunaplataformainstitucional,ysóloel7%considerónotenersuficientesconocimientosparahacerlo.Un20%delosencuestadosnorespondiólapregunta.

Sinembargo,todoslosdocentesopinaronfavorablementesobre la integración de las TIC a la enseñanza, ya que el100%respondióquecreíanqueeraunrecursoimportantequecontribuíaadotaralaenseñanzadeunamayorcalidad.

CuandoselessolicitóquevaloraranelimpactodelasTICenelprocesodeenseñanzaaprendizaje,el80%consideróque

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Ilustración 1: Posibles Tipologías de docentes

suaplicaciónsiemprefacilitabaeltrabajocolaborativo,queeraunmedioatravésdelcualresultabaflexiblelaactua-lizaciónde información,ytambiénqueseflexibilizabanloshorariosyminimizabanlosdesplazamientos.Enmenormedida,segúnsusrespuestas,lasTICsiemprepropiciabanelaprendizajeautónomo(60%)ylainteractividad(46%).El80%delosdocentesconsideróquela integracióndeTICenelprocesodeenseñanzaalgunasvecesfavorecíalamotivación.Conelobjetivodeexplorarsiseevidenciabaalgúntipoderegularidadquepermitieraestableceralgunatipología, sedecideaplicar técnicasdeanálisismultivariadoa los resultadosobtenidosen las siguientesvariables:FormaciónenTICyRecursosTICintegradosaladocencia.

LaIlustración1permiteobservarlosresultadosdelanálisis.

Lasposiblestipologíashalladasenfunciónde losresul-tados obtenidos para el caso que se analiza son lossiguientes:

TipoI TipoIIFormaciónenTIC E MB,B,I

IntegracióndeTICaladocencia Correoelectrónico No Sí

Entrega de materiales vía correoelectrónicooweb

No Sí

Planificación de actividades debúsquedaenlawebparasusalumnos No Sí

Usoderetroproyector No SíUtilización de presentaciones ensusclases

No Sí

Tabla 2: Análisis multivariadoE=Excelente,MB=MuyBueno,B=Bueno,I=Insuficiente

Acontinuación,sepresentanlosresultadosparcialesobte-nidos como resultado del análisis de las transaccionesoperadasconlamediacióndelaplataformaalfinalizarloscursos“IntroducciónalaenseñanzapresencialconusodeTIC”y“Herramientastecnológicasparaentornosvirtuales”quetuvieronlugardurantelosmesesdeagosto-diciembre

2008ymayo-julio2009,respectivamente.Lacantidaddeinscriptosdeterminólanecesidaddeabrirdosaulas:AyB.Duranteeldesarrollodelasactividadesseobservaunaintensidaddeaccesosimilares(Ilustraciones2y3),conunalevediferenciaenlosmesesdeinicioy/ofinalización.

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Ilustración 5 : Aprendizaje constructivo y aprendizaje colaborativo

Ilustración 4 : Porcentaje de clicks por sección correspondiente al curso Herramientas tecnológicas para entornos virtuales educativos

Ilustración 2 Accesos Ilustración 3 Accesos

Conrespectoa lasseccionesseleccionadaspor losparticipantes,seobservaunaclarapreferenciapor los“Foros”(Ilustración4). Elmismoesunespaciode intercambioasincrónico,queenelmarcodeescenarios combinados–Blended Learning o enseñanza flexible- actúan complementando las actividades del curso (Salinas, 2004; Cabero2005;Bartolomé,2001).UnadesusventajasenelámbitodelaenseñanzarespectoalChatesquepermitelaparti-cipaciónasincrónica,quedalugaralareflexiónprevia,alabúsquedadeinformaciónyalaconstruccióncolectivadelconocimiento,basadaenlaretroalimentación,nosóloentrequiendirigeladiscusión,sinoentrelosparesqueparti-cipanenél(Sepúlveda,P.,2009).

Por último, y con el objeto de comparar estos últimosresultadosconlaevaluacióndelaexperienciaporpartede lo participantes, es interesante cotejarlos con losresultados que arrojó la encuesta de satisfacción postcapacitación respecto de las dimensiones colaboracióny cooperación.El 98 % de los docentes encuestadosconsideróqueelcursolesposibilitóenriquecersuscono-cimientosdelprocesodeenseñanzaydeaprendizaje,entantoqueel97%delosdocentesconsideróquelaexpe-rienciafavorecióelaprendizajeconstructivoyel99%quepropicióelaprendizajecolaborativo(Ilustración5).

Esteasimétricousodeunadelasherramientaspuestasadisposicióndelosalumnos(enestecasodocentesdelaUnidadAcadémica),enrelaciónalrestodelasposibil-diades,permiteinferirqueelintercambiohasidoimpor-tante, y de acuerdo a la potencialidad de la aplicaciónparagenerarconocimiento,sedesprendequelasopor-tunidadesdeaprendizajehansidointensasdurantetodoeltiempoquedurólaactividad.

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Conclusiones

LosresultadospresentadosdancuentadelascaracterísticasdelperfildedocentedelaFIUNLZenmateriaderecursos tecnológicos para la enseñanza. Creemos que las actividades desarrolladas han impactado positiva-menteenlascapacidades institucionales,fundamentalmenteporeldiseñovivencialde lasactividadesforma-tivas.Claramentesepuedeobservarque,deacuerdoalosresultadosdelaencuestaprevia,losdocentesmani-fiestantenerciertasdificultadesalmomentodeincorporarlasTICalaenseñanzaydicennoutilizarherramientascolaborativasycooperativas,sibienreconocensuutilidad.Aunquealmomentodeaccederalaplataforma,suusohasidointensoyfundamentalmentevaloradoenlaencuestadesatisfacción.Unodeloscambiosqueconllevaponerlasnuevastecnologíasalserviciodeunproyectoeducativoeslamodifi-cacióndelarelaciónpedagógicaqueimplicaunpasajedeunmodelotransmisivohaciaunmodeloqueinvolucraintercambios,interacciones,aprendizajesencolaboración,resultadodelaexperienciacompartida.

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“Copyright©2010.JuanPavlicevic,HugoRolón,OscarPascal,OscarCampoli,MartaComoglio,ClaudiaMinnaard”:LosautoresdeleganaUADI/CAIlalicenciaparareproducirestedocumentoparalosfinesdelCongresoyaseaqueesteartículosepubliqueenformacompleta,abreviadaoeditadaenlapáginawebdelcongreso,enunCDoenundocumentoimpresodelasponenciasdelCongresoMundialyExposiciónINGENIERÍA2010-ARGENTINA.

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EVALUACIÓN DE LA COMPETITIVIDAD NACIONAL DEL SECTOR

OLEAGINOSO ARGENTINO DE LA SOJA Y EL GIRASOL

Resumen

La competitividad de los sectores económicos ha merecido

innumerables trabajos, estudios y experiencias. A pesar

de ello, no se dispone de una definición conceptual espe-

cífica y taxativa de lo que ella significa; tampoco se ha

podido delimitar la cantidad de factores que la impulsan

y mejoran.

Algunos autores mencionan la necesidad de la existencia

previa de un mercado interno exigente y desarrollado para

generar la experiencia que permita competir en el mercado

mundial.

En Argentina, el sector oleaginoso de la soja y el girasol es

el primer exportador mundial de aceites desde hace varias

décadas y nunca ha tenido una demanda interna importante,

especialmente de los derivados de la soja.

Esta tesis demuestra que un sector puede ser competitivo

aunque su mercado interno sea reducido o inexistente y que

el saldo comercial sectorial positivo, a lo largo de los años,

demuestra su grado de competitividad.

También se argumenta que las inversiones han de orientarse

hacia la generación de factores de competitividad avanzados

y especializados, aquellos que generan una de orden superior.

No obstante esta realidad, se comprueba que las inversiones

que se aplican a factores estructurales básicos y genéricos

–aún las poco signi�cativas- pueden intensi�car la especia-

lización y mejorar la competitividad de un sector económico

que ya la posea en cierto grado. Esta demostración resulta de

mucha utilidad a los países en desarrollo donde los recursos

económicos son muy limitados.

Adicionalmente a lo indicado, el estudio de los medios por los

cuales puede cuanti�carse el impacto de algunos factores

impulsores de la competitividad ha generado la creación de

un método grá�co-numérico basado en la suma de vectores,

muy útil para comparar el comportamiento de la competiti-

vidad de un sector en diferentes períodos de tiempo o entre

diferentes países.

Objetivos

TESIS DOCTORAL

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE VALENCIA, ESPAÑA- UNIVER-SIDAD NACIONAL DE LOMAS DE ZAMORA

DIRECTOR: Dr. Enrique De Miguel Fernández

CO DIRECTOR: Dra. Blanca De Miguel MolinaAUTOR: Ing. Ricardo Mario Amé

Defendida el día 26 de marzo de 2010

ANÁLISIS DE LA INFLUENCIA DEL MERCADO INTERNO EN SU PROCESO COMPETITIVO Y DEL IMPACTO SOBRE ÉSTE GENERADO POR LA MEJORA ESTRUCTURAL CON LA PROFUNDIZACIÓN DE LA VÍA NAVEGABLE

DEL RÍO PARANÁ

Losobjetivosprincipalesdelestudioson:

a. Examinarlosmodelosquesehanpropuestoalolargodeltiempoparacuantificarelgradodecompe-titividad,conelfindeaplicaraquélquepresentelasmejoresventajasparaelestudiodelsectorargentinodelasoleaginosasdelasojayelgirasol.

b. Identificar los determinantes impulsores de lacompetitividadinternacionaldelsectordelasoleagi-nosasdelasojayelgirasoldelaRepúblicaArgentina.

c. Comprobarsilasconclusionesalcanzadasconelmodelo de análisis finalmente utilizado son razona-blementeprovechosas.

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Son objetivos secundarios:

a. Determinar la relación o grado de influenciaentre la capacidad competitivadel sector argentinodelasoleaginosasdelasojayelgirasolylamejoradelavíanavegablecomofactorestructural.

b. Confirmar si las inversiones en los factoresbásicosygenéricossonresponsablesdelamejoradelacompetitividad.

Encuantoalosobjetivosprincipales,sehacomprobadoque el modelo de análisis de la competitividad “LosDeterminantes de la Ventaja Nacional” de MichaelPorter(1999)esadecuadoparaseraplicadoalsectorenestudio.Elmismoessuficientementeamplioytransmiteunconceptoprecisodelosfundamentosquesustentanelcomportamientoexitosodepaísesysectoreseconó-micos, y presenta claramente la noción de la competi-tividad dinámica, sustentada en tecnologías modernasy recursos humanos altamente calificados. El esquemasencillo, pero almismotiempo integral y sistémico del“RombodelosDeterminantesdelaVentajaCompetitivaNacional”,hapermitidoponerenevidencialosmúltiplesfactores que influyen en la competitividad del sectory analizar endetalle el efecto de cadaunode ellos. Elmodelo no es limitativo en cuanto a la incorporaciónde índices cuantitativosquepotencien laobtencióndeconclusiones.

Otrosmodelos estudiadosnopresentan, por lomenospara laaplicaciónenel sectoreconómiconacionalquesehaelegido,laintegridadyconsistenciadeanálisisquemuestraeldePorter.

La aplicación del modelo ha permitido identificar losdeterminantesdelacompetitividaddelsectordelasolea-ginosasdelasojayelgirasolenlaRepúblicaArgentina,alcanzandoconéxitounodelosobjetivosplanteados.

Por último, relacionado con los objetivos principales,elmodelo ha permitido concluir que la competitividaddel sector económico nacional que se ha estudiado sesustentaenfactoresdependientesdelosrecursosnatu-ralesyentecnologíasque,sibienespecíficas,sonbásicasygenéricas,alalcancedecualquierindustria,yporello

dificultan mantener el nivel de competitividad a largoplazo.

En lo que respecta a los objetivos secundarios, se hadeterminadoque laprofundizaciónde la víanavegabledelRíoParanáhasidounreflejodelasproyeccionesdela demandamundial sobre el sector económico de lasoleaginosas,permitiendoqueéstemantengasuniveldecompetitividadmásquemejorarlo.

También se ha deducido que, considerando las inver-sioneseninstalacionesportuarias,tecnologíasdealma-cenajeytrasvase, realizadasdesdeañosanterioresa laprofundización del río, esta obra fue un complementonecesario para que el conjunto funcione armoniosa-mente.

Sepuedeafirmarqueunsectorpuedesercompetitivoaunquesumercadointernoseareducidooinexistente.Elsaldocomercialsectorialpositivo,aloslargodelosaños,demuestrasugradodecompetitividad.

Las exportaciones argentinas de los productos de loscomplejos de la soja y el girasol han representado el28%,comopromedio,deltotaldelcomercioexteriordeArgentinaparaladécadadelos90.

Elpaíshamantenidosuliderazgomundialenesasexpor-tacionesdurante ladécadade los90, yaque conservóuna cuota de mercado mundial promedio del 34,71%para el aceite de soja y del 54,51% para el aceite degirasolalolargodedichoperíodo.

ElmodelodeMichaelPorterponeespecialénfasisenlasvirtudesdelascaracterísticasimpulsorasdelademandainternaparaeldesplieguede las capacidadescompeti-tivasdeun sector económico. Si bienestonoesobje-table,Porternoponeelmismoacentosobrelasventajasquepuedeoriginarlademandaexterna.

Ya seha indicadoquehayopinionesenel sentidoquesólolesseríafactibleexportaralossectoreseconómicosque tienen un mercado interno significativo, con unaproducciónsuficientementegrandecomoparaalcanzareconomíasdeescalayreducircostos.

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Tambiénexistenopinionesenelsentidoquelossectoresquehan logradoeconomíasde escala –loquepermiteunaventajaencostos-sonimpulsadosaexportar,agre-gando que las economías de escala (o rendimientoscrecientes)hacenventajosoparacadapaísespecializarsesólo en la producción de un rango limitado de bienesy servicios, puesto que la producción esmás eficientecuantomayorsealaescalaconquesellevaacabo.

En estas últimas opiniones no se hace referencia a lanecesidaddeunmercadointernoimportanteparalograrla economía de escala. Hoy las empresas observan elmercadoglobalcomolasumadeambosynosóloaunodeellos.

La industria aceitera argentina ha realizado –y continúa

haciéndolo- considerables inversiones para lograr mayorescaladeproducción.Porejemplo,lacapacidaddemoliendaseincrementóel93%sóloenladécadadelos90.

Elcarácterdecommoditydelosgranosysusproductos,y losbajosmárgenesque seobtienende su comercia-lización internacional, fomentande formasostenida lasinversionesenplantasdemayorescaladeproducciónyenotrasetapasdelprocesocomopuertos,instalacionesde almacenamiento, equipos de transferencia, etc. Laconstrucciónde instalacionesdemayorvolumendiariode procesamiento, altamente tecnificadas, ha derivadoenunnotableaumentodelaproductividad,medidaentoneladasdeproducto,respectoalaspersonasocupadas.Todoelloenunambienteenelqueelmercadointernonoesrelevante.

Análisis

Del análisis de la demanda interna de los aceites deri-vadosdelasojaydelgirasol,sehacomprobadoque:

a. Elhábitoalimenticiode lapoblaciónargentinano inclinada a los productos derivados de la soja,produceunmercadointernopequeñoy,porlotanto,su demanda está ampliamente abastecida para laproducciónnacional;

b. No ocurre lo mismo con el mercado internodel aceitede girasol, queesmejor aceptado, y porlotantodemayormagnitud,aunquetambiénresultasuficientementeabastecido.

Sepuedeafirmarqueporlascaracterísticasproductivasdel sector, sus exportaciones no son los saldos resul-tantesdelmercadointerno,sinodeunaproducciónneta-menteorientadaalexterno.

Tampocopuedepensarsequelasinversionesorientadasa lograr economías de escala derivan de las expecta-tivas de crecimiento del mercado interno. El mercadodoméstico evolucionará acompañando el crecimientovegetativodelapoblaciónysólorequerirádeunaspocashorasdeproduccióndelconjuntodelasplantasaceiterasexistentesparasatisfacerlo.

Laescasademandainternadacomoresultadounacasi

inexistente competencia de aceites importados; es asíque para el período 1990/2000, el índice de Tasa dePenetración de Importaciones es prácticamente nulo,yaseaparalosaceitesdesojaoparalosdegirasol.Estacircunstancia posiciona ventajosamente a la Argentinafrente a otros exportadores, ya que aquellos no sólotienengranpartedelaproduccióncomprometidaconelmercadointerno,sinoqueademássufrenlainterferenciadelacompetenciaexterna.

Enel casodel sectoroleaginosoargentino,elmercadointerno,porsupequeñotamaño,nohamediadoensucompetitividad nacional. Las exigencias de la demandaexterna han ejercido una influencia decisiva en lasmejorasdelosfactoresdelacompetitividad.

Resultaentoncesquelafuerzaimpulsoradelacompeti-tividadejercidaporlademandadebeseranalizadatantoparaelcomponentedelademandainternacomodelaexterna.

La influenciadeldeterminantede lascondicionesde lademandasobrelacompetitividaddelsectordebeserlasuma cualitativa y/o cuantitativa (en los términos queel analista sugiera) de las condiciones de la demandainterna y externa.Un sector puede ser competitivoaunquesumercadointernoseareducidooinexistente.

4343ALGORITMOS PARA ECUACIONES DE REACCIÓN DIFUSIÓN APLICADOS A ELECTROFISIOLOGÍA

Resumen

Las ecuaciones que gobiernan los fenómenos en electro�sio-

logía son ecuaciones de reacción-difusión anisótropas con un

término reactivo altamente no lineal de�nido por un conjunto

de ecuaciones diferenciales ordinarias rígidas. Estas caracte-

rísticas del sistema implican la necesidad de mallas espacio-

temporales muy �nas de manera de capturar el frente de

propagación evitando la aparición de oscilaciones espúreas

en el frente de onda. En esta tesis doctoral se han desarro-

llado algoritmos e�cientes para la resolución de este tipo de

problema en el entorno de programación paralela, con aplica-

ciones al cálculo de grandes prestaciones.

Entre los algoritmos desarrollados se encuentran un esquema

de diferencias �nitas compacto de alto orden que tiene en

cuenta la anisotropía del tejido e incorpora un esquema de

paso temporal adaptativo que permite una solución precisa

del potencial y el �ujo. Esto permite trabajar con mallas más

gruesas que aquellas requeridas por los métodos de dife-

rencias �nitas de segundo orden o elementos �nitos lineales.

Lo antedicho permite reducir el tiempo de cálculo y los reque-

rimientos de memoria para modelos celulares complejos.

También se ha desarrollado un esquema de elementos �nitos

inmersos que permite de�nir mallas jerárquicas estáticamente

reducibles logrando así mantener el coste computacional

de invertir el sistema de ecuaciones, además permitiendo

incrementar la resolución espacial con la que se resuelve el

problema. Al igual que en el caso anterior, se ha acoplado un

algoritmo de integración temporal con paso adaptativo que

permite una mejora adicional en el rendimiento del código.

Con este método se ha obtenido una escalabilidad superior

que para elementos lineales, con una aceleración efectiva

de hasta cuatro veces con respecto a estos elementos para

resolver un problema con igual número de grados de libertad.

Como aplicaciones del código desarrollado, se llevó a cabo

un estudio de la in�uencia de la isquemia aguda regional en

tejido de miocardio de cobaya. Se investigó la in�uencia del

tamaño y localización de la zona isquémica en los patrones

de reentradas y la vulnerabilidad del tejido. Además, se

estudió la heterogeneidad transmural en un corazón normal.

En una geometría realista de corazón se introdujeron células

epicardiales tipo M y endocardiales, considerándolas se

propusieron tres distribuciones de las mismas a través del

miocardio y se vio cómo éstas in�uyen en las derivaciones

precordiales del ECG.

El estudio de isquemia aguda regional se extendió a un

corazón humano con heterogeneidad transmural para lo cual

se caracterizaron los modelos de corriente iónica humana a

condiciones de isquemia, adaptando el mismo a este tipo de

patología.

Con el modelo adaptado se estudiaron los patrones de reen-

tradas y la in�uencia de una isquemia aguda regional en las

derivaciones precordiales de un ECG.

TESIS DOCTORAL

DIRECTOR: José Félix Rodríguez Matas – José María

Ferrero y de Loma-Osorio

AUTOR: Elvio A. Heidenreich

UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA, DEPARTAMENTO DE INGE-

NIERÍA MECÁNICA

Año 2009

4444 Conclusiones

Las principales conclusiones de la tesis doctoral sepuedenresumirenlossiguientesaspectos:

1.Losmétodoscompactosdecuartoordenofrecenunaalternativaválidapara lasolucióndelproblemadeelectrofisiologíamonodominioanisótropo.Estosesquemas relajan las restricciones en el tamañode malla para prevenir la aparición de vibracionesespúreasenelfrentededespolarización.Estascarac-terísticaspermitenreducirlostiemposdecálculoenun20%paraproblemasbidimensionales,estimándosereducciones de cerca de un 40% para problemastridimensionales. Por otro lado, el esquema reducelacantidaddememoriarequeridaparalaresolucióndeunproblemaconigualgradodeprecisiónqueunesquematradicionaldesegundoorden.

2.Loselementosfinitosinmersosyelusodemallasjerárquicas permiten resolver un problema de laactividad eléctrica del corazón hasta cuatro vecesmás rápido que los elementos trilineales estándargraciasalareducciónestáticasdelosnodosinternosal elemento. Adicionalmente, desde un punto devistadesuimplementacióneninfraestructurasparacálculodealtasprestaciones,loselementosinmersospresentanunaescalabilidadsuperioraloselementoslinealesconelmismonúmerodegradosdelibertaddebido al menor peso que tiene la resolución delsistemadeecuacioneseneltiempototaldecálculo.

3.Losresultadosnuméricosindicanquelavibraciónespúrea que aparece en el frente de propagacióncuando no se emplea una discretización espacialadecuada, sedebeaunapérdidadecorrienteaxialodifusiva(debidaalapobrediscretizaciónespacial).Una corrección adecuada basada en la pendientemáxima de repolarización puede eliminar estavibracióndelfrentededespolarización.Sinembargo,lacorreccióndelavibraciónespúreanocomplementalapérdidadeprecisiónen laresoluciónespacialdelproblema(patróndepropagación).

4.Los resultados de las simulaciones unicelularesutilizando elmodelo de potencial de acción ventri-cularhumanoformuladoporTenTusscherycolabo-radoressugierenquedichomodeloesapropiadoparasimularisquemiaagudasiemprequeseincluyaenelmismo una formulación de la corriente de potasiosensible aATPadaptadaa célulashumanas,puestoque tal modelo modificado es capaz de reproducircorrectamentetodaslascaracterísticasdelospoten-ciales de acción isquémicos (incluyendo la refracta-riedadpost-repolarización),apesardequeelmodelonoreproducelaconducciónsupernormalencontradaencélulassometidasahiperkalemiamoderada.

5.Los resultados de las simulaciones en corazónhumano tridimensional, geométrica y estructural-mente realista sugieren que la inclusión de la reddefibrasdePurkinjeenelmodeloesimprescindibleparapodersimulardemanerarealistalospatronesdedespolarizaciónventriculary lasseñalesdeECGen las derivaciones precordiales, en el sentido deque laelecciónde lasituaciónóptimade los focosde excitación que proporcionan una secuenciade despolarización realista conduce a un ECG norealista,yviceversa.

6.Los resultados de las simulaciones en corazónhumano tridimensional, geométrica y estruc-turalmente realista, sometido a condiciones deisquemiaagudaregionalcausadaporlaligaduradelaarteriacircunflejaproximalsugierenquelaexis-tenciadesubendocardio“lavado”(estoes,inmunea la isquemiaporestarencontactocon la sangreintracavitaria)protegealcorazóndesufrirarritmiaspor reentrada. Esto es debido a que los frentesde onda que se propagan a alta velocidad y sindepresiónporelsubendocardiolavadoreemergenen el epicardio, colisionando con los frentes deonda reentrantes y favoreciendo la aparición debloqueosbidireccionales.

4545Contribuciones

Esta tesisdoctoralposeeunacontribuciónoriginalquetiene aportaciones en dos áreas diferentes: i.)MétodosNuméricos y ii.) Electrofisiología. A continuación seenumeranlasmismasporáreas:

Métodos Numéricos

1. Esquemas compactos.Sehadesarrolladounesquemade diferencias finitas compacto de alto orden que tieneen cuenta la anisotropía del tejido e incorpora un algo-ritmo de paso temporal adaptativo. El esquema permiteuna solución precisa del potencial y el flujo y reduce larestriccióndeltamañodemalla,permitiendotrabajarconunmenornúmerodegradosdelibertadquelosrequeridospor losmétodos de diferencias finitas de segundo ordeno elementos finitos lineales. En consecuencia, con esteesquemasereduceeltiempodecálculoylosrequerimientosde memoria y almacenamiento de datos para modeloscelularescomplejos.ElesquemapropuestotambiénposeeventajasconrespectoalmétodoHOCclásico[14,5]debidoasucapacidaddetratarproblemasanisótropos.

2. Esquema de elemento finito inmerso. Se ha desa-rrolladounesquemadeelementosfinitosinmersosquepermite definir mallas jerárquicas estáticamente redu-cibles del problema. Este esquema permite resolvereficientemente un problema con un gran número degradosdelibertad(conaltaresoluciónespacial)mante-niendo el coste computacional de invertir el sistemadeecuacionesenunmínimo.Conesteesquemasehadesarrolladouncódigodeelementosfinitosenparaleloparalaresolucióndelproblemadeelectrofisiologíaconelmodelomonodominio.Elcódigoincorporadiferentesmodelosde comportamiento celular animal yhumano,asícomoventricularyauricular.Conloselementosfinitos

inmersossehaobtenidounaescalabilidadmejorqueparaloselementos lineales, conunaaceleraciónefectivadehastacuatrovecesconrespectoaloselementoslinealesparalaresolucióndeunproblemaconigualnúmerodegradosdelibertad.

Electrofisiología

1.Estudiodeheterogeneidadtransmuralenuncorazónnormal. En una geometría realista de corazón se hanintroducidocélulasepicardiales,yendocardiales.Consi-derando lostrestiposdecélulassehanpropuestotresdistribucionesdelasmismasatravésdelmiocardioysevecomoestas influyenen lasderivacionesprecordialesdelECG.

2. Caracterización numérica de la Isquemia en tejidohumano.Sehacaracterizadolarespuestadeunrecientemodelodepotencialdeacciónhumanoantecondicionesdehiperkalemia,acidosisehipoxiaparalostrestiposdecardiomiocitos. Los resultados indican que el modelopredice la no existencia de conducción supernormalparavaloresde [K+]ocercanosavaloresfisiológicos.Elestudiotambiénhaidentificadouncambioenlosmeca-nismosquesostienenlaconducciónbajocondicionesdehiperkalemiaenloscualeslaconducciónestásostenidaporelcalcioparavaloresde[K+]o>12mmol/L.

3. Isquemia aguda regional enun corazónhumano. Enuna geometría cardiaca humana se ha definido unazonaisquémicaproducidaporunadisminucióndelflujosanguíneo aportado por la arteria coronaria izquierda,rama Circunfleja. A partir de esa geometría isquémicasehanestudiadolospatronesdereentradasy laformacomosealteranlosECGenlasderivacionesprecordiales.

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•EnseñanzadelaingenieríayTIC.

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Losautoresdebenconsignarlasecciónoáreatemáticaenlaquepresentansutrabajo.Lostrabajosdebenpresentarunresumendenomásde100palabrasencastellano.Enamboscasos,señalar3o4palabrasclave.

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