curso de técnico superior en prevención de riesgos laborales

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CURSO DE TÉCNICO SUPERIOR EN PREVENCIÓN DE RIESGOS LABORALES Parte Común MÓDULO 2. TÉCNICAS DE PREVENCIÓN DE RIESGOS LABORALES: SEGURIDAD U.D. 2.6: Análisis estadístico INDICE PROFESOR RESPONSABLE ESQUEMA DE LA UNIDAD CAPITULO 1: APLICACION DE LOS METODOS ESTADISTICOS CAPITULO 2: DIAGRAMA MES A MES CAPITULO 3: DIAGRAMA ANUAL CASO PRACTICO SOLUCION AL CASO PRACTICO PROFESOR RESPONSABLE Nombre: Jose Jaime Romero Sanchez Dirección: Instituto Nacional de Seguridad e Higiene en el Trabajo. Centro Nacional de Nuevas Tecnologías . Calle Torrelaguna 73. Madrid 28027 ESQUEMA DE LA UNIDAD CAPITULO 1: APLICACION DE LOS METODOS ESTADISTICOS La aplicación de métodos estadísticos a los datos de siniestralidad de la empresa va a permitir el desarrollo de técnicas que nos indican como se mueve la actuación preventiva y si ha aparecido alguna circunstancia que incide sobre la misma; de ahí la importancia de aplicar estas metodológicas dentro de las técnicas reactivas de prevención. CAPITULO 2: DIAGRAMA MES A MES

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CURSO DE TCNICO SUPERIOR EN PREVENCIN DE RIESGOS LABORALES

Parte ComnMDULO 2. TCNICAS DE PREVENCIN DE RIESGOS LABORALES: SEGURIDADU.D. 2.6: Anlisis estadstico

INDICE

PROFESOR RESPONSABLE

ESQUEMA DE LA UNIDAD

CAPITULO 1: APLICACION DE LOS METODOS ESTADISTICOS

CAPITULO 2: DIAGRAMA MES A MES

CAPITULO 3: DIAGRAMA ANUAL

CASO PRACTICO

SOLUCION AL CASO PRACTICO

PROFESOR RESPONSABLE

Nombre:Jose Jaime Romero SanchezDireccin:Instituto Nacional de Seguridad e Higiene en el Trabajo. Centro Nacional de Nuevas Tecnologas . Calle Torrelaguna 73. Madrid 28027ESQUEMA DE LA UNIDAD

CAPITULO 1: APLICACION DE LOS METODOS ESTADISTICOS

La aplicacin de mtodos estadsticos a los datos de siniestralidad de la empresa va a permitir el desarrollo de tcnicas que nos indican como se mueve la actuacin preventiva y si ha aparecido alguna circunstancia que incide sobre la misma; de ah la importancia de aplicar estas metodolgicas dentro de las tcnicas reactivas de prevencin.CAPITULO 2: DIAGRAMA MES A MES

Con este mtodo de control estadstico se puede detectar a travs de laevolucin del Indice de Frecuencia(nmero de accidentes por cada milln de horas trabajadas), si los cambios experimentados son debidos a una variable aleatoria o a la entrada de un nuevo factor que ha modificado las condiciones de seguridad.Por este procedimiento, basado en la distribucin de Poisson, pueden obtenerse, en funcin del nmero de horas trabajadas y de unos mrgenes de confianza establecidos (c), unvalor lmite superior(LS) y unvalor lmite inferior(LI) para elndice de frecuencia esperado(Ie) que previamente ha sido fijado por la empresa como hiptesis de partida. Dicho ndice puede ser el del ao anterior, o bien, un valor reducido del mismo fundado en una poltica de objetivos en prevencin de accidentes.Dependiendo del nmero de horas trabajadas mesualmente(N), en la aplicacin de ste mtodo a una empresa, se han deconsiderar tres casos:

a)N < 10.000 , el mtodo no es aplicable, debindose acumular las horas de dos o ms meses consecutivos para poder aplicarlo.b)10.000 < N < 1.200.000 , el intervalo de confianza se determina empleando la Ley de Poisson, mediante una aproximacin emprica que ajusta la formula de la distribucin normal a la distribucin de Poisson (Fig 1)

Figura 1.

Para facilitar los clculos, los limites superiores e inferiores se encuentran tabulados para un margen de confianza del 90%. ( Tablas)c) N > 1.200.000 , el intervalo de confianza se determina aplicando una ley Normal, en la que los limites vienen determinados por las frmulas: (Fig 2)

Figura 2.

siendo,

El procedimiento a seguir es el siguiente: (Fig 3)a) Sobre unos ejes de coordenadas, se representa en ordenadas el Indice de frecuencia y en abcisas los meses.b) Sobre dichos ejes se lleva el Indice de Frecuencia Esperado ( Ie ), que ser una recta paralela al eje de abcisas.

Figura 3. Diagrama mes a mes

c) Con las horas trabajadas en el primer mes (puede ser cualquiera), y el Indice de Frecuencia esperado (Ie),se calculanlosLimites Superior(LS1)e Inferior(LI1), dibujndose como rectas en el grfico. Estos lmites se sacarn de las tablas o de las frmulas anteriormente indicadas. En el caso de utilizar las tablas se redondearn las horas por exceso, lo que supone adoptar unos limites ligeramente ms estrictos, en beneficio de un margen de seguridad.Por el mismo procedimiento se calculan los Limites correspondientes a dos y tres meses, con el Indice de Frecuencia Esperado y acumulando las horas. Por ejemplo para el segundo mes se tomar la suma de las horas correspondientes al primer y segundo mes.Se representan las rectas LS2, LS3y LI2, LI3, .

d) Se representan los Indices de Frecuencia Realesde cada mes en el grfico.

e) Conclusin: Las condiciones de seguridad habrn sufrido una variacin significativa si: (Fig 4) El Indice de Frecuencia de un solo mes, cae mas all de las rectas L1. Los Indices de Frecuencia de dos meses consecutivos caen mas all de las rectas L2 Los Indices de Frecuencia de tres meses consecutivos caen ms all de las rectas L3Si ocurriera cualquiera de los casos anteriores, habr que corregir el sistema efectuando una evaluacin de riesgos de la empresa, y a la vista de ella tomar las medidas correctoras

Figura 4. Diagrama Mes a Mes: zonas significativasCAPITULO 3: DIAGRAMA ANUAL

Se emplea para detectar la tendencia a largo plazo del Indice de Frecuencia. El procedimiento a seguir es el siguiente (Fig 5)a)Con el Indice de Frecuencia Esperado y las horas de trabajo acumuladas, se calculan, segn el procedimiento anteriormente descrito, losLimites Superior (LS) e Inferior (LI)de cada mes, representndose en unos ejes de coordenadas (tablas, o frmulas)b) Se traza una curvaque enlace los Limites Superiores y otra curva que enlace los Limites Inferiores, definindose, as, el intervalo de confianza.c) Se calcula el Indice de FrecuenciaAcumulado, por acumulacin de las horas y de los accidentes hasta el mes que se trate. Se representa en el grfico.d) Conclusin: la situacin deber ser considerada anmala, si alguno de los Indices de Frecuencia Acumulados cae fuera del intervalo de confianza (sobrepasar curvas LS, LI. ) En tal caso habr que corregir el sistema efectuando una evaluacin de riesgos y realizando las medidas correctoras de seguridad oportunas

Figura 5. Diagrama anual acumulado

TABLA DE INCAPACIDADES PERMANENTES

CASO PRACTICO

Necesitamos realizar un estudio de la evolucin de los accidentes ocurridos en nuestra Empresa, y a tal efecto partimos de los siguientes datos

Figura 6.* No incluidas las correspondientes a incapacidades laborales permanentes ni las de accidentes sin baja** Prdida de dos dedos*** Prdida de una mano**** Accidente mortal

CALCULAR:

1- Indice de frecuencia mensual de accidentes con baja2- Indice de frecuencia anual de accidentes con baja3- Indice de frecuencia anual total de accidentes (con baja y sin baja )4- Indices de frecuencia mensual acumulado de accidentes con baja5- Indice de gravedad anual6- Indice de incidencia anual de accidentes con baja7- Indice de duracin media anual de accidentes con baja8- Para los accidentes con baja y con un"grado de confianza"del 90%, y un"Indice de frecuencia esperado"de 65 (Ife=65), representar eldiagrama "mes a mes", y el"diagrama anual acumulado"haciendo los comentarios oportunos a la vista de las correspondientes curvas ( Emplear las tablas para obtener los Limites Superior e Inferior, as como calculadora)SOLUCION AL CASO PRACTICO

Figura 7.

1- Indice de frecuencia mensual de accidentes con baja :

(Accidentes con baja sin acumular de Enero) x 1.000.000 / Horas trabajadas sin acumular de Enero( 9 x 1.000.000 / 56.320 ) = 159,80y asi sucesivamente para los otros meses (columna 5)

2- Indice de frecuencia anual de accidentes con baja:

(Total de accidentes con baja sin acumular x 1.000.000 / Total de horas trabajadas sin acumular48 x 1.000.000 / 737.412 =65,09

3- Indice de frecuencia anual total de accidentes (con, sin baja)

(Accidentes con baja + Accidentes sin baja) x 1.000.000 / Horas trabajadas sin acumular(48 +13) x 1.000.000 / 737.412 = 82,72

4- Indice de frecuencia mensual acumulado de accidentes con baja

(Accidentes acumulados con baja) x 1.000.000 / Horas trabajadas acumuladasPor ejemplo para Febrero sera16 x 1.000.000 / 118.820 = 134,66

y as sucesivamente (columna 6)5- Indice de gravedad anual

(Total de jornadas perdidas) x 1.000 / Total de horas trabajadas sin acumularTotal de jornadas perdidas: ( 346( perdidas por accidentes) + 750( perdida dos dedos) + 3.000(prdida una mano)+ 6.000( muerte) + 3(acc. sin baja) / 737.412 = 13,69 (*)

6- Indice de incidencia anual de accidentes con baja

(Total de accidentes con baja) x 1.000 / Media de personas expuestas48 x 1.000 / 2868:11 = 183,9 ( en Agosto no se trabaja, luego se divide por 11 meses)

(*) Para el clculo de las jornadas perdidas por prdida de dedos etc.. mirar tabla de incapacidades permanentesEl clculo de las jornadas perdidas por accidentes sin bajase efectuar como sigue:Total de acc. sin baja en el centro de trabajo: 13 (Fig 6)Por cada acc. sin baja se ha consensuado contabilizar 2 horas perdidasTotal de horas perdidas: 13x2=26, equivalente a 3 jornadas de 8 horas aproximadamente

7- Indice de duracin media anual de accidentes con bajaTotal de jornadas perdidas / Total de accidentes con baja346 + 750 + 3.000 + 6.000 / 48 = 210,33

8- Diagrama Mes a Mes (diagrama a corto plazo)

Se trata de ver si lacurva de ndices de frecuencia mes a mes, sobrepasa los lmites de confianza Superiores LS1, LS2, LS3, e Inferiores LI1, LI2, LI3 calculados para los meses de Enero, Febrero ,y Marzo (Ver tablas)Para ello se trazan en primer lugar (Fig 8) las seis rectas ( lmites de confianza) , y que para nuestro caso seran :8.1.Clculo de los lmites superior e inferior para un Ife = 65; Grado confianza 90%

8.2. Trazado de la curva de ndices de frecuencia sin acumularSe representan en el papel milimetrado los puntos indicados por las cifras recogidas en el apartado 1 de indices de frecuencia mensual de accidentes con baja sin acumular( ENE 159,80 ; FEB 112,00 , etc...)(Fig 7, columna 5) y uniendo dichos puntos obtenemos la curva de ndices de frecuencia sin acumular

Figura 8.

8.3 Conclusiones1-En Enero, el IF ENE esta por encima del LS 1, por lo que hay que revisar el sistema;2-En Febrero, estn los dos ndices de frecuencia por encima de LS2, por lo que tenemos que seguir revisando el sistema3-En Marzo, no estn los tres ndices de frecuencia por encima de LS3, por lo que el sistema est corregido (If de Marzo est por debajo de LS3)4-Para el resto de los meses y hasta Septiembre inclusive, el sistema sigue controlado, pues nunca hay tres meses consecutivos por encima de LS3, ni por debajo de LI35-A partir de Octubre, y hasta final de ao, el sistema est fuera de lo programado en lo referente a la seguridad, pues siempre hay tres meses consecutivos por debajo de LS3 (esto no quiere decir que est mal pues no cabe duda de que cuantos menos accidentes tengamos, pues mejor ser. Lo que pasa es que nos hemos pasado, tericamente hablando, en medidas preventivas con arreglo al ndice de frecuencia esperado Ie, y que previamente fijado a primeros de ao en un valor de 65.)Diagrama anual (diagrama a largo plazo- Fig 9)Se dibuja la curva de ndices de frecuencia acumulado (Fig 7, columna 6) ( cifras apartado 4)Se dibujan las dos curvas de LS, y LI, a partir de los valores obtenidos en las Tablas, con el Indice de frecuencia esperado (Ife=65), y las horas trabajadas acumuladas mes a mes (Fig 7, columnas 7, y 8)A la vista de la misma observamos que hasta el mes de Septiembre se va corrigiendo el sistema, llegndose en dicho mes a traspasar la curva LS. Posteriormente se sigue corrigiendo hasta alcanzar en Diciembre el "Ife" de 65 , obtenindose en ese momento el objetivo ptimo esperado

Figura 9.