cropland - data driven decision

24

Upload: cropland

Post on 07-Jul-2015

233 views

Category:

Business


2 download

DESCRIPTION

Data driven besluitvorming vormt een vruchtbare grond voor veel bedrijven; dankzij de Cropland methodologie wordt data driven decisions verankerd in het dagelijkse bestaan van uw onderneming.

TRANSCRIPT

Page 1: Cropland - data driven decision
Page 2: Cropland - data driven decision

Het verhaal

Page 3: Cropland - data driven decision
Page 4: Cropland - data driven decision

Er is een overvloed aan waardevolle data beschikbaar,die het moet mogelijk maken om onze professionele

beslissing niet meer te laten afhangen van onnauwkeurigeschattingen en voorspellingen.

De meeste van deze bedrijfsdata zit echter vast in meerdereinterne en externe systemen/platformen.

Page 5: Cropland - data driven decision

Waarom Cropland?

Page 6: Cropland - data driven decision

Toegegeven, we houden van de natuur en vinden het niet erg om onze handen uit de mouwen te steken. Maar hoewel onze naam misschien anders doet vermoeden, zijn we bij Cropland

voornamelijk gepassioneerd door … DATA

Bedrijven die op een consistente manier de overvloed aan data uit verschillende bronnen filteren, behalen een strategisch

voordeel met een productiviteits- en/of winststijging van 5 à 6% tot gevolg.(1)

(1) Dominic Barton, David Court: “Making advanced analytics work for you”, Harvard Business Review, October 2012, Vol. 90, number 10

Page 7: Cropland - data driven decision
Page 8: Cropland - data driven decision

Op basis van de Cropland methodologie, cultiveren wedata en helpen we bedrijfsleiders de effectiviteit van hun sales

& marketing processen te optimaliseren. Als team van toegewijde experts en data-analisten, gaan wij op zoek

naar vruchtbare grond voor uw bedrijf.

Page 9: Cropland - data driven decision

Hoe gaan we te werk?

Page 10: Cropland - data driven decision

Data is een grondstof geworden, die best benut wordt op een vernieuwende wijze om zo producten, diensten of inzichten te verwerven met significante meerwaarde.

D³ = F³Data Driven Decisions are a Foundation For the Future

Page 11: Cropland - data driven decision

Data driven decisions starten vanuit interne gegevens en evolueren naar een netwerk van gegevensbronnen

NIVEAU 1DE INTERNE DATA ANALYSE

Het lijkt voor de hand liggend maar gegevens uitsysteem A verbinden met systeem B, marketing-informatie uitwisselen met financiële (verkoops)

data of consumenten-data vanuit België in verbandbrengen met consumenten uit een ander land, blijkt in

de praktijk toch niet zo evident. Bij de aanvang van een Cropland project wordt er gestart met interne

analyses en wordt het maximale gehaald uit interneinformatiebronnen.

Page 12: Cropland - data driven decision

Data driven decisions starten vanuit interne gegevens en evolueren naar een netwerk van gegevensbronnen

NIVEAU 2DE COMBINATIE

MET EXTERNE DATA

Van zodra de interne data in kaart is gebracht,worden er associaties en correlaties gezocht met

externe bronnen. Vrij beschikbare gegevens, maarook betalende info van belangenorganisaties

of data providers worden gecombineerd.Onverwachte elementen zoals het weer,

demografische patronen en andere kunnen eenonmiskenbare invloed hebben op bepaalde

bedrijfsdoelstellingen.

Page 13: Cropland - data driven decision

Data driven decisions starten vanuit interne gegevens en evolueren naar een netwerk van gegevensbronnen

NIVEAU 3EEN GEÏNTERCONNECTEERD

NETWERK VANCOMPLEMENTAIRE BEDRIJVEN

Zonder bedrijfsspecifieke informatie vrij te geven,worden er in een laatste fase patronen bepaald

binnen een bepaalde industrietak. Hiervoor wordter gebruik gemaakt van Cropland databronnen en

ervaring vanuit voorgaande projecten.

Page 14: Cropland - data driven decision

Cropland analyseert data vanuit 4 invalshoeken

Klanten

Product

Team

Kanalen

Page 15: Cropland - data driven decision

Klanten Product Team Kanalen

KLANTENWie bewaakt het proces van klanten-segmentatie? Welke criteria worden er gebruikt voor de segmentatie, en hoe sluiten ze aan op de huidige strategie?

Tijdens de aanvang van het project brengt Cropland de de bestaande klantengegevens in kaart. De verhouding tussen de opzet en de uitvoering van de segmentatie wordt onderzocht, rekening houdend met de verschillende afdelingen binnen een bedrijf. Cropland optimaliseert bestaande segmentatiemodellen of adviseert omtrent nieuwe segmenten. Hiervoor worden cruciale interne en externe databronnen geïdentificeerd en de noodzakelijke correlaties onderzocht die de doelmatigheid van het bedrijf verhogen (betere efficiëntie, hogere effectiviteit, …).

Page 16: Cropland - data driven decision

Klanten Product Team Kanalen

PRODUCTWelk product & dienst realiseert de hoogste marge? Hoeveel draagt dit bij tot het totale bedrijfsresultaat?

Cropland onderzoekt in welke mate het bedrijfsresultaat afhankelijk is van bepaalde producten/diensten en welke commerciële ondersteuning elk product/dienst verdient. Op basis van interne en externe bronnen gaat Cropland na in hoeverre het bestaande gamma de noden van de markt dekt, wat de correlatie is tussen de prestatie en levenscyclus van een product/dienst en de mate waarin opbrengsten en kosten van elke afdeling tot op het individuële niveau worden doorgerekend.

Page 17: Cropland - data driven decision

Klanten Product Team Kanalen

TEAMHoe strategietrouw is uw verkoopsteam? In welke mate wordt er gedifferentieerd tussen klanten(segmenten)? Hoe wordt de effectiviteit opgevolgd?

De doeltreffendheid van een verkoopsteam kan onderzocht worden op basis van interne en externe kwantitatieve en kwalitatieve meetpunten. Cropland gaat opzoek naar verschillen tussen verkopers en mogelijke correlaties tussen de inzet, de beschikbare middelen en het uiteindelijke resultaat. Daarnaast adviseert Cropland over de rol van het team voor wat betreft het vergaren van klantenkennis en de mate waarin externe data gebruikt kunnen worden om deze kennis aan te vullen.

Page 18: Cropland - data driven decision

Klanten Product Team Kanalen

KANALENWat is de correlatie tussen de verschillende promotiekanalen en het bedrijfsresultaat? Hoe is het verkoopskanaal afgestemd op de (andere/online) marketingkanalen? Welke kanalen worden er benut klanten te activeren?

De optimale inzet van de verschillende kanalen is een uitdaging. Op basis van de klanten-kennis onderzoekt Cropland welke acties en kanalen resultaat halen en waarom. In een feitelijke analyse waarin de traditionele kanalen en ook de sociale media worden onderzocht, wordt de doelmatigheid van de commerciële strategie bestudeerd.

Page 19: Cropland - data driven decision

Wat mag u van ons verwachten?

Page 20: Cropland - data driven decision

We starten met een situatieschets die bepaalt vanuit welke invalshoek er gestart wordt en in welke richting het project loopt

(vanuit een strategische vraag of vanuit de beschikbare data)

Page 21: Cropland - data driven decision

Een Cropland project bestaat uit 7 stappen

Page 22: Cropland - data driven decision

Wie is Cropland?

Page 23: Cropland - data driven decision
Page 24: Cropland - data driven decision