configuración analítica con universal analytics

SOBRE MI

IÑAKI GOROSTIZA ESQUERDEIRO [email protected] @hello_google www.lin3s.com www.hellogoogle.com

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SOBRE NOSOTROS

4 Lin3s.com

BREVE HISTORIA DE LA ANALÍTICA WEB

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1993 Nacimiento de la Analí4ca Web.

3 años después del nacimiento del protocolo HTTP (Tim

Berners-‐Lee) e Internet.

La Analí4ca Web se basaba en los Logs de Servidor.

1993 Nacimiento de WebTrends

Webtrends (1993) se considera la primera herramienta

comercial de analí4ca web.

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1995 Stephen Turner crea en 1995 Analog (hNp://www.analog.cx/) la primera

herramienta de análisis de logs gratuita.

Analog abrió la analí4ca web a los profesionales del marke4ng mostrando informes completos pero comprensibles e incluía gráficas

que permiXan percibir visualmente tendencias y desviaciones.

1996 Nacimiento de los Hit Counters

En 1996 nace Web-‐Counter el contador de hits que comenzó a verse de manera masiva en la mayor parte de las páginas web.

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Recolección de datos vía JavaScript.

Todas las páginas a medir deben tener un código de seguimiento

normalmente en JavaScript.

El código se ejecuta al cargar la página, recolecta información

del visitante y lo reenvía a la herramienta de medición analí4ca que puede ser tanto local como remota.

1997

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2004 Nacimiento de la WAA (Web Analy4cs Associa4on)

Ayudar a estandarizar los términos, definiciones y buenas prác4cas. Par4cipar en la legislación que atañe a la industria de la analí4ca web. Desarrollar programas de formación y cer4ficación en analí4ca web. Crear un foro común donde analistas, consultores y usuarios finales

puedan discu4r y combinar sinergias.

2005 Google compra Urchin y publica Google Analy4cs

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2006 Nacimiento de ClickTale & In-‐Page Analy4cs

2010 Seguimiento con JavaScript Asíncrono

Mejora en los 4empos de carga.

Mejora en la recolección de datos y en la precisión de los mismos. Eliminación de errores de rastreo en caso de que el código

JavaScript no se hubiera cargado completamente.

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U4lizar el Protocolo de medición para integrar los datos de varios disposi4vos y plataformas.

Sincronización de datos sin conexión y online

Definir métricas y dimensiones personalizadas. Conocer el rendimiento de sus aplicaciones para móviles

Segmentación avanzada por visitante.

2013

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On-LINE ANALYTICS PROCESS

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SETUP ANÁLISIS CUANTITATIVO

ANÁLISIS

CUALITATIVO

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GOOGGLE ANALYTICS TRACKING

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CUENTA CÓDIGO SEGUIMIENTO

CONFIGURACIÓN

AVANZADA

Cuentas, propiedades. Vistas, filtros,

objetivos

Tradicional, universal E-commerce, remarketing

Dominios, subdominios

Páginas virtuales, eventos dimensiones y variables

personalizadas

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GOOGGLE ANALYTICS TRACKING

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Utilizar Google Analytics es tan sencillo como copiar un snippet JavaScript en todas las página de nuestro sitio. Por convenio se suele colocar justo antes del cierre del tag </head>. El parámetro UA corresponde con el identificador de la propiedad web donde gestionaremos la analítica web de nuestra web. Al ejecutarse el snippet, el código de seguimiento de Google Analytics se carga asíncronamente en la pagina. A continuación se instancia el objeto asociado al UA de la propiedad. Finalmente hace una llamada a la función pageview que envía un hit a Google Analytics con información sobre la página.

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GOOGGLE ANALYTICS TRACKING – ANALYTICS.JS

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Tenga en cuenta que este snippet al igual que el resto de componentes de Universal Analytics actualmente se encuentra en beta pública. Es perfectamente compatible tener insertados en nuestra página el snippet tradicional (ga.js) y el de universal Analytics (analytics.js)

Cuando el snippet se ejecuta lo primero que hace es crear una función global nueva llamada ga. A continuación se carga de manera asíncrona la librería analytics.js dentro de la

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GOOGGLE ANALYTICS TRACKING – COOKIE SET UP

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Este código es el responsable de crear una cookie donde: •  El nombre de la cookie es _ga. •  El dominio asociado a la cookie es el del website (Eliminando el prefijo www). •  LA cookie tiene una caducidad de 2 años (24 meses) esta caducidad se actualiza en cada hit.

Tenga en cuenta que para realizar ciertas configuraciones avanzadas como cross-domain tracking o seguimiento de clientes deberemos modificar la forma en la que se crea esta cookie.

Por defecto, la librería analytics.js utiliza una única cookie llamada _ga para almacenar el identificador de cliente (Client ID) que es un número aleatorio. Una vez que el I de genera se almacena en la cookie y se envía a Google Analytics en cada hit. Este ID se utiliza por Google Analytics para calcular las métricas que muestra en los informes y todos los datos de campaña. La cookie _ga es una first-party cookie que sólo puede ser accedida desde el dominio que la creó.

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GOOGGLE ANALYTICS COOKIE

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Google Analytics identificaran de manera única a ese visitante creando dos números aleatorios de 32 bits (0 a 4.294.967295). Este número se conoce como identificador de cliente.

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GOOGGLE ANALYTICS TRACKING – ¿Está bien instalado?

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PÁGINAS VISTAS VISITAS Y VISITANTES

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Visitante: A cada visitante se le adjudica un ID único que queda almacenado en una cookie en el navegador (_ga). La cookie tiene una duración de 2 años y se actualiza con cada visita. Visita (Sesión): Periodo de interacción entre el navegador y la web. Las visitas se dan por finalizadas cuando: • El usuario pasa más de 30 minutos sin interactuar con el sitio web. • Al finalizar el día. (00:00:00) • Cuando la información de la campaña de la visita cambia (UTMs). Páginas vistas: Número total de páginas vistas por nuestros visitantes.

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TIEMPO EN LA PÁGINA

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Google Analytics calcula el tiempo de estancia en una página restando la hora de llegada a la página siguiente con la de llegada a la página en cuestión.

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TIEMPO EN EL SITIO

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El tiempo de estancia de una visita en el sitio se calcula con la suma de estancias en cada una de las páginas que visita. La página de salida no computa en el sumatorio, ya que no es posible conocer el tiempo de estancia en ella.

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DURACIÓN MEDIA DE LA VISITA

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Coincide con la media de los tiempos de permanencia de nuestros visitantes. Es una métrica que se muestra en varios informes de Google Analytics.

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RATIO DE REBOTE

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Según Google Analytics es el porcentaje de visitantes que sólo vieron una página durante su visita, o dicho de otra forma, el porcentaje de visitas que abandonaron el site en la misma página por la que entraron.

El ratio de rebote es un indicador de la calidad de las visitas. Un ratio de rebote alto es un síntoma de que las páginas de entrada (landing pages) no son relevantes para los visitantes cuando accedieron a nuestra web. Debemos tener presente que por la naturaleza de Google Analytics, el Ratio de Rebote puede no reflejar la realidad.

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RATIO DE REBOTE ERRÓNEO

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El Ratio de rebote que refleja por defecto para webs de consumo de contenidos puede ser incorrecto. Algunos ejemplos: Un visitante puede entrar directamente en un contenido, leerlo y abandonar su visita en la misma página por la que entró. Un visitante tras leer nuestra página con detenimiento pincha en un enlace saliente que hemos insertado dentro de nuestro contenido. Un visitante rellena un formulario con sus datos y este realiza el envío de manera asíncrona, mostrándole el mensaje de gracias sin enviarle a otra página. Por defecto Google Analytics consideraría todas estas visitas como rebotes

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EVENT TRACKING

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REAL BOUNCE RATE

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Por tiempo Si el usuario está más de x tiempo en la página considero que estaba interesado por mi contenido y lo saco de los rebotes.

Por interacción Si el usuario interactúa con algún elemento de la página, un botón, la barra de scroll, considero que está interesado en mi página y lo saco del rebote

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WHAT THE FUCK

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Ratio de rebote cercano a 0 Un ratio de rebote cercano a 0 denota habitualmente un error en la configuración analítica de una web

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TIEMPO EN EL SÍTIO ERRÓNEO

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AJUSTAR TIEMPO EN EL SITIO

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PROBLEMÁTICA

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Google Analytics por defecto sólo es capaz de medir aquello que genera un Hit. Por este motivo las interacciones de los usuarios que no generen una página vista requieren de un proceso de configuración: •  Descarga de archivos •  Interacción con formularios •  Interacción con elementos multimedia

(Vídeos, Audios, etc) •  Enlaces salientes •  ONE SINGLE LAYOUT & SPA

TRACKING •  Apps

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SOLUCIÓN

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Eventos Páginas virtuales

Utiliza el método “PageView” Genera una página vista Se reporta en los informes de contenido. No hay límite de páginas vistas.

Utiliza el método “Event” Genera un evento Permite hasta 5 parámetros Se reporta en los informes de eventos. Existe un límite de 500 eventos por visita.

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VIRTUAL PAGES

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EVENT TRACKING

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OUTBOUND LINK TRACKING

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Los enlaces salientes de una web no se trackean por defecto por Google Analytics. En el momento que el usuario abandona nuestra página perdemos su rastro. Lo más recomendable en este caso es trackear los enlaces salientes con eventos. Cuidado: Retrase la salida de la página para asegurarnos que el evento se reporta correctamente. Utilice los parámetros category, action y para identificar el link saliente: Category: Outbound Link Action: URL saliente

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DOWNLOAD TRACKING

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Las descargas de ficheros no se trackean por defecto por Google Analytics ya que no no es posible incluir el código de seguimiento en un documento que no sea HTML. En este caso lo más recomendable es trackear la descarga con eventos. Si el recurso se abre en una ventana nueva añada un retardo en el enlace. Los selectores de jquery le pueden facilitar el trabajo. Utilice los parámetros category, action y label para identificar la descarga: Category: Download Action: PDF | WORD | ZIP Label: Nombre del archivo

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WHAT THE FUCK

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Y recuerde, Onclick realmente significa “on left click” SI sólo capturamos el evento onclick de los enlaces, perderemos a los usuarios que utilicen el botón derecho para abrir el enlace en una nueva ventana.

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VIDEO TRACKING

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Cuando tenemos control del player del video desde JavaScript podemos trackear la interacción del usuario con el vídeo utilizando eventos.

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EMBED VIDEO TRACKING

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Cuando el vídeo está embebido, en el caso de YouTube tenemos que recurrir a YouTube Iframe API . https://developers.google.com/youtube/iframe_api_reference.

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ONE SINGLE LAYOUT & SPA TRACKING

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APPLICATION TRACKING

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CROSS DEVICE TRACKING

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CLIENTS TRACKING

OFF-LINE TRACKING CUSTOM METRICS & DIMENSION

Google Analytics APIs

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