categorizacion veta soledad_balanced_score_card
TRANSCRIPT
“Categorización de recursos en veta
Soledad aplicando Balanced Scorecard”
Fernando Saez1, Jose Gutierrez1, Cesar Cerdan2,
Guiselle Valderrama3
1SRK Consulting , 2Minera Bateas SAC, 3Datamine Perú
INDICE
CATEGORIZACION DE RECURSOS – CRIRSCO
METODOS DE CATEGORIZACION
CATEGORIZACION ACTUAL VETA SOLEDAD
CATEGORIZACION BALANCED SCORE CARD
DISCUSION Y CONCLUSIONES
Recurso Mineral:
• Razonabilidad de un Prospecto ante una eventual extracción económica (RPEEE)
• Características definidas vía conocimientos geológicos
Medidos
Indicados
Inferidos Confianza
G
eoló
gic
a
CATEGORIZACION DE RECURSOS
Técnicas subjetivas:
• Grado de continuidad geológica de la mineralización (juicio del experto),
• Cantidad de información disponible y su configuración geométrica
• Grado de continuidad espacial de las leyes.
• Confianza en la estimación de leyes.
CRIRSCO - 2016
Un “Recurso Mineral Inferido” es aquella parte de un Recurso Mineral por la cual se puede estimar el tonelaje, ley y contenido de mineral con un bajo nivel de confianza.
Un “Recurso Minerale Indicado” es aquella parte de un Recurso Mineral para el cual puede estimarse con un nivel razonable de confianza el tonelaje, densidad, forma, características físicas, ley y contenido mineral.
Un “Recurso Mineral Medido” es aquella parte de un Recurso Mineral para el cual puede estimarse con un alto nivel de confianza el tonelaje, su densidad, forma, características físicas, ley y contenido de mineral.
CATEGORIZACION DE RECURSOS
CRIRSCO - 2016
METODOS DE CATEGORIZACION
Time
CE Dohm-2006
Co
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METODOS DE CATEGORIZACION
Parker -2004
PRODUCCION Y RECONCILIACIONLey, tonelaje, y metal sobre un cutoff que predija una Recon:
exactitud dentro de 15% en 9 trimestres de 10 (Medido) exactitud dentro de 15% en 9 años de 10 (Indicado)
Med Ind Inf
Med MED IND IND
Ind IND IND IND
Inf IND INF INF
COMBINACION DE VARIOS METODOSMatrix que combina 2 metodologias de Categorización:
METODOS DE CATEGORIZACION
Balanced Score CardCombinacion de mas de 2 metodologias pueden ser consideradas para evaluar en un
scorecard. Se recomienda incluir:
1 Geometria del Cuerpo:
•Confianza geologica (comprension de la geometria y complejidad estructural),
•Metodo de Perforacion (DD, RC, Sonic),
•Confianza del survey data (collar y down‐hole),
•Confianza de logueo,
•Espaciamiento de Sondajes,
2 Integridad de la Data
•Muestreo y analisis,
•QAQC,
•Seguridad de la Informacion,
METODOS DE CATEGORIZACION3 Correlacion Espacial
•Calidad del variograma,
•covariogramas
•correlogramas
4 Metodologia de la Estimacion
•Confianza de la estimacion (kriging efficiency, slope of regression)
•Tecnicas de Validacion (Global,swath plots, scatter plots)
5 Densidad
•Metodo de determinacion (Asignacion, Estimacion)
•estimacion y correccion con otras medidas ej. Sulfuros, Hierro,
6 Otros Factores Relevantes
•mineralogia,
•Deletereos,
•Data geometalurgical (ej. Arcillas, BWI, Recuperación)
METODOS DE CATEGORIZACION
Cada Factor se le asigna un especifico peso:bajo (1), medio (3) o alto (5),
Dependiendo de la importancia de cada factor se le asigna un score de acuerdo a su confianza.
Todos los scores de todos los factores son sumados por cada bloque y resulta un score final donde se realiza una nueva Clasificacion de Recursos.
-Geometría del Cuerpo (Espaciamiento)-Integridad de la Data (QAQC)-Correlación Espacial (Continuidad)-Metodología Estimación (Confianza Estimación)-Densidad (asignación, Estimación)-Otros Factores (Geomet, Deletereos)
VETA SOLEDAD - Ubicacion
Geology
Morrenic-alluvial deposits
Rhyolitic dome, andesitic flow and pyroclastic deposits
Ichocollo Formation
Orcopampa Formation
Sandstone with sequences of shales
Np-cay/dl
NP-Ich
Np-cay/tbl
Qh-al
Qpl-mo
Nm-or
Js-la
TSS
Domes
Dacitic
Rhyolitic
CATEGORIZACION ACTUAL VETA
SOLEDAD
Krig Ef o Slope Reg0 – 0 .1 Inferido0.1 – 0.4 Indicado0.4 – 1 Medido
-45.0%-30.0%-15.0%
0.0%15.0%30.0%45.0%60.0%75.0%90.0%
1 2 3 4
Dif
eren
cias
Trimestres 2012
RECONCILIACION VETA SOLEDAD
TON Anual AG ANUAL METAL ANUAL
TON TRIMESTRAL AG TRIMESTRAL
Categoria VetaSoledad
Medido 35%
Indicado 30%
Inferido 35%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Po
rcen
taje
Categorización Veta Soledad
CATEGORIZACION BALANCED
SCORE CARD VETA SOLEDAD
Metodología Estimación(Inf<0.1, Ind<0.4)
QAQC(Med,Ind,Inf)
Espaciamiento Sondajes
(Med<15m,Ind<35m)
Densidad(Med-Est, Ind-Asig)
Final Score Categoria
> 350 Medido
230 – 350 Indicado
< 230 Inferido
CATEGORIZACION BALANCED
SCORE CARD VETA SOLEDAD
Veta Soledad Weighting Rating Score
Espaciamiento Sondajes 25 1 25Densidad 25 3 75Metodología Estimación (KE-Slope) 20 5 100QAQC (Indice HARD) 30 1 30
100 220
CATEGORIZACION BALANCED
SCORE CARD VETA SOLEDAD
Categoria VetaSoledad
Medido 15%
Indicado 32%
Inferido 53%
0%
20%
40%
60%
80%
100%
Po
rcen
taje
Categorización Veta Soledad
-45.0%-30.0%-15.0%
0.0%15.0%30.0%45.0%60.0%75.0%90.0%
1 2 3 4
Dif
eren
cias
Trimestres 2012
RECONCILIACION VETA SOLEDAD
TON Anual AG ANUAL METAL ANUAL
TON TRIMESTRAL AG TRIMESTRAL
DISCUCIONES Y CONCLUSIONES
Esta metodologia acepta Informacion con variable confianza y calidad.
Falla en QAQC puede llevar exclusiones o disminucion de Categoria.
Los principales problemas de confianza de una Categoria se evaluan, estos son: calidad de muestreo, falta de QAQC, problemas de continuidad, pobre entendimiento geologico, problemas con la determinacion de densidad y apropiados metodos de analisis.
El principal beneficio es incorporar diferente metodologias por aspectos de data, geometria y estimacion que son muy importante para la Categorizacion.
Mientras los metodos tradicionales se enfocan en un simple factor tal como espaciamiento de sondajes o varianza de krigado, el scorecard incorpora la confianza geologica, calidad de la base de datos, QAQC y otros factores claves.
MUCHAS GRACIAS