bussines intteligence

28
ACADEMIA DE STUDII ECONOMICE DIN BUCUREŞTI FACULTATEA DE MANAGEMENT BUSINESS INTELLIGENCE Disciplina: Managementul Sistemelor Informatice Bucureşti, 2014 1

Upload: elena-velciu

Post on 16-Jan-2016

245 views

Category:

Documents


0 download

DESCRIPTION

Bi

TRANSCRIPT

Page 1: Bussines Intteligence

ACADEMIA DE STUDII ECONOMICE DIN BUCUREŞTIFACULTATEA DE MANAGEMENT

BUSINESS INTELLIGENCE

Disciplina: Managementul Sistemelor Informatice

Bucureşti, 2014

1

Page 2: Bussines Intteligence

CUPRINS

ABREVIERI........................................................................................................3

INTRODUCERE.................................................................................................4

CAPITOLUL I

1.1 NECESITATEA SOLUŢIILOR DE BUSINESS INTELLIGENCE.......................61.2 BUSINESS INTELLIGENCE – SUPORT PENTRU AFACERI ...........................7

CAPITOLUL II

2.1 REALIZAREA SISTEMELOR DE BUSINESS INTELLIGENCE ......................92.2 Aplicații în cadrul unei întreprinderi....................................................11

CAPITOLUL III

3.1 ARHITECTURA SISTEMELOR DE BUSINESS INTELLIGENCE .................123.2 BI PORTALURI....................................................................................................13

ANALIZA SWOT BUSINESS INTELLIGENCE.........................................15

BIBLIOGRAFIE ..............................................................................................16

Cuvinte cheie............................................................................................................................16

NOTE DE FINAL ............................................................................................17

ANEXE..............................................................................................................18

2

Page 3: Bussines Intteligence

ABREVIERI

BPM Business Process Management

EAI Enterprise Application Integration

ERP Enterprise Resource Planning (Planificarearesurselor intreprinderii)

ETL Extract, Transform, Load (Extragerea,transformarea şi încărcarea datelor)

MSI Management Information System

OLAP On – Line Analytical Processing

OLTP On - Line Transaction Processing

SSD Solid – State Driver

TIC Tehnologia Informaţiei şi Comunicaţiilor

3

Page 4: Bussines Intteligence

INTRODUCERE

Motto : “Nu e destul să ştii, trebuie să şi aplici; nu e destul să vrei, trebuie să şi faci.”

( J.W.Goethe )

Pentru atingerea obiectivelor de competivitate ale companiilor este necesară implementarea unor soluţii informatice care să ofere conducerii o imagine completă şi consistentă asupra organizaţiei la un moment dat, precum şi proiecţii pe diferite orizonturi de timp, soluţii capabile să asiste procesul decizional în vederea adoptării unor strategii coerente şi bine fundamentate. Companiile investesc miliarde de dolari în tehnologia informaţiei şi comunicării (TIC). Obiectivul tuturor companiilor este acela de a colecta date şi de a le utiliza cu scopul luării unor decizii de afaceri mai rapide şi mai bine informate. Dintre soluţiile care pot să răspundă acestor deziderate se detaşează soluţiile de Business Intelligence (BI).

Termenul de BI este din ce în ce mai folosit şi în România. Traducerea lui prin,,inteligenţa afacerilor” sau ,,afaceri inteligente” nu reflectă semnificaţia dată de utilizareaactuală a acestui termen, drept pentru care vom folosi în continuare denumirea din engleză.

Cel care a utilizat pentru prima dată termenul este Hans Peter Luhn, într-un articol publicat în numărul din octombrie 1958 al revistei IBM Journal, deşi implementarea conceptului s-a făcut abia la sfârşitul anilor ’80. El remarca faptul că metodele de comunicare deveniseră inadecvate pentru cerinţele viitoare, în condiţiile creşterii volumului de informaţii.După Luhn, conceptul de BI a intrat într-un con de umbră. El a fost readus în atenţia specialiştilor de abia în anul 1989 de către Howard Dresner, care l-a popularizat şi promovat, motiv pentru care mulţi îl consideră părintele său. Dresner a definit termenul ca fiind: ,,un set de concepte şi metode pentru îmbunătăţirea procesului decizional, prin utilizarea sistemelor

4

Page 5: Bussines Intteligence

suport bazate pe fapte”.

Business intelligence și data warehousing 

Adesea aplicațiile BI folosi datele colectate de la un depozit de date sau un mart de date . Un depozit de date este o copie a datelor analitice care facilitează suport de decizie. Cu toate acestea, nu toate depozitele de date sunt folosite pentru informații de afaceri, nici nu toate aplicațiile de business intelligence necesită un depozit de date.

Pentru a distinge între conceptele de business intelligence și depozite de date, Forrester Research definește adesea informații de afaceri într-unul din două moduri:

Folosind o definiție largă: "Business Intelligence este un set de metodologii, procese, arhitecturi si tehnologii care transforma datele brute în informații relevante și utile folosit pentru a permite perspective strategice, tactice și operaționale și de luare a deciziilor mai eficient."  atunci când se utilizează această definiție, de informații de afaceri include, de asemenea tehnologii, cum ar fi integrarea de date, calitatea datelor, stocarea de date, de gestionare a datelor de master, de text și de conținut de analiză, și multe altele care piața uneori noduli în Information Management segment. Prin urmare, Forrester se referă la pregătirea datelor și de utilizare a datelor ca două segmente separate, dar strâns legate de business intelligence stiva arhitectural.

Forrester definește din urmă piață, mai restrâns de business intelligence ca, "... referindu-se la doar straturile de sus a stivei arhitectural BI, cum ar fi de raportare, analiză și tablouri de bord ". 

5

Page 6: Bussines Intteligence

CAPITOLUL I

1.1 Necesitatea soluţiilor de Business Intelligence

Este adesea dificil de a oferi un caz de afaceri pozitiv pentru inițiative de business intelligence și de multe ori proiectele trebuie să aibă prioritate prin inițiative strategice. Iată câteva sfaturi și avantaje pentru a crește beneficiile pentru un proiect BI.

După cum este descris de către Kimball trebuie să determine beneficii tangibile, cum ar fi costul eliminat de producere a rapoartelor existente.

Punerea în aplicare a accesului la date pentru întreaga organizație.  În acest fel, chiar și un avantaj mic, cum ar fi câteva minute salvate, face o diferență atunci când este multiplicată cu numărul de angajați în întreaga organizație.

După cum este descris de către Ross, Weil & Roberson pentru Enterprise Architecture,  ia în considerare lăsând proiectul BI să fie conduse de alte inițiative de afaceri cu cazuri de afaceri excelente. Pentru a susține această abordare, organizația trebuie să aibă arhitecti companie care pot identifica proiecte de afaceri potrivite.

Utilizați o metodologie structurată și cantitativă a crea prioritizare apărat în conformitate cu nevoile reale ale organizației, cum ar fi o matrice de decizie ponderată. 

6

Page 7: Bussines Intteligence

1.2Business Intelligence – suport pentru afaceri

Factori de succes de punere în aplicare 

Înainte de implementarea unei solutii de BI, este demn de luat în considerare diferiți factori, înainte de a continua. . În conformitate cu Kimball și alții, acestea sunt cele trei domenii critice de care aveți nevoie pentru a evalua în cadrul organizației dumneavoastră înainte de a ajunge gata să facă un proiect BI: 

1. Nivelul de angajament și de sponsorizare a proiectului de la managementul superior

2. Nivelul de afaceri au nevoie pentru a crea o implementare BI3. Cantitatea și calitatea datelor de afaceri disponibile.Cantitate și calitate a datelor disponibile 

Fără date bune, nu contează cât de bun este sponsorizarea de management sau motivația condus-business. Fără date adecvate, sau cu datele de calitate prea puțin, orice implementare BI nu reușește. Înainte de punerea în aplicare, este o idee bună de a face de profile de date. Această analiză identifică "de conținut, consistența și structura [..]" [ 18 ]a datelor. Acest lucru trebuie făcut cât mai devreme posibil în procesul și în cazul în care analiza arată că datele lipsesc, pune proiectul pe raft temporar în timp ce departamentul IT seama cum de a colecta în mod corespunzător de date.

Atunci când se planifică pentru date de afaceri și cerințele de business intelligence, este întotdeauna recomandabil să ia în considerare scenarii specifice care se aplică la o anumită organizație, iar apoi selectați caracteristicile de business intelligence cele mai potrivite pentru scenariul.

De multe ori, scenarii se învârt în jurul proceselor de afaceri distincte, fiecare construit pe una sau mai multe surse de date. Aceste surse sunt folosite de caracteristici care prezintă aceste date și informații pentru lucrătorii din domeniul cunoașterii, care acționează, ulterior, la aceste informații. Nevoile de business ale organizației pentru fiecare proces de afaceri adoptat corespund etapele esențiale ale business intelligence. Aceste etape esențiale ale informații de afaceri includ, dar nu sunt limitate la:

7

Page 8: Bussines Intteligence

1.Du-te prin surse de date de afaceri, în scopul de a colecta datele necesare,

2.Conversia datelor de afaceri la informații și să prezinte în mod corespunzător

3.Interogare si analiza datelor

4.Acționeze pe aceste date colectate

Aspectul de calitate în informații de afaceri ar trebui să acopere toate procesului de la sursa de date pentru raportarea finală. La fiecare pas, la porțile de calitate sunt diferite:

1. Sursa datelor: Date Standardizare: face datele comparabile (aceeași unitate, același

model ..) Master Data Management: referential unic

2. Operațional de date Store (ODS) : Curățarea datelor: detecta si corecta a datelor inexacte Date profilat: verifica valoarea nepotrivit, nul / gol

3. Datawarehouse : Exhaustivitatea: verificați dacă toate datele așteptate sunt încărcate Referențială integritate: unic și referențială existent pe toate sursele Coerența între surse: verificarea datelor consolidate vs surse

4. De raportare: Unicitatea de indicatori: un singur dicționar cota de indicatori

Precizie Formula: Formula raportare locală trebuie evitată sau verificate

8

Page 9: Bussines Intteligence

CAPITOLUL II

2.1 Realizarea sistemelor de Business Intelligence

Un sistem de Bi este format dintr-o serie de aplicaţii si tehnologii informatice care permit extragerea, integrarea si consolidarea datelor din diversele sisteme din cadrul companiei şi stocarea lor unitară, într-o colecţie unică ce permite accesarea şi analiza informaţiilor şi analiza informaţiilor şi diseminarea cunoştinţelor către personalul intern, clienţi, furnizori, acţionari sau alte persoane interesate.

BI nu înseamnă numai posibilitatea de obţinere a unor rapoarte pe baza informaţiilor stocate intr-un depozit de date, dar şi facilitarea adoptării unor decizii de afaceri mai bune.

Este necesar ca sistemul de BI să permită integrarea cu alte sisteme sau servicii, cum ar fi cele de poştă electronică, Web ş.a. Astfel de servicii cresc valoarea sistemului şi certitudinea că utilizatorii îl vor folosi. Un sistem de BI trebuie să indeplinească o serie de condiţii, cum ar fi: disponibilitateadatelor, integrarea lor, uşurinţă în interpretarea rezultatelor, persistenţa datelor, partajarea informaţiilor.

Disponibilitatea datelor reprezintă un aspect deosebit de important într-un sistem de BI, deoarece ele sunt preluate din surse multiple şi variate de date.

Integrarea datelor se referă la capacitatea sistemului de a integra date din surse diferite, cu scopul de a oferi o imagine unică asupra lor.Sistemul trebuie să asigure uşurinţă în interpretarea rezultatelor. Aceasta înseamnă că trebuie să ofere utilizatorilor posibilitatea de înţelegere facilă a datelor, precum şi posibilitatea de a crea noi informaţii pe baza acestor date. Uşurinţa în interpretarea datelor se traduce prin: facilitatea de a naviga prin date, capacitatea de a detalia şi agrega date, independenţa faţă de reprezentarea fizică a datelor (utilizatorul poate formula cereri de interogare fără să cunoască formatul datelor şi metodele de acces), o singură definire a datelor individuale.

Persistenţa datelor se referă la faptul că, odată introduse în sistem, datele nu se mai actualizează şi rămân ca atare în sistem o perioadă îndelungată.

Sistemul trebuie să asigure distribuirea datelor şi partajarea informaţiilor în toată organizaţia, adică asigurarea accesului tuturor utilizatorilor la informaţiile de care au nevoie.

9

Page 10: Bussines Intteligence

Realizarea unui sistem de BI implică aplicarea unei metodologii diferite de ceautilizată pentru dezvoltarea sistemelor tranzacţionale. Este necesară realizarea rapidă a unui prototip, chiar dacă acesta nu răspunde tuturor cerinţelor utilizatorilor finali .

2.2 Aplicații în cadrul unei întreprinderi

Business intelligence pot fi aplicate la următoarele scopuri de afaceri, în scopul de a conduce vehicule valoare de afaceri. 

1. Măsurare - program care creează o ierarhie de valori de performanță (a se vedea, de asemenea, Metrics de referință model ) și benchmarking care informează lideri de afaceri cu privire la progresele înregistrate în scopuri de afaceri ( Business Process Management ).

2. Analytics - program care se bazează procese cantitative pentru o afacere pentru a ajunge la decizii optime și pentru a efectua de afaceri de cunoștințe descoperire. Implică frecvent: data mining , procesul de exploatare , analiza statistică , analiză predictivă , modelare predictivă , modelarea proceselor de afaceri , procesarea evenimentelor complexe și de analiză prescriptive .

3. Raportare / raportare companie - program care construiește infrastructura de raportare strategică a servi managementul strategic al unei afaceri, nu de raportare operațională.Implică frecvent vizualizare a datelor , sistem de informare executiv și OLAP .

4. Colaborarea / platformă de colaborare - program care primește diferite domenii (atât în interiorul cât și în afara de afaceri), pentru a lucra împreună prin schimbul de date și schimbul electronic de date .

5. De gestionare a cunoștințelor - program pentru a face datele companiei conduse prin strategii și practici pentru a identifica, a crea, reprezenta, distribui, și să permită adoptarea de intuiții și experiențe care sunt cunoștințe de afaceri adevărat. Managementul cunoștințelor duce la management de învățare și respectarea de reglementare .

În plus față de cele de mai sus, informații de afaceri poate oferi o abordare pro-activă, cum ar fi funcția de alertă, care anunță imediat utilizatorul final în cazul în care sunt îndeplinite anumite condiții. De exemplu, în cazul în care unele metric de afaceri depășește un prag de pre-definite, metrica vor fi evidențiate în rapoarte standard, și analist de afaceri poate fi alertat prin e-mail sau alt serviciu de monitorizare. Acest proces end-to-end, necesită o guvernare de date, care ar trebui să fie manipulate de către expertul. 

10

Page 11: Bussines Intteligence

CAPITOLUL III

3.1 Arhitectura sistemelor de Business Intelligence

Pentru a reuşi în condiţiile unui climat de afaceri dinamic şi competitiv, companiile trebuie să devină tot mai flexibile. Pentru aceasta ele trebuie să-şi creeze o arhitectură corespunzătoare şi să utilizeze tehnologii informatice moderne care să le permită integrarea tranzacţiilor de afaceri, colaborarea în cadrul organizaţiei şi crearea unui cadru de lucru inteligent.

Arhitectura unui sistem de BI conţine o serie de componente intercorelate, orgnizate pe mai multe niveluri. Primul nivel, cel de gestiune a datelor, se alimentează atat din sursele interne de date ale organizaţiei (sisteme si aplicaţii tranzacţionale), cât şi din surse externe. Prin intermediul instrumentelor ETL, aceste date sunt extrase din sistemele sursă, suntcurăţate, reconciliate, integrate, agregate şi încărcate în depozitul de date (data warehouse) al companiei şi concentrările de date (data mart) specializate, la nivel de linie de afacere sau departament.

Datele sunt accesate de aplicaţiile aflate pe al doilea nivel, care încapsulează logica de afaceri specifică cerinţelor de prelucrare specifice sistemului pentru management, pentru realizarea prevederilor acordului Basel II, pentru managementul relaţiilor cu clienţii, al riscurilor, pentru activităţile de vânzare şi de marketing etc.

Rezultatele accesului la date sunt utilizate pe nivelul superior al sistemului, cel unde se iau deciziile tactice şi strategice. Acest lucru se face prin intermediul portalurilor, sistemelor suport de decizie (SSD), tablourilor de bord (TB), al aplicaţiilor de analiză (OLAP) sau exploatare (data mining) a datelor şi a celor de vânzare şi de marketing etc.

Arhitectura unui sistem de BI trebuie să raspundă anumitor cerinţe, dintre care se pot menţiona:

Să fie completă şi integrată: instrumentele componente trebuie să acopere toate cerinţele prezente si viitoare;

Să fie scalabilă: sistemul trebuie să funcţioneze la parametrii stabiliţi şi în condiţiile creşterii volumului de date şi/sau al numărului de utilizatori doar printr-o extindere verticală sau orizontală;

Să fie flexibilă: soluţia trebuie să ofere o performanţă bună indiferent de modelul de date implementat;

Să răspundă cerinţelor de interoperabilitate: instrumentele componente trebuie să asigure acces la reţelele interne şi externe;

11

Page 12: Bussines Intteligence

Să fie deschisă: să permită introducerea de noi tehnologii şi să se adapteze la noi condiţii ce pot sa apară;

Să fie uşor accesibilă: instrumentele utilizate să ofere interfeţe prietenoase cu utilizatorii, care să faciliteze accesul acestora la date şi obţinerea rezultatelor solicitate.

3.2 BI Portaluri

Un portal de Business Intelligence (BI portal) este interfata de acces primar pentru Data Warehouse (DW) și Business Intelligence (BI) aplicații. Portalul BI este utilizatorii prima impresie a sistemului DW / BI. Acesta este de obicei o aplicație de browser, de la care utilizatorul are acces la toate serviciile individuale ale sistemului DW / BI, rapoartele și alte funcționalități analitice. Portalul BI trebuie să fie puse în aplicare în așa fel încât este ușor pentru utilizatorii de cererea DW / BI pentru a apela la funcționalitatea aplicației. 

Funcționalitatea principală BI portal este de a oferi un sistem de navigație al cererii DW / BI. Acest lucru înseamnă că portalul trebuie să fie pusă în aplicare într-un mod care utilizatorul are acces la toate funcțiile aplicației DW / BI.

Cel mai comun mod de a proiecta portalului este de a se potrivi personalizat pentru procesele de afaceri ale organizației pentru care / cererea de BI DW este conceput, în acest fel portalul poate potrivi cel mai bine nevoile și cerințele utilizatorilor săi. 

Portalul BI trebuie să fie ușor de utilizat și de înțeles, și dacă este posibil să aibă un aspect similar cu alte aplicații sau conținut web a organizației / aplicarea BI DW este conceput pentru ( consistență ).

Ceea ce urmează este o listă de caracteristici de dorit pentru portaluri web in portaluri generale și BI, în special:

UtilizabilUtilizatorul ar trebui să găsiți ușor ceea ce au nevoie în instrument BI.

Conținut bogatPortalul nu este doar un instrument de imprimare raport, ar trebui să conțină mai multe funcționalități, cum ar fi sfaturi, ajutor, suport de informare și documentare.

CuratPortalul ar trebui să fie proiectate astfel încât este ușor de înțeles și nu mai mult de complex ca să confunde utilizatorilor

12

Page 13: Bussines Intteligence

CurentPortalul ar trebui să fie actualizate în mod regulat.

InteractivPortalul ar trebui să fie puse în aplicare într-un mod care îl face ușor pentru utilizator de a utiliza funcționalitatea și să le încurajeze să folosească portalul. Scalabilitate și personalizare a oferi utilizatorului mijloacele pentru a se potrivi portalul pentru fiecare utilizator.

Valoarea OrientedEste important ca utilizatorul are sentimentul că cererea DW / BI este o resursă valoroasă.

13

Page 14: Bussines Intteligence

Analiza Swot

Puncte tari:

reducerea semnificativă a influenţei distructive a jocurilor de putere eliminarea zelului şi entuziasmului decizional nefundamentat, subiectiv şi

supradimensionat reducerea timpilor morţi petrecuţi cu activităţile de raportare periodică

(colectarea de rapoarte, consolidări şi ajustări diverse) reducerea timpului necesar adoptării unei decizii

reducerea rolului departamentului de IT în generarea rapoartelor propriu-zise în favoarea utilizatorului final

limitarea supraexprimării ego-ului în comunitatea managerială evitarea blocajelor decizionale

Puncte slabe:

Probleme cu datele nestructurate sau semi-structurate

Accesul fizic la datele nestructurate de tip text – datele nestructurate sunt stocate într-o mare varietate de formaturi

Terminologia – printre cercetători şi analişti, există o nevoie de a dezvolta o terminologie standard Volumul datelor – mai bine de 85% din date sunt semi-structurate.

Căutarea datelor textuale nestructurate – o simplă căutare pentru o anumită dată are ca rezultat link-uri în care există o referinţă precisă la acel termen căutat.

BIBLIOGRAFIE

14

Page 15: Bussines Intteligence

1. Ioan Radu, Minodora Ursăcescu, Dorian Vlădeanu, Mihai Cioc, Sorin Burlacu,Informatică şi management, Ed. Universitară, Bucureşti, 2005.

2. Ioan Radu : Simulari manageriale

3. Manole Velicanu, Gheorghe Matei, Tehnologia Inteligenţa Afacerii, Ed. ASE, Bucureşti, 2010.

4.Peter Rausch, Alaa Sheta, Aladdin Ayesh: Business Intelligence si Managementul Performantei: Teoria, sisteme și aplicații industriale 

5. Vivek (august 2011). "O privire de ansamblu de Business Intelligence Technology

6. http://en.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence

7. http://www.scribd.com/doc/97911154/Conceptul-de-Business-Intelligence

CUVINTE CHEIE

Baze de date

Business Intelligence (BI)

Management

Sisteme Informatice

Tehnologie

Rezultate

Suport pentru afaceri

Instrumente

15

Page 16: Bussines Intteligence

NOTE DE FINAL

Baza de dateReprezintă o modalitate de stocare a unor informaţii şi date pe un suport extern (un dispozitiv de stocare), cu posibilitatea extinderii uşoare şi a regăsirii rapide a acestora.

Business IntelligenceSisteme informatice de identificare, extragere şi analizare a datelor disponibile într-o companie, sisteme ale căror scop este de a oferi un suport real pentru luarea de decizii de business.

Data Mart(Concentrările de date)

Reprezintă stratul de acces al mediului depozit de date, care este utilizat pentru a extrage date pentru utilizatori. Este un subset de depozit de date, care este, de obicei, orientat către o linie de afaceri specifice sau de echipă.

Data MiningReprezintă un proces de analiză a unor cantităţi mari de date şi de extragere a informaţiilor relevante din acestea, folosind metode matematice şi statistice.

ETL(Extract,Transform,

Load)

Se referă la un proces în utilizarea bazelor de date şi în special în depozite de date care implică: extragerea de date din surse externe, transformarea pentru a se potrivi nevoilor operaţionale, care pot include nivelurile de calitate.

OLAP(On –Line Analytical

Processing)

Reprezintă o tehnologie utilizată pentru organizarea bazelor de date foarte mari ale firmelor şi de a oferi suport decizional pentru afaceri.

Sistem informaticEste un sistem care permite introducerea de date prin procedee ,manuale sau prin culegere automată de către sistem, stocareaacestora, prelucrarea lor şi extragerea informaţiei sub diverseforme.

TIC(Tehnologia Informaţiei şi

Este tehnologia necesară pentru prelucrarea (procurarea,procesarea, stocarea, convertirea și transmiterea) informației, în particular prin

16

Page 17: Bussines Intteligence

Comunicării) folosirea computerelor (calculatoarelor electronice).

fig.1 Procesul Business Intelligence

Fig.2 Diagrama B.I

17

Page 18: Bussines Intteligence

Fig.3 Unelte ale B.I

Fig.4

18

Page 19: Bussines Intteligence

Fig.5

Fig.4 respectiv fig.5 Aplicatii Business Intelligence

19

Page 20: Bussines Intteligence

Fig.6 Scop B.I

20