Big (open) data, big question?

Molti dati per domande complesse

Quando sono big?

• Big data è quella quantità di dati che non è ragionevolmente possibile memorizzare ed elaborare in un singolo laptop o server

Non solo grandi

• Sono grandi, ma anche veloci, parziali e variegati

• I dati destrutturati superano quelli strutturati• Servono le risorse e gli strumenti necessari per

elaborarli

Big problem

• Se non puoi trattare i dati è inutile che siano aperti

• Se non ci sono risorse aperte è inutile che i big data siano aperti

• Se sono tanti e destrutturati la qualità dell’elaborazione (algoritmi di raccolta e di trattamento) è più importante della qualità del dato

Quali big data produce la Città

• Dati dai sensori legati agli oggetti urbani (traffico, ambiente, …)

• Struttura urbana (cartografie stradali, infrastrutture suolo e sottosuolo)

• Transazioni

Quali big data usa la Città

• I dati prodotti dalla stessa città• I dati prodotti da cittadini e imprese• I dati dei social media sui “clienti” cittadini

Quali competenze servono

Per lavorare sui big data le amministrazioni si devono organizzare per:• Identificare le fonti• Raccogliere i dati e creare una struttura big data• Organizzare, elaborare e dare un valore• Usare e restituire i risultatiServono:Enterprise architect, Business analyst, Data scientist

Dai dati a: dati, servizi e conoscenza

Da PSI (Public Sector Information) a PDI (Public Digital Infrastructure): • Servizi online che espongono i dati e mettono

a disposizione risorse per elaborarli senza limitazioni di accesso

• Da open service a open governement service

Open Government Service

Alcuni principi su OGS• Sono servizi aperti basati sui dati aperti• NON sostituiscono i dati aperti• Permettono l’accesso in tempo reale ai dati aperti • Mettono a disposizione strumenti di estrazione e algoritmi

con la stessa logica dei dati aperti, senza chiedere chi e perché

• Gli algoritmi devono essere noti (es come viene interpolato il tempo di arrivo dell’autobus) e verificabili

• Sono accessibili attraverso Open Standard senza esclusivehttp://blog.okfn.org/2013/09/04/it-is-time-for-open-services/#sthash.h5yxbPnt.dpuf

dati.gov.itegov.formez.it

grazie per l’attenzionesmarras@formez.it

@smarras