Resumen. La Escala-Bergen Facebook Adicción (BFAS), inicialmente un grupo de 18

artículos, tres reflejando cada uno de los seis elementos básicos de la adicción

(prominencia, el estado de ánimo modificación, la tolerancia, la abstinencia, el

conflicto y la recaída), se construyó y se administrado a 423 estudiantes, junto con

varios otros auto-informe normalizado escalas (Addictive Tendencias Escala,

Escala de sociabilidad en línea, Facebook Actitud Escala, NEO-FFI, escalas BIS /

BAS y preguntas del sueño). Ese artículo dentro de cada una de los seis

elementos de adicción con la correlación ítem-total más alto corregido se retuvo en

la escala final. La estructura factorial de la escala era bueno (RMSEA = .046, CFI

= 0,99) y el coeficiente alfa fue de 0,83. El coeficiente de fiabilidad test-retest de 3

semanas fue 0,82. Las puntuaciones se reunieron con calificaciones de otras

escalas de actividad de Facebook. Además, se correlacionan positivamente con el

neocriticismo y extraversión, y negativamente relacionada con escrupulosidad. Las

puntuaciones altas en la nueva escala se asociaron con ir a la cama con retraso y

tiempos de ascenso.

A pesar de que el juego patológico es la única adicción de comportamiento, por lo

ahora, que se asignará el estado como un trastorno psiquiátrico formal y el

aumento de la investigación se ha llevado a cabo en otras adicciones

conductuales potenciales, tales como la adicción a los videojuegos (Fisher, 1994),

adicción al ejercicio (Adams y Kirkby, 2002), la adicción de telefonía móvil (Choliz,

2010), la adicción al sexo en línea (Griffiths, 2012), adicción a las compras (Clark y

Calleja, 2008), la adicción al trabajo (Andreassen, Hetland, y Pallesen, 2010), y la

adicción a Internet (Young, 1996; Beard, 2005). Con respecto a la adicción a

Internet, se ha cuestionado si las personas se vuelven adictas a la plataforma o al

contenido de la Internet (Griffiths, 1999). Young (2009) argumentó que los adictos

a Internet convertirse en adictos a diferentes aspectos del uso en línea. Se

distingue entre tres subtipos de adictos a Internet: juego excesivo, en línea

sexuales pre-ocupación, y correo electrónico / mensajes de texto (Young, 2009).

Las redes sociales son un tipo de actividad en línea en la que enviar por correo

electrónico / mensajes de texto ha sido predominante. Entre las redes sociales,

Facebook es de lejos el más popular, con más de 600 millones de usuarios en

todo el mundo (Carlson, 2011). En un estudio, los estudiantes clasificados como

adictos a Internet utiliza más Internet para las funciones sociales que los

estudiantes consideran que no son adictos (Kesici y Sahin, 2009).

Un artículo de revisión publicado recientemente sobre las redes sociales y la

adicción sugiere que los sitios de redes sociales se utilizan principalmente para el

mantenimiento sin conexión de las redes establecidas que, para muchos, son

importantes en términos de oportunidades académicas y profesionales. El

mantenimiento de dichas redes y permanecer conectado, se supone que

funcionan como una atracción factor, que podría explicar por qué algunas

personas utilizan red social sitios en exceso (Kuss y Griffiths, 2011). Los

investigadores han relacionado El uso de Facebook a las características

individuales específicas. Las personas que puntúan alto en narcisismo tienden a

ser más activos en los sitios de redes sociales, como red social sitios ofrecen la

oportunidad de presentar a sí mismo de una manera favorable en línea con uno

mismo ideales (Buffardi y Campbell, 2008; Mehdizadeh, 2010). Otro estudios se

han centrado en el modelo de cinco factores de la personalidad, en la que

evaluación de la personalidad se basa en cinco dimensiones principales de la

extraversión (Por ejemplo, ser extrovertido, hablador), Cordialidad (por ejemplo,

ser simpático y caliente), escrupulosidad (por ejemplo, siendo organizado y

rápido), Neuroticismo (Por ejemplo, estar nervioso y de mal humor), y la apertura a

la experiencia (Por ejemplo, ser creativo y orientado intelectualmente) (Wiggins,

1996). Algunos anterior los investigadores han informado de que la extraversión

positivamente relacionada con Internet utilizar en general (Yang y Lester, 2003).

En adicción a los medios de comunicación social,

Se han reportado tendencias adictivas que se relaciona positivamente con la

extraversión y negativamente relacionado con la escrupulosidad (Wilson,

Fornasier, & White, 2010). Además, Correa, Hinsley, y de Zúñiga (2010) informó

que Extraversión, neuroticismo, y la apertura a la experiencia eran todos de

manera positiva asociado con la frecuencia de uso de medios sociales. Se ha

sugerido extrovertidos que utilizan las redes sociales para la mejora social,

mientras que los introvertidos utilizarlo para compensación social, cada uno de los

cuales parece estar asociada con el uso elevada (Kuss y Griffiths, 2011). Las

personas que puntúan bajo en la escrupulosidad se supone que usar los medios

sociales como una forma de procrastinar, por lo tanto, la conciencia se supone que

está asociado negativamente con el uso de medios de comunicación social

(Wilson, et al., 2010). Neuroticismo se supone que es positivamente relacionada

con el uso de las redes sociales, ya que puede ser una manera de buscar ayuda.

Además, los medios sociales da a las personas con altas puntuaciones en

neuroticismo más tiempo para la contemplación antes de actuar en comparación a

cara a cara interacciones (Ehrenberg, Juckes, blanco, y Walsh, 2008; Ross, Orr,

Sisic, Arseneault, Cocer a fuego lento, y Orr, 2009; Correa, et al., 2010).

Las conductas adictivas también pueden estar relacionados con las diferencias

individuales en sensibilidad a la recompensa y el castigo . Según Gray ( 1982 ) ,

un sistema, el sistema de inhibición conductual ( BIS ) , está asociada con la

sensibilidad condicionada a la pena , mientras que otro sistema, el

comportamiento

Escala Bergen Facebook Adicción 503 sistema de enfoque ( BAS ) , está asociada

con la sensibilidad a la recompensa acondicionado .

Estos dos sistemas se pueden medir mediante escalas de autoinforme , uno

escala de BPI , y tres subescalas para BAS Recompensa : Capacidad de

respuesta , Drive, y en busca de diversión ( Carver y White, 1994) . Se ha sugerido

que la alta sistema de enfoque conductual ( BAS ) sensibilidad a las condiciones

predispone que se caracterizan por una alta participación en las conductas de

aproximación , como abuso de alcohol y drogas ( Franken , Muris , y Georgieva ,

2006) . En un estudio,

La adicción a Internet se relaciona positivamente con las puntuaciones en la

escala y el BIS BAS búsqueda de Fun- subescala ( Yen , Ko , Yen , Chen , y

Chen, 2009) .

La falta de sueño y de corto ha, en varios estudios, ha relacionado con la

alteración rendimiento académico (Dewald , Meijer , de Oort , Kerkhof , y Bögels ,

2010) .

Recientemente, los estudios han demostrado que el uso excesivo de los medios

electrónicos pueden la hora de dormir de retardo y el aumento de los tiempos

( Suganuma , Kikuchi , Yanagi , Yamamura ,Morishima , Adachi , et al ., 2007;

Brunborg , Mentzoni , Molde, Myrseth , Skouverøe , Bjorvatn , et al . , 2011) .

Estos investigadores, sin embargo, no tuvieron en cuenta el contenido de la

computadora y el uso de teléfonos móviles. Desde que Facebook tiene convertido

en uno de los sitios más utilizados en Internet, y puesto que la falta de sueño

puede ser perjudicial para el rendimiento académico de los estudiantes, la

investigación de si la adicción a Facebook , en particular , puede estar asociado

directamente hábitos de sueño pueden ser de interés .

En relación con la evaluación de Facebook adicción, Wilson, et al. (2010)

previamenteTendencias desarrollado la Escala adictivo, que tiene tres elementos

lo que refleja la prominencia, la pérdida de control, y la retirada. Aunque estos tres

aspectos han sido central en la reflexión sobre las adicciones, en la literatura,

adicción ha participado seis componentes principales: (1) la prominencia-la

actividad domina el pensamiento y el comportamiento; (2) la modificación, el

estado de ánimo actividad modifica / mejora del estado de ánimo; (3) tolerancia-

cantidades crecientes de la actividad se requieren para lograr los efectos

anteriores; (4) la retirada-la ocurrencia de sentimientos desagradables cuando la

actividad se suspende o de repente reducido; (5) los conflictos de la actividad hace

que los conflictos en las relaciones, en trabajo / educación y otras actividades; y

(6) la recaída-a tendencia a volvera los patrones anteriores de la actividad

después de la abstinencia o control (Brown, 1993; Griffiths, 1996, 2005). En línea

con esto, los estudios han demostrado que las redes sociales el uso del sitio

puede conducir a una variedad de consecuencias negativas tales como la

disminución en las comunidades de la vida real, el empeoramiento del rendimiento

académico,

y los problemas de relación (Kuss y Griffiths, 2011).

Como la adicción a Facebook puede ser una forma específica de la adicción a

Internet, y puesto que el uso de Facebook está aumentando muy rápidamente,

hay una necesidad de un procedimiento psicométricamente sólida para evaluar

una posible adicción.

En este contexto, una escala de adicción a Facebook ( el Bergen Facebook Escala

de Adicción ) con el menor número posible de artículos (uno cada uno reflejando

de los seis elementos mencionados anteriormente de la adicción , asegurando su

contenido va-504 C. S. Andreassen , et al. lidity ) se construyó . Una nueva escala

de adicción Facebook debería correlacionar altamente con las medidas de

construcciones similares (validez convergente ) y menos con las medidas de las

construcciones más divergentes o no relacionados ( discriminantes

validez ) ( Cozby , 2009) .

Las siguientes hipótesis fueron probadas: (1) el Facebook Escala de Adicción

Bergen (BFAS) tendrá una estructura factorial unidimensional con altas cargas de

factores para todos los artículos, índices de ajuste [error cuadrático medio de

aproximación (RMSEA) y el índice de ajuste comparativo (CFI) ] mostrando buen

ajuste con los datos y el factor de carga a través de la invariancia sexos; (2) el 3

semanas fiabilidad test-retest será alta (r> 0,75); (3) calificaciones de la BFAS se

correlacionan positiva y significativamente con las puntuaciones en otras escalas

de uso de Facebook (la Escala de Tendencias adictivo, así como las escalas que

miden las actitudes y el uso de Facebook, respectivamente); (4) Las calificaciones

en la escala se relacionan positivamente con los de neuroticismo y extraversión y

negativamente con los de escrupulosidad; (5) calificaciones de la escala se asocia

positivamente con puntuaciones en la escala BIS y con los de la subescala BAS

Funseeking; y (6) las puntuaciones en la BFAS se correlacionan positiva y

significativamente con la hora de dormir y tiempos de ascenso.

Método

Participantes

La muestra está compuesta por un total de 423 estudiantes universitarios (227

mujeres) . Su edad media era de 22,0 años . ( SD = 4.0 ) . Una submuestra (n =

153 , 118 mujeres , 35 hombres ) de éstos estuvieron presentes en una

conferencia después y se utilizaron para la prueba-reprueba de la BFAS . La edad

media de la muestra nueva prueba fue de 21,3 años . ( SD = 4,1 ) .

Procedimiento

Elementos posibles que se incluirán en la escala de adicción a Facebook eran

construido para los seis componentes básicos de la adicción propuestos por

Brown

(1993) y Griffiths (1996). Se eligieron tres elementos para cada componente.

La redacción fue similar a la utilizada en los criterios de diagnóstico para

patológica los juegos de azar (American Psychiatric Association, 2000) y en el

Juego Escala de Adicción (Lemmens, Valkenburg, y Peter, 2009). Estos artículos

eran incluidas en un cuestionario de auto-reporte con preguntas adicionales sobre

hábitos de la demografía, la actividad de Facebook, de personalidad y trastornos

del sueño. El cuestionario fue distribuido en las conferencias de licenciatura en

psicología de la

Universidad de Bergen, Noruega, a los estudiantes de ingeniería en la universidad

de Bergen, y estudiantes de la Academia Naval Real de Noruega durante la

primavera Cuestionario de 2011. finalización tomó aproximadamente 20 minutos.

No incentivos materiales monetarias u otros se les ofreció a cambio de su

participación.

La tasa de respuesta fue del 95%. Los cuestionarios fueron codificados con el

único número que se les pidió a los estudiantes a observar y guardar para más

adelante readministración de algunas de las preguntas. No se les informó qué

preguntas

Escala Bergen Facebook Adicción 505 se re-administrado. Tres semanas después

del primer cuestionario se administrada, los artículos 18 se volvieron a administrar

a un 36,2% de estos estudiantes. Se pidió a los participantes que escribir el código

número único del cuestionario para uso administrativo en la identificación de los

estudiantes respondieron preguntas dos veces medidas

La escala de Bergen Facebook Adicción (BFAS) .- Esta escala compuesta por 18

artículos, tres para cada una de las seis funciones básicas de la adicción:

prominencia, del estado de ánimo modificación, la tolerancia, la abstinencia, el

conflicto y la recaída. Cada elemento es califica en una escala de 5 puntos

utilizando anclajes de 1: En muy raras ocasiones y 5: Muy a menudo.

Las puntuaciones más altas indican una mayor adicción a Facebook. Los 18

artículos originales se enumeran en el Apéndice A (p. 516). Alfa de Cronbach fue

0,83 en esta muestra.

La actitud Facebook Scale.-Esta escala tiene seis elementos para evaluar las

actitudes hacia Facebook. Cada ítem se califica en una escala de 5 puntos con

anclajes de 1: Muy en desacuerdo y 5: Totalmente de acuerdo. Las puntuaciones

más altas reflejan a continuación, actitudes positivas hacia Facebook (Ellison,

Steinfield, y Lampe, 2007). La consistencia interna (alfa de Cronbach) fue de 0,82

en el presente estudio.

La sociabilidad en línea Scale.-Esta escala se compone de cinco elementos, cada

uno perteneciente a las frecuencias de los diferentes usos de Facebook (por

ejemplo, observaciones sobre otra fotografías, enviar mensajes privados). Las

puntuaciones son las calificaciones de un 9 puntos escalar utilizando anclajes de

1: Menos de una vez al año y 9: Más de una vez al día (Ross et al., 2009). altos

índices de audiencia reflejan alta frecuencia de Facebook utilizar. Alfa de

Cronbach de esta escala fue de 0,63 en el presente estudio.

El Addictive Tendencias Scale.-La escala (Wilson, et al., 2010) tiene tres

elementos que representan a la prominencia, la pérdida de control de, y la retirada

del uso de Facebook. Cada ítem se califica en una escala de 7 puntos, con los

enlaces del 1:

Muy en desacuerdo y 7: Totalmente de acuerdo. Las calificaciones altas indican

una alta adictiva tendencias. Estos artículos eran de escalas precedentes de

evaluación adictiva tendencias en el uso de mensajes de texto y servicios de

mensajería instantánea (Ehrenberg, et al., 2008). Alfa de Cronbach de esta escala

fue de 0,72 en el presente estudio.

El NEO-Factor Cinco Inventario (NEO-FFI) .- Se trata de un corto de 60 ítems

versión del Inventario de Personalidad NEO-Revisado, que proporciona una

medición breve y completa de los dominios del modelo de cinco factores de

personalidad: neuroticismo, extraversión, apertura, agradabilidad, y

Escrupulosidad. Cada subescala tiene 12 artículos clasificados en una escala de 5

puntos (Costa y McCrae, 1992). Los valores de alfa de Cronbach de las escalas

en el presente estudio fueron 0,89 (neuroticismo), 0,80 (Extraversión), 0,74

(apertura),

0,71 (Agradabilidad) y 0,82 (escrupulosidad).

La escala BIS / BAS-scales. El BPI se evalúa mediante la inhibición del

comportamiento siete artículos. El foco está en la medición de la predisposición a

evitar poner en peligro o castigar a los estímulos. La escala BAS de 13 artículos

evalúa la predisposición para acercarse a estímulos apetitivos. Hay tres

subescalas: Recompensa 506 C. S. Andreassen, et al.la capacidad de respuesta

(BAS-RR), Drive (BAS-D), y en busca de diversión (BAS-FS). Los participantes

indican lo mucho que están de acuerdo con las declaraciones en una de 4 puntos

escalar utilizando anclajes de 1: Muy falsa para mí y 4: Muy cierto para mí (Carver

& White, 1994). consistencia interna (alfa de Cronbach) de las escalas en el

presente estudio eran de 0,79 BIS, BAS-RR 0,58, BAS-D .78, y .58 BAS-FS.

Sueño questions.-contenido que se trate de acostarse habituales y en aumento

tiempos en los días laborables y fines de semana, respectivamente. Estas

preguntas tienen ha utilizado en investigaciones anteriores (Pallesen, Saxvig,

Molde, Sørensen, Wilhelmsen-Langeland, Y Bjorvatn, 2011) y parecen reflejar la

circadiano ritmo del participante (Bjorvatn y Pallesen, 2009). Un número elevado /

puntuaciones indican la hora de dormir fuera de plazo y tiempos de ascenso.

Análisis

Tema selection. - De los tres elementos dentro de cada uno de los seis principales

adicción elementos , el que tiene la más alta correlación ítem-total con la suma de

Las calificaciones para todos los otros 17 elementos se conservan. Se llevaron a

cabo estos análisis con SPSS , versión 18.0 . analysis. - un factor que se esperaba

y investigó solución de un factor . El término de error de cada indicador se supone

que esté correlacionada a las cada uno de los otros. La CFI y el RMSEA se

utilizaron como índices de ajuste . Como Por regla general , para un modelo con

un ajuste aceptable para los datos, estos índices debe ser < 0,08 y > 0,90 ,

respectivamente, mientras que los valores correspondientes para un buen ajuste

sería < 0,06 y > 0,95 , respectivamente ( Hu y Bentler , 1999 ) . Los datos faltantes

se excluyen por parejas. Correlaciones de Pearson entre todos los elementos se

muestran en el Apéndice B ( p . 517 ) .

Se realizaron correlaciones y regresión analysis.-Todos los otros análisis utilizando

SPSS, versión 18.0, salvo que se indique expresamente lo contrario. Investigar la

fiabilidad test-retest de las respuestas a la BFAS, Pearson coeficiente de

correlación producto-momento entre las calificaciones de la primera administración

y se calculó la re-administración de la escala. ScoreRel software CI se utilizó para

calcular el IC del 95% para la correlación test-retest (Barnette, 2005). Producto

momento de Pearson coeficientes de correlación se calcularon para investigar la

validez convergente entre las puntuaciones en la BFAS y en la Escala de Actitud

Facebook, la Escala de sociabilidad en línea, y la Escala de Tendencias adictivas.

Una regresión múltiple jerárquica

Se realizó un análisis para evaluar cómo las calificaciones de la BFAS estaban

relacionados con el modelo de cinco factores de la personalidad, así como a las

medidas del comportamiento sistema de inhibición y del sistema de activación de

la conducta. Participantes' edad y sexo se introdujeron en el primer paso. En la

segunda etapa, las clasificaciones para las cinco subescalas (neuroticismo,

extraversión, apertura, agradabilidad, y Responsabilidad) del NEO Inventario de

Cinco Factores se introdujeron, así como las calificaciones de las cuatro

subescalas de las escalas BIS / BAS (la

La inhibición conductual Escala y las Escalas de enfoque conductual:

Recompensa

Escala Bergen Facebook Adicción 507 La capacidad de respuesta, la unidad, y en

busca de diversión). Se llevaron a cabo análisis preliminares para asegurarse de

que no había violación de la hipótesis de normalidad, linealidad, multicolinealidad y

homocedasticidad. Pearson producto-momento correlaciones se calcularon para

las relaciones de las puntuaciones en la BFAS con las respuestas a las preguntas

del sueño.

RESULTADOS

Estructura Factor

La correlación ítem-total corregido coeficientes para todos los primeros 18

artículos se presentan en el Apéndice A. El coeficiente de correlación ítem-total

corregido de cada uno de los seis elementos fundamentales de adicción retenido

varió de 0,60 a 0.73 ( véase el Apéndice A , pág . 516 ) . El análisis factorial

confirmatorio mostró que todas las cargas estandarizadas de los seis indicadores

sobre la solución de un factor ( χ2 / Df = 1,84 , p > 0,05 ) estaban por encima de

0,50 ( rango = 0,59-0,80 ; véase la figura 1 ) . . los RMSEA del modelo fue de 0,05

( IC del 90 % = 0,00, 0,08 ) y el TPI era 0,99 .

Alfa de Cronbach para el BFAS fue 0,83 para toda la muestra y 0,83 para el

submuestra vuelva a probar. La comparación de un modelo sin restricciones a un

modelo con restricciones sobre el factor de cargas a través de sexos indicados

invariancia factor de carga ( Δχ2 = 8,86 , df = 5 , p > 0,05 ) .