barsi Árpád bme fotogrammetria és térinformatika...

27
Képfeldolgozás Barsi Árpád BME Fotogrammetria és Térinformatika Tanszék [email protected]

Upload: truongdung

Post on 21-Feb-2019

217 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

KépfeldolgozásBarsi ÁrpádBME Fotogrammetria és Térinformatika Tanszé[email protected]

Mottó

• „A digitális képanalízis a valóság képeken ábrázolt részletére (kivágatára) vonatkozó explicit leírás automatikus előállítása számítógép segítségével”

• (Rosenfeld 1982)

2016.12.07.SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

Tartalom

• A képalkotás: elmélet és gyakorlat (CCD)

• Alapfogalmak

• DICOM

• Szoftverek, ImageJ/FIJI

• Világosság és kontrasztműveletek

• LUT

• Mérések

• Geometriai manipulációk

• Szűrések

2016.12.07.SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

A kép és a pixel2016.12.07.SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

Az elméleti képalkotási

folyamat2016.12.07.SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

Valós világ

f(x,y,z,t...)

f'(x,y)

f''(k,l)

f'''(k,l)

Digitális kép

Leképezés

Mintavételezés

Kvantálás

5

10

15

20

250

5

10

15

20

25

0

100

200

300

5 10 15 20 25

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

A CCD működése

vázlatosan2016.12.07.SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

Képi alapok

• A kép egy f(x,y,b,t) típusú függvény

• Felbontás: geometriai, radiometriai, spektrális, temporális

• Kivágat: szabályos, maszk (ROI, AOI)

• Tárolási formátumok (színes és FF; veszteséges és veszteségmentes)

• Képjellemzők: leíró adatok, statisztikák, hisztogram

2016.12.07.SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

Geometriai felbontás2016.12.07.SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

Radiometriai felbontás2016.12.07.SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

Spektrális felbontás2016.12.07.SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

R

GB

Alapjellemzők2016.12.07.SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

A hisztogram még egyszer2016.12.07.SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

• DICOM – Digital Imaging and Communication inMedicine

• NEMA – National Electrical Manufacturers Association– rendelkezik a copyright-tal

• Első szabvány: NEMA + Americal College of Radiology(1985)

• DICOM Standard Committee

• Gyártók: pl. Agfa, Philips, Siemens, Zeiss…

• Felhasználók: pl. Amerikai Szemészeti Társaság, Európai Kardiológiai Társaság, Francia Radiológiai Társaság…

• Egyéb tagok: pl. informatikai, egészségipari cégek…

2016.12.07.SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

DICOM-példa2016.12.07.SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

DICOM-szoftvertámogatás2016.12.07.SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

Megvilágítási technikák2016.12.07.SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

Szoftverek

• grafikai szoftverek• PhotoShop, PhotoPaint, PaintShopPro, Kai, Photo

DeLuxe, Gimp…

• általános célú fejlesztő környezetek• Khoros, Matlab Image Processing Toolbox, AVS,

Image Vision Library, Halcon…

• speciális alkalmazói szoftverek• ImageStation Imager, Erdas Imagine, ImagePro Plus…

• ImageJ - FIJI

2016.12.07.SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

ImageJ

FIJI

• Ingyenes Java alapú képfeldolgozó szoftver

• Letölthető: http://imagej.nih.gov/ij/

• Áttekinthető menüszerkezet

• Számos orvosi/biológiai funkció

• Bővíthető (plug-in)

• Jól dokumentált (Help, Tutorial, videók)

2016.12.07.SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

Világosság-műveletek2016.12.07.SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

Kontraszt-műveletek2016.12.07.SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

Look-up table (LUT)2016.12.07.SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

Mérések2016.12.07.SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

Geometriai manipulációk2016.12.07.SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

Szűrések2016.12.07.SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

A konvolúció2016.12.07.SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

Folytatás következik…2016.12.07.SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

Irodalom/referencia

• Gonzalez, R.C. – Woods, R.E.: Digital Image Processing

• Jähne, B.: Digital Image Processing

• Russ, J.C.: The Image Processing Handbook

• Epstein, L.C.: Introduction to the Mathematics of Medical Imaging

• Suetens, P.: Fundamentals of Medical Imaging

• dicom.nema.org

• http://www.olympusmicro.com/

2016.12.07.SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika