Bacteriemia y Hemocultivo.A propósito de una revisión Sistemática

Monitor: Dra. Lario R1:Bellaly Lugo

Prevalencia e incidencia en ucies y hospitalizados.• Mortalidad:14-37%. UCI >35 %: indicación

inapropiada de Hemocultivos

• 4-7% hemocultivos realizados son +,50% falsos +.

• Variables predictoras de Bacteriémia:infecciones depto de partida; probabilidad pretest; fiebre + leucocitosis ; fiebre + escalofríos ; Sistemas de scoreSIRS y criterios para ordenar hemocultivos.

Lee A y cols. Detection of bloodstream infections in adults: how manyblood cultures are needed? J Clin Microbiol. 2007; 45(11):3546-3548

Bates y cols. Contaminant bloodcultures and resource utilization: the true consequencesof false-positive results. JAMA. 1991; 265(3):365-369

P: población adultaI: evaluar seguridad de variables predictorasde bacteriémiaC: hemocultivoO: O: mejora la toma de decisiones y falsos +

¿ En población adulta con sospecha de bacteriémia , evaluar la seguridad de múltiples variables predictoras , si se compara con la indicación inapropiada de hemocultivos; mejorará la toma de decisiones y resultados falsos + ?

Revisión sitemática

Bryan y cols. Los pacientes adultos Los pacientes adultos con sospechacon sospecha deBacterideBacteriéémiamia,requieren ,requieren dede HemocultHemocultíívvos?. Jama Agosto 2012; 308(5): 502-511

ObjetivoObjetivo: revisar la seguridadpredictores de Bacteriémia para la decisión de solicitar hemocultivos-

TTéérminos de brminos de búúsquedasqueda palabras claves usadas) : “Bacteremia or blood-stream infection” And “Predict or Prediction”. Cellulitis; Pyelonephritis.

IdiomaIdioma : Inglés

Rango de fechas Rango de fechas : 1987 – Abril 2012Base de datos consultadasBase de datos consultadas:Embase y Medline

La bLa búúsqueda squeda :publicaciones y estudios relevantes,prospectivos,y retrospectivos,dobleciegos,ramdomizados,controlados,artículos,libros,resúmenes,guías de sociedades científicas.

AnAnáálisis de datos: lisis de datos: RazRazóón de probabilidad (n de probabilidad (LRsLRs).).ProbabilidadProbabilidad pretestpretestIntervalos de confianza(95%IC) Intervalos de confianza(95%IC)

35 estudios 35 estudios evaluaron las variablespredictoras de Bacteriémia,pactes hospitalizados y en ucies.

EstudiosEstudios excluexcluíídosdos: neutropénicosfebril,inmunocomprometidos,tto inmunosupresor,VIH,y donde no calcularon la especificidad.

Pocos estudios incluyeron E. infecciosaE. infecciosa.

Grupos de estudios :Grupos de estudios :

1.1. Estudios que predijeronEstudios que predijeron bacteriémia en pactes en pactes con con Fiebre..

2.2. Estudios deEstudios de Bacteriémia en pactes con en pactes con indicaciones deindicaciones de HemocultivosHemocultivos por infecciones por infecciones especespecííficas.ficas.

3.3. Estudios a quien se le realizEstudios a quien se le realizóó Hemocultivos sin indicaciones específicas.

Evaluar múltiples variables predictoras deBacteriémia,antes que la indicación inapropiada de hemocultivos;evitaría los daños inherentes a resultados falsos + y disminuiría gastos innecesarios.

.

Fiebre+EscalofrFiebre+Escalofrííosos,siguen siendo lospredictores + relevantes de Bacteriémia y para la indicación de Hemocultivos.

Criterios SIRS Criterios SIRS el mejor score predictivo.

Sepsis severa,Meningitis bacteriana Sepsis severa,Meningitis bacteriana aguda yaguda y ShockShock SSééptico ptico tienen la mayor probabilidad Pretest