aspek pembangunan landskap dan pelaksanaan ‘carbon...
TRANSCRIPT
Aspek Pembangunan Landskap Dan Pelaksanaan ‘Carbon Sequestration Baseline’:
Kajian Rintis Di Taman Tasik Cyberjaya
LAr Ruhaila Abdul Rahman, CPSI (NRPA),CA (ISA) Pengarah Jabatan Landskap
Maklumat Asas Sepang • Daerah bongsu diantara 9 daerah
di dalam Negeri Selangor
• Terdapat 3 mukim di dalam daerah Sepang
• Nama parlimen Sepang (P113)
• Terdapat 3 DUN didalam kawasan parlimen Sepang
• Keluasan : 61,900 hektar
Kawasan Industri Di Sepang
• Bilangan penduduk : ~ 231,000
orang
• Bilangan unit rumah & lot kedai : ~ 187,529 unit
• Bilangan kenderaan : ~ 375,058 unit KLIA
Bilangan penduduk : ~ 230,000 orang
Maklumat Asas Sepang
• Bilangan unit rumah & lot kedai : ~ 187,529 unit
• Bilangan kenderaan : ~ 375,058 unit
Keunikan Di Sepang
Multimedia Super Corridor (MSC) Malaysia dirasmikan pada 12 Februari 1996
Kuala Lumpur International Airport dirasmikan Pada 27 Jun 1998, manakala klia2 beroperasi sejak 2 Mei 2014
Litar Antarabangsa Sepang dirasmikan pada 7 Mac 1999
Definasi ‘Carbon sequestration’
'Carbon sequestration' adalah satu proses mengasingkan karbon daripada atmosfera dan menyimpan di tempat simpanan tertentu
Terjemaahan : Penyimpanan karbon
Maksud :
Komponen Asas ‘Carbon sequestration’
Pengeluar Karbon Tempat Simpan Karbon
Kereta Kapal Terbang
Motorsikal Kereta F1
Komputer Pendingin Hawa Pokok
Kadar Pengeluaran Karbon
1,494g/km
1,737g/km
255.384g/km
52-234g/jam
520-3,250g/jam
325-1,950g/jam
94-328g/bulan
195-2,080g/jam
52-195g/jam
455-1,300g/jam
455-1,365g/jam
190-330g/km
Nota: 650gr of CO2 emissions per 1 KWh
Jumlah Pergerakan Pesawat di KLIA
330000
335000
340000
345000
350000
355000
360000
2014 2015 2016
340,821
354,519
356,614
Jumlah Perlepasan Karbon Dari Pesawat Beroperasi KLIA
495,000.00
500,000.00
505,000.00
510,000.00
515,000.00
520,000.00
525,000.00
530,000.00
535,000.00
2014 2015 2016
Tan
Tahun
509,186.574
529,651.386
532,781.316
Kadar Penyerapan Karbon Mengikut Spesis
28,448.39/kg/tahun
Samanea saman
535.90/kg/tahun
Ficus benjamina
295.73/kg/tahun
Swettiana mahagoni
21.90/kg/tahun
Khaya anthotheca
8.48/kg/tahun
Pithecellobium dulce
11.12/kg/tahun
Pterocarpus indicus
329.76/kg/tahun
Pometia pinnata
48.68/kg/tahun
Acacia auriculiformis
116.25/kg/tahun
Cassia grandis
404.83/kg/tahun
Filicium decipiens
160.14/kg/tahun
Lagerstroemia speciosa
135.27/kg/tahun
Tectona grandis
Pasukan Kajian Rintis ‘Carbon sequestration’
Pembantu Lapangan Penganalisis Data
Pembantu Penyelidik
Arkitek Landskap (J44) / Pegawai Penyelidik
Perlaksanaan ‘Carbon sequestration’ Di Cyberpark, Cyberjaya
Fasa 1: Mencerap data pokok dilapangan
Bacaan Tinggi & Spesis Pokok Bacaan DbH Pokok
Bacaan Silara Pokok Semakan Data Lapangan
Perlaksanaan ‘Carbon sequestration’ Di Cyberpark, Cyberjaya
Fasa 2: Bahagian yang terlibat dalam pengiraan karbon
Kaedah 1 : Kaedah 2 :
Batang
Batang
Dahan
Daun
Akar Akar
Perlaksanaan ‘Carbon sequestration’ Di Cyberpark, Cyberjaya
Fasa 2: Kaedah 1 berdasarkan umur pokok 1) Mengira Jumlah Berat Hijau Setiap Pokok (W) :
𝑊 = 0.25 × 𝐷2𝐻
3) Mengira Berat Kering Setiap Pokok (Q): 72.5% adalah berat kering
27.5% adalah kandungan kelembapan
4) Mengira Berat Karbon Setiap Pokok (Y) : 50% daripada jumlah isipadu pokok
5) Mengira Jumlah Berat Karbon Dioksida Bagi Setiap Pokok (Z): Z = Y x 3.6663
6) Mengira Jumlah Daya Penyerapan Karbon Setiap Pokok Setiap Tahun (S): S = Z / Usia Pokok
Sumber : University of Nebraska
2) Mengira Jumlah Berat Hijau Setiap Pokok Termasuk Akar (U) : 𝑈 = 𝑊 × 120%
Perlaksanaan ‘Carbon sequestration’ Di Cyberpark, Cyberjaya
Fasa 2: Kaedah 1 berdasarkan umur pokok
1) Mengira Jumlah Berat Hijau Setiap Pokok (W) : 𝑊 = 0.15 × 202 × 5.5 = 330
2) Mengira Berat Kering Setiap Pokok (Q): Q = 396 x 75% = 287.1
3) Mengira Berat Karbon Setiap Pokok (Y) : Y = 287.1 x 50% = 143.55
4) Mengira Jumlah Berat Karbon Dioksida Bagi Setiap Pokok (Z): Z = 143.55 x 3.6663 = 526.30
5) Mengira Jumlah Daya Penyerapan Karbon Setiap Pokok Setiap Tahun (S): S = 526.30 / 17 = 30.96g per Tahun
1) Mengira Jumlah Berat Hijau Setiap Pokok Termasuk Akar (U) : 𝑈 = 330 × 120% = 396
DbH Pokok = 20cm , Tinggi Pokok = 5.5m, Usia Pokok = 17 Tahun
Perlaksanaan ‘Carbon sequestration’ Di Cyberpark, Cyberjaya
Fasa 2: Analisis dan pengiraan karbon pokok Kaedah 1 berdasarkan umur pokok
38 Pokok = 7.481 tan/tahun
No Tag No Species Saintific NameFamily DbH (cm) Height (m)Canopy 1 (m)Canopy 2 (m)
Total
(Green)
Weight
Of The
Tree
Roots
Included
Dry
Weight
Of The
Tree
Weight
Of
Carbon In
The Tree
Weight
Of
Carbon
Dioxide
Sequeste
red In
The Tree
Weight
of CO2
Sequeste
red In
The Tree
Per Year
1 Aug'17 168 Batai laut Calophylum inophylumCalophyllaceae 20 5.5 6 7.3 330 396.000 287.1 143.55 526.2974 30.95867
2 Aug'17 169 Batai laut Calophylum inophylumCalophyllaceae 28 7.5 7.4 5.95 882 1058.400 767.34 383.67 1406.649 82.74408
3 Aug'17 172 Batai laut Calophylum inophylumCalophyllaceae 21 7.7 6.3 6.6 509.355 611.226 443.1389 221.5694 812.34 47.7847
4 Aug'17 179 Batai laut Calophylum inophylumCalophyllaceae 32 8.5 10.8 8.9 1305.6 1566.720 1135.872 567.936 2082.224 122.4838
5 Aug'17 181 Batai laut Calophylum inophylumCalophyllaceae 29 10.01 5 4.9 1262.762 1515.314 1098.603 549.3013 2013.903 118.4649
6 Aug'17 183 Batai laut Calophylum inophylumCalophyllaceae 31 14.6 5.1 6.8 2104.59 2525.508 1830.993 915.4967 3356.485 197.4403
7 Jan'17 176 Batai laut Calophylum inophylumCalophyllaceae 10.8 11.8 3.1 3.4 206.4528 247.743 179.6139 89.80697 329.2593 19.36819
8 Aug'17 176 Batai laut Calophylum inophylumCalophyllaceae 25.1 14.1 5.2 7.4 1332.471 1598.965 1159.25 579.625 2125.079 125.0046
9 Aug'17 178 Batai laut Calophylum inophylumCalophyllaceae 26.2 13.8 7.8 7.2 1420.931 1705.117 1236.21 618.1049 2266.158 133.3034
10 Aug'17 185 Batai laut Calophylum inophylumCalophyllaceae 19.1 12.8 3.4 3.2 700.4352 840.522 609.3786 304.6893 1117.082 65.71073
11 Aug'17 186 Batai laut Calophylum inophylumCalophyllaceae 27 13.5 4.1 4 1476.225 1771.470 1284.316 642.1579 2354.343 138.4908
12 Jan'17 190 Batai laut Calophylum inophylumCalophyllaceae 20.1 12.4 3 2.5 751.4586 901.750 653.769 326.8845 1198.457 70.49745
13 Okt'17 67 Batai laut Calophylum inophylumCalophyllaceae 39.1 17.5 8.8 6.8 4013.126 4815.752 3491.42 1745.71 6400.296 376.488
14 Okt'17 68 Batai laut Calophylum inophylumCalophyllaceae 34.1 17.8 7.8 5.4 3104.703 3725.643 2701.091 1350.546 4951.506 291.265
15 Okt'17 69 Mahogani Sweitenia mahagoniMeliaceae 26.2 12.9 4.2 4.8 1328.261 1593.914 1155.587 577.7937 2118.365 124.6097
16 Okt'17 75 Mahogani Sweitenia mahagoniMeliaceae 31.1 14.5 5.5 7.6 2103.682 2524.418 1830.203 915.1016 3355.037 197.3551
17 Okt'17 76 Mahogani Sweitenia mahagoniMeliaceae 24.2 6.7 4.2 6.5 588.5682 706.282 512.0543 256.0272 938.6724 55.21602
18 Okt'17 77 Mahogani Sweitenia mahagoniMeliaceae 28.1 15.8 7.4 6.1 1871.376 2245.651 1628.097 814.0484 2984.546 175.5615
19 Okt'17 1 Mahogani Sweitenia mahagoniMeliaceae 38.1 15.2 9.5 6 3309.671 3971.605 2879.414 1439.707 5278.397 310.4939
20 Okt'17 29 Mahogani Sweitenia mahagoniMeliaceae 23 12.3 3.4 2.6 976.005 1171.206 849.1244 424.5622 1556.572 91.56308
21 Okt'17 28 Mahogani Sweitenia mahagoniMeliaceae 28 11.6 5.3 6.6 1364.16 1636.992 1186.819 593.4096 2175.618 127.9775
22 Okt'17 30 Mahogani Sweitenia mahagoniMeliaceae 34 14.9 7.3 6.3 2583.66 3100.392 2247.784 1123.892 4120.526 242.3839
23 Okt'17 45 Mahogani Sweitenia mahagoniMeliaceae 29 11.6 4.9 3 1463.34 1756.008 1273.106 636.5529 2333.794 137.282
24 Okt'17 48 Mahogani Sweitenia mahagoniMeliaceae 27 12.5 4.5 5.4 1366.875 1640.250 1189.181 594.5906 2179.948 128.2322
25 Okt'17 49 Mahogani Sweitenia mahagoniMeliaceae 28 12.1 5.5 4.1 1422.96 1707.552 1237.975 618.9876 2269.394 133.4938
26 Aug'17 187 Mahogani Sweitenia mahagoniMeliaceae 40 22.9 2.1 2.2 5496 6595.200 4781.52 2390.76 8765.243 515.6026
27 Dec'16 42 Mahogani Sweitenia mahagoniMeliaceae 29 24.2 5 5.7 3052.83 3663.396 2655.962 1327.981 4868.777 286.3986
28 Aug'17 194 Mahogani Sweitenia mahagoniMeliaceae 30 24.1 7.2 6.4 3253.5 3904.200 2830.545 1415.273 5188.814 305.2243
29 Aug'17 196 Mahogani Sweitenia mahagoniMeliaceae 34 25 4.2 4.6 4335 5202.000 3771.45 1885.725 6913.634 406.6843
30 Aug'17 197 Mahogani Sweitenia mahagoniMeliaceae 21 14.8 5.8 2.1 979.02 1174.824 851.7474 425.8737 1561.381 91.84593
31 Aug'17 188 Kayu putihEucalyptus degluptaMyrtaceae 34.5 16.7 3 3.6 2981.576 3577.892 2593.971 1296.986 4755.139 279.714
32 Aug'17 189 Kayu putihEucalyptus degluptaMyrtaceae 25 15.6 2.9 2.9 1462.5 1755.000 1272.375 636.1875 2332.454 137.2032
33 Aug'17 192 Kayu putihEucalyptus degluptaMyrtaceae 27 18.9 4.9 3.7 2066.715 2480.058 1798.042 899.021 3296.081 193.8871
34 Aug'17 191 Kayu putihEucalyptus degluptaMyrtaceae 34 22.5 4.5 3.5 3901.5 4681.800 3394.305 1697.153 6222.27 366.0159
35 Aug'17 190 Kayu putihEucalyptus degluptaMyrtaceae 41 27.1 4.9 5.5 6833.265 8199.918 5944.941 2972.47 10897.97 641.0569
36 Aug'17 200 Kayu putihEucalyptus degluptaMyrtaceae 24 17.2 5.2 3.2 1486.08 1783.296 1292.89 646.4448 2370.061 139.4153
37 Aug'17 171 Kayu putihEucalyptus degluptaMyrtaceae 27 11.3 8.5 5 1235.655 1482.786 1075.02 537.5099 1970.673 115.9219
38 Aug'17 173 Kayu putihEucalyptus degluptaMyrtaceae 35 25.6 10.1 7.1 4704 5644.800 4092.48 2046.24 7502.13 441.3017
Perlaksanaan ‘Carbon sequestration’ Di Cyberpark, Cyberjaya
Fasa 2: Analisis dan pengiraan karbon pokok Kaedah 2 berdasarkan data cerapan pokok
1) Anggaran ketinggian pokok keseluruhan
1
𝐻=
1
2𝐷+
1
61
2) Pengiraan biojisim batang 𝑀𝑠 = 0.0313 × (𝐷2𝐻)0.9733
3) Pengiraan biojisim dahan 𝑀𝑏 = 0.136 × 𝑀𝑠
1.070
4) Pengiraan biojisim daun 1
𝑀1=
1
0.124𝑀𝑠0.794 +
1
125
5) Pengiraan biojisim di bawah permukaan tanah
𝑊𝑟 = 0.023 × 𝐷2.59
6) Pengiraan berat biojisim sebatang pokok 𝐵𝐻𝐷 = 𝑀𝑆 + 𝑀𝑏 + 𝑀1 + 𝑊𝑟
7) Pengiraan kandungan karbon bagi sebatang pokok CCHD = BHD x FP (FP=47%)
Sumber : Laporan Inventori Hutan Nasional Kelima (IHN-5)
Perlaksanaan ‘Carbon sequestration’ Di Cyberpark, Cyberjaya
Fasa 2: Analisis dan pengiraan karbon pokok Kaedah 2 berdasarkan data cerapan pokok
38 Pokok = 9.894 tan/tahun
No Tag No Species Saintific NameFamily DbH (cm) Height (m)Canopy 1 (m)Canopy 2 (m)
Biojisim
Batang
Biojisim
Dahan
Biojisim
Daun
Biojisim Di
Bawah
Permukaan
Tanah
Biojisim
Sebatang
Pokok
Karbon
Sebatang
Pokok
1 Aug'17 168 Batai laut Calophylum inophylumCalophyllaceae 20 5.5 6 7.3 56.0692 10.1082 0.337679 53.8760224 120.3911 56.58382
2 Aug'17 169 Batai laut Calophylum inophylumCalophyllaceae 28 7.5 7.4 5.95 145.9753 28.13959 0.16222 128.78555 303.0626 142.4394
3 Aug'17 172 Batai laut Calophylum inophylumCalophyllaceae 21 7.7 6.3 6.6 85.54563 15.88512 0.243729 61.1330142 162.8075 76.51952
4 Aug'17 179 Batai laut Calophylum inophylumCalophyllaceae 32 8.5 10.8 8.9 213.832 42.33667 0.121894 181.997859 438.2884 205.9956
5 Aug'17 181 Batai laut Calophylum inophylumCalophyllaceae 29 10.01 5 4.9 207.0002 40.89099 0.124869 141.038815 389.0549 182.8558
6 Aug'17 183 Batai laut Calophylum inophylumCalophyllaceae 31 14.6 5.1 6.8 340.3248 69.60895 0.086751 167.631111 577.6517 271.4963
7 Jan'17 176 Batai laut Calophylum inophylumCalophyllaceae 10.8 11.8 3.1 3.4 35.51974 6.20214 0.481702 10.9218288 53.12541 24.96894
8 Aug'17 176 Batai laut Calophylum inophylumCalophyllaceae 25.1 14.1 5.2 7.4 218.1143 43.24451 0.120115 97.0248041 358.5037 168.4968
9 Aug'17 178 Batai laut Calophylum inophylumCalophyllaceae 26.2 13.8 7.8 7.2 232.1956 46.23838 0.114682 108.424688 386.9733 181.8775
10 Aug'17 185 Batai laut Calophylum inophylumCalophyllaceae 19.1 12.8 3.4 3.2 116.641 22.13451 0.192289 47.8194148 186.7872 87.79
11 Aug'17 186 Batai laut Calophylum inophylumCalophyllaceae 27 13.5 4.1 4 240.9855 48.11375 0.11158 117.208737 406.4196 191.0172
12 Jan'17 190 Batai laut Calophylum inophylumCalophyllaceae 20.1 12.4 3 2.5 124.9031 23.81618 0.182542 54.5764929 203.4783 95.63479
13 Okt'17 67 Batai laut Calophylum inophylumCalophyllaceae 39.1 17.5 8.8 6.8 637.8588 136.3309 0.055822 305.819827 1080.065 507.6307
14 Okt'17 68 Batai laut Calophylum inophylumCalophyllaceae 34.1 17.8 7.8 5.4 496.8643 104.355 0.066313 214.566382 815.852 383.4505
15 Okt'17 69 Mahogani Sweitenia mahagoniMeliaceae 26.2 12.9 4.2 4.8 217.4436 43.10223 0.120389 108.424688 369.0909 173.4727
16 Okt'17 75 Mahogani Sweitenia mahagoniMeliaceae 31.1 14.5 5.5 7.6 340.1819 69.57767 0.086777 169.035236 578.8816 272.0743
17 Okt'17 76 Mahogani Sweitenia mahagoniMeliaceae 24.2 6.7 4.2 6.5 98.46864 18.46578 0.218814 88.2692901 205.4225 96.54859
18 Okt'17 77 Mahogani Sweitenia mahagoniMeliaceae 28.1 15.8 7.4 6.1 303.5631 61.59498 0.094233 129.980201 495.2325 232.7593
19 Okt'17 1 Mahogani Sweitenia mahagoniMeliaceae 38.1 15.2 9.5 6 528.7632 111.5394 0.063502 285.972007 926.3382 435.379
20 Okt'17 29 Mahogani Sweitenia mahagoniMeliaceae 23 12.3 3.4 2.6 161.0973 31.26968 0.15061 77.3754043 269.893 126.8497
21 Okt'17 28 Mahogani Sweitenia mahagoniMeliaceae 28 11.6 5.3 6.6 223.1614 44.31608 0.118097 128.78555 396.3812 186.2991
22 Okt'17 30 Mahogani Sweitenia mahagoniMeliaceae 34 14.9 7.3 6.3 415.5118 86.1833 0.075208 212.940481 714.7108 335.9141
23 Okt'17 45 Mahogani Sweitenia mahagoniMeliaceae 29 11.6 4.9 3 238.938 47.67647 0.112285 141.038815 427.7656 201.0498
24 Okt'17 48 Mahogani Sweitenia mahagoniMeliaceae 27 12.5 4.5 5.4 223.5937 44.40794 0.117928 117.208737 385.3283 181.1043
25 Okt'17 49 Mahogani Sweitenia mahagoniMeliaceae 28 12.1 5.5 4.1 232.5183 46.30715 0.114564 128.78555 407.7256 191.631
26 Aug'17 187 Mahogani Sweitenia mahagoniMeliaceae 40 22.9 2.1 2.2 866.2479 189.1542 0.045505 324.38683 1379.834 648.5222
27 Dec'16 42 Mahogani Sweitenia mahagoniMeliaceae 29 24.2 5 5.7 488.7826 102.5399 0.067077 141.038815 732.4284 344.2414
28 Aug'17 194 Mahogani Sweitenia mahagoniMeliaceae 30 24.1 7.2 6.4 520.0268 109.5687 0.064241 153.982684 783.6425 368.312
29 Aug'17 196 Mahogani Sweitenia mahagoniMeliaceae 34 25 4.2 4.6 687.6005 147.7368 0.053054 212.940481 1048.331 492.7155
30 Aug'17 197 Mahogani Sweitenia mahagoniMeliaceae 21 14.8 5.8 2.1 161.5817 31.37029 0.150271 61.1330142 254.2353 119.4906
31 Aug'17 188 Kayu putihEucalyptus degluptaMyrtaceae 34.5 16.7 3 3.6 477.6755 100.0486 0.068165 221.146104 798.9384 375.501
32 Aug'17 189 Kayu putihEucalyptus degluptaMyrtaceae 25 15.6 2.9 2.9 238.8045 47.64797 0.112331 96.0268004 382.5916 179.8181
33 Aug'17 192 Kayu putihEucalyptus degluptaMyrtaceae 27 18.9 4.9 3.7 334.3623 68.30483 0.087864 117.208737 519.9637 244.383
34 Aug'17 191 Kayu putihEucalyptus degluptaMyrtaceae 34 22.5 4.5 3.5 620.5838 132.384 0.056876 212.940481 965.9651 454.0036
35 Aug'17 190 Kayu putihEucalyptus degluptaMyrtaceae 41 27.1 4.9 5.5 1070.775 237.3101 0.039696 345.81038 1653.936 777.3497
36 Aug'17 200 Kayu putihEucalyptus degluptaMyrtaceae 24 17.2 5.2 3.2 242.5512 48.4483 0.111049 86.3922832 377.5028 177.4263
37 Aug'17 171 Kayu putihEucalyptus degluptaMyrtaceae 27 11.3 8.5 5 202.6741 39.97726 0.126845 117.208737 359.987 169.1939
38 Aug'17 173 Kayu putihEucalyptus degluptaMyrtaceae 35 25.6 10.1 7.1 744.5042 160.8558 0.050298 229.543009 1134.953 533.4281
Perbandingan Dan Kelebihan Pengiraan Karbon Menggunakan Kaedah 2
NO Perkara Kaedah 1 Kaedah 2
1. Bahagian melibatkan pengiraan
Batang dan akar pokok Daun,dahan,batang dan akar pokok
2. Penggunaan Parameter DbH
Digunakan Digunakan
3. Penggunaan Parameter Tinggi
Digunakan Digunakan
4. Penggunaan Parameter Usia Pokok
Digunakan Tidak Perlu
5. Penerimaan di Malaysia
Belum meluas & tiada garis panduan
Jabatan Perhutanan Semenanjung Malaysia
6. Keyakinan Rendah Tinggi
Kelebihan Perlaksanaan ‘Carbon sequestration’ Di Sepang
Membolehkan pihak Majlis Perbandaran Sepang untuk merancang dengan lebih baik pembangunan secara keseluruhan dan pembangunan landskap bagi mengimbangi kadar pelepasan karbon.
Meningkatkan cadangan spesis pokok yang bersesuaian bagi setiap aspek pembangunan merangkumi perumahan,kawasan industri dan komersial.
Bekerjasama dengan pihak pengeluar karbon agar turut membantu aspek ‘carbon sequestration’.
Keperluan ‘Carbon sequestration’ Di Sepang
1. Purata Suhu Di Sepang
0.000
5.000
10.000
15.000
20.000
25.000
30.000
35.000
40.000
Siang
Malam
Keperluan ‘Carbon sequestration’ Di Sepang
2. Peningkatan Pembangunan Di Sepang
0
50
100
150
200
250
300
350
400
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
BILANGAN PERMOHONAN KEBENARAN MERANCANG DARI TAHUN 2008 - 2016
237
255
296
328 323 315 350 352
201
Keperluan ‘Carbon sequestration’ Di Sepang
3. Berkemampuan Menjana Hasil
Tahun 2020 2030 2050
Harga USD15 USD25 USD45
Unjuran Harga Karbon Di Pasaran Dunia (tan/tahun)
Tahun 2020 2030 2050
Kaedah 1
USD 112.22
USD 187.03
USD 336.65
Kaedah 2
USD 148.41
USD 247.35
USD 445.23
Unjuran Hasil Daripada 38 pokok
Kejayaan FRIM menjual karbon kepada syarikat Bumi Armada
Sumber : 2015 Carbon Dioxide Price Forecast By Synapse Energy Economic, Inc
Cadangan & Perancangan Masa Hadapan
Lengkapkan mencerap data keseluruhan Cyberpark, Cyberjaya
Mencadangkan Pusat Kecemerlangan Hutan Bandar Bagi Negeri Selangor
Meningkatkan Pengetahuan Berkaitan Pengurusan Karbon
Kerjasama Lebih Erat Antara Jabatan Kerajaan Dengan Pihak Swasta Dan Agensi Luar