INTERVALOS DE CONFIANZA

ING.AUGUSTO TEVES ROJASCFTM-UNI-FIGMM

7MA CLASE

LAS MUESTRASPEQUEÑAS

• N > 30, loque se conoce como muestras grandes, las distribuciones muestrales de muchos de los estadísticos son aproximadamente normales; esta aproximación mejora a medida que aumenta N.

• Si el tamaño de las muestras es N < 30, lo que se conoce como muestras pequeñas, esta aproximación no es buena y empeora a medida que N disminuye, de manera que es necesario hacer algunas modificaciones.

• Al estudio de las distribuciones muestrales de los estadísticos, cuando las muestras son pequeñas, se le llama teoría de las muestras pequeñas. Sin embargo, un nombre más adecuado sería teoría del muestreo exacto, ya que los resultados

• 0btenidos son válidos tanto para muestras grandes como para muestras pequeñas. En este capítulo se estudian tres distribuciones importantes: la distribución t de Student, la distribución ji cuadrada y la distribución F.

DISTRIBUCION t-STUDENT

T STUDENT

NIVEL DE CONFIANZA

Nivel de confianza 90% a=0.1

INTYERVALOS DE CONFIANZA

INTERVALOS DE CONFIANZA

INTERVALO DE CONFIANZA

INTERVALO DECONFIANZA