アーバンデータチャレンジ2016 キックオフ sesekiの紹介と活動報告
TRANSCRIPT
北海道統計データ閲覧ツールSesekiの紹介と活動報告三好 邦彦 (@colspan)
アーバンデータチャレンジ2016 キックオフ
「閲覧ツール Seseki」とは市町村単位で集計されたデータを軽快に閲覧するためのアプリ
※「セセキ」 = アイヌ語で「温泉」を意味する単語観光の中心である温泉を軸に様々な観光戦略が湧いてくることを祈願し、この名前をつけた。
オープンな統計データを活用したい!
数字の羅列のままではとても手間がかかる…
データの価値判断
市町村ランキング作成
地理関係把握
関連のある項目探し
統計データからヒートマップを作るのはさらに大変
地理情報特有の高度なスキルが必要
ExcelスキルとSesekiがあれば3Stepで見やすくできます
Step1データをExcel等で整形
Step2整形済データを入力 CSV
CSV
(方法1)CSVファイルを開く (方法2)スプレッドシートにペースト
Step3閲覧する
ヒートマップ表示&画像保存 ランキング 項目切替
市町村名表示 市町村の各データ一覧
デモ
Githubで開発していますhttps://github.com/colspan/seseki_viewer
◦ 地図を差し替えればどこにでも対応できます◦ 現在私ひとりであるため縁のある場所から作っています…
◦ Webの汎用技術を組み合わせて作っています◦ D3.js, jQuery, GeoJSON, TopoJSON, handsontable, materialize-css
◦ Fork, Pull Request歓迎します!◦ 他地域版への展開や機能改善にご協力いただける方を探しています
http://bit.ly/seseki_tokyo
Seseki が目指すこと住んでいる地域と
周りの関係を分析する
自分で用意したデータを入力できる
自分のパソコンでも簡単に使える
新たなパソコンスキルが
ほとんどいらない
パソコンで軽快に操作できる
「敷居が高い」と敬遠していた方に是非オススメします
http://bit.ly/seseki_tokyo
Seseki が目指さないこと全国単位で分析する
市町村よりも細かい単位で分析する
様々なデータを自動的に集めてくる
大規模なサーバと連携する
プログラミングや数理統計を
バリバリ使う
スマホでいつでもどこでも使える
Sesekiよりも適したツールがすでにあります
http://bit.ly/seseki_tokyo
私自身についてオープンデータを活用して地元の医療問題を分析する研究を始めました◦ UDC2015 アイデア部門金賞「KODOプロジェクト」を指導された釧路公立大学皆月教授の指導の下進めています
◦ 分析手段にSesekiを使っています
◦ Open Street Mapを使った地域メッシュの分析も取り入れています
※本業は(Sesekiと全く関係がない)会社員をしています
過疎化と死亡率の相関
http://bit.ly/seseki_tokyo
最寄り産婦人科までの時間距離
(※割込)私のUDC金賞までの経緯
本業とはまったく関係のない趣味の作品
それ以前のコンテスト・ハッカソン参加経験ゼロ
7月 10月
北海道オープンデータハッカソン参戦クリプトン・フューチャー・メディア賞受賞
ヒートマップ試作
2015年6月
北海道庁オープンデータ
発見
2016年1月
UDCへエントリー&作り込み
2月
UDCファイナルアプリ部門金賞受賞
なぜこのような短期間で金賞受賞に至ったか?
http://bit.ly/seseki_tokyo
作った「わたし」が具体的な課題を持っていたから
• 関東在住の北海道十勝出身者の会の幹事として地元のことを詳しく知ろうと思った
• 調べる煩わしさをなんとかしたいと思った
行き着いたのは…
誰でもすぐにヒートマップとランキングが見られるツール
使う人みんなが「わたし」になれる
すぐに試せるからどんどん調べたくなる
広く浅くも可狭く深くも可
北海道には牛が人よりも多い市町村が51もある
順位 市町村名飼育頭数の人口比
1 士幌町 10.94
2 別海町 7.00
3 標茶町 6.79
4 上士幌町 6.70
5 鶴居村 5.56
6 鹿追町 5.53
7 清水町 5.45
8 新得町 4.98
9 大樹町 4.87
10 豊頃町 4.83[出典]独立行政法人家畜改良センター届出情報の統計-目的別索引-牛の個体識別情報検索サービス
楽しいトリビア
北海道ではドーナツ化現象が顕著に観察できる
[出典]北海道庁市町村別面積・人口・世帯数等の状況
逆に東京近郊では中心部に人口が戻りつつある
[出典]総務省【総計】平成27年住民基本台帳人口・世帯数、平成26年度人口動態（市区町村別）
分析を深めるきっかけに
ご静聴ありがとうございました三好 邦彦 (@colspan)
アーバンデータチャレンジ2016 キックオフ
http://bit.ly/seseki_tokyo