20111130 jrms発表資料(esomar発表報告)(配布版)

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THE 3-11 EARTHQUAKE & TSUNAMI 日本人の価値観変化の調査から見えてくる ソーシャルメディアリサーチの可能性と限界 内山幸樹 (株)ホットリンク 太田恵理子 (株)キリンホールディングス

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“THE 3-11 EARTHQUAKE & TSUNAMI” 日本人の価値観変化の調査から見えてくる ソーシャルメディアリサーチの可能性と限界

内山幸樹 (株)ホットリンク

太田恵理子 (株)キリンホールディングス

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3-11

Page 3: 20111130 jrms発表資料(esomar発表報告)(配布版)

地震

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INTRO

津波

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原発事故

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電力不足

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4つの大災害

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リサーチテーマ

ライフスタイル

価値観

消費行動

日本人の価値観変化

Page 10: 20111130 jrms発表資料(esomar発表報告)(配布版)

チャレンジしたこと

Before After

従来型 リサーチ

ソーシャル メディア リサーチ

3-11

予測していなかった イベント = 新規の調査テーマ

× ○

○ ○

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チャレンジしたこと

ブランドモニタリング

キャンペーンの効果測定

リスクマネジメント

エンゲージメント増加

調査対象: 企業・商品・ブランド

ニーズ発見

これまでのSMR 今回のSMR

調査対象:価値観

↔キーワードが明確 ↔キーワードが丌明

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調査プロセス

仮説(現象)のリストップ

データ抽出

データ加工

結果の分析

Page 13: 20111130 jrms発表資料(esomar発表報告)(配布版)

仮説(現象)のリストアップ

仮説の リストアップ

データ 抽出

データ 加工

結果の 分析

多様なバックグラウンドを持つ メンバーで構成

KJ法によるブレーンストーミング

Page 14: 20111130 jrms発表資料(esomar発表報告)(配布版)

仮説(減少)のリストアップ

リストアップされた現象

15 の大カテゴリ

54 の中カテゴリ

608 の具体現象

仮説の リストアップ

データ 抽出

データ 加工

結果 の分析

Page 15: 20111130 jrms発表資料(esomar発表報告)(配布版)

仮説(現象)のリストアップ

生活

消費週間

飲食

健康

人間関係

仕事

感情

社会的関心

贅沢

安全

飲み会

自己責任

死生観

時間の使い方

自信

ポジティブ感情

大カテゴリ 中カテゴリ

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データ抽出

• 使用ツール :

• 「クチコミ@係長」

by ホットリンク

• 調査対象 :

• 2300万人の日本人ブロガー

• フィルター :

• スパムブログ排除

仮説の リストアップ

データ 抽出

データ 加工

結果 の分析

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なぜブログなのか? 世界共通の理由

背景情報や理由が、書かれている

過去のデータが取得できる

日本独特な理由

TwitterやFacebookよりも普及している

利用年齢層が幅広い

日記のように書く

検索エンジンのようなツールが発達している

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データ加工

ブログユーザ数自体の増加の影響、ツールの収集力増加の影響を除去 Ni = ni / Nall × 1000

仮説の リストアップ

データ 抽出

データ 加工

結果 の分析

0

100

200

300

400

500

600

700

8/1

8/2

9

9/2

6

10/2

4

11/2

1

12/1

9

1/1

6

2/1

3

3/1

3

4/1

0

5/8

6/5

7/3

7/3

1

2008-

2009-

0

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0.1

0.15

0.2

0.25

0.3

0.35

0.4

0.45

8/1

8/2

2

9/1

2

10/3

10/2

4

11/1

4

12/5

12/2

6

1/1

6

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2/2

7

3/2

0

4/1

0

5/1

5/2

2

6/1

2

7/3

7/2

4

2008-

2009-

データの規格化

Page 19: 20111130 jrms発表資料(esomar発表報告)(配布版)

季節要因の考慮

3-11 quake

“ビール”& (”飲みたい” OR “買いたい” OR “欲しい”)

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0

0.05

0.1

0.15

0.2

0.25

0.3

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0.4

0.45

0.5

8/1

8/2

2

9/1

2

10

/3

10

/24

11

/14

12

/5

12

/26

1/1

6

2/6

2/2

7

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0

4/1

0

5/1

5/2

2

6/1

2

7/3

7/2

4

2008-

2009-

2010-

季節変動要因を考慮する

季節要因の考慮 “ビール”& (”飲みたい” OR “買いたい” OR “欲しい”)

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結果の分析

仮説の リストアップ

データ 抽出

データ 加工

結果 の分析

贅沢

マスク

アルコールフリービール

うがい

入浴

Twitter

安全

電気自動車

加工品

コミュニティ

化粧

マラソン

脱原発

節電

避難住宅

東電

原発

復興

サマータイム

蓄電

災害対策

クールビス

ステテコ

上昇 下降

Page 22: 20111130 jrms発表資料(esomar発表報告)(配布版)

“地震” ”節電””原発”

0

50

100

150

200

250

300

40

60

3

40

61

1

40

61

9

40

62

7

40

63

5

40

64

3

40

65

1

40

65

9

40

66

7

40

67

5

40

68

3

40

69

1

40

69

9

40

70

7

40

71

5

40

72

3

40

73

1

40

73

9

40

74

7

40

75

5

quake

nuclear power

station

saving energy

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“地震” ”節電””原発”

0

500

1,000

1,500

2,000

2,500

3,000

40

61

2

40

62

0

40

62

8

40

63

6

40

64

4

40

65

2

40

66

0

40

66

8

40

67

6

40

68

4

40

69

2

40

70

0

40

70

8

40

71

6

40

72

4

40

73

2

40

74

0

40

74

8

quake

nuclear power station

saving energy

多様な災害を共通の尺度で比較可能に

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“丌安”

0

5

10

15

20

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30

35

8/1

8/1

5

8/2

9

9/1

2

9/2

6

10/1

0

10/2

4

11/7

11/2

1

12/5

12/1

9

1/2

1/1

6

1/3

0

2/1

3

2/2

7

3/1

3

3/2

7

4/1

0

4/2

4

5/8

5/2

2

6/5

6/1

9

7/3

7/1

7

7/3

1

3-11 quake

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“がんばろう” “元気”

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

0

5

10

15

20

25

30

35

8/1

8/2

2

9/1

2

10

/3

10

/24

11

/14

12

/5

12

/26

1/1

6

2/6

2/2

7

3/2

0

4/1

0

5/1

5/2

2

6/1

2

7/3

7/2

4

c

h

e

e

r

u

p

h

a

n

g

i

n

hang in

cheer up

3-11 quake

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“癒し”

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

3-11 quake

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すだれ

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すだれ

0.000

0.050

0.100

0.150

0.200

0.250

0.300

0.350

2010-

2011

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ボランティア

0

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3

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7

volunteer

3-11 quake

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“信頼” “助け合い”

0

0.5

1

1.5

2

2.5

trust

mutual

cooperation

3-11 earthquake

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支援

0.000

2.000

4.000

6.000

8.000

10.000

12.000

14.000

16.000

18.000

20.000

8/1

8/2

2

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2

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10/2

4

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4

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12/2

6

1/1

6

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2/2

7

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0

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0

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5/2

2

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2

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7/2

4

2008-

2009-

2010-

2011

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結果の分析

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ANALYZING RESULT

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結果の分析

“不安”

“がんばろう” “元気”

“癒し”

仮説の リストアップ

データ 抽出

データ 加工

結果の分析

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価値観変化の兆し

Take a more looking -forward perspective and Seeking healing, away

日本の伝統

柔軟性

仲間意識/ 共同体意識

シンプル&堅実

社会貢献意識

Taking action of social

↓ 贅沢, “化粧”

↑ “断捨離”,

↑ “”グリーンカーテン” “すだれ” “ステテコ”

↑ “クールビス” “自宅勤務”

↑”助け合い” “信頼”

↑”ボランディア”

変化した現象 価値観変化の兆し

生活の中で重視するもの

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ソーシャルメディアリサーチの 可能性と限界

可能性

過去にさかのぼって調査が可能

生活者の思考・行動・感情の変化が細かく捉えられる。

価値観の変化を類推できる

異なる種類の災害の影響を共通の尺度で比較できる

限界

人間が、仮説出しと適切なキーワードの設定ができないと、変化はとらえられない

変化した現象から、価値観の変化を類推するのために、人間の考察力が必要

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次にやってみたいこと

人間の想像力に依存している → 変化した現象を自動的に抽出する

データの加工を手動で行うのが大変 → さらなる自動化

量的な分析 → 定性分析との融合

ソーシャルメディアリサーチによる仮説立案 → 従来調査やMROCによる検証

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以下、補足情報

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いよいよ登場!!

TWITTERデータとブログデータを 統合的に分析できる

TWITTER分析ツールの決定版!!! 「クチコミ@係長」に、 インポートデータ分析機能がついて 12月20日リリース

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クチコミ@係長:

ソーシャルメディア分析のデファクトサービス 【OEM提供先】

凸版印刷株式会社

電通

オプト

サイバーバズ

【APIデータ提供先】

アジャイルメディア・ネットワーク

トライバルメディアハウス

ビデオリサーチインタラクティブ

野村総合研究所

日本経済新聞デジタルメディア

エレクトロニック・ライブラリー

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総計62億件以上の記事データを蓄積(2011年8月2日現在)

2,400万人以上のブロガーを網羅(蓄積記事数18億件以上) ⇨ 国内最大規模「アメーバブログ」の記事も95%以上カバー

国内唯一2ちゃんねるの全データを保有

Twitter・Facebookにも対応

などの独自ドメインブログ

TVメタデータ 検索データ ウェブニュースデータ

主要20ブログポータル

アルファブログ約100サイト 国内主要掲示板

その他

クチコミ@係長の特徴: 圧倒的なデータカバレッジ

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クチコミ@係長の特徴: 多様な比較分析機能

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性別、地域、年代など、様々な切り口で比較分析が可能

男女比較

媒体比較

競合比較

評判比較

地域比較

年代比較

期間比較 組合せ比較 話題成分比較

分析対象:ブログ

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ツイート分析がワンクリックで!

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ブログとの比較もワンクリック!

ツイッター

ツイッター

ツイッター

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価格表

Copyright © Hottolink

Inc. All rights

http://www.hottolink.co.j

p/

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充実のメニューが、月額10万円から利用可能です。

※1 Twitter分析は、2万円/月で3キーワード、1アカウントまで設定が可能です。 また1キーワード/アカウント追加毎に1万円/月となります。 ・月額基本利用料には1ID利用料が含まれています。 ・1ID 1名様の利用となります。 ・最低利用期間は3ヶ月です。 ・調査ワード数に制限はありません。(Twitter分析除く) ・クロスメディア分析(テレビデータ)は1日(調査開始から24時間)の利用料が5万円となります。 ・Twitter分析及びテレビデータ定額制は、ID毎にお申込みが必要となります。

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お問い合わせは下記までお気軽に

(株)ホットリンク

営業部 公平

03-5475-3900

[email protected]