1.2.6. bedingte wahrscheinlichkeiten

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1.2.6. Bedingte 1.2.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten Wahrscheinlichkeiten

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1.2.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten. 1.2.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten. Mehr Abiturientinnen als Abiturienten - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: 1.2.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten

1.2.6. Bedingte 1.2.6. Bedingte WahrscheinlichkeitenWahrscheinlichkeiten

1.2.6. Bedingte 1.2.6. Bedingte WahrscheinlichkeitenWahrscheinlichkeiten

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1.2.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten

Mehr Abiturientinnen als Abiturienten

52,4 % der 244600 Jugendlichen, die am Ende des vergangenen Schuljahres ihre Schule mit der allgemeinen Hochschulreife verließen, waren Frauen. In den neuen Ländern und Berlin liegt der Frauenanteil mit 59,1 % deutlich höher als im früheren Bundesgebiet (50,8 %).

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1.2.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten

Gesucht sind folgende Wahrscheinlichkeiten:

2. Falls eine Person aus dem Osten kommt: mit welcher Wahrscheinlichkeit ist es dann ein Mann?

3. Falls eine Person männlich ist: mit welcher Wahrscheinlichkeit kommt sie dann aus Ostdeutschland?

1. Mit welcher Wahrscheinlichkeit ist ein Absolvent „Ossi“ und männlich?

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1.2.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten

Bei diesem Zufallsexperiment werden zwei Merkmale mit jeweils zwei Ausprägungen beobachtet.

"..."OssiA ..." "A Wessi

...B Frau ...B Mann

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1.2.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten

Die Häufigkeiten kann man in einer VIERFELDERTAFEL darstellen.

Frau Mann Gesamt

Ossi

Wessi

Gesamt52,4 %

244600100 %

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1.2.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten

Die Häufigkeiten kann man in einer VIERFELDERTAFEL darstellen.

Frau Mann Gesamt

Ossi

Wessi

Gesamt12817052,4 %

244600100 %

52,4 % der insgesamt 244600 Abiturientinnen und Abiturienten sind Frauen.

Page 7: 1.2.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten

1.2.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten

Die Häufigkeiten kann man in einer VIERFELDERTAFEL darstellen.

Frau Mann Gesamt

Ossi

Wessi

Gesamt12817052,4 %

11643047,6 %

244600100 %

Demzufolge sind es 116430 Männer. Das entspricht 47,6 %.

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1.2.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten

Die Häufigkeiten kann man in einer VIERFELDERTAFEL darstellen.

Frau Mann Gesamt

Ossi59,1 % 244600

-x

Wessi50,8 % x

Gesamt12817052,4 %

11643047,6 %

244600100 %

Zu lösen ist die Gleichung

Man erhält mit x = 197458 die Anzahl der Abiturienten aus Westdeutschland.

128170508,0244600591,0 xx

Page 9: 1.2.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten

1.2.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten

Die Häufigkeiten kann man in einer VIERFELDERTAFEL darstellen.

Frau Mann Gesamt

Ossi4714219,3 %

Wessi19745880,7 %

Gesamt12817052,4 %

11643047,6 %

244600100 %

Also kommen 47142 Abiturienten aus Ostdeutschland. Das sind 19,3 %.

Page 10: 1.2.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten

1.2.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten

Die Häufigkeiten kann man in einer VIERFELDERTAFEL darstellen.

Frau Mann Gesamt

Ossi2786111,4 %

192817,9 %

4714219,3 %

Wessi19745880,7 %

Gesamt12817052,4 %

11643047,6 %

244600100 %

Von den 47142 Absolventen aus Ostdeutschland sind 59,1 % Frauen. Es sind also 27861 Frauen und 19281 Männer. Das sind 11,4 % bzw. 7,9 % des Grundwertes.

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1.2.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten

Die Häufigkeiten kann man in einer VIERFELDERTAFEL darstellen.

Frau Mann Gesamt

Ossi2786111,4 %

192817,9 %

4714219,3 %

Wessi10030941,0 %

9714939,7 %

19745880,7 %

Gesamt12817052,4 %

11643047,6 %

244600100 %

Durch Subtraktion lassen sich die fehlenden absoluten Häufigkeiten ermitteln.

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1.2.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten

Frau MannGesamt

Ossi 11,4 % 7,9 % 19,3 %

Wessi 41,0 % 39,7 % 80,7 %

Gesamt52,4 % 47,6 % 100 %

Aus der Vierfeldertafel lassen sich z.B. ablesen:•Wahrscheinlichkeit, dass eine Person aus dem Osten kommt:

•Wahrscheinlichkeit, dass eine Person aus dem Osten kommt und weiblich ist:

A

B

A

B

P A B P A B

P A B P A B

P A

P A

P B P B

19,3%P A

11,4%P A B

Page 13: 1.2.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten

1.2.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten

Diese Wahrscheinlichkeit lässt sich direkt aus der Vierfeldertafel ablesen.

Gesucht sind folgende Wahrscheinlichkeiten:

1. Mit welcher Wahrscheinlichkeit ist ein Absolvent „Ossi“ und männlich?

079,0BAP

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1.2.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten

Jetzt werden die Wahrscheinlichkeiten an Bedingungen geknüpft.

2. Falls eine Person aus dem Osten kommt: mit welcher Wahrscheinlichkeit ist es dann ein Mann?

Wahrscheinlichkeit des Ereignisses B unter der Bedingung, dass A eintritt:

3. Falls eine Person männlich ist: mit welcher Wahrscheinlichkeit kommt sie dann aus Ostdeutschland?

Wahrscheinlichkeit des Ereignisses A unter der Bedingung, dass B eintritt:

BPA

BP A

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1.2.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten

SATZ: Satz von BayesSind A und B Ereignisse mit P(A) ≠ 0, dann gilt

Für solche Berechnung kann man den Satz von Bayes verwenden.

A

P(A B)P (B) =

P(A)

A

P(A B)P (B) =

P(A)

A

P(A B)P (B) =

P(A)

A

P(A B)P (B) =

P(A)

Page 16: 1.2.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten

1.2.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten

Frau MannGesamt

Ossi 11,4 % 7,9 % 19,3 %

Wessi 41,0 % 39,7 % 80,7 %

Gesamt52,4 % 47,6 % 100 %

Falls eine Person aus dem Osten kommt: mit welcher Wahrscheinlichkeit ist es dann ein Mann?(Wahrscheinlichkeit des Ereignisses B unter der Bedingung, dass A eintritt: )

A

B

A

B

P A B P A B

P A B P A B

P A

P A

P B P B BPA

( )( )

( )

0,079( )

0,193

( ) 0,409

A

A

A

P A BP B

P A

P B

P B

Page 17: 1.2.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten

1.2.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten

Frau MannGesamt

Ossi 11,4 % 7,9 % 19,3 %

Wessi 41,0 % 39,7 % 80,7 %

Gesamt52,4 % 47,6 % 100 %

Falls eine Person männlich ist: mit welcher Wahrscheinlichkeit kommt sie dann aus Ostdeutschland?(Wahrscheinlichkeit des Ereignisses A unter der Bedingung, dass B eintritt: )

A

B

A

B

P A B P A B

P A B P A B

P A

P A

P B P B BP A

( )( )

( )

0,079( )

0,476

( ) 0,166

B

B

B

P A BP A

P B

P A

P A

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1.2.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten

m

Aufgaben dieser Art lassen sich auch durch zwei Baumdiagramme lösen.

O

W

w

w

m

W

w

m

O

O

W

{O;w}

{O;m}

{W;w}

{W;m} {m;W}

{m;O}

{w;W}

{w;O}

Page 19: 1.2.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten

1.2.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten

0,524m

O

W

w

w

m

W

w

m

O

O

W

0,591

0,508

{O;w}

{O;m}

{W;w}

{W;m} {m;W}

{m;O}

{w;W}

{w;O}

Page 20: 1.2.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten

1.2.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten

0,524m0,409

O

W

w

w

m

W

w

m

O

O

W

0,591

0,508

{O;w}

{O;m}

{W;w}

{W;m} {m;W}

{m;O}

{w;W}

{w;O}

0,492

0,476

Ereignis und Gegenereignis haben zusammen die Wahrscheinlichkeit 1.

Page 21: 1.2.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten

1.2.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten

0,524m0,409

O

W

w

w

m

W

w

m

O

O

W

0,591

0,508

{O;w}

{O;m}

{W;w}

{W;m} {m;W}

{m;O}

{w;W}

{w;O}

0,492

0,476

Analog zur Vierfeldertafel ist P(W) = 0,807.

0,807

Page 22: 1.2.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten

1.2.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten

0,524m0,409

O

W

w

w

m

W

w

m

O

O

W

0,591

0,508

{O;w}

{O;m}

{W;w}

{W;m} {m;W}

{m;O}

{w;W}

{w;O}

0,492

0,476

Der Rest wird nach den Pfadregeln berechnet.

0,807

0,397 0,397

Page 23: 1.2.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten

1.2.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten

0,524m0,409

O

W

w

w

m

W

w

m

O

O

W

0,591

0,508

{O;w}

{O;m}

{W;w}

{W;m} {m;W}

{m;O}

{w;W}

{w;O}

0,492

0,476

Der Rest wird nach den Pfadregeln berechnet.

0,807

0,397 0,397

0,193

0,114

0,079

0,410

0,114

0,410

0,079

0,218

0,782

0,166

0,834

Page 24: 1.2.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten

1.2.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten

0,524m0,409

O

W

w

w

m

W

w

m

O

O

W

0,591

0,508

{O;w}

{O;m}

{W;w}

{W;m} {m;W}

{m;O}

{w;W}

{w;O}

0,492

0,476

Die gesuchten Wahrscheinlichkeiten lassen sich direkt ablesen.

0,807

0,397 0,397

0,193

0,114

0,079

0,410

0,114

0,410

0,079

0,218

0,782

0,166

0,834