Инструкция по работе с IBM SPSS Statistics

для специальных и клинических

психологов.

1. Скачать SPSS• Триальная версия (на 14 дней) находится на

сайте: http://www14.software.ibm.com/download/data/web/en_US/trialprograms/W110742E06714B29.html

2. Подготовить сводную таблицу в Excel.2.1.На данном этапе необходимо определить какие данные вам нужны для дифференцировки (пол, возраст, диагноз/речевой статус).

2.1.1.В первой строке каждого столбца укажите четкое и полное название этого параметра. Этот этап поможет вам в дальнейшей работе.

2. Подготовить сводную таблицу в Excel.2.2.Следующая проблема заключается в том, какие именно данные использовать: «промежуточные» или «конечные».

2.2.1.Пример: Вы будете создавать столбцы для всех ответы испытуемых по MMPI, либо ограничитесь конечными шкалами.

2. Подготовить сводную таблицу в Excel.2.3.Убедитесь в том, что все данные вы используете в единообразном значении (Пол, например – «м», «ж», при описании всех детей, а не где-то «жен», а где-то «ж», тоже касается и остальных столбцов.).

2.4.Обратите внимание на то, чтобы в строках ниже вашей таблицы и в столбцах правее её не было никакой информации. Ни цифровых, ни буквенных значений, ни даже границ.

2.5.Сохраните файл в Excel, закройте Excel и откройте SPSS.

3. Перенесите (Drag-n-Drop) получившийся файл в SPSS. 3.1. Убедитесь в том, что вы выбрали нужный лист Excel’a на котором, находится ваша таблица.

4. Откроется полученный документ. Внизу будут две вкладки «Представление Данные» и «Представление переменные».

4.1. Убедитесь в том, что ваши данные четко трансформировались из Excel’a.

4.2. Обратите внимание на то, что текстовые значения в первых строках всех столбцов (в Excel) стали названиями этих столбцов.

4.3. Удостоверьтесь в том, что нет лишней информации в строках и столбцах (см. пункт 2.4.). Для этого обратите внимание на цветовое выделение слева. Если в строке есть информация (пусть и «невидимая») то цифра обозначающая номер строки будет черной. Если информации нет, цифра будет серой.

5. Перейдите на вкладку «Представление: переменные».

Обратите внимание на следующие столбцы: «Метка», «Значения», «Мера», «Роль».

5.1. Столбец «Метка» отвечает за то, как этот столбец будет отобраться в выводах. (Обратите внимание на то, что в столбце «Имя», например, Методика1 написана без пробела, а в столбце «Метка», через пробел)

5. Вкладка «Представление: переменные».5.2. Столбец «Мера» показывает, какой тип данных у вас в этом столбце.

5.2.1.Номинальные данные – текстовые или цифровые, это данные которые нужны в первую очередь для описания контингента (Имя, Пол, Диагноз).

5.2.2.Порядковые данные – данные не поддающиеся, либо не нуждающиеся в точных измерениях (например, возраст).

5.2.3.Метрические данные (в SPSS – шкалы) – данные, собственно методик. То есть, те данные которые необходимо измерить.

5. Вкладка: «Представление переменные».5.3.Столбец «Роль» показывает зачем нужен эти данные, какая их цель и роль:

5.3.1.Если роли нет (например, столбец Ф.И.О, не несет психометрической нагрузки, но создан для удобства упорядочивания данных), укажите это выбрав роль: «Нет».

5.3.2.Роль разбиения выборки – указывается тогда, когда по этому столбцу ваша выборка разбивается на несколько частей (например, в зависимости от диагноза ваша выборка разбивается на две части: ОНР и норма, УО и ЗПР, Слепые и слабовидящие и т.д.).

5.3.3.Роль подмножения – указывается тогда, когда столбец дифференцирует вашу выборку в пределах её (Например, пол, возраст – параметры которые помогают отграничивать выборку, не разделяя её полностью (мальчики и девочки с ОНР, 5 и 6 летние дети с УО)).

5.3.4.Целевая роль указывается тогда, когда именно этот столбец необходимо исследовать. Таких ролей может быть несколько.

6.Столбец «Значения»:6.1.Этот столбец нужен для того, чтобы перевести ваши аббревиатуры и сокращения (м, ж, ОНР, УО, ЗПР, и так далее) используемые для удобства, в правильный формат для статистических выводов.

7. Подготовительный этап закончен.

Переходим к анализу.

8. Первая вещь, которая будет проанализирована – сравнение двух независимых выборок с помощью U-критерия Манна-Уитни.8.1.Перейдите «Анализ» => «Непараметрические критерии» => «Для независимых выборок» => «Поля».

8.2.На вкладке «Поля» выберете проверяемые поля. Далее выберете переменную, которая разбивает вашу выборку (в данном случае «Диагноз»). Нажмите «Запуск».

9.U-критерий Манна-Уитни подсчитан. 9.1. Откроется окно выводов, в котором при двойном клике на «Итоги по проверки гипотезы» откроется дополнительное окно со всей информацией по каждой из методик.

9.2. При клике правой кнопкой мыши на картинке справа (просмотр критерия независимых выборок), можно скопировать это изображение и перенести его, например, в Word.

9.3. Не закрывайте открывшийся файл выводов, просто вернитесь в окно SPSS.

10. Следующий этап. Организация вывода по группам.10.1. Откройте вкладку «Данные» => «Файл разбиения» => поставьте точку напротив «Организовать вывод по группам» => Выберите группирующую переменную (в данном примере «Диагноз») => нажмите «ОК».

11. Подсчитаем корреляции.11.1. Для этого перейдем во вкладку «Анализ» => «Корреляции» => «Парные».

11.2. В открывшемся окне выберете нужные переменные и укажите коэффициент корреляции Спирмена (В SPSS коэффициент корреляции Спирмена неправильно переведен как «Спирмана»). Нажмите ОК.

12. В результате операции у вас откроется ваш файл выводов (который, надеюсь, вы не закрыли см. пункт 9.3) в котором к U-критерию Манна-Уитни добавятся корреляции.12.1. Для каждой вашей группы диагноз будет подсчитан отдельно. (см пункт 10).

12.2. Не закрывайте открывшийся файл выводов, просто вернитесь в окно SPSS.

13. Следующий этап – описательная статистика.13.1. Откройте вкладку «Анализ» => «Описательные статистики» => «Таблицы сопряженности».

13. Следующий этап – описательная статистика.13.2. Выберите нужные вам строки. (Пол, возраст или другие подмножающие переменные).

13.3. Выберите нужные вам столбцы (обычно это ваши методики).

13. Этап – описательная статистика.13.4. Перейдите на вкладку «Ячейки» и либо оставьте галочку напротив «Количества: Наблюденные» либо выберете «Проценты: всего». В первом случае вывод будет организован с помощью цифровых значений означающих сколько испытуемых набрали эту сумму баллов. Во втором случае количество испытуемых будет заменено процентным соотношением от всей группы. Нажмите «Продолжить».

13.5. Можно вывести диаграммы с помощью галочки «Вывести кластеризованные столбчатые диаграммы». Если вам это нужно, поставьте галочку, либо просто нажмите «ОК».

13.6. В результате операции у вас откроется ваш файл выводов (который, надеюсь, вы не закрыли см. пункт 9.3) в котором к U-критерию Манна-Уитни и непараметрическим корреляциям добавятся «Таблицы сопряженности».

13.7. Не закрывайте открывшийся файл выводов.

14. Следующий и последний этап работы с SPSS – экспорт и сохранение вывода.14.1. Найдите на панели иконку «Экспортирование». Выберете нужный тип документа (Excel, Word), имя файла и сохраните файл в удобной для вас директории.

15. Перенесите полученные результаты в

ваш диплом или курсовую.

Поздравляю, вы восхитительны